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Dans un contexte de transformation et d’adoption des technologies d’intelligence artificielle générative chez l’un de nos clients, nous recherchons un Chef de Projet Technique GenAI / LLM pour piloter le développement et l’intégration de solutions innovantes (RAG, agents conversationnels, LLM chains, multimodal). Votre mission : structurer, prioriser et livrer des projets GenAI à destination des équipes métiers et techniques, en lien avec les enjeux de performance et d’efficacité opérationnelle. Vous aurez pour tâches : Cadrer les besoins métier et techniques liés à l’IA générative : collecte, analyse, spécification fonctionnelle. Piloter le développement et le déploiement d’une plateforme LLM sécurisée (proxy) pour toute l’organisation. Superviser la création et l’adoption d’un ChatGPT interne pour les collaborateurs. Gérer les projets de bout en bout : roadmap, arbitrage des fonctionnalités, priorisation, planification, suivi des sprints, coordination des livraisons. Encadrer une équipe de développeurs, suivre l’avancement des tâches, gérer les versions et assurer le respect des délais. Évangéliser l’usage de GenAI auprès des équipes internes (techniques & métiers) : formation, accompagnement, conduite du changement. Réaliser une veille technologique continue sur les modèles open source, frameworks GenAI et solutions cloud. Contribuer au développement de prototypes et POCs en collaboration avec l’équipe technique (Streamlit, Python). Optimiser la conception des prompts et des chaînes LLM (prompt engineering, design conversationnel).

Nous recherchons un Lead Tech / Architecte pour un de nos clients à Lyon. Description de la mission: Cadrage fonctionnel Définir et accompagner dans la mise en place de la nouvelle solution : Front à Front spécifique à développer en interne par la Squad Digital Front (REACT) APIM à EasyService en Java Back à Stockage dans SharePoint Intégration de service d’IA dans l’architecture de la solution Activités du Lead Tech : Définition de l’architecture en collaboration les équipes d’architectes Conception détaillée de la solution Supervision technique des développements Front, APIM (et Back, si surcouche nécessaire) Coordination vs technique

Plus qu'un métier, itéa a pour vocation de déceler et révéler les bons profils, avec une curiosité qui va souvent au-delà des compétences et parfois entre les lignes d'un CV. Aujourd'hui, nous recherchons pour l'un de nos clients un(e) Expert(e) en développement .net/IA H/F et vous présentons les points clés du poste : Poste en CDI Basé proche Châtenois (68) Secteur de l'industrie Les conditions : Fourchette salariale : selon le profil et les expériences Mode de travail : hybride Titres restaurant Déplacements ponctuels sur le site de Sélestat (67) Les missions : Concevoir et définir l’architecture technique des applications en sélectionnant les technologies adaptées (environnement modulaire, multi-plateforme, réutilisabilité) Développer des solutions performantes, robustes et évolutives, en intégrant des métriques d’usage et une démarche d’amélioration continue Structurer, fiabiliser et exploiter les données industrielles, en garantissant leur cohérence et leur intégration dans les systèmes clients Assurer la qualité visuelle, la stabilité et la fluidité des applications ainsi que la conformité des données transmises aux systèmes tiers Collaborer étroitement avec les équipes architectes, data, design et métiers et contribuer aux actions de formation

Au sein de la Direction Fast Delivery Solutions d’un grand groupe, vous rejoignez l'équipe "Développements Tactiques". Cette équipe de 19 personnes fonctionne en mode agile/commando pour délivrer des solutions innovantes répondant aux besoins immédiats des métiers, avec une forte composante IA Générative. Votre Mission : Vous intervenez sur la construction de solutions logicielles de bout en bout. Vous êtes le pont technique entre les modèles d'IA et l'utilisateur final. Conception et développement d'interfaces utilisateurs complexes et réactives sous Angular . Architecture et développement d'APIs performantes sous Python / FastAPI . Intégration de cas d'usage IA Générative et implémentation de RAG (Retrieval-Augmented Generation) au sein des applications. Interaction directe avec les métiers pour challenger le besoin et itérer rapidement (Pocs & Industrialisation). Maintenance évolutive et garantie de la qualité du code (Tests, CI/CD).

Développeur Python - Lab IA Dans le cadre du renforcement de l’équipe Lab travaillant sur les usages IA au sein de la DSI , nous recherchons un développeur Python . En tant que consultant, vous interviendrez sur des projets innovants à forte valeur ajoutée , depuis les phases d’idéation jusqu’au prototypage et à la préparation à l’industrialisation. Missions principales Contribuer aux phases d’idéation et de définition de nouveaux concepts innovants, en évaluant leur faisabilité technique. Modéliser et développer des Proofs of Concept (POC) et des prototypes et les tester auprès d’utilisateurs finaux. Concevoir et exposer des API REST permettant l’intégration des prototypes et services développés Participer activement aux choix techniques et technologiques des projets innovation de votre portefeuille. Évaluer des solutions technologiques externes (startups, partenaires, etc.) dans une logique d’open innovation. Veiller à ce que les prototypes et projets développés puissent être transmis aux équipes de la DSI et industrialisés avec un effort maîtrisé. Garantir le respect des bonnes pratiques techniques et de sécurité de l’environnement SI. Animer des ateliers de passation vers les équipes concernées et assurer le support si nécessaire. Assurer une veille technologique sur les solutions et outils pertinents pour les priorités du Lab. Contribuer à la définition et à l’amélioration des processus de l’équipe Lab.

Descriptif du poste Au cœur du AI Innovation Lab d'un groupe bancaire international multi‑entités, vous aurez pour mission de concevoir, déployer et expérimenter des Proof‑of‑Concept (POC) innovants autour des agents autonomes et des modèles de langage (LLM) appliqués aux jeux de données d'infrastructures IT. L'objectif : fournir des aides intelligentes à la production, faciliter la supervision, l'automatisation et la résolution proactive d'incidents. Le poste s'inscrit dans une démarche agile, collaborative et orientée industrialisation à terme. Missions principales Concevoir et gérer des environnements d'expérimentation Kubernetes/Docker avec intégration CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD, ArgoCD). Automatiser la collecte, la pré‑traitance et l'exploitation des datasets d'infrastructure (logs, CMDB, monitoring) pour entraîner et alimenter des agents basés sur LLM. Développer et intégrer les pipelines de déploiement d'agents IA en collaboration avec les data‑scientists et ingénieurs IA (utilisation de LangChain, AutoGen ou équivalents). Implémenter des scripts et outils en Python, Bash, Go pour l'automatisation des tâches infra, l'orchestration et le monitoring. Garantir la sécurité du développement et des déploiements dans un environnement réglementé : DevSecOps, outils SAST/DAST, gestion des accès, conformité RGPD. Produire la documentation technique des POC, rédiger les spécifications d'industrialisation pour les équipes produit. Assurer une veille technologique continue sur les évolutions des architectures agentiques, LLM et de l'automatisation infra. Compétences techniques clés Systèmes d'exploitation : Maîtrise avancée de Linux/Unix et des concepts réseaux (TCP/IP, HTTP, DNS, VPN). Cloud & IaC : AWS, Azure, GCP – Terraform, Pulumi, CloudFormation. Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes, Helm. CI/CD : Jenkins, GitLab CI, ArgoCD. Automation configuration : Ansible, Puppet, Chef. Langages : Python (expert), Bash, Go (appréciés). Monitoring & logging : Prometheus, Grafana, ELK Stack. Sécurité & conformité : DevSecOps, gestion des vulnérabilités (SonarQube, Snyk, Aqua Security), conformité RGPD.

Dans le cadre d’une mission de cadrage stratégique et technique, nous recherchons un Architecte spécialisé dans le déploiement de solutions d’Intelligence Artificielle à l’échelle. La mission consiste à analyser les besoins métiers et techniques, définir les architectures cibles et recommander les choix technologiques adaptés aux enjeux de performance, de sécurité et de scalabilité. L’architecte interviendra sur la conception de solutions IA industrialisées, depuis les environnements de développement jusqu’au déploiement en production, en s’appuyant sur les plateformes cloud leaders du marché. Il ou elle apportera une vision transverse sur les architectures IA, l’orchestration des services, la gouvernance des données et l’intégration dans le SI existant. La mission implique des échanges réguliers avec des équipes techniques et décisionnaires, dans un contexte international nécessitant une communication fluide en anglais.

Pour notre client, nous recherchons un architecte de solutions possédant une solide expérience en IA pour notre client, dans le cadre d'un poste entièrement en remote ! Nous recherchons un architecte de solutions pour diriger l'architecture et la stratégie technique dans plusieurs domaines d'innovation : • Livraison de produits d'IA • Ingénierie logicielle innovante (vibecoding industrialisé) • Facilitation du développement citoyen (centre d'expertise) • Définir et communiquer la vision et les normes architecturales en matière d'IA, d'applications, de données, d'intégration et de sécurité. • Prendre des décisions relatives à l'IA au niveau des tenant (sélection des outils, résidence des données, posture de sécurité). • Développer et maintenir un guide LLM d'entreprise (sélection de modèles, gouvernance, suivi des coûts). • Rédiger des plans de référence pour l'IA conversationnelle, l'orchestration agentique et les pipelines RAG. • Traduire les besoins commerciaux en conceptions de solutions de bout en bout et guider la décomposition en services/agents réutilisables. • Concevoir Power Platform Core (environnements, DLP, connecteurs, ALM, identité et accès).

Développeur Python - FastAPI - IA La prestation contribuera au benchmark, évaluera et testera des solutions IA, fournira des recommandations techniques et stratégiques pour le management et les équipes IA, et concernera principalement : Le développement de services backend et POC techniques pour évaluer des solutions IA (ex. Google Gemini, Microsoft Copilot, Azure OpenAI). L’intégration de nouveaux services et API dans l’infrastructure existante pour faciliter les benchmarks. La création de scénarios de benchmark automatisés pour mesurer performances, coûts, latence et intégration développeur. L’évaluation et l’expérimentation avec des outils developer-oriented et des plateformes d’intégration (ex. Mulesoft). Le développement de POC innovants et généralisables permettant de démontrer des cas d’usage pertinents pour le client. La veille technologique et la capacité à monter rapidement en compétence sur de nouvelles solutions d’IA. Savoir faire : Maitrise de Python pour le développement backend, APIs, POC et scripts d’intégration Maitrise des frameworks/librairies : FastAPI, Asyncio, ou équivalents pour services asynchrones et micro-services Maitrise des bases de données : SQL/PostgreSQL, MongoDB, bases vectorielles Maitrise en intégration/APIs RESTful, Mulesoft ou autres plateformes d’intégration Maitrise Cloud : Google Cloud Platform (GCP) Maitrise en sécurité : OpenID Connect, OAuth2 Maitrise DevOps/CI-CD : GitLabCI, Docker, Kubernetes, pipelines de déploiement automatisés Maitrise en tests unitaires, intégration et fonctionnels Maitrise des méthodes de développement : Agile/Scrum, pair programming, code review, bonnes pratiques de Software Craftsmanship Connaissance et application des design patterns et principes d’architecture logicielle Connaissance des concepts de ML, Generative AI, RAG, Corpus, LLM, d’agent, d’assistant, de prompt, d’hallucination et d’AI model Savoir formuler des requêtes efficaces pour interagir avec les IA génératives et obtenir les résultats souhaités Connaissance et usage critique de l’IA en prenant en compte ses limites et ses biais Connaissance des exigences RGPD et des aspects éthiques en lien avec l’IA Usage : Maîtriser les assistants de code ( eg. GitHub Copilot) pour accélérer le développement et améliorer la qualité du code en particulier via la maîtrise de l’Agentic, des fichiers prompts/d’instructions Profil recherché : Maitrise de Python pour le développement backend, APIs, POC et scripts d’intégration Maitrise des frameworks/librairies : FastAPI, Asyncio, ou équivalents pour services asynchrones et micro-services Maitrise des bases de données : SQL/PostgreSQL, MongoDB, bases vectorielles Maitrise en intégration/APIs RESTful, Mulesoft ou autres plateformes d’intégration Connaissance des concepts de ML, Generative AI, RAG, Corpus, LLM, d’agent, d’assistant, de prompt, d’hallucination et d’AI model

Dans le cadre du programme Augmented la Direction Informatique recherche une prestation de développement back-end afin de contribuer à la mise en place d’une plateforme basée sur des agents intelligents , notamment des agents de type Retrieval-Augmented Generation (RAG) , dans un environnement Google Cloud Platform (GCP) . Cette plateforme permet aux utilisateurs métiers de créer et personnaliser des assistants et des workflows exploitant l’ IA générative pour améliorer les processus et systèmes d’information existants. Le développement est réalisé en Python , au sein d’une architecture microservices . Les composants techniques sont à développer , intégrer , maintenir et faire évoluer dans l’écosystème existant. Activités principales La prestation portera sur le développement des agents et l’évaluation de solutions innovantes en IA générative (GenAI), ainsi que sur la définition de guidelines d’intégration à destination des autres équipes GenAI du Groupe. Les activités incluent : Développement de services permettant de tester des nouveautés GenAI et leur mise à l’échelle Intégration de nouveaux services d’agents dans l’architecture existante Amélioration et optimisation des composants d’ingestion de données non structurées Évaluation d’outils de développement basés sur l’IA Développement de cas d’usage IA innovants et généralisables Exploration et montée en compétence rapide sur de nouvelles technologies

La prestation contribuera au benchmark, évaluera et testera des solutions IA, fournira des recommandations techniques et stratégiques pour le management et les équipes IA, et concernera principalement : • Le développement de services backend et POC techniques pour évaluer des solutions IA (ex. Google Gemini, Microsoft Copilot, Azure OpenAI). • L’intégration de nouveaux services et API dans l’infrastructure existante pour faciliter les benchmarks. • La création de scénarios de benchmark automatisés pour mesurer performances, coûts, latence et intégration développeur. • L’évaluation et l’expérimentation avec des outils developer-oriented et des plateformes d’intégration (ex. Mulesoft). • Le développement de POC innovants et généralisables permettant de démontrer des cas d’usage pertinents • La veille technologique et la capacité à monter rapidement en compétence sur de nouvelles solutions d’IA.

Objectifs de la mission Concevoir, développer et industrialiser des cas d’usage d’IA générative dans un environnement cloud computing Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD pour le déploiement des modèles IA Participer à la structuration de la chaîne MLOps (du POC à la mise en production) Travailler sur l’outillage IA autour de Vertex AI Responsabilités principales Développement et intégration de solutions d’ IA générative (LLM, agents, workflows) Utilisation et orchestration de Vertex AI (training, déploiement, endpoints) Conception et amélioration de pipelines CI/CD pour projets IA Déploiement et exploitation de solutions IA dans des environnements cloud Collaboration avec les équipes Cloud, Data et DevOps Contribution aux bonnes pratiques de sécurité, performance et scalabilité nvironnements Cloud & IA : Google Cloud Platform (GCP) Vertex AI IA générative / LLM CI/CD & DevOps : Pipelines CI/CD Infrastructure cloud Automatisation des déploiements Développement : Python (prioritaire IA) APIs / services cloud

Description Profil OPS Python/Angular pour travailler sur le développement d’IHM autour de la ferme GPU, ainsi que sur l’intégration des services autour de la plateforme MISTRAL. Mission dans le secteur bancaire, en contexte MCO & Build. Compétences indispensables : IA générative, Python et Angular. Localisation : Toulouse. Le poste combine des activités de build et de maintien en conditions opérationnelles, avec une forte orientation IA générative. La mission est basée à Toulouse ou Nantes ou IDF ou Gradignan ou Nancy ______________________________________________________________________________________________________________________________

Notre client recherche un Ingénieur IA / LLM passionné pour une mission d'avant-garde : intégrer l'intelligence artificielle générative au cœur d'une plateforme d'infrastructure Cloud (IDP). Dans le cadre de ce projet innovant, vous serez chargé(e) de concevoir et développer des agents intelligents capables d'interagir avec l'infrastructure Azure et les outils DevOps. Vous travaillerez spécifiquement sur des implémentations basées sur le Model Context Protocol (MCP) et les modèles Claude (Anthropic) ou Azure OpenAI. Vos défis techniques et responsabilités : Développement d'Agents Autonomes (Agentic Workflow) : Vous concevrez des agents IA capables de comprendre des requêtes en langage naturel (ex: "Pourquoi mon déploiement a échoué ?", "Crée un nouvel environnement de dev") et d'exécuter des actions concrètes sur la plateforme. Vous utiliserez des frameworks modernes (LangChain, LangGraph ou solutions natives MCP) pour orchestrer ces interactions. Implémentation du Model Context Protocol (MCP) : Vous serez pionnier dans l'utilisation du standard MCP pour connecter les LLMs aux données et outils de l'entreprise. Vous développerez des connecteurs (servers MCP) sécurisés permettant à l'IA d'accéder aux logs, aux configurations Kubernetes et aux documentations techniques en temps réel, sans hallucination. Intégration AIOps : Vous collaborerez avec les équipes SRE pour analyser les patterns d'incidents. Vous entraînerez ou finerez (RAG - Retrieval Augmented Generation) les modèles pour qu'ils deviennent des assistants de niveau 1 pour le support opérationnel, capables de proposer des diagnostics et des remédiations automatiques. Architecture et Sécurité IA : Vous veillerez à ce que les interactions avec les LLMs respectent les normes de sécurité strictes (pas de fuite de secrets, contrôle d'accès RBAC). Vous optimiserez les coûts liés à l'utilisation des tokens et choisirez les modèles les plus adaptés (coût/performance) pour chaque tâche. Veille Technologique Active : Le domaine de l'IA générative évoluant à une vitesse fulgurante, vous devrez maintenir une veille constante sur les nouveaux modèles, les techniques de prompting avancées et les évolutions du protocole MCP pour maintenir la plateforme à l'état de l'art.

Bonjour, Pour le compte de notre client, nous recherchons, un chef de projet data & IA en revanche qui sais développer, qui développera et supervisera quand l'équipe grandira !!! Résumé profil recherché : Hands-on , capable de développer et superviser workflows et solutions automatisées Expert n8n ou montée rapide en compétence (Make/Zapier) Maîtrise LLM / NLP pour extraction, classification et traitement de documents (OCR, parsing, RAG) Autonome, pédagogique , orienté résultats et capable de former le client Bon relationnel et documentation claire Seniorité : 3-7 ans ou + 2 DESCRIPTION DE LA MISSION 2.1 Objectifs L’entreprise souhaite mettre en place un agent IA opérationnel pour traiter automatiquement des devis reçus par mail de la part de fournisseurs. L’agent devra être déployé sur une instance n8n (self hosted ou cloud ou on prem sur nos data centers) et s’intégrer dans le système d’information existant (messagerie, base de données de suivi, éventuel ERP/CRM et ITSM). L’objectif principal est d’automatiser l’analyse des devis à partir d’une grille de critères métier, de générer les réponses fournisseurs et d’alimenter une base de données de suivi, tout en escaladant les cas non conformes vers un expert humain. 2.2 Description détaillée des tâches qui constituent la mission Le chef de projet Data & IA sera responsable de bout en bout du projet d’agent IA, depuis la traduction du besoin jusqu’à la mise en production et l’amélioration continue. Responsabilités principales : • Piloter l’installation, la configuration et la sécurisation d’une instance n8n dédiée au traitement des devis. Documenter l’ensemble des étapes et aider à la mise ne place de bonnes pratiques au sein du département • Concevoir, spécifier puis superviser le développement des workflows nécessaires au fonctionnement de l’agent IA. • Définir, formaliser et maintenir la grille de critères d’analyse des devis en lien avec les équipes métier (achats, finance, opérationnels). • Mettre en place la chaîne de traitement automatique des courriels fournisseurs : récupération des mails et pièces jointes, extraction des données, analyse, décision, réponse et historisation. • Assurer l’intégration avec la base de données de suivi et les éventuels systèmes existants (ERP, CRM, outils achats). • Mettre en place la supervision, les indicateurs de performance et les procédures de gestion des erreurs et cas particuliers. Périmètre fonctionnel de l’agent IA • Réception et préparation des données (emails, pièces jointes) et Traitement des pièces jointes (extraction, normalisation) Analyse des devis selon une grille de critères • Mise en œuvre d’un modèle IA (LLM et/ou service spécialisé) pour o Structurer les informations dans un format standard (JSON ou équivalent) : fournisseur, références, lignes de postes, quantités, couts, délais… o Classer les postes de couts selon des catégories définies (main d’œuvre, matériel, prestations annexes…) • Consolidation et Application d’une grille de critères métiers o Respect de seuils de prix unitaires, totaux par catégories ; o Respect du formalisme, présence obligatoire de certaines informations o Conformité aux conditions contractuelles • Généralisation d’un verdict automatique o En cas de conformité, validation automatisée et suivi interne o En cas de non-conformité ou d’incertitude, classement pour revue par un expert o Analyse des non-conformités pour transmettre des bonnes pratiques et baisser leur occurrence. Génération de la réponse automatique au fournisseur Alimentation de la base de données de suivi • Enregistrement systématique des informations dans une base de suivi dédiée, Standardisation du traitement des données stockées entre les différents services concernés (LAN et WiFi dans un premier temps) o Identifiant du projet / devis et du fournisseur o Données extraites structurées (lignes, montants, catégories de couts) o Résultat de l’analyse (conforme/ non conforme/ incertain) o Motifs principaux de non-conformité o Lien vers l’email initial et la réponse envoyée o Date/heure de traitement, score de confiance de l’IA • Mise à disposition de vues / tableaux de bord pour o Suivre les volumes traités automatiquement o Identifier les causes récurrences de non-conformité o Suivre les performances des fournisseurs Gestion des cas non conformes et escalade • Pour les devis non conformes, classification automatique par catégorie de rejet (poste manquant, dépassement seuil de prix, données incomplètes, non-respect directive…) et attribution à un expert pour analyser. • Mise en place de mécanismes pour que les retours des experts alimentent l’amélioration continue du système Interne 2.3 Résultats attendus et/ou livrables avec échéancier si besoin • Dossier de cadrage fonctionnel et technique de la solution. • Spécifications détaillées de la grille de critères d’analyse des devis. • Instance n8n installée, configurée et documentée. • Workflows opérationnels couvrant : • Récupération des emails et pièces jointes, • Extraction/structuration des données, • Application des critères et prise de décision, • Génération des réponses fournisseurs, • Alimentation de la base de données, • Gestion des exceptions et escalades. • Documentation utilisateur et documentation technique. • Tableau de bord de suivi de la performance du système. • Plan d’amélioration continue (mise à jour des modèles, des critères, des workflows).

Secteur Télécommunications - contrat CDI Contexte : Une direction SI dédiée à la modernisation, à la Data et à l’IA cherche à renforcer son pôle de pilotage de projets. Après plusieurs jalons atteints en 2025 – structuration du processus d’identification des cas d’usage IA, mise en place d’une plateforme Cloud commune, premières solutions IA déployées – l’objectif 2026 est d’accélérer l’industrialisation et la diffusion des produits IA au sein des processus métiers. Pour soutenir cette montée en puissance, une mission de pilotage de projets et de PMO est ouverte. Objectif de la prestation : La mission vise à assurer le pilotage complet de projets et expérimentations IA , ainsi que l’animation du portefeuille Delivery IA . Périmètre de la prestation : Pilotage de projets / expérimentations Supervision des prestations partenaires (le cas échéant) Pilotage des activités sous responsabilité interne : validation des livrables, préparation des environnements et jeux de données Planification et coordination de l’ensemble du cycle projet : étude, développement, intégration, tests, déploiement Organisation et animation des travaux avec les équipes Métiers et les équipes SI Mise en place de la gouvernance, reporting opérationnel et consolidation de l’avancement Activités PMO Animation des revues de portefeuille Delivery IA Organisation des ateliers d’arbitrage, d’analyse ou de priorisation Mise en place et mise à jour d’un reporting complet et partagé Livrables attendus : Roadmaps produits / projets Suivi d’avancement, plans d’actions, reporting régulier Animation du portefeuille IA (revues, communications, priorisation) Releases et livrables projet selon les jalons définis