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CONTEXTE: EXPERIENCE: 7 ans et plus Métiers Fonctions : Pilotage de projet ou de programme, Program Manager Spécialités technologiques : Data Visualisation, Restitution,Intelligence artificielle Reporting Dans le cadre d’un programme de transformation stratégique autour de la Data et de l’Intelligence Artificielle, le Senior PMO / Program Manager aura pour mission de structurer, piloter et coordonner un portefeuille d’initiatives complexes à fort impact. Son rôle est central dans la mise en œuvre, le suivi et la gouvernance du programme, garantissant l’alignement des actions avec les objectifs stratégiques de l’entreprise et la diffusion des capacités IA à l’échelle du groupe. Missions 1. Structuration et pilotage du programme - Développer et maintenir la portée, la feuille de route et les livrables du programme, en cohérence avec la stratégie globale. - Assurer la cohérence et la standardisation des artefacts et processus à travers les différents workstreams. - Suivre les interdépendances entre les chantiers et garantir une approche homogène au sein du programme. 2. Gouvernance et suivi de la performance - Mettre en place et animer la gouvernance du programme : comités, rituels, réunions de pilotage, reporting. - Définir et suivre les indicateurs de performance (KPIs) pour mesurer l’avancement et l’impact des initiatives IA. - Produire les reportings de suivi, bilans d’avancement et synthèses à destination du management et des sponsors. - Identifier les risques, dépendances et écarts, et proposer des plans de mitigation adaptés. 3. Gestion budgétaire et ressources - Contribuer à la planification budgétaire et au suivi des coûts. - Participer à la gestion des ressources humaines et techniques, en veillant à l’adéquation charge/capacité. - Soutenir le développement et la mise à jour du business case de la transformation IA, incluant les modèles d’investissement et de financement. 4. Coordination et accompagnement des équipes - Favoriser la collaboration entre les équipes internes, les entités du groupe et les partenaires externes. - Soutenir les équipes projets dans la résolution de problèmes opérationnels et dans l’optimisation de leurs livrables. - Promouvoir la diffusion des standards Data & IA et le scaling des assets IA à travers l’organisation. 5. Pilotage des partenaires et innovation - Participer aux processus de sélection et de pilotage des fournisseurs (RFP, gestion des partenariats IA). - Encourager l’adoption des bonnes pratiques de gestion de programme et contribuer à leur amélioration continue. - Promouvoir la culture Data & IA et renforcer la compréhension des enjeux liés à ces technologies auprès des parties prenantes. Expertise souhaitée Expérience : - Minimum 7 ans d’expérience sur des fonctions de PMO senior, Program Manager ou Consultant en transformation. - Expérience confirmée dans le pilotage de programmes complexes, idéalement dans le domaine Data / IA ou dans un environnement international. Compétences clés : - Solides compétences en pilotage de programme (gouvernance, KPI, planification, budget, risques). - Excellente maîtrise de la communication transverse et du management de parties prenantes. - Bonne compréhension des enjeux Data & IA, et capacité à articuler les impacts business et technologiques. - Capacité à structurer, prioriser et synthétiser dans des environnements dynamiques et multiculturels. -Esprit analytique, rigoureux et orienté résultats. - Forte autonomie, sens de l’organisation et capacité à prendre du recul stratégique. - Anglais courant (environnement de travail international). Compétences Technologies et Outils Budget Méthodes / Normes KPI Soft skills Autonomie Langues AnglaisNTEXTE: EXPERIENCE: 7 ans et plus Métiers Fonctions : Pilotage de projet ou de programme, Program Manager Spécialités technologiques : Data Visualisation, Restitution,Intelligence artificielle Reporting Dans le cadre d’un programme de transformation stratégique autour de la Data et de l’Intelligence Artificielle, le Senior PMO / Program Manager aura pour mission de structurer, piloter et coordonner un portefeuille d’initiatives complexes à fort impact. Son rôle est central dans la mise en œuvre, le suivi et la gouvernance du programme, garantissant l’alignement des actions avec les objectifs stratégiques de l’entreprise et la diffusion des capacités IA à l’échelle du groupe. Missions 1. Structuration et pilotage du programme - Développer et maintenir la portée, la feuille de route et les livrables du programme, en cohérence avec la stratégie globale. - Assurer la cohérence et la standardisation des artefacts et processus à travers les différents workstreams. - Suivre les interdépendances entre les chantiers et garantir une approche homogène au sein du programme. 2. Gouvernance et suivi de la performance - Mettre en place et animer la gouvernance du programme : comités, rituels, réunions de pilotage, reporting. - Définir et suivre les indicateurs de performance (KPIs) pour mesurer l’avancement et l’impact des initiatives IA. - Produire les reportings de suivi, bilans d’avancement et synthèses à destination du management et des sponsors. - Identifier les risques, dépendances et écarts, et proposer des plans de mitigation adaptés. 3. Gestion budgétaire et ressources - Contribuer à la planification budgétaire et au suivi des coûts. - Participer à la gestion des ressources humaines et techniques, en veillant à l’adéquation charge/capacité. - Soutenir le développement et la mise à jour du business case de la transformation IA, incluant les modèles d’investissement et de financement. 4. Coordination et accompagnement des équipes - Favoriser la collaboration entre les équipes internes, les entités du groupe et les partenaires externes. - Soutenir les équipes projets dans la résolution de problèmes opérationnels et dans l’optimisation de leurs livrables. - Promouvoir la diffusion des standards Data & IA et le scaling des assets IA à travers l’organisation. 5. Pilotage des partenaires et innovation - Participer aux processus de sélection et de pilotage des fournisseurs (RFP, gestion des partenariats IA). - Encourager l’adoption des bonnes pratiques de gestion de programme et contribuer à leur amélioration continue. - Promouvoir la culture Data & IA et renforcer la compréhension des enjeux liés à ces technologies auprès des parties prenantes. Expertise souhaitée Expérience : - Minimum 7 ans d’expérience sur des fonctions de PMO senior, Program Manager ou Consultant en transformation. - Expérience confirmée dans le pilotage de programmes complexes, idéalement dans le domaine Data / IA ou dans un environnement international.

Pour le compte d'un client majeur dans son secteur, nous recherchons un Scrum Master expérimenté pour structurer et piloter les activités d'une équipe de développement stratégique. Dans un environnement technique riche (Data, Cloud), vous serez le garant de la mise en place d'un cycle agile performant et de la qualité du delivery. Vos Missions : Implémentation et Pilotage Agile : Définir, mettre en œuvre et animer le framework agile (Scrum, Kanban, SAFe) adapté aux besoins de l'équipe. Pilotage du Delivery : Assurer la gestion complète du portefeuille de projets de l'équipe : suivi des jalons, maîtrise du budget, gestion du RAF (Reste à Faire fonctionnel) et qualification des chiffrages. Point de Contact Central : Agir en tant qu'interlocuteur principal de l'équipe de développement auprès des différentes instances et parties prenantes. Garantie de la Qualité : Incarner l'excellence opérationnelle de l'équipe par une rigueur d'exécution et une qualité de communication irréprochables, ce poste étant une vitrine du savoir-faire technique.

Le Tech Lead Data Engineer aura pour missions: Assurer un leadership technique auprès des équipes de développement. Conseiller les parties prenantes et traduire les exigences stratégiques en architectures Azure et Databricks sécurisées, scalables et fiables. Participer activement aux phases de conception, développement et tests. Porter la vision technique au sein des équipes Agile. Garantir la qualité des livrables et veiller à la réduction de la dette technique. Réaliser la modélisation des données. Assurer une veille technologique et participer aux POCs. Enrichir la communauté des Data Engineers par le partage de connaissances et la promotion des bonnes pratiques.

Dans le cadre d’un projet stratégique Cloud / Data / IA, nous recherchons un Ingénieur DevOps confirmé pour renforcer l’industrialisation, la sécurité et la fiabilité d’une plateforme AWS à fort enjeu. Responsabilités Conception & optimisation des pipelines CI/CD à l’échelle Automatisation des déploiements et de l’infrastructure (IaC) MCO des environnements prod, renforcement de la sécurité et de la résilience Mise en place d’une observabilité robuste (logs, métriques, traces) Documentation technique et transfert de compétences Environnement technique Cloud : AWS CI/CD : GitLab CI, Jenkins, Nexus/Artifactory IaC : Terraform, CloudFormation Containers : Docker, Kubernetes, OpenShift (Helm/ArgoCD) Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK/Opensearch, CloudWatch Langages : Bash, Python, YAML

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Engineer" pour un client dans le secteur de l'Energie Description 🎯 Contexte Dans le cadre du programme de transformation digitale, l’équipe, basée à Pau, se renforce. Objectif : améliorer la qualité, l’accessibilité et l’exploitation des données opérationnelles via des pipelines robustes, de la gouvernance et des cas d’usage innovants en IA / IA Générative. 🛠️ Missions principales Data Engineering : Définir les processus de gestion de données et d’information des outils digitaux. Développer et maintenir des pipelines robustes (ETL temps réel & batch). Automatiser les traitements (Python ou équivalent). Participer à la modélisation et standardisation des données. Qualité & Gouvernance des données : Développer et maintenir des outils de contrôle qualité (dashboards, alerting, audits). Mettre en place le processus de data management pour les données temps réel (WITSML, WellView). Représenter le groupe dans les forums OSDU / WITSML / RTSC. Data Science & IA : Contribuer à l’intégration de solutions IA et IA Générative pour les cas d’usage métier. Expérimenter, customiser et superviser des modèles ou solutions IA. Accompagnement & Support : Support utilisateurs et animation de la conduite du changement. Supervision des tâches administratives liées aux outils digitaux.

Chef de projet DATA pour une mission à MER (près d'Orléans).Data Science (ML, développement Python, IA générative) Domaine Banque / Assurance. Profil : - Spécialiste de la gestion de projets techniques orientés Data, avec un minimum de 3 années d’expérience - Expérience des méthodologies Agile (Kanban, Scrum) en tant que Product Owner - Grande rigueur dans le suivi des actions projet - Expérience de la relation Infogérant / infogéré - Connaissance des sujets Data Science (ML, développement Python, IA générative) - Connaissance du fonctionnement des bases de données (Relationnelles, Cluster, Stockage S3) - Connaissance des infrastructures Cloud, des outils associés aux projets mentionnés ci-dessus, et de Power BI Description du poste : Le prestataire sera placé directement sous la responsabilité du responsable du service Modélisation des Données. Il interviendra sur les projets suivants : Projet d'extension des données du SI Décisionnel Ce projet agile vise à faciliter l’accès aux données pour les utilisateurs métier et les clients. Le prestataire jouera le rôle de Product Owner pour le produit « Data » : gestion du Backlog, collaboration étroite avec le Scrum Master, l’équipe de développement du service Modélisation des Données, les équipes IT, et les métiers. Projet de nouvelle stratégie d’alimentation du Datawarehouse Finalisation de la mise en place d’un outil de Change Data Capture sur une infrastructure spécifique. Autres projets Mise en place de solutions IA, finalisation de la mise en place d’un outil de Change Data Capture sur une infrastructure spécifique, mise en place d’un SI Décisionnel RH, et d'autres projets à initier en 2026. Mission : Piloter les projets sur les aspects suivants : - Organisationnels : planning, comitologie, suivi budgétaire, suivi de recette - Techniques : cartographie réseau, flux, analyse de risque, etc. - Relationnels : collaboration avec les équipes IT (Architectes, Réseau, RSI, etc.), les métiers, le CISO, etc. - Maitrise des risques : implique une grande rigueur dans le suivi des actions, des plannings et des budgets

Pour accompagner nos tribus dans leur transformation numérique, nous recherchons des passionnés de l'IT dotés d'une grande capacité d'écoute et d'un esprit de synthèse. En collaboration avec les équipes produits et IT vous porterez la conception de Solutions logicielles innovantes répondant aux différents enjeux business dans le respect de la gouvernance d'architecture. Vous évoluerez au sein de tribus projets, dans le cadre des évolutions apportées sur les différents systèmes applicatifs du SI, au sein de périmètres métiers, les réseaux de de distribution, l'épargne, la santé, la prévoyance, le digital ainsi que les fonctions RH et financières. La mission consiste à accompagner les squads dans la conception des évolutions applicatives garantissant le respect des standards d'architecture (résilience, obsolescence, services à consommer…). Vous intégrerez la guilde Architecture Solutions au sein la Direction Technologie dont les missions sont principalement : - Être force de proposition en concevant l’architecture des solutions sur différents scénarios - Participer à l’élaboration d’une cible d’architecture en collaborant avec les architectes d’entreprise. - Challenger l’architecture logicielle sous responsabilité des équipes de développement - Cartographier les flux des solutions - Garantir la qualité de la réalisation - Sécuriser la qualité de service en s’appuyant sur la matrice de performance du système applicatif concerné - S'assurer du respect des standards - Apporter votre compétence technique - Faire respecter les patterns d’architecture inscrits au référentiel

CONTEXTE Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Pilotage de projet ou de programme,Manager Spécialités technologiques : Reporting, Conduite du changement,Gestion de programmes ;Transformation digitale MISSIONS Contexte et mission principale Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation digitale, data et IA, le Transformation Engagement Manager joue un rôle clé de pilotage, de coordination et de relais entre les entités du groupe et les équipes de delivery. Son objectif principal est de piloter des initiatives complexes de transformation, d’assurer leur alignement avec les objectifs stratégiques, et de garantir la création de valeur à chaque étape du cycle de transformation. Le poste se situe à l’intersection du management de programme, du pilotage de projet et de la conduite du changement, avec un fort enjeu de scaling des capacités IA à l’échelle du groupe. Responsabilités principales 1. Gestion de la relation client et des parties prenantes - Servir de point de contact principal entre les entités, les équipes internes et les partenaires. - Établir et entretenir des relations solides avec les parties prenantes clés (métier, IT, data, direction). - Comprendre les besoins des entités et les traduire en plans d’action concrets et opérationnels. 2. Pilotage et livraison des projets de transformation - Assurer la gestion de bout en bout des projets (cadrage, planification, exécution, suivi, clôture). -Élaborer les plans de charge, budgets et feuilles de route, en garantissant le respect des délais et des engagements. - Coordonner la mise en œuvre des projets data et IA, en collaboration avec les équipes de développement et les entités locales. 3. Stratégie et planification - Définir, avec les clients internes, les objectifs de transformation et les indicateurs de succès. - Construire et piloter des roadmaps de transformation à moyen et long terme. - Identifier les leviers permettant de développer et déployer les capacités IA à l’échelle du groupe. 4. Leadership et coordination d’équipe - Encadrer et animer des équipes pluridisciplinaires (consultants, analystes, chefs de projet, équipes techniques). - Favoriser la collaboration entre les entités du groupe et les équipes de delivery pour garantir une exécution fluide. 5. Conduite du changement et adoption - Accompagner les entités dans l’adoption des nouveaux outils, méthodes et processus. - Identifier les risques liés au changement et proposer des stratégies d’atténuation. - Promouvoir une culture d’innovation et d’amélioration continue autour de la data et de l’IA. 6. Suivi de la performance et reporting - Définir et suivre les indicateurs clés de performance (KPIs) liés à la transformation. - Préparer et présenter les rapports d’avancement aux directions et comités de pilotage. - Assurer la transparence et la communication sur l’état des projets et les résultats obtenus. 7. Amélioration continue et innovation - Surveiller les meilleures pratiques du secteur en matière de transformation digitale et IA. - Identifier de nouvelles approches pour résoudre les défis métiers à l’échelle du groupe. Expertise souhaitée - Min 5 ans d’expérience dans la gestion de programmes ou projets de transformation digitale, idéalement dans le domaine data / IA. - Expérience réussie en pilotage transverse d’équipes et coordination multi-entités. - Une expérience dans un environnement international constitue un plus.

Pour le besoin de mon client, je suis à la recherche d'un profil Data Engineer confirmé Piloter les projets DevOps complexes : planification, suivi des délais, budget et livrables. Coordonner les équipes (techniques, métiers, sécurité) et animer les comités de suivi... ... ... ... .... ... .... ... ... ... .... ..... .. .... .. .. .. .. . .. ... .. .. .. .. . .. . . . .. . . .. . .. . .. . .. . . .. . . .. . . .. . . . . .. . . . . . . .. . . .. . . .. .. . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . .. . .

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Engineer (H/F) à Lille, France. Contexte : L'objectif principal est de standardiser et maintenir l'ensemble des KPI, revoir et mettre au propre les modèles de données avec la création d'un dictionnaire de données issue de notre Data Catalog , accompagner le PO dans les échanges autour de la DATA avec les BU et traiter la dette technique et sujets demandés par les équipes transverses et Product Manager. Les missions attendues par le Data Engineer (H/F) : Collecte et préparation des données : Identifier, collecter et agréger les données pertinentes issues de diverses sources (logs applicatifs, bases de données transactionnelles, données partenaires). Modélisation et développement : Concevoir et construire des flux de données (ETL/ELT) optimisés pour le traitement de gros volumes de données. Industrialisation : Mettre en production des scripts et modèles d'analyse de données, en assurer la maintenance et garantir leur bon fonctionnement. Data Analyse et Visualisation : Traduire les besoins métier en indicateurs de performance (KPIs). Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists pour l'intégration de modèles prédictifs, et avec les équipes métier (analystes fraude, experts assurance) pour bien comprendre les enjeux et affiner les solutions.

Je recherche un Business Analyste ayant un anglais fluent avec plus de 10 ans d' expereince, vous participerez notamment aux projets d’extension des fonctionnalités du SRS (Shared Reporting Space) dans le cadre du process Group Chain dédié au process IFRS9 et proposerez des solutions d’accès aux données innovantes et pertinentes pour les utilisateurs des équipes Finance et Risque. Vos missions seront les suivantes : Vous analyserez les besoins du Métier dans le but de faire évoluer le SI avec des solutions adéquates et durables Vous vous assurerez de l’adéquation de la solution avec les exigences découlant du besoin du Métier Vous formaliserez l’expression de besoin et la ferez valider par le Métier Vous assurerez ou contribuerez aux activités de test Vous accompagnerez le Métier dans la réalisation des tests utilisateurs Avec une dimension internationale importante (anglais bilingue) Les missions sont : Suivi de projet Expertise des besoins utilisateurs Validation des spécifications techniques Cordination des évolutions / Test de l'évolutions et Test de non régression Coordination entre les intervenants Support aux utilisateurs et formations

Hanson Regan is looking for Mainframe business analyst for a 12 month mission based in Paris Le projet vise à remplacer depuis Novembre 2024 la solution globale de paiements du client. Dans ce contexte d’hypercare / atterrissage pour passage en RUN, nous souhaitons renforcer l’équipe avec un profil de Designer (Business Analyst comptabilité de Trésorerie). La mission se déroule dans un contexte international (les échanges écrits / parlés se font en français et/ou anglais) et dans un environnement agile. Missions : • Contribuer aux clôtures comptables ; • Suivre les solutions déjà livrées, et les anomalies en cours ; • Identifier les éventuelles nouvelles anomalies et collecter les besoins de la comptabilité dans un souci d’amélioration des processus ; • Rédiger nouvelles anomalies dans outil JIRA groupe ; • Piloter et réaliser des tests ; • Travailler sur des reprises d’historiques ; • Animer des ateliers en français et en anglais avec les différents contributeurs fonctionnels projet (métiers; Tech France et Central; éditeur) ; • Suivre opérationnellement le bon fonctionnement de la solution. Compétences techniques : Technologie Mainframe (Cobol / DB2 / IMS) - Niveau 3 sur 4 Confluence - Niveau 3 sur 4 JAVA - Niveau 2 sur 4 Suite Office - Niveau 2 sur 4 SASGuide - Niveau 2 sur 4 SAS Mainframe - Niveau 2 sur 4 BUS - Niveau 2 sur 4 Monde Open (SAS UNIX, Plan VTOM) - Niveau 2 sur 4 MicroStrategy (EDS) - Niveau 2 sur 4 Application SAP (gestion des référentiels, rejets, etc) - Niveau 2 sur 4 Teletravail: 2 jours de présentiel à Courbevoie Start Date: ASAP End Date: 17/11/2026 Afin de répondre aux besoins de nos clients, nous n'acceptons que les candidatures de freelances travaillant au sein de leur propre entreprise (SAS, SASU, SARL, EURL, etc.). N'hésitez pas à me contacter si vous souhaitez discuter de ce poste plus en détail.

Data/ML Engineer – Secteur bancaire (IDF) – DISPO ASAP – MISSION LONGUE Contexte : Accélération IA – chantier Knowledge Management pour constituer une base de connaissance à partir de documents non structurés (PDF, Word, HTML). Un pipeline initial existe et doit être industrialisé pour une exécution fiable, scalable et maintenable. Objectif : Développer les pipelines d’ingestion, transformation et alimentation de la base, en assurant versioning et traçabilité . Activités : Modéliser l’architecture technique (ingestion → stockage) Développer des flux ETL modulaires (OCR, transformation, enrichissement) Standardiser le format pivot et les conventions de métadonnées Assurer l’historisation, le versioning et la traçabilité des documents Implémenter un orchestrateur (Airflow/Dagster/Prefect) si nécessaire Suivre la robustesse sur des volumes variés Collaborer avec les équipes KM et Data Science Documenter l’ensemble des flux de traitement

Bonjour, Pour l’un de mes clients, je recherche un Consultant Microsoft Fabric Rôle : Concevoir, intégrer et optimiser les flux de données sur la plateforme Microsoft Fabric . Structurer OneLake, Synapse, Data Factory , créer et maintenir les référentiels, améliorer la qualité des données et collaborer avec les équipes BI sur les modèles de reporting. Compétences clés : Microsoft Fabric, Azure (Synapse, Data Factory, Databricks, Event Hub, OneLake), ETL, Data Lake / Lakehouse, modèle Médaillon, SQL, Python (PySpark), Power BI, intégration inter-applicative, reporting BI. Profil recherché : Expérience confirmée sur Azure et ADF, bonne maîtrise des architectures Data Lake / Lakehouse. Personne rigoureuse, organisée, avec un bon esprit d’équipe, capable de documenter et vulgariser les traitements. Si vous êtes intéressé et que votre profil correspond, merci de postuler avec votre CV à jour . Je reviendrai vers vous rapidement.

Vous rejoindrez notre Data Factory dont la mission est de concevoir et de déployer des produits analytiques innovants à destination des magasins, des fonctions support, de la logistique et des consommateurs. Face à la montée en puissance des besoins, nous avons adopté une organisation Agile en Domaines/Squads, avec une forte volonté d’industrialiser nos pratiques pour accélérer les livraisons tout en valorisant notre patrimoine de données. En tant que Tech Lead Data Engineer, vous serez impliqué dans les phases de design des applications et garant de la solution technique. À ce titre, vos principales responsabilités seront : Assurer un leadership technique auprès des équipes de développement. Conseiller les parties prenantes et traduire les exigences stratégiques en architectures Azure et Databricks sécurisées, scalables et fiables. Participer activement aux phases de conception, développement et tests. Porter la vision technique au sein des équipes Agile. Garantir la qualité des livrables et veiller à la réduction de la dette technique. Réaliser la modélisation des données. Assurer une veille technologique et participer aux POCs. Enrichir la communauté des Data Engineers par le partage de connaissances et la promotion des bonnes pratiques. 2. Compétences Techniques Requises Nous recherchons un profil senior avec une expérience d’au moins 2 ans en tant que Tech Lead et une certification sur Spark ou Databricks sont exigées. Compétence Expérience minimale demandée : Data Engineering 5 ans Azure 3 ans Architecture Lakehouse 3 ans Databricks 5 ans Spark 5 ans SQL, Python 5 ans Scala 2 ans CI/CD, Azure DevOps 5 ans

Pour l'un de nos clients Grand Compte : Dans le cadre d’un vaste programme de modernisation de son dispositif décisionnel, le client souhaite renforcer la gouvernance et l’adoption de sa plateforme de Data Warehouse. La mission vise à structurer un cadre de gouvernance unifié garantissant la cohérence et la qualité des évolutions, tout en accompagnant les entités dans la transition vers les nouveaux usages Data. Elle inclut la cartographie des processus, la définition des rôles, la mise en place d’un workflow de suivi et la conduite du changement pour favoriser l’appropriation durable de la plateforme.