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Nous recherchons un(e) data engineer GCP capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : pwmw588sys

Contexte Au sein de la DSI d'un grand groupe international, vous êtes en charge des plateformes et interfaces d'un service de mobilité urbaine déployé dans plusieurs dizaines de villes dans le monde. Vous intervenez comme Développeur Fullstack (dominante Back-end Java/Spring, Front-end Angular) dans un environnement Cloud-native construit autour d'AWS (RDS, EKS, Route 53), avec une production scalable selon l'activité (pics d'usage, saisonnalité, événements). Votre mission est de garantir, avec l'équipe, la qualité, la performance et la robustesse des services sur l'ensemble de la chaîne applicative (back-end et front-end), dans un environnement Kubernetes hautement scalable, en prenant en charge les développements clés et en contribuant au cadrage technique. Rôles et activités Développement & expertise (back-end et front-end) Concevoir et développer les évolutions de bout en bout : APIs back-end (Java/Spring) et front-end (Angular). Prendre en charge les développements complexes : logique métier, performance, sécurité, intégration. Tenir compte des contraintes de scalabilité (stateless, gestion de sessions, performance base de données) et du fonctionnement sur Kubernetes. Utiliser de manière avancée les outils d'IA (copilotes, générateurs de code, revue de code assistée, documentation) tout en gardant la maîtrise des choix techniques. Participer aux revues de code et promouvoir les bonnes pratiques de Clean Code et de conception (back et front). Cadrage & conception Analyser la faisabilité technique des demandes (user stories, évolutions, projets) sur toute la chaîne front/back. Participer à la définition des architectures et aux POC, challenger les besoins et proposer des solutions adaptées à un environnement scalable sur K8s. Contribuer au chiffrage (grooming) et à l'identification des risques techniques (performance, montée en charge, résilience). Qualité, sécurité & conformité Appliquer et faire respecter les normes internes : Security by Design, règles de développement, standards d'architecture. Contribuer à la préparation et à la validation des packages de livraison (conteneurs, dépendances, scripts base de données, assets front, configuration). Intégrer les outils de qualité (Sonar, tests automatisés, scans de sécurité) dans la chaîne CI/CD. Production & exploitation Travailler en étroite collaboration avec les équipes Ops pour l'exploitation sur Kubernetes. Analyser les incidents de production et contribuer aux plans d'actions correctifs et préventifs. Suivre la performance, la montée en charge et la stabilité des services (autoscaling, gestion des ressources, temps de réponse). Contribuer au pilotage des déploiements et au suivi post-mise en production. Compétences techniques requises Back-end (dominante du poste) Maîtrise de Java 17+ et de l'écosystème Spring (Boot, Data, Security). Bonne connaissance de Hibernate/JPA, Clean Architecture, Orchestrator Pattern, microservices, SAGA. Bases de données Pratique de PostgreSQL et/ou MySQL. Idéalement, expérience d'outils de gestion de schémas (Liquibase ou équivalent). APIs & sécurité Maîtrise des architectures REST (design, versioning, performance), OpenAPI, Swagger, JAX-RS (Jersey). Bonnes connaissances en sécurité : OAuth2, OIDC, bonnes pratiques d'authentification et d'autorisation. Front-end (Angular) Bon niveau en Angular et TypeScript. Connaissance de l'écosystème front : HTML5/CSS3, RxJS, gestion d'état, consommation d'APIs REST. Sensibilité à l'UX et à la performance front (temps de chargement, optimisation des appels), Green IT. Écosystème, Cloud & DevOps Pratique d'environnements conteneurisés : Docker, idéalement Kubernetes. Compréhension des enjeux de scalabilité horizontale, résilience et observabilité dans un cluster K8s. Outils : Maven, Gradle, GitLab CI, Jenkins, Sonar, Git, IntelliJ (avec assistant IA). Connaissance d'outils d'industrialisation (Ansible ou équivalent) et de plateformes Cloud (AWS ou équivalent) appréciée. Qualité & tests Pratique de JUnit, Mockito, tests d'APIs (REST-assured ou équivalent). Tests front (Jasmine, Karma, Jest, Cypress ou équivalent) appréciés. Habitude d'intégrer les tests automatisés dans la chaîne CI/CD. Outils d'IA Utilisation ou forte appétence pour les copilotes de développement et les générateurs de code. Capacité à évaluer, corriger et fiabiliser du code généré par IA. Qualités humaines recherchées Autonomie, capacité à apprendre vite (notamment sur K8s, Cloud et IA si ce n'est pas déjà acquis). Goût pour le travail en équipe, le partage et l'amélioration continue. Curiosité et veille technologique. Capacité à communiquer clairement avec les développeurs, l'architecte, les équipes produit et les Ops.

Au sein de la Direction Data, vous pilotez un projet stratégique visant à structurer et formaliser une offre de services Data afin de répondre aux besoins de plusieurs directions : Investissements, Finance, Impact et Risques. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data, Offre Produits et Services et Architecture pour construire le modèle cible et préparer les modalités de sa mise en œuvre. Votre rôle Cadrage des besoins et animation des parties prenantes · Recueillir et formaliser les besoins des différentes directions métiers · Animer les ateliers de travail et coordonner les échanges entre les équipes Data, Offre Produits et Services et Architecture · Préparer et animer les comités projet et les comités de pilotage Définition du modèle opérationnel et de l'offre de services Data · Définir le modèle opérationnel cible (Target Operating Model – TOM) · Piloter la définition de l'architecture fonctionnelle et technique cible, en collaboration avec les architectes et responsables techniques · Définir les niveaux de qualité de service et les contrôles attendus · Formaliser une offre de services Data cible intégrant une tarification Planification et chiffrage de la mise en œuvre · Définir le planning de déploiement du modèle cible · Evaluer les charges et les coûts d'implémentation.

Dans le cadre de la mise en production d'une nouvelle Data Factory, reposant sur un Data Warehouse transverse et un ensemble de services data mutualisés, nous recherchons un(e) Architecte Data / Data Platform pour accompagner l'évolution et l'industrialisation de la plateforme. Vos missionsÊtre le référent sur les choix technologiques et architecturaux de la plateforme Data. Analyser les besoins et définir les solutions techniques et fonctionnelles adaptées. Valider l'intégration de nouveaux cas d'usage sur la plateforme. Identifier les écarts entre les besoins métier et les fonctionnalités existantes (gap analysis). Challenger et faire évoluer les choix d'architecture. Accompagner les équipes de développement dans le cycle de développement. Coordonner les différents interlocuteurs IT, projets, production et métiers. Définir les priorités et les trajectoires d'évolution de la plateforme. Contribuer à la documentation technique : cartographies, dossiers d'architecture, principes d'utilisation et d'éligibilité de la plateforme. Garantir les bonnes pratiques en matière de modélisation, Data Lineage et Data Quality. Environnement techniqueData Platform / Data Warehouse : Oracle Exadata Virtualisation Data : Starburst Transformation Data : DBT Orchestration : Airflow Conteneurisation : Kubernetes CI/CD : Ansible, Jenkins Monitoring : Dynatrace Développement : Java, Angular Architecture de type Data Mesh / multi-instances Profil recherchéDe formation supérieure en informatique, vous justifiez d'une expérience significative en architecture Data / Data Platform. Vous disposez idéalement d'une expertise sur DBT et Starburst, ainsi que d'une bonne compréhension des enjeux de Data Architecture, Data Quality et Data Lineage. Vous êtes capable de prendre de la hauteur, de challenger les choix d'architecture et de faire le lien entre les besoins métier et les solutions techniques. Vous êtes à la fois référent technique, force de proposition et facilitateur auprès des équipes de développement.

Dans le cadre de projets de transformation et de modernisation de notre système d'information Data, nous recherchons un Architecte Data Senior disposant d'une solide expérience en modélisation, urbanisation et architecture des données. Vous interviendrez sur la définition et l'évolution des architectures Data, avec une forte dimension stratégique et technique autour des environnements Cloud AWS, Amazon Redshift et des architectures de type Data Mesh. Votre rôle sera de garantir la cohérence, la qualité, la gouvernance et la bonne structuration du patrimoine de données, tout en accompagnant les équipes dans la mise en œuvre des architectures cibles. Vos principales missions1. Architecture et urbanisation Data Définir et faire évoluer les architectures Data en cohérence avec les enjeux métiers et les orientations du système d'information. Concevoir les architectures cibles et définir les principes d'urbanisation des données. Garantir la cohérence, l'interopérabilité et la rationalisation des flux et des référentiels de données. Définir les standards et les bonnes pratiques d'architecture Data. 2. Modélisation des données Concevoir et faire évoluer les modèles de données conceptuels, logiques et physiques. Définir les modèles de données adaptés aux besoins métiers et aux contraintes techniques. Garantir la qualité, la structuration et la cohérence des modèles. Accompagner les équipes dans l'application des principes de modélisation et de conception des données. 3. Architecture Cloud et Data Platform Concevoir et accompagner la mise en œuvre d'architectures Data sur AWS. Participer à la définition et à l'optimisation des architectures autour d'Amazon Redshift. Définir les principes d'intégration, de stockage, de transformation et d'exploitation des données. Veiller à la performance, à la scalabilité, à la sécurité et à la disponibilité des plateformes Data. 4. Architecture Data Mesh et gouvernance Définir et accompagner la mise en œuvre des principes d'architecture Data Mesh. Promouvoir une approche orientée Data Products et Domaines métiers. Définir les principes de gouvernance, de qualité et de gestion du cycle de vie des données. Accompagner la mise en place de pratiques de Data Ownership et de responsabilisation des domaines. Garantir la cohérence globale de l'écosystème Data. 5. Accompagnement et expertise Apporter une expertise technique et architecturale auprès des équipes Data et des métiers. Collaborer avec les architectes techniques, les Data Engineers et les équipes de développement. Participer aux choix technologiques et aux études d'architecture. Formaliser les dossiers d'architecture, les standards et la documentation technique. Environnement techniqueCloud : AWS. Data Warehouse : Amazon Redshift. Architecture Data : Data Mesh, Data Lake, Data Warehouse, Data Products. Modélisation : modélisation conceptuelle, logique et physique des données. Urbanisation : architecture d'entreprise, cartographie et gouvernance des données. Data Management : Data Governance, Data Quality, Data Ownership. Profil recherchéFormation supérieure en informatique, Data ou architecture des systèmes d'information. Expérience significative en tant qu'Architecte Data Senior. Solide expertise en modélisation des données et en urbanisation Data. Très bonne connaissance des architectures Cloud AWS. Expérience concrète sur Amazon Redshift. Bonne maîtrise des architectures Data Mesh et de leurs principes de mise en œuvre. Excellente compréhension des architectures Data Lake et Data Warehouse. Bonne connaissance des enjeux de gouvernance, de qualité et de sécurité des données. Capacité à définir des architectures cibles et à les traduire en solutions techniques concrètes. Excellentes capacités d'analyse, de communication et de vulgarisation. Autonomie, leadership technique et capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires.

Contexte Dans le cadre de l'équipe Data Métrologie, nous recherchons un profil spécialisé en Business Intelligence, avec une expertise confirmée sur Power BI. La mission consiste à accompagner les équipes dans la recueil, l'analyse et la formalisation des besoins, puis à les traduire en solutions décisionnelles permettant la création de tableaux de bord et d'indicateurs à forte valeur ajoutée. Un expert BI Power BI capable d'accompagner l'expression et la formalisation des besoins, puis de concevoir des tableaux de bord décisionnels répondant aux enjeux de métrologie et de pilotage de l'environnement de travail informatique. MISSIONS : Analyse des besoins et documentation: - Recueil et qualification des besoins auprès des interlocuteurs métiers et techniques. - Rédaction d'expressions de besoins, spécifications fonctionnelles et documentation associée. - Formalisation des règles de gestion et des indicateurs. - Animation d'ateliers de cadrage et échanges avec les différentes parties prenantes. - Capacité à traduire un besoin fonctionnel en solution décisionnelle exploitable. Profil recherché – Consultant BI / Analyste BI Power BI Compétences attendues: Business Intelligence - Expertise avancée de Power BI (modélisation, DAX, Power Query, datavisualisation). - Bonne maîtrise des concepts décisionnels et de la valorisation de la donnée. - Capacité à concevoir des modèles de données robustes et performants. - Expérience dans la réalisation de tableaux de bord, KPI et indicateurs de pilotage. - Connaissances SQL et compréhension des architectures de données Profil recherché: - Expérience significative en environnement BI et Power BI. - Excellentes capacités d'analyse, de synthèse et de communication. - Autonomie dans la structuration des besoins et la production documentaire. - Appétence pour les sujets liés à la mesure de la performance et aux indicateurs de suivi de l'environnement de travail informatique.

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un grand environnement bancaire, nous recherchons un Data Engineer / Data Lake Developer expérimenté pour renforcer une équipe IT Data et accompagner le déploiement d'une nouvelle plateforme Databricks. Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation des composants nécessaires à l'alimentation et à l'exploitation du Data Lake, au sein d'un environnement Agile et international. MissionsConcevoir et développer des pipelines d'ingestion et de transformation de données robustes et scalables, en batch et temps réel. Développer et maintenir les flux ETL Talend alimentant le Data Lake et les systèmes consommateurs. Développer des traitements Python / PySpark sur Databricks. Mettre en œuvre et optimiser les modèles de données cibles. Automatiser les transformations, la documentation et les tests avec dbt. Développer et configurer des flux CDC (Change Data Capture). Mettre en place les bonnes pratiques de Data Quality, monitoring, alerting et logging. Développer des composants réutilisables : templates de pipelines, librairies partagées et frameworks CI/CD. Réaliser les développements et tests associés. Participer aux mises en production et à l'industrialisation des solutions. Compétences techniques recherchéesForte expertise sur Talend ETL : développement, debugging et industrialisation. Bonne maîtrise de Python et PySpark. Expérience significative sur Databricks : Jobs, Workflows, Delta Lake, Notebooks et optimisation. Excellente maîtrise de SQL, notamment sur les requêtes complexes et l'optimisation des performances. Expérience pratique de dbt pour la transformation et la modélisation des données. Bonne connaissance des problématiques CDC / Change Data Capture. Une expérience sur Qlik Replicate / Attunity est fortement appréciée. Connaissance de Kafka appréciée. Connaissances en Java. Expérience DevOps : Git, CI/CD, automatisation des tests et des déploiements. Utilisation d'outils d'IA générative pour accélérer les développements Python, PySpark et SQL, le refactoring et les tests. Profil recherchéVous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience en Data Engineering / Data Lake. Vous êtes autonome, rigoureux, proactif et disposez de solides capacités d'analyse. Vous êtes également à l'aise dans des environnements exigeants et possédez un bon relationnel client. Anglais courant obligatoire.

Vous intégrez la plateforme Assurances en tant que CP du domaine Solutions Data MAP. Vous collaborez en mode agile avec : * L'ensemble des métiers Assurances de Personnes ; * Les filières de la plateforme assurances; * Les partenaires Data ; * Les partenaires externes. Vous accompagnez le manager de produit pour le mission suivante : * maintenir la cohérence sur Produit DATA avec les teach lead et les architectes groupe * accompagner la tranfo data et la rationalisation des outils * animer la communauté des scrum du produit sur la priorisation de la backlog des demandes de la transformation Vous porterez également les exigences non fonctionnelles avec les équipes : infogérance / sécurité / habilitations et contribue au suivi du bon fonctionnement du produit

La mission consiste à intervenir en tant qu'Ingénieur Data dans le cadre d'un programme majeur de transformation du système d'information pour un acteur du secteur bancaire. Le programme inclut la modernisation de la plateforme data existante, la migration vers une nouvelle cible décisionnelle basée sur Snowflake et l'industrialisation de nouveaux usages data à forte valeur métier. Le consultant participera à la conception, au développement, au pilotage et à la livraison de datamarts décisionnels, à la migration des usages Talend vers DBT, ainsi qu'à l'alimentation des données brutes vers Snowflake. Il interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des usages, depuis l'analyse des besoins métier jusqu'aux développements, tests, mise en production, documentation et suivi post-déploiement.

Lead / Manager Data & Analytics – Transition & Modernisation (H/F) Contexte & Enjeux : Nous sommes un acteur majeur de la protection sociale et de l'assurance. Dans le cadre d'une transition managériale et de la refonte globale de notre infrastructure analytique, nous recherchons un Manager Data Hands-on (H/F) pour une mission de 6 mois (de fin d'année à fin avril). L'objectif est d'assurer la continuité du pilotage d'équipe, d'accompagner une migration technique structurante et de sécuriser des traitements de données particulièrement critiques et sensibles pour notre activité. Vos missions principales : Pilotage de la transition & Management · Assurer la continuité opérationnelle du pôle Data pendant la phase de passage de témoin. · Encadrer et piloter une équipe de 4 personnes (dont une absence temporaire pour congé maternité). · Apporter un leadership ferme et cadrant face aux sollicitations métiers dans un environnement à fort niveau d'exigence. Modernisation & Migration d'architecture · Accompagner la bascule vers notre nouvelle plateforme Data. · Restructurer les pipelines de données et repenser les traitements amont sous Python. · Optimiser et refondre les tableaux de bord de pilotage sous Power BI. Sécurisation des flux critiques (Haute précision) · Garantir la fiabilité absolue des tables de référence servant à des calculs métiers sensibles (tolérance zéro sur les écarts). · Traiter et stabiliser deux sujets stratégiques actuellement sous forte tension. Pérennisation du savoir-faire · Piloter les prestations externes actuelles et organiser le transfert de connaissances pour réinternaliser l'expertise au sein de l'équipe. Compétences techniques : · Expertise Python (nettoyage, préparation avancée et restructuration des flux amont). · Expertise Power BI (modélisation, performance et restitution). · Solide culture des architectures Data modernes et de la qualité de données. Soft Skills : · Leadership affirmé, capacité à fixer des limites et à absorber la pression métier. · Pédagogie pour accompagner une équipe jeune, autonome et très compétente. · Rigueur absolue et culture de la précision. Modalités : · Type de contrat : Prestation de services / Freelance. · Durée : 6 mois (Démarrage fin d'année -> fin avril). · Localisation : Région Ouest (rythme hybride site / télétravail). · TJM cible : 800 € / jour.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Bâtis les pipelines de données massives et alimente les moteurs de l'IA générativeDans le cadre du développement et du passage à l'échelle des cas d'usage IA d'un grand compte, nous recherchons un(e) Data Engineer IA. Ton rôle sera hautement structurant et central : tu concevras, développeras et industrialiseras les pipelines de données volumineux et temps réel qui alimentent les modèles de Machine Learning et les applications d'IA générative, en garantissant la qualité, la traçabilité et la performance des flux de données. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe pluridisciplinaire réunissant data engineers, data scientists, architectes data et ingénieurs MLOps. En prise directe avec les équipes plateformes et les squads de développement GenAI, tu travailleras sur des architectures Lakehouse modernes en environnement Cloud. C'est le cadre idéal pour manipuler des volumes de données massifs, mettre en œuvre des flux événementiels temps réel et concevoir des pipelines avancés de préparation documentaire (chunking, vectorisation) pour les architectures RAG. Tes missions clésConception & Développement des Pipelines de Données (Mode BUILD) : Concevoir, développer et automatiser des pipelines ETL/ELT robustes depuis des sources hétérogènes (APIs, bases relationnelles, flux événementiels) en modes batch (Spark, PySpark, Databricks, dbt) et temps réel (Kafka). Structurer, nettoyer et enrichir les jeux de données destinés à l'entraînement des modèles de Machine Learning et au feature engineering. Construire les chaînes de préparation de données textuelles et multimodales pour les architectures RAG : ingestion documentaire automatisée, stratégies de découpage (chunking) et pipelines d'embedding/vectorisation. Alimenter, optimiser et administrer les bases de données vectorielles du groupe. Mettre en œuvre les architectures de stockage modernes (Delta Lake / Lakehouse, Snowflake, BigQuery). Industrialisation, Qualité & Optimisation (Mode RUN & MLOps) : Industrialiser l'orchestration des flux de données via des outils dédiés (Airflow) en garantissant la sécurité, la haute disponibilité et la reproductibilité du code (Git, CI/CD). Optimiser les performances de traitement et piloter les coûts de calcul et de stockage dans le Cloud. Garantir la qualité, la gouvernance, la sécurité et la traçabilité (data lineage) des données manipulées. Rédiger la documentation technique des pipelines et contribuer activement à l'amélioration des standards d'ingénierie de l'équipe. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, Data Engineering, génie logiciel ou systèmes d'information. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en Data Engineering en environnement Cloud, avec idéalement une première mise en pratique sur des cas d'usage IA/ML ou GenAI (pipelines RAG, feature engineering). Expertise Data Engineering Impérative : Excellente maîtrise de la programmation en Python et des requêtes complexes en SQL. Solide expérience de traitement distribué avec Spark / PySpark et de l'environnement Databricks. Maîtrise des outils d'orchestration de flux (Airflow) et de transformation de données (dbt). Pratique confirmée d'un entrepôt de données moderne (Snowflake, BigQuery, Delta Lake). Culture Cloud & IA : Expérience sur au moins une plateforme Cloud majeure (Azure, AWS ou GCP). Compréhension des flux streaming (Kafka) et des pratiques DevOps (Git, CI/CD). Notions ou expérience pratique des architectures RAG et de la manipulation de bases vectorielles. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsRigueur d'Ingénierie Logicielle : Attachement fort aux bonnes pratiques de développement (code propre, testé, versionné et reproductible). Sens de la Qualité et de la Sécurité : Souci permanent de l'intégrité, de la gouvernance et de la confidentialité des données traitées. Collaboration Transverse : Capacité naturelle à dialoguer avec les data scientists pour traduire leurs besoins algorithmiques en pipelines scalables. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Description de la mission Contexte Notre client, un organisme national de premier plan du secteur de la protection sociale, recherche un référent pour son pôle Décisionnel et Pilotage Opérationnel, rattaché à la direction des filières applicatives. L'offre Data du pôle met à disposition des utilisateurs (statisticiens et data scientists) les données du SI pour des analyses statistiques, des explorations et des tableaux de bord visuels. Description du rôle Le référent assure la conception et la réalisation de tout ou partie des solutions applicatives, dans le respect des évolutions souhaitées. Il analyse, paramètre et codifie les composants logiciels applicatifs selon les normes et procédures en vigueur, et organise, coordonne et suit l'activité de l'équipe projet ainsi que l'avancement global des travaux. Périmètre : projets des domaines Recouvrement (amiable et forcé) et Écritures. Tâches et responsabilités Coordonner et suivre l'activité de l'équipe projet Recueillir les besoins lors d'ateliers avec le métier et les parties prenantes Élaborer les spécifications fonctionnelles générales, ou superviser leur rédaction par les analystes fonctionnels et/ou le sous-traitant au forfait Modéliser les processus et objets métier, formaliser les scénarios d'évolution, élaborer des maquettes Participer aux chiffrages et aux études d'impact d'architecture applicative et de conception de solutions Définir et prioriser les fonctionnalités du produit Participer à l'élaboration du plan de tests d'acceptance et à la recette fonctionnelle si nécessaire Documenter les résultats et diagnostiquer les dysfonctionnements Apporter un support fonctionnel, voire technique, sur les phases aval du projet Intervenir sur le support de niveau 3 et la maintenance préventive, évolutive et corrective Travailler en transversalité avec les pôles utilisateurs, la DSI et les partenaires du client Appliquer les normes, méthodes et outils définis Mettre à jour le référentiel documentaire, assurer le reporting et les alertes Environnement technique SQL, outil de datavisualisation (idéalement DigDash), JIRA, Confluence. Livrables attendus Spécifications fonctionnelles ou technico-fonctionnelles Cahiers de recette Planning et suivi budgétaire Comptes rendus de réunion et contribution aux documents projet (note de faisabilité, note de transition, reporting mensuel…) Suivi des tickets du backlog

Dans le cadre de l'évolution du DataHub vers une architecture Data Lakehouse, le client engage une bascule progressive depuis une architecture BI classique (ETL Talend, DWH centralisé) vers un modèle cible de type Lakehouse. Cette trajectoire inclut la migration des flux existants, la mise en place de nouvelles zones data (Landing Zone, Data Lake, Datamarts, Data Products) et le décommissionnement de Talend. Le/la Data Engineer intervient sous la responsabilité du Responsable de l'équipe technique et en appui du Techlead sur le projet de bascule Lakehouse. Son périmètre couvre à la fois la contribution au projet de décommissionnement Talend et de nouvelle architecture Snowflake, la réalisation de projets et demandes évolutives sur le périmètre data existant, ainsi que le traitement des incidents et le support au Run. Livrables attendus : - Inventaire et documentation des jobs Talend repris - Pipelines Snowflake industrialisés issus de la migration Talend - Modèles Lakehouse documentés - Contribution à la stratégie de migration et de décommissionnement Talend - Développements réalisés sur les projets et demandes évolutives traités - Suivi et documentation des incidents traités (analyse de cause racine, correctifs)