Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Pour l’un de nos clients Suisse, nous avons cette demande de profil et recherchons le candidat adéquat : 1-Services Dans le cadre de la transformation interne de son département Digital IT, le client fait appel à un prestataire de service pour la réalisation des services suivants : Développement d’une culture BI (env. 40% du temps) : Sensibiliser les collaborateurs aux enjeux Data et BI et dans l’exercice individuel de nombreuses fonctions Développer l’intérêt et la compréhension du processus décisionnel basé sur des données, que ces décisions soient opérationnelles ou stratégiques Sensibiliser chacun à ses responsabilités en matière de données : la qualité des données est l’affaire de tous ! Développer une culture plus approfondie auprès des publics cibles 2. Accompagnement à l’adoption de l’outil Power BI (env. 40% du temps) : Accompagner les utilisateurs dans la transition de la plateforme Cognos vers Power BI, y compris dans la phase de rationalisation des rapports / cleaning. Développer l’usage de la plateforme et des rapports en général, auprès des utilisateurs actuels mais aussi de nouveaux utilisateurs – notamment dans une approche autonome de ‘self-service’. Aider à la cohabitation des deux formes de collaboration autour des rapports : avec l’équipe du Data Office pour les demandes les plus complexes, en autonomie avec les autres utilisateurs partageant les mêmes besoins pour les besoins plus simples (self-service). Développement d’une culture IA (env. 20% du temps) : Sensibiliser les équipes aux fondamentaux de l’IA (principes, enjeux, cas d’usage variés) afin de développer une culture commune et préparer les collaborateurs à une adoption progressive et réussie des futurs projets IA. Renforcer l’autonomie des utilisateurs dans l’exploitation avancée de M365 Copilot et Copilot Chat, en mesurer l’adoption. Accompagner l’intégration d’agents et solutions IA adaptés aux besoins métiers. Communication et valorisation des actions et progrès accomplis (en transversal) : Mettre en avant les réalisations auprès des équipes IT et de l’ensemble de l’organisation afin d’appuyer la transformation en marche et de célébrer les efforts et résultats. 3-Livrables Définition et exécution d’un plan de soutien au changement et à l’amélioration continue pour la BI et l’IA, y compris les actions et supports d’engagement, de communication et de formation Rédaction et développement de communications régulières stratégiques, i.e. pour les prises de parole du sponsor et la mise en contexte avec la stratégie et les objectifs attendus de la transformation de l’entreprise Cartographie des utilisateurs actuels et potentiels (types de besoins, niveau de maturité, canaux de communication…) ; collecte qualitative des feedbacks Définition et suivi des critères d’adoption et de réussite Mise en place et animation de communauté d’utilisateurs Ancrage de cette transformation dans le paysage du Client (par exemple, développement de contenu pour l’Intranet, communications conjointes avec les métiers…) 4-Exigences techniques Au moins 7 ans d’expérience en tant que Change Manager dans des transformations informatiques et numériques – si possible liées à la data et business intelligence. Expérience avec la plateforme Power BI essentielle. Expérience avec Copilot (ou autres assistants intelligents) est un plus. Expérience en conseil en transformation digitale appréciée. Bonnes qualités relationnelles, aisance à l’oral. Bonnes qualités rédactionnelles, aisance dans la communication écrite et dans la vulgarisation de sujets complexes. Forte capacité à engager les parties prenantes, à mobiliser les acteurs du changement et les personnes impactées. Maîtrise du français et de l’anglais (oral et écrit). 5-Durée du contrat À partir du mois d’octobre pour une période de 12 mois renouvelable. 6-Lieu de la prestation Le lieu de réalisation de la prestation est : 3 jours par semaine au minimum sur un site suisse. Ce qui implique que le profil doit habiter en suisse (Les ressortissants des pays de l'UE et de l'AELE peuvent exercer une activité lucrative en Suisse pour une durée maximale de 90 jours par année civile) Cette demande est extrêmement urgente car nous devons proposer les profils ce mercredi 08/10.

Dans le cadre de projets innovants autour de l’Intelligence Artificielle et plus particulièrement des Large Language Models (LLM) , nous recherchons un Data LLM Engineer pour rejoindre une équipe spécialisée dans la mise en place de solutions IA génératives. Missions Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données adaptés à l’entraînement et au fine-tuning de modèles LLM. Participer à la préparation, la structuration et l’étiquetage de jeux de données massifs et hétérogènes. Intégrer et déployer des modèles de langage dans des environnements de production. Mettre en place des mécanismes d’évaluation, monitoring et amélioration continue des performances des modèles (metrics, hallucinations, biais, robustesse). Collaborer étroitement avec les Data Scientists, MLOps et Software Engineers pour industrialiser les solutions IA. Assurer une veille technologique sur les dernières avancées en NLP, LLM et IA générative.

en bref: Product Manager Data / CDI / 55-60K€ + avantages / ST Priest Adsearch, cabinet de conseil en recrutement, vous propose un poste de Product Manager Data & IA chez un client final. Poste : Vous rejoignez la BU Transformation et Data composée de 15 profils cosmopolites (Chefs de projet, développeurs, Ingénieur Data…). En tant que Product Manager Data vous garantissez la valeur délivrée par les applicatifs Data & IA adressés aux utilisateurs internes et externes. Vous travaillez activement avec les équipes Data, DSI et métier pour concevoir et livrer des solutions à forte valeur ajoutée, tout en manageant équipe de 4 développeurs en environnement international (Anglais requis). Vous travaillez activement avec les équipes commerciales pour découvrir ce que les clients attendent de l'équipe Data & IA. Vos missions dans le détail : - porter la vision produit des applicatifs Data & IA et la décliner en roadmap - gérer le backlog produit suivant les besoins clients et métiers - rédiger les besoins métiers pour l’équipe de développement - animer les rituels Agile (sprint plannings, reviews, rétrospectives…) - interagir avec les différents acteurs (internes, clients, partenaire, équipe technique…) - manager l’équipe de 4p et suivre leurs performances.

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : • ETL: Talend • Analyse de données (PowerBI, Tableau) • Base de données (SQL, GCP) • Langages: Python, SQL

Missions Concevoir, mettre en œuvre, tester et déployer des modèles de Machine Learning de bout en bout. Améliorer les pratiques ML en explorant de nouvelles architectures, en intégrant des approches d’apprentissage par transfert et en optimisant la performance des modèles. Contribuer à la mise en place de pratiques robustes de MLOps : versioning des modèles, suivi des expériences, automatisation des pipelines de déploiement en collaboration avec les ingénieurs. Développer des pipelines de données et des processus d’ingénierie de fonctionnalités afin d’accroître l’efficacité et la précision des modèles, en partenariat avec l’ingénieur Machine Learning. Compétences recherchées Expérience confirmée dans la réalisation et la livraison de projets IA/Data. Maîtrise des concepts fondamentaux en IA/ML/DL, statistiques, ainsi que des bibliothèques et frameworks open source associés. Solide compréhension des approches multidisciplinaires de modélisation statistique et de machine learning (séries temporelles, NLP, IA générative). Excellente maîtrise du langage Python et de son écosystème Data/ML. Forte capacité analytique et aptitude à la résolution de problèmes complexes. Connaissance pratique des pipelines Git et CI/CD.

CONTEXTE : Le département Data IA (DaIA) est en charge de mettre à disposition des métiers un socle technologique transverse permettant de mettre en production et industrialiser les cas d’usage Data et IA en développant notamment une plateforme d’enrichissement des métadonnées des contenus (IA & GenAI) Pour cela, nous recherchons une prestation de Data engineering pour nous aider MISSIONS à concevoir, construire et gérer notre infrastructure AWS : Développement de la plateforme de microservices AWS • Industrialisation des cas d’usage métiers du groupe en lien avec les media • Assurer la qualité, la fiabilité et l'accessibilité des données. • Développer les pipelines de traitement de données avec orientation media • Collaborer avec les équipes de data science pour comprendre les besoins en données et mettre en place les solutions appropriées. • Recueillir les besoins avec des métiers ou clients. • Assurer la maintenance et l'optimisation des systèmes de données existants. Livrables attendus : Des analyses, développements et documentations de qualité. Expertises demandées pour la réalisation de la prestation : • Minimum de 4 ans d’expériences significative dans le type d’expertise demandé • Être dans une communication de grande qualité et savoir discuter dans des situations tendues. • Avoir une expérience efficace et rigoureuse de la gestion de produits. • Avoir une capacité à travailler de manière autonome et à gérer efficacement plusieurs tâches simultanément. • Être force proposition et savoir remonter les alertes aux responsables projet ou technique. • Expérience en ingénierie de données, en particulier avec les technologies de big data : EXPERT • Connaisse de l’ingénierie de traitement de la donnée non structurée : CONFIRME • Connaissance en architecture micro-service et l’utilisation d’API externe : CONFIRME • Connaissance des langages de programmation et de Génie Logiciel (Python) : • Programmation Orientée Objet : MAITRISE • Connaissance et utilisation des Design Patterns standard : MAITRISE • Frameworks/Librairies de tests : MAITRISE • Observabilité applicative : CONFIRME • Mesures de performances : CONFIRME • Expérience avec les bases de données SQL et Graph : CONFIRME • Connaissance des technologies de conteneurisation : o Utilisation de la CLI Docker : MAITRISE o Création et optimisation des images : MAITRISE o Utilisation de docker-compose : CONFIRME o Utilisation de la CLI Kubernetes : MAITRISE o Création et utilisation des déploiements Kubernetes : CONFIRME o Résolution de problèmes sur environnement Kubernetes : CONFIRME o Utilisation de Helm pour le déploiement de workload sur Kubernetes : CONFIRME • Compétence des technologies de CI/CD et Infra as Code : o Expérience du process GitFlow : MAITRISE o Utilisation des commits sémantiques/feature branches : MAITRISE o Mise en place de pipelines/jobs : CONFIRME o Mise en place de process GitOps : CONFIRME o Utilisation des concepts, modules et templates Teraform : MAITRISE o Utilisation de Ansible : CONNAISSANCE o Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement (Agile, JIRA) : MAITRISE

En tant que Tech Lead IA , vous serez responsable de : Concevoir et piloter l’architecture technique (Cloud AWS) d’une plateforme IA permettant d’extraire, structurer et valoriser l’information issue des contrats. Définir et encadrer les choix technologiques (NLP, LLM, moteurs de recherche intelligents, pipelines de données, etc.). Garantir la robustesse, la scalabilité et la sécurité des solutions mises en place. Encadrer une équipe de data scientists, data engineers et développeurs backend/frontend. Travailler en lien étroit avec les métiers pour transformer les besoins opérationnels en solutions concrètes.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Engineer" pour un client dans le secteur de l'Energie Description 🎯 Contexte Dans le cadre du programme de transformation digitale, l’équipe, basée à Pau, se renforce. Objectif : améliorer la qualité, l’accessibilité et l’exploitation des données opérationnelles via des pipelines robustes, de la gouvernance et des cas d’usage innovants en IA / IA Générative. 🛠️ Missions principales Data Engineering : Définir les processus de gestion de données et d’information des outils digitaux. Développer et maintenir des pipelines robustes (ETL temps réel & batch). Automatiser les traitements (Python ou équivalent). Participer à la modélisation et standardisation des données. Qualité & Gouvernance des données : Développer et maintenir des outils de contrôle qualité (dashboards, alerting, audits). Mettre en place le processus de data management pour les données temps réel (WITSML, WellView). Représenter le groupe dans les forums OSDU / WITSML / RTSC. Data Science & IA : Contribuer à l’intégration de solutions IA et IA Générative pour les cas d’usage métier. Expérimenter, customiser et superviser des modèles ou solutions IA. Accompagnement & Support : Support utilisateurs et animation de la conduite du changement. Supervision des tâches administratives liées aux outils digitaux.

Nous recherchons un Business Analyst expérimenté pour rejoindre une équipe dédiée à l’innovation et à l’IA générative. Vous interviendrez sur des projets pilotes, POC et produits innovants en lien avec la transformation digitale et l’IA. Vos missions Effectuer une veille marché sur les solutions IA/IA générative (open source, éditeurs, cloud…). Piloter des projets de démonstrateurs, POC et Proof of Value en lien avec les équipes IT. Participer au développement et aux tests de prototypes pour assister les cas d’usage métiers. Assurer la communication et l’accompagnement autour des solutions déployées. Animer une communauté interne dédiée à l’IA générative (partage de bonnes pratiques, ateliers). Préparer des supports de communication pour comités et présentations.

Le département Tech a pour vocation d'accompagner la transformation digitale de nos métiers, en lien avec la stratégie du groupe. Ce centre d'expertise transverse est orienté développement, innovation, data, IA... Prestation au sein d'Assets IA, en charge de concevoir des projets pilotes et produits finis innovants à destination du groupe et des clients. Mission de business analyst avec des connaissances sur les sujets d'IA et d'IA générative, afin de travailler notamment au développement et déploiement d'une plateforme de recherche documentaire augmentée par l'IA générative, aussi connu sous le terme RAG (Retrieval Augmented Generation). Missions principales : • Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists. • Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. • Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration. • Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme. • Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets. • Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client.

Qui sommes-nous ? Clostera est une société de conseil & intégration de solutions IT à taille humaine et localisée à Paris, résolument tournée vers l'humain et l’innovation : l’innovation génératrice de valeur ! CLOSTERA place le bien-être de ses CONSULTANTS au cœur de la stratégie de réussite des projets IT sur lesquels nous intervenons au travers d’une approche « employee centric » individualisée. Nos domaines d’expertise : Cloud et Infrastructures Systèmes, Réseaux & Cybersécurité ; Service Management & ITSM ; Project management ; Data & IA ; Services Applicatifs métiers & Digitaux. Rejoignez nous ! Aujourd’hui, nous recherchons un(e) Chef de Projet Technico-Fonctionnel Salesforce “Service Cloud” , pour intervenir dans un contexte de transformation digitale au sein d’une Digital Factory. Ce que vous ferez : En tant que Chef de Projet Technico-Fonctionnel Salesforce “Service Cloud” Customer Care , vous serez responsable de la conception, du pilotage et de la mise en œuvre d’une solution de support utilisateur innovante. Vos principales missions : Reprendre et affiner l’étude fonctionnelle existante pour qualifier le besoin métier. Concevoir et déployer un MVP Salesforce Service Cloud (ticketing, priorisation, intégration IA). Piloter l’intégration de la solution dans le SI, y compris les impacts mobiles et data. Animer la gouvernance projet et coordonner les parties prenantes (métier, technique, sécurité, éditeur). Définir et documenter les processus (intégration, escalades N1→N3, transfert de compétences). Suivre la mise en service et les KPI de la relation client . Votre rôle sera clé : vous combinerez expertise fonctionnelle, pilotage projet et capacité à réaliser concrètement un POC/MVP sur Service Cloud , tout en coordonnant les parties prenantes dans un environnement complexe.

Contribuer à la création et à l’exploitation du socle de données : Participer à l’audit des nouvelles sources de données disponibles dans le Datalake (GCP / BigQuery) . Intégrer et structurer ces données afin de renforcer la qualité, la fiabilité et l’exploitabilité du socle. Collaborer avec les équipes techniques pour garantir la cohérence et la performance de l’architecture Data. Développer et maintenir des dashboards stratégiques sous Power BI : Concevoir des tableaux de bord permettant de suivre les objectifs clés, les usages et les profils utilisateurs . Faire évoluer les dashboards existants en intégrant de nouveaux indicateurs ou en améliorant les calculs. Garantir la clarté, la pertinence et la valeur opérationnelle des visualisations fournies aux équipes métier et au management. Analyser en profondeur les profils et comportements des utilisateurs : Étudier les parcours des vidéonautes (programmes recrutants, fidélisants, engagement selon les canaux d’acquisition). Identifier les tendances de consommation par contenus, types d’écran et plateformes. Mesurer l’impact de la pression publicitaire , des nouvelles fonctionnalités ou de la distribution multi-partenaires sur l’expérience utilisateur. Produire des analyses permettant de mieux segmenter et comprendre les publics. Contribuer aux projets Data Science & Intelligence Artificielle : Participer aux initiatives Data Science visant à améliorer l’expérience utilisateur (recommandations, personnalisation, parcours fluidifiés). Apporter un support analytique pour l’optimisation des process internes (production, diffusion, marketing digital, monétisation). Collaborer avec les Data Scientists et les métiers pour transformer les insights en solutions concrètes et actionnables . Accompagner la diffusion et l’appropriation de la culture Data : Vulgariser les résultats et insights auprès des équipes non techniques. Contribuer à la montée en maturité des usages Data au sein de l’organisation. Proposer des axes d’amélioration et partager les bonnes pratiques en continu.

Nouvelle mission Freelance longue – Cybersecurity Architect / Cloud Security Architect – Accompagner des équipes pour intégrer la cybersécurité dès le design des projets (data, IA, infra, apps). Créer des guidelines, faire des revues d’architecture, partager les bonnes pratiques. Tech / Outils : AWS / GCP, IaC, Kubernetes / Containers / Serverless, CI/CD, GitOps, API Management, Data Platform, IoT, VPN, WAF, Proxy, Load Balancing, Auth (SAML, OAuth2, OIDC) Profil : Solide expérience cybersécurité, maîtrise Cloud + un langage (Python, Java, JS), anglais courant, esprit d’équipe, orienté solution et client. Certifications sécurité un plus (AWS, GCP, SANS, Offsec) Conditions : Freelance – portage possible – mission longue – Lille ou Paris avec 2-3 jours sur Lille + Télétravail flexible

Notre organisation a lancé l’intégration d’une solution d’IA on-premise, installée techniquement et en évolution constante en fonction des objectifs et des besoins avec quelques premiers cas d’usage mis en œuvre. Afin d’amplifier la dynamique de déploiement et de maximiser la valeur Métier, nous recherchons une chef de projet IA afin de reprendre la conduite fonctionnelle et stratégique du projet. Ce poste est stratégique, exposé (jusqu'au COMEX) et transverse à l’entreprise. Il requiert une capacité à coordonner des interlocuteurs variés, à piloter l’exécution, à communiquer clairement et à proposer des orientations réalistes et efficaces. Rattaché à la Direction d’Etablissement, vous serez intégré à la DSI dans notre Unité Applications Informatiques et serez en binôme avec un référent IA ayant mis en place l’infrastructure technique. Définir les objectifs, les livrables et les ressources nécessaires aux projets IA • Coordonner les équipes pluridisciplinaires (ingénieurs, développeurs, Métiers) • Identifier les cas d’usage IA pertinents et à fort impact industriel avec les parties prenantes Métiers (Production, Maintenance, qualité) • Garantir l’intégration des modèles IA dans les processus industriels et systèmes existants • Superviser la collecte, le traitement et l’analyse des données • Assurer le suivi budgétaire, planning, qualité et indicateurs de succès des projets • Suivre les performances des modèles IA et leur conformité éthique et réglementaire • Assurer une veille technologique • Promouvoir une culture data/IA auprès des équipes opérationnelles • Coordonner les « key users » dans les Métiers/Fonctions de l’entreprise et animer les commissions IA périodiques • Produire des présentations et supports visuels clairs et engageants • Préparer et animer les COPIL avec le COMEX : synthèses, visuels, orientés résultats et décision

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Scientist" pour un client dans le secteur des medias Description 🎯 Contexte du projet L’équipe BI, Analytics & Data Science (10 personnes : Data Analysts, Data Scientists, ML Engineers) travaille en transverse pour l’ensemble des marques et métiers du groupe (abonnement, vente au numéro, régie publicitaire…). L’activité couvre un spectre large : analyses ad hoc, dashboards, projets data science et IA. La stack technologique est entièrement sur Google Cloud Platform (BigQuery, Airflow, Vertex AI). Face à la montée en charge et à des besoins spécifiques en AdTech (audience, publicité digitale, personnalisation), l’équipe recherche un Data Scientist confirmé pour renforcer ses capacités sur la fin d’année. 🛠️ Missions principales Intervenir sur des projets AdTech : audience, ciblage publicitaire, recommandations de contenu, personnalisation, pricing. Gérer des projets end-to-end : Collecte et préparation des données, Feature engineering et modélisation, Déploiement et mise en production des modèles (Vertex AI, Airflow). Développer et industrialiser des modèles de machine learning prédictif (pas de focus sur l’IA générative). Collaborer avec les équipes Data, BI, régie publicitaire et métiers internes. Produire des analyses et recommandations pour soutenir la stratégie publicitaire et marketing.

Au sein de l’équipe d’Architecture d’Entreprise, le consultant aura pour mission de garantir la cohérence globale du Système d’Information (SI) sur les plans fonctionnel, applicatif et logiciel, couvrant l’ensemble des domaines métiers : Relation Client, Digital, Collaborateurs, Data, IARD, Santé, Finance, Fonctions Support, etc. Il interviendra principalement sur les Fonctions Support (éditique, comptabilité, RH, réglementaire…), avec un périmètre évolutif selon les priorités du plan projet. Les prestations incluent l’animation d’ateliers d’architecture, la production de dossiers de cadrage (analyse fonctionnelle et applicative, préconisations, macro-trajectoires), la préparation de supports d’arbitrage, l’accompagnement des équipes projets, ainsi que la mise à jour du référentiel d’architecture. Le consultant contribuera également à l’animation de la communauté des architectes via des ateliers, des actions de sensibilisation et des livrables tels que des rapports hebdomadaires, des supports de communication et des contributions à la lettre d’actualité mensuelle.