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Axone by Synapse, cabinet de conseil IT innovant, recherche pour l’un de ses clients pour une mission de longue durée un(e) Tech Lead Data Engineer H/F Le prestataire Tech Lead intègre une des 30 squads réunissant 5 à 10 personnes (data scientists, data engineers, software engineers…). Chaque squad est dédiée à un projet métier spécifique. Le prestataire Tech Lead travaillera dans un environnement transverse à l’organisation et pourra s’appuyer sur : Delivery Performance pour favoriser un environnement de travail conforme aux méthodes agiles et accompagner la résolution de problématiques techniques avec les coachs craftsmanship Technical Authority pour les pratiques et standards techniques à déployer au sein de la squad Talent pour le suivi RH des collaborateurs en squad Chapter pour le staffing de la squad, la résolution de problématiques techniques et la montée en compétences de l’équipe Objectif et livrable (But principal du prestataire Tech Lead): Contribuer au delivery du produit Assurer les choix techniques en collaboration avec la squad dans le respect des standards Faire comprendre les choix techniques et obtenir l’adhésion des parties prenantes Interagir au quotidien avec les parties prenantes (métier, Technical Authority…) Garantir la qualité logicielle de la prestation de l’équipe Veiller à la bonne mise en œuvre du plan de développement du produit Livrables attendus : Code de qualité industrielle conforme aux standards du client Pipelines data fiables et scalables Suivi des KPIs techniques et qualité Documentation technique associée Missions: Être le garant technique de la squad en soutenant les choix techniques et la mise en œuvre des bonnes pratiques et standards Garantir la qualité du code et suivre les KPIs de suivi produit Contribuer techniquement à la production du code Remonter les alertes et garantir la résolution des problèmes dans un environnement agile en collaboration étroite avec Delivery Performance, Talent et Chapter Leads Être garant de la bonne mise en œuvre technique du plan de développement du produit Compétences techniques requises en tant que Tech Lead Data Engineer : Maîtrise avancée des langages Python et Java Expertise significative sur PySpark Expérience confirmée sur les frameworks Spring Boot, FastAPI ou Flask Expertise sur la plateforme data Databricks Maîtrise des principes de gestion de bases de données SQL et NoSQL Expérience significative dans le Cloud Microsoft Azure Expérience en environnement Agile (Scrum / Kanban) avec forts impératifs de delivery Mise en œuvre de pipelines CI/CD complets et d’Infra as Code (Terraform) Certification Cloud niveau Developer Associate ou Architecte (Souhaitée) Processus de sélection : Un test de coding Galma sera réalisé avec le client avant tout entretien en visioconférence (Teams). Cette étape est obligatoire et conditionne l’accès à l’entretien.

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : • ETL: Talend • Analyse de données (PowerBI, Tableau) • Base de données (SQL, GCP) • Langages: Python, SQL

Nous recherchons notre futur.e Data Engineer confirmé.e sur Clermont Ferrand ! Allez, on vous en dit plus... En lien avec notre manager Sébastien, voici les missions qui vous seront confiées : - Récupérer et mettre à disposition des bases de données internes et externes. - Construire de nouvelles bases : - En nettoyant les données (identifier les données aberrantes et les supprimer) - En formatant les données (unités...) - En synchronisant les données (qui ne sont pas synchrones, ni à la même fréquence) - en calculant à partir des données brutes des quantités agrégées (pour l'usage, typiquement pente, courbure...) validant la cohérence des données brutes entre elles - En calculant des données complémentaires (construire des \"engineering features\") Vous serez également présent.e aux réunions projet pour assurer la coordination avec l'équipeEt si on parlait de vous ? De formation informatique avec une spécialité data ou équivalent, vous témoignez de minimum 3 ans en Data Engineering. Compétences techniques attendues : - Maîtrise de Databricks / Snowflake/ Snowpark - Python (PySpark, Pandas, SQL). - Expérience avec Dataiku et industrialisation de pipelines de données. - SQL, requêtage avancé. - Automatisation et industrialisation de process data. - Capacité à travailler en autonomie et à structurer un flux collaboratif. - Capacité à capitaliser et documenter son travail. Connaissances souhaitables : - Capteurs, sens physique - Dynamique véhicule - Dataiku - Requêtage base de données (SQL) - Gitlab Qualités : esprit d'équipe, autonomie, esprit de synthèse, force de proposition, hauteur de vue, capacité à délivrer. Notre processus de recrutement en 4 étapes ! Tout simplement - Dans un premier temps, vous échangerez avec l'un d'entre nous par téléphone - Puis, nous aurons le plaisir de nous rencontrer lors d'un entretien physique ou TEAMS - Pour finir, discutez métiers avec l'un de nos managers opérationnels - Bienvenue chez nous ! Pourquoi nous rejoindre : - Paniers repas 6,30EUR net / jour travaillé - Prime de participation - Prime de vacances - Prime d'ancienneté - Comité d'entreprise - Mutuelle familiale prise en charge à 60

Nous recherchons un(e) Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : 3ny2m8r11j

Nous recherchons un(e) data engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : mowzc8bs1s

Notre client, société financière, recherche un Data Engineer pour rejoindre sa Data Factory. Responsabilités : Au sein d'une équipe dynamique, vous interviendrez sur l'ensemble des étapes des projets décisionnels : - Recueil et analyse des besoins (échanges avec la MOA et les utilisateurs) ; - Rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques ; - Modélisatnique ; - Mise en production et suivi.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur Data/Data Engineer (H/F) à Charleroi, Belgique. Les missions attendues par le Développeur Data/Data Engineer (H/F) : Politique télétravail / venue sur site : 2 jours sur site / semaine Autre : Le site n’est pas facilement accessible en transports en commun, la possession d’un permis de conduire et d’un véhicule sera préférable pour les déplacements. Principales responsabilités : Développer les flux d'ingestion via Fabric Data Factory (et comprehension de Azure Data Factory) ; Développer les flux de transformation de données via Fabric Factory Notebook ; Optimiser les Queries des transformations, en particulier en prenant en compte les coûts Azure associés ; Contribuer à la modélisation du Lake House ; Établir le Design technique,implémentation de l'architecture médaillon (silver& gold) dans Microsoft Fabric ; Établir le plan de tests unitaires (automatisables) de la solution ; Suivre/exécuter les tests unitaires ; Participer à l’estimation de l’effort lié aux activités de développement lors du cadrage de la demande ; Rédiger la documentation technique ; Contribuer à l’amélioration continue (guidelines de développement) ; Contribuer à la maintenance & résolution des incidents (production).

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data engineer H/F à Paris, France. Contexte : Nous recherchons un Data Ingénieur capable d’intégrer des modèles d’IA générative pour créer des Agents IA connectés et déployé sur AWS ou Azure. A. Interface graphique permettant de construire les modèles et de définir les paramètres de simulation B. Coeur de calcul et outil de calcul connecté aux données big data de nos bases de données C. Outil de croisement des bases de données D. Logiciel de visualisation des résultats de simulation E. Outil de simulation des scénarios de régénération Les missions attendues par le Data engineer H/F : L’objectif est de concevoir et d’opérer une plateforme permettant : •Le déploiement d’agents conversationnels et d’outils d’analyse de texte en temps réel, •L’intégration de modèles LLM, •L’utilisation d’architectures cloud évolutives, robustes et optimisées en coûts (serverless, conteneurs, stockage S3, compute EC2, etc.). •Le ou la candidate contribuera également à l’orchestration des modèles via API Gateway, à l’exécution d’APIs serverless via Lambda, ainsi qu’à la gestion du cycle de vie des modèles via SageMaker (ou équivalent Azure Machine Learning). Les taches de cette mission sont : •Concevoir, développer et maintenir des scripts python robustes et scalables basées sur AWS ou Azure (API Gateway, Lambda Functions, App Services, etc.). •Développer des workflows IA robustes, incluant inference pipeline, gestion des prompts, monitoring et optimisation. •Travailler avec le développeur front Profil(s) le(s) plus à même de remplir la prestation (compétences requises et souhaitées) : • Diplôme universitaire en informatique, en traitement de Langage ou dans un domaine connexe (ou expérience équivalente) • Solide maîtrise de python •Connaissances en bases de données SQL et NoSQL. •Expérience en conception d’API. •Maîtrise des bonnes pratiques de sécurité Web. •Connaissance des pipelines CI/CD, Git, conteneurisation (Docker, Kubernetes). •Atouts : expérience cloud (AWS, Azure, GCP), microservices, tests automatisés. •Capacité à travailler en autonomie tout en collaborant étroitement avec l’équipe. •Bon sens de la communication et esprit de synthèse. •Curiosité et appétence pour apprendre de nouvelles technologies. •Proactivité dans la résolution de problèmes. Environnement technique : AWS/AZUR/Databricks

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : 5nko8xh5pb

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : sliv9e59p7

Contexte: Dans un environnement numérique à forte volumétrie de données, une direction technique transverse renforce sa plateforme Data afin de faire de la donnée un levier stratégique de pilotage, de connaissance utilisateur et d’aide à la décision. La mission s’inscrit au cœur d’une organisation Data structurée, en interaction étroite avec les équipes produit, techniques et métiers. L’objectif est de centraliser, fiabiliser et gouverner des données hétérogènes tout en garantissant leur conformité réglementaire, leur sécurité et leur exploitabilité à grande échelle. Le consultant interviendra au sein d’une équipe Data Engineering intégrée à la plateforme centrale, composée de profils complémentaires (Product Owner, Data Steward, Data Engineers). Missions: Le Data Engineer interviendra sur l’ensemble de la chaîne de valeur data, avec un fort enjeu de robustesse, scalabilité et gouvernance. Responsabilités principales : Collecter, centraliser et structurer des sources de données multiples et non homogènes Concevoir, développer et maintenir des pipelines data fiables et performants Organiser et optimiser le stockage des données (lakes, tables, catalogage) Mettre en place et maintenir des infrastructures cloud scalables Développer et maintenir les workflows CI/CD Garantir la sécurité, la conformité et l’évolutivité des environnements data Participer aux initiatives de gouvernance des données Accompagner les équipes dans l’exploitation et le requêtage des données Contribuer activement à la documentation et aux bonnes pratiques Assurer une veille technologique continue

En tant que Data Engineer (F/H) , venez renforcer notre équipe lyonnaise en ayant les responsabilités suivantes : Analyser et comprendre les besoins : Étudier l’existant pour identifier les axes d’amélioration et co-construire des solutions adaptées avec les équipes métiers. Concevoir et développer des pipelines de données : Créer des pipelines de données robustes, performants et évolutifs à l’aide de technologies comme Snowflake ou équivalent . Modéliser et optimiser : Concevoir des modèles de données performants et optimiser les requêtes pour répondre aux exigences métiers tout en garantissant un haut niveau de performance. Supervision et monitoring : Déployer des solutions de monitoring et d’alertes pour assurer la disponibilité et la fiabilité des traitements de données. Gérer les incidents techniques : Diagnostiquer et résoudre les problèmes liés aux pipelines ou infrastructures de données. Collaboration avec les équipes transverses : Participer aux projets en interagissant avec les experts métiers, les architectes techniques et les chefs de projet.

Introduction & Résumé Nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour rejoindre notre équipe et être responsable de la mise à disposition des données relatives aux études et projets d’intelligence artificielle. Vous aurez l’opportunité de travailler sur des technologies de pointe dans un environnement dynamique. Responsabilités En tant que Data Engineer, vous serez chargé de : Réaliser les spécifications techniques pour les flux de données (ingestion, transformation, etc.). Assurer le développement de solutions d’ingestion de données et de Data Engineering. Développer des flux (Kafka, Talend, Spark, Pyspark). Environnement Technique : Big Data, Cloudera, Hive, Spark, Pyspark, Kafka, Talend, SQL Server, PowerBI Key Requirements Formation supérieure (Bac+5 ou Ecole d’Ingénieur) spécialisée en Data. Expérience de 7 ans minimum sur un poste similaire. Parfaite maîtrise dans la conception, le développement et l’optimisation de flux. Expérience dans l'écosystème Big Data (Cloudera/Hadoop, Spark, Kafka, PySpark). Connaissance des bases de données relationnelles (SQL Server). Nice to Have Maîtrise de Talend et compétences en Datavisualisation. Capacité à échanger en Anglais à l’écrit et à l’oral. Autonomie, capacités d’adaptation et sens de la communication. Autres Détails Localisation : Dunkerque. Télétravail : 1 jour de télétravail par semaine. Durée : Minimum 10 mois.

DATA ENGINEER AZURE (KPI, DBT, MÉTIER) Intitulé Data Engineer Azure – KPI, dbt (Data Build Tool) & compréhension métier __________ Contexte Dans le cadre du renforcement de son équipe data, le client recherche un Data Engineer capable d’intervenir à la fois sur la technique et sur la compréhension de l’usage de la donnée. L’équipe data est déjà en place. Le besoin porte sur un profil capable de : • dialoguer avec les équipes métier, • établir des KPI, • et maîtriser dbt (Data Build Tool), outil central permettant de modéliser la donnée et de définir clairement comment elle doit être utilisée et exploitée. __________ Attentes principales du client Le client attend un consultant qui : • Sait établir des KPI à partir des besoins métier, • Comprend la logique métier derrière les indicateurs, • Maîtrise dbt (Data Build Tool) pour transformer et modéliser la donnée, • Est capable d’expliquer et de justifier les règles de calcul des KPI. dbt est utilisé comme un outil de structuration et de compréhension de la donnée, et non uniquement comme un outil technique. __________ Rôle du consultant • Être un interlocuteur data privilégié des équipes métier • Comprendre les processus et enjeux business • Traduire les besoins métier en KPI clairs et cohérents • Utiliser dbt (Data Build Tool) pour modéliser la donnée et formaliser les règles de calcul • Travailler en complément et en accompagnement de l’équipe data existante __________ Missions principales Métier & KPI • Échanger avec les équipes métier • Comprendre leurs objectifs et problématiques • Établir et formaliser des KPI • Clarifier les définitions et règles de calcul des indicateurs • S’assurer que la donnée produite correspond à un usage concret Data & technique • Intervenir sur un environnement Microsoft Azure • Travailler sur Microsoft Fabric • Transformer et modéliser la donnée avec dbt (Data Build Tool) • Exploiter la donnée via SQL et Python • Garantir la cohérence, la lisibilité et la compréhension des modèles de données • Participer à la mise en production et à l’industrialisation • Documenter les modèles, transformations et KPI __________ Environnement technique • Cloud : Microsoft Azure • Plateforme data : Microsoft Fabric • Transformation & modélisation : dbt (Data Build Tool) • Langages : SQL, Python • Collaboration étroite avec équipes data et métier __________ Profil recherché • Data Engineer confirmé • À l’aise dans les échanges avec des interlocuteurs métier • Capable d’établir des KPI • Bonne compréhension de l’usage et de la valorisation de la donnée • Expérience concrète sur dbt (Data Build Tool) • Expérience sur Microsoft Fabric • Solide niveau en SQL • Esprit collaboratif, pédagogue et pragmatique __________ Qualités attendues • Bon communicant • Capacité à vulgariser la donnée • Sens du service et du collectif • Approche orientée valeur métier • Capacité à s’intégrer dans une équipe existante

Data Engineer - CDI - Rennes (35) - 50-55k€ Contexte Notre client, acteur coopératif majeur de la production animale et de l'agroalimentaire, poursuit sa transformation numérique via le programme "Élevage 4.0". Dans le cadre d'une création de poste, l'entreprise recrute un Data Engineer pour internaliser la compétence et structurer l'analyse de données issues des élevages connectés. Missions Rattaché(e) au pôle technique, vous prenez en charge le développement du moteur de données et la mise en place de l'architecture analytique. Vous intervenez de la collecte de la donnée brute jusqu'à sa mise à disposition fonctionnelle. Vos responsabilités principales sont : Orchestration & Pipelines : Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT) pour assurer la fiabilité des flux. Configuration de la Stack : Assurer la configuration et le maintien en conditions opérationnelles des outils de l'infrastructure data. Modélisation : Construire les modèles de données, les agrégats et les cubes d'analyse multidimensionnels pour servir les besoins métiers. Restitution : Développer les premiers tableaux de bord fonctionnels (focus sur la pertinence de la donnée et la structure, sans intervention sur l'UX/UI).

Context Participer à la définition de l'architecture Data (en lien avec les architectes et la Squad) Mission * Concevoir, Affiner et Développer les solutions de collecte et de stockage des données (provenant de multiples sources) afin de le rendre disponibles pour les usages métiers * Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés * Déployer le produit dans les différents environnements * Garantir le bon fonctionnement du produit en production et assurer le suivi / l'assistance / la gestion des incidents * Accompagner l’évolution des pratiques de l’équipe dans une logique d’amélioration continue de la qualité du code