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Intervenir au cœur du Front Office Taux pour concevoir et faire évoluer une application in-house temps réel dédiée au suivi des positions, P&L et risques des desks Bonds. Concrètement, tu interviens sur un blotter temps réel stratégique , utilisé directement par les traders, avec un fort enjeu de qualité fonctionnelle, réactivité et fiabilité des données . Tes responsabilités : Analyser les besoins des utilisateurs Front Office (Traders, Sales, Risk) Concevoir et formaliser les exigences métier sous forme de User Stories avec critères d’acceptation clairs Piloter le backlog produit et les releases dans un cadre Agile Animer les rituels et ateliers Agile (refinement, story mapping, example mapping) Collaborer étroitement avec les équipes de développement pour affiner les spécifications fonctionnelles et techniques Prototyper les besoins métiers (Excel VBA / Python) Définir et exécuter la stratégie de tests fonctionnels Garantir la cohérence, la qualité et la valeur business des livrables Stack & outils clés : Capital Markets IT · Front Office Rates · Bonds / Swaps · P&L FO · Systèmes de booking (Murex / Orchestrade ou équivalent) · Excel VBA · Python · Agile / BDD

Contexte du poste : Un acteur bancaire souhaite renforcer sa stratégie d’Intelligence Artificielle en développant des solutions avancées de Machine Learning, Deep Learning, NLP et IA Générative. L’objectif est de valoriser les données, optimiser les processus internes et améliorer l’expérience client grâce à des modèles robustes, explicables et industrialisés. Missions principales : 1. Modélisation Risque & Scoring Concevoir, optimiser et challenger les modèles de scoring d’octroi et de comportement. Explorer des approches innovantes pour améliorer la performance et la stabilité des modèles. Déployer les modèles en production et assurer leur monitoring (dérive, performance, stabilité). Travailler en étroite collaboration avec les équipes Risque, Validation et les experts métier. 2. Développement de Solutions IA Intégrer les modèles ML/AI en temps réel dans les parcours digitaux (scoring instantané, personnalisation des offres…). Participer à la conception de l’architecture technique (Cloud, MLOps, API, pipelines). Collaborer avec les équipes IT et Produit pour industrialiser les solutions et garantir leur scalabilité. 3. IA Générative & Agents Prototyper et déployer des solutions d’IA Générative (LLM, RAG, agents intelligents) pour transformer les processus internes (Marketing, Audit, Risque, Support…). Mettre en place des architectures agentiques pour automatiser des tâches complexes : analyse documentaire, octroi de crédit, interaction client. Évaluer et monitorer les performances des agents (cohérence, diversité, RAGAS, LLM-as-a-Judge…).

Contexte & Objectif du Poste Dans le cadre de la modernisation du GSOC et de la mise en place d'une plateforme agentique IA, nous recherchons un expert cybersécurité / AWS / IA / développement Python capable de concevoir, développer et opérer les composants essentiels de notre future architecture d'IA de Défense. Vous jouerez un rôle stratégique en développant : • des agents IA opérationnels, • des sous-agents spécialisés, • des pipelines AI/ML robustes, • des intégrations avancées avec Splunk, XSOAR, AWS et nos systèmes internes.

Pour un poste en cDI sur PAris , nous recherchons un développeur de Solutions IA Salaire Fixe + différentes primes de performance Le Développeur de Solutions IA sera responsable du développement de solutions basées sur l’intelligence artificielle afin de renforcer les solutions et processus de sécurité de la Production IT. Ce poste implique une collaboration étroite avec des experts métiers afin d’adapter les outils et de les améliorer en continu. Le développeur utilisera Python ainsi que les bibliothèques associées pour concevoir et déployer des modèles de machine learning et des interfaces utilisateurs. MissionsResponsabilités principales Développer et déployer des solutions basées sur l’IA en utilisant Python. Concevoir des interfaces utilisateurs avec Streamlit, Gradio, Flask et d’autres frameworks pertinents. Collaborer avec des experts métiers afin de comprendre les besoins et adapter les outils en conséquence. Mettre en œuvre des processus ETL (Extract, Transform, Load) pour gérer et transformer les données. Utiliser des bibliothèques telles que pandas et scikit-learn pour la manipulation de données et les tâches de machine learning. Améliorer continuellement les outils en fonction des retours utilisateurs et des analyses de données. Une bonne culture en cybersécurité est attendue.

✨ Si vous souhaitez mettre votre expertise DevOps et Kubernetes au service d’un projet d’infrastructure stratégique, nous avons LA mission qu’il vous faut ! Nous recherchons en effet un(e) DevOps Kubernetes / Platform Engineer (H/F) 🚀 Vous interviendrez sur des sujets à forts enjeux techniques autour de la conteneurisation, du Cloud et de l’industrialisation des plateformes. 👉 Vos principales missions seront les suivantes : 👈 🔸 Architecture & Plateforme Participer à la définition de l’architecture des plateformes de services orientées Kubernetes. Concevoir et documenter les solutions d’infrastructure afin de garantir leur exploitabilité et leur pérennité. Contribuer à la mise en place de plateformes self-service pour les équipes internes. 🔸 Performance, Sécurité & Exploitation Superviser, monitorer et optimiser les environnements Cloud et conteneurisés. Garantir la robustesse, la haute disponibilité et la sécurité des plateformes. Assurer le support technique de niveau 3 sur des incidents complexes. 🔸 DevOps & Automatisation Industrialiser les déploiements via les chaînes CI/CD. Automatiser l’infrastructure via des outils d’Infrastructure as Code. Participer à l’amélioration continue des environnements Kubernetes et des processus DevOps. 🔸 Innovation & Collaboration Réaliser une veille technologique active sur les solutions d’automatisation et de conteneurisation. Accompagner les équipes utilisatrices dans l’appropriation des outils et services. Collaborer étroitement avec le Product Owner et les équipes techniques en environnement Agile Scrum.

Traduire les renseignements sur les menaces et les tactiques, techniques et procédures (TTP) des équipes rouges en logique de détection exploitable (principalement KQL). Examiner, affiner et enrichir la bibliothèque de règles de détection de l'organisation afin d'en optimiser la précision, la profondeur et la couverture. Collaborer avec l'équipe de réponse aux incidents pour comprendre les erreurs de détection passées et concevoir des règles permettant d'éviter leur récurrence. Travailler en étroite collaboration avec le SOC, la cyberdéfense et divers intervenants internes dans plusieurs régions. Collaborer avec les fournisseurs et les acteurs du secteur, le cas échéant, afin d'améliorer les capacités de détection.

Nous recherchons, pour notre client final grand compte, un Ingénieur DevOps Digital Backbone afin d’intervenir sur la plateforme Digital Backbone . La prestation s’inscrit dans le cadre du chapitre DevOps , dont le référent est le SDL (Solution Delivery Lead) , et se fera en collaboration étroite avec le Product Owner de l’équipe Digital Backbone . Activités attendues : Déploiement des composants et services liés au projet Digital Backbone à l’aide d’outils d’Infrastructure as Code (Ansible, Terraform). Mise en place de pipelines CI/CD afin d’automatiser le déploiement des services, de l’environnement de développement jusqu’à la production. Contribution au support opérationnel (RUN) et à la résolution des incidents en cas de dysfonctionnement. Implémentation du monitoring et des alertes pour la plateforme Digital Backbone. Rédaction et mise à jour de la documentation technique. Gestion des aspects sécurité et FinOps (optimisation des coûts) des environnements du projet. Garantie de la sécurité des processus de développement et de déploiement, en mettant en place des contrôles appropriés pour protéger les données et les actifs de l’entreprise. Livrables : Scripts et configurations permettant l’automatisation du déploiement des services. Pipelines CI/CD conformes aux exigences de sécurité et aux recommandations du chapitre DevOps. Documentation technique des composants d’infrastructure ainsi que des chaînes CI/CD. Tableaux de bord de monitoring des services Digital Backbone.

Contexte de la mission Au sein de la Direction des Systèmes d'Information d'un acteur majeur du secteur bancaire, vous intégrez une équipe Data en charge de la conception, du développement et du maintien en conditions opérationnelles des pipelines de données. Vous intervenez en transverse auprès de plusieurs directions métiers (Marketing, Fraude, Risque) pour répondre à leurs besoins en données fiables et accessibles. Missions principales Concevoir, développer et industrialiser les pipelines de données (batch et/ou temps réel) pour alimenter les cas d'usage métiers Développer et maintenir des APIs de mise à disposition des données Assurer le Build et le Run des solutions data : monitoring, gestion des incidents, optimisation des performances Collaborer avec les équipes métiers Marketing, Fraude et Risque pour comprendre les besoins, modéliser les flux de données et garantir la qualité des livrables Participer à l'industrialisation des déploiements via les outils XL Release et XL Deploy () Mettre en place et maintenir les workflows d'orchestration sur GCP Cloud Composer (Airflow) Contribuer à l'amélioration continue des pratiques (documentation, tests, revues de code) Stack technique Langages : Python, SQL Cloud : Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub…) Orchestration : Cloud Composer (Apache Airflow) CI/CD & Déploiement : XL Release, XL Deploy () Versioning : Git

Au sein de la Direction des Systèmes d'Information d'un acteur majeur du secteur bancaire, vous intégrez une équipe Data en charge de la conception, du développement et du maintien en conditions opérationnelles des pipelines de données. Vous intervenez en transverse auprès de plusieurs directions métiers (Marketing, Fraude, Risque) pour répondre à leurs besoins en données fiables et accessibles. Missions principales Concevoir, développer et industrialiser les pipelines de données (batch et/ou temps réel) pour alimenter les cas d'usage métiers Développer et maintenir des APIs de mise à disposition des données Assurer le Build et le Run des solutions data : monitoring, gestion des incidents, optimisation des performances Collaborer avec les équipes métiers Marketing, Fraude et Risque pour comprendre les besoins, modéliser les flux de données et garantir la qualité des livrables Participer à l'industrialisation des déploiements via les outils XL Release et XL Deploy () Mettre en place et maintenir les workflows d'orchestration sur GCP Cloud Composer (Airflow) Contribuer à l'amélioration continue des pratiques (documentation, tests, revues de code) Stack technique Langages : Python, SQL Cloud : Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub…) Orchestration : Cloud Composer (Apache Airflow) CI/CD & Déploiement : XL Release, XL Deploy () Versioning : Git

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients intégrateurs un Architecte technique / Solution. Secteur d'activité client final : bancaire Contenu de la mission : Cadrage des études d'architecture technique et applicative. Vous participez à la définition des travaux d’amélioration et d’innovation en proposant des solutions technologiques en alignement avec le plan de transformation du système d'information. Collaborer avec les équipes techniques et métier dans un environnement international Réaliser un état des lieux de l'existant et identifier les besoins fonctionnels et techniques nécessitant des évolutions des systèmes d'information concernés Identifier les priorités dans le respect des enjeux métiers et de la stratégie de transformation du système d'information de la banque Identifier les solutions et driver l’architecture technique et applicative avec l’ensemble des parties prenantes Produire et/ou accompagner les équipes à la documentation d’architecture générale et détaillée dans le respect de la méthodologie projet de la banque

Contexte : Dans le cadre du renforcement des équipes projets au sein des plateformes IT d'une banque de renom, vous interviendrez en tant que Développeur FullStack (React JS/SpringBoot) avec une forte sensibilité DevOps afin de contribuer au développement et à l’industrialisation d’applications bancaires critiques. Missions Principales : Participer à la conception technique et au développement d’applications web en architecture microservices ; Développer des interfaces utilisateurs modernes et performantes avec React JS (JavaScript / TypeScript) ; Concevoir et développer des APIs REST sécurisées en Spring Boot ; Assurer la qualité du code (tests unitaires, tests d’intégration, code review, clean code) ; Intégrer les applications dans les chaînes CI/CD existantes ; Conteneuriser les applications via Docker et gérer leur déploiement sous Kubernetes ; Contribuer à l’automatisation des environnements via Terraform et/ou Ansible ; Participer aux phases de recette, mise en production et support applicatif (N2/N3) ; Garantir le respect des normes de sécurité et des exigences réglementaires bancaires ; Collaborer avec les équipes DevOps, Architecture, Sécurité et Production.

Almatek recherche pour l'un de ses clients grand compte, Un consultant technico fonctionnel sur Lyon Attendus : Gestion du backlog Animation des rituels agiles Gestion communication transverse à l'équipe Connaissance des chaines DevOps (CI/CD) Maitrise de la norme EIC 61850 Le profil interagit avec : Le Product Manager Les équipes de développement (Python, CI/CD, Docker) Les autres PO Les référents techniques et fonctionnelles En résumé : Démarrage : ASAP Durée : mission longue Localisation : Est de la Métropole Lyonnaise (accessible en TCL – Tramway)

Nous recherchons un Data Engineer AWS pour intervenir sur l’exploitation et l’évolution d’une plateforme Data & Analytics dans un contexte de projet structurant. La mission s’inscrit dans un programme de maintenance et d’industrialisation des solutions Cloud et Big Data. Missions principales : Assurer le support applicatif et technique de niveau 1 et 2 sur les solutions Data. Participer à la maintenance évolutive et à l’amélioration continue des plateformes existantes. Concevoir et développer des solutions Data & Analytics en respectant les standards de qualité et de performance. Rédiger la documentation technique et fonctionnelle liée aux livrables. Partager les bonnes pratiques et contribuer à la montée en compétences collective. Estimer les charges, participer à la conception technique et au déploiement des solutions.

Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, nous recherchons un ingénieur infrastructure polyvalent, avec une forte expertise en stockage, capable d'intervenir en situation critique tout en participant aux projets techniques du quotidien. Votre rôle - Vous intervenez principalement sur les environnements de stockage NetApp et PureStorage, notamment lors d'incidents majeurs ou de situations de crise. - Lorsque l'activité stockage est plus calme, vous contribuez à d'autres périmètres techniques : Linux, automatisation, DevOps. - Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes Linux, Réseau et Cloud. Vos missions - Administrer, exploiter et maintenir les infrastructures de stockage NetApp & PureStorage - Assurer le support niveau 2/3 et intervenir sur les incidents critiques - Participer à l'automatisation et à l'industrialisation des opérations (scripts, Ansible, CI/CD) - Contribuer à la supervision, au suivi et à la documentation des infrastructures - Participer à l'amélioration continue et à la veille technologique - Collaborer avec les équipes techniques pour résoudre les incidents complexes Environnement technique - Stockage : NetApp, PureStorage - Systèmes : Linux (RedHat, CentOS, Ubuntu…) - Scripting : Bash, Shell, Python - DevOps / Automatisation : Ansible, GitLab CI/CD - Supervision : Grafana, Prometheus