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CONTEXTE Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Architecture technique, Sécurité, Méthode, Expert technique Spécialités technologiques : Cloud, Infrastructure & Cloud, Devops, Gouvernance des données, IAM Compétences Technologies et Outils AWS CI/CD Spark Terraform Python Docker Kinesis Amazon Kubernetes Gitlab Description et livrables de la prestation Le poste d'Architecte Technique Data Expert Technique, également de niveau Expérimenté ou Sénior, a pour mission d'assurer la validité technique et l'alignement des architectures Data avec les standards définis dans le cadre du Programme Vision 2035. En tant que référent technique, vous interviendrez en amont au sein des équipes CAPVISION (méthodologies Capvision, Découverte, Zoom) pour définir les architectures cibles et garantir leur cohérence au sein de l'écosystème SI existant. Vos responsabilités englobent la définition des architectures Cloud (performance, résilience), la mise en œuvre de la gouvernance des données (Dataviz, Datamesh), et la sécurisation des données. Compétences et Technologies (Focus Technique) : Ce rôle requiert une expertise en architecture Data et Cloud (Niveau 4). La maîtrise des outils de gouvernance de la donnée tels que Dataviz et Datamesh est primordiale (Niveau 4). Une expertise est demandée sur la gestion de la sécurité du SI, notamment la gestion des accès (IAM) et les mécanismes de protection des données (Niveau 4). De solides connaissances en intégration et déploiement continus (CI/CD) sont requises (Niveau 4). Techniquement, vous utiliserez Python et Spark. Les services Cloud spécifiques comprennent AWS IAM, Amazon Kinesis, AWS Lake Formation, AWS S3, ainsi que les outils d'industrialisation AWS, Gitlab CI, Docker, Kubernetes et Terraform. Expertise souhaitée Architecte Technique Data Expert Technique

Rejoignez une équipe d'innovation transverse au sein de la DSI Corporate d'un grand groupe du secteur Banque & Assurance. Cette équipe, composée d'une vingtaine d'experts (Data Engineers, Data Scientists, Développeurs Fullstack), agit en mode "commando" pour développer des solutions tactiques et innovantes au plus près des besoins métiers. L'un de nos axes majeurs actuels est l'accompagnement de l'ensemble des métiers du groupe dans la mise en œuvre de cas d'usage d'IA générative. En tant que Chef de Projet IA passionné et expérimenté, vous serez responsable du pilotage de projets liés à l'IA générative, en vous assurant que les solutions développées répondent parfaitement aux besoins des utilisateurs finaux. Vos Missions Principales : Pilotage et Recueil des Besoins : Collaborer étroitement avec les parties prenantes (métiers) pour identifier et analyser les besoins. Organiser et animer des ateliers de co-conception. Gestion de Projet : Élaborer et suivre le planning, coordonner les activités des développeurs (Python, Angular) et assurer le respect des délais. Conception Technique : Participer activement à la conception des solutions techniques en collaboration avec les développeurs, en veillant à l'alignement avec les besoins exprimés. Qualité et Tests : Assurer la qualité des livrables en mettant en place les processus de validation et de tests adéquats. Communication "Pivot" : Agir comme l'interface principale entre l'équipe technique et les métiers, en facilitant la compréhension mutuelle et en présentant régulièrement l'avancement. Veille Technologique : Rester à l'affût des dernières tendances dans le domaine de l'IA.

PROPULSE IT recherche un Expert Qualité des Données CRM, avec une expérience significative en projet CRM en mode agile (salesforce) et en projet de migration. L'Expert CRM Data Quality sera intégré à l'équipe qui déploie des produits destinés aux Collaborateurs du client (y compris Salesforce, mais aussi des outils satellites, comme DocuGen / Docusign pour la signature électronique, Hubspot pour l'automatisation du marketing, Medallia pour les enquêtes, MayDay pour les connaissances, Genesys pour distribution de flux omnicanal). Objectifs de la mission : 1. Gestion de la qualité des données : Superviser et maintenir la qualité des données dans Salesforce CRM, en étroite collaboration avec les architectes pour définir et appliquer les normes, les procédures et les processus de contrôle qualité. 2. Expertise Salesforce CRM : Posséder une connaissance approfondie de l'architecture de données Salesforce, des objets standards et personnalisés, des objets relations et les meilleures pratiques en matière de modélisation des données. 3. Gestion de l'intégration : Collaborer avec les équipes techniques pour assurer des intégrations transparentes entre Salesforce CRM et des outils satellites tels que le marketing automation (Hubspot), la signature électronique (DocuGen/DocuSign), enquêtes de satisfaction (Medallia), etc. 4. Migrations de données : - Concevoir et exécuter des projets complexes de migration de données, en travaillant en étroite collaboration avec diverses unités commerciales pour garantir l'intégrité et la cohérence des données. - Assister et diriger les filiales de distribution lors de l'extraction des données. - Identifier les données à nettoyer (individuellement et en masse) et animer les filiales de distribution en nettoyage efforts. - Mettre en place des indicateurs de progression du nettoyage des données. - Expliquer le format pivot utilisé pour la migration des données. - Identifier les améliorations nécessaires aux différentes étapes de la validation des données. - Mettre en place des indicateurs pour suivre les progrès de la migration des données. -Fournir une description détaillée des livrables attendus. 5. Partenariat avec les Business Units : Travailler en partenariat avec différentes équipes métiers pour comprendre leurs besoins, proposer des données solutions et prendre en charge les déploiements de solutions CRM. 6. Documentation et formation : Développer et maintenir une documentation détaillée des processus, des normes de qualité et des meilleures les pratiques. Organiser des formations pour garantir l'adoption et la conformité.

Contexte du poste Rejoignez une entreprise majeure dans le secteur bancaire, engagée dans une transformation digitale ambitieuse. Située en Ile-De-France, notre entité est au cœur d’un projet stratégique visant à optimiser nos infrastructures IT grâce à des solutions innovantes de gestion de données. Vous intégrerez une équipe composée de passionnés de technologie et d’experts en data, dédiée à la création et à l’optimisation des dashboards ITSI. Cette mission vitale pour notre équipe a émergé pour renforcer notre capacité à analyser, interpréter, et intégrer les logs de nos infrastructures à travers la plateforme Splunk. Missions Missions principales Développer et optimiser les dashboards Splunk ITSI pour le monitoring et la performance SI. Configurer Splunk et structurer la base de données logs pour les infrastructures. Organiser, nettoyer, modéliser et fiabiliser les jeux de données nécessaires au pilotage. Explorer les données, produire des analyses, identifier tendances et anomalies. Créer ou améliorer des requêtes SPL et des algorithmes d’extraction pertinents. Industrialiser les traitements récurrents et assurer la qualité des gisements de données. Collaborer avec les équipes Argos pour comprendre les besoins métiers et orienter les dashboards. Documenter les travaux, sécuriser la cohérence et garantir un usage opérationnel durable. Participer à l’exploration de données complexes et à l’industrialisation des processus d’analyse. Soutenir le management dans la résolution des enjeux métiers via l’analyse de données passées. Stack technique Stack principale à maîtriser Splunk Dashboarding Splunk ITSI Data Analyse

CONTEXTE : Experience : 7 ans et plus Métiers Fonctions : Stratégie & transformation digitale, Chef de projet Spécialités technologiques : Intelligence artificielle, Big Data Un grand groupe souhaite accélérer un programme transverse Data & IA visant à mieux coordonner plusieurs entités internes expertes (data, IA, plateformes, industrialisation) et à renforcer la cohérence globale de la filière. Des actions ont déjà été engagées (gouvernance, premiers chantiers, animation du collectif), et le groupe veut désormais structurer davantage et passer à l’échelle : clarifier le positionnement, harmoniser les pratiques, renforcer la capacité à travailler “d’une seule voix”, et améliorer l’efficacité de bout en bout (de l’offre au déploiement). MISSIONS Objectifs de l’appel d’offre : - Renforcer l’alignement entre entités contributrices (offres, priorités, modes opératoires, gouvernance). - Accélérer les synergies opérationnelles et business (offres conjointes, réponses coordonnées, passage à des engagements plus ambitieux). -Définir/mettre à jour une roadmap 2025–2026 et sécuriser l’exécution via une gouvernance robuste. -Structurer une stratégie marketing & communication (messages, visibilité, preuves, supports), incluant une réflexion sur une architecture de marque type “marque ombrelle” + déclinaisons, sans logique de fusion. -Renforcer l’animation “collectif” et la capitalisation (veille, retours d’expérience, publications, démarche à impact / IA responsable). Rôle attendu du prestataire : -Le prestataire intervient comme pilote et facilitateur du programme, à l’interface entre direction, sponsors, et entités contributrices : -Pilotage / PMO de programme : cadrage, planification, suivi des chantiers, animation des rituels, préparation/animation des comités, gestion des actions et décisions. -Structuration de l’offre : formalisation d’une offre de service cohérente, lisible et réplicable, articulation des contributions des différentes entités. -Activation des synergies : mise en place de mécanismes concrets (process, coordination, “passage de relais”, construction d’offres croisées, consolidation des retours terrain). -Marketing & communication opérationnels : plan de communication, contenus, kits de présentation, éléments de langage, valorisation des réalisations et cas d’usage. -Rayonnement & animation de l’expertise : cadrer une dynamique de type “lab/collectif” (veille, publications, événements internes/externes, démarche à impact). Livrables attendus : -Roadmap 2025–2026 (priorités, jalons, chantiers, dépendances) + cadre de pilotage associé. -Dispositif de gouvernance : comitologie, rituels, responsabilités, tableaux de suivi et reporting. -Plan marketing & communication : objectifs, messages, cibles, canaux, calendrier, contenus. -Kit de communication & kit commercial : pitchs, trames, supports, éléments de langage, preuves, cas d’usage / retours d’expérience. -Reporting périodique (ex. trimestriel) : avancement, synergies réalisées, points de blocage, recommandations. -Synthèse annuelle : bilan, impacts, perspectives et axes de développement.

Nous cherchons des experts DAM et Data - capables de construire et piloter les roadmaps de ce produit - autour des enjeux d'intégration de ces outils dans un éco-système de grand groupe et de data quality d'assets (fichiers, médias) en vue de pouvoir les exposer à de multiples consommateurs. DAM - Confirmé - Impératif Data - Confirmé - Impératif AI - Confirmé - Serait un plus AEM - Confirmé - Serait un plus Description détaillée Nous recherchons 1 Product Owner Senior pour piloter l’évolution stratégique des produits DAM et Media Portal , en les orientant vers une gestion avancée et intelligente des données. Au-delà de la gestion centralisée des assets digitaux, la mission consiste à structurer, classifier et exposer efficacement la donnée via des API performantes, à mettre en place une organisation sémantique robuste, et à tirer parti de l’intelligence artificielle pour enrichir les métadonnées clés. Ce rôle est au coeur de la Data Governance et contribue directement à l’efficacité des équipes métiers, au rayonnement international des assets de marque et à l’accélération des workflows omnicanaux. Ce poste est une opportunité de piloter un produit stratégique, en lien avec l’équipe Business Content Strategy, dans un environnement riche et stimulant, avec un fort impact sur les résultats globaux de l’entreprise. Le Product Owner devra driver le delivery et la discovery continus sur son périmètre en se basant sur les objectifs de l’équipe, la vision de la Tribe et les besoins et retours des consommateurs des Features délivrées en travaillant main dans la main avec les Tech Lead du périmètre. L’équipe est composée de 1 Program Manager AEM, 2 PO DAM/MP, 1 Tech Lead, 2 Dev + 1 Solution Architect. Responsabilités principales : - Vision & Stratégie Produit - Structuration et Gouvernance de la Data - Exposition & Intégration via API - Innovation & Enrichissement via IA - Pilotage & Méthodologies Agiles

Localisation : Hauts-de-Seine Expérience : 7 an et plus Mission : 1 an renouvelable Spécialités technologiques : Intelligence artificielle Big Data Description et livrables de la prestation : Contexte : Un grand groupe français souhaite accélérer un programme transverse Data & IA visant à mieux coordonner plusieurs entités internes expertes (data, IA, plateformes, industrialisation) et à renforcer la cohérence globale de la filière. Des actions ont déjà été engagées (gouvernance, premiers chantiers, animation du collectif), et le groupe veut désormais structurer davantage et passer à l’échelle : clarifier le positionnement, harmoniser les pratiques, renforcer la capacité à travailler “d’une seule voix”, et améliorer l’efficacité de bout en bout (de l’offre au déploiement). Objectifs de l’appel d’offre : - Renforcer l’alignement entre entités contributrices (offres, priorités, modes opératoires, gouvernance). - Accélérer les synergies opérationnelles et business (offres conjointes, réponses coordonnées, passage à des engagements plus ambitieux). -Définir/mettre à jour une roadmap 2025–2026 et sécuriser l’exécution via une gouvernance robuste. -Structurer une stratégie marketing & communication (messages, visibilité, preuves, supports), incluant une réflexion sur une architecture de marque type “marque ombrelle” + déclinaisons, sans logique de fusion. -Renforcer l’animation “collectif” et la capitalisation (veille, retours d’expérience, publications, démarche à impact / IA responsable). Rôle attendu du prestataire : -Le prestataire intervient comme pilote et facilitateur du programme, à l’interface entre direction, sponsors, et entités contributrices : -Pilotage / PMO de programme : cadrage, planification, suivi des chantiers, animation des rituels, préparation/animation des comités, gestion des actions et décisions. -Structuration de l’offre : formalisation d’une offre de service cohérente, lisible et réplicable, articulation des contributions des différentes entités. -Activation des synergies : mise en place de mécanismes concrets (process, coordination, “passage de relais”, construction d’offres croisées, consolidation des retours terrain). -Marketing & communication opérationnels : plan de communication, contenus, kits de présentation, éléments de langage, valorisation des réalisations et cas d’usage. -Rayonnement & animation de l’expertise : cadrer une dynamique de type “lab/collectif” (veille, publications, événements internes/externes, démarche à impact). Livrables attendus : -Roadmap 2025–2026 (priorités, jalons, chantiers, dépendances) + cadre de pilotage associé. -Dispositif de gouvernance : comitologie, rituels, responsabilités, tableaux de suivi et reporting. -Plan marketing & communication : objectifs, messages, cibles, canaux, calendrier, contenus. -Kit de communication & kit commercial : pitchs, trames, supports, éléments de langage, preuves, cas d’usage / retours d’expérience. -Reporting périodique (ex. trimestriel) : avancement, synergies réalisées, points de blocage, recommandations. -Synthèse annuelle : bilan, impacts, perspectives et axes de développement. Expertise souhaitée : - Expérience avérée en accompagnement de programmes de transformation Data & IA - Compétences en marketing stratégique, gouvernance et pilotage d’écosystèmes complexes - Capacité à travailler en contexte multi-entités et à animer la coopération interfiliales - Qualité méthodologique et lisibilité de la proposition - Dynamique, leadership - Expérience en grands groupes Mobilité : Mission Full Time hybride : 2 à 3 jours sur site

Testeur expert sur l'environnement big data Contexte : Mission N°1 La gestion de projet de test de bout en bout (cadrage, stratégie, conception, jeux de données, exécution, pilotage, livrable, PV) sur la mise en place d'un USE CASE KYC permettant d'automatiser la selection des abonnés envoyés en remédiation depuis des sources du datalake Mission N°2 Elaborer une stratégie de test à partir d'un process macro décrit sur les environnements BIG DATA / Etre référent de la cop data test qui va se monter ensuite

Architecte Data – Expert Azure L’Architecte Data interviendra en tant que référent transverse sur les études, les cadrages et la conception d’architectures data bâties autour de l’écosystème Azure (Azure Data Lake, ADF, Databricks, Synapse/Fabric, Purview…). Au-delà de l’expertise Azure, il jouera un rôle de conseil , capable de vulgariser les enjeux data et de présenter des solutions claires et impactantes auprès des directions métier et exécutives, dans une posture “cabinet de conseil”. Responsabilités principales : Réaliser des études d’architecture et de chiffrage (DAT, estimations, roadmaps) avec un focus fort sur Azure Data . Concevoir des architectures data modernes sur Azure : ingestion, stockage, modélisation, gouvernance, analytics/AI. Traduire les besoins métier en solutions Azure pragmatiques, sécurisées et alignées sur les standards de l’entreprise. Produire des livrables premium : présentations PowerPoint, supports de cadrage, pitchs d’arbitrage, dossiers de décision. Vulgariser les sujets Azure auprès d’interlocuteurs non techniques (métiers, directions). Conseiller, challenger et proposer des trajectoires data orientées Azure, en réalisant benchmarks et recommandations. Travailler en proximité avec les équipes Data Engineering, BI, IA, Cloud et les autres architectes. Profil recherché : Bac+5 (ingénieur ou équivalent). 5 à 10 ans d’expérience minimum en architecture data , avec une expertise Azure confirmée . Maîtrise des principaux services Azure Data : Data Lake, ADF, Databricks/Fabric, Synapse, Purview, ETL/ELT, sécurité, gouvernance. Excellent relationnel, capacité à adapter son discours selon les interlocuteurs (métiers, DSI, direction). Solide maîtrise de la structuration et mise en scène de l’information (slides, storytelling, cadrage). Expérience en conseil / ESN appréciée (présentation, posture, relation client). Équilibre stratégie / technique : parler d’architecture sans rentrer dans le code. Soft skills clés : Pédagogue, excellent vulgarisateur. Curieux, structuré, orienté impact. Parfaitement à l’aise dans les présentations. Posture de consultant : écoute, influence, crédibilité.

En tant qu’Ingénieur Data Senior, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et l’optimisation de solutions data innovantes pour le secteur bancaire. Vous serez un membre essentiel de l’équipe Data Engineering et collaborerez avec des experts métiers, data scientists et développeurs pour transformer les plateformes digitales de nos clients. Vos missions principales Concevoir, développer et maintenir des solutions big data robustes et évolutives avec Hadoop, Spark, Kafka… Mettre en œuvre des pipelines de données temps réel et batch pour des cas d’usage complexes Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données à chaque étape du cycle de vie Intégrer des solutions de streaming avec Kafka pour des analyses quasi temps réel Développer et maintenir des microservices en Node.js Encadrer les ingénieurs juniors et promouvoir les bonnes pratiques

CONTEXTE Experience : 9 ans et plus Métiers Fonctions : Pilotage de projet ou de programme, Directeur de projet télécom Spécialités technologiques : Workplace, Poste de travail, Workplace, Protocoles de communication, Réseaux Télécom, WAN, LAN MISSIONS La Direction Workplace & Network souhaite transformer en profondeur son modèle de services réseau managés (WAN / LAN / WIFI) afin d’améliorer la performance, la résilience et la qualité de service pour ses multiples sites. L’organisation mène une consultation visant à passer d’un modèle mono-opérateur à un vivier de deux opérateurs, et recherche un Directeur de projet pour piloter l’ensemble des sujets liés à cette transformation stratégique. Le périmètre fonctionnel couvre : des offres réseau WAN, LAN et WIFI managé, un ensemble de chantiers structurants liés à la rénovation du réseau de collecte IP. Piloter les travaux liés à la consultation en cours sur les solutions WAN, LAN, WIFI et accès Internet managés. Préparer l’ensemble des éléments nécessaires à la mise en place du nouveau vivier d’opérateurs réseau. Coordonner les équipes internes (experts, architectes, NOC, métiers) et assurer le rôle de référent auprès du Programme Groupe. Définir, organiser et piloter les activités nécessaires à la transition d’un modèle opérateur unique vers un modèle multi-opérateurs. Volets principaux de la mission : 1) Pilotage de la consultation opérateurs Analyse détaillée des réponses des soumissionnaires aux exigences techniques et fonctionnelles. Synthèse des offres (V2) et préparation des ateliers avec les soumissionnaires shortlistés. Animation et mobilisation des équipes internes (experts réseau, data analysts, PO, etc.). Production des supports pour les instances et ateliers de consultation. 2) Préparation du nouveau modèle de services réseau Rôle de référent auprès du Programme Groupe et des équipes architecture / exploitation. Participation à la définition des référentiels réseau. Identification, distribution et coordination des activités préparatoires au sein du NOC. Élaboration des lotissements macro pour alimenter Business Case et budgets. Animation d’ateliers internes sur les sujets : processus, architecture, outillage, exploitation. 3) Pilotage produit & Gouvernance Participation à la vision Product Management : objectifs, features, roadmap. Co-construction des solutions avec les équipes réseau pour respecter les engagements du produit. Défense des intérêts de l’organisation auprès des opérateurs et du Groupe. Contribution aux COPIL des projets de transformation. Livrables attendus : Synthèses et analyses des offres opérateurs. Supports et CR d’ateliers de consultation. Contributions aux référentiels réseau. Lotissements macro, inputs Business Case. Supports COPIL et documents de gouvernance. Documentation projet et processus associés. Expertise souhaitée Compétences techniques : Maîtrise solide des offres télécom managées WAN / LAN / WIFI. Très bonne connaissance des enjeux d’un réseau de collecte IP. Pilotage d’appels d’offres opérateurs réseau. Maîtrise JIRA indispensable. Confluence, Klaxoon appréciés. Pratique de SAFe ou SCRUM (formation SAFe obligatoire). Soft skills : Leadership, coordination, analyse, synthèse, curiosité, animation, communication claire.

PROPULSE IT recherche un consultant Senior - Architecte Réseau Datacenter Dans une équipe qui a pour missions principales l'élaboration de la stratégie, la conception, la mise en œuvre technique et le support des Infras en datacenter (Cloud privé on premise), en l'occurrence les infras de Virtualisation, Stockage et le socle Réseau datacenter Cette équipe souhaite renforcer son périmètre Réseau, avec un Expert Réseau Datacenter, afin de l'assister dans : - Etude et analyse des opportunités d'évolution des infras Réseau & Sécurité - mise en œuvre et industrialisation Infra réseau et sécurité au sein des datacenters. - Mise en œuvre de projets d'infras réseau & sécurité - Support technique N3 sur les technologies réseau & sécurité Les principales compétences attendues : - Expérience technique avancée en Proxy Web de ZScaler - Expérience technique avancée en Firewalling (Checkpoint, Fortinet et Palo Alto) - Expérience technique avancée en F5 (Loadbalancing, APM)

La mission s’inscrit dans le cadre de la construction d’un GeoDataHub , une plateforme visant à collecter, centraliser et diffuser des données géographiques externes (open data ou données payantes). L’objectif est de rendre ces données accessibles aux différentes équipes métiers (climat, BtoB, digital, data, etc.) afin de : Modéliser les risques climatiques Optimiser les leviers de tarification et de souscription Développer des dispositifs de prévention et d’alerte Appuyer la gestion de crise en cas d’événements climatiques majeurs Objectifs du GeoDataHub Le projet vise à construire et enrichir plusieurs référentiels géographiques : Connaissance du territoire Climat / météo Caractérisation des bâtiments d’une adresse donnée (MVP prévu pour T4 2025) Caractérisation de l’aléa climatique (scores géoclimatiques – planifié pour 2026) Missions principales S’approprier les parcours métiers et décrire les parcours utilisateurs en lien avec les équipes métier et design. Assurer le lien entre les acteurs métier et techniques (développeurs, testeurs, data engineers). Analyser les anomalies et identifier les causes (outils, parcours, données). Évaluer l’impact métier des solutions livrées (durée de traitement, performance, usage). Concevoir des solutions fonctionnelles cohérentes et alignées sur les besoins exprimés. Rédiger les expressions de besoin et challenger les demandes métiers. Rédiger et découper les User Stories (HU), définir les critères d’acceptation et les spécifications fonctionnelles détaillées (SFD IHM / SFD API). Contribuer à la priorisation du backlog et signaler les alertes ou points de blocage. Livrables attendus Expression de besoin (sous forme d’User Stories) Spécifications fonctionnelles (API, ingestion de données, solutions) Études d’impacts Spécifications de tests & PV de validation Compte-rendus d’activités hebdomadaires Documentation technique en Markdown Compétences techniques et fonctionnelles Rédaction de spécifications d’API et de flux d’ingestion de données Analyse d’anomalies et recettes fonctionnelles Maîtrise des outils : GDR, GAP, VSI Automatisation de tests API Support aux développeurs Bonne compréhension des processus de tarification/souscription (produits IARD ou habitation) Intérêt pour la donnée géographique et climatique Environnement et collaboration Mission réalisée en interaction avec : Les équipes métiers (tarification, souscription, prévention), Les équipes techniques (développement, data, API), Des experts climat et data (modélisation, visualisation).