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Dans le cadre de la modernisation d'un écosystème Data et du déploiement d'une architecture Data Mesh, nous recherchons un Chef de Projet Data Platform expérimenté pour piloter le déploiement d'une solution stratégique basée sur Starburst Enterprise / Trino. Vous interviendrez au cœur d'un environnement technique exigeant, en coordonnant les équipes Architecture, Infrastructure, Cybersécurité, Data Engineering, BI et Analytics. Vos principales responsabilités Pilotage de projet Cadrage, définition des objectifs et construction du planning directeur. Pilotage des risques, du budget, des ressources et des dépendances. Animation des comités projet et de pilotage. Coordination des fournisseurs et des intégrateurs. Coordination technique Data Coordination des travaux d'architecture et d'infrastructure. Pilotage des équipes Data Engineering, BI et Analytics. Suivi des phases d'installation, d'intégration, de tests et de recette. Préparation des mises en production et du passage en RUN. Gouvernance & conduite du changement Définition de la roadmap et des indicateurs de performance. Gestion des parties prenantes et des arbitrages. Accompagnement des équipes métiers et techniques. Préparation du reporting et des supports destinés au management.

Missions Pilotage des domaines data Représenter le Data Office auprès de la Finance Mettre en place la gouvernance et le modèle opérationnel des domaines Organiser et animer les comités de pilotage Coordonner les métiers, les équipes IT, les équipes data et les représentants régionaux Accompagner les Data Domain Owners dans leurs décisions et la définition de la roadmap Roadmap et delivery Définir et maintenir les roadmaps des domaines Identifier et prioriser les cas d'usage métier Contribuer au dimensionnement et à la constitution de la squad data Coordonner la delivery avec la Data Factory, les Product Owners et les squads Suivre l'avancement, les risques, les dépendances et la valeur métier Gouvernance des données Définir les rôles, responsabilités et processus de gouvernance (ownership) Soutenir les initiatives de Data Quality et la remédiation des anomalies Garantir l'alignement avec les standards de gouvernance du groupe et les pratiques MDM Contribuer au glossaire métier et au catalogue de données Data products Cadrer et déployer les data products prioritaires : jeux de données et tableaux de bord de performance opérationnelle, financière et commerciale, intégration des sources de données, et identification des futures opportunités IA et d'optimisation. Conduite du changement Construire une relation de confiance avec les directions métier Favoriser l'adoption des data products livrés Contribuer à la stratégie de conduite du changement et à sa mise en œuvre Communiquer régulièrement sur l'avancement de la roadmap et la valeur apportée

Nous recherchons un Système Applicatif senior pour piloter, maintenir et coordonner l'évolution d'une application critique au sein de la DSI. En tant que garant de la pérennité, du support et de la documentation technique et fonctionnelle de votre périmètre, vous serez au cœur de la coordination entre la production, les équipes projet et les utilisateurs métier. Vos missions: Assurer le support N2 et le conseil auprès des utilisateurs dans le respect des engagements de service (SLA, qualité, sécurité). Garantir la performance, la stabilité et la qualité globale du système applicatif. Coordonner les activités de maintenance corrective, préventive et évolutive. Appliquer les normes, méthodes et outils du référentiel DSI. Veiller à l'alignement avec la cartographie applicative et le schéma d'urbanisation. Maintenir à jour le référentiel documentaire et structurer la gestion des connaissances (KM) pour assurer la pérennité du système.

1. CONTEXTE DE LA MISSION Au sein de l'équipe MDM (Master Data Management) d'une filiale technologique d'un grand groupe de gestion d'actifs, la prestation a pour objectif de participer à la connectivité de la plateforme vers Snowflake et d'autres plateformes de distribution de données (Databricks, etc.). Les principales missions sont les suivantes : Minimiser les dépendances technologiques entre la plateforme et Snowflake, afin d'éviter un couplage fort avec la plateforme de distribution. Assurer la maintenance corrective et évolutive : spécifications, recettes, rédaction de documentation. Être référent sur les projets impactant l'équipe : suivi, coordination et plannings. Assurer le support utilisateur. 2. ENVIRONNEMENT FONCTIONNEL DE LA PRESTATION La prestation se déroulera au sein de l'équipe MDM, rattachée à la direction des développements dédiés à la gestion d'actifs. 3. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE DE LA PRESTATION S3 Snowflake, Databricks Data Platform Data sharing API Data distribution

Mission de l'équipe : Au sein de la direction Data d'un grand établissement bancaire, la mission consiste à améliorer la qualité, la cohérence et la fiabilité du contenu des dictionnaires de données. L'objectif est de rapprocher les descriptions métier et techniques, de définir et mettre en œuvre des règles de contrôle sur les attributs et de contribuer à la correction des anomalies en collaboration avec les experts et propriétaires de données. Prestations demandéesLa mission s'articulera autour de cinq activités principales : 1. Analyse et rapprochement des données Analyser les descriptions métier et techniques, identifier les correspondances entre les données et établir les liens nécessaires au sein des dictionnaires. 2. Définition et mise en œuvre des contrôles Définir et déployer des règles de contrôle permettant de vérifier la qualité et la cohérence des attributs documentés. 3. Gestion des anomalies et remédiation Identifier les attributs en anomalie, analyser les écarts et contribuer à leur correction avec les experts métier et techniques concernés. 4. Suivi des actions correctives Assurer le suivi des anomalies et des actions de remédiation, coordonner les échanges et relancer les propriétaires de données jusqu'à leur résolution. 5. Support fonctionnel et amélioration continue Participer à la conception et à la mise en œuvre de solutions fonctionnelles, accompagner les projets IT sur les problématiques liées aux données et contribuer aux études de conformité et au respect des politiques internes. Secteur d'activité : Banque Calendrier : du 01/11/2026 au 31/12/2026, renouvellement possible.

Freelance – Démarrage ASAP – Paris – Durée : 12 mois renouvelable – Anglais requis – Télétravail partiel. TJM : 550 à 650 € HT/jour selon profil. Contexte : Pour le compte d'une société de gestion d'actifs, nous recherchons un consultant intervenant sur des projets et évolutions autour d'un PMS (Portfolio Management System) de gestion d'investissement et de son écosystème applicatif. Vos missions : - Piloter des projets d'évolution et d'intégration autour du PMS et de son écosystème applicatif - Piloter des projets de convergence et d'optimisation des processus - Recueillir les besoins métiers, proposer des solutions et accompagner leur mise en œuvre - Coordonner les équipes métier, IT, support et éditeurs - Assurer le support fonctionnel et l'analyse des incidents de production - Participer à la maintenance corrective et évolutive des applications - Organiser les phases de recette, tests, documentation et déploiement - Animer les comités projet et ateliers avec les différents interlocuteurs

Dans le cadre de sa stratégie de développement des usages numériques, notre client souhaite renforcer la valorisation de ses données et en faire un levier de croissance et d'amélioration de l'expérience utilisateur. Au sein de la Direction Data, plusieurs initiatives sont menées autour de la collecte, de la gouvernance et de l'exploitation des données, dans le respect des réglementations en vigueur. Dans ce contexte, notre client souhaite mettre en place un catalogue de données permettant de faciliter l'accès aux données, d'améliorer leur compréhension et de favoriser leur utilisation par les équipes internes. Nous recherchons un(e) Data Catalog Product Owner chargé(e) de piloter la mise en œuvre, la gestion et l'évolution du catalogue de données, en coordination avec les équipes métiers, Data et techniques. Vos missions1. Gestion et évolution du catalogue de donnéesParticiper à la mise en œuvre, au développement et à la maintenance du catalogue de données. Structurer et documenter les jeux de données : classification, annotation et description des métadonnées. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des métadonnées. Contribuer à la conception et à l'évolution du métamodèle du catalogue. Faciliter l'accès aux données et leur compréhension par les utilisateurs. 2. Pilotage produit et amélioration continueRecueillir et analyser les besoins des utilisateurs et des parties prenantes. Construire, maintenir et prioriser le backlog produit en collaboration avec le Data Manager. Définir les fonctionnalités attendues et piloter leur mise en œuvre. Coordonner les évolutions du catalogue avec les Data Stewards et les équipes techniques. Collecter les retours utilisateurs et proposer des axes d'amélioration. Suivre la réalisation des fonctionnalités et s'assurer de leur adéquation avec les besoins métiers. 3. Gouvernance et conformité des donnéesParticiper à la définition et à la mise en œuvre des politiques et procédures de gouvernance des données. Veiller à la qualité, à la traçabilité et à la bonne documentation des données. Contribuer au respect des exigences réglementaires, notamment du RGPD et des recommandations de la CNIL. Collaborer avec les équipes Privacy et Data Gouvernance afin de garantir la conformité des pratiques. 4. Formation et accompagnement des utilisateursOrganiser et animer des sessions de formation à l'utilisation du catalogue. Accompagner les utilisateurs dans la prise en main de l'outil et l'adoption des bonnes pratiques. Assurer un support fonctionnel continu. Produire et maintenir la documentation utilisateur. 5. Coordination et adoption du catalogueCollaborer étroitement avec les Data Owners, Data Stewards, Data Managers, Data Scientists, Data Analysts et les autres parties prenantes. Assurer la coordination entre les équipes métiers, fonctionnelles et techniques. Favoriser l'adoption du catalogue par l'ensemble des départements. Définir et suivre des indicateurs de performance et d'adoption avec l'équipe Data Gouvernance. Analyser les usages et proposer des actions pour améliorer l'utilisation du catalogue.

Contexte de la mission : Dans le cadre d'un projet stratégique dans le secteur de l'aérospatial et de la défense, nous recherchons un Data & AI Engineer expert Dataiku DSS pour accompagner le développement et l'industrialisation de solutions Data et Intelligence Artificielle. L'objectif est d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valorisation des données, depuis leur ingestion et leur préparation jusqu'à leur exploitation au travers d'applications métiers, de visualisations et de solutions d'IA générative. Le consultant évoluera dans un environnement exigeant en matière de sécurité, de confidentialité et de qualité des données, avec des enjeux importants de cloisonnement des datasets et de traçabilité. Avantages de la mission : Projet à forte valeur ajoutée dans un secteur stratégique, à la croisée de la Data et de l'Intelligence Artificielle. Périmètre technique complet, de l'ingestion des données jusqu'aux applications métiers et aux agents IA. Environnement stimulant, avec des problématiques concrètes de sécurité, de qualité et d'exploitation des données. Autonomie et responsabilités sur la conception et la mise en œuvre des solutions. Collaboration avec les équipes métiers, permettant d'avoir un impact direct sur les usages des solutions développées.

Mission longue, basée à Lille (hybride) avec présence sur site requise. Contexte : renforcement des activités de formation du client jusqu'à la fin de l'année 2026 et au début de l'année 2027. Nous recherchons une expertise confirmée en analyse de données, Data Quality et Data Management pour consolider des données de formation provenant de sources multiples (API, plateformes de formation externes, organismes indépendants), afin d'alimenter les rapports d'audit et réglementaires de fin d'année. Collecter, analyser, contrôler et formater les données conformément aux standards de qualité avant leur import dans Ccube et leur restitution dans les dashboards dédiés. Calculer et contrôler les KPIs liés à l'audit CSRD Legal Training, documenter les résultats et préparer des éléments de réponse traçables aux questions des auditeurs pendant l'audit du Q1 2027. Poursuivre la structuration d'un référentiel de compétences hard skills et soft skills, concevoir et recetter, en collaboration avec les BI Engineers, une nouvelle page Tableau présentant leur répartition. Accompagner les sujets relatifs aux mandatory skills et mandatory trainings, suivre la migration de Rise Up vers Rise Up 2, comparer avec l'historique en base et contrôler les informations fournies par les équipes métiers. Produire une documentation claire des contrôles, transformations, règles de gestion, anomalies et résultats. Garantir une présence sur site pendant la durée de la mission.

Au sein de la Direction Data, vous pilotez un projet stratégique visant à structurer et formaliser une offre de services Data afin de répondre aux besoins de plusieurs directions : Investissements, Finance, Impact et Risques. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data, Offre Produits et Services et Architecture pour construire le modèle cible et préparer les modalités de sa mise en œuvre. Votre rôle Cadrage des besoins et animation des parties prenantes · Recueillir et formaliser les besoins des différentes directions métiers · Animer les ateliers de travail et coordonner les échanges entre les équipes Data, Offre Produits et Services et Architecture · Préparer et animer les comités projet et les comités de pilotage Définition du modèle opérationnel et de l'offre de services Data · Définir le modèle opérationnel cible (Target Operating Model – TOM) · Piloter la définition de l'architecture fonctionnelle et technique cible, en collaboration avec les architectes et responsables techniques · Définir les niveaux de qualité de service et les contrôles attendus · Formaliser une offre de services Data cible intégrant une tarification Planification et chiffrage de la mise en œuvre · Définir le planning de déploiement du modèle cible · Evaluer les charges et les coûts d'implémentation.

Dans le cadre du développement de ses produits et solutions Data, notre client recherche un Product Owner Data Confirmé pour accompagner les équipes métiers et techniques dans la conception et l'évolution de solutions d'analyse et de valorisation des données. Le consultant interviendra dans un environnement Agile, avec un rôle central dans la traduction des besoins métiers en solutions Data opérationnelles. MissionsRecueillir, analyser et challenger les besoins métiers afin d'identifier les cas d'usage Data à forte valeur ajoutée. Construire, prioriser et maintenir le Product Backlog, rédiger les User Stories et définir les critères d'acceptation. Réaliser des analyses de données pour qualifier les besoins, identifier les indicateurs pertinents et orienter les décisions fonctionnelles. Collaborer avec les équipes Data Engineering, Data Analytics, BI et IT pour assurer la bonne conception des solutions. Piloter les évolutions des produits Data, suivre les développements et coordonner les phases de recette fonctionnelle. Participer aux cérémonies Agile, suivre les indicateurs de performance et accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions.

Mission de l'équipe : Dans le cadre d'un programme de transformation de ses activités d'investissement, un grand groupe bancaire européen souhaite industrialiser ses processus opérationnels et intégrer une nouvelle activité de gestion d'actifs assurantielle à son dispositif central. Après une phase de cadrage, le projet entre en phase d'implémentation, avec une première mise en service attendue fin 2026 et une extension du périmètre au premier semestre 2027. L'objectif est de structurer les services d'investissement, de définir les processus et le modèle opérationnel cible, puis de sécuriser le démarrage de la production quotidienne. La mission s'articule autour de deux volets complémentaires. 1. Transformation et structuration des opérations d'investissement Accompagner les équipes Support Front Office et Data Management dans l'adaptation de leurs processus à la nouvelle activité. Les principaux travaux concernent : La mise à jour des processus, macroprocessus et modes opératoires. La formalisation des besoins fonctionnels, la participation aux tests et le suivi des évolutions liées à la comptabilité déléguée à un prestataire. Le recueil des besoins métiers et la mise en place des reportings nécessaires. L'organisation des services opérationnels et la préparation du passage en RUN. 2. Mise en production et gestion quotidienne des opérations d'investissement À compter de la première mise en service, contribuer directement à la production opérationnelle sur plusieurs classes d'actifs : obligations, OPC, ETF, Forex et instruments monétaires. Les principales activités couvrent : La prise en charge des opérations quotidiennes d'investissement. La réconciliation des positions et transactions avec le gestionnaire d'actifs. La création des titres nécessaires au nouveau périmètre, en coordination avec les équipes centrales. La sécurisation de la continuité opérationnelle et du fonctionnement des services mis en place. Prestations demandéesLa mission combine une dimension projet et une forte implication dans les opérations quotidiennes d'investissement. Les principales responsabilités attendues sont les suivantes : Formaliser et actualiser les processus du Support Front Office et du Data Management. Participer aux expressions de besoins, aux tests et au suivi des évolutions fonctionnelles. Définir les reportings opérationnels en collaboration avec les métiers. Préparer le passage en RUN et l'organisation de la production quotidienne. Assurer les rapprochements de positions et de transactions avec le gestionnaire d'actifs. Contribuer à la gestion opérationnelle des instruments financiers et à la création des titres. Accompagner les équipes projet sur les dimensions Opérations, SI, Organisation, Risques, Conformité et Finance, en garantissant la cohérence des travaux et une capacité d'intervention opérationnelle. Secteur d'activité : Banque / Assurance Vie / Asset Management Calendrier : du 09/11/2026 au 31/12/2026, renouvelable

Nous recherchons un chef de projet déploiement (H/F), pour piloter les projets de déploiement de bout en bout : - Planifier et coordonner les phases de déploiement : cadrage, préparation, installation, paramétrage, tests, formation, mise en production et suivi post-déploiement. - Piloter les plannings, les jalons, les budgets et les livrables associés aux projets. - Coordonner les équipes internes et externes : équipes techniques, intégrateurs, prestataires, support, métiers, clients et directions. - Organiser et animer les réunions de lancement, comités de pilotage, points d'avancement et bilans de fin de projet. - Identifier les risques, blocages et points d'attention, puis proposer des plans d'action adaptés. - Garantir la qualité des déploiements, le respect des délais, des coûts et des standards définis. - Assurer le reporting auprès des parties prenantes : avancement, risques, décisions à prendre et résultats obtenus. - Contribuer à la conduite du changement : communication, formation, accompagnement des utilisateurs et mesure de l'adoption.

Nous recherchons un Business Data Analyst Market Access pour accompagner un groupe international de l'industrie pharmaceutique dans ses activités Market Access et ses initiatives Data au sein des fonctions commerciales internationales. Mission freelance en télétravail à 100 % depuis l'Europe. Démarrage dès que possible, fin prévue le 12 avril 2027. TJM proposé : 255 € HT/jour maximum. Vos responsabilités : • Animer des échanges hebdomadaires avec des interlocuteurs de niveau VP, Direction exécutive et COMEX. • Recueillir, challenger et formaliser les besoins métiers. • Traduire les enjeux métiers en cas d'usage Data concrets et exploitables. • Concevoir et maintenir des tableaux de bord, des KPI et des solutions de reporting. • Accompagner les initiatives Market Access et le suivi de la performance métier. • Collaborer avec les équipes commerciales et Data sur différents marchés internationaux. • Garantir l'alignement des solutions Data avec les priorités métiers et favoriser leur adoption. Répartition de l'activité : 50 % analyse Data et création de tableaux de bord ; 50 % accompagnement métier et Market Access.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et grandis avec nous ! Pilote la transformation Big Data du pôle Actuariat et modernise les chaînes de production financière vers DatabricksDans le cadre d'un projet stratégique de transformation Data chez l'un de nos grands comptes du secteur de l'assurance, nous recherchons un(e) Business Analyst & Data Engineer Big Data. Au sein des équipes SI Actuariat et Performance, ton rôle sera hybride, structurant et à forte valeur ajoutée : tu feras la jonction directe entre les directions métiers (actuaires, comptables, financiers) et les équipes IT pour moderniser les chaînes de traitement d'inventaire, fiabiliser les données réglementaires (IFRS 17, Solvabilité II) et orchestrer la migration progressive de l'écosystème Hadoop/Spark vers Databricks. Ton future environnementTu évolueras au cœur du pôle SI Actuariat de notre partenaire assurance, au croisement de la finance quantitative, de l'ingénierie logicielle distribuée et des architectures Cloud. En interface permanente avec les actuaires, les responsables du pilotage financier et les architectes Data, tu seras le moteur de l'évolution des plateformes. C'est le cadre idéal pour manipuler des volumes massifs de données financières, optimiser des traitements complexes sous Spark et concevoir des pipelines modernes sur Databricks au sein d'un environnement agile. Tes missions clésAnalyse Fonctionnelle, Cadrage & Conduite du Changement (Mode CONSEIL & BUILD) : Recueillir, analyser et challenger les besoins des équipes métiers (actuaires, comptables, responsables d'inventaire). Modéliser les règles de gestion et rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées adaptées aux architectures Big Data. Traduire les exigences métier liées à la norme IFRS 17 et au suivi des situations financières en solutions techniques performantes. Garantir l'adéquation continue entre les traitements implémentés et les objectifs opérationnels de production des inventaires. Accompagner les utilisateurs métiers dans la prise en main des nouvelles solutions et piloter la conduite du changement. Data Engineering & Migration Hadoop vers Databricks (Mode TECH & MIGRATION) : Concevoir, développer et optimiser les pipelines de traitement de données distribués (Python, Scala, Apache Spark, Hadoop, HDFS, YARN). Analyser l'architecture des flux existants pour préparer, adapter et refondre les traitements vers la nouvelle plateforme Databricks (Cloud Azure ou AWS). Garantir la qualité, la traçabilité, l'exposition et la cohérence des référentiels de données actuarielles et financières. Automatiser et optimiser les performances des jobs de calcul batch et fil d'eau, en maîtrisant les requêtes complexes (SQL, NoSQL, scripting Linux). Qualité, Recette & Industrialisation (Mode RUN & QUALITÉ) : Élaborer et exécuter les stratégies de tests fonctionnels, techniques et de contrôle de qualité des données (data quality). Assurer la mise en production, la mise en place de la CI/CD, le suivi opérationnel des chaînes de production et la résolution des anomalies. Rédiger la documentation technique, fonctionnelle et la cartographie des règles de gestion pour pérenniser la connaissance. Ton profilFormation : Diplôme Bac+5 (Diplôme d'Ingénieur, Master 2 universitaire) en informatique, Data Engineering, mathématiques appliquées ou finance quantitative / actuariat. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 5 à 10 ans sur des fonctions hybrides de Business Analyst Data, Data Engineer ou Consultant SI Actuariat/Finance. Expertise Technique Big Data Impérative : Solide expérience de développement et d'optimisation sous Apache Spark et l'écosystème Hadoop (HDFS, YARN). Pratique ou intérêt marqué pour la plateforme Databricks et son déploiement sur les environnements Cloud (Azure ou AWS). Maîtrise avancée de la programmation en Python et/ou Scala, ainsi qu'une excellente maîtrise du langage SQL et des bases de données distribuées. Connaissance des outils d'industrialisation, de scripting Linux et des pipelines CI/CD. Compétences Fonctionnelles Métier : Maîtrise des démarches de Business Analysis (ateliers, cahiers des charges, spécifications fonctionnelles). Connaissance indispensable des processus financiers, comptables ou actuariels, avec une bonne appréhension des enjeux des inventaires. Connaissance de la norme IFRS 17 (et idéalement des exigences Solvabilité II). Pratique des méthodologies Agile / Scrum. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsDouble Casquette Technico-Fonctionnelle : Aisance remarquable pour dialoguer avec les actuaires tout en traduisant leurs formules complexes en code distribué performant. Esprit Analytique et Rigueur : Sens aigu du détail et exigence sur la précision des données financières produites. Posture Proactive et Travail en Transverse : Capacité à faire avancer les projets de transformation en fédérant les acteurs IT et métiers autour d'objectifs communs. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5 euros / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business et accompagnement aux certifications Databricks / Cloud. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation approfondie (Cas pratique d'analyse fonctionnelle sur un besoin IFRS 17, conception d'un pipeline Spark/Databricks sous Python/Scala et requêtes SQL d'optimisation). Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Prêt à rejoindre une équipe d'experts engagés ? N'hésite plus, rejoins la Storm Team ! Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.