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Freelance

Mission freelanceResponsable travaux d'essai - Intégration Systèmes / 8 ans minimum - 1859

ISUPPLIER
Publiée le

10 mois
Le Bourget, Île-de-France
Mission principales : Contribuer à la finalisation des études, l'achèvement des travaux ainsi que la préparation des essais en menant les activités nécessaires à la tenue des objectifs planning du secteur géographique dont il aura la responsabilité. Principales tâches ; • Piloter et accompagner la résolution sur l'ensemble des marchés du périmètre MOE-S, des conflits d'études (synthèse) et d'interfaces infra/systèmes et généralisation des solutions entre les différents ouvrages (en cohérence des spécifications techniques des marchés, des allotissements de prestations et des spécifications techniques d'interface) ; • Suivi des difficultés résultant des travaux sur le terrain et mise en place de solutions en lien avec les membres de la MOE-S en charge des marchés ; • Déclinaison des solutions d'intégration avec les titulaires de marchés systèmes et les intervenants en interface ; • Préparation des essais en s'assurant que l'ensemble des prérequis nécessaires aux essais fonctionnels soit réunis en lien avec la MOA, l'OPC-G et les titulaires (via ou en lien avec les Responsables de Marchés MOE-S) ; Le quotidien d'un Ingénieur Intégrateur : • Participation aux réunions intégrations avec la MOA et aux task-forces zone d'essais • Participation aux ateliers avec les titulaires pour décliner les solutions • Assistance aux équipes « marchés » et cellule « travaux » dans l'intégration des solutions en phase études et travaux • Assistance aux équipes « marchés » et cellule « essais » dans l'organisation des essais • Assistance à l'équipe planning sur le déroulement des travaux et des essais • Visite sur les sites de chantier pour envisager les solutions, les faire valider et les faire mettre en pratique • Synthèse de la résolution des conflits (rédaction de plans d'actions, de compte rendu, de note de synthèse et reportings internes / externes). Habilitation électrique Opération d'ordre non électrique executant (B0-H0-H0V) Expérience minimum souhaitée : 5-10 ans Bac +5, diplôme d'ingénieur ou master 2 dans le domaine de l'ingénierie système, Expérience d'au moins 8 ans sur des projets complexes et pluridisciplinaires. Connaissance de l'environnement des systèmes ferroviaires et/ou l'environnement de chantier. Connaissance des différentes phases d'un cycle de projet (études, travaux, interface) - Maitrise des outils informatiques de bureautique, une connaissance des outils BIM Qualités requises : • Rigueur et précision dans les réponses • Qualités rédactionnelles et de communication • Esprit de synthèse • Capacité d'adaptation • Esprit collaboratif • Curiosité et mobilité sur les différents sites de chantiers.
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Freelance

Mission freelanceExpert Technique CTI Genesys Engage (F/H)

CELAD
Publiée le

1 an
630-660 €
Paris, Île-de-France
Dans le cadre du maintien en conditions opérationnelles et de l'évolution de ses plateformes de centres de contacts, un grand groupe du secteur de l'assurance recherche un Expert Technique CTI Genesys Engage. Vous interviendrez sur des solutions de gestion des interactions clients (appels entrants et sortants, chat, emails), avec pour objectif de garantir leur disponibilité, leur performance et leur fiabilité. Vos missions : Expertise technique et support N3 Assurer le support technique de niveau 3 sur la plateforme Genesys Engage ; Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes liés à la téléphonie, au routage des appels et aux composants Genesys ; Analyser les causes racines des dysfonctionnements et mettre en œuvre les actions correctives ; Accompagner les équipes techniques dans la résolution des problématiques de production. Projets et évolutions techniques Participer au cadrage et à la mise en œuvre des évolutions de la plateforme ; Analyser les besoins métier et proposer des solutions techniques adaptées ; Contribuer à l'intégration, aux tests et aux mises en production ; Assurer le suivi des projets, le reporting et la documentation technique. Conseil et accompagnement Apporter une expertise technique aux équipes internes ; Participer au transfert de compétences ; Identifier les risques techniques et proposer des axes d'amélioration.
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Freelance

Mission freelanceBusiness Relationship Manager - PHARMA

EXteam
Publiée le
IA

3 ans
700-750 €
Île-de-France, France
Au sein de la Direction Data, Digital et Systèmes d'Information (DDSI), la Direction des Études joue un rôle d'interface stratégique entre les métiers, les expertises Data et Digital, les équipes SI et les équipes en charge de concevoir, déployer et opérer les solutions. Dans le cadre de l'accompagnement de la R&D, nous recherchons un(e) Business Relationship Manager (BRM) R&D afin de renforcer le partenariat stratégique entre les équipes R&D et la DDSI. Le périmètre couvre l'ensemble des enjeux transverses de la R&D ainsi que plusieurs domaines scientifiques et opérationnels : Recherche, Médecine Translationnelle, CMC (Chemistry, Manufacturing and Controls), Développement Clinique, Réglementaire et Safety/Pharmacovigilance. Le/la BRM R&D intervient comme partenaire stratégique de référence auprès des métiers. Il/elle comprend les ambitions scientifiques et opérationnelles, les traduit en stratégies et feuilles de route Data, Digital et SI, puis mobilise les capacités de la DDSI pour générer une valeur concrète et mesurable pour les métiers et, à terme, pour les patients. Il/elle adopte une posture à la fois de conseiller de confiance, challenger constructif, facilitateur, connecteur et garant de l'alignement entre les ambitions métiers et les capacités SI. Dans cette logique, le BRM joue un rôle de « reality check » bilatéral : il challenge les besoins et les priorités tout en proposant des scénarios réalistes prenant en compte les contraintes de périmètre, valeur, risques, capacité, budget et délais. Vos principales responsabilitésStratégie et Business PartneringÊtre le partenaire stratégique de référence des équipes R&D sur les sujets Data, Digital et SI. Comprendre les enjeux scientifiques, métiers et opérationnels afin de les traduire en orientations stratégiques et feuilles de route SI. Décliner la stratégie Data, Digital et SI sur son portefeuille de responsabilités. Identifier les opportunités de création de valeur et contribuer à la définition de nouveaux produits, services ou solutions digitales. Challenger les besoins métiers et contribuer à la priorisation des initiatives selon leur valeur, leur faisabilité, leurs risques et leur alignement stratégique. Roadmap et portefeuille SIDéfinir, construire et piloter la roadmap SI de son périmètre. Animer la préparation de la roadmap dans le cadre du plan SI à trois ans. Piloter le portefeuille de demandes et d'initiatives en assurant la cohérence entre les priorités métiers et les capacités de la DDSI. Veiller à la cohérence des initiatives portées par les équipes Data et Digital avec les priorités R&D. Assurer une vision consolidée des projets, dépendances, risques, capacités et arbitrages nécessaires. Pilotage des projets et deliveryPiloter le cadrage, la planification et le delivery des projets SI de son portefeuille. Travailler en étroite collaboration avec les équipes projets, les instances de gouvernance et les comités de pilotage. Garantir l'alignement entre les objectifs métiers, les solutions mises en œuvre et les capacités opérationnelles. Coordonner les différentes expertises DDSI : Architecture, Data, Digital, Opérations, Sécurité, Qualité, etc. Veiller à la continuité de service et à la bonne transition entre les phases de Build et Run. Budget et création de valeurPiloter le budget SI de son périmètre. Préparer les estimations budgétaires, suivre les consommés et réaliser les réestimations nécessaires. Garantir le respect des budgets alloués et contribuer aux arbitrages d'investissement. Construire et challenger les business cases. Suivre la valeur générée par les initiatives et s'assurer de leur contribution aux objectifs métiers. Management et leadershipManager et développer l'équipe SI R&D, composée notamment de BRM, Business Analysts et Solution Owners. Développer les compétences, l'autonomie et la collaboration au sein de l'équipe. Favoriser une culture orientée valeur, partenariat, transparence et amélioration continue. Participer activement aux travaux transverses de l'équipe de management de la Direction des Études. Votre profilVous disposez d'une expérience de 10 ans ou plus dans des fonctions de Business Partner IT, transformation, stratégie SI, Data/Digital, management de portefeuille ou conseil auprès des métiers. Vous justifiez idéalement d'une expérience significative dans un environnement pharmaceutique, biotechnologique ou plus largement dans les sciences de la vie, avec une bonne compréhension des enjeux spécifiques de la R&D. Compétences et expérience recherchéesExpérience confirmée en Business Relationship Management / IT Business Partnering. Solide expérience en stratégie SI, transformation digitale, Data et pilotage de portefeuille. Maîtrise des démarches de roadmap, demand management, portfolio management et business case. Expérience dans le pilotage de budgets et d'investissements SI. Bonne compréhension des environnements R&D pharmaceutiques : Recherche Médecine translationnelle CMC Développement clinique Réglementaire Safety / Pharmacovigilance Bonne connaissance des écosystèmes et solutions scientifiques tels que : ELN LIMS eDMS / eQMS Plateformes Data Analytics et IA Systèmes scientifiques et plateformes de recherche Compréhension des enjeux liés aux environnements GxP, à la validation des systèmes informatisés, à l'intégrité des données, à la cybersécurité et à la protection des données. Bonne compréhension des enjeux d'architecture SI, Build-to-Run et continuité de service. Expérience des méthodologies projets, produits et agiles. Capacité à évoluer dans des environnements internationaux, complexes et matriciels. Excellentes qualités relationnelles, capacité à fédérer et à influencer sans lien hiérarchique. Forte capacité d'analyse, de synthèse, de communication et d'arbitrage. Anglais courant indispensable.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiArchitecte Senior IA Générative / GenAI Architect

OBJECTWARE
Publiée le
DevSecOps
Gemini
GenAI

3 ans
45k-95k €
400-700 €
Île-de-France, France
Contexte de la missionDans le cadre de l'accélération de sa stratégie en Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Architecte Senior IA Générative pour piloter la vision technologique autour des solutions de GenAI, identifier les innovations du marché et définir les orientations architecturales des plateformes d'IA. En tant qu'expert(e) de référence, vous interviendrez sur les technologies d'IA générative, les Large Language Models (LLM), les architectures agentiques et les plateformes Cloud IA, avec une expertise particulière sur l'écosystème Google Cloud AI : Gemini, Vertex AI, AI Search et RAG Engine. Vous accompagnerez les équipes dans les décisions stratégiques liées à l'adoption, à l'industrialisation et à l'évolution des solutions d'IA générative. Missions principales1. Vision et stratégie technologiqueDéfinir la vision technologique et les orientations stratégiques en matière d'IA générative. Assurer une veille permanente sur les innovations et les évolutions du marché. Analyser et comparer les solutions des principaux acteurs : Google, OpenAI, Anthropic, Microsoft, Mistral, IBM, etc. Élaborer des recommandations et des dossiers de choix technologiques. Contribuer à la définition des feuilles de route des plateformes IA. 2. Architecture et expertise IA générativeConcevoir des architectures de référence pour les solutions d'IA générative. Définir les standards d'architecture autour des LLM, du RAG, du GraphRAG, de l'Agentic AI, des systèmes multi-agents et du Knowledge Retrieval. Valider les choix techniques et challenger les architectures proposées. Accompagner les équipes sur les problématiques complexes d'architecture, d'intégration et d'industrialisation. 3. Expertise Google Cloud AIApporter une expertise approfondie sur l'écosystème Google : Gemini et Vertex AI ; Vertex AI Search et Vertex AI Agent Builder ; Vertex AI RAG Engine ; Agent Development Kit (ADK) ; BigQuery AI et Vector Search. Évaluer les capacités, les limites et les cas d'usage des différentes solutions. Définir les bonnes pratiques d'intégration, de déploiement et d'industrialisation des solutions GenAI. 4. Leadership technique et innovationChallenger les architectures et les solutions proposées par les fournisseurs et les intégrateurs. Piloter des benchmarks techniques et des comparatifs de solutions. Encadrer les expérimentations, les Proofs of Concept (POC) et les études d'opportunité. Accompagner la montée en compétences des équipes sur les technologies d'IA générative. Promouvoir les bonnes pratiques en matière de sécurité, de gouvernance et d'IA responsable. Profil recherchéVous justifiez d'une expérience significative en architecture IA et en IA générative, avec une capacité à intervenir à la fois sur les orientations stratégiques et sur les choix techniques complexes. Vous disposez d'une solide expertise sur les architectures LLM, les solutions RAG et les architectures agentiques, ainsi que d'une bonne maîtrise des environnements Cloud et des enjeux d'industrialisation. Compétences techniques recherchéesIA générative et LLM Large Language Models (LLM) et Foundation Models. RAG, GraphRAG et systèmes de recherche augmentée. Agentic AI et architectures multi-agents. Prompt Engineering, Model Evaluation et Fine-Tuning. Guardrails, Responsible AI et gouvernance des modèles. LLMOps et AgentOps. Google Cloud AI Gemini et Vertex AI. Vertex AI Search et Vertex AI Agent Builder. Vertex AI RAG Engine et Agent Development Kit (ADK). BigQuery AI et Vector Search. Architecture et développement Architectures Cloud Native, microservices et API. Kubernetes. Python. LangChain, LangGraph et LlamaIndex. CI/CD et pratiques DevSecOps. Data et Knowledge Management Bases de données vectorielles et embeddings. Moteurs de recherche. Knowledge Graphs. Gouvernance, qualité et sécurité des données. Environnement techniqueGenAI, LLM, RAG, GraphRAG, Agentic AI, Multi-Agent Systems, Gemini, Google Vertex AI, Vertex AI Search, Vertex AI Agent Builder, Vertex AI RAG Engine, ADK, BigQuery AI, Vector Search, Python, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Kubernetes, Cloud Native, API, Microservices, LLMOps, AgentOps, CI/CD, DevSecOps.
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