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Assurer la coordination et le support technique Data & IA pour l’industrialisation et l’optimisation des flux de données. L’objectif est de structurer, automatiser et rendre exploitables les données industrielles , tout en développant les premiers use cases IA opérationnels pour la ligne de production. 1. Coordination Data & IA Piloter et structurer l’automatisation de l’alimentation de la plateforme 3DEXpérience depuis Publisher , en exploitant des techniques d’IA (machine learning, NLP…). Documenter et suivre les scripts et workflows de migration automatisés . Proposer les premiers use cases DATA & IA pour la production. Appuyer l’équipe UNS sur la structuration des données industrielles pour usages IA futurs. Veille technologique et reporting sur les sujets Data & IA. 2. Support technique et développement Implémenter et tester les scripts et workflows de migration de données (DataPrep, ETL, IA) sur données simulées ou réelles. Concevoir et tester des use cases IA “production ready” : supervision process, maintenance prédictive, contrôle qualité automatique. Structurer les datasets pour l’entraînement IA : normalisation, règles qualité, automatisation des flux. Assurer documentation technique et transfert de compétences aux équipes.

Rejoignez une équipe experte en maintien en condition opérationnelle et en évolution des infrastructures Réseau DataCenter et Télécoms pour un acteur majeur. Vous évoluerez dans un environnement technologique avancé : F5, VXLAN EVPN, Cisco ACI, VMware NSX, Segment Routing, MPLS… 📍 Localisation : Courbevoie 💼 Type de contrat : CDI ou mission longue 🔍 Secteur : Banque / Infrastructures critiques Vos missions : Concevoir et planifier l' architecture réseau du datacenter , en tenant compte des exigences de performance, redondance et scalabilité. Mettre en œuvre des solutions réseau innovantes pour garantir disponibilité et sécurité . Collaborer avec les équipes d'ingénierie pour intégrer les nouveaux services et applications. Surveiller et analyser les performances du réseau, identifier les goulots d'étranglement et proposer des optimisations. Participer à l'élaboration des plans de reprise d'activité et continuité des opérations . Documenter l'architecture réseau, les configurations et les procédures. Assurer l'interface avec les experts des autres domaines et effectuer une veille technologique

Support Technique Niveau 2 et 3 sur Cloudera Data Platform • Analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents complexes impactant la plateforme Cloudera. • Assurer un support de niveau 2 et 3 pour les équipes techniques et métiers. • Gérer les escalades des incidents critiques et collaborer avec l’éditeur si nécessaire. • Implémenter et améliorer les outils de monitoring avancés pour détecter et anticiper les problèmes. • Optimiser la performance des services et traitements Hadoop, Spark et Kafka. Gestion et Optimisation de Kafka • Administrer et optimiser l’infrastructure Kafka sur Cloudera. • Gérer la scalabilité et la résilience des clusters Kafka. • Assurer une supervision efficace des topics, brokers et consommateurs. • Résoudre les incidents liés à la latence, au throughput et à la gestion des offsets. • Mettre en place des stratégies de sécurisation et de haute disponibilité de Kafka. Automatisation et Développement • Développer et maintenir des scripts Shell, Ansible et Python pour automatiser le support et l’exploitation. • Automatiser la gestion des incidents récurrents et les procédures de maintenance. • Déployer des pipelines CI/CD pour les services Cloudera, Kafka et les bases de données associées. Optimisation et Dimensionnement de l’Infrastructure • Travailler sur le dimensionnement et le tuning des clusters Cloudera pour une meilleure gestion des charges de travail. • Dimensionner les divers clusters ElasticSearch en fonction des consommations des ressources. • Analyser et proposer des évolutions d’architecture en collaboration avec les architectes en fonction des besoins métier. • Assurer une veille technologique et être force de proposition pour améliorer la plateforme. Documentation et Transmission de Connaissances • Documenter les incidents récurrents, les procédures de résolution, les bonnes pratiques et le manuel d’utilisation de l’offre. • Former les équipes internes sur les outils de monitoring, Kafka, Cloudera et l’analyse des incidents. • Rédiger des guides de troubleshooting pour faciliter le travail des équipes de support niveau 1 et 2.

Pour un client privé ans le secteur de l'énergie, je recherche une personne disposant de compétences et d'expériences en contract management EPC. Il s'agit d'un projet de construction d'un site de production électrique solaire en EPC, en fin de phase construction et qui rentre en phase critique de Commissioning (Mise en service). Vous serez amené à travailler en étroite collaboration avec l'équipe projet faisant parti d'une SPV (MOA). Votre mission principale sera de sécuriser l'exécution contractuelle et financière du projet. Le projet est hautement technique, piloté par une équipe MOA réduite face à un contractant EPC très fortement doté (dont une fonction contract management structurée). Les contrats sont volumineux, exigeants et imbriqués (EPC, raccordement/tiers, O&M, assurances, financement, sous-contrats, interfaces, client final). Le poste nécessite une posture très opérationnelle : il faut sécuriser l’exécution par le contrat, prévenir les dérives, préparer les arbitrages majeurs, et être force de proposition pour débloquer les sujets. Les attendus sont : Pilotage de la stratégie contractuelle (MOA) et gouvernance · Construire et maintenir la stratégie contractuelle : priorités, lignes rouges, marges de négociation, “positions MOA”. · Mettre en place/tenir à jour une contract matrix (obligations, conditions, délais de notification, interfaces, exclusions, split of duties). · Définir une discipline documentaire adaptée à une équipe réduite : modèles, circuits de validation, registre des correspondances, classification. Administration contractuelle et conformité · Garantir le respect des mécanismes contractuels : notifications, délais, jalons, prérequis, conditions suspensives, acceptance tests, remises documentaires. · Suivre les obligations du MOA (y compris celles qui conditionnent les droits : paiement, accès, approbations, données d’entrée). · Préparer et sécuriser les décisions contractuelles (courriers, réserves, refus motivés, acceptations conditionnelles). Change management / Variations / Déviations · Mettre en place et faire appliquer un process de modifications (instruction, chiffrage, impacts délais, impacts performance, risques). · Challenger méthodiquement les demandes du contractant : scope, causalité, justification, quantification, conformité à la procédure. · Préparer les arbitrages internes (coût/délai/risque) avec recommandations actionnables. Claims, contre-claims et prévention des litiges · Tenir un registre de claims et une stratégie de réponse : analyse des fondements, preuves, angles techniques et juridiques. · Structurer les contre-claims du MOA (retards, non-conformités, indisponibilités, documentation, performances, coûts induits). · Organiser la production de preuves (chronologies, “issue papers”, minutes, RFI, impacts planning/cost) en lien avec technique et planning. Gestion des interfaces contractuelles (contrats imbriqués) · Identifier les risques d’interface (responsabilités croisées, exclusions, conditions d’efficacité, dépendances) et proposer des parades. · Sécuriser la cohérence entre contrats : éviter les “trous” et les doubles engagements, cadrer les points de bascule (responsabilités, transfert de risques, pénalités, LDs). · Porter les sujets d’interface jusqu’à décision : arbitrage, protocole, avenant, clarification. · Structurer les processus de fonctionnement conforme aux contrats (processus d’approbation, de gestion qualité, etc). Support au pilotage coût / délai / performance (via le contrat) · Mettre en visibilité les impacts contractuels sur : COD/ICOD, jalons, LDs, bonus/malus, garanties, performances. · Produire des tableaux de bord simples et utiles : positions, risques, décisions en attente, notifications à faire, exposition financière. · Alerter tôt et proposer des solutions (plan d’action, trade-offs, modes de règlement, options contractuelles). Négociation et conduite des arbitrages · Préparer et mener des négociations structurées avec le contractant (en appui de la Direction). · Faire émerger des compromis robustes : accord écrit, clauses de sauvegarde, “without prejudice”, conditions, calendriers. · Savoir tenir la ligne face à une contrepartie mieux dotée en ressources, tout en maintenant une relation de travail efficace. Suivi qualité de la construction (en lien avec le contrat) · Piloter, aux côtés du MOA, le suivi contractuel de la qualité des travaux et livrables : exigences techniques, normes applicables, plans qualité, ITP/points d’arrêt (hold points) et modalités d’inspection. · S’assurer que le contractant met en œuvre un système qualité robuste (procédures, traçabilité, contrôles, gestion des non-conformités) et que les dossiers qualité sont produits au fil de l’eau (certificats, rapports d’essais, PV d’inspection, as-built, dossiers de fin de travaux). · Structurer le traitement des non-conformités / déviations : qualification (majeure/mineure), impacts (sécurité, performance, garantie, planning), décisions (réparation, remplacement, acceptation sous réserve), et formalisation contractuelle (réserves, retenues, conditions d’acceptation). · Préparer et sécuriser les étapes d’acceptation (pré-réceptions, punch list, SAT/FAT si applicable, essais de performance, Final Acceptance) en veillant à ce que la qualité soit un pré-requis aux paiements, aux jalons et aux transferts de risque.

Opportunité : Expert Collibra - Transformation Data (Secteur Énergie) Rôle : Expert Collibra (5-7 ans d'expérience) Lieu : Paris (mode hybride 2-3 jours/semaine) Durée : 3 mois (démarrage ASAP, fin 31/03/2026) Budget Max : 500 €/jour Le Contexte : Grande entité du secteur de l'énergie, en pleine migration vers une architecture Data Cloud moderne (AWS, Databricks). L'enjeu est de garantir une Gouvernance de la Donnée infaillible pour piloter la performance. La Mission Stratégique : L'expert Collibra est au cœur de la sécurisation et de la traçabilité des données entre deux plateformes critiques : AWS (SMUS) et Databricks Unity Catalog (DBX) . L'objectif est de s'assurer que Collibra est non seulement un catalogue, mais le moteur de la politique d'accès et de traçabilité inter-systèmes . Responsabilités Clés : Métadonnées & Traçabilité (Lineage) : Définir les connecteurs et les mécanismes d'ingestion des métadonnées et de la traçabilité des transformations Data entre AWS et Databricks. Gestion des Accès : Concevoir l'intégration de Collibra avec les mécanismes de sécurité Cloud (AWS IAM/IDC, Lake Formation) et Databricks (Unity Catalog). Il s'agit d'évaluer l'automatisation de l'octroi/révocation des accès et de mettre en place des workflows d'audit robustes. Profil Recherché : Un architecte pratique et un expert de l'implémentation Collibra, maîtrisant les enjeux de sécurité dans les écosystèmes AWS et Databricks .

Au sein d’une équipe couvrant tous les métiers de notre client (commerce, gestion, marketing, finance, risque, etc. ), nous recherchons à renforcer notre équipe par l’intégration d’un nouveau Consultant ODI. En tant que consultant maitrisant parfaitement Oracle Data Integrator, vos tâches consistent à : - Analyse des besoins fonctionnels, cadrage technique, études - Préparation les plans d’actions techniques : architecture, documentation, charge, dépendances, délais, bonnes pratiques... - Accompagner les développeurs BI dans la réalisation de leur projet - Revue des solutions techniques - Apporter votre expertise technique lors des phases de préparation, de conception et de priorisation - Participation à tous les rituels agile de votre Feature Team - Réalisation des développements ETL sous Oracle Data Integrator - Suivi et la sécurisation des traitements de production - Amélioration de l’existant, gestion des tickets

POSTE OUVERT EN CDI OU PORTAGE SALARIAL AVEC NOTRE PROPRE SOCIETE DE PORTAGE (CELAD HR) FICHE DE POSTE – ARCHITECTE URBANISTE / ARCHITECTE FONCTIONNEL (BANKING)Contexte de la mission Dans le cadre de ses travaux de transformation du SI bancaire, le bénéficiaire recherche un Architecte Urbaniste / Architecte Fonctionnel (ou Architecte d’Entreprise) pour cadrer un sujet complexe et structurant lié à la gestion des comptes bancaires, couvrant notamment : la gestion des contrats de compte la tenue de compte la tenue de position. La mission s’inscrit dans un contexte multi-applications, multi-équipes et multi-acteurs, avec des enjeux forts de cohérence du SI, de gouvernance fonctionnelle et de prise de décision stratégique. Objectifs de la mission L’objectif principal est de : poser un état des lieux clair et partagé de l’existant, comprendre les enjeux métier, IT et organisationnels, proposer des scénarios d’évolution argumentés, recommander une solution cible efficace, pérenne et respectueuse du SI existant, permettant une prise de décision éclairée par les instances concernées. Rôle attendu L’architecte interviendra comme référent fonctionnel transverse, capable de : analyser un sujet de manière systémique, faire le lien entre métier, IT et architecture, structurer la réflexion et piloter la conception macro de la solution, assurer un rôle de Design Authority sur le périmètre. Prestations attendues / Missions1. Analyse de l’existant Appropriation de la connaissance existante via : documentation applicative, cartographies SI, documents programmes, échanges avec les experts et sachants. Analyse des produits encore gérés dans le système Description des fonctions couvertes Compréhension de l’écosystème applicatif, en particulier des systèmes consommateurs et producteurs 2. Analyse des enjeux & scénarios de transformation Rappel et formalisation des enjeux : métiers, IT, organisationnels. Définition de scénarios de transformation possibles, en co-construction avec les experts : modernisation, évolution du modèle de responsabilité produit, refonte ou repositionnement fonctionnel. Analyse des impacts de chaque scénario (SI, données, organisation, flux). 3. Conception macro de la solution Pour le scénario retenu (ou pour plusieurs scénarios en cas d’arbitrage) : Définition des grandes fonctions assurées par chaque brique applicative Identification des objets métiers gérés Définition macro des flux et échanges de données Formalisation de la conception fonctionnelle macroscopique Identification et interaction avec les responsables métier cibles (volet organisationnel) 4. Aide à la décision & passage de relais Production de supports adaptés à la prise de décision pour les différentes parties prenantes Animation ou contribution à des ateliers de cadrage et de restitution Support au passage de relais vers les équipes en charge des opus et de l’implémentation 5. Intégration SI & gouvernance Vérification de la bonne intégration de la solution dans le SI Identification des solutions fonctionnelles existantes à privilégier ou à créer Exercice du rôle de Design Authority sur la conception macro Compétences requises (Must-have)Architecture & conception Architecture fonctionnelle / architecture d’entreprise Urbanisation du SI Modélisation fonctionnelle et applicative Cartographie SI (Archimate) DDD (Domain Driven Design) Données & intégration Modélisation des données Compréhension des échanges inter-applications API REST (concepts, usages) Connaissance du domaine Bonne compréhension d’un SI bancaire La connaissance des domaines banking / comptes / référentiels est un fort plus

Pour l’un de nos clients (secteur de l’assurance), nous recherchons un (e ) Expert(e ) Proxy & Réseaux. Missions Dans le cadre du renforcement des équipes Cyberdefens, vous interviendrez en tant qu’Expert (e ) Proxy & Réseaux pour accompagner les entités du groupe dans la reconfiguration de leurs proxys d’accès aux applications métiers. Vous intégrerez l’équipe Project Management Cyberdefense en charge du delivery des projets liés aux produits de sécurité (PAM, EndUser & Data, Network & Messaging, SOC, Application Security, Vulnerability Management). Vos tâches seront les suivantes : · Accompagner les entités du Groupe dans l’analyse et la reconfiguration de leurs proxys réseau. · Travailler en étroite collaboration avec le Product Expert Manager sur les politiques de sécurité Proxy. · Implémenter les politiques de sécurité dans Skyhigh (anciennement McAfee Web Gateway). · Analyser les demandes spécifiques des entités et proposer des solutions techniques adaptées. · Assurer la coordination des actions techniques dans un environnement international.

Notre client migre ses flux ETL d’Informatica vers Microsoft Fabric pour ses besoins en data ingestion et analytics. Le projet concerne principalement le domaine Finance, avec un modèle pivot centralisant contrats, positions, instruments de couverture, flux futurs, contreparties et données de marché. Environnement technique : * ESB (Software AG), * ETL (Informatica), * Data Platform (Fabric/Power BI) Mission En tant que Tech Lead Data, vous serez responsable de : * Définir les standards techniques (Fabric, Spark, Python) et bonnes pratiques de développement. * Piloter la migration des flux Informatica vers Fabric : * Évaluer l’existant (flux, modèles pivots, dépendances). * Concevoir le framework d’ingestion/transformation (Spark, Notebooks). * Mettre en place la CI/CD (Azure DevOps/GitHub). * Assurer le monitoring et la qualité des données. * Encadrer une équipe de 3 Data Engineers (mentorat, optimisation des performances). * Collaborer avec les équipes métiers (Finance/Risque) et l’architecture IT.

Nous recherchons un(e) Data Analyst passionné(e) par l’analyse de données et souhaitant évoluer dans un environnement de production dynamique. Vous intégrerez une équipe en charge de la supervision d’un outil de production et serez responsable de la création et du suivi de reporting sur l’activité. Missions principales : Analyser les données issues de l’outil de production pour fournir des reporting réguliers. Identifier et suivre les incidents de production, analyser leur origine et proposer des actions correctives. Mettre en place des actions d’amélioration des processus basées sur les analyses réalisées. Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour optimiser le fonctionnement des outils et des processus. Profil recherché : Connaissance de Power BI et capacité à créer des rapports et dashboards clairs et efficaces. Goût pour l’analyse et l’interprétation des données. Capacité à comprendre des processus de production et à proposer des améliorations. Rigueur, curiosité et sens de l’organisation. Junior accepté, envie d’apprendre et de monter en compétence. Conditions : Poste sur site dans un premier temps pour faciliter la montée en compétence. Possibilité de télétravail partiel : 3 jours par semaine après la période initiale.

Le département Data & Applications Métier pilote la conception, le déploiement et la maintenance des solutions de reporting et d’analyse du groupe. Les environnements décisionnels reposent sur SAP BO, BODS, HANA, avec une migration en cours vers GCP / BigQuery. L’objectif est de renforcer l’équipe avec un administrateur applicatif BI confirmé, capable d’assurer la supervision, l’administration et les déploiements sur les plateformes actuelles et d’accompagner la migration vers le cloud. Missions principales Administrer et superviser les plateformes décisionnelles (SAP BO, BODS, HANA, et à terme GCP/BigQuery). Surveiller les traitements et automatisations (batchs, alimentations, planifications). Gérer les accès, habilitations et déploiements applicatifs. Diagnostiquer et corriger les incidents applicatifs (niveau 2/3). Participer à la définition du monitoring et des bonnes pratiques sur les environnements Cloud. Proposer des optimisations (performance, automatisation, qualité des données).

Le projet consiste à maintenir et faire évoluer des plateformes Data. Elles permettent la réutilisation des données et s’inscrivent dans la volonté de valorisation de la data Client. Chaque plateforme possède la donnée propre à son entreprise. Les 2 plateformes sont les copies d’un même code, Les objectifs du projet sont les suivants : •Proposer un vaste catalogue de données téléchargeables sous la forme de jeux de données dont de la donnée confidentielle, et en permettre la commande •Former/informer à la data, et à la data gouvernance : glossaire des termes, dictionnaires des objets, description des filières de données, catalogue des gisements •S’abonner aux Services Web proposant de la donnée et aux flux d’interopérabilité •Proposer des espaces sécurisés, nommés Datarooms pour travailler la donnée •Explorer la donnée des gisements par requêtage L’application est développée avec diverses technologies : Pour la partie Front : Angular Pour la partie Back : Node JS Ingestion des données (micro-service) : Python Pour la communication entre les micro-services : RabbitMq

Nous recherchons un Data Engineer pour intervenir sur un projet stratégique d’intégration et de valorisation de données au sein d’un environnement Cloud moderne. Le consultant interviendra sur la création, l’optimisation et la maintenance de pipelines data entre plusieurs plateformes internes, avec un fort niveau d’autonomie technique. Concevoir, développer et maintenir des flux de données entre différentes sources (API REST, Cloud, bases SQL). Mettre en place des traitements d’ingestion, transformation, normalisation et contrôle qualité des données. Développer et optimiser des pipelines dans GCP / BigQuery . Construire et maintenir des jobs Talend pour l’intégration et l’automatisation des traitements. Automatiser et industrialiser les workflows via des scripts Shell / Bash . Contribuer à la création et à l’optimisation de dashboards Power BI (KPI, dataviz). Garantir la qualité, la performance et la conformité des données. Documenter les flux, rédiger les spécifications et collaborer avec les équipes métiers et techniques. Versionner les développements via GitLab et respecter les bonnes pratiques CI/CD.

Dans le cadre d'un renforcement de l'équipe en place, nous recherchons le plus rapidement possible un Expert SCCM & Modern Workplace. Objectifs de la prestation Expertise SCCM - Créations de masters et migrations d'OS - Créations et déploiements de packages/applications - Création de Reporting Expertise Modern Workplace - Gestion et suivi de déploiements via AutoPilot - Gestion et déploiement des logiciels via Intune (Une expérience dans le domaine la téléphonie Mobile managée par Intune serait un plus) - Reporting et suivi des ordinateurs et devices gérés par Intune Durée de la mission 6 mois

Data Engineer Spark/Scala o Expérience dans la mise en œuvre de technologies et frameworks Big Data et NoSQL (Hadoop, Kafka, Spark, Scala, Hive, SolR, HBase, Kerberos) o Spark / Scala : confirmé o A l'aise avec le programmation fonctionnelle (connaissance des librairies ZIO, MONIX, CATS appréciée) o Expérience de travail dans un environnement Agile ; avec outils et méthodologies associés (Confluence, Jira, Scrum, Kanban) Au sein de la DSI Finance de la DSI, le poste recherché porte sur le besoin d’un Data Engineer Spark/Scala confirmé (5-6 ans d’expérience). Objectifs et livrables Objectifs Le prestataire intégrera le projet d’intégration en coordination avec le chantier assiette comptable de référence en tant que Data Engineer. Les développements sur ce chantier s’appuient sur la plateforme Datalake Finance, basée sur la distribution Hadoop HortonWorks qui collecte les données des différents systèmes de synthèse afin de répondre aux nouveaux besoins de reporting Finances & Risques (COREP, calcul RWA, IFRS9, etc.…) Les tâches seront les suivantes : • la mission consistera à prendre part aux développements, au sein du datalake pour acquérir les nouvelles sources de données, les assemblées et les distribuées aux consommateurs, tout en étant garant de la pérennité et la non-régression de l’outillage déjà en place • Vous participerez à la conception et à l’implémentation de ce projet et serez amené, à ce titre, à travailler en méthode Agile avec de nombreux acteurs métiers et les équipes de maintenance Compétences techniques o Expérience dans la mise en œuvre de technologies et frameworks Big Data et NoSQL (Hadoop, Kafka, Spark, Scala, Hive, SolR, HBase, Kerberos) o Spark / Scala : confirmé o A l'aise avec le programmation fonctionnelle (connaissance des librairies ZIO, MONIX, CATS appréciée) o Expérience de travail dans un environnement Agile ; avec outils et méthodologies associés (Confluence, Jira, Scrum, Kanban) Compétences demandéesCompétences Niveau de compétence Apache Kafka Avancé Apache Hadoop Confirmé Apache Hive Avancé SCALA Confirmé Spark Confirmé

CONTEXTE Expérience : 5 ans et plus Métiers Fonctions :Data Management Data Engineer Spécialités technologiques : ETL, Gouvernance des données, Intégration de données MISSIONS Notre client est engagé dans une transformation en profondeur et la modernisation de son Système d’Information. Les équipes Data, intégrées à la DSI, jouent un rôle central dans la réussite de ces projets de modernisation, tant sur le plan technologique que métier. Vous interviendrez sur plusieurs axes clés : - Conception et développement d’outils et de processus de gouvernance des données. - Mise en place d’outils de pilotage de la qualité, de la sécurité et de la traçabilité des données. - Développement de solutions et de processus visant l’amélioration continue de la qualité de service. - Participation au suivi de la production en tant que lead de l’équipe Data sur les projets de run. - Analyse des incidents de production et des tickets utilisateurs de niveau 1. - Développement et maintenance des traitements ETL Batch Data sous Semarchy xDI. - Rédaction et publication de rapports et indicateurs flash sur la qualité de service du SI Data. Vos missions : - Développer des traitements de contrôle de la qualité des données, notamment industrialisés - Assurer le suivi de production et l’analyse des incidents de premier niveau. - Traiter et résoudre les incidents liés à la qualité des données : analyser les causes, identifier et solliciter les bons interlocuteurs pour leur résolution. - Contribuer à l’amélioration continue et au renforcement de la qualité de service, en collaboration avec les équipes de Gouvernance des Données.