Intitulé : Data Scientist Senior / Expert. Durée de mission : 12 mois. Localisation : Lille. Télétravail : 2 jours par semaine. Contexte : le client accélère sa transformation digitale et cherche à industrialiser des usages Data / IA dans la chaîne de valeur industrielle et d'approvisionnement. La mission couvre deux axes principaux : (1) cadrer de bout en bout les cas d'usage Data / IA, depuis l'expression du besoin business jusqu'à la démonstration de la pertinence d'une approche Data Science (PoC / Go-No Go) et la définition des trajectoires de déploiement ; (2) apporter une expertise de pointe sur l'évaluation des modèles existants et émergents, notamment des architectures d'Agents / Agentique en production, concevoir et mettre en place des frameworks d'évaluation rigoureux, détecter dérives et hallucinations, et faire monter en compétences les équipes internes. Objectifs et livrables attendus : cadrages métiers traduisant problématiques d'achats industriels, costing et gestion des risques fournisseurs en opportunités Data Science, évaluations de faisabilité technique et qualité de la donnée, design technique des modèles retenus, frameworks d'évaluation des systèmes agentiques en production, documentation rigoureuse et transfert de compétences. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières
Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un DevOps / Intégrateur Data Senior - Python & PySpark (H/F) à Lyon, France. Les missions attendues par le DevOps / Intégrateur Data Senior - Python & PySpark (H/F) : Vos missions : Construire et optimiser les pipelines CI/CD pour des applications web et des traitements Python / PySpark. Garantir le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) et l'observabilité (logs, métriques) des produits. Maintenir et faire évoluer l'Infrastructure-as-Code. Administrer les environnements de dev, préprod, prod et les espaces "lab" dédiés aux Data Scientists. Gérer le traitement des vulnérabilités cyber et la montée en version des dépendances. Votre profil : Expérience : Au moins 5 ans en tant que DevOps, dont 2 ans minimum sur des projets Data Science / Machine Learning à fort volume. Stack technique : Kubernetes, Helm, Docker, GitLab CI/CD, Jenkins, Ansible, Python, PySpark, PostgreSQL, Kafka, Hadoop. Savoir-faire : Solides compétences en IaC, sécurité TLS, administration système/VM, réseaux et monitoring. Qualités : Autonomie, proactivité, rigueur et excellente communication pédagogique avec les équipes métiers et techniques. Les modalités : Lieu : Lyon Télétravail : 50 % Durée : Mission longue Démarrage : 1er janvier 2027
AI Engineer / Data Engineer : Agents IA au service du delivery Data Mission consultant · Île-de-France · Démarrage octobre 2026 · Jusqu'à début 2027 · TJM selon profil LE CONTEXTE Notre client, grand groupe de services à l'environnement, fait évoluer son socle analytique / Data. Objectifs : accélérer l'intégration de nouvelles sources, construire et enrichir les objets métiers (OBM), migrer les reportings vers Apache Superset, structurer la gouvernance et le catalogue de données. Le projet couvre l'ensemble du cycle Data : conception, spécification, modélisation, développement, recette et mise en production. Le client veut s'appuyer sur des agents IA pour accélérer le delivery. Vous concevez et intégrez deux agents, avec une vraie exigence d'industrialisation et de mesure des gains. VOS MISSIONS 1. Concevoir et intégrer un agent "PO Data" : analyse des structures de données, identification des écarts de complétude 2. Outiller cet agent sur le lignage, la génération de spécifications fonctionnelles et l'alimentation du backlog 3. Concevoir et intégrer un agent "Data Engineer" : génération et accélération des pipelines d'ingestion et de transformation 4. Outiller cet agent sur les jointures multi-sources et la modélisation des objets métiers (OBM) 5. Intégrer les LLM à l'environnement Cloud et Data du client, en particulier BigQuery 6. Industrialiser les agents (LLMOps, prompt engineering) et mesurer les gains obtenus
Ce que fera le consultant Prendre en charge les cadrages et études en amont des projets (études d'opportunité et de faisabilité) Échanger avec les directions métiers, challenger leurs besoins et enjeux Animer les équipes DSIN pour identifier et valider les macro-scénarios Proposer la bonne démarche d'instruction : EO/EF, maintenance évolutive, projet, ou arrêt des travaux Chiffrer scénarios, coûts, délais et organisation projet, puis les faire valider en instances de gouvernance Ponctuellement, des missions plus « projet » : spécifications fonctionnelles, stratégie et exécution de TAU Compétences clés attendues Connaissance des métiers et SI de l'assurance, idéalement sinistres / indemnisation Expérience significative en études SI et pilotage de projet SI Capacité à comprendre le contexte stratégique métier et sa traduction SI Animation de réunions et de groupes de travail Gestion de plusieurs sujets en parallèle Qualité rédactionnelle et de synthèse (dossiers de synthèse, estimations de charges et de planning, risques)
Contexte de la mission Nous recherchons une expertise hybride combinant coordination technique et capacité opérationnelle en production ou en support applicatif Data, dans le cadre du remplacement d'un collaborateur au sein d'un client grand compte. Nous souhaitons renforcer nos activités d'investigation, d'analyse et de résolution des incidents affectant des environnements techniques complexes. La mission consiste notamment à identifier les causes racines des incidents, en particulier ceux liés aux données, aux traitements batch et aux plantages de chaînes applicatives. Nous attendons une expertise permettant de réaliser des recherches approfondies en base de données, d'analyser les flux et de comprendre les interactions entre les différents composants des plateformes Data. Nous sollicitons également une capacité à suivre les bugs de manière autonome, à assurer leur qualification et à coordonner les actions correctives avec les équipes système, infrastructure, applicatives et métiers concernées. Une expérience de production informatique, d'administration Linux ou d'infrastructure constitue un atout important, avec une pratique idéale de cinq à sept ans dans des contextes exigeants. La connaissance de Teradata, DataStage, Power BI ou d'environnements de plateformes Data sera particulièrement appréciée. Nous valorisons enfin l'autonomie, la rigueur, les capacités d'investigation, la coordination transverse et la volonté de monter en compétence sur notre écosystème technique. Mission longue 2 ans. Objectifs et livrables Nous souhaitons mobiliser une expertise confirmée afin de sécuriser le support applicatif Data, d'améliorer la maîtrise des incidents de production et de fluidifier la coordination entre les équipes techniques concernées. - Analyser et qualifier les incidents de production ou de support applicatif Data. - Investiguer les dysfonctionnements liés aux données, aux traitements batch et aux plantages de chaînes. - Identifier et documenter les causes racines à partir des logs, des flux techniques et des recherches en base de données. - Réaliser des analyses SQL et exploiter les environnements de bases de données, notamment Teradata lorsque pertinent. - Comprendre les architectures techniques complexes intégrant des composants Linux, systèmes, infrastructures et plateformes Data. - Suivre les bugs de bout en bout : qualification, priorisation, coordination, relance et validation des corrections. - Coordonner les actions avec les équipes de production, système, infrastructure, applicatives, Data et métiers. - Contribuer à la mise en place et à l'amélioration des procédures de diagnostic, d'escalade et de résolution. - Produire une documentation technique claire sur les incidents, les analyses réalisées et les solutions apportées. - Accompagner la montée en compétence collective sur les outils et technologies de l'écosystème, notamment DataStage, Power BI ou les plateformes Data. - Garantir une communication rigoureuse, régulière et orientée résolution auprès des parties prenantes.
Contexte Dans le cadre du renforcement de son dispositif de conformité au RGPD, le client souhaite apporter un appui opérationnel complémentaire au Délégué à la protection des données (DPO) pour le pilotage et le suivi de ses activités. La mission requiert un profil expérimenté, autonome et doté d'une solide maîtrise du RGPD. Le consultant devra faire preuve de rigueur, de capacité d'analyse et de recul critique, tout en contribuant à la production de livrables et de supports de qualité. Objectifs de la mission La mission vise à renforcer le pilotage et la sécurisation du dispositif de conformité RGPD et à apporter au DPO une expertise opérationnelle à forte valeur ajoutée. • Apporter une expertise et un regard critique sur les sujets à enjeux et les risques identifiés. • Accompagner et challenger les métiers dans la mise en œuvre opérationnelle des exigences RGPD. • Fiabiliser le suivi des risques, des recommandations et des plans d'actions. • Renforcer la qualité des analyses, des reportings et des supports destinés au DPO, aux métiers et aux instances de gouvernance. MISSIONS 3.1 Expertise et conseil RGPD • Apporter une expertise opérationnelle sur les problématiques RGPD. • Analyser les sujets complexes et identifier les risques associés. • Formuler des recommandations pragmatiques, adaptées aux enjeux métiers. • Prendre en charge en autonomie certaines tâches confiées par le DPO. • Porter un regard critique, challenger les situations rencontrées et être force de proposition. 3.2 Accompagnement des métiers • Accompagner les métiers dans la réalisation de leurs contrôles annuels. • Analyser les bases légales, les finalités, les données collectées et les durées de conservation. • Identifier les besoins d'analyses d'impact relatives à la protection des données (AIPD) et les réaliser. • Proposer des solutions conciliant conformité RGPD et contraintes opérationnelles. 3.3 Revue de la cartographie des risques RGPD • Participer à la revue et à l'actualisation de la cartographie des risques. • Challenger l'identification et la cotation des risques RGPD. • Examiner la pertinence et l'efficacité des dispositifs de maîtrise. 3.4 Appui au pilotage • Suivre les plans d'actions et les recommandations RGPD. • Contribuer à la mise à jour de la documentation de référence. • Alerter le DPO sur les sujets nécessitant une attention ou un arbitrage particulier. 3.5 Reporting et rapport du DPO • Contribuer à la préparation du rapport du DPO. • Préparer les éléments de synthèse destinés aux instances de gouvernance. 3.6 Supports et sensibilisation • Préparer des supports de présentation clairs, structurés et synthétiques pour les instances de gouvernance. • Transformer les sujets RGPD complexes en messages accessibles et opérationnels. • Élaborer des supports de sensibilisation et de formation. Résultats attendus • Un dispositif de pilotage RGPD renforcé et sécurisé. • Des analyses argumentées et des recommandations directement exploitables. • Une cartographie des risques actualisée et challengée. • Un suivi fiable des recommandations et des plans d'actions. • Des reportings et supports de gouvernance clairs, synthétiques et de qualité. • Des actions de sensibilisation adaptées aux publics concernés.
Contexte : Pour la DSI d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un Product Owner expert pour renforcer une équipe dédiée aux données Finance et Risques. Il interviendra sur deux produits. Le premier est le moteur de détection du défaut : il s'agit de piloter le produit existant, conforme à la réglementation sur la nouvelle définition du défaut (NDoD), puis de le refondre en modernisant l'architecture et en intégrant de l'IA. Le second est la refonte des visions client : il s'agit de repenser les tableaux de bord sur les encours et les expositions pour simplifier l'accès aux données et améliorer l'ergonomie. Missions : Piloter les backlogs : priorisation des user stories, gestion des sprints, alignement avec les métiers Risques Travailler avec les équipes data sur l'intégration des données, la validation des règles NDoD et l'usage de l'IA Accompagner les développeurs dans la refonte des moteurs et des visions Recueillir les besoins métiers et valider les livrables (prototypes, nouvelles visions) Coordonner les dépendances et garantir la qualité et la conformité réglementaire des données Identifier les opportunités d'automatisation et d'innovation
Contexte La Direction Data recherche un Data Analyse pour accompagner les équipes produits et éditoriales dans l'analyse de la performance des contenus jeunesses. MISSIONS : - Créer de nouveaux rapports automatiques Power BI qui auront pour objectif de mesurer la performance des sites/applications. (Prise en compte des besoins des équipes interne, détermination des sources à utiliser et création du cahier des charges pour les data ingénieurs, réalisation d'une maquette, création du Dashboard, itérations mode projet...). - Maintien du bon fonctionnement des dashboards existant sur Power BI. - Accompagner et coacher les équipes internes sur l'intégration de la data dans leur processus de décision et de priorisation (AT Internet, Nielsen, marqueur interne). - Mesurer et analyser les données issues de nos différents outils afin de mieux comprendre les usages (web analytics, consommation vidéos vues), en collaboration avec l'équipe études. - Accompagner les équipes internes dans l'identification des indicateurs/ KPIs nécessaires au suivi de leurs activités, et avoir une vision transverse sur l'ensemble des KPIs utilisés par les équipes produit et métier et leurs méthodes de calcul - A partager son expertise afin de déployer notre marqueur interne sur d'autres produits. - Identifier les besoins de prérequis de tracking pour mettre en place ces analyses et les remonter aux équipes internes.
Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data et Gouvernance, nous recherchons un(e) Expert(e) Process Mining / Celonis pour intervenir sur l'analyse des processus métiers et l'étude de l'utilisation des outils par les collaborateurs au sein de plusieurs établissements bancaires. La mission vise à analyser les processus, identifier les axes d'amélioration et produire des analyses permettant de mesurer l'usage, la performance et la valeur des projets IT. Vos principales missions🔹 Analyse des processus métiersRéaliser des analyses et diagnostics des processus métiers ; Étudier l'utilisation des outils par les collaborateurs ; Analyser les processus bancaires tels que : Crédit ; Paiements ; Opérations ; Autres processus du périmètre Retail ; Identifier les goulots d'étranglement ; Détecter les éventuelles non-conformités ; Identifier les leviers d'amélioration et de gains. 🔹 Process Mining avec CelonisRéaliser des analyses de Process Mining à l'aide de Celonis ; Exploiter les données issues des processus métiers ; Construire et analyser les différentes vues de processus ; Identifier les écarts entre les processus théoriques et les processus réellement exécutés ; Produire des analyses permettant d'objectiver les dysfonctionnements et opportunités d'amélioration ; Participer à la mise en œuvre de projets de Process Mining. 🔹 Production des livrablesProduire les analyses et vues Celonis ; Préparer des synthèses d'analyse ; Réaliser des benchmarks ; Préparer les supports de restitution ; Présenter les résultats auprès des différentes parties prenantes. 🔹 Recommandations et amélioration continueFormuler des insights à partir des analyses réalisées ; Identifier les principales causes de dysfonctionnement ; Proposer des axes d'amélioration ; Préconiser des leviers permettant d'améliorer les processus métiers ; Contribuer à la mesure de l'usage et de la valeur des projets IT. 🎯 Expérience recherchéeNous recherchons un profil Senior / Expert Process Mining, disposant d'une double compétence : Une connaissance approfondie des processus bancaires Retail ; Une expertise confirmée de l'outil Celonis. Une expérience concrète dans les domaines suivants est particulièrement recherchée : Gestion de projets Process Mining ; Expertise Celonis ; Analyse et optimisation des processus métiers ; Processus bancaires Retail ; Analyse de données et identification d'insights ; Production de benchmarks et supports de restitution ; Conseil et recommandations d'amélioration. 🏦 Expertise métier bancaireUne forte culture bancaire Retail est indispensable. Le consultant devra notamment avoir une bonne compréhension de processus tels que : Crédit Paiements Opérations bancaires Processus métiers Retail Parcours et activités des collaborateurs en environnement bancaire La connaissance des problématiques d'optimisation et de transformation des processus bancaires sera particulièrement appréciée. ⚙️ Compétences techniques🔴 Expertise indispensableCelonis – Expert Process Mining – Expert Process Mining bancaire – Confirmé / Expert Processus bancaires Retail – Confirmé / Expert 🟠 Expérience confirméeGestion de projets Process Mining Analyse des processus métiers Diagnostic de processus Analyse de données Identification des goulots d'étranglement Production d'insights Benchmark Restitution et présentation des analyses 🔹 Environnement techniqueCelonis | Process Mining | Data Analysis | Process Analytics | Process Optimization | Banque Retail
Concevoir et faire évoluer les parcours de création, de modification et d'édition des comptes clients. Intégrer des fournisseurs de données externes : vérification de TVA, identifiants d'entreprise et registres officiels. Traduire les besoins métiers en solutions techniques et participer à l'ensemble du cycle de vie des services : analyse, conception, développement et exploitation. Garantir la continuité de service et accompagner le déploiement du référentiel dans les filiales internationales. Prendre en compte les exigences légales et de conformité, notamment NIS2 et la facturation électronique.
Dans le cadre d'une mission stratégique auprès d'un grand groupe international du secteur du luxe, nous recherchons un Data / BI Portfolio Manager Finance Senior pour prendre en charge le pilotage d'un portefeuille de projets Data, BI et Analytics à destination des métiers Finance. ContexteVous intégrerez une équipe en charge des projets Data, Business Intelligence et Analytics pour différents domaines métiers du Groupe. Vous prendrez la responsabilité du portefeuille Finance, couvrant notamment les problématiques de pilotage de la performance, chiffre d'affaires, contrôle de gestion, reporting financier et aide à la décision. Votre rôle sera principalement orienté gestion de portefeuille, gouvernance, priorisation et coordination des projets, en interface directe avec les métiers Finance et les équipes Data/BI. Vous vous appuierez sur plusieurs Chefs de Projet en charge du recueil et du cadrage détaillé des besoins ainsi que sur les équipes spécialisées assurant la conception et le développement des solutions.
Contexte de la mission : Dans le cadre du développement de ses projets Data et Business Intelligence, notre client recherche un Data Steward Senior spécialisé en marketing digital et e-commerce pour renforcer son département Data. Au sein d'un environnement international et transverse, vous interviendrez à l'interface des équipes métiers et techniques afin de garantir la qualité, la disponibilité et la bonne exploitation des données. Vous jouerez un rôle clé dans le pilotage des projets Data/BI, la conception de solutions analytiques et l'accompagnement des équipes marketing dans leurs besoins décisionnels. Avantages de la mission : Mission freelance longue durée au sein d'un environnement international et innovant. Projets Data stratégiques autour du marketing digital et de l'e-commerce. Rôle transverse avec une forte interaction entre les équipes métiers et techniques. Environnement technique associant AWS, SQL et Qlik Sense. Localisation : Lyon – 3 jours sur site et 2 jours en télétravail par semaine. Démarrage : ASAP.
Contexte : Dans le cadre du service QES Qualité et engagement de service de la production, nous recherchons un chargé d'analyse pour la gestion de la relation client / PMO pour nous accompagner dans le suivi des conventions de services auprès des directions métiers du groupe , de la direction informatique et de la production informatique MISSIONS : La mission consiste à produire les tableaux de bord des différents métiers pour les différentes instances d'échange. Extraire et analyser les incidents et les problèmes de la production informatique, formaliser les plans d'actions dans le cadre de tableaux de bord définis Co-présenter ces indicateurs aux directions concernées lors de comités adhoc. - L'accompagnement des directions métiers en cas d'incidents significatifs sur le SI . - Etablir et présenter les bilans statistiques et REX sur les incidents passés, - Analyser les incidents de la production et réaliser un suivi des problèmes ou des axes d'amélioration - Acteur du CQP (comité Qualité Production) instance de suivi de la fourniture de services d'exploitation - Suivre l'atteinte opérationnelle des indicateurs qualité de la production, relancer les équipes et les accompagner au quotidien - Suivre les plans d'actions pour améliorer la qualité de service offerte aux directions métiers - Accompagner un ou plusieurs Référent Qualité de l'équipe affecté à une Direction Métier
Au sein de la DSI, l'équipe DIAG (Data-Intelligence Artificielle-Gouvernance) accompagne les métiers sur les sujets autour de la DATA & l'IA. Une de ces missions est de créer de la valeur par le développement et l'adoption de projets DATA/IA à fort ROI. Nous recherchons un Data Scientist Sénior, en renfort sur l'équipe afin de délivrer des solutions faisant appel à la DATA et l'IA. Les principales missions qui lui seront confiées dans ce cadre seront les suivantes : construction, déploiement, run, maintenance et évolution de solutions basées sur des algorithmes, des assistants/agents... Et voici les tâches principales : 1. Exploration, conception et développement de solutions IA end-to-end : - Compréhension et traduction des besoins métier : - Collaborer activement avec les métiers pour identifier les opportunités d'application de l'IA et traduire les problématiques business en cas d'usage IA. - Participer à la définition des objectifs, des KPIs et des livrables pour chaque projet. - Faire preuve d'écoute et de pédagogie pour expliquer les capacités et les limites de l'IA aux parties prenantes non techniques. - Conception et élaboration des modèles IA (Machine Learning & Générative) : - Réaliser l'exploration de données, le feature engineering, la sélection des datasets pertinents et l'analyse exploratoire. - Concevoir, développer et entraîner des algorithmes de Machine Learning et des modèles d'IA Générative (LLMs, embeddings, RAG, fine-tuning). - Évaluer la pertinence et la robustesse des modèles, et itérer sur leur amélioration. 2. Industrialisation et déploiement des solutions IA : - Prendre en charge l'industrialisation des modèles, depuis le développement d'APIs pour les exposer, jusqu'à leur intégration dans les systèmes existants (applications web, backend). - Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps pour automatiser le déploiement, le monitoring et la maintenance des modèles en production. - Garantir la performance, la scalabilité et la sécurité des solutions IA déployées. - Monitorer les performances des modèles en production, détecter les dérives et mettre en place des plans de réentraînement ou d'ajustement. 3. Contributions et responsabilités d'appuis : - Garantir que les solutions IA apportent une valeur ajoutée mesurable aux métiers et à l'entreprise. - Participer à la capitalisation des connaissances et au partage des meilleures pratiques au sein de l'équipe - Collaborer étroitement avec les métiers et les Product Owners pour la définition des besoins et l'intégration des solutions. - Travailler en synergie avec les Data Engineers pour l'accès et la préparation des données, et avec les AI Engineers pour l'utilisation des infrastructures IA.
Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un PMO spécialisé en reporting réglementaire. Le régulateur européen prépare une refonte et une simplification du reporting prudentiel. Elle apporte de nouveaux modèles de reporting, une granularité de données accrue et de nouveaux processus de production. Vous rejoignez l'équipe Finance chargée de l'implémentation opérationnelle des évolutions FINREP et ESG, au sein d'un programme transverse structuré. Vos missions : - Réaliser une gap analysis opérationnelle (données, méthodes, processus, IT) entre les reportings actuels et les futurs modèles. - Identifier les parties prenantes (Finance, Risques, IT, métiers) et animer des ateliers pour clarifier les responsabilités. - Évaluer la faisabilité de mise en oeuvre à l'échéance 2027 et distinguer solutions tactiques, solutions cibles et phases ultérieures. - Construire une feuille de route phasée : priorités, jalons, dépendances. - Intégrer l'approche dans la gouvernance du programme et proposer les ajustements utiles. - Contribuer aux comités de pilotage et comités opérationnels, rédiger et diffuser les comptes rendus. - Veiller à l'alignement avec les exigences BCBS 239 et suivre l'avancement des initiatives. Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre, au sein d'une communauté d'experts de la banque et de la finance. Ref : O-RMVLK
JCW Group recherche, pour l'un de ses clients, un assureur basé à Paris, un consultant freelance pour renforcer les équipes Investissements. Contexte Au sein de la direction des investissements, vous intervenez en renfort sur les sujets de data, de reporting et d'évolution du système de gestion des actifs SimCorp Dimension. Missions Recueillir et formaliser les besoins des équipes métier (gestion d'actifs, middle office, reporting) Rédiger les spécifications fonctionnelles et suivre les évolutions sur SimCorp Dimension Produire, fiabiliser et automatiser les reportings investissements Contrôler la qualité et la cohérence des données (positions, transactions, référentiels) Assurer la recette et l'accompagnement des utilisateurs Profil recherché
