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Contexte du projet : Viveris intervient auprès de ses clients dans le cadre de la mise en oeuvre et de l'évolution de plateformes Data à fort enjeu stratégique. Dans ce cadre, nous recherchons un Data Architect qui interviendra en interface avec les directions métiers, les équipes de transformation et d'ingénierie. L'objectif de ce poste consiste à définir, cadrer et accompagner l'architecture Data des projets, depuis l'identification des besoins jusqu'à la mise en oeuvre des solutions, en garantissant l'alignement avec la politique Data et les standards technologiques du Groupe. Responsabilités : Réaliser les études de cadrage de l'architecture Data en s'appuyant sur une expertise des technologies clés de la plateforme Data (stockage, traitement, restitution, exploration, référentiels, ML / IA). Définir et mettre en oeuvre les architectures Data en maîtrisant les formalismes de modélisation (BPMN, modèles conceptuels et logiques de données). Projeter, décliner et accompagner la politique générale de la donnée sur son périmètre (directions métiers, entités). Intervenir dès l'identification des besoins métiers afin d'accompagner les équipes projets et de développement dans la déclinaison des patterns d'architecture Data. Maintenir la roadmap des services Data et accompagner les projets dans la mise en oeuvre de leurs produits selon les meilleures pratiques. Collaborer avec les architectes d'entreprise et techniques afin d'assurer la cohérence globale et l'alignement avec les standards technologiques (Cloud, conteneurisation, API Management).

Type de prestation : Expert BI / Data Analyst Lieu de la mission : Nantes (Le consultant doit obligatoirement résider à Nantes) TJM : 5 à 7 ans d’expérience : 430 – 465 € (soumis à grilles, d’où l’écart) 7 à 10 ans d’expérience : 515 – 555 € Expérience requise : 5 à 10 ans Date de démarrage : ASAP Statut : Freelance / Partenaire Télétravail : 2 jours / semaine Langue : Anglais courant apprécié Description et livrables de la prestation En tant qu’ Expert(e) BI Entreprise au sein d’une DSI d’envergure, vous serez au cœur des enjeux data. Votre mission consistera à prendre en charge les nouveaux besoins des interlocuteurs métiers et à intervenir sur l’ensemble des phases d’un projet d’ingénierie DATA. Vos responsabilités Solution BI Entreprise : Vous serez le/la référent(e) des solutions BI pour les métiers Finance, Administration des ventes, Comptabilité, RH, Recrutement, Services généraux et Commerce. Intégration des données et création de mesures Conception d’architectures décisionnelles complètes Élaboration d’états de reporting, tableaux de bord et modèles sémantiques Rédaction de la documentation Maintien en condition opérationnelle de l’existant Optimisation continue des livrables Solution BI Opérationnelle Client : De manière ponctuelle, vous interviendrez sur la BI opérationnelle orientée client, avec l’analyse de KPI liés aux centres de relation clients (téléphonie, ticketing, etc.).

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Architecte Data AWS (H/F) à Lyon, France. Contexte : Dans le cadre d’un programme de transformation Data, nous souhaitons consolider son socle data autour d’une architecture cible fiable, évolutive et sécurisée. L’architecte data interviendra en support de l'équipe existante, en assurer la validation technique et fonctionnelle, et mettre en œuvre les mesures de sécurité nécessaires. Les missions attendues par le Architecte Data AWS (H/F) : Sous la responsabilité du responsable de centre d'expertise Data, il aura en charge de : Valider, sécuriser et faire évoluer l’architecture technique de la plateforme Data (Data Lake, Data Mesh, Data Warehouse) en intégrant les exigences de sécurité Garantir la cohérence, la robustesse et la sécurité des flux de données entre les différents systèmes. Accompagner les équipes projets dans le choix et l’implémentation des solutions techniques. Assurer la veille technologique et proposer des améliorations continues. Collaborer avec les architectes, le RSSI, DPO et équipes cybersécurité pour intégrer les contrôles nécessaires. Assurer la traçabilité des décisions et la documentation des choix techniques. Partager sur des solutions et architectures mises en œuvre chez d'autres clients. Assurer la veille technologique et proposer des améliorations continues. Environnement technique : Architecture et modélisation : Conception de modèles de données (relationnels, NoSQL, dimensionnels, etc.). Maîtrise des architectures Data Warehouse, Data Lake et Data Mesh. Base de données : Expertise en systèmes de gestion de bases de données SQL, NoSQL et notamment PostgreSQL, Snowflake, ElasticSearch et DuckDB Cloud Computing : Connaissance approfondie des services de données des fournisseurs Cloud et notamment AWS Langages et technologies : Intégration & Flux : Apache Nifi ; Transport & Temps Réel : Apache Kafka ; Visualisation (BI) & Reporting : Apache Superset Gouvernance Data : Définition des politiques, des standards et des normes pour garantir la qualité, l'intégrité et la gestion du cycle de vie des données. Sécurité : Connaissance des principes de cybersécurité et maîtrise de la réglementation sur la protection des données (notamment le RGPD). Approche Secure by design (chiffrement, gestion des accès, observabilité, supervision).

Bonjour et merci d'avoir cliqué sur cette offre 😊 Nous recherchons un.e Data Engineer confirmé.e ! 🚀 Ce poste est fait pour toi si : Tu as 5 ans d'expérience professionnelle en tant que Data Engineer . Tu as de l'expérience professionnelle avec AWS ou GCP . Tu parles anglais à un niveau professionnel. Tu as déjà travaillé avec Airflow et Spark . Missions: Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes, scalables et sécurisés Collecter, transformer et intégrer des données issues de sources hétérogènes (APIs, bases SQL/NoSQL, fichiers, etc.) Mettre en place des architectures data (data lake, data warehouse, data mesh) adaptées aux besoins métiers Optimiser les performances des traitements et garantir la qualité, la traçabilité et la gouvernance des données Collaborer avec les Data Scientists, Analysts et Product Managers pour répondre aux cas d’usage data Industrialiser les modèles et les flux de données dans des environnements cloud ou on-premise Assurer la surveillance, le monitoring et le support des plateformes data Participer à la veille technologique et à l’amélioration continue des outils et pratiques data engineering Contrat: CDI, statut cadre. Démarrage: fin avril 2026. 👉 Tu as envie d’un nouveau défi, entouré(e), valorisé(e), écouté(e) ? Postule et parlons-en. Même si ce n’est pas pour cette mission, on trouvera peut-être celle qui te correspond parfaitement. Les étapes à venir après avoir postulé : nous étudierons ta candidature avec attention. si elle nous intéresse, tu recevras un appel pour un premier échange de préqualification. On t’enverra un mail si on n’arrivera pas à te joindre. Si elle ne nous intéressera pas (ça sera certainement pour une autre mission 😉), on t’enverra un mail. Merci de ton attention et à très vite pour une aventure épanouissante chez Winside 🙂

Hello , Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur du luxe, je suis à la recherche d'un Consultant Data & AI / Data Product Factory Senior. Contexte & Enjeux du poste : Dans un contexte de forte accélération des usages Data & IA, nous accompagnons nos clients (grands comptes et ETI) dans la structuration de leurs capacités Data & AI afin de créer de la valeur métier à travers des Data Products industrialisés. Le Senior Consultant Data & AI interviendra auprès des directions Data, IT et Métiers pour : Définir des cibles Data & AI Concevoir et déployer des Data Factories orientées produit Accompagner la transformation organisationnelle, technologique & méthodologique Missions principales : 1. Conseil & Cadrage stratégique Accompagner les clients dans la définition de leur stratégie Data & AI Identifier les cas d’usage à valeur et les transformer en Data Products Réaliser des diagnostics de maturité Data & AI Définir des roadmaps Data alignées avec les enjeux business 2 Mise en place de Data Factory orientée Data Products Concevoir des modèles de Data Factory (organisation, processus, gouvernance) Mettre en place une approche Data Product (Data Mesh / Product Thinking) Définir les rôles clés : Data Product Owner, Data Engineer, Analytics Engineer, Data Scientist, Platform Team Accompagner la mise en œuvre des rituels agiles, du delivery et de la priorisation 3. Architecture & Solutions Data & AI Cadrer et challenger les architectures Data modernes Cloud Data Platform (AWS, Azure, GCP) Lakehouse, Data Warehouse, Streaming Contribuer au choix et à la mise en place des solutions : ETL / ELT BI & Analytics Machine Learning & IA Garantir les bonnes pratiques : Qualité des données Sécurité Gouvernance MLOps / DataOps 4. Accompagnement du changement & montée en maturité Accompagner les équipes client dans la prise en main des nouveaux modèles Former et coacher les équipes Data et Métiers Contribuer à l’adoption des usages Data & IA Participer à la structuration de centres de compétences Data

Responsabilités principales Concevoir et déployer des features IA Construire des pipelines de traitement de données Industrialiser et monitorer les applications / services (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. Compétences techniques attendues IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Agents & orchestration Machine learning / Deep learning Traitement de données non structurées: PDF/Images Ingénierie & industrialisation Langages : Python avancé, SQL. APIs : conception et intégration Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores. MLOps/LLMOps : CI/CD, Docker/Kubernetes, suivi des modèles, monitoring/observabilité, tests offline/online. Sécurité & conformité : gouvernance des données, IAM/secrets, mitigation des risques LLM (hallucinations, prompt injection, data leakage). Bonnes pratiques de dev Structuration des projets, templates, documentation vivante. Stratégie de tests Standards de code, revue d’architecture et diffusion des bonnes pratiques. Profil recherché 4+ ans d’expérience en Data Science/MLOps

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data engineer H/F à Paris, France. Contexte : Nous recherchons un Data Ingénieur capable d’intégrer des modèles d’IA générative pour créer des Agents IA connectés et déployé sur AWS ou Azure. A. Interface graphique permettant de construire les modèles et de définir les paramètres de simulation B. Coeur de calcul et outil de calcul connecté aux données big data de nos bases de données C. Outil de croisement des bases de données D. Logiciel de visualisation des résultats de simulation E. Outil de simulation des scénarios de régénération Les missions attendues par le Data engineer H/F : L’objectif est de concevoir et d’opérer une plateforme permettant : •Le déploiement d’agents conversationnels et d’outils d’analyse de texte en temps réel, •L’intégration de modèles LLM, •L’utilisation d’architectures cloud évolutives, robustes et optimisées en coûts (serverless, conteneurs, stockage S3, compute EC2, etc.). •Le ou la candidate contribuera également à l’orchestration des modèles via API Gateway, à l’exécution d’APIs serverless via Lambda, ainsi qu’à la gestion du cycle de vie des modèles via SageMaker (ou équivalent Azure Machine Learning). Les taches de cette mission sont : •Concevoir, développer et maintenir des scripts python robustes et scalables basées sur AWS ou Azure (API Gateway, Lambda Functions, App Services, etc.). •Développer des workflows IA robustes, incluant inference pipeline, gestion des prompts, monitoring et optimisation. •Travailler avec le développeur front Profil(s) le(s) plus à même de remplir la prestation (compétences requises et souhaitées) : • Diplôme universitaire en informatique, en traitement de Langage ou dans un domaine connexe (ou expérience équivalente) • Solide maîtrise de python •Connaissances en bases de données SQL et NoSQL. •Expérience en conception d’API. •Maîtrise des bonnes pratiques de sécurité Web. •Connaissance des pipelines CI/CD, Git, conteneurisation (Docker, Kubernetes). •Atouts : expérience cloud (AWS, Azure, GCP), microservices, tests automatisés. •Capacité à travailler en autonomie tout en collaborant étroitement avec l’équipe. •Bon sens de la communication et esprit de synthèse. •Curiosité et appétence pour apprendre de nouvelles technologies. •Proactivité dans la résolution de problèmes. Environnement technique : AWS/AZUR/Databricks

Contexte Dans le cadre du déploiement et de l’exploitation des plateformes Dataiku et Braincube , le consultant interviendra comme référent technique et architectural au sein de la Data Factory. Il garantira la performance, la qualité de service et la bonne exploitation des plateformes data dans un environnement hybride AWS / On Premise . Environnement technique Dataiku : Design Node, Automation Node, API Node, Deployer Node (AWS & On Premise C3) Braincube hébergé sur AWS (EKS), opéré par l’éditeur Écosystème data : AWS EKS, Snowflake, stockage, ingestion, restitution Environnement collaboratif : Teams, backlog, documentation centralisée Environnements : Dev / Pré-production / Production avec processus d’industrialisation Missions principales Assurer le rôle de référent technique et architectural Dataiku / Braincube Maintenir les standards techniques et assurer la conformité des usages et licences Gérer incidents, demandes et changements (RUN & BUILD) Piloter la performance des plateformes, définir et suivre SLAs et KPIs Construire et piloter la roadmap technologique Garantir sécurité, résilience, conformité (RBAC, chiffrement, RGPD) Coordonner les équipes France / Inde et les interfaces DSIC Participer à l’amélioration continue et à la gestion du plan de charge Contribuer à la gestion de l’obsolescence technologique Livrables attendus Offre de service (ServiceNow) Reporting et météo du service Guides de bonnes pratiques Dataiku / Braincube Supports de formation et d’onboarding Cartographie des flux et des modèles data Business model du service Compétences requises Expertise AWS (S3, EKS, EC2, IAM…) Maîtrise de Dataiku et bonnes connaissances Data / ML Ops Solide compréhension des architectures SI & data Sensibilité forte aux sujets de gouvernance et sécurité Capacité de documentation, vulgarisation et structuration de services Aisance dans des contextes internationaux (France / Inde) Profil recherché Consultant senior avec minimum 8 ans d’expérience Capacité à prendre un rôle transverse et structurant Autonomie, rigueur et posture de référent Nationalité française (obligatoire) Modalités Démarrage : courant février Fin de mission : 30/06/2026 (renouvelable) Télétravail : 2 jours / semaine Localisation : Paris / Malakoff + déplacements ponctuels (Châteaufort, Magny-les-Hameaux)

2 jours de télétravail / semaine - Toulouse - Expérience de 3 ans minimum Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons un(e) Data Engineer pour intervenir chez l’un de nos clients dans le domaine de l’environnement , disposant d’une plateforme Big Data exploitant de très grands volumes de données. Ces données alimentent des algorithmes d’analyse avancée et des services à forte valeur ajoutée (détection d’anomalies, prévisions, aide à la décision). Vous rejoignez une équipe data transverse avec un objectif clair : industrialiser et fiabiliser des traitements Big Data à grande échelle. Vos missions : Au sein d’une équipe Transformation & Modélisation pluridisciplinaire (data engineers, data scientists, développeurs), vous serez amené(e) à : Contribuer à la mise en place et à l’évolution de la stack Big Data Développer des jobs Spark pour l’ingestion, la préparation et l’enrichissement de données massives Alimenter et maintenir les données du data lake ou les rendre disponibles pour des usages IA / ML Travailler avec les outils de conteneurisation et d’orchestration comme Docker, Kubernetes et Helm Enrichir le serving layer et exposer les données via des web services Participer à la mise en production , à la maintenance et à l’amélioration continue des traitements Collaborer étroitement avec les équipes data, IT et métiers Compétences techniques : ️ Expérience confirmée en Data Engineering et traitement de données volumineuses Solide expérience en Java / Maven (J2EE / JDK 17) et Scala Maîtrise de Spark (SQL / DataFrame) pour traiter de grands volumes Bonne connaissance des architectures Big Data et des data lakes Expérience sur des pipelines data industrialisés Sensibilité aux problématiques de performance, robustesse et qualité des données Une connaissance des environnements ML / IA est un plus

Spécialiste des bases de données distribuées, vous êtes responsable de l'administration et de la scalabilité des clusters NoSQL (MongoDB, Cassandra ou Couchbase) supportant les applications digitales. Votre mission consiste à concevoir des architectures résilientes, à assurer le partitionnement optimal des données (sharding) et à garantir des temps de réponse ultra-faibles pour les services transactionnels. Vous gérez l'installation, la configuration, le monitoring et les mises à jour des environnements de pré-production et production. Vous conseillez les développeurs sur les modèles de données documentaires ou orientés colonnes pour maximiser les performances applicatives. Vous mettez en place des stratégies de réplication multi-sites et d'archivage, tout en automatisant les tâches récurrentes d'exploitation via Ansible ou Terraform dans un contexte de croissance massive des volumes de données.

Résumé : Vous rejoignez notre client pour prendre le Lead Technique sur votre domaine. Vous interviendrez pour mettre en place différents environnements et services en cohérence avec l’architecture globale. Responsabilités : A ce titre, vous serez en charge de : Définir des architectures avec un haut niveau de qualité, une valeur métier pertinente et une maintenabilité à long terme, en collaboration avec les équipes Data (DPO, Data Analysts, Data Engineers, Data Scientists, Architectes Data) Fournir un leadership technique, participer aux efforts de développement et représenter l’ensemble des capacités internes et externes de la plateforme. Être un membre actif de la guilde des architectes, en charge de superviser les processus de gestion des données et d’apporter conseils et orientations aux équipes de développement. Assurer la conception et rédiger la documentation des solutions de votre domaine. Soutenir le DPAO dans le traitement des demandes de l’Area Manager Définir la roadmap et accompagner les équipes dans la priorisation de leur backlog Veiller en permanence à l’alignement des produits avec l’architecture globale Vous avez de l’expérience dans la définition et la prise en charge d’architectures data scalables de bout en bout, en tenant compte de l’architecture d’entreprise et des standards de l’industrie. Vous êtes habitué à concevoir, documenter et maintenir des modèles de données logiques et physiques. Must Haves : Une formation supérieure (Bac+5 ou Ecole d’Ingénieur) spécialisée en Data Votre expérience de 8 ans minimum sur un poste similaire en tant que Data Architecte Votre expérience dans la définition et la prise en charge d’architectures data scalables de bout en bout Votre expertise des services Azure Analytics (ADLS, SQL DB, ADF, Power BI) Votre fort leadership technique et votre capacité à définir et piloter des roadmaps Vos excellentes capacités de communication en français et en anglais (Niveau Courant C1) Compétences en leadership technique. Nice to Haves : Votre connaissance du secteur industriel Vos certifications Azure Autres détails : Date de démarrage : ASAP Localisation : Lyon (69). Dans le cadre de vos fonctions, vous pourrez bénéficiez de 2 jours de télétravail par semaine

Contexte de la mission Dans le cadre du programme Move2Cloud du projet Prognos, une migration majeure vers le cloud est en cours. Afin d’assurer la poursuite et la consolidation de cette migration en 2026 , nous recherchons un profil MLOps / DevOps Senior . Au-delà de la migration, le projet fait face à de nouveaux enjeux techniques majeurs, notamment : l’ automatisation du réentraînement des modèles de Machine Learning sur le cloud , la gestion et l’orchestration de plusieurs milliers de pipelines (jusqu’à 4 000) en simultané , la scalabilité, la robustesse et l’industrialisation de la plateforme ML. Missions principales Finaliser et sécuriser la migration Move2Cloud de la plateforme Prognos Concevoir et maintenir des pipelines MLOps industrialisés (entraînement, validation, déploiement) Mettre en place le réentraînement automatique des modèles ML sur le cloud Garantir la scalabilité et la performance d’un grand nombre de pipelines exécutés en parallèle Déployer et maintenir les infrastructures cloud (Infrastructure as Code) Mettre en place les bonnes pratiques CI/CD, monitoring, logging et observabilité Collaborer étroitement avec les équipes Data Science, Software et Architecture Contribuer aux choix d’architecture et aux standards MLOps du projet Profil recherché Séniorité : Senior (autonomie et capacité de prise de décision attendues) Expérience significative sur des environnements MLOps et DevOps en production Solide compréhension des problématiques de Machine Learning à l’échelle industrielle Capacité à intervenir dans des environnements critiques et complexes (haute disponibilité)

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. Chef de projet Data & BI H/F C’est votre future équipe Fondée en 2012, l'agence Rhône-Alpes rassemble une équipe de 120 collaborateurs. Elle accompagne près d’une vingtaine de clients, allant des grands comptes aux ETI et PME. Elle s’appuie sur un Centre de Services spécialisé dans le stockage et la sauvegarde ainsi que sur un Centre d'Expertise en sécurité. L'agence accorde une importance particulière à un recrutement fondé sur l'humain et la transparence. C’est votre mission Vous êtes passionné·e par la donnée, la BI et la conduite de projets décisionnels ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Chef de projet Data & BI , vous êtes responsable du pilotage , du développement et du déploiement de notre écosystème : Côté build : Prendre en charge l’ensemble des phases projet : recueil & analyse des besoins métier, spécifications, développement et déploiement. Concevoir et modéliser les architectures décisionnelles (datawarehouse, datamarts, modèles relationnels). Développer et maintenir les dataviz dynamiques et intuitives (SAP BO, Need4Viz, Power BI, QlikSense). Mettre en œuvre et optimiser les flux d’alimentation ETL (SAP BODS souhaité). Réaliser les recettes techniques et fonctionnelles : TU, TNR, scénarios, tests de cohérence des données. Garantir la qualité, la cohérence et la sécurité des données dans le respect du RGPD Côté run : Assurer le suivi et la maintenance évolutive des solutions décisionnelles existantes. Diagnostiquer les problématiques data/BI et proposer des solutions pertinentes et performantes. Accompagner les utilisateurs dans l’appropriation des outils BI et assurer un support de proximité. Surveiller la qualité, la cohérence et l'intégrité des données dans le datawarehouse. Maintenir les plateformes BI : SAP BO 4.3, Need4Viz, 360Suite, Infoburst, Power BI, QlikSense. Optimiser les performances des requêtes SQL et des traitements décisionnels. C’est votre parcours Vous avez au moins 4 ans d’expérience dans des environnements de chefferie de projet dans le domaine de la Data & BI exigeants. Vous aimez analyser, modéliser, concevoir et livrer des solutions décisionnelles de qualité , tout en innovant. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C’est votre expertise : Maîtrise de SAP BusinessObjects 4.3 (WebI, IDT, CMC) et de Need4Viz . Très bonne maîtrise du SQL , des bases Oracle / SQL Server , et de la modélisation relationnelle. Expérience en ETL , idéalement SAP BODS, sur des flux complexes. Excellentes compétences en dataviz et en conception de tableaux de bord dynamiques. Connaissance de 360Suite , Infoburst , Power BI et QlikSense appréciée. C’est votre manière de faire équipe : Forte capacité d’analyse et de résolution de problématiques. Esprit critique, force de proposition et goût pour le fonctionnel métier. Curiosité, autonomie et rigueur en toutes circonstances. Sens aigu de la qualité et de la sécurité des données. Excellent relationnel et esprit collaboratif. C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Le programme Move Up x United Heroes pour bouger et respirer Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Lyon Contrat : CDI Télétravail : 2j Salaire : De 39000€ à 45000€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Data & BI Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Ton rôle : concevoir, industrialiser et fiabiliser des solutions IA en production, tout en instaurant des standards d’ingénierie logicielle (tests, CI/CD, MLOps/LLMOps, sécurité). Responsabilités principales Concevoir et déployer des features IA Construire des pipelines de traitement de données Industrialiser et monitorer les applications / services (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. Compétences techniques attendues IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Agents & orchestration Machine learning / Deep learning Traitement de données non structurées: PDF/Images Ingénierie & industrialisation Langages : Python avancé, SQL. APIs : conception et intégration Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores. MLOps/LLMOps : CI/CD, Docker/Kubernetes, suivi des modèles, monitoring/observabilité, tests offline/online. Sécurité & conformité : gouvernance des données, IAM/secrets, mitigation des risques LLM (hallucinations, prompt injection, data leakage). Bonnes pratiques de dev Structuration des projets, templates, documentation vivante. Stratégie de tests Standards de code, revue d’architecture et diffusion des bonnes pratiques. Profil recherché 4+ ans d’expérience en Data Science/MLOps

Responsabilités Unificateur de données : Concevoir, assembler, intégrer, nettoyer et harmoniser de grands jeux de données complexes afin de fournir des insights métier et d’alimenter des expériences de produits data. Agent de sécurité des données : Concevoir et construire des infrastructures de données fiables et scalables en utilisant les meilleures pratiques en matière de confidentialité et de sécurité pour protéger les données. Data Ops : Piloter l’ensemble de la chaîne data de bout en bout, incluant la collecte des événements, la gouvernance des données, les intégrations data et la modélisation. Responsable des données (Data Custodian) : Garantir la cohérence et la qualité de l’environnement technique et de la structure des données à travers des métriques, de la documentation, des processus, des tests de données et de la formation. Si vous possédez tout ou partie des compétences suivantes, n’hésitez pas à postuler Bonne connaissance des services de Cloud Data Warehouse. Une expérience sur Google BigQuery, Snowflake, AWS Redshift/Athena, Looker, Azure SQL DWH ou Azure Databricks est fortement appréciée. Bonne maîtrise des architectures relationnelles et Big Data, de l’entrepôt de données, de l’intégration des données, de la modélisation, de l’optimisation et des techniques d’analyse de données. Expérience dans la construction de pipelines de données de bout en bout sur des plateformes data on-premise ou cloud. Expérience concrète dans la livraison de solutions incluant des bases de données, du SQL avancé et du développement logiciel dans des langages tels que Python. Intérêt marqué et bonnes connaissances des technologies Big Data et de l’écosystème Apache (Beam, Spark, Kafka, Airflow), ainsi que des bases de données, de l’intégration, du master data management, de l’assurance qualité, du data wrangling et des technologies de gouvernance des données. Expérience des plateformes cloud publiques et des infrastructures cloud, indispensable pour le poste. Exposition aux outils ETL/ELT et de gouvernance des données. Intérêt pour les technologies et principes de l’IA et du Machine Learning. Capacité à migrer et transformer de grands jeux de données complexes issus de sources, structures et formats variés, modélisés pour supporter l’analyse et fournir des insights exploitables de qualité. Vous êtes un(e) analyste rigoureux(se) et un(e) excellent(e) résolveur(se) de problèmes, doté(e) d’un esprit de leadership intellectuel et d’une bonne compréhension des enjeux business. Vous êtes parfaitement bilingue français / anglais (poste basé à Paris). Avantages Nous nous engageons à faire vivre notre mission au quotidien, en commençant par offrir des avantages permettant à nos collaborateurs de s’épanouir : Vous bénéficierez d’un package compétitif, adapté à votre expérience, avec de réelles opportunités d’évolution. Nous avons à cœur de vous faire grandir et de vous aider à devenir la meilleure version de vous-même au sein d’une équipe de classe mondiale, composée de personnes brillantes et passionnées. Nous investirons fortement dans votre développement à travers des formations continues et un parcours de développement des compétences personnalisé. Nous valorisons l’initiative et soutenons volontiers les activités de team building ou tout type de formation enrichissante. Il n’existe pas de « sachant unique » : même si nos consultants débutent avec une dominante stratégique/business ou technique, ils sont encouragés à développer ou renforcer leur expertise et leur posture de conseil au fil des missions clients. Nos équipes RH et Staffing assurent un suivi individualisé afin d’aider chacun à devenir la meilleure version de lui-même. Inclusion & Diversité La diversité de nos équipes est au cœur de notre capacité à innover, à croître et à concrétiser notre ambition collective : aider chacun à construire son avenir. La curiosité naturelle, le respect des différences et un état d’esprit tourné vers l’apprentissage et la progression sont particulièrement valorisés.

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Ingénieur DATA BI & Cloud Azure pour renforcer leurs équipes IT. Votre poste et vos missions Membre de l'équipe IT & Digital, vous intervenez au cœur des différents projets de développement du Groupe sur un périmètre international. Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Mise en place d'une vraie démarche data-driven au niveau technique - Apporter votre expertise technique et vos idées lors de la mise en place de projets concernant les développement données / BI - Force de proposition sur des nouvelles architectures et solutions d'intégration des données - Connaissances des principes big data et IoT - Connaissances avancées en datawarehouse et modèles de gouvernance des données - Connaissances des API Data pour le temps réel