Le poste Expert Databricks & Spark
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Au sein d'un grand pÎle industriel et de sa direction des systÚmes d'information, vous rejoignez l'équipe Transverse SI Chaßnes Communicantes à Lyon. Cette équipe, actuellement en pleine phase de structuration, pilote et supervise des projets d'envergure commune.
L'objectif majeur de votre intervention est d'accompagner la migration globale et l'industrialisation d'une nouvelle plateforme data cible autour des technologies les plus modernes du marché. Vous serez l'un des piliers techniques pour mener à bien la refonte complÚte de nos applications d'informatique décisionnelle (Business Intelligence) à forte valeur ajoutée.
đŻ Vos principales responsabilitĂ©s1. IngĂ©nierie Data & DĂ©veloppement (ActivitĂ© principale)Pipelines de donnĂ©es : Concevoir, dĂ©velopper et maintenir des pipelines de donnĂ©es robustes sous Databricks et Spark.
Traitements complexes : Développer l'ensemble des flux de traitement de données en Python, PySpark et SQL.
ModĂ©lisation : Contribuer activement Ă la dĂ©finition et Ă la mise en Ćuvre du modĂšle de donnĂ©es cible en exploitant Delta Lake et Unity Catalog.
Orchestration : Assurer l'ordonnancement des traitements via Databricks Workflows et Lakeflow Jobs.
Standards de production : Mettre en Ćuvre des pratiques d'industrialisation poussĂ©es (tests unitaires/d'intĂ©gration, pipelines CI/CD pour la Data).
Performance & FinOps : Optimiser l'exĂ©cution des requĂȘtes techniques, garantir la scalabilitĂ© du systĂšme tout en maĂźtrisant les coĂ»ts d'infrastructure cloud.
MCO : Participer au suivi de la production (Run), analyser les incidents techniques et piloter l'amélioration continue de la plateforme (fiabilité et observabilité).
Participer au cadrage fonctionnel des besoins en étroite collaboration avec le Product Owner et les équipes utilisatrices.
Assurer l'interfaçage de la plateforme avec Power BI pour faciliter l'exposition et la consommation des données par le métier.
Contribuer à l'intégration de flux d'alimentation temps réel vers le datalake (via Kafka).
Rédiger la documentation technique et animer les rituels agiles au sein de la feature team.
Nous recherchons un Lead Data Engineer / Expert Databricks senior (Niveau 3) capable de dĂ©montrer une autonomie complĂšte aprĂšs une phase d'intĂ©gration de 4 jours sur nos spĂ©cificitĂ©s mĂ©tiers. Vous devez justifier dâune expertise confirmĂ©e de 4 ans minimum sur lâenvironnement Databricks, idĂ©alement validĂ©e par une certification officielle de l'Ă©diteur.
Votre parcours témoigne obligatoirement d'une participation active à un projet d'envergure de migration ou de transformation d'architectures data, soutenu par de solides compétences en modélisation de données (Delta Lake, Unity Catalog). Sur le plan technique, vous possédez une maßtrise parfaite de l'écosystÚme Spark / PySpark, de Python et de SQL, ainsi qu'un savoir-faire éprouvé dans l'automatisation de l'infrastructure via Terraform pour les sujets Cloud et Databricks.
Au-delĂ de vos compĂ©tences de dĂ©veloppeur Ă©mĂ©rite, vous affichez un vĂ©ritable leadership technique naturel (sans posture managĂ©riale requise) qui vous permet de guider, structurer, standardiser et documenter le travail d'une Ă©quipe. Force de proposition, orientĂ© solutions robustes et pragmatiques, vous savez collaborer avec des profils variĂ©s, allant des Data Scientists et experts BI jusquâau Product Owner et interlocuteurs mĂ©tiers.
đ» Environnement de travailVous Ă©voluerez au cĆur de Lyon au sein dâune structure moderne favorisant un Ă©quilibre de vie professionnelle grĂące Ă un accord de tĂ©lĂ©travail fixĂ© Ă 50%. La mission sâinscrit dans un cadre mĂ©thodologique strictement Agile, au sein d'une Ă©quipe transverse dynamique et en pleine construction, actuellement composĂ©e d'un chef de projet et appuyĂ©e par des experts du pĂŽle (rĂ©fĂ©rents techniques, managers, coordinateurs).
La stack technique mise Ă votre disposition est Ă la pointe de l'ingĂ©nierie des donnĂ©es : Databricks, Spark, PySpark, Delta Lake, Unity Catalog, le tout s'exĂ©cutant sur un environnement cloud public. Lâindustrialisation, lâobservabilitĂ© et la qualitĂ© de service sont au centre des prĂ©occupations de cette DSI, s'appuyant sur des chaĂźnes CI/CD automatisĂ©es et de l'Infrastructure as Code.
Vous aurez l'opportunité d'intervenir sur des flux de données complexes, incluant l'ingestion de sources variées, l'intégration de technologies événementielles comme Kafka, et la liaison étroite avec des outils de restitution de premier ordre tels que Power BI. Aucun horaire décalé (HHN) ni aucune astreinte ne sont prévus pour cette mission, vous assurant un cadre de production stable au quotidien.
đ ïž Stack technique rĂ©capitulativeIncontournables (Niveau Expert) : Databricks, Spark, PySpark, Python, SQL.
Architecture Data : Modélisation de données, Delta Lake, Unity Catalog.
DevOps / Industrialisation : CI/CD, Tests automatisés, Terraform, Databricks Workflows.
ĂcosystĂšme apprĂ©ciĂ© : Kafka, Lakeflow / DLT, Power BI, Certifications Cloud.
Profil recherché
Nous recherchons un Lead Data Engineer / Expert Databricks senior (Niveau 3) capable de dĂ©montrer une autonomie complĂšte aprĂšs une phase d'intĂ©gration de 4 jours sur nos spĂ©cificitĂ©s mĂ©tiers. Vous devez justifier dâune expertise confirmĂ©e de 4 ans minimum sur lâenvironnement Databricks, idĂ©alement validĂ©e par une certification officielle de l'Ă©diteur.
Votre parcours témoigne obligatoirement d'une participation active à un projet d'envergure de migration ou de transformation d'architectures data, soutenu par de solides compétences en modélisation de données (Delta Lake, Unity Catalog). Sur le plan technique, vous possédez une maßtrise parfaite de l'écosystÚme Spark / PySpark, de Python et de SQL, ainsi qu'un savoir-faire éprouvé dans l'automatisation de l'infrastructure via Terraform pour les sujets Cloud et Databricks.
Au-delĂ de vos compĂ©tences de dĂ©veloppeur Ă©mĂ©rite, vous affichez un vĂ©ritable leadership technique naturel (sans posture managĂ©riale requise) qui vous permet de guider, structurer, standardiser et documenter le travail d'une Ă©quipe. Force de proposition, orientĂ© solutions robustes et pragmatiques, vous savez collaborer avec des profils variĂ©s, allant des Data Scientists et experts BI jusquâau Product Owner et interlocuteurs mĂ©tiers.
Environnement de travail
Vous Ă©voluerez au cĆur de Lyon au sein dâune structure moderne favorisant un Ă©quilibre de vie professionnelle grĂące Ă un accord de tĂ©lĂ©travail fixĂ© Ă 50%. La mission sâinscrit dans un cadre mĂ©thodologique strictement Agile, au sein d'une Ă©quipe transverse dynamique et en pleine construction, actuellement composĂ©e d'un chef de projet et appuyĂ©e par des experts du pĂŽle (rĂ©fĂ©rents techniques, managers, coordinateurs).
La stack technique mise Ă votre disposition est Ă la pointe de l'ingĂ©nierie des donnĂ©es : Databricks, Spark, PySpark, Delta Lake, Unity Catalog, le tout s'exĂ©cutant sur un environnement cloud public. Lâindustrialisation, lâobservabilitĂ© et la qualitĂ© de service sont au centre des prĂ©occupations de cette DSI, s'appuyant sur des chaĂźnes CI/CD automatisĂ©es et de l'Infrastructure as Code.
Vous aurez l'opportunité d'intervenir sur des flux de données complexes, incluant l'ingestion de sources variées, l'intégration de technologies événementielles comme Kafka, et la liaison étroite avec des outils de restitution de premier ordre tels que Power BI. Aucun horaire décalé (HHN) ni aucune astreinte ne sont prévus pour cette mission, vous assurant un cadre de production stable au quotidien.
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