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Description du Poste : En tant que Responsable de Projet / Lead CDP Technique au sein des Domaines Projets IT Magasins et Projets Déploiements Magasins, vous êtes le garant de la conception, du développement et du déploiement des systèmes d'information dédiés à nos points de vente. Votre rôle est stratégique, agissant comme l'interface clé entre les équipes métiers et les équipes techniques IT, assurant l'alignement des solutions informatiques avec les objectifs stratégiques et opérationnels de l'entreprise. Vous aurez à piloter plusieurs projets simultanément et à coordonner, pour certains projets, des chefs de projet. Missions Principales A. Conception et Analyse des Solutions Recueil et Analyse des Besoins : Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier pour comprendre, analyser et formaliser leurs besoins fonctionnels (cahier des charges, spécifications fonctionnelles détaillées). Conception des Solutions : Proposer et concevoir des architectures et des solutions IT robustes, évolutives et adaptées aux contraintes des magasins, en lien avec les architectes et responsables. Étude de Faisabilité : Réaliser les études d'opportunité, d'impact et de faisabilité technique et économique des projets. Veille Technologique : Assurer une veille constante sur les innovations IT et les tendances du secteur Retail afin de proposer des pistes d'amélioration et de nouvelles solutions. B. Pilotage et Gestion de Projet Planification et Organisation : Définir la structure, la feuille de route (planning, jalons) et les ressources nécessaires (budget, équipes internes et externes) pour chaque projet. Coordination : Superviser et coordonner les différentes parties prenantes (équipes internes, intégrateurs, éditeurs de logiciels, fournisseurs, sous-traitants) en assurant une communication fluide et efficace. Suivi et Reporting : Assurer le suivi de l'avancement des projets (coûts, délais, qualité) et identifier, évaluer et gérer les risques et les problèmes (risks & issues management). Gouvernance : Organiser et animer les comités de pilotage et les réunions de projet. Tests et Recette : Définir la stratégie de tests, superviser l'exécution des tests fonctionnels (UAT) et techniques, et valider la conformité des livrables avec les spécifications initiales. Documentation : Garantir la mise à disposition des documents et livrables liés au projet (KB de support et maintenance, book de formation, process de déploiement etc…). C. Déploiement et Mise en Production Déploiement : Planifier, valoriser et orchestrer le déploiement des solutions en magasin, en assurant la bonne intégration dans l'environnement existant. Assurer le suivi et déploiement de toutes les solutions IT lors d’une ouverture magasin. Industrialiser et automatiser tous les processus possibles afin de déployer les magasins de la même manière, réduire les risques d’erreurs etc… Conduite du Changement : Assurer la gestion du changement auprès des utilisateurs finaux (équipes magasin). Cela inclut la conception des supports de formation et l'organisation des sessions de formation et d'accompagnement. Support Post-Démarrage : Assurer le support de niveau 3 et le suivi post-production pendant la phase de vérification de service régulier (VSR), avant le passage en maintenance courante. D. Périmètres associés Magasins : 700 points de vente (métropole et international). Solutions point de vente : POS (Encaissement & Monétique), gestion des stocks magasin, mobilité vendeur, fidélité client, Digital magasin (Pesée, EEG ...) etc… Déploiements Architectures et Logiciels : Environnement bureautique magasin, réseaux WAN / LAN magasin, services annexes (vidéos, sonorisation, etc …), Telco, systèmes Windows et Linux etc…

Dans le cadre d’un programme stratégique à fort enjeu au sein d’un pôle e-commerce , nous recherchons un QA Manager pour piloter et structurer l’activité Assurance Qualité sur des assets digitaux critiques. 🎯 Votre rôle Vous intervenez comme référent QA transverse , avec une responsabilité complète sur la qualité des livraisons et le pilotage de l’activité tests. À ce titre, vous serez en charge de : Piloter et encadrer une équipe QA (tests fonctionnels et automatisation) Définir, déployer et faire évoluer la stratégie de tests e-commerce (E2E, TNR, Smoke, Sanity, etc.) Superviser l’exécution des tests manuels et automatisés Assurer la responsabilité GO / NO GO et la production des PV de recette Mettre en place et suivre des KPI qualité et tableaux de bord de pilotage Être force de proposition sur des initiatives d’intégration de l’IA dans l’activité QA Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Développement et DevOps Valoriser l’activité QA auprès des parties prenantes (reporting, présentations) 🛠️ Environnement et compétences attendues Compétences impératives : Jira – confirmé Xray – confirmé Playwright – confirmé Appium – confirmé Compétences complémentaires appréciées : Tests API CI/CD Gouvernance QA à l’échelle de plusieurs équipes Tests non fonctionnels (accessibilité, performance, sécurité – pilotage) Méthodologies : Agile (Scrum / Kanban) Travail en environnement multi-équipes et transverse 🌍 Langues Français : courant Anglais : courant 📍 Informations pratiques Localisation : région parisienne (hybride – 2 jours sur site / semaine) Démarrage : début février

Livrables du service : Gestion du budget Préparer des budgets annuels complets couvrant les dépenses opérationnelles et de projets. Suivre les dépenses réelles et l’avancement des projets, en fournissant des mises à jour continues à l’équipe de direction et au contrôle de gestion. Servir de point de contact principal pour les sujets liés au budget, en soutenant les projets et initiatives transversaux. Être l’interlocuteur principal pour les managers afin de les aider à suivre et à utiliser leur budget tout au long de l’année. Supervision de la correction des audits Collecter et suivre les demandes budgétaires liées aux actions de remédiation d’audit tout au long de l’année. Suivre la consommation budgétaire et remettre en question les besoins budgétaires des équipes. Gestion du portefeuille de projets Superviser les portefeuilles de projets divisionnaires, les aligner sur le plan stratégique et coordonner avec les chefs de projet pour définir les périmètres, les budgets, les calendriers et les priorités. Fournir des mises à jour régulières sur les portefeuilles de projets en fonction des données réelles et des retours des chefs de projet. Soutenir les chefs de projet dans le processus de validation des budgets. Ressources humaines Suivre les effectifs de la division et veiller à la mise en œuvre de la stratégie définie au cours de l’année. Assurer le suivi des activités de recrutement en cours et à venir avec les recruteurs sur une base hebdomadaire. Contributions supplémentaires Servir de guide sur les applications utilisées par les managers. Diriger et/ou soutenir des projets ponctuels (ad hoc).

Dans le cadre d’un renfort sur un système bancaire cœur (Core Banking), nous recherchons un Consultant Fonctionnel SAB pour intervenir sur les projets et la maintenance applicative du périmètre. Vous serez responsable du paramétrage , du suivi des évolutions et de la correction des incidents sur plusieurs modules clés du progiciel SAB. Vous interviendrez au sein d’une équipe fonctionnelle en lien direct avec les utilisateurs métiers, la production et les équipes techniques. Vos missions Prendre en charge les projets d’évolution sur SAB : analyse du besoin, proposition de solution, paramétrage et tests. Assurer la maintenance corrective et évolutive des modules existants. Analyser et résoudre les anomalies fonctionnelles remontées par le métier ou la production. Garantir la cohérence des écritures comptables générées par SAB. Réaliser les tests fonctionnels et accompagner les recettes métier. Participer aux échanges avec les équipes techniques pour le bon fonctionnement des interfaces IT1 . Documenter les évolutions et contribuer à la qualité du fonctionnement global de SAB. Environnement Vous évoluerez dans un contexte bancaire structuré, centré sur la fiabilité, la qualité des données et la conformité réglementaire. L’équipe travaille en proximité avec les directions métiers.

Nous recherchons un référent qualité pour accompagner une équipe produit d’environ dix personnes. La mission consiste à structurer et piloter la stratégie de tests autour d’outils et de frameworks internes, en lien direct avec le Product Owner. Responsabilités Définir et maintenir la stratégie et les plans de tests. Exécuter les campagnes de tests sur les différentes versions du produit. Documenter les tests dans XRAY/JIRA. Qualifier les anomalies et collaborer avec les développeurs. Proposer des améliorations du processus qualité. Maîtrise d’un outil de gestion de tests. Sensibilité UI/UX et bonnes compétences rédactionnelles. Anglais opérationnel. Background technique en développement ou expérience avec TypeScript/JavaScript/Node.js, outils de tests modernes (Vitest, Playwright…).

Profil ALM liquidités MOA / BA / gestion de projet (8 ans minimum d'XP) Projet : Expression de besoin, spécifications fonctionnels, support de présentation, présentation, comptes rendus de réunion, suivi de backlog, stratégie/PV de recettes - BA : capacité à produire des analyses de liquidité précises pour comprendre les problématiques rencontrées et proposer des plans de remédiation - Coordination globale : échanges réguliers avec les normes, les risques, les équipes de production finance, les équipes marchés et trésoriers ainsi que les équipes ALM

Pour rejoindre l'équipe Sophis Front to Back et intervenir sur divers projets notamment réglementaires Besoin de profil C# avec composante finance(BFI) C# - .NET - API REST - Archi microservices - WebServices REST Un peu de client lourd historiquement (WPF ou winform peut importe car ils ont plusieurs appli, certaines en WPF d'autres en Winform) Orienté Devops (CI-CD, pipline, XL release - XL Deploy) - Visual Studio - Expérience passée en BFI - Connaissance Sophis Une XP en BFI est fortement exigée

En tant que Senior Analytics Engineer , vous rejoindrez l’équipe de transformation financière du groupe afin de piloter le développement de la « dernière étape » des produits data. Il s’agit d’un poste hautement technique, orienté développement, conçu pour un expert qui considère la donnée comme du code. Vous serez responsable de transformer des conceptions financières complexes, définies par les Business Product Owners, en produits performants, scalables et sécurisés. Vous évoluerez dans un environnement multi-projets, nécessitant une grande rigueur technique ainsi qu’une capacité à communiquer efficacement avec les équipes data engineering et les parties prenantes métiers dans un contexte corporate finance à l’échelle du groupe. Vous n’êtes pas simplement une personne « data » qui construit des dashboards : vous êtes un Software Engineer dont l’application principale est la donnée. Responsabilités principales Analytics Engineering avancé : Construire et optimiser la couche sémantique en utilisant LookML à un niveau expert. Concevoir des modèles BigQuery comme sources de données Looker en appliquant les principes du Software Engineering : modularité, réutilisabilité et maintenabilité. Exécution & qualité : Transformer les spécifications en produits data robustes, garantissant des performances élevées, une optimisation des coûts et le respect des meilleures pratiques architecturales à long terme. Solutions embarquées & API : Concevoir l’intégration de Looker dans des applications web via les API/SDK Looker, en faisant le lien entre la donnée et des interfaces UI personnalisées. Sécurité & gouvernance : Comprendre les protocoles et concepts de sécurité (RLS, OLS, mapping des attributs utilisateurs) afin de traiter des données financières sensibles sur différents périmètres. Gestion multi-projets : Piloter plusieurs flux de travail simultanément en assurant des livraisons dans les délais et une communication proactive sur les blocages techniques ou choix architecturaux. Expérience Full-Stack (bonus) : Supporter le modèle « Analytics-as-a-Service » en utilisant Python pour la logique backend et React/HTML/CSS pour des expériences analytiques front-end sur mesure. Philosophie “Software First” : Comprendre le contrôle de version, ne pas seulement utiliser Git. Maîtriser les principes CI/CD, DRY, l’approche atomic design. Prioriser la maintenabilité plutôt que les « quick wins ». Savoir dire non aux solutions rapides mais non durables. Concevoir avec une vision long terme. Esprit innovant : Être un ambassadeur de l’IA et améliorer l’efficacité. Utiliser de manière proactive des outils GenAI (ex : Claude Code/Gemini, Copilot) pour accélérer l’écriture de code, l’optimisation SQL et la documentation automatisée, tout en gardant à l’esprit comment les LLMs pourront être intégrés dans les futurs produits data. Profil et compétences requises Formation : Diplôme de niveau Master en informatique, Data Engineering ou domaine technique équivalent. Une base solide orientée développement est indispensable. Expérience professionnelle : Minimum 5 ans d’expérience en Analytics Engineering ou Data Development, idéalement dans des environnements grands groupes avec des écosystèmes data complexes. Stack technique principal Looker : Maîtrise experte de LookML (approche modulaire via refinements et extends), connaissance des API Looker, maîtrise des architectures sémantiques. GCP / BigQuery : Expertise SQL avancée, optimisation performance/coûts et principes de modélisation des données. Les “plus” Développement web : Bonne maîtrise de Python et React fortement appréciée. Des bases solides en HTML/CSS sont requises pour des dashboards personnalisés et intégrations web. PowerBI : Expérience PowerBI est un atout important. Soft skills Communication : Capacité à expliquer des concepts techniques à des partenaires métiers en anglais et en français. Autonomie : Excellentes compétences en gestion du temps pour mener plusieurs projets et gérer différents interlocuteurs. Exigence qualité : Approche rigoureuse sur Git, les tests et la documentation. Présence & collaboration Localisation : Poste basé à Clichy. Rythme hybride : 3 jours par semaine sur site afin d’assurer une collaboration étroite avec les équipes métier ainsi que l’équipe centrale Analytics & AI Engineering.