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Contexte du poste Nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour rejoindre notre équipe Data & Cloud. Vous jouerez un rôle clé dans la conception d’architectures data robustes, l’industrialisation des pipelines, l’optimisation des performances BigQuery et la mise en place de solutions IA/ML. Vous interviendrez dans un environnement GCP-first , moderne, orienté automatisation et bonnes pratiques DevOps. 1. Compétences techniques attendues Architecture Système & Cloud Excellente maîtrise de Google Cloud Platform (GCP) Containerisation & architectures serverless Maîtrise des patterns d’intégration d’entreprise DevOps & Infrastructure as Code Terraform (développement de modules, automatisation, paramétrages avancés) CI/CD : GitHub Actions, pipelines automatisés Maîtrise de Git / GitHub Développement d’API Conception & développement d’API REST Expérience sur Apigee , Cloud Run , FastAPI Architectures orientées événements Mise en place de flux événementiels : GCP Pub/Sub Connaissance de Kafka Modélisation de données Modèles en étoile (Star Schema) Modèles en flocon (Snowflake Schema) Modélisation dimensionnelle avancée BigQuery – Expertise avancée Écriture et optimisation de procédures stockées complexes Optimisation des performances & des coûts Optimisation DirectQuery pour outils BI Orchestration & pipelines de données Cloud Workflows, EventArc, Cloud Run Scripting Python ML / IA / GenAI Algorithmes classiques, MLOps Expérience sur Vertex AI (pipelines, modèle, tuning) Compréhension des réseaux neuronaux (encodeur/décodeur) Connaissance de concepts LLM, RAG, MCP BI & Analytics Looker, modèles LookML Qualité & Observabilité Expérience en qualification, monitoring & observabilité des données Méthodologies & Leadership Travail en équipes Agile / Scrum Mentorat & accompagnement de développeurs Atouts (Nice to have) Compétences WebApp : JavaScript / React Certification GCP Data Engineer ou Cloud Architect

Vous maîtrisez ChatGPT API sur le bout des doigts ? Vous avez la fibre pédagogique et l'envie de transmettre ? Et si votre prochain défi était de devenir auteur(trice) vidéo ? Aux Éditions ENI, nous recherchons un(e) professionnel(le) de l'IT pour concevoir et enregistrer notre prochaine vidéo qui portera sur l'ajout de fonctionnalités d’IA générative dans les applications web et mobiles avec ChatGPT . Votre mission : Partager votre expertise et vos conseils avec une communauté de professionnels. Pourquoi nous rejoindre ? Boostez votre Personal Branding : Devenir auteur ENI, c'est asseoir votre crédibilité dans l'écosystème IT. Focus sur votre expertise : Concentrez-vous sur le contenu, on s'occupe du reste ! Nous vous accueillons dans notre studio d'enregistrement à Saint-Herblain (déplacements pris en charge). De la captation au montage final, nous nous occupons de tout pour garantir un rendu de haute qualité à votre vidéo de formation. Un accompagnement sur-mesure : De la structure du sommaire au tournage, vous bénéficiez d'un suivi éditorial et méthodologique complet. Une rémunération simple : Forfait fixe garanti dès la fin du projet. Le profil recherché : Vous êtes développeur(euse) fullstack, ingénieur(e) IA , ou formateur(trice) ... et ChatGPT n'a aucun secret pour vous. Vous savez vulgariser des concepts complexes et vous êtes à l'aise pour expliquer votre démarche.

Notre client du domaine de l'industrie est à la recherche de son futur Architecte C++Qt (H/F) pour son site de Toulouse. Vos missions : Intégré à une équipe reconnue pour son expertise et son exigence, vous devrez : \- Analyser les besoins des utilisateurs et les convertir en spécifications techniques de haut niveau. \- Concevoir, structurer et faire évoluer des architectures logicielles robustes, modulaires et performantes. \- Participer au développement, à l’optimisation et à la maintenance corrective et évolutive des applications. \- Réaliser des revues de code, mettre en place et exécuter des tests unitaires, garantir la qualité logicielle. \- Évaluer les solutions existantes, proposer des améliorations d’architecture adaptées aux contraintes projet. \- Prototyper des concepts pour démontrer la faisabilité technique des options envisagées. \- Accompagner et encadrer techniquement les développeurs, en partageant bonnes pratiques et orientations. Les compétences techniques \- 7 ans d’expérience minimum en architecture logicielle C++/Qt dans un environnement exigeant. \- Maîtrise du C++ moderne (C++14/17/20), de la POO, des optimisations et de la gestion mémoire. \- Solide connaissance du framework Qt : Widgets, QML/Qt Quick, multithreading, signaux/slots, IPC. \- Très bonne compréhension des design patterns, architectures modulaires et principes de qualité logicielle, ainsi que de la méthodologie S.O.L.I.D. \- Pratique avérée des tests unitaires, de la revue de code et des outils d’intégration continue. \- Capacité à concevoir des solutions scalables, maintenables et robustes. \- Aptitude à guider et à faire monter en compétence des équipes de développement.

Objectifs Votre mission est de responsabiliser et de faire monter en compétence notre communauté de plus de 50 data engineers et data scientists. Agissant comme le lien essentiel entre les feature teams et les ingénieurs de la plateforme, vous serez le garant de l’adoption et de l’évolution de notre plateforme data en fournissant un support technique opérationnel, en partageant les bonnes pratiques et en animant des initiatives de partage de connaissances. Grâce à un engagement proactif, un support direct et une collecte continue de feedback, vous favoriserez un environnement collaboratif, innovant et à fort impact — garantissant que notre plateforme s’adapte en permanence et délivre une valeur maximale à ses utilisateurs. Missions principales 1. Support technique : Accompagner les data engineers et data scientists dans leurs problématiques techniques en fournissant des solutions opérationnelles, des conseils, des bonnes pratiques et un support via des interactions directes au sein de leurs équipes. S’assurer que la dette technique est identifiée, comprise et gérée via des plans d’actions, et participer aux tâches sous-jacentes. Fournir des outils pour aider à gérer cette dette (tests, automatisation, agents IA, …). Collaborer avec les équipes data platform et support afin de garantir que les problèmes au sein des pipelines data et de la plateforme data sont identifiés et résolus, améliorant ainsi l’expérience développeur globale. 2. Évangélisation : Promouvoir l’adoption de la plateforme data par une utilisation quotidienne, en démontrant sa valeur auprès des utilisateurs existants. Partager avec la communauté de pratique et les équipes internes les tendances du marché, outils et technologies liés aux plateformes data. 3. Montée en compétences des équipes : Évaluer le niveau actuel des équipes sur les outils et pratiques de la Data Platform et l’améliorer via des formations, des exercices et la résolution de problématiques réelles. Promouvoir et animer une communauté de pratique afin de construire des parcours de formation d’amélioration, des ateliers internes et des webinaires mettant en valeur les capacités de notre Data Platform. Créer du contenu technique tel que des articles de blog, tutoriels, projets exemples et documentation afin d’aider les développeurs à comprendre et utiliser efficacement notre plateforme. 4. Boucle de feedback : Collecter activement les retours de la communauté des développeurs afin de fournir des analyses et suggestions d’amélioration produit aux équipes d’ingénierie de la plateforme. Fournir des tests pertinents pour les actifs techniques produits par les ingénieurs de la Data Platform et s’assurer qu’ils correspondent aux usages actuels des feature teams. Représenter les data engineers et data scientists au sein de l’entreprise, en veillant à ce que leurs besoins et défis soient compris et pris en compte. Qualifications / Compétences requises Maîtrise du développement Python et de la conception d’applications scalables et de haute qualité. Expérience avec des frameworks de traitement de données tels que Pandas ou Spark. Expérience pratique dans le développement et la maintenance de pipelines data de bout en bout. Expertise approfondie sur AWS, complétée par des certifications ou une expérience équivalente. Expérience des frameworks d’Infrastructure as Code (idéalement AWS CDK en Python). Connaissance des pratiques DevOps et des pipelines CI/CD afin d’améliorer les processus de déploiement. Excellentes compétences en communication et en présentation, capables d’expliquer des concepts techniques complexes à des publics variés. Forte appétence pour l’animation de communautés de développeurs et la création d’un impact positif. Bon niveau d’anglais, la documentation étant rédigée en anglais et une partie des utilisateurs de la Data Platform ne parlant pas français. Atouts supplémentaires : Expérience en développement produit agile et en méthodologie Scrum. Expérience de migration de pipelines data vers le cloud. Compréhension des bonnes pratiques de sécurité et de conformité dans des environnements cloud. Environnement technologique : AWS : S3, EMR, Glue, Athena, Lake Formation, Cloud Formation, CDK, Lambda, Fargate, … Data engineering : Airflow, Parquet, Apache Iceberg DevOps : Jenkins, SonarQube, Conda Logiciels : Python, Ruff

Concevoir l’architecture des solutions de la plateforme collaborateur, en garantissant sécurité, résilience et performance du système d’information (SI), tout en alignant les solutions sur la stratégie de l’entreprise. Contexte et rattachement Direction : Plateforme Collaborateurs ( Poste de travail, M365, TOIP/VOIP, Active Directory, Visioconférence, Support Desk, etc. ). Département : Transverse au sein de la direction. Environnement : Projets techniques internes et projets métiers des éditeurs de solutions du Groupe. Missions principales : Définition de la cible d’architecture Concevoir l’architecture cible du SI en cohérence avec la stratégie de l’entreprise. Définir les principes directeurs, normes et standards d’architecture. Élaborer des cartographies (fonctionnelles, applicatives, techniques, données). Urbanisation et cohérence du SI Garantir la cohérence entre les composants du SI (applications, infrastructures, données). Identifier les redondances, obsolescences et opportunités de mutualisation. Proposer des roadmaps d’évolution réalistes et durables. Accompagnement des projets Participer aux phases de cadrage et conception des projets. Valider les choix techniques et fonctionnels en lien avec l’architecture cible. Conseiller les chefs de projet, développeurs et métiers . Veille technologique et innovation Suivre les évolutions technologiques (Cloud, IA, cybersécurité, API, etc.). Évaluer les opportunités d’intégration de nouvelles solutions. Participer à des POC (Proof of Concept) ou expérimentations. Gouvernance et documentation Animer des comités d’architecture et contribuer à la gouvernance IT. Maintenir une documentation à jour des architectures (existantes et futures). Gérer les risques liés à l’architecture (sécurité, conformité, performance). Livrables Dossiers d’architecture technique (détaillés et synthétiques). Schéma d’architecture technique (visuels et documentés). Supports de présentation pour comités de direction ou d’architecture.

Description du poste Le développement de connecteur CPM CyberArk devra être un point fort du candidat. Les missions sont : Expertise AIM/AAM - CP/CCP afin de rationaliser le modèle d'offre de service Mettre en place une architecture et des processus automatisés et simples d'exploitation PAM & Sécurité – Architecture & Ingénierie Type intégrateur / développeur : Standards IAM (Identity Federation, IDP, SAML, IDConnect, Oauth, etc.) Sujets PAM : expérience & maîtrise des produits CyberArk requises Évaluation des besoins fonctionnels, techniques et sécurité autour des besoins et problématiques PAM Challenge des demandes / besoins, identification des besoins ou problématique métiers Étude, vérification et validation des concepts Conception, modélisation et intégration des solutions techniques, dans un contexte hybride Cloud / on prem et multi-technologique Amélioration de l'existant : simplification, rationalisation et homogénéisation dans un objectif de transformation à moyen terme Audit de l'existant pour proposer des améliorations Traduction des besoins, exigences et règles en processus et procédure Garantie du MCO, garantie des SLA, amélioration du run Formation et accompagnement des différents niveaux de supports (N2, fonctionnels, techniques) Production et challenge des réponses techniques proposées par les différentes parties Garantie de la pertinence des solutions proposées dans une vision d'ensemble et dans un souci de maintien en condition opérationnelle Garantie que les solutions proposées répondent parfaitement aux enjeux et aux attentes fonctionnelles des métiers tout en garantissant le respect des bonnes pratiques de sécurité Communication et collaboration au sein du service IT Security & Risk Aspects Fonctionnels Documentation et explication des solutions : capacité à produire différents supports avec différents niveaux de détails, destinés à différentes populations (management, projets, client, équipes fonctionnelles et techniques) Planification : charges et délais

Je recherche pour un de mes clients un Ingénieur de Production - Analyste Technique Traçabilité sur Paris Résumé Analyste technique spécialisé en traçabilité pour contribuer aux projets de traçabilité, tout en apportant un soutien sur les sujets techniques. Interlocuteur technique clé chargé d’analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents en production, garantissant ainsi la stabilité et la fiabilité de nos systèmes et services. Une fois les flux et le fonctionnement des systèmes maîtrisés, référent technique sur les projets : participation à la conception, à l’implémentation et aux phases de revue. Idéalement une forte expertise technique, une vraie capacité d'analyse et de résolution de problèmes, ainsi qu’une aptitude à collaborer avec les parties prenantes, les équipes projet, les développeurs et les équipes d’exploitation. Responsabilités • Expertise Technique & Projets Agir comme point de contact technique sur les projets de traçabilité. Participer à la conception des solutions et évaluer les impacts techniques. Contribuer aux activités de tests. Collaborer avec les autres équipes pour concevoir, faire évoluer et intégrer les flux de bout en bout en production. • Gestion des incidents & Résolution technique Superviser et prioriser les incidents selon leur impact et leur urgence. Diagnostiquer et résoudre les problèmes techniques. Identifier et proposer des solutions de contournement si nécessaire. Réaliser des analyses de causes racines (RCA) pour éviter les récidives et limiter l’impact sur les utilisateurs et le business. • Développement d’outils & Extraction de données Développer et maintenir des scripts et utilitaires (ex. : extractions SQL, scripts d’automatisation, outils d’analyse). Soutenir les activités d’investigation, de reporting et les tâches opérationnelles récurrentes. • Supervision proactive & Maintenance Effectuer des contrôles réguliers de santé des applications de traçabilité et de leurs interfaces. Contribuer à l’amélioration de la stabilité, de la performance et de la fiabilité des solutions. • Documentation & Capitalisation Rédiger et maintenir des guides de résolution et des documentations techniques. Compétences Expérience 2 à 5 ans d’expérience dans un rôle technique (analyste technique/fonctionnel, développeur, support applicatif) en environnement de production. Expérience pratique des solutions de supply chain / traçabilité (impératif), idéalement sur des environnements multi-systèmes ou intégrations complexes. Expérience en gestion d’incidents et résolution de problèmes (diagnostic, RCA, workarounds) sur des applications critiques. Expérience de travail avec des équipes transverses (intégration, développement, opérations, métier) dans un contexte Agile ou projet, incluant participation aux phases de tests. Compétences techniques Solide expérience en ingénierie logicielle et en tests. Maîtrise d’au moins un langage de programmation / scripting (Python, TypeScript…). Très bonne maîtrise de SQL pour l’extraction et l’analyse de données. Connaissances des modèles d’intégration (API, REST, JSON…). Bonne compréhension des bases de données relationnelles et des concepts de conception. Connaissance des architectures systèmes (IaaS, PaaS, environnements cloud). Maîtrise des outils : Postman, Swagger/OpenAPI, Git/GitHub, Jira. Connaissance des concepts CI/CD et outils type GitHub Actions. Compétences comportementales Excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes, avec un sens aigu du détail. Excellentes compétences en communication, à l’écrit comme à l’oral, et capacité à vulgariser des sujets techniques. Autonomie, proactivité et aptitude à travailler en équipe transverse comme en individuel. Démarrage asap

Description du poste Intégration d'une équipe PAM et gestion des projets et du run. Le développement de connecteur CPM CyberArk devra être un point fort du candidat. Missions principales Expertise .AIM/AAM - CP /CCP Rationaliser le modèle d'offre de service. Architecture et processus Mettre en place une architecture et des processus automatisés et simples d'exploitation. PAM & Sécurité – Architecture & Ingénierie (type intégrateur / développeur) • Standards IAM (Identity Federation, IDP, SAML, IDConnect, Oauth, etc.) • Sujets PAM : expérience & maîtrise des produits CyberArk requises • Évaluation des besoins fonctionnels, techniques et sécurité autour des besoins et problématiques PAM • Challenge des demandes / besoins, identification des besoins ou problématique métiers • Étude, vérification et validation des concepts • Conception, modélisation et intégration des solutions techniques, dans un contexte hybride Cloud / on prem et multi-technologique • Amélioration de l'existant : simplification, rationalisation et homogénéisation dans un objectif de transformation à moyen terme • Audit de l'existant pour proposer des améliorations • Traduction des besoins, exigences et règles en processus et procédure • Garantie du MCO, garantie des SLA, amélioration du run • Formation et accompagnement des différents niveaux de supports (N2, fonctionnels, techniques) • Production et challenge des réponses techniques proposées par les différentes parties • Garantie de la pertinence des solutions proposées dans une vision d'ensemble et dans un souci de maintien en condition opérationnelle • Garantie que les solutions proposées répondent parfaitement aux enjeux et aux attentes fonctionnelles des métiers tout en garantissant le respect des bonnes pratiques de sécurité Aspects fonctionnels • Documentation et explication des solutions : capacité à produire différents supports avec différents niveaux de détails, destinés à différentes populations (management, projets, client, équipes fonctionnelles et techniques) • Planification : charges et délais

CONTEXTE Experience : 6 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement, Développeur Spécialités technologiques : Reporting, DevsecOps, IA generative Mission au sein d’un centre d’excellence en IA générative d’un grand groupe international, dédié à la conception et à l’industrialisation de solutions IA à destination de métiers à forte valeur ajoutée.Le consultant intervient sur un assistant IA métier déjà en production connecté au CRM, avec pour objectifs : - son industrialisation, - l’extension des cas d’usage, - la scalabilité et la robustesse de l’architecture. Environnement structuré en : - équipes Produits (conception de solutions IA), - équipes Plateformes (cloud, sécurité, DevSecOps, outillage, observabilité). MISSIONS Objectifs de la mission - Industrialiser une solution d’IA générative existante. - Concevoir et faire évoluer des agents IA intégrés à des outils métiers. - Garantir performance, sécurité, conformité et maîtrise des coûts. - Étendre les usages (nouveaux parcours utilisateurs, nouvelles sources de données). Responsabilités clés (synthèse) IA & architecture : - Concevoir et implémenter des architectures IA générative. - Développer et faire évoluer des agents IA (copilotes, assistants métier). - Travailler sur des problématiques LLM / RAG / prompt engineering / orchestration d’agents. Intégration & SI : - Intégrer les solutions IA dans un SI existant via APIs et plateformes Microsoft. - Connecter les agents à différentes sources de données métiers. Run & industrialisation : - Mettre en place le monitoring en production. - Améliorer en continu la qualité des réponses, les performances et les coûts. - Gérer anomalies et évolutions mineures en production. Collaboration & delivery : - Travailler en étroite collaboration avec équipes produit, plateformes et sécurité. - Fonctionner en mode Agile (Scrum), avec reporting régulier. - Contribuer à la documentation et au partage de bonnes pratiques. Expertise souhaitée Compétences techniques indispensables - Expérience confirmée en IA générative / agents IA. - Maîtrise des concepts : LLM, RAG, embeddings, prompt engineering, tool calling. - Expérience avec des frameworks d’orchestration d’agents (ex. Semantic Kernel ou équivalent). - Très bonne connaissance de l’écosystème Microsoft Azure : - Copilot Studio, AI Foundry / Fabric, - API Management, - Power Platform, Dataverse, - Azure Functions. - Développement : Python (indispensable), C# et JavaScript. - Sensibilité aux pratiques DevSecOps, monitoring et observabilité. Certifications (nice to have) : - Azure AI Engineer (AI-102) - Azure AI Fundamentals (AI-900) - Azure Developer (AZ-204) Soft skills clés : - Capacité à travailler en environnement structuré et exigeant. - Bon niveau de communication et esprit collaboratif. - Rigueur, autonomie, sens du delivery.