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Bonjour ☺️ Nous recherchons un DATA ENGINEER orienté sur les technologies SPARK / SCALA / PYTHON/ AWS pour le compte de notre client ! Mission : Maintenir la plateforme en conditions opérationnelles : Garantir la disponibilité des données et des services de la plateforme, Assurer la communication avec les utilisateurs de la plateforme, Répondre aux demandes de données (données ad hoc, analyses d’anomalies), Développer les correctifs et évolutions nécessaires, Contribuer à la qualité des données et à l’industrialisation de leur exploitation. Concevoir et développer des services et pipelines de données fiables et performants : Mettre en place des flux de données (acquisition, transformation, export), Concevoir et modéliser les données, Développer et optimiser les pipelines de transformation, Réaliser les tests unitaires et d’intégration, Garantir la qualité des développements via les revues de code, Ordonnancer et gérer les dépendances entre traitements, Déployer sur l’ensemble des environnements, Enrichir et maintenir la documentation de la plateforme. Profil recherché : Minimum 5 ans d'expériences dans un contexte de grande volumétrie de données, Capacité à collaborer avec une pluralité d'interlocuteurs en même temps, Excellent esprit d’équipe, Capacité d'adaptation, Maitrise impérative de : Spark Scala, Python et SQL, Expérience significative sur AWS. Apprécié : Connaissance de Dataiku, Méthodologie Scrum/Safe, Airflow N'hésitez pas à envoyer votre CV !

Nous recherchons un Ingénieur Système / Cybersécurité pour intervenir chez l’un de nos clients grands comptes dans le cadre du renforcement de l’équipe sécurité. Votre rôle sera essentiel pour assurer le maintien en condition opérationnelle des solutions de cybersécurité et accompagner les évolutions techniques sur le périmètre cloud & sécurité. Vos missions Assurer le MCO / RUN des systèmes et solutions de sécurité Traiter les incidents, demandes et changements Déployer, configurer et maintenir des solutions de sécurité en environnement projet Mettre en place des PoC et participer aux phases de test et de validation Rédiger la documentation technique nécessaire au RUN (procédures, process, guidelines) Automatiser certaines tâches d’administration (Ansible, scripts, etc.) Compétences techniques recherchées ✔️ Indispensables : Zscaler – niveau Expert (ZIA / ZPA) UNIX / Linux – Expert Expérience forte en RUN / MCO Connaissances solides en BUILD / projets ✔️ Très appréciées : Cloud AWS – Confirmé Infrastructure as Code Terraform – Confirmé Ansible – notions acceptées Connaissances en environnement sécurité, proxy cloud, Zero Trust Profil recherché Ingénieur Système / Sécurité expérimenté (5+ ans idéalement) Capacité à diagnostiquer, exploiter et optimiser des environnements de sécurité Aisance en RUN, gestion d’incidents et relation avec les équipes internes Esprit analytique, rigueur, sens de la documentation Ce que nous offrons Mission longue dans un environnement technique exigeant Intervention sur des technologies de sécurité cloud de premier plan Montée en compétence sur l’écosystème Zero Trust Possibilité de pré-embauche selon affinités

Dans un contexte d’hypercroissance, nous recherchons un Senior Analytics Engineer pour rejoindre l’équipe Data et contribuer à structurer, fiabiliser et faire évoluer la plateforme analytique de notre client dans le secteur de la mutuelle Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes (ETL/ELT). Automatiser les traitements pour améliorer la performance et la fiabilité des données. Mettre en place la gouvernance des données : catalogage, gestion des métadonnées, droits d’accès. Concevoir et optimiser des modèles de données adaptés aux besoins métier (AWS, Redshift…). Garantir les performances des bases de données, y compris sur de grands volumes. Collaborer avec les Data Analysts, Data Engineers et IA Engineers pour répondre aux besoins de l’entreprise. Participer à la création de tableaux de bord et reporting (Power BI) en assurant l'exactitude des données. Assurer la disponibilité des données pour les prises de décision stratégiques. Apporter une expertise technique et accompagner les équipes sur les bonnes pratiques analytiques. Former et soutenir les utilisateurs métier sur les outils data. Mettre en place des contrôles qualité et détecter les anomalies via le monitoring. S’assurer de la conformité aux réglementations sur la confidentialité et la sécurité (GDPR, CCPA).

Missions principales : Participer à la conception, au développement et à la mise en œuvre de nouvelles fonctionnalités du plan de travail (workplan). Contribuer à la rédaction des spécifications techniques et à la documentation associée. Prendre part à la construction et à l’évolution d’une plateforme data intégrant la gouvernance, l’ingestion, la transformation, le stockage, l’exposition et l’analytique. Intervenir sur les aspects RUN et BUILD de la plateforme en soutien à l’équipe existante. Garantir la sécurité, la performance et la scalabilité des solutions déployées sur le Cloud AWS. Participer à la mise en place de solutions Gen AI au sein de l’écosystème Data/Cloud. Compétences techniques requises : Cloud AWS : maîtrise approfondie des services IAM, S3, DynamoDB, Lambda, API Gateway . Databricks et sa composante AI (Genie) . Développement Backend Python , avec une solide expérience en API / webservices / routes . Maîtrise d’un framework Python (idéalement AWS Powertools for Lambda , Flask ou FastAPI ). Infrastructure as Code : expertise en Terraform et bonne culture DevOps . Expérience dans la mise en œuvre de plateformes data (gouvernance, ingestion, transformation, stockage, exposition, analytics). Excellente capacité de communication écrite et orale en anglais . Compétences appréciées : Certifications AWS : Solutions Architect Associate , Data Engineer Associate et/ou Developer Associate . Connaissances en Power BI , services réseau , Collibra ou React . Sens de la collaboration, autonomie et approche orientée solution. Objectifs et livrables : Contribution à la définition et au développement des features du workplan. Livraison de composants applicatifs fiables et documentés . Participation active aux revues techniques et réunions d’équipe . Support dans la gestion opérationnelle (RUN) et l’ amélioration continue (BUILD) des solutions Cloud & Data.

Qui sommes-nous ? ESN : +35 ans d’existence. Expertise ARTEMYS AGIL-IT : Ingénierie logicielle | BDD | BI | Big Data. 800 collaborateurs | 80M€ CA (2024). Entreprise humaine : ProximITé, ConvivialITé, SolidarITé, EsprIT d’équipe, Partage, Respect et Accompagnement. Engagement responsable : Adhésion Global Compact, Planet Tech’Care, Label SILVER EcoVadis Sustainability, Charte de la Diversité. En savoir plus : | L’ IT chez ARTEMYS AGIL-IT combine la technologie et l’humain ! Nous sommes convaincus que les compétences, le savoir-être et l’épanouissement de nos Talents sont les clés de notre réussite . Avant tout, nous recherchons chez ARTEMYS AGIL-IT des personnalITés passionnées. Convivialité , parce que bosser dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité , pour que chaque membre de l’équipe ait sa place et une voix Écoute , parce qu’on est convaincus que vos idées comptent autant que votre travail. Votre mission (si vous l’acceptez) : En tant que Tech Lead , vous interviendrez au cœur des projets et serez garant de la qualité technique des solutions développées : Piloter, encadrer et sécuriser les travaux des équipes de développement Participer à la définition des stratégies techniques lors des phases de discovery Concevoir et développer les fonctionnalités durant les phases de delivery Réaliser et animer les revues de code Mettre en place et améliorer les tests automatisés Contribuer aux processus CI/CD afin d’optimiser les déploiements et la qualité des livraisons Veiller au respect des standards de développement et des bonnes pratiques Participer activement aux rituels d’amélioration continue et aux démarches de résolution de problèmes L’environnement technique : Développement Full Stack : .NET Core React Architecture : Microservices API Gateway DevOps : CI/CD Containerisation (Docker, etc.) Cloud : AWS Vous, notre perle rare : 12 à 15 ans d’expérience minimum en développement logiciel Au moins 5 ans d’expérience en tant que Tech Lead Solide vision architecture et qualité logicielle Leadership technique, capacité à fédérer et accompagner les équipes Sens des responsabilités, rigueur et esprit d’amélioration continue Pourquoi rejoindre ce projet ? Projet à fort enjeu tehcnique Environnement moderne orienté bonnes pratiques Rôle clé avec une réelle influence sur les décisions techniques Collaboration étroite avec des équipes expertes et engagées Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Rémunération : En fonction de votre expertise Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu’on sait combien l’attente peut être stressante. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

📍 Île-de-France | 🌍 Contexte international | 🏢 2 jours sur site / semaine Dans le cadre du renforcement de ses équipes, notre client recherche un Solution Architect confirmé pour intervenir sur la définition et la gouvernance des solutions d’architecture applicative à l’échelle du groupe. 🎯 Contexte de la mission Vous interviendrez sur des applications Corporate utilisées par les équipes siège et les backoffices, dans un environnement international , en collaboration étroite avec les équipes Architecture d’Entreprise, IT Ops, Sécurité et les équipes projets (Build & Run). Les environnements sont hybrides , combinant On-Premise et Cloud (SaaS / PaaS) , avec un fort enjeu autour de la stratégie Move to Cloud , de la rationalisation applicative et de la maîtrise de la dette technique. 🧩 Missions principales Définir et piloter des architectures de solutions applicatives robustes et évolutives Documenter l’existant (HLD, LLD, schémas d’architecture) en vue de migrations ou de rationalisations Alimenter et maintenir le référentiel applicatif via l’outil d’EA LeanIX Garantir l’application des best practices du groupe , notamment en matière de sécurité Cloud Suivre l’obsolescence applicative et proposer des plans de résorption de la dette technique Contribuer activement à la stratégie Cloud des applications Corporate Être le point de contact transverse entre les équipes projets et les équipes IT. 📅 Informations clés Démarrage : 19 janvier 2026 Durée : jusqu’au 31 décembre 2026 Localisation : Île-de-France Télétravail : hybride (2 jours sur site par semaine)

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un expert Amazon Neptune sur Paris. Almatek recherche pour l'un de ses clients, un expert Amazon Neptune sur Paris. Almatek recherche pour l'un de ses clients, un expert Amazon Neptune sur Paris. Almatek recherche pour l'un de ses clients, un expert Amazon Neptune sur Paris. Almatek recherche pour l'un de ses clients, un expert Amazon Neptune sur Paris. Almatek recherche pour l'un de ses clients, un expert Amazon Neptune sur Paris. Almatek recherche pour l'un de ses clients, un expert Amazon Neptune sur Paris.

Localisation : Maisons-Alfort (94) Rythme : 2 jours sur site (lundi & jeudi) / 3 jours télétravail Expérience : +8 ans Démarrage : ASAP Mission longue Expérience en banque obligatoire. Python / Spark / Entrepôts de données / Data Warehouse 1. Description du poste Dans un contexte de transformation globale du SI et d'accélération autour des technologies Data & Cloud, nous recherchons un Data Engineer senior expert en Python , PySpark , traitement de données Spark et parfaitement à l’aise avec l’écosystème AWS . Le rôle implique une forte dimension d’ingénierie logicielle : développement Python , tests unitaires (pytest), participation aux tests fonctionnels automatisés, mise en place de code modulaire , robuste et industrialisé. Au quotidien, le Data Engineer devra concevoir et développer des jobs de traitement de données (notamment via AWS Glue), maîtriser l’ensemble de la stack AWS Data (S3, Athena, Secret Manager…), intervenir ponctuellement sur des instances EC2, et collaborer étroitement avec le Tech Lead afin de respecter les design patterns applicatifs et les standards d'architecture. L’objectif majeur de la mission est de modulariser et architecturer les process Data pour construire des solutions évolutives, intégrées et orientées métier. Le poste nécessite une posture proactive, autonome, dynamique, ainsi qu’un excellent relationnel avec les PM et les équipes métiers, dans un environnement Agile SAFe .

Dans le cadre d’un projet stratégique de transformation IT à l’international, nous recherchons un Développeur Java / Angular expérimenté pour renforcer l’équipe de développement. Vous interviendrez sur un programme majeur d’harmonisation des outils IT entre plusieurs filiales à l’étranger, en capitalisant sur les outils du groupe. L’objectif : développer des modules applicatifs robustes, maintenables et évolutifs tout en participant à la refonte d’un SI complexe. Vos principales missions : Développement de nouvelles fonctionnalités et maintenance évolutive Revue de code, conception de modules complexes, bonnes pratiques Amélioration continue (refactoring, optimisation, fiabilisation) Force de proposition sur les aspects techniques et fonctionnels Veille technologique et partage de bonnes pratiques

Un client final européen en pleine croissance recherche un Ingénieur Cloud pour renforcer son équipe en charge de l’hébergement et du MCO des applications SaaS. Le rôle inclut la supervision des environnements AWS, l’optimisation des infrastructures, l’automatisation (Terraform), la création et gestion de modules CI/CD, la gestion des incidents, la standardisation des solutions et la veille technologique. Expertise Linux, industrialisation, conteneurs, CI/CD et performance requise, avec un fort sens de l’excellence opérationnelle.

Description du poste : Nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre une équipe Data moderne et orientée traitement de données volumétriques. Vous participerez au design, à la mise en place et à l’optimisation des pipelines de données. Missions : Développement de pipelines ETL / ELT Modélisation et structuration de data warehouses / data lakes Optimisation des performances et qualité des données Participation à la mise en place de frameworks DataOps Collaboration étroite avec Data Analysts / Data Scientists

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un développeur Springboot/Angular sur Grenoble. Tâches & Missions : Réaliser pour l’un de nos clients différentes évolutions sur une application stratégique dans le domaine de la performance énergétique. Front : Angular Back : micro services SpringBoot Cloud : AWS, services managés AWS (Lambda, Bucket S3, SQS, RDS, etc.) DevOps : (ansible, …) Prérequis : 4 ans d’expériences attendus sur Angular & Spring Boot Une présence à Grenoble en Full time (5 jours/sem) Almatek recherche pour l'un de ses clients, un développeur Springboot/Angular sur Grenoble. Tâches & Missions : Réaliser pour l’un de nos clients différentes évolutions sur une application stratégique dans le domaine de la performance énergétique. Front : Angular Back : micro services SpringBoot Cloud : AWS, services managés AWS (Lambda, Bucket S3, SQS, RDS, etc.) DevOps : (ansible, …) Prérequis : 4 ans d’expériences attendus sur Angular & Spring Boot Une présence à Grenoble en Full time (5 jours/sem).

🛠️ Missions principales Maintien opérationnel & fiabilité de la plateforme Superviser l’ensemble des environnements (préprod, staging, prod…) Mettre en place / améliorer le monitoring, les alertes et la supervision S’assurer de la bonne exécution des pipelines et des déploiements Garantir la disponibilité, la performance et la stabilité du SaaS CI/CD & automatisation Maintenir et améliorer une CI/CD mature sous GitLab Gérer la génération d’images Docker, pipelines multi-serveurs, tests automatisés Automatiser la création/destruction d’environnements à la volée Soutenir les équipes QA (tests fonctionnels automatisés) Infrastructure & IaC Maintenir l’infrastructure Kubernetes existante Maintenir et faire évoluer l’IaC complète en Terraform Améliorer les process d’automatisation avec Ansible Aider ponctuellement d’autres équipes à industrialiser leurs outils internes FinOps & optimisation des coûts Suivre l’usage de l’infrastructure au quotidien Participer au pilotage de la consommation cloud (alertes quotidiennes, revue hebdo) Analyser l’impact budgétaire des évolutions Terraform (plan vs apply) Proposer des optimisations pragmatiques Sécurité & bonnes pratiques Maintenir les niveaux de sécurité de la plateforme Garantir la conformité des environnements Appliquer les best practices DevOps / Cloud / Kubernetes Collaboration et participation aux rituels Participer activement aux points Kaizen avec les leads techniques Proposer des améliorations continues Fournir des outils fiables aux développeurs & aux équipes métier Travailler en étroite collaboration avec le manager technique (support constant) Stack technique Cloud AWS (maîtrise attendue) Connaissance Azure appréciée (migration prévue à moyen terme) IaC & orchestration Terraform (incontournable) Kubernetes Ansible CI/CD GitLab CI (self-hosted) Docker GitLab Registry Bonus Connaissance des langages de la plateforme : PHP Node.js / TypeScript / NestJS

Poste : Analyste IT Risque de Marché 📍 Paris, France 🎯 Contexte Vous rejoindrez une équipe Risque de Marché en charge de la conception du cadre de risque, du suivi opérationnel, de la modélisation et de l’évolution des outils de risk management. Le poste s’inscrit dans un environnement innovant lié aux produits dérivés et aux actifs digitaux. 🚀 Vos missions 🧪 Développement & Data Risk Développer des scripts, outils, rapports et dashboards en Python : analyse de marge, backtesting, contrôles qualité, analyse de portefeuille, outils de gestion du défaut… Contribuer à la construction d’une librairie Python robuste et documentée. Garantir la fiabilité et l’automatisation des scripts dans un environnement local et cloud. 📊 Business Analyse Recueillir et analyser les besoins fonctionnels liés aux risques de marché & opérationnels. Rédiger les spécifications fonctionnelles / user stories. Participer activement aux ateliers et réunions projets, identifier les impacts et proposer des solutions. Préparer et exécuter les tests, documenter les résultats et participer à la mise en production. Contribuer à la stratégie de déploiement et former les autres membres de l’équipe. 🎓 Compétences clés Très bonne maîtrise de Python et des outils de versioning (GitLab). Connaissance de Jupyter, AWS ou Snowflake appréciée. Excellente communication en français et anglais. Expérience projet dans la finance de marché (BA ou testing). Compréhension des notions de risque de marché et des produits dérivés (Delta, Gamma, Vega…). Rigueur, autonomie, esprit analytique, capacité à anticiper.

Bonjour Pour un de mes clients, je recherche un(e) Architecte Data Sénior Site : Lyon (2 jours par semaine sur site) ou Paris Expérience : +7 ans Contexte : Mission pour la cellule Marché Data IA Profil recherché : Architecte Data Sénior Missions principales : Définir la stratégie et la feuille de route Data Structurer et cadrer les chantiers Data Animer la communauté Data Mettre en place la gouvernance des données Contribuer aux choix d’architecture et d’outils Produire des livrables Data Piloter l’avancement en mode Agile avec reporting Compétences clés : Stratégie Data expert Gouvernance Data expert Architecture Data expert Animation transverse maîtrise Agile et Planisware connaissance Environnement : Planisware Outils Data GitLab, Jira, Confluence, ITSM Teams, SharePoint AWS, GCP Résumé : Architecte Data Sénior avec forte expertise en stratégie, gouvernance et architecture Data, environnement cloud et Agile Si vous êtes intéressé(e) et que votre profil correspond, merci d’envoyer votre CV à jour. Je reviendrai vers vous rapidement pour échanger.

Mission sur SOPHIA ANTIPOLIS 4 jours de présentiels (préférable d'habiter la région Alpes maritimes) En vue d'embauche en CDI Notre client, une start-up dans l'énergie, recherche un tech lead pour accompagner les équipes dans le développement de leur solution de prévision météo. Mission principale : Assurer le pilotage technique et la mise en production des solutions de prévision solaire développées, en garantissant la robustesse, la scalabilité et la fiabilité de l’infrastructure data et logicielle. Responsabilités clés : Data Engineering : maintenir et optimiser les pipelines de données (météo, satellite, capteurs PV) pour les modèles de prévision. Infrastructure & DevOps : Déploiement et gestion des environnements cloud (AWS). Mise en place et maintenance de l’Infrastructure as Code (Terraform). Automatisation et optimisation des déploiements via CI/CD (GitHub Actions). Orchestration des tâches : concevoir, monitorer et optimiser les workflows de données et de calcul via Dagster. Opérations métiers : garantir la bonne exécution des codes de prévision (algorithmes, modèles, calculs intensifs) en production. Onboarding & Process : structurer et gérer les procédures d’onboarding technique des nouveaux clients et des PoCs. Qualité & Sécurité : veiller à la résilience, à la sécurité et à la performance des systèmes déployés. Compétences attendues : Solide expérience en Data Engineering et/ou DevOps. Maîtrise de AWS et des outils Terraform. Connaissance des bonnes pratiques CI/CD et expérience avec GitHub Actions. Expérience en orchestration de workflows de données (idéalement Dagster, sinon Airflow ou équivalent). Compétences en scripting (Python, Bash) et monitoring. Capacité à travailler dans un environnement agile, en lien avec des data scientists et des équipes projet. Esprit de structuration et sens des responsabilités pour accompagner la croissance d’une scale-up deeptech.