Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Data Engineer AWS pour concevoir, optimiser et industrialiser des plateformes analytiques cloud natives sur AWS. Vous analyserez des architectures existantes, proposerez des trajectoires d’évolution (refonte des pipelines, modernisation vers des traitements serverless, optimisation des modèles analytiques) et guiderez leur mise en œuvre avec des services tels que AWS Glue, Athena, Redshift, S3 et Kinesis. Vous serez responsable de la conception et de la fiabilisation des pipelines d’ingestion et de transformation, de l’amélioration des performances et de l’intégration de mécanismes d’observabilité et de qualité des données. Vous travaillerez main dans la main avec les équipes Cloud et DevOps pour intégrer les traitements dans des pipelines CI/CD robustes et adaptés aux contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans la transmission de connaissances, l’animation d’ateliers techniques et l’accompagnement des équipes client sur les meilleures pratiques de data engineering cloud native et d’usage avancé d’AWS. Votre mission combinera expertise technique, rigueur méthodologique et capacité à structurer des solutions scalables et pérennes.

Nous recrutons un(e) Data Engineer confirmé(e) pour rejoindre notre équipe et travailler en étroite collaboration avec nos experts Data Science (profil ingénieur ML/Data), spécialisé dans les pipelines IA, le NLP, les LLM, le RAG et AWS Bedrock. Le poste est basé à Paris, avec possibilité de télétravail, au sein d’une équipe dynamique orientée IA générative et analyse intelligente de documents. 💼📍 🎯 Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes (ETL, SQL / NoSQL). Intégrer, déployer et optimiser des modèles de Machine Learning et LLM (Scikit-learn, Transformers, LangChain). Mettre en œuvre des architectures cloud AWS : S3, Bedrock, EC2, ECR / ECS Fargate. ☁️ Développer des APIs (Flask / FastAPI), des chatbots RAG et des outils de matching CV / offres. Collaborer sur des projets OCR, NLP et de visualisation de données (Power BI). 📊 Animer des formations et interventions publiques sur l’IA (ateliers, webinaires) afin de partager l’expertise et vulgariser les avancées ML/LLM auprès de clients et partenaires. 🎓

Vos missions ? Rattaché(e) au Responsable SI, vous contribuez à la maintenance, à la sécurisation et à l’évolution du réseau informatique ainsi que des équipements technologiques de l’entreprise. Votre poste s’articule principalement autour des points suivants : - Support & maintenance : Assurer la maintenance des systèmes informatiques et téléphoniques du site. Intervenir sur les systèmes embarqués présents dans les véhicules ou équipements métiers. Gérer le renouvellement du parc informatique et les mises à jour logicielles. - Infrastructure & réseau Participer à l’évolution de l’architecture informatique et réseau. Gérer les droits et accès des utilisateurs. Veiller à l’application des règles de sécurité informatique définies par le service SI. - Documentation & reporting Rédiger des documentations techniques : procédures, modes opératoires, rapports, cahiers des charges… Réaliser un reporting régulier de vos actions. Travailler en coordination avec le reste de l’équipe SI. Environnement technique : Maîtrise des systèmes d’exploitation Microsoft, notamment Windows 11. Maîtrise de la suite Microsoft 365. Bonnes connaissances en réseaux IP. Bonne maîtrise de la gestion des droits et partages. A l’aise avec la maintenance matérielle informatique.

Configuration des équipements réseaux - Mise en service / production des solutions - Déploiement de nouveaux cas d’usage - Gestion des incidents et problèmes - Exploitation des outils et infrastructures - Gestion de la documentation - Coopérer avec les administrateurs et chefs de projet RUN du pôle RUN + architectes, intégrateurs et chefs de projets BUILD du pôle BUILD Le prestataire devra utiliser les outils de gestion des changements et de Mise en exploitation (mis en place au sein de STRS); une présentation des outils lui sera faite sur site. Il devra aussi réaliser les supports nécessaires au transfert de compétence vers les membres de l’équipe.

CONTEXTE : Au sein d'un pôle innovant de R&D "Pharma", responsabilité globale de la stratégie Data, Digital et IA afin d’accélérer le développement et transformer les pratiques scientifiques. Rôle stratégique au plus haut niveau, en interface directe avec le top management et les fonctions Digital/IT groupe. OBJECTIFS DE LA MISSION : Définir et exécuter la stratégie globale Digital / IA pour la R&D, alignée avec les objectifs corporate. Piloter une équipe internationale de 20 Data Analyst déployés sur les sites R&D. Garantir la continuité et la conformité des opérations. Superviser le déploiement de solutions Digital, Data et IA via l’équipe produit digitale Gérer un portefeuille stratégique d’initiatives digitales (~10 M€ de budget annuel) avec priorisation basée sur la valeur business et le ROI. Être l’interface principale entre la R&D Vaccins et les fonctions Digital/IT groupe. Porter la gouvernance data et développer une culture data transverse de bout en bout Conduire la transformation culturelle et la montée en compétences digitales des équipes scientifiques. PROFIL RECHERCHÉ : Formation : PhD ou équivalent scientifique. Expertise démontrée en développement "Pharma" Compétences clés : Leadership confirmé en transformation digitale, Data et IA en environnement scientifique ou santé. Capacité à définir et déployer une stratégie transformationnelle globale. Expérience de pilotage budgétaire significative. Forte capacité d’influence C-level. Expérience en conduite du changement dans des organisations complexes. Capacité à démontrer la valeur business et le ROI des initiatives digitales. Excellente capacité de communication entre experts techniques et scientifiques. Profil Executive / Direction Programme / Transformation Digitale R&D Pharma NIVEAU DE SÉNIORITÉ : Direction / Head of Global Function Management international Pilotage budget multi-million € Exposition COMEX / C-level

🎯 Objectif global Accompagner les équipes produits dans l’exposition, la qualité et la gouvernance de leurs données , afin de garantir des données fiables, cohérentes et conformes aux standards définis. 🧩 Contexte et contraintes Enjeux forts de gouvernance et de qualité des données Nécessité d’une modélisation rigoureuse des données Collaboration transverse avec des équipes data et produits digitaux 📦 Livrables attendus Données exposées conformément aux règles de gouvernance définies Règles de qualité des données déployées et opérationnelles Évaluations régulières du respect des règles de gouvernance de la donnée 🛠️ Description de la mission Au sein d’une équipe data transverse, le Data Steward joue un rôle clé dans l’accompagnement des équipes produits digitaux afin d’assurer une gestion structurée, maîtrisée et cohérente des données tout au long de leur cycle de vie. 🎯 Missions principales Accompagner les équipes produits dans l’exposition de leurs données, en garantissant le respect des règles de gouvernance de données établies Contribuer à la définition, à la formalisation et au déploiement des règles de qualité des données Garantir la certification des données exposées , selon les standards et référentiels en vigueur Évaluer le niveau de conformité des données aux règles de gouvernance Participer à l’amélioration continue des pratiques de gouvernance de la donnée, en coordination avec les autres référents data Sensibiliser et acculturer les équipes aux enjeux de qualité, traçabilité et fiabilité des données 🧠 Compétences techniques requises Confirmé – Impératif Gouvernance de données Qualité des données Confirmé – Important Modélisation de données Confirmé – Souhaitable Environnements Cloud (GCP) Outils de visualisation et reporting (Power BI) 🌍 Compétences linguistiques Français courant – Impératif Anglais professionnel – Secondaire 🤝 Compétences transverses Capacité d’accompagnement et de pédagogie Sens de la rigueur et de la qualité Esprit de collaboration et travail transverse Capacité d’analyse et de synthèse Orientation amélioration continue

Dans le cadre d'un projet en méthode agile, nous recherchons une profil Data Analyst Senior ayant une bonne maitrise de Databricks Prend en charge toute la partie processus de la gouvernance de la donnée, du bon usage des données, de la méthode de conduite des projets En charge de toute la partie devéloppement ; migration sur Databricks (pyspark) Maintenir à jour et enrichir le patrimoine documentaire associé aux projets traités Participation aux cérémonies agiles : sprint planning, daily, Maitrise SQL, Power BI Connaissance de l'environnement Power BI

Dans le cadre de la synergie IT et du développement de l’IA GEN au sein des applications, le chapitre DATA – Entrepôt de données est responsable de l’évolution des patterns liés à la plateforme Data SNOWFLAKE . Vous intégrerez une équipe d’experts IT et interviendrez sur les évolutions de la plateforme pour répondre aux besoins des équipes DATA IT et métiers , en France et à l’international. Missions principales Concevoir et déployer de nouveaux patterns pour l’ingestion, la manipulation et la restitution des données (structurées et non structurées). Mettre en œuvre ces patterns sur la plateforme France ou à l’international pour qu’ils soient opérationnels pour les équipes DATA IT et métiers. Accompagner les équipes IT et métiers dans le déploiement et la prise en main de SNOWFLAKE . Activités clés Contribuer au cadrage des besoins techniques métiers liés à SNOWFLAKE. Participer à l’évolution de la plateforme Data (gouvernance, contrôles, automatisation). Participer aux choix technologiques de l’offre à mettre en place. Analyser les documents d’architecture et définir les nouveaux patterns (fonctionnelle, applicative, technique). Documenter les patterns de manière détaillée pour les rendre exploitables par les autres Business Units. Être l’interlocuteur privilégié pour les besoins d’agent/usages IA GEN au sein du pôle DATA. Accompagner le déploiement de la solution Former et assister les utilisateurs dans la prise en main de la plateforme Data. Compétences techniques requises Administration experte de la plateforme SNOWFLAKE avec expérience avérée. Maîtrise des architectures Data et écosystèmes associés ( Snowflake, Bedrock ). Connaissance des architectures et services Cloud (préférence AWS , Terraform ). Expérience avec Kubernetes/EKS, Airflow, MLFlow, Jupyter , CICD ( Gitlab, Artifactory, SonarQube ), IDC. Langages : Shell, Python, SQL . Sensibilité aux problématiques de sécurité et aux normes associées. Maîtrise des architectures de flux de données. Compétences comportementales Capacité à mobiliser, fédérer et créer une vision commune. Aisance à travailler dans un contexte multi-site, multi-entité et international. Excellentes compétences en communication écrite et orale. Langues Anglais lu et parlé de manière professionnelle. Profil recherché Expérience confirmée sur l’administration et l’architecture de plateformes Data Cloud. Bonnes pratiques de gouvernance et de documentation technique. Capacité à travailler en équipe et à accompagner les métiers dans la transformation digitale.

Je recherche pour un de mes clients un Intégrateur réseau sur Aix en Provence Dans le cadre de projets de déploiement d'offres sur mesure, mon client a besoin de s'appuyer sur une expertise technique forte en intégration sur les domaines / constructeurs sécurités et en déploiement pour mener à bien ces projets. Les projets à prendre en charge sont à mener pour des clients finaux. Les certifications constructeurs sont fortement recommandées, et la prestation requiert une expertise Professional/Expert => Fortinet NSE7/NSE8, Palo Alto PCNSE Candidat Habilitable Confidentiel Défense DEFINITION DE LA PRESTATION • Assurer les prestations techniques de conception et de déploiement des architectures proposées, pour les grands comptes , • La prestation est à réaliser en contact avec un client final grand comptes, sur le domaine technique des réseaux d'entreprise LAN/WiFi/DC, • Elle comprend la réalisation d'une étude technique détaillée et le fait d'assurer ensuite l’intégration des matériels et/ou logiciels associés, avec la génération des configurations attenantes, • La prestation porte également sur la conception du design, le prestataire est en conséquence le garant des choix techniques réalisés vis-à-vis du chef de projet et du client, • La prestation comprend la réalisation des maquettes ou des pilotes à coordonner avec le déploiement des matériels sur site, • La prestation comprend la réalisation de la mise en service/migration de systèmes d'informations (en Heures Ouvrées et Non Ouvrées), • La prestation inclut la rédaction des documents techniques du projet : Documents Techniques de Conception, Documents de Tests et Recette, Documents et Procédures de Migration, Documents et Procédures d’Exploitation, Comptes rendus d’opération, … • Enfin, la prestation prévoit d'assurer un transfert de compétences vers les équipes techniques du client. INDISPENSABLE Expertise déploiement avec plusieurs projets réalisés de bout en bout sur les constructeurs et domaines sécurités Fortinet, Check Point, Palo Alto, F5, Cisco Au moins 10 ans d'expérience en conception et intégration d'architecture Bonne aptitude sur la partie expression orale et rédactionnelle en français Niveau d'anglais: maîtrise professionnelle complète (forte activité sur des projets internationaux portée par la région MED) Expérience (s)sur un des domaines suivants: Fortinet NSE7/NSE8, Palo Alto PCNSE

Bonjour, Pour le compte de notre client, nous recherchons un data anayst / support analyst. 1 – CONTEXTE ET PÉRIMÈTRE Le Data Analyst est responsable de la qualité, de la cohérence et de l’exhaustivité des données utilisateurs et des souscriptions aux services dans HERO, ainsi que de leur synchronisation et alignement avec les outils tiers (Docebo, SmartRecruiter, ServiceNow et Microsoft Entra ID). L’objectif est de renforcer la fiabilité des données de référence (master data), de réduire les écarts et d’assurer un processus de gouvernance régulier (suivi hebdomadaire + activités RUN). Ce rôle garantit que le référentiel utilisateurs HERO reste propre, dédupliqué, à jour et cohérent avec les services souscrits et les rôles attribués, tout en pilotant proactivement les actions correctives en coordination avec les équipes concernées (PS, L3, etc.). 2 – PRINCIPALES ACTIVITÉS ET RESPONSABILITÉS 1. Gouvernance du cycle de vie des utilisateurs (RUN) Identifier les utilisateurs actifs à désactiver sur la base d’analyses (date de dernière connexion et/ou date de fin de contrat) et intégrer ce contrôle dans le suivi régulier. Gérer les demandes de chargement en cours ou en attente : VPO, GM manquants, manquants et utilisateurs manquants. Intégrer dans HERO les utilisateurs résiduels mis de côté lors de la migration initiale : préparer la liste, soumettre à arbitrage (à inclure / déjà ajoutés / à exclure), exécuter le chargement et réaliser les contrôles/validations. 2. Qualité des données & complétude des identifiants S’assurer que tous les utilisateurs appartenant à des entités abonnées à Docebo ou SmartRecruiter disposent d’un ID Docebo / SmartRecruiter. En cas d’absence : collecter les identifiants et mettre à jour HERO (avec le support des équipes PS). 3. Déduplication & fiabilité des données de référence Identifier les doublons dans HERO via des investigations (nom, prénom, code, correspondances approximatives/fuzzy matching). Déterminer le compte à conserver et celui à supprimer. Effectuer la suppression après mise à jour préalable des ID Docebo / SmartRecruiter, identifiants, emails et rôles dans HERO. Suivre et valider les mises à jour dans les outils tiers (Docebo / SmartRecruiter) avec le support L3. 4. Cohérence abonnements / services / rôles Identifier les écarts entre les services souscrits au niveau entité et ceux souscrits au niveau utilisateur, puis ouvrir et suivre les demandes de correction si nécessaire. Identifier les incohérences entre rôles et abonnements, par exemple : un rôle existe alors que le service est positionné sur “Non” un rôle “power user” sans niveau spécifié un nombre de rôles attribués supérieur au maximum autorisé par le package un service souscrit dans HERO mais absent dans ServiceNow (ou inversement) 5. Complétude fonctionnelle des données Identifier les champs de données fonctionnellement obligatoires selon les services souscrits. Extraire la liste des utilisateurs pour lesquels ces champs obligatoires sont manquants. 6. Suivi & reporting de la qualité des données Produire chaque semaine les principaux KPI de qualité des données, notamment : ID Docebo / SmartRecruiter manquants incohérences services / rôles champs obligatoires manquants par service 7. Alignement Identité / Annuaire (Entra ID) Identifier les comptes nominatifs présents dans HERO mais absents du groupe Entra ID. Mettre à jour et maintenir le groupe Entra ID. 8. Contrôles globaux de cohérence HERO Détecter les incohérences structurelles, par exemple : un sans rôle GM attribué mais avec des utilisateurs rattachés un décalage entre l’email de connexion et le groupe " Nominatif / deskless” 3 – COMPÉTENCES REQUISES Hard Skills Analyse de données, qualité des données, détection d’anomalies et déduplication Forte capacité à réaliser des extractions, contrôles et réconciliations multi-systèmes (référentiels + outils tiers) Maîtrise avancée SQL / Excel (ou équivalent) et capacité à industrialiser les contrôles (scripts / requêtes / règles) Compréhension des concepts IAM (identités, groupes, annuaires) appréciée Soft Skills Grande rigueur, sens du détail et esprit d’investigation / résolution de problèmes Capacité à piloter la résolution d’incidents (collecte d’informations, relances, coordination) Communication claire (reporting, synthèse, priorisation)

Contexte de la mission [Ne pas se positionner si consultant ou freelance basé en France. Cette mission s’inscrit dans le cadre d’une opération de nearshore ou offshore.] Le consultant interviendra de manière transverse au sein des équipes Cloud et Cybersécurité, afin d’accompagner les squads dans la sécurisation, l’évolution et la mise en conformité de leurs produits. Cette mission se déroule dans un environnement orienté produit/running, avec un enjeu majeur autour de la sécurité opérationnelle et de la montée en maturité des pratiques cloud. Objectifs et livrables Objectifs de la mission Renforcer la sécurité des environnements cloud Azure. Accompagner les squads dans la conception et la sécurisation des produits cloud. Analyser les risques associés aux évolutions techniques. Définir et déployer des mesures de remédiation adaptées. Assurer la conformité aux référentiels internes de cybersécurité. Contribuer à l’amélioration des pratiques de sécurité cloud et à leur montée en maturité. Expertise technique Cloud Fournir une expertise sur l’élaboration d’architectures sécurisées sur Azure. Définir des modèles de sécurité (Entra ID, RBAC, Key Vault, gestion des secrets, etc.). Intervenir sur les sujets liés au réseau, à l’identité et à la gouvernance cloud. Utiliser les outils natifs Azure tels que Defender for Cloud, Azure Policy, Monitor et Log Analytics. Réaliser des analyses de risques techniques et élaborer des plans de remédiation. Accompagnement des squads (RUN / Mode produit) Revoir et qualifier les évolutions techniques (nouvelles fonctionnalités, infrastructure, architecture). Identifier les impacts en matière de cybersécurité et proposer des stratégies de mitigation. Participer aux ateliers, revues d’architecture et réunions d’avancement. Supporter la mise en œuvre des mesures de sécurité. Anticiper les risques liés aux évolutions des produits. Transversalité & coordination Collaborer avec les équipes Cloud, DevSecOps, Architecture et Cybersécurité. Remonter les risques, alertes et éventuels points de blocage. Proposer des améliorations sur les pratiques et processus en place. Intervenir sur des sujets transversaux selon les priorités. Livrables attendus Revues de sécurité suite aux changements cloud. Analyses de risques techniques. Recommandations et bonnes pratiques en matière de sécurité. Contribution à l’enrichissement des référentiels cybersécurité cloud. Participation active aux comités techniques et de sécurité.

Dans un contexte de montée en cadence industrielle, l’entreprise doit renforcer la maîtrise de ses flux matières, la fiabilité de ses données de production et l’alignement entre les opérations, les systèmes d’information et la finance. Aujourd’hui, les outils de suivi matière et les pratiques de déclaration ne permettent pas encore une vision consolidée et précise de la consommation réelle, des écarts de stock et du yield. Les inventaires tournants, les déclarations en fin de shift, la granularité des données issues de l’ERP et l’autonomie des unités de production génèrent des écarts qui doivent être structurés, analysés et maîtrisés. L’objectif est donc de sécuriser les coûts, fiabiliser les reportings et mettre en place un pilotage robuste des performances industrielles. 1. Maîtrise des flux matière & des écarts - Analyse de la consommation théorique (BOM), déclarée (ERP) et ajustée (inventaires). - Réconciliation régulière des écarts et réaffectation aux bons processus. - Suivi et valorisation du scrap, analyse des causes. - Suivi du yield sur l’ensemble de la chaîne de production. - Mise en place d’un Pareto des écarts (stocks, consommations, production). 2. Alignement ERP – Finance – Opérations - Audit des flux ERP : ordres de fabrication, mouvements matières, inventaires, nomenclatures. - Standardisation des méthodes de déclaration et correction des écarts. - Mise en place de contrôles fiables pour garantir la cohérence des données. - Renforcement de la discipline de saisie et de la qualité des données opérationnelles. 3. Développement d’outils analytiques et de pilotage - Création de dashboards de pilotage (Power BI) : o consommation matière par processus, période, référence o yield global et par étape o coût du scrap (fréquence quotidienne/hebdomadaire) o traçabilité intégrale des données vers l’ERP - Automatisation des flux de données : extraction ? transformation ? reporting - Mise en place de contrôles automatisés et d’alertes sur les anomalies - Développement d’un module de projection / forecast (scénarios coûts & performance) 4. Interface opérationnelle & immersion terrain - Présence régulière au sein des unités de production. - Observation des pratiques de déclaration, animation des corrections et bonnes pratiques. - Boucles de feedback avec les managers opérationnels pour améliorer la qualité de données. - Sensibilisation des équipes aux impacts financiers des écarts et déclarations. 5. Structuration, documentation & transfert - Cartographie complète des flux matières et des flux de données. - Documentation opérationnelle : procédures, règles de calcul, standard work. - Formalisation des processus de déclaration et d’inventaire. - Transfert de compétences aux équipes internes (Finance, Supply Chain, Production). - Mise en place d’indicateurs de qualité de données permettant un pilotage autonome.

Contexte de la mission : Dans le cadre du déploiement et de l’industrialisation de notre démarche de gouvernance des données, nous recherchons un consultant expert technique Collibra. La mission s’inscrit dans un programme structurant visant à renforcer le catalogage des données et la traçabilité (data lineage). Le consultant intégrera l’équipe Data en lien direct avec les architectes de la DSI qui ont une vision sur l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, de l’acquisition à la restitution. Tâches à réaliser : · L’operating model de Collibra et la capacité à modifier les settings sur sa partie OOTB ou custom (asset type, attributs, relations…) selon un scope puis mesurer les impacts sur l’existant DEV/PROD et le déployer en PROD · L’asset model du Data Product · Les rôles et permissions (globale, ressources, …) · Les fonctionnalités de migration import/export (par ex. pour les vues) · Le paramétrage des vues de diagramme · Savoir lancer et interpréter les résultats des connecteurs EDGE (technologies Datalake Azure/AWS, Databricks unity) et technical lineage (Databricks, Power BI) · Savoir manipuler les assets en masse (modification d’attributs, déplacements, suppressions), si besoin par import/export · Connaitre les fonctionnalités liées à Edge pour le sampling, profiling, data notebook · Scripting / APIs / Workflow · Trouver et savoir tester les APIs Collibra du portail développeur · Savoir comprendre et modifier un workflow existant (script : Groovy), le rendre paramétrable, le versionner si besoin et déployer DEV/PROD · Scripter des validations rules sur les assets Livrables attendus · Expressions de besoins et documents de cadrage · Workflows Collibra configurés · Catalogues de données alimentés · Lineage modélisé et documenté · Toute l’implémentation est en langue EN, éventuelle doc. technique succincte à réaliser sur les actions menées Compétences recherchées : Obligatoires : Maîtrise avancée de Collibra (Catalog, Lineage, Workflows) Solide expérience en Data Gouvernance et Data Management Bonnes connaissances des environnements Azure/ AWS / Databricks / Power BI /API/ BDD Expérience nécessaire : 5 années minimum Langues : Anglais et français

Au sein de l'activité Services en région Rhône-Alpes, nous accompagnons plus de 40 clients grands comptes et institutions publiques dans tout secteur d'activité dans la transformation de leur système d'information, à travers la mise à disposition de moyens humains et techniques. Missions principales : En tant que technicien Support Utilisateurs (ITINERANT) vous auriez comme missions : • Résolution des incidents techniques sur les postes de travail, téléphonie fixe/mobile, réseaux et équipements de salles de visioconférence. • Gestion et suivi des tickets d'incidents et de demandes via un outil ITSM. • Gestion des accès : création/suppression de comptes, réinitialisation de mots de passe. • Aide aux utilisateurs dans la connexion et l'utilisation des outils informatiques fournis. • Gestion du parc informatique : suivi du matériel, inventaires, gestion des stocks et récupération des postes de prêt. • Déplacements réguliers en voiture, principalement sur le site Thales Valence avec possibilité de déplacements nationaux. Référence de l'offre : cxzfem3kuu

Dans le cadre du renforcement des équipes Réseau & Sécurité, le client recherche un Ingénieur Réseau & Sécurité – Expert WiFi . Votre rôle : garantir la performance, la disponibilité et la sécurité des environnements critiques du groupe , tout en assurant un haut niveau d’expertise sur les infrastructures WiFi. 1️⃣ Expertise avancée sur les infrastructures WiFi Analyse approfondie, diagnostic et troubleshooting avancé Optimisation des performances, couverture et qualité de service Gestion des incidents majeurs et traitement des problèmes récurrents 2️⃣ Contribution au périmètre Réseau & Sécurité global Interventions sur les environnements LAN / WAN / MAN / sécurité périmétrique Supervision & monitoring, capacity planning Contrôle de conformité, respect des standards et bonnes pratiques sécurité 3️⃣ Participation aux opérations et projets techniques Intégration et déploiement de nouvelles solutions réseau et sécurité Participation aux mises en production et validations techniques Rédaction de documentation, amélioration continue des processus Collaboration transverse avec les équipes internes, partenaires et fournisseurs

Métrologue Réseau (F/H) - Nantes Contexte Dans un environnement d'infrastructures critiques et de systèmes complexes et interconnectés, nous recherchons un(e) Métrologue Réseau expérimenté(e). Vous interviendrez au sein d'une équipe en charge de la mesure, de l'analyse et de la fiabilité des performances réseau, dans un objectif d'optimisation continue. Vos missions En tant que Métrologue Réseau, vous serez amené(e) à : 🔧 Métrologie & Observabilité Concevoir, déployer et maintenir les dispositifs de métrologie réseau basés sur des technologies leaders du marché. Administrer et exploiter des outils de métrologie pour l'analyse de trafic et la performance réseau. Mettre en œuvre et exploiter des solutions d'observabilité (ex : Dynatrace) intégrant des fonctionnalités d'intelligence artificielle. 📊 Analyse & Performance Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données de mesure. Produire des analyses et indicateurs de performance pertinents : Incidents : contribuer à la compréhension et à la résolution d'incidents majeurs, de pannes complexes ou de dégradations de performance. Projets : réaliser des capacity plannings pour anticiper et ajuster les architectures réseau aux besoins. 🚀 Amélioration continue Participer à l'amélioration continue des architectures réseau du Groupe. Apporter une expertise technique dans le cadre des évolutions et optimisations des infrastructures.