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Vous aimez relever des défis techniques ambitieux et contribuer à la mise en place d’architectures data performantes et innovantes ? Vous souhaitez évoluer au cœur d’un environnement cloud moderne et collaboratif ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous recherchons un·e Data Engineer – GCP confirmé·e pour accompagner la construction et le déploiement de solutions data pour notre client du secteur de l’assurance. Intégré·e à la DataFabric, vous rejoindrez une équipe agile composée de 5 à 7 Data Engineers, en lien direct avec le Tech Lead. Vous participerez activement au build et au run des traitements livrés en production sur la plateforme Google Cloud Platform (GCP). Vos principales responsabilités : Analyser, concevoir et modéliser les solutions data adaptées aux besoins métiers Développer et maintenir les pipelines de données sur GCP pour l’acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données Rédiger les documents techniques associés (spécifications, cahier de recette, documentation d’exploitation) Réaliser les recettes techniques et assurer la qualité des livrables grâce à des tests de non-régression Participer activement à la maintenance et à l’amélioration continue des traitements data en production Environnement technique : GCP : BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer, Airflow, GKE Langages & outils : SQL, Python CI/CD : maîtrise des outils d’intégration et de déploiement continu Infrastructure as Code : Terraform

Dans le cadre du développement de nos activités Data & Cloud auprès d’un grand compte , nous recherchons un Data Engineer expérimenté sur l’écosystème GCP pour rejoindre une équipe projet dynamique basée à Caen( de préférence un profil habitant Caen et ses alentours (3jours sur site /2jours TT .) Vous interviendrez au cœur d’un environnement technologique innovant, sur la construction, l’industrialisation et l’optimisation des pipelines de données dans un contexte Cloud en pleine transformation.

OBJECTIF Le projet est actuellement lancé avec une mise sous contrôle qualité des données critiques et des plans d’action de remédiation avec les systèmes informatiques de gestion. Le département nécessite l’expertise d’un Data Analyst afin d’améliorer l’analyse des données au sein de l’entreprise. Ce poste est essentiel pour interpréter et analyser la qualité des données clés du business et du métier, tout en collaborant étroitement avec les équipes métiers et IT. Le Data Analyst sera en charge de la mise en oeuvre des analyses pour élaborer les contrôles de qualité de données et les KPIs, d’assurer le maintien et les évolutions du Data Quality Dashboard, de participer aux plans d’action de remédiation, en collaboration avec l’équipe Data du département, et avec les responsables informatiques / métiers des applications.

Objectif de la mission : • Seconde et appuie les System Architects dans la conception et la mise en œuvre des solutions techniques; • Garantit la conformité des livrables techniques avec les standards, les exigences de sécurité et les orientations stratégiques ; • Accompagne la transition vers un modèle d’architecture orienté produit, en favorisant la standardisation, l’automatisation et la réutilisation des services et des composants techniques. Principale mission: • Définir l’architecture technique des socles et plateformes hébergeant les solutions applicatives. • Préconiser les choix techniques garantissant la sécurité, la performance et la résilience des services IT. • Assurer la cohérence des nouvelles solutions avec l’existant et avec la trajectoire d’architecture globale. • Contribuer à l’intégration des solutions dans le cycle de vie opérationnel (supervision, sauvegarde, scalabilité, continuité d’activité). •Appuyer les System Architects dans la définition et l’implémentation des architectures techniques. •Identifier et piloter les risques techniques associés aux projets et produits. •Contribuer à la définition des trajectoires d’évolution des socles techniques. •Être force de proposition sur les évolutions technologiques, les patterns d’architecture et les pratiques CI/CD. •Favoriser la montée en compétence des équipes projets et produits sur les standards d’architecture technique. •articiper aux instances d’architecture (Design Authority, revues d’architecture). •Contribuer à la mise à jour et à l’enrichissement du référentiel d’architecture technique (standards, patterns, catalogues de services). •Promouvoir la diffusion et l’appropriation des bonnes pratiques d’architecture. Compétences techniques •//x86;IBMPower,VM;Docker,MFT;API;MOM,CI;CD,SQL; NoSQL// •TOGAF – Confirmé •Cloud (GCP, Azure) – Confirmé – Souhaitable •Archimate – Confirmé – Souhaitable •Maîtrise des environnements techniques hybrides (on-premise, virtualisation, conteneurisation, cloud privé/public). •Connaissance des principales briques d’infrastructure : compute, stockage, réseau, sécurité, supervision, sauvegarde. •Maîtrise des pratiques CI/CD et des outils d’automatisation (Terraform, Ansible/AWX, GitLab CI, Argo CD, etc.). •Capacité à produire des livrables de qualité (DAT, schémas d’architecture, matrices de flux).

HN Services recrute un.e Data Engineer pour intervenir sur un projet de performance et de transformation Data pour l’un de nos clients situé à Aix-en-Provence. Contexte et mission : Dans le cadre du renforcement de l’équipe Performance et Run, vous interviendrez pour garantir la réalisation des objectifs métiers et assurer la gestion des opérations quotidiennes (incidents, évolutions), tout en accompagnant la transformation du produit Data. Intégré.e à une squad dédiée à la performance et au fonctionnement continu, vous serez en lien étroit avec les équipes métiers. Vous serez encadré.e par un référent de la squad pour assurer une coordination optimale des missions. Vos missions principales incluront : La gestion des incidents et des évolutions sur les systèmes existants. Le développement de composants spécifiques dans le cadre de projets de construction. La contribution à la stabilité et à l’efficacité des solutions Data mises en œuvre. Environnement technique : Cloud : Google Cloud Platform (GCP) Data : BigQuery, Composer, SSIS Développement : Python, Linux Visualisation : Power BI

Notre client recherche un profil de Responsable Infrastructure & cloud qui aura pour mission d’assurer la stabilité, la sécurité et la performance du système d’information en intervenant sur l’ensemble du périmètre infrastructure, réseau, support IT et cloud. Vous apportez votre expertise technique et organisationnelle pour renforcer la fiabilité du SI, structurer la gestion des incidents d’exploitation et optimiser la configuration des environnements serveurs, cloud et matériels informatiques. Périmètre d’intervention et responsabilités 1. Infrastructure & Réseau Superviser et maintenir les infrastructures serveurs (physiques, virtuels et cloud). Gérer les incidents d’exploitation liés aux serveurs, au réseau et aux équipements informatiques. Garantir la disponibilité, la sécurité et la performance du SI. Gérer la supervision, les sauvegardes, la continuité d’activité (PRA/PCA) et la documentation associée. Administrer les réseaux LAN, WAN, VPN, VLAN, firewall, Wi-Fi et interconnexions entre sites. 2. Support IT & gestion du matériel Encadrer le support IT (N1/N2), prioriser et résoudre les incidents et demandes utilisateurs. Définir les processus ITIL (incidents, demandes, changements). Piloter la maintenance, l’inventaire et le renouvellement du parc matériel (postes, serveurs, périphériques). Assurer le suivi des performances et de la satisfaction utilisateur. 3. Cloud : Configuration & Administration (Azure / GCP) Configurer, administrer et sécuriser les environnements Microsoft Azure et Google Cloud Platform (GCP). Gérer les comptes, ressources, politiques IAM, réseaux virtuels (VNET / VPC) et interconnexions hybrides. Mettre en place les mécanismes de sécurité et conformité cloud (MFA, RBAC, audit logs, backup). Piloter le déploiement et la maintenance des machines virtuelles, conteneurs, bases de données et services managés. Optimiser la consommation et les coûts cloud (monitoring, alerting, dimensionnement). Intégrer les environnements cloud avec les infrastructures on-premise (connectivité, authentification, SSO). Superviser la redondance, la sauvegarde et la reprise d’activité (PRA cloud). 4. Licences, Sécurité & Conformité Gérer l’inventaire et la conformité des licences logicielles (Microsoft, Adobe, antivirus, etc.). Assurer la conformité du SI aux politiques internes et réglementations (RGPD, conformité interne). Piloter les audits de sécurité, le plan de remédiation et la sensibilisation des utilisateurs. Participer à la définition et à l’application des politiques de sécurité (pare-feu, MFA, EDR, patch management). 5. Gouvernance & Pilotage Élaborer et suivre les budgets infrastructure, cloud et licences. Définir les indicateurs de performance (KPI, SLA) et produire les tableaux de bord. Encadrer et suivre les prestataires techniques. Proposer des recommandations d’optimisation et d’évolution du SI (veille technologique).

En tant que Développeur Front-end Expert, vous serez référent technique sur l'ensemble de la stack Front-end. Vos missions principales incluront : Conception et développement des composants et des pages de notre nouvelle plateforme en utilisant Next.js et React . Intégration avancée et optimisation des données provenant de Contentstack et d'autres APIs, en assurant la performance (Core Web Vitals) et la maintenabilité du code. Définition et mise en place des meilleures pratiques de développement (qualité de code, tests, documentation, revue de code) au sein de l'équipe. Encadrement technique des développeurs plus juniors et contribution active à l'architecture Front-end (Micro-Frontends, Monorepo si applicable). Garantir l'industrialisation des applications dans un contexte de fort trafic et de haute disponibilité.

Dans le cadre du renforcement de l’équipe Infrastructure Cloud, notre client recherche un(e) Ingénieur(e) Infrastructure Cloud chargé(e) d’assurer la stabilité, la performance et l’évolution des environnements cloud. Le poste consiste à garantir le Run des solutions critiques tout en participant activement à leur amélioration, automatisation et industrialisation, selon les bonnes pratiques du cloud et les standards internes. L’environnement technique est multi-cloud (GCP / AWS), fortement orienté Infrastructure as Code (Terraform), et s’inscrit dans une démarche DevOps et agile. Missions : Assurer le Run des solutions de configuration management , stockage et sauvegarde Maintenir, améliorer et faire évoluer les modules Terraform (HCL) Développer et optimiser les providers custom Terraform (GoLang) Accompagner et conseiller les utilisateurs dans la mise en œuvre de stacks Terraform Apporter un support technique et favoriser la montée en compétence des utilisateurs internes Participer aux rituels agiles (daily, sprint, workshop, etc.) et contribuer à la culture d’équipe Identifier, proposer et mettre en œuvre des solutions innovantes pour renforcer l’automatisation et la fiabilité des infrastructures Respecter les engagements de performance et de qualité de service (SLO, OLA)

Au sein de l'équipe Silver, la prestation se déroulera en collaboration avec les autres équipes de la Data, au cœur de la plateforme Data. Cette équipe est composée d'un productowner, d'un data steward et d'un data ingénieur. Notre technique de stack est principalement constituée de Python, Spark, SQL, dbt, BigQuery, Airflow pour l'orchestration des traitements et Terraform ainsi que Terragrunt pour l'industrialisation. Le stack inclut également d'autres services de la Google Cloud Platform. En interaction avec les membres de l'équipe, la prestation consiste à : • Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l'équipe • Construire et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs • Accompagner les membres de l'équipe dans l'exploitation et le requêtage des données • Organiser et structurer le stockage des données • Mettre en place et maintenir des infrastructures évolutives capables de répondre aux besoins et à l'évolution rapide du volume de données • Participer aux initiatives de gouvernance des données en assurant la qualité, la fiabilité et l'intégrité des données • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur • Assurer l'évolutivité, la fiabilité, la stabilité des environnements • Participer aux différentes instances des data ingénieurs • Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation • Faire de la veille technologique active dans le domaine Livrables attendus : 1. Déployer les datasets normés sur un ou plusieurs des data domain suivants : Utilisateurs, Comportements et Référentiels 2. Accompagner les utilisateurs dans leurs usages 3. Mettre en place le contrôle qualité sur ces datasets Expertises demandées pour la réalisation de la prestation.

Dans le cadre d’un grand programme de transformation SI, l’entité numérique du client final recherche un Architecte Cloud Senior pour renforcer son expertise sur les produits numériques hébergés sur AWS, Azure et GCP. L’objectif est de concevoir des architectures Cloud-native sécurisées, performantes et conformes aux standards internes. Missions principales Participer aux études de cadrage et à la définition d’architectures Cloud hybrides. Concevoir les solutions techniques en tenant compte de la sécurité, des coûts et de la performance. Rédiger la documentation d’architecture (DAT, schémas, audit infra). Contribuer à la mise en place des socles Cloud (AWS/Azure/GCP). Superviser les phases de build et de déploiement. Participer aux rituels Agile/SAFe et aux comités techniques. Accompagner la montée en compétence des équipes internes.

Au sein de l’équipe IT Production, le/la Cloud Delivery Manager est responsable de la supervision et de l'optimisation de l'environnement de production cloud de l'entreprise, en assurant la stabilité, la performance et la sécurité des systèmes. Il/Elle pilote la gestion des incidents, des problèmes et des changements, et assure la communication avec les équipes IT à l'échelle mondiale. Il/Elle travaille en étroite collaboration avec les équipes internes, les prestataires d'infogérance et les partenaires cloud, afin de garantir la continuité des services et la satisfaction des utilisateurs.

CONTEXTE Au sein de l’équipe Silver, la prestation se déroulera en collaboration avec les autres équipes de la Data, au cœur de la plateforme Data. Cette équipe est composée d’un product owner, d’un data steward et d’un data ingénieur. Notre stack technique est principalement constitué de Python, Spark, SQL, dbt, BigQuery, Airflow pour l’orchestration des traitements et Terraform ainsi que Terragrunt pour l’industrialisation. La stack inclut aussi d’autres services de la Google Cloud Platform. MISSIONS : En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consiste à : • Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe • Construire et maintenir des pipelines data robustes et scalables • Accompagner les membres de l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données • Organiser et structurer le stockage des données • Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l’accroissement rapide du volume de données • Participer aux initiatives de gouvernance des données en assurant la qualité, la fiabilité et l’intégrité des données • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur • Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements • Participer aux différentes instances des data ingénieurs • Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation • Faire de la veille technologique active dans le domaine

Mission longue pour un DevOps GCP expérimenté dans le cadre de la généralisation de la facturation électronique . Participation à la conception, au déploiement, à l’industrialisation et au maintien en conditions opérationnelles de plateformes cloud stratégiques (PDP, référentiel factures). Maîtrise GCP (Pub/Sub, Cloud Run, BigQuery) et SQL impérative, Terraform souhaitée. Environnements Linux, CI/CD GitLab, scripting Bash/Python/Node.js. Contexte agile, support N3 en RUN, documentation et supervision attendues.

Profil du candidat Contexte Pour un acteur majeur du transport aérien, nous recherchons un Data Engineer. Contexte de migration vers GCP. Compétences techniques : Grande connaissance GCP BigQuery and Java/Spark Appétence pour les environnements industriels /logistique ou du transport. Excellente rigueur, esprit d’analyse et sens de l’organisation. Aisance relationnelle, esprit d’équipe et proactivité. Minimum 5 ans d'expérience Compétences transverses : Niveau d’anglais niveau C1 ou C2 obligatoire. Autonomie Très bon relationnel Force de proposition Localisé en Ile de France, télétravail partiel autorisé, présentiel 3 jours par semaine.

Le prestataire est consulté compte tenu de son expertise dans le développement d’applications backend en environnement Agile et en contexte international. - Expertise en développement Java/Spring Boot - Maitrise du Cloud GCP - Maitrise de GIT, Gitlab, Gitlab CI et principes CI/CD - Maitrise de bases de données SQL/NoSQL - Maitrise de projets api/event-driven ou streaming data - Connaissances GKE, Cloud Storage, Solace, PubSub ou Kafka - Connaissance en développement de pipeline de donnée (Beam/Data Flow) - Maitrise des méthodologies Agile et certification SAFe - Maitrise de l’anglais

Contexte: Dans le cadre du développement des solutions Data & Cloud de l'entreprise, nous recherchons un Développeur confirmé maîtrisant les écosystèmes Python, Java et Google Cloud Platform (GCP) , avec une forte culture CI/CD et des compétences sur les outils d’orchestration de workflows data. Vous rejoindrez une équipe stratégique au sein de la DSI Natixis, orientée innovation, performance et industrialisation des services Cloud. Vos missions: Développer et maintenir des applications backend en Python et/ou Java Concevoir et optimiser des pipelines de données dans GCP (Google Cloud Platform) Implémenter et maintenir des processus d’orchestration via : Composer (Apache Airflow) de préférence ou Google Workflows Exploiter et interroger des données dans BigQuery Gérer le stockage des données sur Cloud Storage Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD via Jenkins Participer à l’industrialisation, à l’automatisation et à la fiabilisation des déploiements Collaborer avec les équipes Data, Cloud et Architecture Compétences techniques requises: Langages : Python – Confirmé à Expert Java – Confirmé Cloud & Data : Google Cloud Platform (GCP) BigQuery, Cloud Storage Orchestration : Composer / Airflow ou Google Workflows DevOps / CI-CD : Jenkins (impératif) Git / GitLab (apprécié) Environnement : Méthodologies Agile / Scrum Bonne capacité de troubleshooting et optimisation performance