Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Analyste d'exploitation F/H - Niort Analyste d'Exploitation F/H Rejoignez EXPERIS et participez à la performance des systèmes critiques ! Nous accompagnons nos clients dans la gestion et l'optimisation de leurs infrastructures. Nous recherchons un Technicien d'Exploitation pour assurer la supervision et la continuité des opérations dans un environnement technique exigeant. Votre rôle En tant que Technicien d'Exploitation, vous serez garant du bon fonctionnement des traitements et des systèmes en production. Votre mission : assurer la disponibilité, la qualité et la fiabilité des services. Vos principales responsabilités : Analyse et résolution des incidents pour garantir la continuité des opérations. Suivi du plan de production et reprise des traitements si nécessaire. Planification des traitements et optimisation des flux. Rédaction de consignes et modes opératoires pour fiabiliser les processus. Mises en production et suivi des changements. Rectification de données et modification de scripts en cas de besoin. Votre profil Expérience confirmée en exploitation informatique et gestion de production. Maîtrise des environnements Linux/Unix et des outils de supervision. Connaissance des outils de planification (Control-M) et des bases SQL. Rigueur, sens de l'organisation et capacité à travailler en équipe.

En tant qu’Ingénieur Projet Infrastructure / Réseaux & Sécurité, vous interviendrez au cœur de nos environnements techniques pour concevoir, déployer et maintenir des infrastructures robustes, sécurisées et performantes. Vous contribuerez aux projets structurants de l’entreprise et garantirez la stabilité opérationnelle des systèmes réseaux et sécurité. Gestion de projets & ingénierie Réaliser des études et projets d’infrastructure. Concevoir et déployer des infrastructures systèmes et réseaux. Piloter des projets techniques (Radius/NPS, intégration de matériels…). Contribuer aux choix d’architectures en collaboration avec les équipes internes. Effectuer les tests en laboratoire, préparer les mises en production et rédiger la documentation associée. Exploitation & support Assurer le MCO (Maintien en Condition Opérationnelle) et le support N3. Maintenir et optimiser les environnements réseau et les solutions de sécurité. Traiter les incidents de niveau 3 (réseaux, firewalls…). Contribuer aux optimisations : montées de versions, performance, sécurité. Collaborer étroitement avec les équipes d’exploitation pour garantir la stabilité et la qualité de service. Réseau / Sécurité : Fortinet, Palo Alto, F5 Switching / routing multi-constructeurs Protocoles et outils orientés sécurité (Radius/NPS…)

Nous vous invitons à relever de nouveaux challenges et à évoluer sur des projets d'expertise et d'innovation en prenant part à l'aventure Econocom. A travers notre activité Services en région Ile De France, nous accompagnons plus de 40 clients grands comptes et institutions publiques dans tout secteur d'activité dans la transformation de leur système d'information, à travers la mise à disposition de moyens humains et techniques. Ce qui vous attend : Au sein d'un grand groupe de l'aéronautique défense nucléaire, sur un périmètre sécurisé d'un de nos prestigieux client, nous recherchons un/e ingénieur système Linux / Devops. L'annuaire client évolue vers un système d'identité numérique et autorisations afin de refondre la gestion des identités numériques et des autorisations des utilisateurs des Si. Cela nécessite l'intégration de nouvelles briques comme le référentiel des identités numériques. Les prestations se décomposent en différente activités : • Mise à jour ou création de documents d'architecture (technique, fonctionnelle et logique) ; • Remédiation sur des composants d'une infrastructure à haut niveau de disponibilité ; • Mise en place d'un environnement d'automatisation (type Ansible) ; • L'administration de systèmes LINUX (RHEL, CENTOS ou DEBIAN) ; • La rédaction de scripts bash, ou l'utilisation de langages de programmation ; • Paramétrage de logiciels ou services et création de scripts nécessaires au diagnostic d'incident ; • Vérification du bon fonctionnement suite à une mise à niveau d'un service d'infrastructure ; • Industrialisation d'actions sur la maintenance (MCO, MCS, tests de fonctionnement) ; • Rédaction de documents / procédures sur la maintenance / l'exploitation.. Contrat : uniquement en CDI Localisation : prestation de client grand compte à Maisons-Laffitte 78 Télétravail possible : Non Salaire : selon formation, compétences, expérience. Référence de l'offre : 87do16t21u

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. Administrateur systèmes Zabbix H/F C’est votre future équipe Fondée en 2012, l'agence Rhône-Alpes rassemble une équipe de 120 collaborateurs. Elle accompagne près d’une vingtaine de clients, allant des grands comptes aux ETI et PME. Elle s’appuie sur un Centre de Services spécialisé dans le stockage et la sauvegarde ainsi que sur un Centre d'Expertise en sécurité. L'agence accorde une importance particulière à un recrutement fondé sur l'humain et la transparence. C’est votre mission Vous êtes passionné·e par l’industrialisation des plateformes de supervision et l’optimisation des processus ? Ce poste est fait pour vous. En tant qu’Ingénieur Supervision / Observabilité, vous êtes responsable de l’industrialisation et du bon fonctionnement des plateformes de supervision de notre écosystème : Côté build : Industrialiser les plateformes de supervision et les processus associés Définir, formaliser et documenter les standards et bonnes pratiques de supervision Mettre en place des outils et scripts d’automatisation (Ansible, Shell, Python) Participer à l’évolution des outils de supervision (Zabbix, AppDynamics) Concevoir et améliorer les dispositifs de collecte et d’analyse des logs (ElasticSearch) Accompagner les équipes dans l’appropriation des plateformes (documentation, onboarding) Animer des ateliers techniques et assurer des transferts de compétences Côté run : Assurer le support méthodologique auprès des équipes utilisatrices des plateformes Gérer l’activité de support (ticketing, priorisation, suivi des incidents) Maintenir en conditions opérationnelles les outils de supervision Superviser les performances applicatives et systèmes Contribuer à l’analyse des incidents et à leur résolution Participer aux tests de performance et de charge (Neoload, JMeter) Garantir la qualité et la fiabilité des dispositifs de supervision C’est votre parcours Vous avez au moins 3 ans d’expérience dans des environnements administrateur exigeants, avec une expérience significative en exploitation et méthodologie de supervision . Vous aimez structurer, industrialiser et transmettre votre savoir sans jamais cesser d’innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C’est votre expertise : Maîtrise impérative de Zabbix Environnement Linux (maîtrise) et Windows (notions) Automatisation : Ansible, Shell, Python Supervision applicative : AppDynamics Gestion des logs : ElasticSearch Tests de performance : Neoload, JMeter Travail en environnement Agile / DevOps C’est votre manière de faire équipe : Capacité à vulgariser et transmettre des sujets techniques Esprit collaboratif et sens du service (clients internes) Rigueur et sens de la documentation Autonomie et proactivité Esprit d’analyse et résolution de problèmes C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Lyon Contrat : CDI Télétravail : Hybride Salaire : De 40000 € à 45000 € (selon expérience) brut annuel Famille métier : Systèmes Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

CONTEXTE : Au sein d'un pôle innovant de R&D "Pharma", responsabilité globale de la stratégie Data, Digital et IA afin d’accélérer le développement et transformer les pratiques scientifiques. Rôle stratégique au plus haut niveau, en interface directe avec le top management et les fonctions Digital/IT groupe. OBJECTIFS DE LA MISSION : Définir et exécuter la stratégie globale Digital / IA pour la R&D, alignée avec les objectifs corporate. Piloter une équipe internationale de 20 Data Analyst déployés sur les sites R&D. Garantir la continuité et la conformité des opérations. Superviser le déploiement de solutions Digital, Data et IA via l’équipe produit digitale Gérer un portefeuille stratégique d’initiatives digitales (~10 M€ de budget annuel) avec priorisation basée sur la valeur business et le ROI. Être l’interface principale entre la R&D Vaccins et les fonctions Digital/IT groupe. Porter la gouvernance data et développer une culture data transverse de bout en bout Conduire la transformation culturelle et la montée en compétences digitales des équipes scientifiques. PROFIL RECHERCHÉ : Formation : PhD ou équivalent scientifique. Expertise démontrée en développement "Pharma" Compétences clés : Leadership confirmé en transformation digitale, Data et IA en environnement scientifique ou santé. Capacité à définir et déployer une stratégie transformationnelle globale. Expérience de pilotage budgétaire significative. Forte capacité d’influence C-level. Expérience en conduite du changement dans des organisations complexes. Capacité à démontrer la valeur business et le ROI des initiatives digitales. Excellente capacité de communication entre experts techniques et scientifiques. Profil Executive / Direction Programme / Transformation Digitale R&D Pharma NIVEAU DE SÉNIORITÉ : Direction / Head of Global Function Management international Pilotage budget multi-million € Exposition COMEX / C-level

Nous recherchons un(e) Intégrateur Production Data pour rejoindre une équipe en charge de l’intégration et de l’interopérabilité des systèmes d’information. Vous serez responsable de la création, la maintenance et l’évolution des flux de données , afin de garantir la cohérence et la bonne circulation des informations entre différents systèmes. Vous participerez également à l’ optimisation et à l’automatisation des traitements , en collaborant avec les équipes IT pour assurer la qualité et la fiabilité des données.

Cadrage du chantier data migration Responsable de l’équipe et de son animation Responsable du planning Responsable du pilotage et statut d’avancement Consolidation des référentiels Consolidation et contrôle sur les données employés pour tous les pays Responsable des règles de transformation Responsable de la mise à disposition des données aux intégrateurs Point de contact avec les pays Défini la stratégie de reprise de donnée et de data catch up Pilote l’exécution de la reprise de donnée et du data catch up Contribue aux décommissionnements du legacy

Contexte de la mission Dans le cadre d'une phase de transformation visant à adopter un modèle axé sur les données (Data Centric) et de définition d'une stratégie Data, le client met en œuvre une nouvelle plateforme Data Régime pour répondre à ses besoins. Un programme dédié à cette plateforme a été lancé fin 2025. Au premier trimestre 2026, des Proofs of Concept (POC) sont en cours afin de sélectionner la future plateforme Data. Le client recherche une prestation en architecture Data pour l’accompagner dans la définition de l’architecture cible et la mise en œuvre de cette nouvelle plateforme au sein d’un écosystème existant. Objectifs et livrables Le consultant intervenant aura pour mission de définir, concevoir et accompagner la construction de l’architecture cible Data. Ses principales responsabilités seront : Définir l’architecture cible Data : Concevoir une architecture alignée avec la stratégie globale Data et les principes Data-Centric, en déterminant les patterns d’intégration ainsi que les couches fonctionnelles de la plateforme (inclusion, traitement, stockage, exposition). Concevoir l’architecture de la nouvelle plateforme Data : Élaborer l’architecture technique globale en intégrant l’écosystème existant (tels que Teradata, Hadoop) et en tenant compte des stratégies d’évolution (cloud ou on-premise, gouvernance, scalabilité). Proposer une trajectoire d’évolution permettant la transition vers cette nouvelle plateforme, incluant stratégie de migration, coexistence et déploiement par phases. Modélisation et harmonisation des données : Définir des modèles de données harmonisés (modèle cible, datamarts, vues métiers, glossaire). Établir les principes de modélisation adaptés aux usages, qu'ils soient analytiques, opérationnels ou liés à des data products. Data Products & accompagnement métier : Soutenir les équipes métiers dans la conception et la structuration des data products, en veillant à leur cohérence avec les modèles de données, les standards d’intégration et l’architecture cible. Définition et formalisation des standards Data : Élaborer les standards d’intégration, de transformation, de stockage et d’exposition des données. Formaliser les bonnes pratiques concernant les outils de l’écosystème, notamment ceux liés à l’ingestion, à la qualité, à l’orchestration, au catalogage et à la gouvernance.

Data Engineer Nantes Le Data Engineer est un expert en gestion des données, qui est chargé de la conception et de la maintenance de l’infrastructure data du périmètre en responsabilité Compétences Technique : •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) Le Data Engineer est un expert en gestion des données, qui est chargé de la conception et de la maintenance de l’infrastructure data du périmètre en responsabilité Tâches : Infrastructures de données : •Cartographie et documente les sources de données. •Assure la maintenance des différentes applications données (Data) déployées en production et des infrastructures. •Conçoit les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données et ceci en toute sécurité. •Structure les bases de données (sémantique, format, etc.). •Contribue à la gestion des référentiels de données. Intégration des données : •Capte et stocke, en toute sécurité, les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l’extérieur de l’entreprise. •Assure la supervision et l’intégration des données de diverses nature qui proviennent de sources multiples. Vérifie la qualité des données qui entrent dans la Data Platform et s’assure de leur sécurité. •Nettoie la donnée (élimination des doublons…) et la valide pour une utilisation aval. •Animation des communautés : •Anime la communauté technique qui met en oeuvre les dispositifs prévus ou nécessaires à l’application de la politique de la donnée de l’entreprise. Veille technologique : •Reste en alerte sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la donnée et identifie les solutions utilisables. •Propose des évolutions pour les infrastructures et solutions de données en place. Compétences Technique : •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) Compétences Métier : •Compétences analytiques et mathématiques (Compréhension des statistiques pour interpréter les données et aider les équipes de Data Science, Familiarité avec les bases de l’apprentissage automatique et des modèles d’IA, …). •Résolution de problèmes : Capacité à identifier des inefficacités et à proposer des solutions. •Communication : Présentation claire des concepts techniques à des publics non techniques. •Adaptabilité : Apprendre rapidement de nouvelles technologies dans un domaine en constante évolution

Dans un contexte de migration d’une plateforme des technologies big data vers des technologies classiques, nous recherchons un expert technique autonome et chevronné afin d’assurer cette migration from scratch avec pour responsabilités : -Commander les serveurs depuis le Cloud interne : les customiser afin de les rendre opérationnels c’est-à-dire conforme à la politique d’exploitation et de sécurité du client -Commander des bases de données On-premise et/ou Cloud en fonctionne des besoins : les installer, configurer et les administrer-Installation et configurer de l’ETL DataStage 11.7 et ses satellites dans une infrastructure 3 tiers haute disponibilité : Data de données actif/passif avec réplication et synchronisation des dpnnées Installation et configuration du WAS actif/passif oInstallation et configuration du core de l’ETL : actif/passif tout en garantissant la résilience Garantir le parallélisme et le cloisonnement des environnements dans une même plateforme. D

Contexte : Nous recherchons un Data Architect / Data Migration Lead pour rejoindre l’équipe Data & AI d’un acteur majeur de l’industrie des boissons, reconnu pour la qualité de ses produits et sa présence internationale. Missions principales : Piloter et coordonner le stream Data Migration dans le cadre d’un projet SAP S/4HANA Greenfield. Définir la stratégie de migration de données et assurer son alignement avec les autres streams du programme. Planifier, suivre et assurer le reporting des activités de migration. Coordonner les différentes parties prenantes (équipes techniques, fonctionnelles, métiers) sur les phases d’extraction, transformation et chargement des données. Superviser la conception et le développement des programmes de migration. Organiser et suivre les mocks de migration (planning, exécution, reporting). Compétences recherchées : Expertise en migration de données SAP (S/4HANA, Greenfield) . Solides connaissances en Data Architecture, Data Access, Data Taxonomy . Expérience en pilotage transverse avec équipes techniques et métiers. Très bon niveau d’anglais. Modalités : Mission longue durée (21 mois). Localisation : Paris, avec 2 jours de télétravail par semaine. 📩 Si vous êtes intéressé(e), merci de me contacter en partageant votre CV actualisé et vos disponibilités. 📍 Lieu : Paris (2 jours de télétravail par semaine) 🌐 Langue : Anglais (obligatoire)

Nous vous invitons à relever de nouveaux challenges et à évoluer sur des projets d'expertise et d'innovation en prenant part à l'aventure Econocom. A travers sa marque, l'activité Services en région Ile De France accompagne plus de 40 clients grands comptes et institutions publiques dans tout secteur d'activité dans la transformation de leur système d'information, à travers la mise à disposition de moyens humains et techniques. Ce qui vous attend : Déplacements réguliers : Beaulieu sur Layon, Ducey Gestion des incidents et des problèmes techniques : • Identifier, analyser et résoudre les incidents et problèmes techniques rencontrés par les utilisateurs Louis Vuitton, en priorisant les VIP • Diagnostiquer les pannes matérielles et logicielles sur les équipements (Laptop, PC Industriel, imprimantes, IPhone) • Effectuer un suivi régulier des tickets et s'assurer de leur résolution, mise en attente, relance ou escalade dans les délais impartis. • Escalader les problèmes complexes aux manager et aux équipes de niveau supérieur si nécessaire. Support technique aux utilisateurs : • Fournir un support technique de haute qualité en priorisant les machines critiques (PC Industriels) • Assister les utilisateurs dans l'utilisation des équipements informatiques (logiciels, matériels, imprimantes, etc.). • Assurer l'aide à la prise en main par les utilisateurs sur les nouveaux outils ou matériels Interventions planifiées (demandes) : • Réaliser les interventions planifiées telles que l'installation, la configuration de nouveaux matériels • Participer aux déploiements de nouveaux équipements et/ou logiciels. Communication et Reporting : • Maintenir une communication régulière avec les managers. Fournir des rapports détaillés sur les incidents traités, les interventions réalisées, et les améliorations proposées. Assurer une communication claire et rapide lors des interventions, en particulier pour les utilisateurs VIP. • D'autres missions complémentaires peuvent être confiées au Technicien Support VIP sur les activités Run et projets. Référence de l'offre : dc70jhfeww

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Engineer-Scientist AWS. Nous étudions prioritairement les candidatures adressées par mail à freelance à insyco . fr avec : · Un argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous · Un CV à jour au format Word · Une date de disponibilité · Un tarif journalier · Merci d’indiquer la référence MDE/DATA/5161 dans l'objet de votre mail Vos responsabilités · Contribuer aux phases d’idéation et de définition de nouveaux concepts innovants, notamment en évaluant leur faisabilité technique · Modéliser et développer des Proofs of Concept (POC) et des prototypes pour matérialiser ces concepts et les tester auprès d’utilisateurs finaux · Prendre une part active aux choix techniques et technologiques des projets innovation de son portefeuille · Évaluer les solutions technologiques proposées par des acteurs externes (startups, ...) qui permettraient de réaliser les projets en Open Innovation · Veiller à ce que les prototypes et projets réalisés puissent être transmis à d’autres équipes de la DSI et industrialisés avec un effort minimum · S’assurer que les projets innovation respectent les bonnes pratiques technologiques et de sécurité de l’environnement SI interne · Effectuer les ateliers de passation vers d’autres équipes, réaliser le support le cas échéant · Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles pertinentes dans le cadre des priorités du Lab · Participer à la définition et à l’amélioration des processus de l’équipe Lab · Solide culture DevOps : CI/CD, conteneurisation (Docker, Kubernetes, Gitlab) · Bases solides en data engineering (Python / SQL) & cloud PaaS/IaaS (AWS, API Gateway, Terraform) · Expériences en data processing / engineering (Panda, Pyspark, multi-threading, AWS batch) · Curiosité et pratique des outils d’IA générative et d’automatisation (ex. GitHub Copilot, Claude Code, LLM, NLP, AWS Bedrock) pour identifier les véritables opportunités d’amélioration · Expérience de travail en méthodes agiles (Scrum, SaFe, Kanban)

2 jours de TT Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation Data B2B, notre client construit une nouvelle plateforme de données cloud selon une approche Greenfield , visant à reconstruire les produits de données plutôt qu’à effectuer une migration classique des systèmes existants. La mission s’inscrit au sein d’une Core Team transverse fonctionnant en mode Agile , chargée de concevoir le socle technique et les données de référence qui permettront aux équipes métiers de développer leurs futurs cas d’usage analytiques et data science. Objectifs de la mission Le consultant interviendra en tant que référent en modélisation et connaissance de la donnée , avec un rôle clé d’interface entre les experts métiers et les équipes data engineering. Il contribuera à structurer une vision data robuste, gouvernée et orientée usage. Périmètre et responsabilités Concevoir le Core Model et modéliser les objets métiers structurants (vision client 360, contrats, facturation, parc, etc.) dans le datawarehouse cloud (modèles dimensionnels / Data Vault). Définir et prototyper en SQL les règles de rapprochement et d’unicité permettant de fiabiliser la donnée client. Analyser les sources legacy afin d’identifier les règles de gestion implicites et cartographier les écarts avec la cible. Mettre en place la gouvernance des données : dictionnaire de données, métadonnées, définitions fonctionnelles et règles de qualité. Préparer des datasets certifiés pour faciliter le travail des Data Scientists et Data Analysts. Collaborer étroitement avec les équipes métiers et le Lead Data Engineer dans un environnement Agile. Adopter une approche pragmatique orientée delivery avec une production incrémentale de valeur. Livrables attendus Modèles Logiques de Données (MLD) validés. Mapping source-to-target détaillé. Spécifications SQL des règles d’unicité client et des clés de réconciliation. Matrice de gestion des cas particuliers. Business glossary intégré au Data Catalog. Définition des règles de qualité des données. Requêtes d’analyse d’impact et datasets de test. Environnement technique Plateforme Cloud moderne BigQuery SQL avancé Data Catalog / gouvernance Méthodologie Agile / Scrum Profil recherché Expertise confirmée en modélisation de données (Merise, 3NF, Star Schema, Kimball, Data Vault). Excellente maîtrise du SQL et capacité à manipuler des jeux de données complexes. Forte compétence en analyse fonctionnelle et capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers (marketing, finance, etc.). Expérience significative dans des environnements Agile . Expérience de la modélisation dans des environnements Cloud indispensable. La connaissance d’environnements B2B et de structures de comptes complexes constitue un plus. Soft skills attendues Esprit de synthèse Force de proposition Autonomie Pragmatisme Excellentes capacités de communication Informations complémentaires Compte tenu des enjeux du programme et de la criticité du calendrier, seuls les profils disposant d’une expérience solide en modélisation agile dans le cloud seront considérés.

Dans le cadre d’un programme stratégique Data mené au sein d’un grand environnement bancaire international , une équipe IT orientée métiers Corporate & Trade Finance renforce ses capacités pour accompagner la transformation et l’accessibilité des données. Un projet structurant est en cours visant à centraliser, modéliser et distribuer les données Trade Finance , tout en garantissant un haut niveau de qualité, de gouvernance et de sécurité . Accompagner le métier Trade Finance dans l’accessibilité et la valorisation de ses données Piloter la migration des rapports BI existants vers une nouvelle solution Data Définir les plans d’actions et les roadmaps de migration des rapports existants Analyser et cadrer les besoins métier via des ateliers fonctionnels Prioriser et budgétiser les sujets de migration Coordonner les échanges avec des équipes internationales Implémenter les modèles de données sur une plateforme de virtualisation de données (Denodo / VQL) Rédiger la documentation fonctionnelle et les user stories Superviser les développements afin de maîtriser les risques et le périmètre Assurer l’assistance fonctionnelle auprès des équipes de développement Concevoir et maintenir des rapports sur Power BI Contribuer aux processus de Data Quality (définition et mise en place de règles)

Notre agence Qualis IT situé à Paris (10) recherche un Ingénieur Systèmes (H/F) pour l'un de ses clients à Lille (59000) Missions principales Maintien en condition opérationnelle de la production Assurer la supervision de l'infrastructure et adopter une démarche proactive afin de limiter les impacts et incidents. Mettre en place et gérer les flux via un ordonnanceur. Diagnostiquer et résoudre les incidents systèmes. Réaliser des scripts d'automatisation (PowerShell, BAT, Shell). Maintenance et évolution des infrastructures systèmes Mesurer et optimiser les performances des systèmes. Prévenir, diagnostiquer et corriger les erreurs systèmes. Remonter les informations critiques : obsolescence des systèmes/risques de sécurité/incidents récurrents. Participer aux nouveaux projets systèmes et assurer leur mise en œuvre technique. Contribuer aux paramétrages techniques des nouvelles infrastructures. Administration des systèmes Administrer les systèmes d'exploitation : Windows/ Linux / Unix / AIX. Assurer la traçabilité et l'exploitation des événements systèmes. Configurer les outils de supervision (ex : Zabbix). Réaliser le suivi des systèmes : sauvegardes, antivirus, dispositifs de sécurité. Gérer les mises à jour, montées de version et décommissionnement des serveurs, conformément aux règles de la DSI. Contribution aux projets Participer aux projets d'infrastructure IT. Contribuer au respect des engagements projets : délais/ qualité/ budget. Environnement technique Systèmes : Linux / Microsoft Windows / Unix / AIX Réseau et sécurité : WAN / LAN / Solutions Fortinet et Stormshield Administration systèmes : Active Directory / Azure AD / WSUS Supervision et monitoring : Zabbix / Splunk / ELK Ordonnancement : Opcon Sécurité : SentinelOne Outils collaboratifs : Microsoft Exchange / Microsoft 365 Informations complémentaires Nature de contrat : CDI Lieu de la mission : Lille Rémunération : 50 000€ brut annuel Temps de travail : 37 heures hebdomadaires (dont 2h en compteur RTT) Autres informations contractuelles : mutuelle familiale et prévoyance, titres restaurant, remboursement transport en commun à 50%, avantages du CSE (culture, voyage, chèque vacances, et cadeaux), RTT (jusqu'à 12 par an), plan d'épargne, prime de participation Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.