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Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Développeur Fullstack Java / Angular H/F Description de la mission : Prestation – Développeur Fullstack Java / Angular Contexte et objectif de la mission La mission s'inscrit au sein d'une feature team fonctionnelle d'un acteur du courtage digital. Le consultant participera activement à la création de valeur pour les utilisateurs et clients finaux, dans un environnement de développement organisé en Agile Scrum. Missions principales • Participer aux travaux de développement fullstack au sein d'une feature team fonctionnelle • Contribuer à la création de valeur pour les utilisateurs et clients finaux • Prendre part aux rituels Agile Scrum de l'équipe • Collaborer étroitement avec les Product Owners, Lead développeurs, développeurs back et front, ainsi que les QA de l'équipe • Échanger avec les équipes transverses, notamment Tech Lead et DevOps • Intervenir dans un environnement avec des process industriels de développement Profil recherché Expérience requise : • 4 à 8 ans d'expérience dans des équipes fonctionnant avec des process industriels de développement • Expérience sur des pratiques telles que gitflow, code review et CI/CD Compétences techniques : • Java • Spring Boot • MongoDB • Angular • Reactive Programming idéalement • Camunda, Service Bus, Azure, DevOps et Claude AI en bonus Compétences relationnelles et qualités personnelles : • Capacité à travailler avec des équipes en remote, dont une factory digitale • Esprit d'équipe • Sens du service • Autonomie • Proactivité Compétences / Qualités indispensables : Java, Angular, Spring Boot, MongoDB, Agile Scrum, CI/CD et pratiques de développement industriel Compétences / Qualités qui seraient un + : Reactive Programming, Camunda, Service Bus, Azure, DevOps, Claude AIInformations concernant le télétravail : Oui — 3 jours/semaine

Au sein de la Direction des Systèmes d'Information métier est en charge du maintien en conditions opérationnelles et de l'évolution stratégique du Système d'Information dédié à l'assurance vie et à la finance. Pour soutenir cette ambition, notre client recherche un Ingénieur Data expérimenté pour intégrer l'équipe de développement DATA. Vous rejoindrez notre nouvelle équipe DATA pour construire, maintenir et optimiser les plateformes et les pipelines de données, garantissant ainsi la fiabilité et l'accessibilité de la donnée pour l'ensemble de l'entreprise. Missions Clés de l'Ingénieur DATA · Analyse & Exploration de Données : Explorer et analyser les données d'Assurance-Vie pour répondre aux besoins d'études des directions métiers et extraire des insights exploitables des rapports et tableaux de bord décisionnels interactifs pour le suivi de l'activité (notamment via Tableau et Business Objects). · Préparation & Traitement des Données : Préparer, nettoyer et agréger les jeux de données nécessaires aux analyses et à l'alimentation des DataMarts métiers (via Dataiku et SQL). · Modélisation & Indicateurs (KPIs) : Traduire les besoins fonctionnels en indicateurs clés, et participer à la conception des modèles de données analytiques (modélisation dimensionnelle). · Recette & Qualification Fonctionnelle : Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données restituées, rédiger le plan de test et mener à bien les phases de qualification fonctionnelle.

Contexte de la mission Les services attendus concernent le domaine Produit DataViz et incluent, sans s'y limiter : - Traitement des données sur Dataiku pour réaliser des bases de données alimentant des reporting - Changements de source sur Dataiku - Réalisation de recettes avant chaque déploiement au métier - Participation ou animation d'ateliers avec le métier et les collègues Data - Développement de reporting sur Tableau Software - Echange avec les clients - Documentation - Bonne relation et communication avec le client

Dans le cadre de l'évolution des systèmes d'information d'un grand acteur du secteur assurantiel, nous recherchons un Business Analyst expérimenté en Santé et Prévoyance. Vous intégrerez une équipe projet agile pour faire le lien entre les directions métiers et les équipes IT. Vos missions consisteront à analyser le besoin métier, rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées, organiser la stratégie de recette et assurer la recette fonctionnelle bout en bout sur les outils de gestion de contrats et de prestations.

Dans le cadre d'un programme majeur de transformation des infrastructures réseau, nous recherchons un Ingénieur Réseau expérimenté pour intervenir en tant que référent technique sur une ligne de service réseau. Le consultant sera l'interface entre les équipes d'expertise N3 du client et les équipes N2 en charge du RUN, tout en contribuant à l'exploitation, l'évolution et la sécurisation des infrastructures réseau on-premise et Cloud. Informations généralesDémarrage : ASAP Durée : mission longue jusqu'au 31/12/2027 Localisation : Île-de-France Télétravail : 2 jours par semaine Astreintes : Oui Déplacements : Non MissionsExploitation et AdministrationTraitement des alertes et alarmes de supervision Suivi des performances réseaux et des bandes passantes Administration des équipements réseau et sécurité Gestion des sauvegardes des configurations Patching et montées de version des équipements Mise à jour des inventaires techniques Réseau & CloudConfiguration des infrastructures réseau dans le Cloud Gestion des interconnexions entre réseaux internes et Cloud Gestion des ouvertures de flux et règles de filtrage Mise en œuvre et maintien des certificats Tests de bascule et de continuité de service Intégration & Mise en ProductionPréparation et intégration des nouveaux équipements réseau et sécurité Participation aux mises en production Rédaction des dossiers techniques et procédures Mise en supervision des équipements Amélioration ContinueAutomatisation et industrialisation des tâches Accompagnement des équipes N2 Contribution au transfert de compétences Participation à l'amélioration continue des services Consolidation des prévisions d'activités Environnement techniqueRéseauCisco NDFC / DCNM Cisco Nexus Cisco Catalyst Architecture Spine & Leaf DELL Force10 AVAYA ProtocolesOSPF BGP PIM IP Multicast PTP / NTP SécuritéPalo Alto Cisco ASA Gestion des flux et filtrages Certificats Load BalancingF5 Big-IP LTM APM ASM WAF Outils & SupervisionPrometheus IPAM RESASAT E-DLiveR-v2

Contexte Pour un acteur majeur du transport aérien, nous recherchons un Business Analyst Expérimenté SAP Succes Factor (Module Employee Central) Le Business Analyst participera à l'implémentation de SAP Success Factor au sein de l'entité. Compétences techniques : Connaissance de SAP Success Factor, module Employee Central Excellente rigueur, esprit d'analyse et sens de l'organisation. Aisance relationnelle, esprit d'équipe et proactivité. Minimum 5 ans d'expérience Compétences transverses : Niveau d'anglais niveau C1 ou C2 obligatoire. Autonomie Très bon relationnel Force de proposition Localisé en Ile de France, télétravail partiel autorisé, présentiel 3 jours par semaine.

Dans le cadre d'un programme de transformation IT d'envergure au sein d'un grand groupe de gestion d'actifs, nous recherchons 2 développeurs pour renforcer une équipe IT Front Office. La mission s'inscrit dans un contexte d'intégration de systèmes d'information et de mise en œuvre d'un nouveau modèle opérationnel cible (TOM), impliquant la refonte de plusieurs flux de données critiques. Missions & Livrables Intégration de fichiers et de données provenant de fournisseurs externes et internes Rationalisation des données pour n'exposer que les informations pertinentes Synchronisation des identifiants dans le cadre de la migration de référentiels de données Agrégation des données et exposition sous forme de vues métier ou de fichiers Génération des livrables finaux à destination des parties prenantes Tests unitaires et tests d'intégration Développement de flux tactiques pour sécuriser le planning de livraison Compétences techniques requises C# Python Intégration de données / ETL Connaissance des produits financiers : Obligations (Bonds), Dérivés OTC Expérience en environnement Asset Management ou Front Office Français : courant (langue principale de travail) Anglais : opérationnel requis (échanges et documentation en anglais)

Mettre en en œuvre des outils, techniques et méthodes statistiques complexes pour permettre d'organiser, synthétiser et traduire efficacement des données métiers. Apporter un appui analytique à la conduite d'exploration et à l'analyse de données métiers complexes permettant de fournir des indicateurs concrets. Identifier à partir des exigences métiers les données les plus intéressantes et pertinentes Dégager des logiques de génération d'indicateurs pour les métiers Concevoir les tableaux de bord nécessaires à la restitution des différents indicateurs sous la forme de Data visualisation. Entrants : Normes et standards d'architecture d'entreprise Plan d'occupation des sols (POS) et cartographies SI Exigences métiers Cartographie des données Livrables : Présentation de l'activité métier sous forme · D'indicateurs de performance · De tableaux de bord

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Analyste quantitatif validation ALM H/F à Paris, France. Contexte : Dans le cadre de la remédiation des recommandations la mission IRRBB, l'équipe ALM Model Validation assurera la validation initiale des nouveaux modèles ALM (essentiellement des conventions d'écoulement). Les missions attendues par le Analyste quantitatif validation ALM H/F : • Modélisation de l'écoulement des dépôts non échéancés (comptes courants, livrets règlementés et non règlementés), • Modélisation des options du bilan (Remboursements anticipés des prêts et comptes à terme, lois de tirages du hors-bilan, options de versements sur l'épargne règlementée, ..)

Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vous travaillerez dans un contexte de transformation vers l'argilisation des pratiques. Le détail de vos missions sera le suivant : Analyse des besoins métiers en lien avec l'Assurance Auto - Etudier les impacts des demandes sur les processus et outils existants - Rédiger et présenter les synthèses des études - Estimer l'effort de mise en œuvre des solutions informatiques envisagées Formalisation des besoins utilisateurs en spécifications fonctionnelles ou en User Stories - Modéliser les processus métiers et les règles de gestion (contrat, garanties, options, franchises…) de la solution cible - Rédiger les spécifications fonctionnelles et/ou les users stories selon le formalisme requis et maintenir le patrimoine documentaire à jour - Assurer le support aux équipes techniques Test et validation - Participer à la définition de la stratégie de test et des cahiers de recette - Réaliser les campagnes de tests fonctionnels et la recette d'acceptation utilisateurs - Accompagner les utilisateurs et apporter l'assistance fonctionnelle lors du déploiement en production et tout au long du cycle de vie de l'application Compétences attendues : - Assurance Auto (contrats, souscription, tarification) - Tests fonctionnels & recette utilisateur (UAT) - Modélisation des processus métiers et règles de gestion - Support fonctionnel aux équipes techniques et métiers - Méthodologie Agile - Rédaction de spécifications fonctionnelles - Analyse d'impacts sur le SI - Rédaction de User Stories - Analyse fonctionnelle

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : SRE DevOps IA/ML H/F 📍 Lieu : Paris (75) ou Rennes (35) 🏠 Télétravail : Flexible 📝 Contrat : Portage ou CDI 💸Rémunération : 45k-50k 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du numérique engagé dans le développement et l'industrialisation de solutions innovantes basées sur l'Intelligence Artificielle et le Machine Learning. Dans un contexte de transformation technologique et d'accélération des usages IA, les enjeux portent sur la fiabilisation, l'automatisation et l'optimisation des plateformes techniques supportant les produits et services stratégiques de l'entreprise. En tant que SRE DevOps IA/ML, tu interviens au cœur d'environnements critiques où la disponibilité, la performance et la résilience des plateformes sont essentielles pour accompagner les équipes Data, IA et Développement. Tu auras pour missions de : Concevoir, déployer et maintenir les infrastructures nécessaires aux plateformes IA/ML. Industrialiser et automatiser les processus de déploiement, d'exploitation et de supervision. Garantir la disponibilité, la performance et la résilience des services critiques. Mettre en œuvre les pratiques Site Reliability Engineering (SRE) afin d'améliorer la fiabilité des plateformes. Participer à l'optimisation des environnements d'entraînement et d'exécution des modèles de Machine Learning. Déployer et maintenir les solutions de monitoring, d'observabilité et d'alerting. Collaborer avec les équipes Data Science, IA et Développement pour industrialiser les chaînes de traitement et de déploiement. Participer à la gestion et à la résolution des incidents complexes. Contribuer à l'amélioration continue des plateformes, outils et processus. Rédiger et maintenir la documentation technique et les procédures d'exploitation. 🧰 Stack technique : DevOps & Automatisation : Git, CI/CD, Ansible, Terraform. Conteneurisation & Orchestration : Docker, Kubernetes. Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK, monitoring et alerting. IA / Machine Learning : plateformes d'entraînement, de déploiement et d'exploitation de modèles IA/ML. Systèmes : Linux. Scripting : Python, Bash.

Vous rejoindrez l'Analytics Factory d'un grand groupe du secteur de la distribution et du retail, au sein de laquelle vous piloterez des analyses data de haut niveau pour soutenir la transformation analytique et la prise de décision stratégique. Vous accompagnerez la direction Supply Chain dans la résolution de ses enjeux business critiques par la valorisation et l'exploitation avancée des données. En s'appuyant sur une expertise analytique reconnue et une solide formation en mathématiques et statistiques, vous assurerez le leadership analytique sur des problématiques complexes de la chaîne logistique. Vous évoluerez dans un environnement Cloud (GCP) moderne et agile, en interaction régulière avec les équipes métier et la direction. Votre mission couvre l'ensemble du cycle analytique : du cadrage des besoins à la restitution formalisée des insights, en passant par l'extraction, le traitement et la modélisation des données. Vous serez garant de la rigueur méthodologique, de la fiabilité des analyses et de la transparence dans la communication des résultats et de leurs limites potentielles. Responsabilités : - Piloter des analyses ad-hoc complexes de bout en bout, en totale autonomie, du cadrage du besoin à la restitution auprès des décideurs - Structurer et exécuter des analyses avec une approche scientifique rigoureuse, en appliquant les principes des statistiques et de la modélisation prédictive - Maîtriser et optimiser BigQuery pour l'extraction, la manipulation et l'analyse de volumes importants de données ; rédiger et affiner des requêtes complexes - Concevoir et mettre en place des KPIs stratégiques pertinents au métier Supply Chain ; piloter la performance via des indicateurs fiables et traçables - Concevoir des dashboards interactifs et des reportings dynamiques sous Looker Studio pour la restitution des analyses et le suivi de la performance - Assurer l'accompagnement au changement : présenter les outils et résultats aux équipes métier avec conviction, tout en explicitant clairement les limitations méthodologiques et les biais identifiés - Mener des interactions régulières et formalisées avec les équipes métier et la direction Supply Chain ; challenger de manière constructive les demandes pour en affiner la pertinence - Respecter les standards élevés de qualité et d'excellence dans tous les livrables ; garantir la cohérence, la fiabilité et la traçabilité des analyses - Collaborer efficacement avec les équipes techniques et métiers pour assurer l'exploitabilité et la pérennité des solutions analytiques Télétravail : 3 jours par semaine Localisation : Massy

Rejoignez une grande entreprise du secteur du retail en tant qu'expert(e) data, au cœur d'une transformation analytique majeure. Vous piloterez l'interface entre les équipes métier Approvisionnement et la tribu technique (Data Science, Data Engineering, Data Visualization) pour valoriser les données et soutenir la prise de décision stratégique. Vous intervenez au sein d'une Analytics Factory, structure dédiée à la conception et au développement de services analytiques fiables. Votre mission combine deux volets complémentaires : l'analyse de données avancée et le pilotage produit en mode agile. Vous traiterez des problématiques critiques telles que la prévision des ventes et la qualité d'approvisionnement, en transformant les données complexes en insights actionnables. L'environnement technique repose sur des outils modernes et scalables (SQL, BigQuery, DataStudio, Tableau, GitLab) et s'inscrit dans une approche méthodologique agile rigoureuse. Vous devrez maîtriser les concepts statistiques avancés et comprendre les modèles de Data Science produits par les équipes techniques, tout en restant un traducteur privilégié des besoins métier vers la technique. Responsabilités : - Cadrer, extraire et analyser de manière autonome les données pour produire des études décisionnelles robustes et des recommandations fondées - Restituer les résultats d'analyse avec clarté, accompagner les métiers dans la lecture des insights et les sensibiliser aux biais d'analyse - Piloter la feuille de route des produits analytiques en collaboration avec les équipes Data Science et Data Engineering - Spécifier les besoins métier sous forme de User Stories structurées, prioriser les initiatives et animer la cadence agile (sprints, rituels) - Mesurer l'impact des livrables via des KPI pertinents et accompagner l'adoption des produits analytiques par les utilisateurs finaux - Vulgariser les concepts techniques et statistiques pour un public non-technical, en démontrant une aptitude à expliquer et convaincre - Assurer l'autonomie analytique des équipes métier en renforçant leur capacité à exploiter les données Télétravail : 3 jours par semaine Localisation : Massy

Contexte de la missionDans le cadre du maintien et de l'amélioration de la fiabilité des systèmes d'information, nous recherchons un(e) Site Reliability Engineer (SRE) chargé(e) de garantir les niveaux de service attendus, d'améliorer la résilience des plateformes et d'accompagner les équipes dans une démarche DevOps. Le/la SRE intervient sur l'ensemble du cycle de vie des applications et infrastructures afin d'assurer leur disponibilité, leur performance et leur capacité à évoluer. Missions principalesMaintien des niveaux de service (SLA/SLO)Garantir le respect des objectifs de niveaux de service. Assurer la disponibilité, la performance et la fiabilité des applications et infrastructures. Participer à la gestion des incidents et à l'analyse des causes racines (RCA). Mettre en place des actions préventives afin de réduire les incidents récurrents. Monitoring et supervisionConcevoir et maintenir les dispositifs de supervision. Définir et optimiser les alertes afin d'améliorer la détection proactive des incidents. Analyser les métriques de performance et de disponibilité. Exploiter les outils de monitoring et d'observabilité. Culture DevOps et automatisationParticiper à l'industrialisation des processus d'exploitation. Favoriser l'automatisation des tâches récurrentes. Collaborer avec les équipes de développement et d'infrastructure dans une démarche DevOps. Contribuer à l'amélioration continue des processus de production. Amélioration continue et montée en chargeIdentifier les axes d'optimisation des environnements techniques. Participer aux travaux de fiabilisation et de résilience. Accompagner la mise à l'échelle des plateformes. Contribuer à l'évolution des architectures et des pratiques d'exploitation. Compétences techniques requisesSystèmes et infrastructuresLinux Windows WebSphere Supervision et gestion des servicesDynatrace ServiceNow Ordonnancement et fluxAutosys CFT Bases de donnéesOracle SQL Server Conteneurisation et Infrastructure as CodeKubernetes Terraform Compétences attenduesBonne compréhension des pratiques SRE : SLI / SLO / SLA, gestion de la fiabilité, observabilité, automatisation. Culture DevOps : collaboration transverse, amélioration continue, industrialisation des opérations. Capacité d'analyse et de résolution d'incidents complexes. Sens du service et orientation production. Autonomie et rigueur.

Contexte : En transformation vers l'agilisation de nos pratiques, nous souhaitons renforcer notre équipe Auto d'un Analyste fonctionnel afin de couvrir les projets des feuilles de route. Analyse des besoins métiers en lien avec l'Assurance Auto (souscription, adaptation des offres, gestion des devis et contrats, classification des véhicules, tarification…) • Etudier les impacts des demandes sur les processus et outils existants (usines SI IARD) • Rédiger et présenter les synthèses des études • Estimer l'effort de mise en œuvre des solutions informatiques envisagées Formalisation des besoins utilisateurs en spécifications fonctionnelles ou en User Stories • Modéliser les processus métiers et les règles de gestion (contrat, garanties, options, franchises…) de la solution cible • Rédiger les spécifications fonctionnelles et/ou les users stories selon le formalisme requis et maintenir le patrimoine documentaire à jour • Assurer le support aux équipes techniques

Bonjour, Nous recherchons un(e) Administrateur(trice) SAP Basis pour un client basé à Paris (75019) : Contexte : Dans le cadre du maintien en conditions opérationnelles de ses environnements SAP, notre client recherche un Administrateur SAP Basis afin d'assurer l'exploitation, l'administration, la supervision et l'optimisation de plusieurs systèmes SAP. Vous interviendrez sur des environnements de développement, qualification, recette, préproduction et production, avec un fort niveau d'exigence en matière de disponibilité, de performance, de sécurité et de qualité de service. Tâches : Installer, configurer et administrer les systèmes SAP Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes SAP Superviser les performances et traiter les incidents techniques de niveau N2/N3 Gérer les instances, services, profils, paramètres, jobs batch et impressions Participer aux opérations de refresh des environnements Contribuer aux PRA/PCA et aux actions de conformité sécurité Réaliser les sauvegardes et opérations de restauration Participer aux projets d'évolution, de migration et d'upgrade des plateformes SAP Collaborer avec les équipes infrastructures, réseaux, sécurité, DBA et fonctionnelles Produire et maintenir la documentation technique