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Architecte Cloud Azure Senior / Zone de Sophia-Antipolis Objectif : poser le cap et l’architecture cible, puis avoir de bonnes compétences en gestion de projet pour piloter l’exécution dans le respect du triptyque qualité/délais/budget. Il s’agit d’un profil Architecte Cloud Azure expérimenté, pour définir, mettre en place et maintenir la Cloud Architecture cible basée sur Azure : Azure (IaaS, PaaS, Networking, IAM, Arc, Azure Local): Azure Compute (VM, AVD,...) Azure Storage. Azure Networking (VNet, FW, WAF, DNS, Private Link, ExpressRoute) Azure Kubernetes Services (AKS) Infrastructure as Code (Terraform/Ansible) CI/CD (GitLab) FinOps Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Microsoft Azure Expert Méthodologie DE gestion DE projet Expert Architecture cloud-native Expert

Responsabilités principales Définir et faire évoluer l’ architecture du socle BLEU (Landing Zone, IAM, réseau, sécurité). Porter la gouvernance Cloud (sécurité, conformité, exploitabilité, FinOps). Valider les architectures projets et les choix structurants. Être le référent technique en comités d’architecture et de sécurité. Définir les exigences d’ exploitabilité by design (RUN, supervision, SLO). Aligner les patterns BLEU avec S3NS (cohérence multisocle). Stack principale : Azure (BLEU), Terraform, GitLab CI

Dans un contexte de transformation et de modernisation des infrastructures IT, le client souhaite renforcer ses équipes avec un Architecte Cloud Azure Senior. L’objectif principal est de définir l’architecture cible Cloud Azure, d’en poser les fondations techniques et de piloter son déploiement opérationnel, en garantissant le respect du triptyque qualité / délais / budget. Le poste nécessite à la fois une forte expertise technique Azure et de solides compétences en gestion de projet, afin d’assurer la coordination des équipes et le suivi des livrables. Missions principales : -Définir et concevoir l’architecture Cloud cible basée sur Microsoft Azure -Mettre en place et maintenir les environnements Azure (IaaS / PaaS) -Piloter l’exécution des projets Cloud : planning, budget, qualité et risques -Accompagner les équipes techniques dans la mise en œuvre des bonnes pratiques Cloud-native -Garantir la sécurité, la performance, la scalabilité et la résilience des architectures -Mettre en œuvre les standards Infrastructure as Code et les pipelines CI/CD -Intégrer une démarche FinOps pour le pilotage et l’optimisation des coûts Cloud -Assurer la documentation, le transfert de compétences et la gouvernance Cloud Profil recherché : -Architecte Cloud expérimenté avec plus de 8 ans d’expérience en architecture systèmes et Cloud -Expertise confirmée sur Microsoft Azure dans des environnements complexes -Solide culture Cloud-native et architectures distribuées -Capacité à intervenir à la fois en conception stratégique et en pilotage opérationnel -À l’aise dans des contextes multi-interlocuteurs et à forts enjeux business -Bon communicant, structuré, orienté résultats et qualité de service

Secteur Luxe Vos missions Développer des flux d'intégration avec Azure Logic Apps ou Azure Function Créer des Azure Functions en C#/.NET pour des traitements spécifiques Implémenter des pipelines de données avec Azure Data Factory (ADF) Développer en .NET/C# pour les composants personnalisés Participer à la mise en place de l'infrastructure Azure (Terraform) Contribuer aux pipelines DevOps pour le déploiement automatisé Collaborer sur la configuration des environnements Implémenter le monitoring avec Azure Monitor et Application Insights Utiliser ELK Stack pour l'analyse des logs Assurer le support niveau L3 des solutions déployées avec documentation associée Profil du candidat 3 ans d’expérience minimum dont 1 an sur Azure iPaaS Autonomie, rigueur et sens de la qualité Bonnes compétences en communication et pédagogie Connaissance des outils low-code et approche test unitaire Compétences techniques Technologies : • Azure Logic Apps (conception avancée, patterns complexes) • Azure Functions (architecture serverless, scaling) • Event Hub, Event Grid et Service Bus (patterns d'intégration) • .NET/C# (développement avancé, optimisation) • API Managemennt (policies, sécurité) DevOps et Infrastructure : • Azure DevOps (pipelines complexes, templates, CI/CD) • Infrastructure as Code (Terraform) • ELK Stack (configuration avancée, requêtes complexes) • Sécurité Azure et compliance

· Architecture technique : o Garantir le respect des normes et la cohérence de la stack technique entre les différentes équipes o Contribuer et s’assurer de la mise en place de contrats d’interface entre les différentes équipes o Connaître les standards du marché et assurer une veille technologique o Participer aux tests et à l’introduction de nouvelles technologies o Comprendre et auditer l’architecture existante afin de proposer des améliorations · Developer expérience : o Contribuer à l’écriture de nouveaux modules Terraform o Accompagner les équipes dans leur montée en compétence de l’Infrastructure as Code et des nouvelles technologies o Définir les standards concernant les équipes de développement, en particulier sur la CI/CD · FinOps : o Mettre en place un plan de suivi du budget par équipe o Implémenter les outils de monitoring (alertes, seuils, etc.) o Identifier les optimisations et contribuer à leur priorisation

Ta mission En tant qu’Ingénieur Cloud spécialisé GCP, vous interviendrez sur l’exploitation avancée, l’évolution et l’industrialisation des environnements Cloud. Vos principales responsabilités seront : Participer aux évolutions des landing zones GCP et des infrastructures Cloud existantes. Contribuer à la mise en œuvre de solutions d’hybridation entre les environnements on-premise et GCP. Accompagner la transition des services vers des solutions Cloud de confiance. Assurer la relation opérationnelle avec Google Cloud et les autres providers. Intégrer et valider les nouveaux services Cloud au catalogue interne. Fournir un support technique avancé aux projets utilisant GCP. Collaborer avec l’équipe FinOps pour optimiser les consommations et maîtriser les coûts cloud.

🏭 Secteurs stratégiques : Asset management 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Data engineer avec une expertise sur la suite MSBI. Le profil recherché, Bac + 4/5 idéalement issu d’une école d’ingénieur, aura une expérience au minimum de 7/8 ans. Passionné par le développement, il aura la capacité de travailler en équipe et saura apporter une vraie valeur ajoutée par ses compétences techniques et humaines

Lead Développeur MLOps Python - Spécialiste IA/RAG Cette mission s'adresse à des profils seniors ayant déjà industrialisé des solutions IA/RAG en production et maîtrisant les enjeux de passage à l'échelle. Profil avec un mindset sales: au-delà de ses compétences techniques, dispose d’un profil capable de s’imposer, de proposer des solutions, de prendre des initiatives, de mener des recherches et de tenir ses engagements. Mission Nous recherchons un Lead MLOPS Python pour industrialiser les développements IA/Data Science avec un focus sur les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les LLM . Contexte Les Data Scientists développent des solutions expérimentales (modèles, RAG, pipelines IA) que vous devrez transformer en solutions robustes déployables en production à grande échelle. Responsabilités principales Industrialisation des systèmes RAG/LLM : Automatiser le processing de documents volumineux (ex: PDFs 250+ pages) Mettre en place des pipelines de chunking et d'indexation automatiques Gérer la montée en charge des bases de connaissances Implémenter des métriques de monitoring pour détecter les dérives des modèles Architecture & Scalabilité : Concevoir des workflows complexes pour tâches longues (pipelines multi-étapes) Déployer sur infrastructure cloud (Azure/AWS/GCP) Containerisation avec Docker/Kubernetes Mise en place de CI/CD spécialisés pour l'IA Développement & Bonnes Pratiques : Refactorisation du code Data Science selon les standards industriels Injection de dépendances, programmation orientée objet Tests automatisés, clean code, modularité Gestion des dépendances et versioning des modèles MLOps & Monitoring : Supervision des performances des modèles en production Détection du drift et mise en place d'alertes Gestion des réentraînements automatiques Tableaux de bord et métriques business Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert (5 - 10+ ans d'expérience) 1 Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure/AWS/GCP) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Exemple de cas d'usage concret "Un utilisateur upload un PDF de 250 pages. Le système doit automatiquement : Découper le document en chunks optimaux Indexer dans la base vectorielle Permettre des requêtes précises ('dates des événements X') Monitorer la qualité des réponses Alerter en cas de dégradation" Votre rôle : Transformer le script Python du Data Scientist en solution industrielle, scalable et monitorée. Modalités Durée : 6-12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Hybride (2-3 jours sur site) Démarrage : ASAP Profil du candidat Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure Obligatoire Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Description de l‘entreprise Pourquoi cette mission est unique Cette opportunité vous permettra de façonner l'avenir de l'IA dans un contexte où vos décisions techniques auront un impact direct sur des millions d'utilisateurs. Vous ne serez pas un simple exécutant, mais un architecte de solutions qui influence la roadmap technologique. Ce qui vous attend : Autonomie technique : Liberté de choix sur les architectures et technologies Visibilité : Présentation de vos réalisations au comité de direction Impact business : Vos optimisations se traduisent directement en gains mesurables Veille technologique : Accès privilégié aux betas Microsoft et APIs exclusives Réseau professionnel : Collaboration avec des experts IA reconnus dans l'écosystème français Vous évoluerez dans un environnement où l' excellence technique rencontre l' innovation business , avec le support d'une équipe qui croit en vos compétences et vous donne les moyens d'exprimer votre talent. Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP Profil du candidat Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing Azure - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Description de l‘entreprise Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP

Bonjour et merci d'avoir cliqué sur cette offre 😊 Nous recherchons un.e Ingénieur.e DevOps Azure pour une grande entreprise internationale ! 🚀 Ce poste est fait pour toi si : tu as 3 ou plus années d'expérience en tant que Ingénieur.e DevOps ; tu as 2 ans d'expérience professionnelle avec Azure à minima ; tu as 2 ans d'expérience professionnelle avec Terraform ET Ansible à minima. Tes missions … ✨ Utiliser la plateforme pour déployer vos VM et conteneurs ✨ Adapter les environnements à vos besoins ✨ Administrer vos services au quotidien ✨ Faire le support, l’exploitation, la supervision ✨ Assurer le lien avec les développeurs / projets Contexte L’équipe Data recherche un DevOps pour assurer le déploiement, la configuration et l’exploitation de ses environnements techniques (VM, conteneurs, services applicatifs) et garantir leur stabilité au quotidien. Il interviendra en support des projets Data/IA et en complémentarité de l’équipe plateforme IT. TT: 2 ou 3 jours par semaine. Démarrage: rapide. 👉 Tu as envie d’un nouveau défi, entouré(e), valorisé(e), écouté(e) ? Postule et parlons-en. Même si ce n’est pas pour cette mission, on trouvera peut-être celle qui te correspond parfaitement. Les étapes à venir après avoir postulé : nous étudierons ta candidature avec attention. si elle nous intéresse, tu recevras un appel pour un premier échange de préqualification. On t’enverra un mail si on n’arrivera pas à te joindre. Si elle ne nous intéressera pas (ça sera certainement pour une autre mission 😉), on t’enverra un mail. Merci de ton attention et à très vite pour une aventure épanouissante chez Winside 🙂

Nous sommes à la recherche d'un OPS et d'un OPS AZURE pour l'un de nos clients sur le bassin niortais : - Accompagner les utilisateurs (développeurs, experts, OPS, BA, testeurs…) au quotidien : support, conseil, formation - Administrer / superviser les solutions hébergés sur RHEL 8.10, Azure et Openshift - Accompagner les squads sur les dimensions performance, robustesse, sécurité et fiabilité tout au long du cycle de vie des produits SI - Contribuer à la mise à disposition des environnements - Automatiser et industrialiser dans une logique « DevOps » pour servir le déploiement continu - Contribuer à, et garantir, l’exploitabilité et l’observabilité des produits - Préconiser les éléments liés au Capacity planning - Etre garant de la complétude du dossier d'exploitabilité - Contribuer à l'amélioration continue du produit

Ce que nous offrons : - Un environnement de travail stimulant, où chaque projet est une opportunité de repousser les limites de l'innovation avec des outils comme Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform, AWS/GCP, et bien plus. - Une culture d'entreprise qui valorise la formation continue, l'autonomie et la collaboration entre équipes multidisciplinaires. - Un poste basé dans la dynamique métropole lilloise, centre d'innovation et de technologie. Missions pour l'Ingénieur DevOps : - Automatisation des pipelines CI/CD pour accélérer le déploiement des applications tout en garantissant leur fiabilité et leur sécurité. - Orchestration des conteneurs avec Kubernetes, assurant la scalabilité et la gestion efficace des microservices. - Gestion de l'infrastructure as code (IaC) avec Terraform ou Ansible, permettant une gestion cohérente et reproductible des environnements de production, de test et de développement. - Surveillance et optimisation des performances des systèmes en place, en utilisant des outils de monitoring avancés pour prévenir les incidents avant qu'ils ne surviennent. - Collaboration étroite avec les équipes de développement et d'opérations pour instaurer une culture DevOps forte, favorisant l'intégration et la livraison continues (CI/CD). - Sécurisation des pipelines de déploiement et de l'infrastructure cloud via des pratiques de sécurité DevOps (DevSecOps), incluant la gestion des vulnérabilités et la conformité.

Nous recherchons un(e) Ingénieur Performance expérimenté(e) pour assurer le test et l’optimisation des performances de nos applications et infrastructures hébergées sur le cloud Azure. Vous serez responsable de la conception, de l’exécution et de l’analyse des tests de performance, ainsi que de la mise en place des scénarios de charge adaptés aux besoins métiers. Missions principales : Concevoir, paramétrer et exécuter des tests de performance sur des applications et services cloud (Azure). Réaliser des tirs de tests et ajuster les scénarios en fonction des résultats. Identifier les goulets d’étranglement et proposer des recommandations d’optimisation. Collaborer avec les équipes de développement et d’infrastructure pour améliorer les performances globales. Automatiser et maintenir les scripts de tests et les environnements de test. Produire des rapports clairs et détaillés pour la direction et les équipes techniques. Profil recherché : Concevoir, planifier et exécuter des tirs de tests de performance (charge, stress, endurance, scalabilité) sur les applications hébergées dans le cloud Azure. Définir les scénarios de test (volumétrie, profils d’utilisateurs, pics de charge, cas dégradés) en collaboration avec les équipes produit, développement et exploitation. Mettre en œuvre et industrialiser les outils de test de performance : Outils Azure : Azure Load Testing, Azure Monitor, Application Insights, Log Analytics, tableaux de bord. Outils de test de charge : JMeter, Gatling, k6 (ou équivalents) intégrés dans la chaîne CI/CD. Analyser les résultats des tirs de tests (temps de réponse, taux d’erreur, consommation CPU/RAM, I/O, saturation réseau, comportement des services managés Azure) et produire des rapports clairs et exploitables. Identifier les goulots d’étranglement de performance, proposer des optimisations (dimensionnement des ressources, mise en cache, configuration des services PaaS, optimisation des requêtes) et suivre leur mise en œuvre. Mettre en place des bonnes pratiques de tests de performance sur Azure (standardisation des scénarios, seuils d’alerte, automatisation des tirs récurrents, monitoring en continu). Maîtrise des outils de test de performance (JMeter, Gatling, Locust, etc.). Connaissance approfondie du cloud Azure (services PaaS, IaaS, monitoring, scalabilité). Compétences en scripting (Python, PowerShell, Bash…) et paramétrage de tests. Capacités d’analyse, rigueur et esprit d’équipe. Atouts supplémentaires : Expérience en CI/CD et intégration des tests de performance dans le pipeline. Connaissances en sécurité et en résilience des applications cloud. Environnement de travail : Projet innovant sur le cloud Azure. Équipe agile et collaborative. Opportunités de montée en compétences et certifications cloud.

Nous recherchons un Expert Cybersécurité spécialisé GenAI afin d’accompagner une direction sécurité sur les sujets IA, Cloud et protection des données. Assurer la cybersécurité des projets et plateformes GenAI Définir les règles de sécurité autour des technologies : Microsoft 365, Azure, Copilot, Power Platform, Azure ML Produire les dossiers de sécurité : risques, contre-mesures, blueprints, recommandations Accompagner les équipes projets et centres de compétences (architecture, normes, standards) Réaliser des revues de sécurité du code et des livrables techniques Définir des KPI de gouvernance AI et des tableaux de pilotage des risques

En tant que Architecte Réseau & Sécurité, vous serez responsable de la conception de solutions de sécurité de nouvelle génération ainsi que de l’optimisation des performances réseau, du troubleshooting avancé et du suivi des SLA. En tant que Leader technique, vous encadrerez les équipes internationales, diffuserez les bonnes pratiques et contribuerez à une culture collaborative Démarrage : Début janvier 2026 Lieu : Paris même Durée : 3 mois renouvelable (pour 3 ans de mission max) Télétravail : 2 jours par semaine

Nous recherchons un(e) Ingénieur Cloud Azure pour renforcer les équipes IT de notre client. Rattaché(e) au Responsable de Production Informatique, vous intervenez au cœur des différents projets Cloud du Groupe sur un périmètre international. Dans le respect de la stratégie IT établie par le Responsable de la Production Informatique et le DSI, votre mission consiste à : Mise en place et intégration dans une architecture cloud - Apporter votre expertise technique et vos idées lors de la mise en place de projets concernant l'infrastructure Cloud - Garantir la fiabilité, la performance et la qualité des services Cloud déployés - Assurer le rôle d'expert technique et fonctionnel sur les projets de mise en œuvre des solutions de sécurité de Microsoft 365 (Azure Information Protection, Microsoft Intune, Cloud App Security, Azure Sentinel...) - Rédiger et mettre à jour les documents de référence Administration et Maintien en condition opérationnelle - Maintenir en condition opérationnelle les infrastructures cloud en diagnostiquant les pannes et les dysfonctionnements - Piloter la maintenance évolutive et corrective en fonction des grandes évolutions technologiques - En tant que référent technique, assurer la formation des autres intervenants de l'équipe, le suivi des éléments de reporting et de la bonne application des modes opératoires - Assurer une veille technologique sur les solutions Microsoft Azure ou concurrentes

Nous recherchons un expert Sécurité Cloud spécialisé en Identity and Access Management (IAM) pour intervenir sur un projet stratégique à l’échelle internationale. Intégré à une équipe d’experts sécurité, vous serez chargé d’auditer les configurations IAM existantes sur les environnements GCP, Azure et AWS, d’identifier les vulnérabilités, et de concevoir une stratégie IAM robuste et conforme aux standards de sécurité du groupe. Vous participerez à la mise en œuvre de contrôles via des outils tels que AWS SCP et GCP Deny Policy, tout en accompagnant les équipes projets dans la compréhension et l’adoption des bonnes pratiques IAM.