Le poste Data Engineer Expérimenté
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CONTEXTE
Expérience : 5 ans et plus
Métiers Fonctions :Data Management Data Engineer
Spécialités technologiques : ETL, Gouvernance des données, Intégration de données
MISSIONS
Notre client est engagé dans une transformation en profondeur et la modernisation de son Système d’Information.
Les équipes Data, intégrées à la DSI, jouent un rôle central dans la réussite de ces projets de modernisation, tant sur le plan technologique que métier.
Vous interviendrez sur plusieurs axes clés :
- Conception et développement d’outils et de processus de gouvernance des données.
- Mise en place d’outils de pilotage de la qualité, de la sécurité et de la traçabilité des données.
- Développement de solutions et de processus visant l’amélioration continue de la qualité de service.
- Participation au suivi de la production en tant que lead de l’équipe Data sur les projets de run.
- Analyse des incidents de production et des tickets utilisateurs de niveau 1.
- Développement et maintenance des traitements ETL Batch Data sous Semarchy xDI.
- Rédaction et publication de rapports et indicateurs flash sur la qualité de service du SI Data.
Vos missions :
- Développer des traitements de contrôle de la qualité des données, notamment industrialisés
- Assurer le suivi de production et l’analyse des incidents de premier niveau.
- Traiter et résoudre les incidents liés à la qualité des données : analyser les causes, identifier et solliciter les bons interlocuteurs pour leur résolution.
- Contribuer à l’amélioration continue et au renforcement de la qualité de service, en collaboration avec les équipes de Gouvernance des Données.
Profil recherché
Expertise souhaitée
5 ans d’expérience en tant que Data Engineer
Vous maitrisez Semarchy xDI, Power BI et les SQL
Compétences
Technologies et Outils
SQL Cloud Bees Power BI Semarchy xDI CI/CD PostgreSQL
Soft skills
Force de proposition Autonomie
Environnement de travail
CONTEXTE
Expérience : 5 ans et plus
Métiers Fonctions :Data Management Data Engineer
Spécialités technologiques : ETL, Gouvernance des données, Intégration de données
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