Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Intégré ausein de la direction IT Data, vous viendrez apporter votre expertise technique sur des sujets récents autour de l'IA pour la data. En tant que Data Engineer, et en coordination avec le reste de l'équipe, vous serez amené à : - Effectuer des alimentations de données, - Travailler en binôme avec un Data Analyst sur un sujet IA/Data. - Travailler autour d'agent IA pour du requêtage SQL en langage naturelle - Mise à dispo d'outillage d'aide aux développement, monitoring… , - Faire une veille technologique autour des architectures data

Dans le cadre d’une équipe Data / BI dédiée aux besoins de reporting, infocentres et valorisation de la donnée, nous recherchons un Product Owner Data expérimenté . Le poste s’inscrit dans un environnement Agile à l’échelle, avec une forte interaction entre les équipes métier, data et IT. Le Product Owner sera responsable du pilotage fonctionnel et de la priorisation des besoins produits autour de la donnée , avec pour principales missions : porter la vision produit et contribuer à son exécution ; participer à l’ exploration continue des besoins ; définir, rédiger et prioriser les features et user stories ; gérer et animer le backlog produit ; contribuer à la stratégie de tests, recette et validation fonctionnelle ; accompagner les utilisateurs dans la conduite du changement ; assurer un reporting régulier auprès des parties prenantes ; participer à la gestion des incidents de production ; collaborer étroitement avec les équipes techniques, architectes, Scrum Master et responsables de train Agile. Le poste couvre l’ensemble du cycle projet : cadrage fonctionnel ; conception ; recette ; automatisation des tests ; déploiement ; support utilisateur ; amélioration continue.

Basé à Cholet (49) ou Brive la Gaillarde (19) Description Principales responsabilités de l’offre : > Collecter, structurer et modéliser les données issues des différents systèmes industriels (ERP, MES, etc.) ; > Définir et construire des modèles de données adaptés aux besoins de reporting et d’analyse ; > Concevoir et maintenir des dashboards dynamiques sur Power BI (ou tout autre outil équivalent de data visualisation) afin de restituer les indicateurs clés de performance (KPI) aux équipes métiers ; > Participer à la mise en place de flux de données automatisés via des outils ETL (Talend de préférence) pour garantir la fiabilité et la disponibilité des informations ; > Accompagner les équipes opérationnelles dans la compréhension et l’utilisation des analyses produites ; > Identifier les axes d’amélioration, proposer des solutions innovantes et contribuer à la transformation digitale du site industriel ; > Rédiger la documentation des modèles, processus et outils déployés.

🚀 Et si votre prochain projet data faisait vraiment la différence dans votre carrière ? Chez K-LAGAN , nous accompagnons les talents sur des projets à forte valeur ajoutée, où la donnée est au cœur des décisions métier . Aujourd’hui, nous recherchons un·e Chargé·e d’Études Data / Data Analyst (F/H) pour rejoindre l’un de nos clients du secteur Assurance , basé à Niort . 🔍 Contexte Vous interviendrez sur des sujets data stratégiques, avec pour objectif d’exploiter et valoriser les données afin d’accompagner la prise de décision et optimiser les processus métier. 🎯 Missions Analyser et exploiter des volumes de données importants Développer et optimiser des requêtes SQL Réaliser des traitements et analyses statistiques (SAS / Python) Produire des études et reportings à destination des métiers Garantir la qualité, cohérence et fiabilité des données Participer à l’amélioration continue des outils et processus data

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Architecte Data Azure pour définir et piloter l’évolution des plateformes de données cloud natives sur Microsoft Azure. Vous analyserez les architectures existantes, identifierez les limites techniques et proposerez des trajectoires cibles adaptées aux enjeux métiers, techniques et opérationnels. Vous guiderez la conception de nouvelles architectures en intégrant des services et technologies Azure tels que Azure Data Lake, Azure Databricks, Azure Synapse, Azure Data Factory et Event Hubs, ou des approches lakehouse lorsque pertinent. Vous serez responsable des choix structurants en matière de stockage, de traitement, de gouvernance, de sécurité et de qualité des données, en veillant à la performance, à la scalabilité et à la résilience des plateformes. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering, Cloud et DevOps pour garantir une mise en œuvre industrialisée, alignée avec les standards d’entreprise et les contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans l’animation d’ateliers techniques, la formalisation de patterns d’architecture et l’accompagnement des équipes dans l’adoption des meilleures pratiques data sur Azure.

🔹 Conception & Delivery Concevoir, développer et exploiter des solutions logicielles performantes Garantir la scalabilité, la maintenabilité et la fiabilité des systèmes Contribuer aux choix d’architecture et à la vision technique globale 🔹 Exécution & Ownership Traduire les besoins métiers en solutions techniques concrètes Collaborer étroitement avec Product Managers et Data Engineers Porter les décisions techniques et assurer leur mise en œuvre Contribuer aux sujets transverses améliorant la performance collective 🔹 Excellence Technique Développer et maintenir des applications modernes cloud-native Appliquer des standards élevés en engineering, tests et documentation Promouvoir les bonnes pratiques (clean code, CI/CD, code review) 🔹 Collaboration Participer activement aux revues de code Contribuer au mentorat et au partage de connaissances Communiquer efficacement avec des interlocuteurs techniques et non techniques Stack Technique Backend : JavaScript / TypeScript (Node.js) Frontend : React (ou framework équivalent) Architecture : Microservices, design d’API Cloud : AWS, GCP ou Azure DevOps : CI/CD, principes DevOps modernes Infrastructure as Code : Terraform, AWS CDK ou équivalent Sécurité : bonnes pratiques sécurité cloud

Accompagnement sur l’identification, la rédaction et l’adoption de patterns d’architecture : ce rôle vise à harmoniser les pratiques architecturales, améliorer la cohérence technique entre les différents projets, et assurer la conformité des solutions aux standards internes. Le périmètre couvre les environnements Cloud (notamment AWS) ainsi que les infrastructures on-premise. L’architecte pourra également être sollicité pour accompagner ponctuellement des projets clients, en apportant une expertise approfondie en architecture ou en participant à la mise en œuvre concrète des patterns définis. LOGISTIQUE : Localisation : Malakoff Date de début : 9 mars 2026 Date de fin prévue : 15 septembre 2026 (renouvelable) Niveau de séniorité : Expert Panel concerné : Transformation Type de prestation : Expertise – Intégration – Conseil Certifications requises : AWS Solutions Architect Objectifs et livrables : Environnement technique de la prestation : Cloud public (AWS) et solutions SaaS Cloud privé on-premise Plateformes de virtualisation et de conteneurisation Middleware de streaming et d’intégration Écosystèmes DevOps et CI/CD Environnement industriel Prestation attendue : Rédaction et évolution des patterns : Analyser les besoins techniques Concevoir, formaliser et maintenir des patterns d’architecture (Cloud AWS, infrastructures on-premise, solutions hybrides, réseaux, sécurité, data…) Garantir la cohérence des patterns avec les standards de l’entreprise et les contraintes opérationnelles Collaborer avec les experts techniques pour valider la pertinence, la maturité et la faisabilité des patterns Assurer la communication et la diffusion des patterns auprès des équipes techniques et projets Travailler en étroite collaboration avec les équipes d’infrastructure, réseau, sécurité et DevOps Support et accompagnement des projets : Fournir un soutien architectural lors de certains projets clients Aider à l’adoption des patterns définis Participer à des revues d’architecture (design reviews, comités d’architecture…) Conseiller les équipes projets pour garantir le respect des bonnes pratiques et des standards architecturaux

Un client migre sa dataplateforme legacy vers un socle full GCP. L'architecture et le plan sont validés. On recherche un experts polyvalents, moteurs de la migration, pas des exécutants. Vous portez plus spécifiquement l'orchestration du projet. Contexte : Vous rejoignez le pôle plateforme data (5 pôles au total) en binôme avec un autre Data Engineer GCP expert. Vous êtes tous les deux capables de tout couvrir, vous tirez l'équipe, vous posez les standards. Missions - Piloter la migration de l'orchestration vers Cloud Composer 2. - Nettoyer, rationaliser, porter les DAG existants, industrialiser les standards (CI/CD, tests, observabilité). - Orchestrer le cut-over legacy → cible sans double run. - Contribuer à la migration des pipelines BigQuery et à l'IaC Terraform du socle. - Transmettre à l'équipe interne au fil de l'eau. Stack (maîtrise attendue sur l'ensemble) Airflow 2.x, Cloud Composer 2, Python, BigQuery, Terraform, GCS, IAM GCP, Git, CI/CD. Exposure Dataplex, Mulesoft, Fivetran, dbt.

Développeur web / data H/F – CDD – Pantin – Développement, Data, SQL La division IT de notre bureau Paris recherche pour son client, un organisme, un Développeur web / data (H/F) à Paris. Rattaché au responsable du département études et développement de la DSI, vous prenez en charge l’analyse, le traitement et la valorisation des données dans le cadre des missions qui vous sont confiées. Vous participez à la conception, au développement et à l’optimisation des applications nécessaires afin d’assurer la fiabilité et la performance des flux de données. VOS MISSIONS Vous serez en charge des missions suivantes : Collecter, nettoyer et structurer des données issues de sources variées (bases de données, API, fichiers externes). Réaliser des analyses pour répondre aux besoins métiers et formuler des recommandations basées sur les données. Concevoir des rapports et dashboards interactifs à l’aide d’outils de Business Intelligence. Gérer, maintenir et optimiser des bases de données

Dans le cadre de ses activités, notre client recherche un Ingénieur Intégration, Data & Cloud. L’ingénieur intervient sur la conception, le développement et l’exploitation de solutions d’intégration, de traitement de données et d’architectures cloud, dans un contexte orienté automatisation, data et DevOps. Il contribue directement à la mise en place de solutions d’interopérabilité entre systèmes hétérogènes (on-premise et cloud), en assurant la fiabilité, la fluidité et la sécurisation des échanges de données. Missions principales Intégration & Orchestration Développement et orchestration de flux d’intégration avec Magic xpi Automatisation des échanges de données entre systèmes (on premise ↔ cloud) dans une logique d’interopérabilité Intégration de services via APIs REST (authentification, appels sécurisés, transformation des données) Conception et orchestration de workflows d’intégration avec Application Integration (GCP) Cloud & Architecture (Google Cloud Platform) Conception et déploiement de solutions cloud sur Google Cloud Platform (GCP) Mise en place et gestion d’architectures data et d’intégration favorisant l’interopérabilité entre applications Gestion des environnements dev / recette / production Data Engineering & Analytics Modélisation de données et conception de pipelines ETL / ELT Traitement de volumes de données importants Optimisation de requêtes SQL avancées Analyse et data warehousing avec BigQuery Transformation et modélisation analytique avec dbt (staging, intermediate, marts, tests de qualité, documentation, versioning) ETL & Outils Data Conception et développement de flux ETL avec SQL Server Integration Services (SSIS) Automatisation des traitements d’intégration de données multi-sources Développement & Scripting Programmation Python SQL avancé Scripting et automatisation (batch processing, jobs automatisés) DevOps & CI/CD Mise en place et maintenance de pipelines CI/CD avec GitHub Automatisation des tests, builds et déploiements via GitHub Actions Gestion du versioning et des bonnes pratiques de développement Automatisation Low-Code Création de flux Power Automate (cloud et desktop) Utilisation de connecteurs et intégrations avec des systèmes tiers Méthodologies & Qualité Travail en méthodologie Agile / Scrum Application des bonnes pratiques de développement et de data engineering Contribution à la documentation technique et à l’amélioration continue

*** Data Manager – Hybride – Lyon *** RED Global est à la recherche d’un Data Manager pour venir rejoindre les équipes de l’un de nos clients dans le cadre de leurs projets en cours. Profil recherché: 8-10 ans d’expérience en tant que Responsable Data/ Data Manager Capacité à manager des équipes et différentes plateformes. Management Opérationnel Excellentes compétences de communication Détails de la mission: Démarrage : ASAP Localisation : Hybride – Lyon – 2/3 jours sur site par semaine Durée : contrat de 6 mois puis passage en CDI Langues : Français et Anglais obligatoire

Vos missions : Collaborer avec le métier pour concevoir des transformations data / AI pertinentes pour le business, Industrialiser et gérer des pipelines de traitement de données en production, Contribuer à l’implémentation d’évolutions des plateformes data de nos clients, Accompagnement du métier dans le cadrage et le delivery de leurs cas d’usage data Être force de proposition auprès du client dans l’évolution de sa plateforme data Participation éventuelle à des avant-ventes afin d’aider à la conception de solutions techniques pour nos futurs clients Qualifications ? Vos atouts pour nous rejoindre : Cloud Data / IA Platform : Snowflake Orchestrateur : Airflow Framework de calcul distribué : Spark Langage : Python, PySpark, Scala, Java Infrastructure As Code : Terraform CI/CD : GitlabCI, Jenkins Containers : Docker, Kubernetes Versioning : Git

Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) Data Engineer pour renforcer l'équipe technique de notre client et intervenir sur des projets à forte valeur ajoutée autour de la data. En tant que Data Engineer, vous serez amené(e) à : Assurer le suivi technique des projets : suivi des développements, réalisation de revues de code et respect des bonnes pratiques Gérer les incidents techniques : analyse, résolution et mise en production des correctifs Proposer des améliorations techniques : identification des axes d’évolution et optimisation des performances et de la stabilité des applications Garantir la qualité du code : mise en place de tests unitaires et gestion de l’intégration continue Assurer la documentation technique : maintien à jour de l’architecture et de la documentation

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Data Engineer Kubernetes pour concevoir, optimiser et industrialiser des plateformes de traitement de données déployées sur des environnements conteneurisés. Vous analyserez des architectures existantes, proposerez des trajectoires d’évolution (modernisation des pipelines, containerisation des traitements, optimisation de l’orchestration et de la scalabilité) et guiderez leur mise en œuvre avec Kubernetes et les outils associés (Helm, ArgoCD, Operators, Kubernetes Jobs). Vous serez responsable de la conception et de la fiabilisation des pipelines data exécutés sur Kubernetes, de l’amélioration des performances et de l’intégration de mécanismes de résilience, d’observabilité et de gestion des ressources. Vous travaillerez main dans la main avec les équipes Cloud et DevOps pour intégrer les traitements dans des pipelines CI/CD robustes et adaptés aux contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans la transmission de connaissances, l’animation d’ateliers techniques et l’accompagnement des équipes client sur les meilleures pratiques de data engineering en environnement Kubernetes. Votre mission combinera expertise technique, rigueur méthodologique et capacité à structurer des solutions scalables et pérennes.

Environnement Cloud & Production Critique Contexte : Au sein d’une organisation internationale disposant d’un écosystème digital à forte exposition, vous rejoignez l’équipe Infrastructure. Votre rôle est central dans la garantie de la fiabilité, de la performance et de la disponibilité des services numériques en production. Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes de développement afin de concevoir, déployer et maintenir des systèmes répondant à des standards élevés de qualité, sécurité et résilience. Missions principales : 1. Pilotage de l’infrastructure au sein des feature teams Intégré à une ou plusieurs équipes produit, vous êtes responsable du backlog infrastructure associé. À ce titre, vous : Gérez les sujets d’infrastructure dans les backlogs produits Collaborez avec les Product Owners et Tech Leads pour définir la stratégie technique locale Participez aux rituels agiles des équipes Consolidez et pilotez la capacité de traitement des sujets infra Priorisez les demandes de Build en fonction des enjeux business et techniques 2. Build & Infrastructure as Code Concevoir et déployer l’infrastructure nécessaire aux applications (serveurs, bases de données, réseau, etc.) Garantir la qualité, la stabilité et la sécurité des environnements déployés Mettre en œuvre et maintenir l’Infrastructure as Code Valider les Merge Requests liées à l’infrastructure Adapter la répartition des sujets en fonction de la maturité technique des équipes Encourager le partage de connaissances (pair programming, mentoring) 3. Observabilité & Performance Concevoir et maintenir les systèmes de monitoring et d’alerting Contribuer aux tests de performance Améliorer la fiabilité, la disponibilité et la scalabilité des services Planifier et optimiser la capacité des infrastructures 4. Incident Management & Production Gérer les incidents en environnement de production critique Participer aux analyses post-mortem et à l’amélioration continue Mettre en place des plans de reprise d’activité (Disaster Recovery) Garantir la conformité aux standards de sécurité 5. Automatisation & Optimisation Automatiser les tâches répétitives Optimiser les coûts cloud et l’utilisation des ressources Maintenir une documentation claire et à jour Accompagner et former les développeurs sur les bonnes pratiques SRE Environnement technique Cloud & Containers AWS, Kubernetes, Docker Infrastructure as Code & Automation Terraform, Helm, Kustomize, Ansible CI/CD & GitOps GitLab CI, Jenkins, ArgoCD Observabilité Prometheus, Grafana, Loki, Tempo Data & Messaging PostgreSQL, MySQL, MongoDB Kafka / systèmes de messaging Sécurité Vault, gestion d’identité (OIDC / SSO)