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Contexte Dans le cadre de projets de transformation digitale, d'optimisation des processus métiers et de mise en œuvre de solutions innovantes, nous recherchons des consultants Business Analyst, Chef de Projet ou Product Owner pour accompagner nos clients grands comptes dans les secteurs de la Banque, Finance, Assurance et Industrie. Vos missions Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers. Animer les ateliers avec les parties prenantes. Rédiger les spécifications fonctionnelles et les user stories. Assurer le suivi des projets et coordonner les différents intervenants. Piloter les phases de recette et accompagner la conduite du changement. Suivre les indicateurs de performance et garantir la qualité des livrables. Participer à la définition et à la priorisation des roadmaps produits. Contribuer à l'amélioration continue des processus et des outils. Compétences appréciées Gestion des exigences et rédaction fonctionnelle. Pilotage de projet et gestion des risques. Outils : Jira, Confluence, Azure DevOps, MS Project, Excel. Animation d'ateliers et gestion des parties prenantes. Connaissance des enjeux réglementaires et métiers du secteur. Pourquoi nous rejoindre ? Projets stratégiques à forte visibilité. Environnements innovants et internationaux. Évolution de carrière rapide. Accompagnement et montée en compétences. Télétravail et organisation flexible selon les missions.

Dans le cadre des activités de Core Banking , nous recherchons un(e) Business Analyst / Support Applicatif Fonctionnel pour intervenir sur une application stratégique de gestion bancaire au sein de l’équipe Maintenance & Support Clients. 🎯 Objectif : assurer le support fonctionnel, les évolutions applicatives et l’accompagnement des utilisateurs dans un environnement bancaire international. 🚀 Vos missions ✔️ Analyse des besoins et participation aux évolutions fonctionnelles de l’application ✔️ Rédaction et exécution des tests unitaires ✔️ Accompagnement des phases de recette et de validation fonctionnelle ✔️ Support aux utilisateurs et assistance lors des tests sites ✔️ Support de production et analyse des incidents ✔️ Déploiement des nouvelles fonctionnalités auprès des entités utilisatrices ✔️ Suivi des mises en production et accompagnement du changement ✔️ Coordination avec les équipes métiers et techniques

En bref : CDI - Ingénieur Backend Python – Data & IA (Graph / LLM) H/F - 1jour/semaine Télétravail - Fintech - Nice (centre) - 45/65K€ Je recrute un Ingénieur Backend Python – Data & IA (Graph / LLM) H/F pour une Fintech qui construit un produit à la frontière entre la Data, l’Intelligence Artificielle et l’analyse stratégique. L’ambition ? Transformer une masse de données dispersées en informations exploitables à forte valeur ajoutée. Aujourd’hui, l’équipe construit des outils capables de collecter, structurer, enrichir et analyser des données issues de multiples sources afin d’accélérer considérablement le travail des analystes. Demain ? Ces briques pourraient devenir une véritable plateforme d’intelligence économique et d’aide à la décision destinée à des acteurs de l’investissement, du conseil ou de l’innovation. Tu rêves de travailler en plein centre-ville de Nice ? Tu explores déjà les usages concrets des LLM, de l’IA agentique et de l’automatisation intelligente ? Tu aimes concevoir des architectures robustes et manipuler des volumes importants de données ? Les bases de données graphes et Python font partie de ton terrain de jeu ? Alors continue ta lecture. ET TOI DANS TOUT CA ? Tu rejoins une équipe métier d’une dizaine de personnes et interviens directement sur le cœur technologique du produit. Ton quotidien ne sera pas de développer des API CRUD à longueur de journée. Tu participes à la construction et à l’évolution de véritables pipelines de données permettant de transformer des informations brutes en insights exploitables. Concrètement, tu seras amené à : - Concevoir et développer les briques backend stratégiques de la plateforme, - Construire des pipelines de collecte de données via APIs, scraping, bases de données publiques et sources internes, - Structurer, normaliser, dédupliquer et enrichir les données collectées, - Intégrer des mécanismes d’enrichissement reposant sur les LLM et l’IA agentique, - Concevoir des modèles de données orientés analyse et exploitation métier, - Développer des traitements analytiques autour des graphes, du vector search et de la génération d’insights assistée par IA, - Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des traitements, - Faire évoluer l’architecture afin d’accompagner la montée en charge du produit. Les données manipulées couvrent des sujets variés tels que : - Les essais cliniques, - Les levées de fonds, - Les opérations de fusion-acquisition, - Les investissements Venture Capital, - Les données réglementaires, - Les analyses

📍 Paris 8e / Mission hybride 📅 Démarrage : ASAP 📄 Type de mission : Freelance / prestation courte durée 💼 Contexte : internalisation et structuration d’un environnement Power BI existant Dans le cadre d’un projet stratégique d’internalisation des compétences BI, un acteur reconnu de son secteur recherche un(e) Expert / Coach Power BI senior afin d’accompagner son équipe IT dans la reprise, la structuration et l’industrialisation d’un environnement Power BI déjà en place. La mission s’inscrit dans une logique de transfert de compétences et d’autonomisation de l’équipe interne. Vous interviendrez à la fois sur les aspects techniques, organisationnels et pédagogiques Vos missions : • Accompagner et coacher l’équipe interne sur Power BI via une approche “learning by doing” • Concevoir et animer des formations adaptées aux différents niveaux techniques • Auditer l’existant et organiser la reprise progressive des développements actuellement gérés par un prestataire externe • Définir et mettre en place une architecture Power BI robuste et industrialisée • Structurer les datasets, la gouvernance, les règles de sécurité et les bonnes pratiques • Concevoir et superviser les flux ETL / ELT alimentant les reportings • Automatiser les traitements, les refresh et la supervision des pipelines • Produire une documentation claire et pérenne pour assurer l’autonomie de l’équipe après la mission Environnement technique : • Power BI (DAX avancé, Power Query, modélisation dimensionnelle) • Power BI Service (RLS, datasets partagés, gateways, workspaces) • SQL avancé • ETL / ELT et orchestration de données • Azure Data Factory, Synapse, SSIS ou équivalent • PowerShell et/ou Python

RÉSUMÉ EXPRESS Data Engineer senior (4 ans+, Bac+5) pour construire et opérer les pipelines data d'une plateforme cloud de paiement à fort volume transactionnel. Il maîtrise Python/PySpark et Databricks en production, conçoit les architectures data lakehouse sur AWS (S3, Redshift), optimise les jobs Spark et garantit la fiabilité et la qualité des données pour les usages analytics et ML. Expérience fintech ou paiement fortement appréciée. 2 jours de télétravail par semaine / Anglais professionnel opérationnel obligatoire. MISSIONS PRINCIPALES Design & Construction des Pipelines Data Concevoir et construire les pipelines ETL/ELT d'ingestion, transformation et chargement depuis de multiples sources (terminaux POS, APIs, systèmes de paiement) Choisir les patterns adaptés selon les cas d'usage : batch vs streaming, data warehouse vs data lake vs lakehouse Développer en Python/PySpark avec des pratiques d'ingénierie logicielle solides (tests, packaging, code maintenable) Databricks & Optimisation Spark Construire et optimiser les workflows Databricks (Jobs, Delta Live Tables) en production sur des volumes significatifs Optimiser les jobs Spark : partitionnement, broadcast joins, caching, memory management, tuning des performances et des coûts Architecture Data & Stockage AWS Concevoir les structures de données et les patterns de stockage sur AWS (S3, Redshift, formats Parquet/Delta/Iceberg) Modéliser et optimiser les données dans Redshift (distribution keys, sort keys, requêtes analytiques) Gérer la sécurité des données dans un contexte de données de paiement sensibles (IAM, chiffrement, conformité) Fiabilité Production & Qualité des Données Assurer le monitoring et l'alerting des pipelines en production, intervenir sur les incidents (données manquantes, pipeline en retard, données corrompues) Mettre en place des contrôles de qualité des données (data validation, schema evolution, data lineage) Collaboration & Veille Travailler avec les data scientists pour comprendre leurs besoins et leur fournir des datasets de qualité pour le ML Assurer une veille technologique active sur les nouvelles technologies et best practices data

Mission Freelance : Lead Data Engineer / Expert Databricks & Spark (H/F) 📋 Contexte de la mission Au sein d'un grand pôle industriel et de sa direction des systèmes d'information, vous rejoignez l'équipe Transverse SI Chaînes Communicantes à Lyon. Cette équipe, actuellement en pleine phase de structuration, pilote et supervise des projets d'envergure commune. L'objectif majeur de votre intervention est d' accompagner la migration globale et l'industrialisation d'une nouvelle plateforme data cible autour des technologies les plus modernes du marché. Vous serez l'un des piliers techniques pour mener à bien la refonte complète de nos applications d'informatique décisionnelle (Business Intelligence) à forte valeur ajoutée. 🎯 Vos principales responsabilités1. Ingénierie Data & Développement (Activité principale) Pipelines de données : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes sous Databricks et Spark . Traitements complexes : Développer l'ensemble des flux de traitement de données en Python, PySpark et SQL . Modélisation : Contribuer activement à la définition et à la mise en œuvre du modèle de données cible en exploitant Delta Lake et Unity Catalog . Orchestration : Assurer l'ordonnancement des traitements via Databricks Workflows et Lakeflow Jobs . 2. Industrialisation & Qualité Standards de production : Mettre en œuvre des pratiques d'industrialisation poussées (tests unitaires/d'intégration, pipelines CI/CD pour la Data). Performance & FinOps : Optimiser l'exécution des requêtes techniques, garantir la scalabilité du système tout en maîtrisant les coûts d'infrastructure cloud. MCO : Participer au suivi de la production (Run), analyser les incidents techniques et piloter l'amélioration continue de la plateforme (fiabilité et observabilité). 3. Cadrage & Accompagnement (Activité secondaire) Participer au cadrage fonctionnel des besoins en étroite collaboration avec le Product Owner et les équipes utilisatrices. Assurer l'interfaçage de la plateforme avec Power BI pour faciliter l'exposition et la consommation des données par le métier. Contribuer à l'intégration de flux d'alimentation temps réel vers le datalake (via Kafka ). Rédiger la documentation technique et animer les rituels agiles au sein de la feature team . 👤 Profil recherché Nous recherchons un Lead Data Engineer / Expert Databricks senior (Niveau 3) capable de démontrer une autonomie complète après une phase d'intégration de 4 jours sur nos spécificités métiers. Vous devez justifier d’une expertise confirmée de 4 ans minimum sur l’environnement Databricks , idéalement validée par une certification officielle de l'éditeur. Votre parcours témoigne obligatoirement d'une participation active à un projet d'envergure de migration ou de transformation d'architectures data , soutenu par de solides compétences en modélisation de données (Delta Lake, Unity Catalog). Sur le plan technique, vous possédez une maîtrise parfaite de l'écosystème Spark / PySpark, de Python et de SQL , ainsi qu'un savoir-faire éprouvé dans l'automatisation de l'infrastructure via Terraform pour les sujets Cloud et Databricks. Au-delà de vos compétences de développeur émérite, vous affichez un véritable leadership technique naturel (sans posture managériale requise) qui vous permet de guider, structurer, standardiser et documenter le travail d'une équipe. Force de proposition, orienté solutions robustes et pragmatiques, vous savez collaborer avec des profils variés, allant des Data Scientists et experts BI jusqu’au Product Owner et interlocuteurs métiers. 💻 Environnement de travail Vous évoluerez au cœur de Lyon au sein d’une structure moderne favorisant un équilibre de vie professionnelle grâce à un accord de télétravail fixé à 50% . La mission s’inscrit dans un cadre méthodologique strictement Agile , au sein d'une équipe transverse dynamique et en pleine construction, actuellement composée d'un chef de projet et appuyée par des experts du pôle (référents techniques, managers, coordinateurs). La stack technique mise à votre disposition est à la pointe de l'ingénierie des données : Databricks, Spark, PySpark, Delta Lake, Unity Catalog , le tout s'exécutant sur un environnement cloud public. L’industrialisation, l’observabilité et la qualité de service sont au centre des préoccupations de cette DSI, s'appuyant sur des chaînes CI/CD automatisées et de l'Infrastructure as Code. Vous aurez l'opportunité d'intervenir sur des flux de données complexes, incluant l'ingestion de sources variées, l'intégration de technologies événementielles comme Kafka , et la liaison étroite avec des outils de restitution de premier ordre tels que Power BI . Aucun horaire décalé (HHN) ni aucune astreinte ne sont prévus pour cette mission, vous assurant un cadre de production stable au quotidien. 🛠️ Stack technique récapitulative Incontournables (Niveau Expert) : Databricks, Spark, PySpark, Python, SQL. Architecture Data : Modélisation de données, Delta Lake, Unity Catalog. DevOps / Industrialisation : CI/CD, Tests automatisés, Terraform, Databricks Workflows. Écosystème apprécié : Kafka, Lakeflow / DLT, Power BI, Certifications Cloud.

Vos missions : Appropriation de la stratégie de l'entreprise et accompagnement de sa déclinaison en enjeux métier et fonctionnels Challenge et consolidation de la trajectoire SI en lien avec les métiers, les architectes et le Business Owner Prise en charge de l'architecture fonctionnelle du SI : modélisation des domaines, cohérence des flux, Data et API Contribution à des études à fort enjeu avec l'ensemble des parties prenantes (métiers, architectes, BA) Pilotage de la qualité fonctionnelle des solutions délivrées et vigilance sur la conformité, sécurité et confidentialité des données Accompagnement des PO/BA des différentes Squads avec une vision transverse à moyen terme Proximité avec les Directions Métiers et anticipation des enjeux ayant un impact sur le SI Veille active sur la profession et les évolutions SI Animation de séquences de partage, promotion de l'usage de la Data et soutien à l'accompagnement au changement

Objectif : Objectifs et contexte de la mission : Au sein du groupe IT, vous avez en charge d'assurer l'architecture de la filière des paiements et du factoring. A ce titre, l'équipe travaille à la fois avec les équipes métier et IT pour répondre aux besoins des clients et collaborateurs du Groupe. Vous serez rattaché(e) au Chief Architect Factoring pour l'instruction des dossiers de Change à la fois avec les métiers, IT métiers et les SME (Data, Sécurité, Production, Risk,....), et la réalisation d’études d’architectures en amont des projets. Liste des tâches attendues et livrables : - Assurer la cohérence du système d’information en termes de référentiels, règles, méthodologies, données et outils, en lien avec les autres architectes du périmètre. Participer activement à la maintenance, au partage des normes et des principes d'architecture du SI - Contribuer à la pertinence et la cohérence du portefeuille de projets par rapport à l’architecture cible et aux systèmes existants - Accompagner les projets dans la définition des solutions cibles. - Réaliser des vues d’architecture et modélisations illustrant les évolutions apportées par les projets, tout en veillant à ce que ces derniers respectent les normes et standards en vigueur. - Lors des revues de conformité, analyser les impacts des solutions proposées sur le SI et identifier les éventuelles remédiations ou réserves nécessaires pour garantir que les projets s’inscrivent dans la trajectoire prévue. - Faciliter la communication et favoriser le consensus entre les différentes parties prenant

Vous accompagnez la définition, la conception, les tests et le déploiement des solutions CRM permettant d'améliorer la connaissance client et l'expérience utilisateur. Vous travaillez dans un environnement Agile et international, avec une forte composante CRM, Data et Qualité. Vos principales missionsAnalyse des besoins Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs métiers. Organiser et animer des ateliers fonctionnels. Comprendre les processus métier et proposer des solutions adaptées. Formaliser les exigences fonctionnelles. Product Ownership Gérer et prioriser le Product Backlog. Rédiger les User Stories. Définir les critères d'acceptation. Accompagner les développeurs durant les sprints. Garantir la valeur fonctionnelle des évolutions. Documentation fonctionnelle Produire les spécifications fonctionnelles. Documenter les règles de gestion. Mettre à jour la documentation projet. Assurer la traçabilité des besoins. Tests & Assurance Qualité Définir la stratégie de recette. Concevoir les scénarios de tests. Préparer les jeux de données. Réaliser les recettes fonctionnelles. Participer aux tests d'intégration. Suivre les anomalies jusqu'à leur résolution. Participer à l'automatisation des tests lorsque cela est possible. Coordination Travailler en collaboration avec les équipes métier, les développeurs, les architectes et les équipes Data. Participer aux cérémonies Agile. Suivre l'avancement des développements. Contribuer à l'amélioration continue des produits CRM. Profil recherché Le candidat idéal possède au minimum 5 années d'expérience sur des fonctions de : Business Analyst Product Owner Business Analyst CRM avec une forte expérience des environnements CRM et Data. Compétences fonctionnelles Business Analysis Product Ownership CRM Customer 360 Customer Data Analyse des processus métier Gestion du Backlog User Stories Méthodologies Agile (Scrum)

MISSIONS La mission porte sur de l’assistance visant à : • Bâtir la méthodologie projet portant sur la gouvernance transverse du SI en relation avec le référentiel d’architecture d’entreprise, et l’accompagner dans sa mise en œuvre interne et avec les directions métiers. • Accompagner le client dans le pilotage des projets d’architecture d’entreprise et de transformation SI. • Définir les normes et principes d’urbanisation, bâtir et maintenir à jour les cartographies des processus métier, fonctionnelle, des données, applicative et technique, en adéquation avec les objectifs stratégiques et les métiers de l'entreprise. Favoriser la diffusion de ces principes, normes et cartographies respectivement aux différents acteurs pour garantir la maîtrise des transformations SI. L’outil de modélisation associé à la gestion de ces cartographies est HOPEX, à l’exception de la couche données qui est cartographiée dans DataGalaxy. • Bâtir la feuille de route pour faire évoluer le système d’information tout en prenant en compte les opportunités technologiques et en rationalisant les coûts du SI. Accompagner les projets techniques de la transformation numérique du SI et les transposer dans le futur schéma directeur SI ; • Dans le cadre de la stratégie « métier » retenue, accompagner la branche Famille dans l’analyse de choix « technologique » pour les 5 prochaines années, dans les domaines par exemple data center, Cloud privé/public/hybride, Big data, choix d’outil progiciel, référentiels, … • Accompagner le client dans des projets d’analyse des infrastructures existantes avec l’objectif de mettre en œuvre des projets court terme (24 mois maximum.) d’amélioration, rationalisation ou modernisation (quick win).

Le centre d’expertise Market Analysis (EC MA) fournit des analyses fondamentales et des études économiques sur les marchés de l’énergie afin de soutenir les activités de trading et la gestion de portefeuille. Évoluant dans un environnement de trading rapide, l’équipe combine une expertise approfondie des marchés de l’énergie avec des analyses quantitatives et des techniques de data science pour fournir des insights clés. Dans ce contexte, une plateforme de données dédiée à la gestion des séries temporelles a été mise en place chez S&EM. Cette plateforme répond à des enjeux majeurs tels que la scalabilité, l’accès à des données de haute qualité, la découvrabilité des données et la gouvernance des données. La plateforme repose sur une architecture de données moderne et est soutenue par une équipe cœur d’experts data, travaillant en mode agile avec les parties prenantes métier et le Data Office. Le projet est actuellement en phase d’expansion, et l’équipe cherche à renforcer ses capacités afin d’accompagner l’intégration de nouveaux utilisateurs et favoriser l’adoption de la plateforme. Le rôle consiste à garantir que la plateforme de données soit fiable, scalable et pleinement exploitable par ses utilisateurs finaux. La personne sera responsable de faire le lien entre la plateforme et ses utilisateurs. Un objectif clé du poste est d’accélérer l’adoption par les utilisateurs en assurant leur onboarding, leur support et leur accompagnement, afin qu’ils puissent rapidement devenir autonomes dans l’utilisation de la plateforme et de ses outils. Concrètement, le rôle s’articule autour de trois dimensions : Fiabilité de la plateforme : fournir des pipelines de données robustes, automatisés et monitorés Accompagnement des utilisateurs : onboarding, formation et support dans l’usage quotidien Amélioration continue : faire évoluer la plateforme en fonction des retours utilisateurs et des besoins opérationnels

nous travaillons à la convergence vers un modèle opérationnel unifié afin de fonctionner comme un seul gestionnaire d'actifs d'ici fin 2027. Cela inclut la migration de Simcorp Dimension vers Aladdin. Au sein d'une équipe d'une trentaine de personnes basées à Paris, Londres, New York, Hong Kong et Varsovie, vous aurez l'opportunité de soutenir l'application Simcorp Dimension, le principal outil Front to Middle utilisé par environ 1 000 utilisateurs, et de participer à la migration vers Aladdin. En travaillant au sein d'un département agile à Paris, vous interagirez avec tous les membres de la squad, les Product Owners, les Product Managers, ainsi qu'avec d'autres squads au sein du département Technologie. Objectifs clés du projet Vos principales responsabilités, au sein de Simcorp Dimension, seront les suivantes : Fournir un support fonctionnel et technique aux utilisateurs (configuration, intégration, assistance, formation…) En partenariat avec les métiers (Front Office, Trading, Opérations, Risques, Guidelines d'investissement), identifier, définir, valider et mettre en œuvre de nouvelles fonctionnalités ou améliorer les fonctionnalités existantes Participer activement aux cérémonies agiles (Sprint Planning, Sprint Review, Rétrospective, Daily Stand-up) et gérer les user stories Dans le cadre de l'intégration, contribuer au projet de migration transversal vers les outils cibles, incluant le décommissionnement de Dimension au profit d'Aladdin Une connaissance et une expérience préalable de Simcorp Dimension sont obligatoires.

Nous recherchons un Consultant Data Senior spécialisé SSIS / SQL Server pour intervenir sur des sujets à forte valeur ajoutée autour de la gestion et de la transformation des données. Missions principales : • Création, maintenance et optimisation de procédures SQL complexes • Réécriture, optimisation et modernisation des workflows SSIS • Exploration et analyse de données via DBeaver pour adapter et améliorer les requêtes • Intervention sur les SQL Agent Jobs : création, optimisation et industrialisation • Analyse, amélioration et sécurisation des chaînes d'alimentation Data • Participation aux ateliers métiers pour comprendre les besoins et traduire les exigences fonctionnelles • Interprétation de requêtes complexes dans leur contexte métier • Force de proposition pour faire évoluer les pratiques, normes et standards techniques • Travail en autonomie dans un cadre méthodologique structuré (SLA, reporting, qualité) Environnement technique : • SQL Server (T-SQL) • SSIS • SQL Agent • DBeaver • Environnement Data / BI

Voici la fiche de poste réécrite, débarrassée des informations sur le TJM, la durée de la mission et le nom du client. * * * Ingénieur Big Data (H/F) Contexte de la mission Le consultant interviendra au sein d'une équipe technique pour participer au maintien en conditions opérationnelles (MCO) et aux développements demandés sur la plateforme Big Data. Missions et tâches à réaliser * Réalisation de développements informatiques * Participation au maintien en conditions opérationnelles, à la conception, aux développements, à la livraison et à la recette

Nous recherchons un Développeur SAP BTP / CPI senior - Integration & Data Conversion pour une mission de très longue durée dans le cadre d'une implémentation SAP S/4 Hana Cloud. Vous participerez à toutes les étapes du projet. Vous devez être capable de d'intervenir techniquement sur les projets d'intégration et de conversion de données, tout en contribuant à la mise en œuvre de solutions autour de SAP BTP, des APIs et des flux entre SAP, Legacy Systems et les différents systèmes. Mission: • Développer et maintenir des flux d'intégration autour de SAP BTP et de l'Integration Suite, en lien avec SAP, les systèmes legacy et les systèmes satellites. • Mettre en œuvre des interfaces techniques basées sur API, événements, fichiers ou middleware, selon les schémas définis par le projet. • Effectuer des activités de conversion de données • Contribuer aux tests techniques, aux tests d'intégration et à la correction des bugs • Documenter les développements réalisés et participer au transfert de connaissances aux équipes internes Livrables: • Dossier d'intégration technique/cadre de données. • Mappage d'interface et stratégie API/BTP. • Documents de conception technique détaillée sur les flux et conversions critiques. • Stratégie et plan de conversion de données avec cartographie, règles de transformation et séquencement. • Support pour les tests d'intégration, les cycles de validation et le basculement. • Documentation et transfert de connaissances aux équipes internes

Contexte : migration de On premise vers GCP En tant que Data Engineer, vous serez au cœur de notre stratégie data. Vous concevrez et mettrez en œuvre des solutions innovantes pour collecter, transformer et stocker nos données massives. Votre expertise technique sera essentielle pour les projets et offrir des insights précieux à nos équipes métiers. Vos missions : Conception et développement: Définir et mettre en œuvre des architectures de données robustes (data lakes, data warehouses). Concevoir et développer des pipelines de données automatisés (ETL). Optimiser les performances des traitements de données. Technologies: Maîtrise des langages de programmation : Python, Scala, SQL. Expérience avec les outils de traitement de données : Spark, Hadoop, Kafka. Connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL. Expérience avec les clouds (GCP) Collaboration: Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers. Participer à la définition de la roadmap data.