CONTEXTEDans le cadre du renforcement de l'équipe technique, nous recherchons un Tech Lead Full Stack Python / Angular pour accompagner la conception, le développement et l'évolution d'applications métiers dans un environnement technique moderne et exigeant. Le consultant interviendra sur les volets architecture, conception, développement et accompagnement technique des équipes. MISSIONSDéfinir et faire évoluer l'architecture technique des applications. Concevoir et développer les applications Back-end en Python et Front-end en Angular. Concevoir et intégrer des API REST et des services. Accompagner et challenger techniquement les développeurs. Réaliser les revues de code et garantir le respect des standards de développement. Veiller à la qualité, performance, sécurité et maintenabilité du code. Identifier les problématiques techniques et proposer des solutions adaptées. Participer aux choix technologiques et à l'amélioration continue de la stack. Accompagner les équipes dans la mise en place des bonnes pratiques Agile, Git, CI/CD et DevOps. Participer aux différentes phases : conception, développement, tests, déploiement et maintenance. Assurer une veille technologique sur les écosystèmes Python et Angular. ENVIRONNEMENT TECHNIQUEBack-endPython FastAPI / Django API REST Microservices Front-endAngular TypeScript JavaScript HTML / CSS DevOps / InfrastructureGit / GitLab CI/CD Docker Kubernetes Linux Cloud
ContexteAu sein du département de la Production de l'IT d'une grande entreprise de services financiers Domaine Agile Production Support MissionsAdministration des bases de données MSSQL Gestion de la conformité de disponibilité des bases de données MSSQL des différents pays et du Corporate dans tous les environnements : vulnérabilités, obsolescence, etc. Gestion des serveurs hébergeant les bases Tout comme: • Assurer un support technique et fonctionnel aux utilisateurs • Mettre en œuvre le monitoring et superviser les composants techniques et fonctionnels de l'application • Orchestrer et gérer les différentes releases sur son périmètre • Créer et enrichir le référentiel documentaire de l'application. Maintenir les procédures d'exploitation • Apporter son analyse, mesurer et améliorer les performances des composants techniques et fonctionnels de l'application afin d'améliorer l'expérience utilisateur • Réaliser l'intégration technique des applications en s'appuyant sur les produits et services existants afin de réduire les délais de mise en œuvre • Gérer les demandes d'évolutions fonctionnelles • Contribuer aux processus adhérents à l'activité en respectant les exigences et en procédant aux remédiations nécessaires
Contexte de la mission Au sein de la Direction des Systèmes d'Information Métier (DSIM) d'un acteur majeur du secteur de l'assurance vie et de la finance, nous recherchons un Ingénieur Data expérimenté (niveau III) pour rejoindre une équipe DATA Vous interviendrez sur la construction, le maintien et l'optimisation des plateformes et pipelines de données, avec pour objectif de garantir la fiabilité et l'accessibilité de la donnée à l'échelle de l'organisation. Les missions principales incluront : Conception de pipelines (ETL/ELT) : développement et optimisation de flux de données pour l'alimentation des entrepôts et DataMarts (Dataiku, ODI, DBT) Modélisation : conception et mise en œuvre de modèles de données (MCD, modélisation dimensionnelle) adaptés aux besoins métier de l'assurance vie Industrialisation : structuration des processus de préparation, transformation et gouvernance de la donnée via Dataiku Visualisation & Reporting : intégration des données pour exploitation dans des outils BI, notamment Tableau Maintenance & Optimisation : garantir la performance et la qualité des flux et de l'infrastructure data
Consultant KNIME / Data ESG – Secteur Assurance 📍 Paris | 🗓 Démarrage ASAP | ⏳ 3 mois renouvelables | Freelance Pour le compte d'un acteur majeur de l'assurance, nous recherchons plusieurs consultants disposant d'une expérience sur KNIME afin d'intervenir au sein de la Direction des Investissements. Missions Utilisation de KNIME pour le traitement et le croisement de données. Exploitation de bases de données volumineuses. Participation à la production et au suivi d'indicateurs ESG. Collaboration avec les équipes métiers et data. Profil recherché Expérience sur KNIME (utilisateur avancé ou expert). Bonne maîtrise de la manipulation et de l'analyse de données. Une connaissance des sujets ESG, de l'investissement ou de l'assurance constitue un plus. Autonomie, rigueur et bon relationnel. 📍 Localisation : Paris 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 3 mois renouvelables
🌐 ContexteDans le cadre d'un programme de modernisation Data, nous recherchons un(e) Data Analyst Technique / Consultant Dataiku afin d'accompagner la migration des traitements SAS vers une plateforme Dataiku Cloud. Vous rejoindrez une équipe projet travaillant sur la transformation des usages Data et l'industrialisation des traitements. 🎯 Vos missionsVos principales missions seront : Manipuler et transformer des données issues de différentes sources via Dataiku Cloud Développer et maintenir des traitements Dataiku Transformer des recettes Dataiku On-Prem vers Dataiku Cloud Participer à la migration de programmes SAS vers Dataiku Concevoir et mettre à disposition des datasets métiers Réaliser des analyses à destination des équipes métiers Suivre l'activité projet via Jira Documenter les traitements et solutions développées via Confluence 🛠️ Environnement techniqueDataiku Cloud SQL BigQuery SAS Jira Confluence
Nous sommes à la recherche d'un Ingénieur Data Azure Databricks pour la gestion d'une plateforme datalake. Vos missions: Déploiement du modèle d'accès aux données partagées dans Unity Catalog. Mise à disposition des données en mode table . Contribution à la réalisation des POC. Déploiement du nouveau datalake gouverné. Votre profil: Maitrise d'Azure / Databricks. Capacité à prendre en charge l'ensemble des composants techniques. Environnement : Git Hub / Java / JavaScript / TypeScript / Spark / Azure DevOps. Anglais opérationnel. 1 jour de Télétravail / semaine
Contexte Le client intègre des technologies d'Intelligence Artificielle Générative au sein de son SOC afin d'automatiser l'analyse de menaces, de contextualiser les alertes de sécurité et d'assister les analystes. L'objectif est de concevoir des modèles de langage (LLM/SLM) souverains et ultra-spécialisés en cybersécurité. Le/la consultant(e) travaillera en collaboration directe avec l'équipe R&D Cyber et l'équipe SOC, dans un environnement de recherche et développement agile. Rôle et responsabilités principales Fine-tuning de LLM open-source (Llama, Mistral, Qwen…) sur des données de cybersécurité (logs, rapports CTI, playbooks) Mise en œuvre de techniques d'apprentissage par renforcement pour limiter les hallucinations et sécuriser les réponses générées Définition et application des formats de prompt et de conversation pour l'entraînement des modèles • Structuration et formatage des datasets d'entraînement textuels Mise en place de pipelines d'évaluation et de benchmarking pour mesurer la performance des modèles "Cyber" face aux standards du marché Vulgarisation des concepts IA auprès de profils cybersécurité (analystes SOC, RSSI) Collaboration directe avec l'équipe R&D Cyber et l'équipe SOC Livrables attendus Modèles LLM/SLM fine-tunés et spécialisés en cybersécurité Datasets d'entraînement structurés et formatés (ChatML, Alpaca) Pipelines d'évaluation et de benchmarking (interne et standards du marché) Rapports de performance comparative des modèles
Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation des systèmes d'information, un acteur majeur du secteur industriel renforce ses équipes sur des projets critiques de migration et fiabilisation de données. Afin d'accompagner ces enjeux, nous recherchons plusieurs Développeurs SAP qui maitrisent SQL spécialisés en data migration pour intervenir sur des périmètres à forte volumétrie et haute exigence qualité. Une expérience dans des environnements SAP constitue un réel atout. Le projet s'inscrit dans une logique de modernisation SI avec des enjeux forts autour de la qualité, traçabilité et performance des données. Missions : Intégré(e) à une équipe projet transverse (technique et métier), vous serez en charge de : Développer et maintenir des scripts SQL complexes dans le cadre des migrations de données Participer aux phases d'extraction, transformation et chargement (ETL) Réaliser les mapping de données entre systèmes sources et cibles Assurer la qualité, cohérence et intégrité des données migrées Mettre en œuvre des contrôles de validation et de réconciliation Optimiser les performances (requêtes, batchs, procédures stockées) Identifier, analyser et corriger les anomalies de données Collaborer avec les équipes fonctionnelles, notamment sur des environnements SAP si applicable Documenter les flux de migration et les développements associés Conditions : Démarrage : Dès que possible Localisation : 92 (3 jours par semaine sur site) Habilitation Requise !
Description - Développement et maintenance des traitements d'intégration et de transformation de données (Python/Talend) et aussi D0S/DBT - Intégration des développements dans la chaine CI/CD - Documentation technique et fonctionnelle - Réalisation de tests unitaires automatisés et de tests de qualification - Accompagnement des Data Engineer du domaine - Rédaction de plan de tests - Support de niveau 3 sur les traitements d'alimentation du DataLake D Livrables En tant que référent technique au sein des équipes Data du domaine DOTI/BS/RD/Analytics, vos activités consistent à capturer et mettre en forme les données nécessaires à la construction des produits numériques pour la Recherche&Développement.
Technicien support de proximité (F/H) - Nantes( 44) - Nantes Nous recherchons un Technicien support de proximité (H/F) pour renforcer notre équipe située sur Nantes et le département de La Loire-Atlantique (44). Poste à pourvoir en CDI. Rattaché(e) au service informatique, vous serez l'un des interlocuteurs privilégiés des utilisateurs et participerez activement au maintien en conditions opérationnelles des postes de travail. Votre rôle consistera à assurer un support technique de proximité, en accompagnant les utilisateurs dans la résolution de leurs incidents, et garantissant ainsi la continuité de service au quotidien. Vous interviendrez également par roulement au kiosque IT, un véritable point d'accueil où vous représenterez le service IT en assurant un accompagnement direct et réactif auprès des collaborateurs. Vos missions principales seront les suivantes : Accueillir et écouter les utilisateurs ayant rencontré des dysfonctionnements Identifier les besoins/requêtes des utilisateurs Diagnostiquer l'incident et mettre en œuvre les moyens pour le résoudre Assurer la gestion des incidents sur les postes de travail et la bureautique Installer et configurer les équipements informatiques Effectuer le déploiement et la masterisation des PC sur site : installation et configuration de matériels (ordinateurs, Smartphone, imprimantes) Assurer un suivi des incidents grâce à la rédaction de fiche dans l'outil de ticketing Faire remonter/escalader les incidents qui ne sont pas dans votre champ d'actions Participer aux projets de l'entreprise Déplacements réguliers sur Nantes et le département de la Loire-Atlantique (44) Permis B
En tant que Data Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l'optimisation de pipelines de données robustes et scalables. Vous travaillez au cœur des plateformes Data afin de garantir la qualité, la disponibilité et la performance des données utilisées par les équipes métiers, BI et Data Science. Expérience attendue : 3 à 8+ ans en ingénierie Data. Vous correspondez au/à la Data Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d'équipes agiles et pluridisciplinaires, en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d'un fort esprit analytique et d'une grande rigueur Vous êtes autonome, proactif et doté d'un solide sens des responsabilités Vous êtes capable de communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques comme non techniques Vous savez prioriser vos tâches, gérer les contraintes et respecter vos engagements Vous disposez d'un bon esprit de synthèse et êtes orienté résultats et valeur métier Vous avez une bonne connaissance des environnements Business Intelligence, Big Data et des architectures Lakehouse Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data modernes (Cloud) Vous maîtrisez SQL comme langage d'interrogation des données et avez des notions de modélisation de données (architecture médaillon, modèle en étoile …) Vous disposez d'un bagage en software engineering, vous permettant d'écrire un code robuste, lisible, maintenable et testable, notamment en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes sensibilisé aux principes de qualité logicielle (tests unitaires, tests d'intégration, revue de code) Vous êtes à l'aise avec les outils de versioning (Git) et les workflows collaboratifs associés Vous savez concevoir des pipelines Data comme de véritables produits logiciels, en tenant compte de la maintenabilité, de l'évolutivité et de l'observabilité
🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : En salle de marchés, interface avec les traders utilisateurs, l'équipe assure le support et développement d'applications de trading automatisé. Les traders créent et font progresser leurs outils de trading grâce à un plateforme de simulation. Cet environnement de simulation recrée l'univers d'un vrai marche boursier avec la possibilité de rejouer les quotations , les placements d'ordres et les exécutions marches. Les journées de trading peuvent être rejouées jour par jour en faisant varier différents paramètres, permettant d'optimiser la production. Dans ce contexte, la mission consiste en : - Support - Développement – Recherche • Etude des rapprochements entre la simulation et la production : o Analyse des écarts : biais du simulateur, évènements particuliers, bugs, … • Maintenance de l'environnement de simulations : corrections, améliorations et ajout de fonctionnalités • Fixation des bugs des stratégies et du backtesteur • Garde d'opérationnel sur la plateforme de simulation • Développement des outils nécessaires pour que les plateformes de simulation soient fiables et performantes • Rationalisation de l'environnement de recherche • Simulation de nouveaux modèles
Notre client, acteur majeur du secteur Défense, recherche son futur Administrateur Splunk Confirmé (H/F) pour son site de Toulouse, dans le cadre du renforcement de ses équipes en charge de la supervision, de l'observabilité et de la cybersécurité de ses infrastructures critiques. ### Vos missions Intégré à une équipe d'experts infrastructure et sécurité, vous devrez : * Administrer, maintenir et faire évoluer la plateforme Splunk Enterprise. * Assurer l'intégration et la collecte de données provenant de multiples sources (serveurs, applications, équipements réseau). * Optimiser les performances, la disponibilité et la capacité de la plateforme. * Développer et maintenir des tableaux de bord, alertes et rapports. * Participer aux activités de troubleshooting et à la résolution des incidents complexes. * Contribuer aux projets d'amélioration continue et d'automatisation. * Collaborer avec les équipes cybersécurité, production et exploitation. * Rédiger et mettre à jour la documentation technique. ### Compétences techniques attendues * Administration avancée de Splunk Enterprise. * Gestion des Indexers, Search Heads et Forwarders. * Bonne maîtrise des environnements Linux. * Connaissances en scripting (Shell, Python ou équivalent). * Compétences en supervision, monitoring et observabilité. * Maîtrise des protocoles réseau et des architectures systèmes. * Expérience dans des environnements à fortes exigences de sécurité. * Certification Splunk Enterprise souhaitée.
Mission de l'équipe : Dans le cadre de l'intégration d'une activité de gestion d'actifs, un programme de transition des données et des processus est engagé vers la plateforme Aladdin. L'objectif de la mission est de sécuriser la migration et l'intégration des données référentielles liées aux instruments financiers et aux benchmarks, tout en garantissant leur intégrité, leur cohérence et leur conformité aux besoins métiers. La mission interviendra à l'interface des équipes data, métiers et projets. Migration des données référentielles vers Aladdin La mission accompagnera la migration et l'intégration des données Security Master et Benchmark vers Aladdin. Les travaux porteront notamment sur : · L'analyse des données sources. · La définition et la validation des règles de mapping. · La conversion et l'intégration des données dans la plateforme cible. · Le suivi des anomalies et des écarts identifiés pendant la migration. · Définition des besoins et gouvernance des données La mission collaborera avec les équipes internes afin de définir et valider les exigences liées aux données. Elle participera notamment aux activités suivantes : · Recueil et formalisation des besoins data. · Validation des règles de mapping et de transformation. · Définition et application des standards de gouvernance des données. · Coordination des parties prenantes impliquées dans la migration. · Contrôle de l'intégrité et de la cohérence des données · La mission devra garantir la qualité des données transférées vers Aladdin. Elle sera notamment chargée de : · Contrôler l'exhaustivité, l'intégrité et la cohérence des données migrées. · Analyser et convertir des volumes importants de données. · Identifier et documenter les anomalies. · Coordonner les actions de correction avec les équipes concernées. · Produire les KPI nécessaires au suivi de la migration et de la qualité des données. · Tests, réconciliations et validation des processus · La mission participera aux différentes phases de validation de la migration. · Les responsabilités comprendront : · La préparation et l'exécution des tests. · La réalisation des réconciliations entre les données sources et les données intégrées. · L'analyse des écarts constatés. · Le suivi des corrections jusqu'à leur résolution. · La validation des données et des processus. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : · Piloter les travaux de migration et d'intégration des données Security Master et Benchmark vers Aladdin. · Recueillir et formaliser les besoins data auprès des équipes internes. · Définir et valider les mappings ainsi que les règles de transformation. · Garantir l'intégrité et la cohérence des données migrées. · Analyser, convertir et contrôler des volumes importants de données. · Produire et suivre les KPI liés à la migration et à la qualité des données. · Participer aux tests, aux réconciliations et à la validation des processus. · Coordonner les parties prenantes data, métiers et projets. · Assurer les livraisons dans un environnement exigeant et à forte pression opérationnelle. Profil du candidat : Expertises : Gestion de projets data, Migration de données, Data Management, Security Master, Benchmark Data, Données référentielles Asset Management, Mapping de données, Transformation de données, Data Quality, Data Governance, Tests, Réconciliation de données, Analyse de données volumineuses, Production de KPI Compétences requises : · Expérience dans le pilotage de projets data, idéalement acquise en Asset Management. · Connaissance solide des données référentielles liées aux instruments financiers et aux benchmarks. · Capacité à analyser, convertir et contrôler des volumes importants de données. · Expérience des activités de tests, de réconciliation et de validation de processus. · Capacité à coordonner des parties prenantes data, métiers et projets. · Capacité à intervenir dans un environnement exigeant et à forte pression.
Dans le cadre de l'évolution d'un produit bancaire couvrant les domaines des services clients, de la tarification, des successions et des déclarations réglementaires, nous recherchons un Chef de projet / Business Analyst confirmé. Le consultant intégrera une équipe organisée en mode Agile et travaillera en étroite collaboration avec le Product Owner, le Scrum Master, les équipes métiers et les équipes techniques. Missions Piloter les projets et évolutions fonctionnelles en mode Agile. Recueillir, analyser et prioriser les besoins métiers. Prendre en charge les demandes et sollicitations entrantes. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Coordonner les différentes parties prenantes. Préparer la stratégie de recette et les cas de tests. Organiser, exécuter et suivre les phases de tests. Analyser et suivre les incidents jusqu'à leur résolution. Mettre à jour et rétro-documenter les exigences fonctionnelles et le patrimoine de tests. Assurer le suivi des risques, des actions et des points de vigilance. Accompagner les équipes métiers dans le cadre d'un programme de migration. Produire les supports de suivi et assurer le reporting du projet.
Data Engineer Senior (H/F) – Full RemoteDans le cadre d'un programme de transformation Data d'envergure internationale, nous recherchons un Data Engineer Senior pour intervenir sur la conception et le développement de solutions data modernes. Vos missionsConcevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs. Développer et optimiser les processus ETL/ELT. Participer à la conception et à l'évolution d'une plateforme Data Cloud. Modéliser les données et garantir leur qualité. Concevoir des jeux de données destinés aux équipes Analytics et Business Intelligence. Optimiser les performances des traitements et des requêtes. Collaborer avec les équipes Data, Architecture, Produit et Métiers dans un environnement Agile. Rédiger la documentation technique et appliquer les bonnes pratiques de développement. Stack techniqueSnowflake SQL avancé Python ETL / ELT Modélisation de données Data Warehouse Cloud (AWS, Azure ou GCP) Outils d'orchestration (Airflow ou équivalent) Git CI/CD APIs REST Data Quality & Data Governance Méthodologie Agile / Scrum Profil recherchéMinimum 8 ans d'expérience en tant que Data Engineer. Excellente maîtrise de SQL et Python. Expérience confirmée sur Snowflake. Bonne connaissance des architectures Data Cloud. Solides compétences en modélisation de données et en optimisation des performances. Capacité à évoluer dans un environnement international. Anglais professionnel impératif. ConditionsMission de 6 mois renouvelable. Démarrage : dès que possible. Télétravail : 100 % (fuseau horaire européen). Environnement technique moderne et projet à forte visibilité.
