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Dans le cadre d’un projet stratégique chez l’un de nos clients grands comptes, nous recherchons un Tech Lead Data disposant d’une forte expertise sur l’écosystème data moderne et les technologies Palantir. En tant que référent technique, vous interviendrez sur la conception, l’industrialisation et l’optimisation de pipelines data à forte volumétrie, tout en accompagnant les équipes dans la mise en œuvre des bonnes pratiques de développement et d’architecture. Responsabilités principales • Concevoir et piloter l’architecture des pipelines data • Développer et optimiser des traitements distribués en PySpark • Développer des composants et scripts en Python pour le traitement et l’orchestration des données • Intervenir sur les environnements Palantir (Foundry ou équivalent) • Encadrer techniquement les équipes data (data engineers / analysts) • Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des pipelines • Participer aux choix d’architecture et aux décisions techniques • Collaborer avec les équipes métiers et les architectes data Compétences requises • Forte expertise Python et PySpark • Expérience confirmée sur des architectures data distribuées • Expérience sur la plateforme Palantir (Foundry idéalement) • Maîtrise des problématiques d’industrialisation data (ETL, orchestration, performance) • Expérience en rôle de Tech Lead ou référent technique • Bonne compréhension des enjeux data à grande échelle

Nous recherchons un Data Engineer expérimenté / Tech Lead disposant de solides compétences en SQL, ETL et outils de reporting . Vous interviendrez sur un domaine en charge du chargement, de la transformation et de la fiabilisation des données . Vos missions principales : Participer aux projets en cours et à venir (corrections, évolutions, nouvelles fonctionnalités) Concevoir, développer et optimiser les flux ETL Développer et maintenir les requêtes SQL complexes Contribuer à l’amélioration continue de l’architecture data Assurer la qualité, la performance et la cohérence des données Collaborer étroitement avec une équipe de 8 personnes Le poste s’inscrit dans une logique long terme , avec de réelles perspectives si les compétences techniques et l’intégration à l’équipe sont au rendez-vous. Anglais obligatoire (contexte international).

Contexte de la mission [Ne pas se positionner si consultant ou freelance basé en France. Cette mission s’inscrit dans le cadre d’une opération de nearshore ou offshore.] Le consultant interviendra de manière transverse au sein des équipes Cloud et Cybersécurité, afin d’accompagner les squads dans la sécurisation, l’évolution et la mise en conformité de leurs produits. Cette mission se déroule dans un environnement orienté produit/running, avec un enjeu majeur autour de la sécurité opérationnelle et de la montée en maturité des pratiques cloud. Objectifs et livrables Objectifs de la mission Renforcer la sécurité des environnements cloud Azure. Accompagner les squads dans la conception et la sécurisation des produits cloud. Analyser les risques associés aux évolutions techniques. Définir et déployer des mesures de remédiation adaptées. Assurer la conformité aux référentiels internes de cybersécurité. Contribuer à l’amélioration des pratiques de sécurité cloud et à leur montée en maturité. Expertise technique Cloud Fournir une expertise sur l’élaboration d’architectures sécurisées sur Azure. Définir des modèles de sécurité (Entra ID, RBAC, Key Vault, gestion des secrets, etc.). Intervenir sur les sujets liés au réseau, à l’identité et à la gouvernance cloud. Utiliser les outils natifs Azure tels que Defender for Cloud, Azure Policy, Monitor et Log Analytics. Réaliser des analyses de risques techniques et élaborer des plans de remédiation. Accompagnement des squads (RUN / Mode produit) Revoir et qualifier les évolutions techniques (nouvelles fonctionnalités, infrastructure, architecture). Identifier les impacts en matière de cybersécurité et proposer des stratégies de mitigation. Participer aux ateliers, revues d’architecture et réunions d’avancement. Supporter la mise en œuvre des mesures de sécurité. Anticiper les risques liés aux évolutions des produits. Transversalité & coordination Collaborer avec les équipes Cloud, DevSecOps, Architecture et Cybersécurité. Remonter les risques, alertes et éventuels points de blocage. Proposer des améliorations sur les pratiques et processus en place. Intervenir sur des sujets transversaux selon les priorités. Livrables attendus Revues de sécurité suite aux changements cloud. Analyses de risques techniques. Recommandations et bonnes pratiques en matière de sécurité. Contribution à l’enrichissement des référentiels cybersécurité cloud. Participation active aux comités techniques et de sécurité.

🌟 Dans le cadre de notre développement, nous recherchons pour l’un de nos clients à 30 minutes de Nantes (44), un Data Analyst Qlik Sense H/F . Démarrage : ASAP Contrat : CDI dans le cadre d’une pré-embauche, ou prestation (indep/portage) Lieu : 30 minutes de Nantes (44) Télétravail : 2 jours/semaine (non-négo) Dans le cadre d’un renfort d’équipe, vous interviendrez en tant que Data Analyst Qlik Sense H/F . À ce titre, vos missions seront : Projets Recueillir et analyser les besoins métiers, piloter les développements et analyser ad hoc BI & Data Créer des tableaux de bord, contribuer à la modélisation, à la gouvernance et aux outils data Accompagnement Participer au support des utilisateurs, animer le réseau et participer à la stratégie data

🎯 Contexte Dans le cadre du renforcement des équipes Data d’un grand acteur du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Data Analyst expérimenté(e) pour intervenir sur des problématiques de pilotage de la performance, marketing et parcours digitaux. 🚀 Mission Vous interviendrez en étroite collaboration avec les équipes métiers afin de : Recueillir et analyser les besoins métiers, les traduire en indicateurs de performance (KPI) Exploiter les données issues des systèmes décisionnels et marketing Produire et automatiser des reportings et tableaux de bord Concevoir des restitutions visuelles claires et orientées décision Accompagner les équipes dans l’interprétation des analyses Mettre à disposition et maintenir des KPI fiables et pertinents Participer à l’amélioration continue des pratiques Data 📈 Responsabilités clés Analyse et valorisation des données Définition et suivi des indicateurs business Contribution à la stratégie de pilotage et à la prise de décision 🛠️ Compétences techniques Outils de Data Visualisation : MicroStrategy (idéalement) ou Power BI / Tableau SQL avancé (expert) Manipulation de bases de données volumineuses (type Teradata ou équivalent) Bonne compréhension des environnements data et décisionnels 🤝 Compétences fonctionnelles & soft skills Très bonne communication et pédagogie Capacité à challenger les besoins métiers Esprit d’analyse et de synthèse Autonomie et rigueur Adaptabilité et sens de l’organisation ➕ Atouts Expérience dans le secteur bancaire ou financier Connaissance des problématiques marketing et digitales Connaissance d’outils de tracking (type Tag Management / Web Analytics) Mission longue durée, Nantes 3 jours de présence sur site par semaine obligatoire

Nous recherchons un Analyste Data pour intégrer l’équipe Analyse de la Donnée. Rattaché à l’équipe, vous serez en charge de mettre en œuvre des cas d’usage métier via le croisement de données, développer et maintenir des produits DATA réutilisables, et restituer vos analyses à travers des dashboards et dataviz. Vous accompagnerez également les équipes métiers dans l’acculturation DATA tout en respectant les normes et bonnes pratiques de l’équipe. Maîtrise de Python, PySpark, SQL , expérience sur Big Data Hadoop (Cloudera) et compétences en Power BI sont requises, ainsi qu’une solide expertise en data science et analyse de données.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un MT Data Factory (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur du transport aérien et de la gestion d’infrastructures aéroportuaires. Description🌐 Contexte de mission Dans le cadre de programmes de transformation IT à forte dimension stratégique, une organisation recherche un Manager de Transition Senior afin d’accompagner le responsable d’un département technologique dans le pilotage et la coordination des activités stratégiques et opérationnelles. La mission s’inscrit dans un environnement complexe avec un portefeuille de projets IT orientés Data et transformation du SI , nécessitant une vision globale des programmes, une forte capacité de gouvernance et un accompagnement opérationnel des équipes projets. ⚙️ Missions principales et rôle Gouvernance et stratégie : Concevoir et porter les dossiers d’investissement des projets . Rédiger les cahiers des charges techniques et analyser les offres dans le cadre des consultations. Piloter les prestations et assurer le suivi des engagements. Garantir l’alignement entre feuilles de route stratégiques et opérationnelles . Préparer les éléments nécessaires aux instances de gouvernance et de décision . Contribuer à l’amélioration continue des processus internes. Pilotage du portefeuille de programmes : Participer à l’identification et au suivi des projets du domaine. Assurer le pilotage du portefeuille projets et le suivi de la performance des programmes. Mettre à jour les outils de suivi et de pilotage du portefeuille . Produire les tableaux de bord et reportings consolidés . Participer aux instances de coordination et aux comités de pilotage. Coordination et accompagnement opérationnel : Assurer la coordination entre les équipes techniques, métiers et les différentes parties prenantes. Accompagner les chefs de projets et les ingénieurs dans le pilotage opérationnel. Faciliter le partage d’informations entre les équipes et les directions concernées. Assister le responsable du département dans certaines missions de support managérial . Contribution aux initiatives transverses : Participer à l’organisation d’évènements professionnels (agenda, contenus, logistique). Contribuer à la valorisation et à la communication autour des programmes en cours. 🎯 Objectifs Structurer et piloter efficacement le portefeuille de projets stratégiques . Garantir la cohérence entre les initiatives IT et les orientations stratégiques. Améliorer la visibilité et le pilotage des programmes via des reportings consolidés. Accompagner les équipes dans la réussite opérationnelle des projets de transformation .

ACHETEUR Domaine Market Data . Acheteur senior spécialisé dans les données de marché, avec une solide expérience auprès des fournisseurs de données financières et une excellente compréhension des cas d'utilisation en salle des marchés. Localisation Paris / Télétravail Durée de la mission : 3 ans Mission : · Développer et entretenir des relations de proximité avec les lignes métier pour s’assurer de comprendre leur besoin en market data et négocier suivant leurs contraintes. · Apporter une expertise fonctionnelle et une connaissance approfondie de l'industrie des données de marché (Market Data) et de ses spécificités pour répondre aux besoins métiers. · Entretenir des relations avec les fournisseurs afin de comprendre leurs offres très spécifiques et très techniques, pour identifier des sources alternatives. · Analyser et challenger les besoins des clients internes et leur apporter votre expertise achats tout en garantissant la conformité avec les règles de conduite du Groupe applicables aux relations avec les fournisseurs. · Analyser les contrats des fournisseurs pour s’assurer de l’adéquation du contrat aux besoins métiers exprimés · Comprendre les usages des Data des utilisateurs pour s’assurer de la conformité des usages aux contrats fournisseurs associés · Négocier des contrats dans le cadre des renouvellements ou révisions des contrats de Market Data avec les fournisseurs externes pour le compte et au mieux des intérêts des lignes métier. · Suivre la conformité des contrats avec le service EI Juridique et EI Achats (Analyses de risques fournisseurs) · Etre force de proposition d’optimisation en anticipant les risques, les tendances et les opportunités. · Pour chaque contrat : · Réaliser une synthèse présentant le besoin, la réponde au besoin avec un support contractuel et une synthèse contrat sur les demandes de market data formulées par les lignes métiers. · S’assurer de bien comprendre, de challenger et de documenter l’utilisation faite des données souscrites par les lignes métiers notamment s’il s’agit d’alimenter des applications et des référentiels. · Assurer un reporting auprès des équipes de facturation et s’assurer d’une bonne coordination avec les équipes techniques si besoin. · Intégration des contrats dans les applications internes et mise à jour des informations régulières.

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Expert Spark Data Engineer H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : La mission s’inscrit dans le cadre d’une solution de traitement de données à des fins de statistiques et de Business Intelligence. Vous interviendrez sur une architecture Data moderne reposant notamment sur Kafka Connect, Spark, Kubernetes et MongoDB, avec des enjeux de volumétrie importants : 350 bases de données 5 000 requêtes par seconde 1 To de données par an L’objectif est de réaliser un audit technique et de proposer des axes d’optimisation de la plateforme existante. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Réaliser un audit et un état des lieux technique de l’existant - Identifier les axes d’amélioration des traitements Spark (batch et streaming) - Optimiser les performances pour les flux temps réel - Définir les recommandations de dimensionnement de l’infrastructure - Proposer des améliorations sur MongoDB (modélisation et structuration des données) - Rédiger un document d’architecture cible et de préconisations

Dans le cadre du renforcement de l’équipe décisionnelle, nous recherchons une prestation spécialisée en intégration de données afin de contribuer à l’alimentation et à l’évolution du Data Warehouse et des différents datamarts métiers. Principales missions Accompagnement des métiers dans l’expression des besoins liés aux flux de données et participation aux phases de recette. Analyse des sources, modélisation et conception des traitements d’intégration dans le respect des bonnes pratiques BI. Développement, optimisation et maintenance de flux ETL sous Informatica. Mise en qualité, transformation et préparation des données pour les usages décisionnels. Participation aux travaux d’industrialisation, documentation et amélioration continue de la chaîne de traitement. Contribution au support et au suivi des traitements batch (diagnostic et résolution d’incidents).

Vos missions Au cœur des enjeux data et métiers, vous serez amené à : Analyser et comprendre les besoins métiers afin de proposer des solutions data adaptées Concevoir des modélisations fonctionnelles de données et contribuer à la définition des architectures Recueillir les besoins auprès des utilisateurs via des ateliers fonctionnels et formaliser les règles de gestion Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques pour les développements dans l’environnement Palantir Définir les flux de données, interfaces utilisateurs et applications agentiques Présenter les solutions développées aux utilisateurs et accompagner les phases de recette Participer à la gestion de la backlog projet et aux rituels de l’équipe BI Contribuer au suivi des applications et au support utilisateur

Dans le cadre d’un programme stratégique au sein d’un grand acteur du financement et de l’assurance, nous recherchons un Product Manager Data & Référentiel pour intervenir sur un environnement SI métier complexe et transverse . La mission s’inscrit dans un train SAFe dédié aux applications métiers , avec une forte interaction entre plusieurs équipes produits et data. Le Product Manager interviendra sur deux domaines structurants : Référentiel et composants transverses Data / Infocentres Ces équipes couvrent les besoins mutualisés de plusieurs produits métiers et participent à la transformation des plateformes data. Vous serez amené à piloter des initiatives transverses impliquant différentes équipes et trains agiles, notamment autour de projets de modernisation data et d’amélioration continue des solutions. Une attention particulière est portée à l’intégration de l’IA dans les pratiques produits et dans la chaîne de delivery , afin d’améliorer la performance collective des équipes. En tant que Product Manager , vous serez garant de la vision produit et de la valeur délivrée : Définir des solutions désirables, viables et réalisables répondant aux besoins métiers Construire et porter la vision produit et la roadmap Élaborer et maintenir : la Roadmap Solution (vision pluriannuelle) la Roadmap PI (planification des features sur les Program Increment) Identifier et initier les Features et Enablers dans le backlog Gérer la priorisation du backlog produit Collaborer étroitement avec les métiers et les équipes Agile Animer des ateliers de recueil de besoins Traduire les besoins métiers en solutions livrables par les équipes techniques Piloter des projets transverses impliquant plusieurs équipes Contribuer à l’amélioration continue des pratiques produit et data

Votre périmètre couvrira l'ensemble des directions métiers (Commerce, Finance, Supply Chain, Achats, RH, R&D…) ainsi que des filiales françaises et internationales. Vos responsabilités incluront : Piloter des projets data de bout en bout : cadrage, recueil des besoins, suivi, déploiement et mise en utilisation. Contribuer aux volets data des grands projets de transformation du groupe (ERP, CRM, WMS, outils métiers…). Assurer la coordination entre les équipes métiers, IT et data. Participer à la mise en place et à l'amélioration continue de la gouvernance de données (qualité, référentiels, catalogage). Participer à la définition, au suivi et à l'analyse des KPIs liés à la performance data. Challenger les besoins métiers et accompagner l'évolution des usages data. Les environnements techniques couvrent tout le cycle de vie de la donnée : Data Lake, Data Warehouse, Data Hub, MDM, PIM/DAM, Data Catalog, Data Quality, Data Visualisation, Data Export.

🔍 Nous sommes à la recherche d'un Architecte Data Domain pour piloter la stratégie de transformation de notre client. Votre rôle : définir la feuille de route, prioriser les programmes, et aligner les équipes techniques et métiers. Vous serez le référent technique Azure/Databricks, tout en coordonnant des équipes d’architectes data et en intervenant techniquement si nécessaire. ✅ Définir et piloter la stratégie d’évolution du domaine data. ✅ Prioriser et justifier les transformations techniques auprès des métiers. ✅ Être référent technique sur Azure et Databricks. ✅ Coordonner des équipes d’architectes data et intervenir techniquement (dépannage, analyse d’impacts). ✅ Garantir l’alignement entre enjeux métiers et solutions techniques.

🎯 Contexte & Objectif du Poste Dans le cadre du renforcement de la gouvernance et de la structuration du paysage data, nous recherchons un Data Manager Senior intervenant de manière transversale sur le domaine Customer et les autres domaines data. Le Data Manager joue un rôle clé d’interface entre les équipes métier, produit et techniques. Il garantit la cohérence, la standardisation et la qualité long terme des données tout en accompagnant la conception des data products. 🧩 Responsabilités principales1️⃣ Cadrage & Conception des Data Products Accompagner les équipes Customer dans le cadrage et la conception des data products. Apporter une forte compréhension fonctionnelle des processus Customer. Conseiller sur les choix de modélisation, la complexité, la faisabilité et les impacts transverses. Garantir l’alignement avec les standards data et l’architecture cible. 2️⃣ Gouvernance & Standards Data Définir, maintenir et promouvoir les standards de data management (règles de modélisation, conventions de nommage, documentation). Co-construire des guidelines et patterns lors de nouveaux cas d’usage. Assurer l’adoption et la cohérence des standards au sein du domaine Customer. Être référent sur la qualité de la documentation et les bonnes pratiques de gouvernance. 3️⃣ Urbanisation & Cohérence Transversale Assurer l’interopérabilité entre les domaines data. Identifier et corriger les duplications, chevauchements et fragmentations (notamment autour des concepts Customer). Fournir des recommandations pour simplifier et rationaliser le paysage data. Promouvoir la réutilisation, l’harmonisation et la qualité long terme des données. 4️⃣ Data Management Opérationnel Support aux activités continues de gestion des données. Maintien de la documentation, des modèles et des définitions de données. Coordination des parties prenantes. Mise en place et suivi des règles de qualité, contrôles et réconciliations.