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Team Leader Support IT (F/H) - Grasse Vous êtes un manager de proximité avec une solide expertise technique ? Vous aimez accompagner vos équipes tout en gardant un pied dans l'opérationnel ? Rejoignez-nous en tant que Team Leader IT Support et contribuez à garantir une expérience utilisateur de qualité au sein d'un environnement dynamique et stimulant. À la tête d'une équipe de techniciens assurant le support de proximité, le helpdesk et l'activité du kiosque IT, vous jouerez un rôle clé dans la qualité du service rendu aux utilisateurs. Véritable référent technique, vous accompagnerez votre équipe au quotidien tout en intervenant directement sur les situations complexes lorsque cela est nécessaire. Vos missions : Management et accompagnement de l'équipe Encadrer, animer et fédérer une équipe de techniciens support informatique. Assurer le développement des compétences et l'accompagnement de chacun dans son évolution professionnelle. Organiser l'activité de l'équipe, gérer les plannings, les congés et veiller à une bonne répartition de la charge de travail. Créer un environnement de travail favorisant l'engagement, l'autonomie et la performance collective. Pilotage des opérations IT Superviser les activités de support de proximité, helpdesk et kiosque IT. Garantir la qualité de service auprès des utilisateurs et veiller au respect des engagements de service (SLA). Assurer le suivi des indicateurs de performance (KPI) et mettre en œuvre les actions d'amélioration nécessaires. Participer activement à l'amélioration continue des processus et des outils de support. Expertise technique et support opérationnel Être le point d'escalade technique de l'équipe sur les incidents complexes ou critiques. Apporter votre expertise pour diagnostiquer et résoudre les problématiques techniques. Intervenir directement sur le terrain lorsque la situation l'exige et accompagner les techniciens dans la résolution des incidents. Assurer un rôle de référent technique auprès des utilisateurs et des autres équipes IT. Collaboration transverse Travailler en étroite collaboration avec les différentes équipes IT et les parties prenantes internes. Participer aux projets d'évolution et de transformation des services IT.

📍 Contexte Dans le cadre des activités de cybersécurité, le client recherche un Expert en cybersécurité pour piloter le processus de gestion des vulnérabilités du SI. La mission couvre la planification des scans, l'analyse des vulnérabilités, la priorisation des risques, le suivi des plans de remédiation et le pilotage de l'exposition aux risques cyber. 🎯 Missions principalesPlanifier et piloter les campagnes de scans de vulnérabilités. Réaliser et analyser les scans avec Rapid7 InsightVM et Cyberwatch. Qualifier et prioriser les vulnérabilités selon leur criticité (CVE, CVSS) et leur exploitabilité. Assurer le suivi des vulnérabilités critiques et des plans de remédiation. Animer les comités de gestion des vulnérabilités (VULCO). Produire les KPI, tableaux de bord et reportings de sécurité. Assurer une veille sécurité et alerter en cas de vulnérabilités critiques. Contribuer au suivi de l'exposition aux risques du système d'information. 🛠 Compétences techniquesImpératives Rapid7 InsightVM Cyberwatch Analyse des vulnérabilités (CVE, CVSS) Gestion des vulnérabilités Appréciées OSINT Windows / Linux Réseaux Animation de comités Production de KPI et reporting cybersécurité.

Contexte de mission En tant que Data Engineer vous rejoignez l'équipe Data Engineering responsable de la mise en place, de l'évolution et de la maintenance de la plateforme Data sur Google Cloud Platform (GCP). Cette plateforme a pour objectif de : • Collecter les données provenant des différents systèmes de paiement et outils métiers. • Transformer et structurer ces données pour les rendre exploitables. • Les mettre à disposition des différents métiers (pilotage, reporting, analyses, data science, conformité, lutte contre la fraude, etc.). Vous participez ainsi à la construction et à l'industrialisation de la plateforme data, dans un contexte de forts volumes de données et d'exigences élevées en matière de performance, disponibilité, sécurité et qualité des données. L'équipe Data Engineering est une équipe transverse au sein de la Direction Data : les Data Engineers sont assignés aux équipes par projets et périmètres fonctionnels (monétique, finance, lutte contre la fraude…), au sein de équipes pluridisciplinaires comprenant un chef de projet et d'autres profils (Business Analyst, Data Viz, Data Analyst, etc.). Peu importe l'équipe ou le projet, l'ensemble des Data Engineers s'appuie sur un socle technique commun et des pratiques de développement standardisées (outillage, pipelines, CI/CD, qualité, sécurité), assurant cohérence, industrialisation et maintenabilité des solutions.

Mettre en en œuvre des outils, techniques et méthodes statistiques complexes pour permettre d'organiser, synthétiser et traduire efficacement des données métiers. Apporter un appui analytique à la conduite d'exploration et à l'analyse de données métiers complexes permettant de fournir des indicateurs concrets. Identifier à partir des exigences métiers les données les plus intéressantes et pertinentes Dégager des logiques de génération d'indicateurs pour les métiers Concevoir les tableaux de bord nécessaires à la restitution des différents indicateurs sous la forme de Data visualisation. Entrants : Normes et standards d'architecture d'entreprise Plan d'occupation des sols (POS) et cartographies SI Exigences métiers Cartographie des données Livrables : Présentation de l'activité métier sous forme · D'indicateurs de performance · De tableaux de bord

MissionDans le cadre d'un programme de migration vers SAP S/4HANA, vous pilotez les impacts de cette transformation sur les solutions Data, BI et Reporting Finance. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Recenser et analyser les impacts de la migration sur les tableaux de bord Finance sous Qlik Sense et sur les datamarts financiers. Piloter les travaux concernant les domaines Comptabilité Fournisseurs (AP), Comptabilité Clients (AR), Comptabilité Générale (GL) et Contrôle de Gestion. Construire et suivre la feuille de route du projet : planning, jalons, dépendances, budget, périmètre et plan de bascule. Coordonner l'ensemble des contributeurs : équipes Finance, Data, BI, architecture, développement, tests, déploiement, production, formation et conduite du changement. Définir la gouvernance du projet ainsi que les rôles, responsabilités et circuits de décision. Organiser et animer les comités de pilotage et les instances opérationnelles. Produire un reporting régulier à destination de la direction : avancement, décisions, alertes, risques, escalades et arbitrages. Tenir à jour le registre des risques et piloter les plans d'atténuation associés. Coordonner les activités de tests : stratégie, périmètre, planning, suivi des anomalies, responsabilités et critères de validation. Superviser les opérations de rétrofit, bascule et réconciliation des données. Garantir la bonne exécution du projet, la qualité des livrables et le respect des engagements.

Site : ESSONNE 3j/site - 2j TT TJM max : 500 euros Date de démarrage : asap Date de fin : 17/08/2028 Contexte : L'utilisation massive de données, le développement d'approches analytiques rationnelles, le développement de systèmes agentiques d'assistance aux différents acteurs du métier constituent un axe majeur du plan stratégique du Groupe à horizon 2030. Au sein du pôle Offre, vous rejoindrez une task force de Data Engineers cross-projets. Cette task force transverse intervient sur des problématiques stratégiques majeures telles que le pricing, l'assortiment, les planogrammes personnalisés et la négociation augmentée. Missions : Maintenir et faire évoluer les applications de production gérées par l'équipe Concevoir et définir les architectures cibles des projets de données à venir, en garantissant leur scalabilité, leur sécurité et leur maintenabilité. Apporter un support technique solide aux Data Scientists pour faciliter l'exploration, l'industrialisation et le déploiement de leurs modèles. Construire, optimiser et orchestrer des pipelines de données (ETL/ELT) robustes pour manipuler des bases de données à grande échelle. Garantir l'application des bonnes pratiques de développement logiciel (CI/CD, revues de code, tests automatisés) au sein de l'équipe. Participer activement à la communauté Data de l'Analytics Factory (partage de connaissances, tech talks, veille technologique). Must Have : Maîtriser DBT pour la transformation et l'orchestration des données. Exploiter BigQuery et SQL avancé sur de gros volumes de données. Travailler sur des environnements Data et Cloud, notamment GCP. Nice to Have : Manipuler et analyser les données en SQL. Utiliser DBT pour structurer les pipelines data. Gérer des flux temps réel avec Pub/Sub. Automatiser les workflows data via GitLab CI/CD et Docker Compose. Travailler sous Linux et en ligne de commande. Versionner le code avec Git. Collaborer en environnement agile (Scrum).

Mettre en en œuvre des outils, techniques et méthodes statistiques complexes pour permettre d'organiser, synthétiser et traduire efficacement des données métiers. Apporter un appui analytique à la conduite d'exploration et à l'analyse de données métiers complexes permettant de fournir des indicateurs concrets. Identifier à partir des exigences métiers les données les plus intéressantes et pertinentes Dégager des logiques de génération d'indicateurs pour les métiers Concevoir les tableaux de bord nécessaires à la restitution des différents indicateurs sous la forme de Data visualisation. Entrants : Normes et standards d'architecture d'entreprise Plan d'occupation des sols (POS) et cartographies SI Exigences métiers Cartographie des données Livrables : Présentation de l'activité métier sous forme · D'indicateurs de performance · De tableaux de bord

Nous recherchons un Team Lead SecOps pour rejoindre un grand environnement international et piloter les opérations de cybersécurité. Vos missions : Encadrer et accompagner une équipe d'experts SecOps. Superviser les investigations et la réponse aux incidents de sécurité. Suivre les KPIs (MTTD, MTTR...) et améliorer la performance. Optimiser les règles de détection, les playbooks et les outils SIEM/EDR/SOAR. Contribuer à l'évolution des capacités de détection et à l'amélioration continue. Accompagnement de différents projets

Votre rôle chez HELPLINE Pour accompagner nos grands comptes et soutenir des systèmes d'information critiques du secteur public / protection sociale, nous renforçons nos équipes d'exploitation. Vous intégrez une équipe dédiée au Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) pour garantir la continuité des services applicatifs et respecter des engagements de service exigents (7h – 18h30). Vos missions au quotidien Supervision & MCO : Surveiller et maintenir en condition opérationnelle l'ensemble des plateformes de préproduction (VIP) et de production. Pilotage de production : Préparer, planifier et contrôler la bonne exécution du plan de production au quotidien. Pré-production & Mises en production : Réaliser les travaux préparatoires en préproduction (traitements sensibles, validations d'intégration avant MEP applicatives). Support & Incidents : Prendre en charge et traiter les demandes d'évolution ainsi que les incidents d'exploitation (Niveaux 2/3). Évolution de la prestation : Possibilité d'évoluer progressivement vers des missions d'intégration technique sur le même périmètre. Astreintes et contraintes d'exploitation : Garantir la continuité de service peut impliquer des interventions ponctuelles planifiées en soirée, week-ends et jours fériés (notamment lors des ouvertures de service exceptionnelles ou des exercices de Plan de Secours Informatique - PSI).

Team Leader Support IT (F/H) - Grasse Vous êtes un manager de proximité avec une solide expertise technique ? Vous aimez accompagner vos équipes tout en gardant un pied dans l'opérationnel ? Rejoignez-nous en tant que Team Leader IT Support et contribuez à garantir une expérience utilisateur de qualité au sein d'un environnement dynamique et stimulant. À la tête d'une équipe de techniciens assurant le support de proximité, le helpdesk et l'activité du kiosque IT, vous jouerez un rôle clé dans la qualité du service rendu aux utilisateurs. Véritable référent technique, vous accompagnerez votre équipe au quotidien tout en intervenant directement sur les situations complexes lorsque cela est nécessaire. Vos missions : Management et accompagnement de l'équipe Encadrer, animer et fédérer une équipe de techniciens support informatique. Assurer le développement des compétences et l'accompagnement de chacun dans son évolution professionnelle. Organiser l'activité de l'équipe, gérer les plannings, les congés et veiller à une bonne répartition de la charge de travail. Créer un environnement de travail favorisant l'engagement, l'autonomie et la performance collective. Pilotage des opérations IT Superviser les activités de support de proximité, helpdesk et kiosque IT. Garantir la qualité de service auprès des utilisateurs et veiller au respect des engagements de service (SLA). Assurer le suivi des indicateurs de performance (KPI) et mettre en œuvre les actions d'amélioration nécessaires. Participer activement à l'amélioration continue des processus et des outils de support. Expertise technique et support opérationnel Être le point d'escalade technique de l'équipe sur les incidents complexes ou critiques. Apporter votre expertise pour diagnostiquer et résoudre les problématiques techniques. Intervenir directement sur le terrain lorsque la situation l'exige et accompagner les techniciens dans la résolution des incidents. Assurer un rôle de référent technique auprès des utilisateurs et des autres équipes IT. Collaboration transverse Travailler en étroite collaboration avec les différentes équipes IT et les parties prenantes internes. Participer aux projets d'évolution et de transformation des services IT.

Dans le cadre du développement de ses plateformes Data & IA, notre client recherche un Data Engineer Databricks Senior capable de concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données à grande échelle. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des projets Data, en lien avec les équipes métiers, Data Scientists, Architectes et équipes Cloud. MissionsRecueillir et analyser les besoins métiers. Concevoir des architectures Data modernes sur Databricks. Développer et maintenir des pipelines d'ingestion et de transformation. Optimiser les performances et la qualité des traitements. Participer à la mise en place des bonnes pratiques Data Engineering. Assurer les phases de tests, recette et mise en production. Collaborer avec les équipes Data Science, BI et Architecture. Contribuer aux sujets IA et valorisation des données. Documenter les solutions et accompagner les utilisateurs. Compétences requisesTechniquesDatabricks (indispensable) Apache Spark / PySpark Python SQL avancé Azure Data Factory ou équivalent Azure Synapse / Microsoft Fabric (apprécié) Git CI/CD Data Lake / Lakehouse Modélisation de données FonctionnellesAnalyse des besoins métiers Animation d'ateliers Rédaction de spécifications Communication avec des interlocuteurs non techniques

Mettre en en œuvre des outils, techniques et méthodes statistiques complexes pour permettre d'organiser, synthétiser et traduire efficacement des données métiers. Apporter un appui analytique à la conduite d'exploration et à l'analyse de données métiers complexes permettant de fournir des indicateurs concrets. Identifier à partir des exigences métiers les données les plus intéressantes et pertinentes Dégager des logiques de génération d'indicateurs pour les métiers Concevoir les tableaux de bord nécessaires à la restitution des différents indicateurs sous la forme de Data visualisation. Entrants : Normes et standards d'architecture d'entreprise Plan d'occupation des sols (POS) et cartographies SI Exigences métiers Cartographie des données Livrables : Présentation de l'activité métier sous forme · D'indicateurs de performance · De tableaux de bord

Entité : mon client (grand groupe, grande distribution) Site : Île-de-France, hybride (2j/site – 3j TT) TJM max : 420 euros Date de démarrage : ASAP Date de fin : 31/07/2027 Profil recherché : Formation Bac+5 (école d'ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience équivalente. 3 à 7 ans d'expérience en Data Science Python. Une expérience dans le secteur du retail / grande distribution constituerait un avantage. Contexte : L'Analytics Factory de mon client conçoit et développe les services analytiques pour fournir aux équipes métier des données et analyses fiables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision dans tous les domaines. Dans le cadre de la modernisation et de la digitalisation de ses points de vente, mon client déploie un système d'audit automatisé des rayons grâce à des caméras installées en magasin. L'objectif stratégique de ce projet est d'internaliser entièrement la chaîne de contrôle automatique des planogrammes personnalisés. L'ambition est de remplacer les audits manuels de rayons, longs et fastidieux, par une analyse continue, automatisée et à grande échelle sur l'ensemble du parc d'hypermarchés. Le candidat évoluera sur une architecture moderne basée sur Google Cloud Platform (GCP). Mission : Communiquer clairement et efficacement à l'écrit et à l'oral en français pour des interactions fluides avec le métier et les équipes. Analyser les situations et proposer des solutions adaptées tout en identifiant les axes d'amélioration. Respecter les délais tout en maintenant des standards élevés de qualité et d'excellence. Collaborer activement avec les membres de l'équipe, partager les connaissances et favoriser un esprit collectif pour atteindre les objectifs communs. Appliquer un esprit d'amélioration continue pour optimiser les pratiques et les résultats. Livrables : Rapport de conformité du rayon construit à partir de photos de ce dernier. Reconstitution du jumeau numérique des rayons à partir des photos. Must Have : Concevoir, développer et maintenir des applications et modèles d'apprentissage automatique robustes et scalables avec Python. Avoir une expérience sur les modèles YOLO, SAM 3 ou DINOv2. Nice to Have : Maîtriser les bibliothèques de manipulation et d'analyse de données : Pandas, NumPy, SciPy. Développer et déployer des modèles ML en production avec Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch. Explorer, transformer, nettoyer et enrichir de nouveaux jeux de données pour les rendre exploitables. Utiliser les plateformes de cloud computing, notamment GCP ou équivalents. Gérer le versionning des données et des modèles. Visualiser et analyser les données avec Matplotlib, Seaborn, Plotly. Gérer les bases de données relationnelles et/ou orientées document. Appliquer les principes DevOps, notamment CI/CD, et utiliser Git pour le versionning. Intégrer les principes de craftsmanship et les bonnes pratiques telles que SOLID, YAGNI et la couverture de tests avec Sonar. Appliquer les principes d'observabilité pour monitorer et diagnostiquer les applications et modèles. Participer à toutes les phases du cycle logiciel, de la conception à la mise en production et au run. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement et assurer la qualité, la simplicité et la maintenabilité du code. Assurer la maintenance et l'évolution des applications et modèles existants. Appliquer les méthodes agiles, notamment Scrum. Recherche d'images : Vector Databases pour le matching de produits à grande échelle.

Contexte Nos enjeux majeurs reposent sur la robustesse de notre chaîne d'approvisionnement et l'optimisation de la construction de nos collections. Véritable moteur de la transformation digitale, nous accompagnons nos métiers dans l'intégration de l'Intelligence Artificielle pour construire la mode de demain. Missions Nous sommes à la recherche d'un développeur full stack La mission aura des activités tant sur le run (environ 50%) que du build (environ 50%) Le développeur aura en charge de : - participer activement aux rituels agiles de la squad - participer à la conception technique des US de la backlog de la squad - prendre en charge le développements de ces US - présenter les livrables au testeur - prendre en charge les retours sur les développements - sur le run : diagnostiquer et traiter les incidents - sur le run : proposer une résolution aux problèmes de fond identifiés.

ContexteDans le cadre de la transition vers une architecture Data Mesh, nous recherchons un(e) Data Product Engineerspécialisé(e) dans le développement de pipelines sur la plateforme Talend Real Time BigData et de data products sur la plateforme Starburst (Trino). La mission consiste à concevoir, collecter, intégrer, construire et opérer des jeux de données fiables, auto-descriptifs et interopérables, en collaboration avec les domain teams et les data owners. MissionsConcevoir des flux de données et des Data Products Développer des pipelines d'intégration de données optimisés via la Talend Data Fabric / Talend Real Time BigData Développer des requêtes SQL optimisées pour Starburst/Trino (push-down predicates, partitionnement, formats de fichiers comme Iceberg/Parquet) Automatiser les pipelines de données (ETL/ELT) avec des outils comme Airflow, dbt, ou Starburst Galaxy Configurer des accès sécurisés (RBAC, row-level security) et des politiques de gouvernance (tagging, lineage) Collaborer avec les domain teams pour identifier les sources de données et les cas d'usage Documenter les data products (métadonnées, ownership, qualité) via des outils comme Amundsen, DataHub, ou Starburst Discover Participer à la définition des standards d'interopérabilité (formats communs, APIs de données) Monitorer la performance (latence, coût des requêtes) et la qualité des données (frais, complétude) Mettre en place des alertes et des dashboards (Grafana, Metabase) pour le suivi des data products Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme Starburst (scaling, caching, federation) Compétences techniques requisesTalend RealTime BigData : expérience avancée en développement de pipelines sur Talend Studio en mode batch ou route (runtime) Starburst/Trino : expérience avancée en SQL sur Starburst/Trino (jointures, CTEs, fonctions analytiques) Data Modeling Pipelines : expérience avec Airflow/Astronomer, Spark, Talend Real Time Big Data / Talend Data intégration Stockage : connaissance des formats Iceberg, Parquet, S3 Gouvernance : familiarité avec les outils de sécurité (Ranger, RBAC) DevOps/DataOps : pratiques CI/CD pour les pipelines, infrastructure-as-code (Terraform, Kubernetes) Langages : SQL avancé (mandatory), Python (Pandas, PySpark), bash Compétences transverses (Data Mesh)Compréhension des principes Data Mesh (domain-oriented ownership, self-serve platform, federated governance) Capacité à travailler en mode produit (roadmap, priorisation, collaboration avec les métiers) Sensibilité à la data quality (tests, monitoring, remédiation) et à la documentation (data contracts, métadonnées) Soft SkillsEsprit collaboratif : travail avec les équipes métiers, data scientists, et DevOps Pédagogie : capacité à expliquer des concepts techniques à des non-experts Autonomie : prise d'initiative dans un cadre agile Environnement techniqueExpertise écosystème zoo Hadoop Connaissance / maîtrise Data Connaissance / maîtrise technique de l'environnement DevOps Maîtrise technique de l'environnement Data Expertise couche d'accès et d'échange (Kafka, Nifi, …) Expertise Java, Scala, Python, Hive, Spark Expertise ETL, Bash Expertise SQL / NoSQL

Nous recherchons un Product Owner Data senior pour rejoindre la Data Platform d'un grand groupe du secteur de la distribution et du retail. Vous piloterez la conception et le développement des services digitaux centrés sur la donnée, en assurant la fiabilité, l'accessibilité et l'alignement entre les équipes opérationnelles et décisionnelles. Dans ce rôle d'expert data, vous combinez trois dimensions clés : concepteur data, référent fonctionnel et chef de projet Agile. Vous serez responsable de la conception des solutions data end-to-end, de l'analyse et du cadrage des besoins métier, jusqu'à la mise en œuvre et la recette. Vous structurerez l'écosystème data autour de modèles de données robustes (MDD), de contrats d'interface clairs et d'expositions data sécurisées (API, web services, modèles de base de données). Vous animerez les rituels Agile (sprint planning, suivi d'équipe), piloterez le backlog produit et gérerez un portefeuille de projets data complexes en assurant leur cycle de vie complet. Au-delà de l'aspect technique, vous serez garant de la qualité et de la cohérence du domaine de données, en documentant, en qualifiant les données et en donnant du sens aux informations exposées. Vous construirez et alimenterez la roadmap produit data, assurerez une cohérence transverse avec les autres lignes produits et piloterez la qualité des données via des dashboards et le suivi des dettes techniques. Enfin, vous serez l'animateur et le lien privilégié entre les métiers et les équipes IT, capable de traduire les besoins opérationnels en solutions data exploitables et performantes. L'environnement technique repose sur un socle Big Data moderne, une architecture orientée services et une gouvernance data structurée. Vous évolurez dans une méthodologie Agile/Scrum avec des équipes pluridisciplinaires et des cycles d'itération courts. Responsabilités : - Concevoir les solutions data et architectures d'exposition (MDD, API, web services, modèles BDD) en fonction des besoins métier et de la gouvernance data - Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles, les contrats d'interface et les spécifications de mapping pour les flux d'alimentation - Analyser, cadrer et qualifier les demandes métier ; proposer des solutions adaptées avec identification des axes d'amélioration - Piloter la modélisation des objets métiers dans le socle Big Data et assurer leur cohérence transverse - Construire et maintenir la roadmap produit data en collaboration avec les stakeholders métier et IT - Animer les rituels Agile (sprint planning, daily standups, retrospectives) et gérer le backlog produit via la définition des user stories - Gérer un portefeuille de projets data, piloter leur cycle de vie et reporter l'avancement aux responsables programme - Assurer la qualité des données, maintenir des dashboards de suivi et piloter la résorption des dettes techniques - Qualifier,...