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Informations Générales TJM max : 450 € Localisation : Île-de-France (La Défense) — Rythme : 2 jours de télétravail / semaine Durée de la mission : 3 mois (renouvelable) Profil recherché : Senior Contexte & Description de la Mission Dans le cadre d'un programme stratégique de déploiement de SAP S/4HANA à l'échelle européenne, vous intervenez en tant que Data Product Manager pour piloter les études et évaluations relatives au chantier Data & Visualization. Vos responsabilités principales : Définir et spécifier le futur modèle de données et de reporting basé sur SAP S/4HANA. Évaluer les impacts de la transformation sur l'écosystème existant (systèmes legacy, rapports et solutions analytiques). Accompagner les équipes métier dans la transition de SAP ECC vers SAP S/4HANA, en définissant et en exécutant leur stratégie analytique. Concevoir, structurer et livrer un portefeuille de produits data, modèles de données et solutions de reporting répondant aux besoins business européens, tout en garantissant l'alignement avec les standards d'architecture et de gouvernance. Objectifs & Livrables Cadrage & Ateliers : Organiser l'étude, comprendre les enjeux stratégiques et animer les ateliers avec les équipes métier pour collecter l'ensemble des besoins. Architecture & Modélisation : Documenter l'architecture fonctionnelle, réaliser la modélisation de données et concevoir les couches métiers (Silver Layer). Coordination & Valeur : Piloter l'équipe Data as a Service (Architecte Technique, Ingénieurs Data & BI), documenter la valeur de la solution, et préparer le budget/planning de la phase de Build/Run.

Intégré(e) au sein de l'équipe Plateforme et en collaboration étroite avec les Architectes, SRE, Data Engineers et Data Scientists, vous contribuerez activement au développement, à la qualification et à la mise en production d'agents IA orchestrés sous LangGraph. Vos responsabilités principales : Développer des agents autonomes complexes en Python à l'aide de LangGraph (StateGraph, multi-agents, human-in-the-loop, prebuilt tools). Connecter les agents aux composants RAG, bases de connaissances internes et API opérationnelles. Affiner les stratégies de prompt engineering et les mécanismes de contrôle avancés (function calling, tool use, plan-and-execute). Mettre en place et enrichir les suites d'évaluation (eval datasets, détection de dérive et d'hallucinations) sous LangSmith. Assurer le versioning, le packaging conteneur et l'intégration CI/CD via GitLab dans le respect des standards de production.

Nous recherchons un Architecte Solution Data expérimenté pour rejoindre un grand acteur du secteur du transport en commun. Vous piloterez l'architecture technique et l'évolution de la plateforme Data en environnement Databricks et AWS, en tant que référent auprès des équipes projets et de production. Vous interviendrez comme Tech Lead et architecte auprès des squads métiers, en charge de l'accompagnement des projets Data du cadrage initial jusqu'à la mise en production. Votre rôle combiera une vision stratégique d'architecture avec une forte implication opérationnelle sur les enjeux de performance, d'optimisation et d'industrialisation des traitements. Vous serez le garant des choix techniques, de la qualité des développements et de l'application des meilleures pratiques sur l'ensemble du socle technologique. Ce poste offre une opportunité unique de façonner l'évolution d'une plateforme Data complexe, multi-sources et à haute volumétrie, tout en contribuant activement aux améliorations du framework technique et des briques réutilisables. Vous travaillerez dans un environnement Agile structure, en étroite collaboration avec les développeurs et les équipes métier. Responsabilités : - Accompagner les squads métiers dès la phase de cadrage jusqu'à la mise en service des cas d'usage Data. - Challenger et valider les choix techniques et architecturaux proposés par les projets, en garantissant la cohérence avec la stratégie globale. - Assister les Tech Leads dans la définition des architectures détaillées et la rédaction des documents d'architecture technique (DAT). - Concevoir, optimiser et valider les pipelines d'ingestion et de transformation de données, en veillant à la performance et à la scalabilité. - Garantir l'application des bonnes pratiques en matière de développement, de performance, de FinOps et d'éco-conception numérique. - Contribuer activement à l'amélioration et l'évolution des frameworks et briques techniques de la plateforme Data. - Participer au maintien en conditions opérationnelles (MCO) des applications Data et intervenir en support de niveau N3 en cas de dégradation ou d'incident critique. - Réaliser des preuves de concept (PoC), audits techniques et études d'architecture pour explorer de nouvelles approches ou technologies. Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Paris