Le poste Architecte Data - Expert Databricks
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Dans le cadre de la construction d'une nouvelle plateforme data cible, nous recherchons un Lead Data Engineer / Expert Databricks pour accompagner la migration et l'industrialisation de l'environnement autour de Databricks, Spark et Power BI.
Vous interviendrez sur la conception des pipelines Databricks / Spark, la structuration du modèle de données cible et la mise en place de standards de développement robustes, maintenables et industrialisés. Vous accompagnerez les équipes de développement pour garantir le respect des bonnes pratiques tout au long de la migration.
Vos principales activités :
Concevoir, développer et maintenir des pipelines data sous Databricks / Spark
Développer les traitements en Python, PySpark et SQL
Contribuer à la définition et à la mise en oeuvre du modèle de données cible
Industrialiser les pipelines : standards de développement, tests, CI/CD, déploiement
Mettre en place des traitements robustes, maintenables et scalables
Orchestrer les traitements via Databricks Workflows / Lakeflow Jobs
Contribuer à la qualité, à l'observabilité et à la fiabilité des traitements
Participer au run : suivi de production, analyse d'incidents, amélioration continue
Prendre en compte les enjeux de performance et de maîtrise des coûts
En activités secondaires, vous participerez au cadrage des besoins avec le Product Owner et les équipes utilisatrices, contribuerez aux choix techniques de la plateforme, à l'interfaçage avec Power BI et à l'intégration de sources d'alimentation du datalake.
Profil recherché
Expertise Databricks confirmée : minimum 4 ans, avec certification Databricks
Très bonne maîtrise de Spark / PySpark, Python et SQL
Solide compétence en modélisation de données
Bonne connaissance de Delta Lake et Unity Catalog
Expérience en industrialisation de pipelines data : CI/CD, tests, déploiement
Expérience sur des environnements cloud publics, sans cloud cible imposé
Connaissance de Terraform pour les sujets Databricks / cloud
Bonne pratique de Databricks Workflows et sensibilité à l'observabilité
Participation à un projet de migration ou de transformation data
Compétences appréciées : Kafka pour l'ingestion vers le datalake, Lakeflow / DLT, Power BI, certification cloud
Autonomie forte, leadership technique sans posture managériale, capacité à structurer, standardiser et documenter
Environnement de travail
Vous rejoignez une équipe transverse en cours de construction, au sein d'un pôle SI orienté chaînes communicantes, sur un projet stratégique de refonte et d'industrialisation des applications décisionnelles. Vous évoluez dans un cadre Agile, en collaboration avec des profils Data, BI, Product Owner et métier.
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