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🚀 Opportunité – Expert Hadoop / Cloudera CDP / Ansible (H/F)Dans le cadre du renforcement d'une plateforme Big Data stratégique d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un Expert Hadoop / Cloudera CDP pour intervenir sur des projets d'évolution, d'industrialisation et de maintien en conditions opérationnelles d'une infrastructure critique. Vos missionsAdministrer, maintenir et optimiser des clusters Hadoop (Cloudera CDP). Assurer la disponibilité, la performance et la sécurité de la plateforme Big Data. Automatiser les déploiements, patchs et configurations avec Ansible et Terraform. Participer aux montées de version des composants Hadoop. Intervenir sur des incidents complexes et contribuer aux task forces techniques. Déployer de nouvelles fonctionnalités d'infrastructure. Collaborer avec l'éditeur et les équipes techniques internes. Produire et maintenir la documentation technique. Environnement techniqueHadoop / Cloudera CDP 7.1.x Apache Kafka Apache NiFi Spark Ansible Terraform / Terragrunt Shell scripting GitHub / AWX Profil recherchéSolide expérience d'administration de plateformes Hadoop / Cloudera. Très bonne maîtrise d'Ansible et de l'automatisation d'infrastructure. Expérience sur Kafka, NiFi et Spark. Bonne connaissance des environnements Linux et des pratiques DevOps. Capacité à intervenir sur des problématiques techniques complexes et à accompagner les évolutions d'une plateforme Big Data. Informations complémentaires📍 Localisation : Île-de-France 🏢 Mission en présentiel 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission longue durée (12 mois renouvelables) 📩 Si cette opportunité vous intéresse, n'hésitez pas à me contacter en message privé ou à envoyer votre CV.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe dédiée aux projets Data et Business Intelligence, nous recherchons 2 Tech Leads SAP BW pour intervenir sur un programme stratégique d'un acteur majeur du secteur de la défense. | Votre mission | Au sein d'une équipe évoluant en mode Agile, vous contribuez au maintien opérationnel et aux évolutions d'un écosystème décisionnel basé sur SAP BW. À ce titre, vous serez amené(e) à : \- Assurer les activités de Run et de Build sur les solutions SAP BW \- Concevoir et mettre en œuvre les évolutions techniques et fonctionnelles \- Garantir la qualité, la performance et la pérennité des développements \- Accompagner les équipes sur les choix d'architecture et les bonnes pratiques \- Jouer un rôle de référent technique auprès des développeurs et consultants \- Participer aux analyses d'impact et à la résolution des incidents complexes \- Collaborer avec les différentes parties prenantes dans un contexte Agile

Contexte de la missionDans le cadre du renforcement d'une équipe Data au sein d'un acteur majeur du secteur de l'assurance, nous recherchons un Business Analyst Assurance / Data Senior pour intervenir sur des projets de transformation et de valorisation des données. Le consultant assurera l'interface entre les équipes métiers Assurance, les équipes Data et les équipes IT, avec pour objectif de traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles et Data exploitables par les équipes techniques. Localisation : Niort Profil : Senior – 7 ans d'expérience minimum Secteur : Assurance Missions principalesRecueillir, analyser et challenger les besoins auprès des équipes métiers. Animer des ateliers de cadrage avec les différentes parties prenantes. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et besoins Data. Identifier les données nécessaires, leurs sources, leurs règles de gestion et leurs usages. Participer à la modélisation fonctionnelle des données et à la définition des mappings. Réaliser des analyses de données à l'aide de SQL afin de vérifier la cohérence et la qualité des données. Définir et documenter les règles de gestion métier. Rédiger les user stories, spécifications fonctionnelles, critères d'acceptation et documentations. Collaborer étroitement avec les Data Engineers, Data Analysts, architectes, équipes métiers et équipes de gouvernance Data. Participer aux phases de recette fonctionnelle : préparation des cas de tests, exécution, analyse des anomalies et suivi des corrections. Contribuer aux sujets de qualité, gouvernance et fiabilisation des données. Assurer le suivi des sujets jusqu'à leur mise en production. Participer aux cérémonies Agile et contribuer à la priorisation du backlog.

Mission de l'équipe : La mission s'inscrit dans un environnement Asset Management et porte sur la gestion, la centralisation, la fiabilisation et la diffusion des données liées aux calculs de VNI, en interaction avec les activités de Fund Accounting (FA) et de Transfer Agency (TA). L'objectif est de garantir la complétude, le respect des délais et la fiabilité des VNI produites par les Fund Administrators, ainsi que la disponibilité des données comptables nécessaires aux différents utilisateurs internes et externes. 1. Pilotage des calendriers de VNI La mission prend en charge la production des calendriers nécessaires aux calculs de VNI sur les périmètres suivants : • France • Luxembourg • Irlande 2. Centralisation et diffusion des données comptables La mission assure : • La réception des données comptables. • Leur centralisation. • Leur diffusion auprès des différents utilisateurs. Ces données sont notamment destinées aux usages suivants : • Reporting • Risk • Gestion • Clients • Régulateurs 3. Contrôle des VNI La mission est responsable du suivi de la qualité des VNI produites par les Fund Administrators selon trois dimensions principales : • Completeness : complétude des VNI attendues. • Timeliness : respect des délais de production. • Correctness : exactitude des VNI produites. 4. Business Analysis et spécifications IT La mission comprend également une dimension Business Analyst, avec la production de spécifications IT en lien avec les besoins fonctionnels du périmètre. Prestations demandées Les principales responsabilités sont les suivantes : • Produire les calendriers de calcul des VNI pour la France, le Luxembourg et l'Irlande. • Réceptionner, centraliser et diffuser les données comptables. • Sécuriser la complétude, le respect des délais et l'exactitude des VNI produites par les Fund Administrators. • Intervenir sur les problématiques de Reporting & Performance. • Intervenir sur les problématiques de Data Referential. • Produire les spécifications IT nécessaires dans le cadre des activités de Business Analysis. Secteur d'activité : Asset Management Calendrier : du 01/09/2026 au 31/12/2026

En bref : CDI - Ingénieur Backend Python – Data & IA (Graph / LLM) H/F - 1jour/semaine Télétravail - Fintech - Nice (centre) - 45/55K€ Je recrute un Ingénieur Backend Python – Data & IA (Graph / LLM) H/F pour une Fintech qui construit un produit à la frontière entre la Data, l'Intelligence Artificielle et l'analyse stratégique. L'ambition ? Transformer une masse de données dispersées en informations exploitables à forte valeur ajoutée. Aujourd'hui, l'équipe construit des outils capables de collecter, structurer, enrichir et analyser des données issues de multiples sources afin d'accélérer considérablement le travail des analystes. Demain ? Ces briques pourraient devenir une véritable plateforme d'intelligence économique et d'aide à la décision destinée à des acteurs de l'investissement, du conseil ou de l'innovation. Tu rêves de travailler en plein centre-ville de Nice ? Tu explores déjà les usages concrets des LLM, de l'IA agentique et de l'automatisation intelligente ? Tu aimes concevoir des architectures robustes et manipuler des volumes importants de données ? Les bases de données graphes et Python font partie de ton terrain de jeu ? Alors continue ta lecture. ET TOI DANS TOUT CA ? Tu rejoins une équipe métier d'une dizaine de personnes et interviens directement sur le cœur technologique du produit. Ton quotidien ne sera pas de développer des API CRUD à longueur de journée. Tu participes à la construction et à l'évolution de véritables pipelines de données permettant de transformer des informations brutes en insights exploitables. Concrètement, tu seras amené à : - Concevoir et développer les briques backend stratégiques de la plateforme, - Construire des pipelines de collecte de données via APIs, scraping, bases de données publiques et sources internes, - Structurer, normaliser, dédupliquer et enrichir les données collectées, - Intégrer des mécanismes d'enrichissement reposant sur les LLM et l'IA agentique, - Concevoir des modèles de données orientés analyse et exploitation métier, - Développer des traitements analytiques autour des graphes, du vector search et de la génération d'insights assistée par IA, - Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des traitements, - Faire évoluer l'architecture afin d'accompagner la montée en charge du produit. Les données manipulées couvrent des sujets variés tels que : - Les essais cliniques, - Les levées de fonds, - Les opérations de fusion-acquisition, - Les investissements Venture Capital, - Les données réglementaires, - Les analyses

Notre client, acteur majeur du secteur industriel et technologique, est à la recherche de son futur Ingénieur Réseaux L3 & Référent IA (H/F) pour son site de Toulouse, dans le cadre du renforcement de ses initiatives autour de l'Intelligence Artificielle et de la gouvernance des usages numériques. ### Vos missions Intégré à une équipe d'experts techniques, vous devrez : * Assurer un rôle d'expertise Réseaux niveau 3 sur des environnements complexes. * Participer à l'évolution et à l'optimisation des infrastructures réseau. * Accompagner les équipes sur les sujets liés aux usages et à la gouvernance de l'IA. * Identifier et évaluer de nouveaux cas d'usage IA applicables à l'environnement technique. * Contribuer aux réflexions autour de l'intégration des solutions d'IA dans les processus existants. * Faire le lien entre les enjeux d'infrastructure, de sécurité et d'innovation. * Participer à l'acculturation des équipes aux technologies IA. * Assurer une veille sur les évolutions des technologies réseau et intelligence artificielle. ### Compétences techniques attendues * Expertise Réseaux niveau 3. * Maîtrise des environnements LAN, WAN, WiFi et infrastructures IP. * Expérience sur des équipements et architectures réseau d'entreprise. * Bonne compréhension des enjeux cybersécurité liés aux infrastructures. * Connaissance des technologies d'Intelligence Artificielle et de leurs usages en entreprise. * Capacité à intervenir sur des sujets transverses mêlant infrastructure et innovation. * Expérience dans des environnements industriels ou grands comptes appréciée.

Expérience5 ans minimum en Data Engineering 🚀 DémarrageDès que possible – au plus tard fin septembre 2026 🏠 Télétravail2 jours de télétravail / semaine 3 jours de présence obligatoire sur site / semaine 🎯 Contexte de la missionAu sein de la Direction des SI Mutualisés, l'équipe DataLab intervient sur les périmètres Data & Analytics dans le cadre du programme de transformation du SI du Groupement Les Mousquetaires. Le consultant intégrera la Data Factory, qui regroupe les équipes Data de la Stime et des métiers. Cette organisation a pour objectif de concevoir et déployer des produits Data, BI, Analytics et Data Science à destination des fonctions support, des équipes logistiques, des magasins et des consommateurs. Dans un contexte de passage à l'échelle et d'industrialisation des pratiques Data, vous rejoindrez une Squad Supply / Logistique, en charge du développement de cas d'usage BI, Analytics et Data Science sur une plateforme Data basée sur Microsoft Azure et Databricks. 🎯 Description de la missionNous recherchons un Data Engineer Confirmé / Senior, polyvalent et opérationnel, disposant d'une solide expertise sur : Azure Databricks Apache Spark Python SQL Le consultant devra également avoir une forte appétence pour l'analyse de données et être capable d'intervenir sur les activités de QA et de testing, afin de garantir la qualité et la fiabilité des livrables de la Squad. Une expérience sur Power BI ainsi qu'une première expérience dans un environnement Supply Chain / Logistique seront fortement appréciées. 🔧 Missions principalesRecueillir et analyser les besoins Data Réaliser des analyses de données Concevoir et développer des pipelines de données Transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake Développer des notebooks Databricks pour les traitements avancés Concevoir et optimiser les traitements Data Mettre en œuvre des solutions de Cloud Data Warehousing Optimiser les requêtes SQL et réaliser le tuning des traitements Rédiger la documentation technique : dossiers d'analyse technique, release delivery notes, etc. Participer aux revues de code Garantir l'application des bonnes pratiques de développement Concevoir et exécuter les tests unitaires Réaliser les activités de QA / testing des pipelines développés par les autres Data Engineers de la Squad Concevoir et maintenir des tableaux de bord Power BI Livrer les développements dans un environnement DevOps / CI-CD Participer à l'amélioration continue des pratiques Data Engineering 🧩 Compétences techniques requisesCompétenceExpérience minimaleExpérience Data Engineering5 ansAzure3 ansDatabricks3 ansSpark3 ansPython5 ansSQL5 ansCI/CD – Azure DevOps3 ansAgile / JIRA1 an ⭐ Compétences appréciéesPower BI Expérience Supply Chain / Logistique Data Lake / Cloud Data Warehouse Optimisation et performance des traitements Data QA / Data Quality / Testing Environnement Agile à l'échelle

Dans le cadre du développement et de l'évolution de sa plateforme Data, notre client recherche un Tech Lead Data Engineer capable d'intervenir aussi bien sur la conception fonctionnelle et technique que sur l'implémentation des solutions Data. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec le Product Owner afin de comprendre les besoins métiers, les challenger et les traduire en spécifications fonctionnelles et techniques exploitables par l'équipe Data. Il jouera également un rôle de référent technique auprès des Data Engineers, dans un environnement principalement basé sur Snowflake, dbt et Google Cloud Platform (GCP).

1. Vos missionsDans le cadre du renforcement d'une équipe Data, vous interviendrez sur l'analyse des parcours digitaux et la mesure des interactions web et mobile. Votre rôle sera d'exploiter les données afin de mieux comprendre les comportements utilisateurs et d'améliorer la performance des parcours clients. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Recueillir et challenger les besoins de tracking auprès des équipes métiers, Product Owners et Business Analysts ; Concevoir, documenter et maintenir les plans de marquage ; Définir les KPI et métriques adaptés aux parcours et aux objectifs business ; Traduire les besoins de tracking en spécifications techniques pour les équipes de développement ; Tester et valider les tags déployés ; Contrôler régulièrement la qualité, la cohérence et la fiabilité des données collectées ; Analyser les comportements utilisateurs sur les parcours web et mobile ; Identifier les points de friction et les opportunités d'optimisation ; Concevoir et maintenir des reportings ainsi que des tableaux de bord ; Présenter les analyses et les enseignements aux équipes métiers ; Formuler des recommandations concrètes et actionnables ; Accompagner les équipes dans l'interprétation et l'utilisation des données Analytics ; Proposer des évolutions du dispositif de mesure ; Participer à l'amélioration continue des pratiques et à la montée en compétences des équipes ; Veiller au respect du RGPD et des bonnes pratiques liées à la collecte et au traitement des données personnelles.

En tant que Tech Lead Machine Learning Engineer, vous aurez la charge de : • Accompagner nos clients : cadrage et support technique ; aide à l'amélioration des performances et de l'industrialisation sur le code ; aide à l'évolution de leur AI plateforme • Assurer le support et le développement applicatif interne : opérer le développement de l'infrastructure Datalab (git, installation de packages, outils,...) ; contribuer à la pérennité et à la diffusion des projets internes • Industrialiser : mettre en production les modèles de ML développés (optimisation des scripts développés par les Data Scientist) et maintenir les scripts en production ; développer une CI/CD avec l'infrastructure développée jusqu'en production ; mettre en place une gouvernance viable ; rédiger des documents projets (design, réalisation, déploiement, ...) Référence de l'offre : fywjtf5vv0

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Chef(fe) de Projet Data & Digital pour accompagner l'optimisation des dispositifs de pilotage et de reporting. La mission consistera à réaliser un audit des outils et processus existants, notamment sur les sujets de Web Analytics, indicateurs stratégiques et suivi de la performance. Le consultant analysera les besoins de l'ensemble des parties prenantes afin d'identifier les axes d'amélioration et de définir les dispositifs de pilotage adaptés. Il/elle sera ensuite chargé(e) de mettre en place les instruments de pilotage dans les outils existants, en garantissant leur cohérence avec les enjeux métiers et Data. Une forte capacité de coordination, d'analyse et de gestion de projet à l'interface entre Data, Digital et Métiers est attendue.

Nous recrutons un Ingénieur SRE pour accompagner notre client dans le cadre de nos activités de MCO/MCS et de la mise en place d'un projet de création/migration/réattribution d'un Active Directory Description de la mission : Etude et analyse des services IAM/AD existants afin de séparer les services métier et bureautique Participation aux études d'architecture (en relation avec un architecte technique), documentation de la stratégie de migration et de tests Migration vers le nouvel Active Directory et validation de la mise en production Prise en compte de la sécurité informatique Participation à la remise en conformité, aux évolutions de l'infrastructure avec l'équipe en charge du Build & Run (supervision, log…). Livrables : CMDB mise à jour, Réalisation de tickets d'incidents, de change. US d'Evolution des infrastructures en mode projet/build Documentation d'exploitation mise à jour.

Team Leader Support IT (F/H) - Grasse Vous êtes un manager de proximité avec une solide expertise technique ? Vous aimez accompagner vos équipes tout en gardant un pied dans l'opérationnel ? Rejoignez-nous en tant que Team Leader IT Support et contribuez à garantir une expérience utilisateur de qualité au sein d'un environnement dynamique et stimulant. À la tête d'une équipe de techniciens assurant le support de proximité, le helpdesk et l'activité du kiosque IT, vous jouerez un rôle clé dans la qualité du service rendu aux utilisateurs. Véritable référent technique, vous accompagnerez votre équipe au quotidien tout en intervenant directement sur les situations complexes lorsque cela est nécessaire. Vos missions : Management et accompagnement de l'équipe Encadrer, animer et fédérer une équipe de techniciens support informatique. Assurer le développement des compétences et l'accompagnement de chacun dans son évolution professionnelle. Organiser l'activité de l'équipe, gérer les plannings, les congés et veiller à une bonne répartition de la charge de travail. Créer un environnement de travail favorisant l'engagement, l'autonomie et la performance collective. Pilotage des opérations IT Superviser les activités de support de proximité, helpdesk et kiosque IT. Garantir la qualité de service auprès des utilisateurs et veiller au respect des engagements de service (SLA). Assurer le suivi des indicateurs de performance (KPI) et mettre en œuvre les actions d'amélioration nécessaires. Participer activement à l'amélioration continue des processus et des outils de support. Expertise technique et support opérationnel Être le point d'escalade technique de l'équipe sur les incidents complexes ou critiques. Apporter votre expertise pour diagnostiquer et résoudre les problématiques techniques. Intervenir directement sur le terrain lorsque la situation l'exige et accompagner les techniciens dans la résolution des incidents. Assurer un rôle de référent technique auprès des utilisateurs et des autres équipes IT. Collaboration transverse Travailler en étroite collaboration avec les différentes équipes IT et les parties prenantes internes. Participer aux projets d'évolution et de transformation des services IT.