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🚀 Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? Chez K-LAGAN , nous faisons vivre chaque projet grâce aux talents qui le portent, en alliant expertise technique et accompagnement personnalisé . Aujourd’hui, nous recherchons un·e Scrum Master / Agile Master Data (F/H) pour rejoindre l’un de nos clients, dans un environnement data innovant. 🔍 Contexte Vous interviendrez au sein de Feature Teams / Squads Data , travaillant sur des sujets tels que plateformes data, reporting, analytics, machine learning ou gouvernance des données . Votre rôle sera de garantir l’application des pratiques Agile et de faciliter la collaboration dans un environnement technique et métier exigeant. 🎯 Missions Accompagner les équipes Data dans l’adoption et l’amélioration des pratiques Agile Animer les rituels Scrum (daily, sprint planning, review, rétrospective) Faciliter la collaboration entre équipes techniques, métiers et stakeholders Lever les impediments et sécuriser l’avancement des squads Promouvoir une culture d’ amélioration continue Assurer un suivi des indicateurs Agile (KPI, vélocité, delivery…) Accompagner la transformation Agile à l’échelle si nécessaire

Avanda is a Swiss IT Consultancy. We are currently looking for a Senior IT PMO to join our international team at our global end client in the Zurich area. This is a long term opportunity (project goes into 2028) and you can work remotely and come once a month for meetings. THE ROLE You will join a multi-year Market Data to Data & Analytics Platform Migration programme in the Trading sector. As the PMO, you will support the workstream leads and the Project Manager on planning, coordination, and the day-to-day running of the programme across multiple workstreams. YOUR RESPONSIBILITIES Support workstream leads on planning, status tracking, and cross-workstream coordination Prepare and run project meetings: agenda, minutes, actions and decision logs, follow-up Maintain project documentation, status reports, and management updates Track open points, risks, issues, and dependencies across workstreams and escalate to the PM where needed Help with preparation of documents for the steering bodies Support onboarding of new project members and general project administration YOUR PROFILE 8+ years' classical PMO / project management support background Experience in IT and development team environments, ideally on larger migration or platform projects Strong organisational skills – structured, reliable, detail-oriented, and a self-starter Confident and experienced in stakeholder communication at working level Fluent in JIRA and standard PMO tooling Fluent English (mandatory); German is a plus Experience in Risk Management or Trading environments is a strong plus If this sounds like your next challenge and you would like to know more please send us your updated cv and we will call you shortly to discuss it in more details.

Descriptif de mission – Développeur Fullstack orienté Data Nous recherchons un développeur fullstack ayant une forte sensibilité à la data, pour intervenir sur une application interne stratégique dédiée à la gestion de données complexes et volumineuses. L’environnement technique s’appuie sur : des interfaces de consultation de données, un back-end en Java, une base de données SQL avec un modèle riche et structuré, des traitements batch automatisés (Java / SQL). Dans ce contexte, la qualité, la fiabilité et la structuration des données sont au cœur des enjeux. Vos responsabilités En vous appropriant les enjeux fonctionnels et la base de code existante, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie de l’application : Analyse & compréhension des données Manipuler et analyser des modèles de données complexes Garantir la cohérence, la qualité et l’intégrité des données Identifier des axes d’optimisation du data model Conception & développement Implémenter des fonctionnalités en lien avec les besoins métier Participer à la conception technique et à l’évolution de l’architecture Réaliser des prototypes et contribuer aux choix techniques Data & performance Écrire et optimiser des requêtes SQL complexes Participer à l’optimisation des traitements batch et des performances globales Qualité & tests Mettre en place et exécuter des tests (unitaires, intégration, end-to-end) Identifier, analyser et corriger les anomalies Maintenance & amélioration continue Assurer la maintenance corrective et évolutive Participer à la rétro-ingénierie du code existant Contribuer à la documentation et aux bonnes pratiques (versioning, code review…)

Objectif principal : Garantir la structuration, la fiabilité et la performance des données produits dans le configurateur afin d’offrir une expérience digitale cohérente, performante et adaptée aux marchés, clients et collaborateurs en magasins. 1. Structuration et gouvernance des données produits Collecter, analyser, structurer et actualiser les données en lien avec fournisseurs et marchés. Assurer la fiabilité, cohérence et conformité des données produits et tarifaires (prix, options, évolutions). Maintenir la qualité et la pérennité des référentiels data. Définir les règles de compatibilité entre produits. Modéliser et unifier les données multi-fournisseurs pour leur intégration. Identifier les attributs produits pour l’animation des parcours digitaux et assurer leur complétude. Documenter les règles métier et référentiels pour une bonne transmission. 2. Pilotage du peuplement et performance produit Assurer le peuplement des produits dans le configurateur. Suivre et analyser les KPI liés aux produits et parcours. Identifier des axes d’optimisation par des analyses de performance. Proposer des plans d’action en lien avec les marchés. Contribuer à l’amélioration continue de l’offre et de l’expérience utilisateur. 3. Référent fonctionnel et animation de l'écosystème Être le référent fonctionnel de la data des configurateurs. Accompagner et sensibiliser le réseau aux évolutions. Communiquer sur les mises à jour, nouvelles fonctionnalités et impacts opérationnels. Structurer et animer les canaux d’échange pour remonter les retours terrain. Qualifier, prioriser et intervenir sur les anomalies. Intégrer les retours pour améliorer parcours et règles métier. Gérer les interdépendances avec marchés, fournisseurs, développeurs. Fournir une expertise stratégique sur les sujets transverses. 4. Contribution à l’organisation produit Participer au fonctionnement en mode produit. Contribuer aux phases de recette et validation des évolutions. Assurer le pilotage en l’absence du Product Owner. Suggérer des évolutions fonctionnelles et des optimisations. 5. Cadrage et activation de parcours digitaux Participer à la conception et au cadrage des parcours digitaux. Accompagner la digitalisation des parcours pour les marchés. Challenger les prérequis fonctionnels et data nécessaires. Paramétrer les outils de configuration des parcours clients et collaborateurs. Suivre la performance des parcours et proposer des ajustements.

Missions principales : Accompagner le chef de projet MOA dans la planification, l'exécution et le suivi des différents modules du projet. Supporter les équipes projets dans la remontée d’informations : collecte, analyse et présentation de reportings internes. Aider les équipes projets à anticiper et gérer les risques techniques et opérationnels. Responsabilités et livrables : Préparer et suivre les plannings des modules projet. Collecter, analyser et restituer des données pour le reporting interne. Identifier les risques potentiels et proposer des actions correctives. Participer à l’amélioration des performances de l’entreprise via les outils BI et CPM. Documenter et formaliser les méthodes, processus et outils utilisés dans le projet. Compétences et expertises requises : Maîtrise des logiciels BI et CPM (ex. BOARD) et compréhension de leur utilisation pour améliorer les performances de l’entreprise. Connaissance du domaine finance pour évaluer l’adéquation des solutions aux besoins métier. Compétences techniques pour l’installation et la configuration de BOARD ou logiciels similaires. Connaissances des bases de données, systèmes d’exploitation et réseaux. Capacité à conduire des analyses structurées (qualitatives et/ou quantitatives). Compétences en consolidation, structuration et restitution synthétique de données et informations. Maîtrise des méthodes et outils de conduite de projet. Capacité à formaliser et expliciter des méthodes/processus pour faciliter leur appropriation par les équipes. Maîtrise de la suite Microsoft Office (Outlook, Teams, Word, PowerPoint, Excel). Compétences et expertises souhaitées : Connaissance approfondie de BOARD. Connaissance des processus finance et du métier de contrôleur de gestion.

Nous recherchons un Data Engineer pour industrialiser un prototype d’application existant. Le projet implique une forte dimension infra et scalabilité , avec l’objectif de passer d’un prototype à une architecture robuste, maintenable et industrialisée. Le candidat interviendra également sur des sujets de refonte de la codebase et de préparation du déploiement en infrastructure as code . 🎯 Missions principales Industrialiser un prototype d’application data en environnement SaaS Revoir la codebase existante pour anticiper les enjeux de scalabilité Concevoir et mettre en place une architecture data robuste et évolutive Participer à la mise en place d’une approche Infrastructure as Code Construire et maintenir des pipelines de données fiables et scalables Travailler sur des problématiques d’architecture cloud et d’industrialisation Collaborer avec des interlocuteurs techniques (profil très orienté tech) 🛠 Stack technique Cloud : AWS (GCP apprécié mais non obligatoire) IaC : Terraform Orchestration : Airflow Langage : Python Environnement : SaaS / Data Engineering / Infra scalable

Data Engineer Data de Google (Google Tag Management, Looker Studio et BigQuery) NANTES Mission dans le secteur de l'assurance qui consiste à intervenir sur la suite Data de Google (Google Tag Management, Looker Studio et BigQuery) pour optimiser l'exploitation des données dans un environnement agile (SAFe). La mission a lieu à Niort et ne peut pas être réalisée en distancielle mais permet 3 jours de télétravail. Activités confiées : - Collaborer avec l'équipe sur la définition des objectifs et KPI’s pour la mesure des fonctionnalités. - Accompagner la définition des besoins en tracking. - Recetter les données en phase de test des fonctionnalités. - Recetter les données après la mise en production des fonctionnalités. - Préparer et ingérer des données dans BigQuery (en Node JS). - Mettre à disposition des données fiabilisées dans Looker Studio. - Participer à l'analyse des données produites et en tirer des enseignements. - Optimisation et amélioration continue : - Veiller au bon fonctionnement de l'ingestion quotidienne des données et appliquer des correctifs si nécessaire. - Ingérer de nouvelles sources de données nécessaires au monitoring global des KPI’s du train. - Gérer et optimiser les processus existants. - Analyse et communication : - Participer à l'analyse des données issues des monitoring pour en tirer des enseignements. - Participer à l'amélioration continue des tracking, des processus ou du fonctionnement de l'équipe. - Communiquer avec les autres corps de métier (PO, UX, testeurs, architectes, développeurs) dans la construction des features. La mission nécessite que le data Engineer soit autonome sur les technologies suivantes : - Script shell. - Python. - BigQuery. - JavaScript. - Piano Analytics (à créer à la place d'Adobe Analytics). - Looker Studio. - Google Tag Manager.

Je recherche un(e) consultant(e) pour intervenir chez l'un des clients, acteur majeur du secteur assurance / protection sociale, engagé dans un programme de transformation Data structurant. Vous intervenez directement chez le client, intégré(e) à l'équipe projet de la direction métier concernée. Vous êtes le relais opérationnel entre les équipes métier, les équipes Data et la DSI sur l'ensemble des chantiers Data qui vous sont confiés. Ce que fait le client : Le client déploie une feuille de route Data ambitieuse : structuration des référentiels, fiabilisation des flux, consolidation d'une plateforme de données, montée en qualité de la donnée. Plusieurs dizaines de projets sont en cours simultanément, à différents stades d'avancement. La direction métier qui porte ces projets a besoin de renfort pour tenir la cadence sur le cadrage des besoins, la formalisation des spécifications, la documentation des flux et surtout la recette fonctionnelle. Ce que vous faites concrètement : Vous prenez en charge, en binôme avec l'équipe projet interne, plusieurs chantiers Data de bout en bout côté MOA. En phase de cadrage, vous animez les ateliers avec les métiers et la DSI, vous formalisez les expressions de besoin, vous documentez les flux de données (sources, transformations, règles de gestion, contrôles qualité, destinations), vous produisez les dossiers de cadrage et les cahiers des charges. En phase de recette — et c'est le cœur du poste — vous concevez les plans de test, définissez les cas de test et les jeux de données, exécutez les campagnes UAT, qualifiez les anomalies, en assurez le suivi jusqu'à résolution, validez la conformité des livrables et produisez les PV de recette. En transverse, vous participez aux instances de pilotage, produisez le reporting d'avancement, identifiez les risques et facilitez la circulation de l'information entre métier, Data et IT. Ce qu'on attend de vous : Sur le plan technique : · Vous savez manipuler et analyser des données. SQL est un outil quotidien pour vous, pas un mot-clé sur un CV. · Vous comprenez les architectures de données, les flux d'échange (ETL, APIs, XML, JSON), les modèles de données et les schémas de flux. Vous savez les lire, les questionner, les documenter. · Vous maîtrisez les concepts de qualité de données : contrôles, fiabilisation, réconciliation, cohérence entre référentiels. Sur le plan fonctionnel : · Vous avez une expérience solide en rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques. · Vous avez déjà piloté et exécuté des recettes fonctionnelles complexes sur des projets Data. Pas survolé le sujet : réellement conçu les plans de test, joué les cas, qualifié les anomalies, tenu le suivi jusqu'au bout. · Vous savez naviguer entre des interlocuteurs métier qui raisonnent en règles de gestion et des interlocuteurs techniques qui raisonnent en modèles et en flux. Vous faites le lien sans déformer. Sur le plan comportemental : · Vous êtes rigoureux dans la production documentaire. La mission génère beaucoup de livrables : expressions de besoin, comptes-rendus, cahiers de recette, PV, reporting. Chacun doit être exploitable. · Vous êtes autonome. Vous n'attendez pas qu'on vous dise quoi faire sur chaque sujet. Vous comprenez le contexte, vous avancez, vous alertez quand c'est nécessaire. · Vous communiquez clairement, aussi bien en atelier qu'en comité de pilotage. Ce qui fait la différence : · Une connaissance du secteur assurance, protection sociale ou d'un environnement réglementé comparable. · Une expérience sur des projets de type DataPlatform ou impliquant des volumes importants de flux et de référentiels. · Une familiarité avec des dispositifs comme la DSN, la MSA, le SNGI ou l'AGIRA. Cadre de la mission : · Démarrage : mai 2026 · Durée : jusqu'à fin décembre 2026 · Charge : temps plein · Localisation : Paris intra-muros, avec possibilité de distanciel partiel selon organisation convenue avec le client

Localisation: La Garenne-Colombes avec 50% de télétravail par semaine. Durée de la mission: 3 ans. Introduction & Résumé: Ce poste de Business Analyst est axé sur l'analyse et la spécification fonctionnelle des besoins métiers afin d'assurer la bonne implémentation des fonctionnalités requises dans le progiciel au sein de l'organisation. Les candidats doivent avoir une expertise avérée dans l'analyse fonctionnelle, ainsi qu'une connaissance des systèmes de gestion de transactions. Principales responsabilités: Analyse et spécifications des besoins métiers. Suivi des développements et validation des fonctionnalités. Coordination des travaux et réalisation des migrations de données. Rédaction et exécution des tests en collaboration avec les développeurs. Documentation et assistance aux utilisateurs. Résolution d'incidents niveau 2 et suivi post-release. Compétences requises: Compétences en analyse fonctionnelle. Connaissance des systèmes de gestion de transactions (Orchestrade, MUREX, etc.). Compétences en rédaction technique et communication adaptative. Expérience en gestion des incidents et support aux utilisateurs.

CONTEXTE Dans le cadre de l’équipe Architecture Solutions SI de la Direction Stratégie SI Architecture et Cloud, En tant qu’Architecte Solutions SI / Expertise Data Modélisation : MISSIONS - Organiser et suivre l’accompagnement nécessaire des projets dans la définition de leur architecture de solution, en lien avec la stratégie et processus métier d’une part et les objectifs de rationalisation et d’alignement du SI d’autre part, et dans le respect du cadre d’architecture. - Définir, promouvoir, enrichir et suivre la bonne mise en œuvre opérationnelle du cadre normatif de constitution du SI. - Réaliser la modélisation fonctionnelle des objets Métiers dans le cadre du Modèle Fonctionnel . L'architecte avec son expertise sur les couches Data / Modélisation prends en charge les travaux associés au MF (Modèle Fonctionnel) correspondant à la modélisation fonctionnelle des objets Métiers définis depuis le MOM (Modèle Objets Métiers), en lien le DataOffice ou les Direction métiers. Dans le cadre des demandes projets, l’architecte définit le MF, met à jour la cartographie dans Mega HOPEX et peut être amené à accompagner les équipes de réalisation/développement dans la définition des MLD, Modèles logiques de données, déclinés depuis le MF (et potentiellement en support technique DBA Etudes, avec le MPD) Le MF, et ses déclinaisons, sont la base de l’ensemble des modèles de données des applications métiers et DataHub.

PME de l'industrie pharmaceutique sous LBO ERP : Microsoft Dynamics 365 F&O, mis en place en 2025 (1 an de données dispo environ) Besoin d'un appui pour définir des coûts de revient : comprendre les datas existantes, définir rapidement une cible (comment calculer un cout de revient satisfaisant), puis structurer les outils et processus pour y arriver, réaliser très vite des tests / essais pour fiabiliser la démarche, tout en sensibilisant toutes les parties prenantes (production notamment). Il faut par ailleurs embarquer les équipes pour que l'initiative survive après le projet. (reportera au DAF ou au RAF selon profil) Profil recherché : MINIMUM 10 ans d'expérience Connaissance OBLIGATOIRE de l'ERP Microsoft Dynamics 365 F&O (avoir déjà travaillé avec et en connaitre ses rouages fonctionnels pour l'exploiter dans le cadre de ce projet) Avoir mené des projets similaires dans des environnements type PME / PMI (orienté terrain, pragmatique, en proximité forte avec les équipes locales) dans l'industrie (si possible pharma). Projet type conseil : prise de recul, cadrage / structuration des travaux, prise d'hypothèses, savoir prendre des raccourcis, communication avec tous types de stakeholders, etc. Doit être autonome, force de proposition et prise d'initiative pour faire avancer le projet. Présence en Bretagne au moins 2 ou 3j par semaine (1h de voiture au Nord de Rennes) Etat d'esprit collaboratif , avoir beaucoup de pédagogie avec les équipes en place pour créer une dynamique collective et embarquer des membres de l'équipe au delà de la presta.

🎯 Missions🔹 Pilotage projet Cadrer les besoins métiers en lien avec les parties prenantes (Data, IT, Métiers) Définir la roadmap projet et piloter les plannings (budget, délais, risques) Animer les comités projets (COPIL, COMEX, ateliers métiers) Suivre l’avancement des projets et assurer le reporting 🔹 Coordination Data / IT / Métiers Faire le lien entre équipes techniques (Data Engineers, Architectes, BI) et métiers Garantir la bonne compréhension des besoins fonctionnels Superviser les phases de développement, recette et mise en production 🔹 Data & Gouvernance Participer à la mise en place de référentiels de données (Data Catalog, Data Quality…) Contribuer aux sujets de gouvernance (RGPD, qualité des données, lineage) Accompagner les métiers dans l’exploitation et la valorisation des données 🔹 Delivery & Qualité Piloter les phases de recette (UAT) Garantir la qualité des livrables et leur adéquation aux besoins Assurer la conduite du changement auprès des utilisateurs

Tu rejoindras le collectif Okara pour accompagner un acteur majeur de la grande distribution dans un projet stratégique de transformation digitale. Ta mission sera d'intervenir en tant qu'expert·e AMOA Finance pour piloter la mise en conformité liée à la réforme de la facturation électronique (e-invoicing / e-reporting). Au sein de la direction financière, tu seras le·la garant·e de l'adaptation des processus Procure To Pay (PTP) marchands, en assurant le lien entre les enjeux métiers comptables, fiscaux et les équipes projets. C'est une opportunité unique d'agir sur un périmètre critique à fort impact réglementaire et organisationnel.

Contexte Rejoignez une équipe agile SAFe pour concevoir et industrialiser des pipelines Data et ML robustes sur un environnement Azure moderne. Vous serez au cœur de la transformation des prototypes data scientists en solutions de production. Vos missions Pipelines Data & ML Développement de pipelines Batch sous Azure Databricks Utilisation avancée de PySpark, Delta Lake, MLFlow, Workflows Optimisation des performances : partitionnement, gestion mémoire, exploitation GPU Mise en place de mécanismes de reprise d'erreur, de traçabilité et de monitoring Collaboration avec les data scientists pour industrialiser leurs modèles Développement logiciel Conception de packages Python robustes et maintenables Respect des standards : qualité de code, tests unitaires, CI/CD, documentation Développement d'APIs via Azure Functions et/ou Azure Container Apps Contribution projet & RUN Participation aux phases projet : faisabilité, architecture, conception, réalisation, MEP Activités d'amélioration continue et participation aux rituels agiles

Contexte Dans le cadre du déploiement d’un outil de surveillance des communications électroniques (messages, messageries instantanées, voix), nous recherchons un Business Analyst senior pour structurer, formaliser et maintenir les exigences fonctionnelles à partir des besoins exprimés. Missions principales Analyse et formalisation des besoins Exploiter les tickets JIRA pour comprendre, clarifier et formaliser les besoins métiers Rédiger des spécifications fonctionnelles détaillées et des cahiers des charges Rédaction des User Stories Produire des User Stories complètes (Definition of Ready, critères d’acceptation, Definition of Done) Assurer la traçabilité des besoins jusqu’à la mise en production Gestion du backlog Maintenir un backlog clair, structuré et priorisé Garantir la qualité et la complétude des items pour les sprints Mise à jour documentaire Analyser les livrables existants en production (retro-specs) Mettre à jour la documentation fonctionnelle et corriger les écarts Coordination et validation Animer des revues fonctionnelles avec les équipes techniques et métiers Ajuster les spécifications selon les retours Amélioration continue Proposer des bonnes pratiques et modèles de rédaction Optimiser la qualité et la lisibilité des livrables fonctionnels

🎯 Contexte Dans le cadre du renforcement des équipes Data d’un grand acteur du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Data Analyst expérimenté(e) pour intervenir sur des problématiques de pilotage de la performance, marketing et parcours digitaux. 🚀 Mission Vous interviendrez en étroite collaboration avec les équipes métiers afin de : Recueillir et analyser les besoins métiers, les traduire en indicateurs de performance (KPI) Exploiter les données issues des systèmes décisionnels et marketing Produire et automatiser des reportings et tableaux de bord Concevoir des restitutions visuelles claires et orientées décision Accompagner les équipes dans l’interprétation des analyses Mettre à disposition et maintenir des KPI fiables et pertinents Participer à l’amélioration continue des pratiques Data 📈 Responsabilités clés Analyse et valorisation des données Définition et suivi des indicateurs business Contribution à la stratégie de pilotage et à la prise de décision 🛠️ Compétences techniques Outils de Data Visualisation : MicroStrategy (idéalement) ou Power BI / Tableau SQL avancé (expert) Manipulation de bases de données volumineuses (type Teradata ou équivalent) Bonne compréhension des environnements data et décisionnels 🤝 Compétences fonctionnelles & soft skills Très bonne communication et pédagogie Capacité à challenger les besoins métiers Esprit d’analyse et de synthèse Autonomie et rigueur Adaptabilité et sens de l’organisation ➕ Atouts Expérience dans le secteur bancaire ou financier Connaissance des problématiques marketing et digitales Connaissance d’outils de tracking (type Tag Management / Web Analytics) Mission longue durée, Nantes 3 jours de présence sur site par semaine obligatoire