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Dans le cadre du renforcement de sa démarche AIOps, notre client souhaite accélérer l'adoption des technologies d'intelligence artificielle agentique afin de développer de nouveaux usages d'automatisation, d'assistance aux équipes d'exploitation et d'orchestration intelligente des processus IT. Une première plateforme AIOps exploitant Dataiku, Snowflake et AWS est déjà en place pour valoriser les données opérationnelles (incidents, changements, exploitation). Nous recherchons un Lead AI Engineer disposant d'une forte expérience opérationnelle dans la conception et le développement de solutions d'IA agentique, capable d'intervenir directement sur les développements et l'industrialisation des cas d'usage. Principales missions : Concevoir, développer et industrialiser des assistants et agents IA intégrés à l'écosystème d'exploitation et d'infrastructure Participer à la maintenance et à l'évolution du socle AIOps existant sur AWS Étudier et intégrer les approches basées sur le MCP (Model Context Protocol) permettant aux agents d'interagir avec les services internes (ITSM, CMDB, APIs, observabilité) Développer des mécanismes RAG exploitant les référentiels documentaires et techniques internes Déployer des cas d'usage d'automatisation via des outils type Claude Code sur les socles VMware et Kubernetes Industrialiser les développements IA via les pratiques DevOps, CI/CD, observabilité et sécurité

Contexte : Notre client, un acteur industriel, recherche un Chef de projet applicatif senior pour piloter plusieurs projets en parallèle dans un environnement exigeant. La mission implique la gestion d’une roadmap évolutive, la coordination de nombreuses parties prenantes et l’adaptation constante aux priorités changeantes. Missions principales : Pilotage multi-projets : Gestion de projets applicatifs (100 à 300 JH) avec réévaluation régulière des priorités et des dépendances. Définition et suivi : Élaboration des besoins, des plannings, et anticipation des risques dans un cadre méthodologique Cycle en V renforcé ITIL. Coordination transverse : Identification des interlocuteurs clés, collecte d’informations fiables, et suivi des équipes techniques (dont équipes offshore en Inde). Production de livrables : Rédaction de documents conformes aux standards projet (cahiers des charges, rapports d’avancement, etc.). Forecasts capacitaires : Construction et pilotage des prévisions de charge par projet. Relance et suivi : Assurer le suivi rigoureux des équipes techniques et la relance proactive en cas de blocage.

Nous recherchons un Consultant ElasticSearch / Iceberg Compétences techniques attendues du candidat : · Moteur de stockage : ElasticSearch ou OpenSearch · Outils Lac de données : Apache Iceberg · Provisionnement : Ansible · Infra Docker, Kubernetes · Softskill : Curieux, motivé, volonté d’apprendre Missions : · POC sur Cluster Elastic ou OpenSearch · Intégration Elastic ou OpenSearch sur Kubernetess avec Stockage objet S3 · POC Iceberg · Automatisation du provisionnement avec Ansible Quelques éléments complémentaires : Réalisation d'un POC sur Apache Iceberg : Installation + paramétrage Déploiement automatisé via Ansible (piloté par AWX) => Ansible + AWX sont déjà en place depuis 6 mois. Des experts sont présents sur place mais besoin d'une première expérience et connaissance en développement Ansible. => Pas de sachants Apache Iceberg sur place (seulement quelques connaissance). Le candidat doit voir au moins une vrai expérience Iceberg et de bonnes connaissances du produit. Autonomie nécessaire Réalisation d'un POC sur un cluster Elastic (bonnes connaissances DBA requises) Installé sur K8S Expérience sur Elastic Search ou OpenSearch (similaire). Le produit utilisé est Elastic Search S3 utilisé : Scality (il y a des sachants sur place) Acculturation IA demandée Agilité (Spotify) Connaissances MongoDB ou Postgres SQL optionnelles La durée est de 7 mois initialement (jusqu'à la fin de l'année) et sera probablement prolongé.

Bonjour à tous 😀 🚀 Contexte de mission Nous recherchons un Data ingénieur - Référent technique Nifi et Data , vous intervenez au sein d’une équipe Data & IA sur des environnements critiques à forte volumétrie. L’objectif : concevoir, optimiser et sécuriser les flux de données dans un contexte de production exigeant, avec des enjeux forts de continuité de service . 🎯 Vos missions Développer et maintenir des pipelines de données (Apache NIFI / Databricks) Optimiser les flux existants (performance, fiabilité, scalabilité) Assurer le RUN et le support (HNO / 24-7) Mettre en place et améliorer les processus CI/CD Superviser les traitements (monitoring, alerting) Participer aux études techniques et POC Produire la documentation et les reportings d’incidents Être force de proposition sur l’ amélioration de l’architecture data ✅ Must Have Expertise Apache NIFI Très bonne maîtrise de Databricks Expérience solide sur Azure Bon niveau en Python & Spark Expérience en environnement de production critique (RUN / incidents) Connaissance CI/CD (Git / GitLab) Expérience en monitoring (type DataDog) Bonne maîtrise des bases de données (PostgreSQL) Expérience en Agile / Scrum ➕ Nice to Have Connaissance AKS (Kubernetes) Expérience avec Zookeeper Background sur des projets data à forte volumétrie Culture DevOps / automatisation avancée

Nous recherchons pour le compte de notre client Grand-compte en finance un Data Engineer confirmé. Missions : • Travailler au sein de notre équipe d’ingénierie des données pour identifier et mettre en œuvre les solutions de données (cloud) les plus optimales pour nos clients et/ou nos projets internes • Gérer les environnements et être responsable de la fourniture d’un support et d’un service proactifs et de haute qualité • Si nécessaire : résoudre les incidents, identifier leur cause première, corriger et documenter les problèmes, et mettre en œuvre des mesures préventives Vous accompagnez les membres de l’équipe moins expérimentés dans leur développement, en les aidant à relever les défis en leur présentant les meilleures pratiques et en leur montrant comment mettre en œuvre et exploiter une solution de manière efficace • Vous formez les équipes à la mise en œuvre de nouvelles initiatives, en dispensant les formations associées selon les besoins Votre profil : • Un état d’esprit « Agile » ; vous êtes un fervent défenseur de la méthodologie DevOps et avez déjà travaillé avec la chaîne d’outils DevOps . Cela inclut l’infrastructure en tant que code, la gestion des artefacts, la gestion des vulnérabilités, la gestion de Git et le pipeline CI/CD ; • Passionné(e) de technologie et d’open source, vous aimez explorer et découvrir en permanence de nouvelles solutions cloud natives ; • Autonome tout en ayant l’esprit d’équipe, vous vous épanouissez dans un rôle exigeant où un haut niveau de compétence est nécessaire • Bonnes compétences en communication et capacité à interagir efficacement avec les clients • Capacité avérée à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires composées d’analystes métier, de développeurs, d’analystes de données et d’experts fonctionnels • Passionné(e) par l’excellence dans le travail et soucieux(se) du détail • Maîtrise de l’anglais (à l’oral et à l’écrit) et du français • Capacité à anticiper et résoudre les problèmes avant qu’ils n’affectent la productivité de nos clients • Souhaitable : expérience dans la mise en œuvre et l’exploitation d’applications basées sur des conteneurs (Docker) ;

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l’IT et l’Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d’une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Chef de projet au sein de nos équipes pour l’un de nos clients. Vos missions ? Au sein de l'équipe Containers & Plateformes, vous interviendrez sur les activités suivantes : Pilotage de projets : • Piloter de bout en bout les projets d'infrastructure et de plateforme (cadrage, planification, exécution, clôture) • Définir et suivre les plannings, jalons, livrables et budgets associés • Identifier, évaluer et piloter les risques projet en mettant en place les plans de mitigation adaptés • Animer les comités de suivi (COSUI) avec les parties prenantes concernées • Produire les reportings projet à destination du management et des sponsors Gouvernance et portefeuille de projets (PMO): • Structurer et maintenir le portefeuille de projets de l'équipe : priorisation, arbitrage capacitaire, suivi d'avancement consolidé • Définir et faire évoluer les processus, méthodes et outils de gestion de projet (templates, KPI, dashboards) • Contribuer à la consolidation budgétaire du portefeuille • Garantir la cohérence entre la feuille de route technique et les objectifs Coordination transverse et conduite du changement : • Coordonner les dépendances inter-équipes (développement, infrastructure, sécurité, production, métiers) • Faciliter la communication entre les parties prenantes techniques et non techniques Collaboration et méthodes agiles : • Participer activement aux rituels agiles à l’echelle • Contribuer à l'estimation et à la planification des activités de BUILD et de RUN