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A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📑 CDI (36-42K€) - 🏠 2.5 jours de télétravail / semaine - 📍 Nantes - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour accompagner l'un de nos clients, issu du bancaire, intervenant sur des applications critiques liées au risque de crédit. 💻💼 Contexte : Vous participerez au développement et à l'évolution d'un Datawarehouse central qui alimente les processus métiers et le reporting réglementaire. Votre rôle : Au quotidien, vos missions seront les suivantes : Analyser les besoins fonctionnels en lien avec les équipes métier Concevoir et développer les composants techniques Participer à la mise en place et à l'évolution des Datamarts Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données Développer et maintenir les pipelines de traitement et d'intégration des données Réaliser les tests, les recettes et accompagner les mises en production Participer aux activités de maintenance corrective et évolutive ainsi qu'au RUN Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement et de l'environnement technique Travailler au sein d'une équipe organisée en Agile (rituels, collaboration, amélioration continue) Environnement technique : Teradata SQL Linux / Shell Unix (ksh) Big Data / Datawarehouse / BI décisionnelle SAS IBM DB2 Mainframe (des connaissances sont un plus) Cloud (une première expérience est appréciée mais pourra être acquise durant la mission) Votre profil : Vous disposez d'au moins 3 ans d'expérience sur des projets Data, BI ou Big Data, et avez déjà travaillé avec Teradata (idéalement dans le cadre de migration) Une expérience sur des projets liés au secteur bancaire ou au risque de crédit serait un véritable atout, sans être indispensable.

Contexte Dans le cadre du développement de nos compétences, le client a lancé un projet pour mettre en place une plateforme d'intégration de données inter-applicative, un datalake, un datawarehouse et une solution d'API Management. Le tout en utilisant principalement les composants Serverless (ou managés) d'AWS. Aujourd'hui la plateforme est opérationnelle et est utilisé pour le développement des nouveaux flux en mode Factory. Core team de Factory de 15-20 personnes. Missions Réalisation de POC techniques et validation des hypothèses techniques, Rédaction de spécifications techniques détaillées, Développement et configuration sur la plateforme AWS (utilisation de design patterns, mise en place de connecteurs, etc.), Adoption d'une démarche CI/CD pour la livraison des solutions, Élaboration de tests unitaires et automatiques, Intégration dans le framework de monitoring existant, Collaboration proactive avec l'équipe pour l'amélioration continue de la plateforme. Environnement technique et fonctionnel AWS (composants Serverless, Lambda, Step Functions, S3, DynamoDB, EventBridge, RDS, Glue, Athena,), Node.js, Python, WebServices (SOAP et REST), Angular 18+

Dans le cadre d'un programme de modernisation applicative, nous recherchons un(e) Développeur(se) Full Stack Java / React pour accompagner la migration d'une application existante développée en Scala vers une architecture basée sur Java. Vous intégrerez une équipe internationale évoluant dans un environnement anglophone et participerez à la refonte progressive de l'application afin de garantir la continuité de service tout en améliorant la maintenabilité, la performance et la qualité globale de la solution. Vos principales responsabilités seront : Participer à l'analyse et à la migration des composants existants développés en Scala vers Java. Concevoir, développer et maintenir des API REST robustes et performantes. Contribuer à l'évolution de l'architecture microservices. Développer et faire évoluer les interfaces utilisateur en React. Assurer la qualité du code via les bonnes pratiques de développement, les tests et les revues de code. Collaborer étroitement avec les équipes Produit, QA et DevOps. Participer aux cérémonies Agile (Scrum) et contribuer à l'amélioration continue de l'équipe. Garantir la stabilité et la performance des services durant les phases de migration.

Si la Data est pour toi une passion plus qu'une compétence, rejoins notre univers technique qui t'attend de pied ferme avec ce poste d'Analytics Engineer Senior ! 🚀 Ton challenge si tu l'acceptes : Concevoir et développer des pipelines de données robustes avec Dataiku DSS, Talend, Python et SQL, en garantissant un code performant et documenté. Collaborer à la conception de l'architecture Data et participer à la mise en place de solutions autour de l'écosystème Azure. Assurer la maintenance corrective et évolutive des traitements de données et optimiser les performances des pipelines existants. Participer activement à l'amélioration continue des processus de développement, de qualité des données et des bonnes pratiques de l'équipe. Implémenter des contrôles qualité, des tests unitaires et des validations pour garantir la fiabilité des données. Contribuer aux revues de code et appliquer les bonnes pratiques de développement sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data. Travailler en méthodologie Agile/Scrum en collaboration avec les équipes techniques et les métiers pour transformer les besoins en solutions analytiques.

ContexteNous recherchons un(e) Senior Linux Platform Engineer spécialisé RHEL pour contribuer à la définition, la sécurisation et l'automatisation des plateformes Linux dans un environnement international. MissionsDéfinir et faire évoluer les standards et bonnes pratiques des plateformes Linux. Administrer et optimiser l'écosystème Red Hat Satellite (Satellite, Foreman, Katello). Automatiser les infrastructures avec Ansible Automation Platform et les principes Infrastructure as Code (IaC). Gérer le cycle de vie des serveurs (provisionnement, patching, conformité). Administrer les environnements Linux, les solutions de virtualisation et de conteneurisation. Participer à la gestion des incidents majeurs, des vulnérabilités et des audits de sécurité. Rédiger la documentation technique et accompagner les équipes.

Objectif global : Piloter les évolutions fonctionnelles de l'outil Hackuity Contrainte forte du projet Périmètre étendu et sensible, Environnement international, Compétences techniques QUALYS VMDR - Expert - Impératif HACKUITY - Expert - Impératif SPLUNK DASHBOARD - Junior - Souhaitable QUALYS POLICY COMPLIANCE - Débutant - Appréciable Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Product Owner de la solution HACKUITY : - Collecte, formalisation et priorisation des demandes d'évolutions fonctionnelles sur les outils Hackuity - Proposer des évolutions à Hackuity à intégrer dans la roadmap produit - Prise en charge de la relation avec l'équipe Sécurité en charge des KPI - Support à l'équipe technique sur des cas d'incidents complexes ; back-up de l'équipe technique pour la prise en charge des incidents. - Animation de la collecte des évolutions auprès de l'équipe VOC et des utilisateurs (équipe remediation ou responsables transverses). - Utilisation de JIRA pour les tâches. - Organisation du cycle de livraison dev to prod en lien avec la prod applicative.

ContexteRenforcer une équipe de dev de 6 personnes sur un projet exposant des API Data (Référentiels et IHM de gestion). Technos Java et ReactJS. Il est important d'avoir des skills de négociation / communication avec la cliente et l'architecte (côté client). MissionsDans un contexte d'équipe agile (et d'applications à fort trafic), le développeur Full stack conçoit, développe, déploie et maintient les fonctionnalités front user afin de répondre aux exigences fonctionnelles exprimées dans le cadre de la conception de solutions ou d'applications. Le développeur Full stack est capable d'intervenir sur la partie "front" et sur la partie "back" des applications, mais aussi sur la partie CI/CD. Il maîtrise les langages de développement de front et de back, ainsi que les frameworks les plus utilisés et les bonnes pratiques de développement de ces deux parties. Livrables : Développement de code TypeScript et de tests : unitaires, d'intégration et end-to-end. Revues de code. Réalisation et rédaction d'études de conception technique. Analyse d'anomalies & support aux problèmes d'exploitation ; capacité à investiguer la source d'un bug. Contribution au respect des critères d'acceptance d'une release. Participation aux cérémonies agiles : daily meeting, estimation des tâches, rétrospective d'équipe. Participation à la qualité, la résilience, et la sécurité de l'application.

En tant que Data Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l'optimisation de pipelines de données robustes et scalables. Vous travaillez au cœur des plateformes Data afin de garantir la qualité, la disponibilité et la performance des données utilisées par les équipes métiers, BI et Data Science. Expérience attendue : 3 à 8+ ans en ingénierie Data. Vous correspondez au/à la Data Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d'équipes agiles et pluridisciplinaires, en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d'un fort esprit analytique et d'une grande rigueur Vous êtes autonome, proactif et doté d'un solide sens des responsabilités Vous êtes capable de communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques comme non techniques Vous savez prioriser vos tâches, gérer les contraintes et respecter vos engagements Vous disposez d'un bon esprit de synthèse et êtes orienté résultats et valeur métier Vous avez une bonne connaissance des environnements Business Intelligence, Big Data et des architectures Lakehouse Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data modernes (Cloud) Vous maîtrisez SQL comme langage d'interrogation des données et avez des notions de modélisation de données (architecture médaillon, modèle en étoile …) Vous disposez d'un bagage en software engineering, vous permettant d'écrire un code robuste, lisible, maintenable et testable, notamment en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes sensibilisé aux principes de qualité logicielle (tests unitaires, tests d'intégration, revue de code) Vous êtes à l'aise avec les outils de versioning (Git) et les workflows collaboratifs associés Vous savez concevoir des pipelines Data comme de véritables produits logiciels, en tenant compte de la maintenabilité, de l'évolutivité et de l'observabilité

Developpeurs SAP - Montpellier. 2-3 mois. DEMARRAGE ASAP - 15 Juillet. Full remote possible. PROFIL #1 Un développeur SAP compétences FlORl appréciées PROFIL #2 Un développeur SAP compétences FIORI appréciées PROFIL #3 Un développeur SAP compétences PERSONNAS PROFIL #4 Un consultant SAP SD /Fl en mes ure d'animer des atelier avec métier et rédiger des specs fonctionnelles Profil #5 Un développeur SAP avec compétences FlORl / OpenText/ Archivage / RAP Developpeurs SAP - Montpellier. 2-3 mois.

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Développeur Full Stack Senior .NET / Angular, avec une forte dimension de modernisation applicative, de conception technique et de DevOps. Il ne s'agit pas uniquement d'un poste de développement classique, mais d'un rôle de référent technique capable d'accompagner la transformation d'un système d'information métier complexe. L'objectif de la missionLe consultant rejoint une équipe qui développe et maintient des applications liées à l'activité publicitaire du client. L'enjeu principal est de faire évoluer des applications existantes tout en participant à la modernisation d'outils historiques vers des technologies plus récentes.

🎯 Okara cherche un·e Senior DevOps orienté IA L'enjeu : Devenir l'architecte de la plateforme IA chez l'un des plus grands acteurs français du e-commerce. En tant que consultant·e Okara, tu rejoins une équipe SRE travaillant main dans la main avec l'équipe IA pour propulser l'entreprise vers la plateformisation. Ton terrain de jeu ? L'Internal Developer Platform (IDP) dédiée à l'IA. Un outil critique conçu pour démocratiser les agents IA à l'échelle de l'entreprise, permettant à chaque collaborateur de prototyper et d'opérer des cas d'usage IA en totale autonomie. 🚀 Ton rôle Tu es le moteur de l'industrialisation : l'enjeu est de dépasser le stade des simples POCs pour bâtir une infrastructure IA robuste, sécurisée. Concrètement, tu vas : Propulser l'IDP & l'Architecture IA : Concevoir les composants clés de la plateforme (LLM Gateways, moteurs RAG) et développer des outils en libre-service pour masquer la complexité technique aux utilisateurs. Sécuriser le "Vibecoding" : Mettre en place les garde-fous de sécurité, d'accès et d'architecture pour encadrer, fiabiliser et industrialiser le code et les agents générés par l'IA. Industrialiser via le LLMOps : Construire des pipelines de déploiement automatisés (CI/CD) intégrant les tests de performance et de qualité spécifiques aux modèles d'IA. Piloter l'Observabilité & le FinOps : Mettre en place un monitoring avancé pour suivre l'usage des modèles à l'échelle globale et optimiser finement les coûts d'inférence.

Nous recherchons un ingénieur en apprentissage automatique orienté IA conversationnelle pour développer et déployer des solutions visant à améliorer l'expérience client dans le secteur de l'assurance. RésuméLe poste de Machine Learning Engineer se concentre sur le développement et le déploiement de solutions d'IA conversationnelle. Responsabilités :Recueillir et formaliser les besoins métiers (parcours vocaux, scénarios de conversation, KPIs). Concevoir les architectures conversationnelles (voicebot, chatbot). Entraîner, adapter et évaluer des modèles NLP. Intégrer des briques voix (ASR / TTS) dans la chaîne conversationnelle. Mettre en place les pipelines MLOps (préparation des données, entraînement, évaluation, CI/CD). Assurer le suivi en run : monitoring qualité, dérive, optimisation continue. Analyser les logs de conversations, identifier les axes d'amélioration. Proposer et implémenter des améliorations de modèles, de prompts, de flux conversationnels. Collaborer étroitement avec les équipes métiers, IT et relation client. Compétences Requises :Minimum 3 ans d'expérience en Machine Learning / NLP. Solide expérience en modèle NLP. Compétences Souhaitables :Expérience avec des systèmes de voix (ASR / TTS). Connaissance des pipelines MLOps. Autres DétailsLocalisation : Paris. Démarrage : ASAP. Durée : >12 mois. Télétravail : 2 jours / semaine.

Au sein de la Direction Data, IA et Innovation de Covéa, le centre d'excellence SMART IA développe des solutions d'IA conversationnelle pour les métiers de l'assurance (relation client, sinistres, assistance, etc.). Nous recherchons un Machine Learning Engineer spécialisé en NLP / IA Générative pour concevoir, entraîner et déployer des voicebots et chatbots de nouvelle génération, de bout en bout (du besoin métier à la mise en production). Mission Cadrage & conception * Recueillir et formaliser les besoins métiers (parcours vocaux, scénarios de conversation, KPIs). * Concevoir les architectures conversationnelles (voicebot, chatbot). Modélisation & entraînement * Entraîner, adapter et évaluer des modèles NLP * Travailler avec les briques voix (ASR / TTS) et les intégrer dans la chaîne conversationnelle. Industrialisation & déploiement * Mettre en place les pipelines MLOps (préparation des données, entraînement, évaluation, CI/CD). * Assurer le suivi en run : monitoring qualité, dérive, optimisation continue. Amélioration continue * Analyser les logs de conversations, identifier les axes d'amélioration. * Proposer et implémenter des améliorations de modèles, de prompts, de flux conversationnels. * Collaborer étroitement avec les équipes métiers, IT et relation client.

Contexte de la mission Dans le cadre du déploiement d'une nouvelle plateforme d'intelligence artificielle agentique à l'échelle d'un grand groupe international, un expert technique est recherché pour accompagner la migration de plusieurs projets IA existants vers cette nouvelle plateforme. Cette plateforme a pour objectif de fournir un environnement unifié permettant de gouverner, développer, héberger, orchestrer, sécuriser et exécuter des agents IA autonomes reposant sur une architecture multi-agents. Le consultant interviendra en support des équipes projets afin d'assurer une migration efficace, sécurisée et conforme aux standards techniques définis. Missions principalesPilotage et accompagnement des migrations Accompagner les équipes projets dans la préparation et l'exécution des migrations. Analyser les impacts techniques et identifier les éventuels risques. Assurer le suivi des activités de migration et contribuer à la résolution des blocages. Garantir la bonne intégration des applications et agents IA sur la nouvelle plateforme. Expertise technique et architecture Réaliser des analyses techniques approfondies des problématiques rencontrées. Définir et proposer des solutions adaptées aux besoins des projets. Veiller au respect des standards d'architecture, de sécurité et d'exploitation. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme et des processus associés. Documentation et gouvernance Rédiger et maintenir la documentation de migration et les guides de bonnes pratiques. Formaliser les procédures, standards et recommandations techniques. Capitaliser les retours d'expérience et participer à la diffusion des connaissances. DevOps, MLOps et automatisation Participer à l'évolution et à l'optimisation des pipelines CI/CD. Développer ou adapter des outils, scripts et composants facilitant les migrations. Accompagner les équipes dans l'automatisation des déploiements et des opérations. Contribuer à la mise en œuvre des bonnes pratiques DevOps et MLOps. Coordination transverse Collaborer avec les équipes Cloud, Infrastructure, Sécurité, Développement et Exploitation. Faciliter la communication entre les différentes parties prenantes. Assurer le suivi des actions, dépendances et risques liés aux migrations. Livrables attendus Guides et procédures de migration. Analyses d'incidents et recommandations techniques. Planning détaillé des activités de migration. Dossiers de conception et propositions de solutions. Pipelines CI/CD, scripts d'automatisation ou composants techniques si nécessaire. Environnement techniqueCloud & Infrastructure Google Cloud Platform (GCP) Kubernetes managé (GKE ou équivalent) DevOps & CI/CD GitLab CI ArgoCD Docker Kubernetes Observabilité Dynatrace ou outils équivalents API Management Kong Apigee Gestion des API, OAuth2 et IAM Intelligence Artificielle Modèles de langage (LLM) Plateformes d'IA générative Architectures multi-agents

Description Testeur QA ayant au moins 3 ans d'expérience. Curieux, moteur, communiquant et force de proposition, ayant une appétence pour le fonctionnel et un vrai intérêt pour comprendre les enjeux métier. Possédant également un socle technique suffisant lui permettant de réaliser en autonomie les tâches de recette liées à sa mission. Dans un contexte de responsabilisation, nous recherchons des ressources autonomes, orientées résultats et aimant le travail en équipe. Nous recherchons des personnes polyvalentes, capables de s'adapter au contexte et pouvant intervenir dans différents domaines. Livrables Cahier de tests PV de recette

Vous aimez concevoir des solutions qui automatisent des infrastructures réseau complexes plutôt que d'enchaîner les tâches manuelles ? Vous recherchez un environnement international où l'automatisation, l'orchestration et l'innovation sont au cœur des projets ? Nous recrutons un(e) Ingénieur Orchestration et Automatisation Réseau pour rejoindre une équipe d'ingénieurs qui conçoit et fait évoluer des plateformes d'orchestration réseau à grande échelle. Votre rôle sera de transformer des besoins techniques en workflows automatisés, afin d'améliorer la qualité de service, la fiabilité des infrastructures et l'efficacité opérationnelle. Vos missions : 🎯 Concevoir l'architecture des workflows et procédures d'orchestration réseau. Développer et maintenir des solutions d'automatisation pour les opérations réseau. Intégrer différents systèmes via des API afin d'automatiser les fonctions réseau. Développer des scripts et composants permettant l'orchestration de services à grande échelle. Participer au déploiement, aux évolutions et à la maintenance des plateformes d'orchestration. Collaborer étroitement avec les équipes Réseau, Systèmes et Développement pour construire une infrastructure robuste, maintenable et évolutive. Participer aux phases de cadrage technique, de conception jusqu'à la mise en production des projets. Garantir la cohérence entre les services conçus et les engagements de qualité de service. Environnement technique : 🛠️ Vous évoluerez dans un environnement mêlant automatisation, développement et infrastructures réseau. Vous travaillerez notamment avec : Plateformes d'orchestration : Itential, n8n Automatisation : Ansible Développement : Python, Node.js, JavaScript, YAML API : REST, Swagger / OpenAPI, WSDL Données : JSON, SQL Systèmes : Linux, Bash Technologies réseau : Fortinet SDN / NFV Ethernet, MPLS, QinQ BGP, OSPF DNS, DHCP, NTP, RADIUS/AAA Supervision réseau Une expérience des technologies SatCom constitue un plus.