Le poste Senior Data Engineer (Remote – Europe)
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Dans le cadre d'un programme de transformation Data d'envergure internationale, nous recherchons un Data Engineer Senior pour intervenir sur la conception et le développement de solutions data modernes.
Vos missionsConcevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs.
Développer et optimiser les processus ETL/ELT.
Participer à la conception et à l'évolution d'une plateforme Data Cloud.
Modéliser les données et garantir leur qualité.
Concevoir des jeux de données destinés aux équipes Analytics et Business Intelligence.
Optimiser les performances des traitements et des requêtes.
Collaborer avec les équipes Data, Architecture, Produit et Métiers dans un environnement Agile.
Rédiger la documentation technique et appliquer les bonnes pratiques de développement.
Snowflake
SQL avancé
Python
ETL / ELT
Modélisation de données
Data Warehouse
Cloud (AWS, Azure ou GCP)
Outils d'orchestration (Airflow ou équivalent)
Git
CI/CD
APIs REST
Data Quality & Data Governance
Méthodologie Agile / Scrum
Minimum 8 ans d'expérience en tant que Data Engineer.
Excellente maîtrise de SQL et Python.
Expérience confirmée sur Snowflake.
Bonne connaissance des architectures Data Cloud.
Solides compétences en modélisation de données et en optimisation des performances.
Capacité à évoluer dans un environnement international.
Anglais professionnel impératif.
Mission de 6 mois renouvelable.
Démarrage : dès que possible.
Télétravail : 100 % (fuseau horaire européen).
Environnement technique moderne et projet à forte visibilité.
Profil recherché
Minimum 8 ans d'expérience en tant que Data Engineer.
Excellente maîtrise de SQL et Python.
Expérience confirmée sur Snowflake.
Bonne connaissance des architectures Data Cloud.
Solides compétences en modélisation de données et en optimisation des performances.
Capacité à évoluer dans un environnement international.
Anglais professionnel impé
Environnement de travail
Minimum 8 ans d'expérience en tant que Data Engineer.
Excellente maîtrise de SQL et Python.
Expérience confirmée sur Snowflake.
Bonne connaissance des architectures Data Cloud.
Solides compétences en modélisation de données et en optimisation des performances.
Capacité à évoluer dans un environnement international.
Anglais professionnel impé
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