Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Rejoignez un acteur majeur du secteur des transports en commun pour piloter la montée en maturité de sa plateforme Data. Vous structurerez et industrialiserez les pratiques de gouvernance, qualité et gestion des métadonnées au cœur d'un environnement Data complexe mêlant Data Lake, solutions de catalogage et gouvernance transverse. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des données du Groupe, en garantissant conformité, traçabilité et valorisation des actifs Data. Ce rôle combine expertise fonctionnelle approfondie, maîtrise des enjeux de qualité et capacité à fédérer des stakeholders métiers et informatiques dans l'application de règles de gouvernance ambitieuses. L'environnement technique repose sur une stack moderne (Databricks, outils de catalogage, SI transverse) et une organisation Agile/Scrum. Vous évolurez aux côtés de Data Owners, équipes projets et responsables IT pour déployer une gouvernance Data robuste et durable. Responsabilités : - Piloter les activités de Data Management et de gouvernance sur les plateformes Data du Groupe - Garantir la qualité, la cohérence et la conformité des métadonnées et des référentiels de données - Administrer et faire évoluer les outils de catalogage, de classification et de gouvernance des données - Assurer le Data Lineage entre Databricks, solutions de catalogage et outils du SI - Accompagner les Data Owners et équipes projets dans l'application des règles et standards de gouvernance - Contribuer à la mise en œuvre du programme de qualité des données à l'échelle du Groupe - Piloter les activités Data multi-projets et assurer le suivi des mises en production - Valider la qualité documentaire et la conformité des livrables Data - Produire les reportings, tableaux de bord et indicateurs de gouvernance Data - Coordonner les dispositifs de gouvernance transverse et les Contrats de Confiance Data Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Paris

HN Services recrute un.e Consultant.e data gouvernance et modélisation senior. Vous interviendrez sur un projet data stratégique, sous la responsabilité d'un Directeur de Projet, avec un rôle de passerelle entre les équipes métiers et techniques. L'objectif est de structurer, fiabiliser et valoriser les données, tout en produisant des livrables de pilotage clairs et adaptés aux instances de direction. Missions principales Modéliser les données à partir des définitions métiers et les relier aux architectures techniques. Compléter et maintenir le dictionnaire de données ainsi que le lignage des données. Analyser et requêter les données dans un environnement GCP BigQuery. Alimenter les outils de gouvernance et de modélisation de données. Préparer des supports de présentation destinés aux comités de direction. Assurer un reporting régulier auprès du Directeur de Projet. Environnement technique Vous évoluerez dans un environnement orienté data gouvernance et modélisation, avec GCP BigQuery, DataGalaxy, PowerDesigner, Jira, Confluence et Clarity. La lecture de SQL et Python est attendue, avec une connaissance de DBT appréciée.

Rejoignez une entreprise lauréate ou membre du réseau La French Tech, qui rassemble les start-up et scale-up les plus innovantes de France et contribue à la création de plus de 1,1 million d'emplois directs et indirects en France et à l'international. CENISIS Agency, data agency qui accompagne depuis 26 ans les grands comptes dans la gestion, la gouvernance et la valorisation de leurs données, recrute un Data Analyst Expérimenté(e) en CDI à Lille pour intégrer une équipe data e-commerce et contribuer à la valorisation des données ainsi qu'au développement de cas d'usage IA. La personne intervient sur des sujets data et BI à fort enjeu business, autour du pilotage e-commerce et de l'évolution des outils de reporting. Principales responsabilités : maintenir et faire évoluer le dashboard référent e-commerce (architecture complexe sous Power BI), gérer les évolutions (modification de tables, ajout de champs, enrichissement des contenus), assurer la fiabilité et la qualité des données des reportings, traiter des problématiques data via SQL et Python, contribuer à des projets IA (analyse, expérimentation, cas d'usage) et collaborer avec les équipes métiers e-commerce pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées.

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Chef de Projet AMOA Data H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous rejoindrez une équipe Data intervenant sur des sujets liés à la collecte, la structuration et l'exploitation des données clients, avec des enjeux importants autour de la qualité des données, du pilotage et de la relation client. Vous participerez notamment à des projets Data, à la maintenance évolutive des solutions ainsi qu'au suivi quotidien de la production. L'environnement combine des problématiques Data, AMOA, BI et Big Data, dans un contexte fonctionnel exigeant. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Assurer le suivi quotidien de la production et réaliser les contrôles fonctionnels de cohérence des données - Participer aux ateliers de définition des indicateurs et des données nécessaires aux besoins métiers - Contribuer à la modélisation des bases de données et des architectures - Rédiger les spécifications fonctionnelles des indicateurs - Élaborer les stratégies et plans de recette - Réaliser les recettes fonctionnelles et analyser la cohérence des données via SQL ou R - Participer aux projets Data et aux évolutions des solutions existantes - Concevoir des reportings simples avec des outils de Dataviz - Manipuler et analyser des données complexes - Assurer la documentation des travaux réalisés

✨ Notre entreprise : Argain Consulting Innovation est une marque forte spécialisée en performance des projets, des organisations et valorisation de la donnée au sein de l'écosystème Alan Allman Associates implantée à Paris, Nantes, Lyon, Niort. Nous mettons un point d'honneur à maintenir le lien avec chacun de nos talents et mettons tout en œuvre pour développer et entretenir un fort sentiment d'appartenance. Nous rejoindre, c'est intégrer une équipe à taille humaine dont l'humain est l'épicentre, un cabinet où autonomie, confiance et partage sont des principes forts. 🚀 Nous recherchons un(e) Consultant(e)Data Ingénieur Expert Dataiku H/F Vous interviendrez : Chez nos clients, selon le cadre et les objectifs définis afin de : Analyser et valoriser les données Exploiter et analyser des données complexes afin de répondre aux enjeux opérationnels et décisionnels des différentes directions. Identifier des tendances, produire des recommandations pertinentes et mettre en évidence des indicateurs à forte valeur ajoutée. Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord interactifs permettant le pilotage de l'activité et le suivi de la performance. Préparer et transformer les données Collecter, fiabiliser, enrichir et consolider les données issues de multiples sources. Développer et maintenir les traitements nécessaires à l'alimentation des environnements décisionnels. Garantir la qualité et la cohérence des données exploitées dans les analyses et reportings. Modéliser et construire des indicateurs Recueillir et analyser les besoins fonctionnels des utilisateurs. Définir et mettre en œuvre les indicateurs clés de pilotage (KPIs). Participer à la conception et à l'évolution des modèles de données analytiques et décisionnels. Contribuer aux réflexions d'architecture et challenger les solutions proposées afin d'optimiser leur pertinence et leur efficacité. Tester et valider des livrables Élaborer les stratégies de recette et les plans de tests. Réaliser les contrôles de cohérence, de qualité et de performance des données restituées. Accompagner les phases de qualification fonctionnelle jusqu'à la mise en production des solutions. Au sein du cabinet: Contribuer au développement du cabinet (développement commercial, optimisation des processus internes, formation et mentorat), Participer à des projets internes relatifs à nos activités évènements, QVT,RSE, Mener et réaliser des projets associatifs (mécénat auprès de nos associations partenaires)

Notre client dans le secteur Infrastructure, BTP et matériaux de construction recherche un/une Chef de Projet Cybersécurité Senior H/F Description de la mission : Dans le cadre du renforcement de ses équipes cybersécurité, notre client recherche un Chef de Projet Cybersécurité Senior afin de piloter plusieurs projets stratégiques à forte visibilité internationale. La mission porte principalement sur un programme de mise en conformité cybersécurité au Royaume-Uni dans un contexte de nouvelles exigences réglementaires. Le consultant assurera la coordination des différentes parties prenantes, le suivi des plans d'actions, la gestion des risques ainsi que le reporting auprès des équipes sécurité et management. Il interviendra quotidiennement avec les équipes basées au Royaume-Uni et accompagnera les équipes techniques sur les problématiques de patch management, de maintien en condition de sécurité et d'application des principes Cyber by Design. En complément, le consultant contribuera à plusieurs projets cybersécurité liés au déploiement de solutions NDR (Network Detection & Response) ainsi qu'à des sujets autour des infrastructures VPN. Le profil devra être autonome, rapidement opérationnel et capable de comprendre rapidement un nouvel environnement technique et organisationnel. Le profil devra être bilingue. Compétences / Qualités indispensables : Cybersécurité, Compliance, Patch-Management, Windows, Firewalling, Gouvernance, Infrastructure, VPN, Cyber-by-Design, Security by Design, Gestion des risques, Conformité réglementaire, NDR, Architecture VPN, Anglais bilingue obligatoire Compétences / Qualités qui seraient un + : N/A Informations concernant le télétravail : 2 jours a confirmer

Nous recherchons actuellement un Consultant Fonctionnel SAP Data Migration pour intervenir sur un programme majeur de transformation SAP S/4HANA dans un environnement industriel. Profil recherché Consultant SAP PP confirmé (minimum 5 ans d'expérience) Solide expérience en migration de données SAP S/4HANA Expertise des objets de données Manufacturing (PP) et eWM Maîtrise des étapes de migration : Strategy, Scoping, Mapping et Loading Connaissance de SAP ADM (Advanced Data Migration by Syniti) fortement appréciée Autonome, proactif, capable d'animer des ateliers et de coordonner les différentes parties prenantes (métiers, équipes data, intégrateur) Contexte de la mission : Définition de la stratégie de migration Animation des ateliers de cadrage et de transformation Préparation des règles de mapping et des fichiers de migration Coordination avec les équipes Data et l'intégrateur Participation aux phases de simulations, mocks, dry runs et chargements de production Analyse des anomalies et support à leur résolution Contribution au reporting projet

Contexte de mission En tant que Data Engineer vous rejoignez l'équipe Data Engineering responsable de la mise en place, de l'évolution et de la maintenance de la plateforme Data sur Google Cloud Platform (GCP). Cette plateforme a pour objectif de : • Collecter les données provenant des différents systèmes de paiement et outils métiers. • Transformer et structurer ces données pour les rendre exploitables. • Les mettre à disposition des différents métiers (pilotage, reporting, analyses, data science, conformité, lutte contre la fraude, etc.). Vous participez ainsi à la construction et à l'industrialisation de la plateforme data, dans un contexte de forts volumes de données et d'exigences élevées en matière de performance, disponibilité, sécurité et qualité des données. L'équipe Data Engineering est une équipe transverse au sein de la Direction Data : les Data Engineers sont assignés aux équipes par projets et périmètres fonctionnels (monétique, finance, lutte contre la fraude…), au sein de équipes pluridisciplinaires comprenant un chef de projet et d'autres profils (Business Analyst, Data Viz, Data Analyst, etc.). Peu importe l'équipe ou le projet, l'ensemble des Data Engineers s'appuie sur un socle technique commun et des pratiques de développement standardisées (outillage, pipelines, CI/CD, qualité, sécurité), assurant cohérence, industrialisation et maintenabilité des solutions.

Dans le cadre d'un projet de transformation autour de la relation client, nous recherchons un(e) Data Analyst ayant une expérience sur Genesys Cloud. Vous serez en charge de l'analyse des données, de la définition des indicateurs de performance et de la production de reportings afin d'accompagner les équipes métiers dans leurs prises de décision. Vos missions: Collecter, analyser et interpréter les données issues de Genesys Cloud et des différents systèmes d'information. Concevoir et maintenir des tableaux de bord et des rapports de pilotage. Définir les KPI métiers et assurer leur suivi. Rédiger les spécifications fonctionnelles liées aux besoins Data. Participer à la modélisation et à la qualité des données. Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour traduire les besoins en solutions analytiques. Réaliser les analyses nécessaires à l'amélioration des performances opérationnelles. Participer aux phases de tests et de validation des évolutions. Compétences recherchées: Genesys Cloud SQL Power BI / Tableau Data Analysis Reporting & KPI Starburst Dataiku, dbt

Consultant(e) MOE MSBI socle Data ETL Descriptif détaillé de la mission : - Assurer l'évolution et support des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3). Effectuer des études d'impacts et analyser les anomalies - Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. - Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. - Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. - Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). - Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. Environnement technique de la mission : - Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) - Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Durée estimée de la mission : 3 mois (renouvelables) Lieu de la mission : La Défense

Directeur de Programme SAP / Expert Data Migration MM PM QM Localisation : Île-de-France (91) - 2j/semaine sur site, 3 j/s télétravail Démarrage ASAP Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique SAP visant la migration vers SAP S/4HANA, notre client recherche un profil senior capable de piloter les activités de migration de données sur les domaines Logistique et Qualité / Exécution. Le consultant sera responsable de la coordination des activités de migration, de la qualité des données et de la sécurisation du transfert vers SAP. Missions principales Direction de programme Data Migration Définir et gouverner la stratégie de migration des données. Superviser les travaux des équipes métiers et techniques. Garantir le respect des jalons du programme. Assurer le pilotage transverse des domaines Logistique et Qualité/Exécution. Pilotage des activités de migration Coordination des opérations d'extraction, transformation et chargement des données. Validation des mappings de données. Contrôle de la qualité des données migrées. Gestion des risques et plans d'actions associés. Gouvernance et coordination Animation des comités de suivi. Coordination avec les responsables métiers, l'IT et les intégrateurs. Arbitrage des sujets complexes. Pilotage des indicateurs de performance. Qualité et sécurisation des données Définition des règles de contrôle qualité. Supervision des campagnes de tests. Analyse des anomalies de migration. Validation des actions correctives. Amélioration continue Mise en place des retours d'expérience. Optimisation des processus de migration. Capitalisation documentaire. Préparation des phases de cut-over. Compétences requises SAP SAP S/4HANA Data Migration MM PM QM SAP Data Services LSMW / outils de migration Modèles de données SAP Data Management Gouvernance des données Data Quality Mapping et transformation Migration de données massives Pilotage de programme Gestion multi-streams Gestion de risques Gouvernance de programme Coordination métiers / IT Outils Excel avancé (volumes importants) Power BI Reporting et KPI Outils d'analyse de données Profil recherché 12 à 15 ans d'expérience minimum. Expérience confirmée sur des programmes SAP de grande ampleur. Expertise reconnue en migration de données SAP. Expérience industrielle (aéronautique, défense ou industrie complexe fortement appréciée). Leadership, rigueur et excellente capacité d'analyse. Livrables attendus Stratégie de migration validée. Plan de migration et jalons. Mapping et règles de transformation. Rapports de qualité des données. Reporting d'avancement. Dossiers d'anomalies et plans d'actions. Bilans de migrations. Retours d'expérience et recommandations d'optimisation

🏭 Secteurs stratégiques : Asset management 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Data engineer avec une expertise sur la suite MSBI. Le profil recherché, Bac + 4/5 idéalement issu d'une école d'ingénieur, aura une expérience au minimum de 7/8 ans. Passionné par le développement, il aura la capacité de travailler en équipe et saura apporter une vraie valeur ajoutée par ses compétences techniques et humaines

Site : IDF 3j/site - 2j TT Profil habilitable obligatoire (FR) TJM max : 1400 euros Date de démarrage : asap Date de fin : 31/12/2026 Profil recherché : 10+ ans d'expérience en gestion de projet/programme IT Expérience avérée en migration vers SAP S/4HANA Participation à au moins un programme de transformation SAP (end-to-end) Expérience dans des environnements industriels complexes (défense, aéronautique, manufacturing) Contexte : Modernisation et transformation des systèmes d'information : migration de données depuis des systèmes legacy vers des solutions cibles, notamment SAP S/4HANA. Missions : Définir et Piloter le programme de data migration de bout en bout, en particulier dans le cadre d'une transformation vers SAP S/4HANA Garantir la qualité, l'intégrité et la cohérence des données migrées Piloter les phases de tests (SIT, UAT) Sécuriser les phases critiques (cut-over, bascules go-live et plan de rollback) Assurer le respect des délais, coûts et risques Accompagner la transformation des référentiels et des processus métier Structurer la gouvernance projet (COPIL, COMOP, reporting exécutif) Coordonner les équipes client, intégrateurs SAP et partenaires Suivre les indicateurs clés (planning, budget, qualité, risques)

Vos missionsEn tant que Data Test Engineer, vous assurez la définition et le pilotage de la stratégie de tests des produits Data, de leur conception jusqu'à leur mise en production. À ce titre, vous serez notamment chargé(e) de : Contribuer aux études, au chiffrage et à la planification des activités de tests ; Définir les périmètres, scénarios, jeux de données et moyens nécessaires aux tests ; Concevoir et piloter les stratégies de tests de bout en bout ; Exécuter des tests manuels et automatisés en environnement d'intégration ; Réaliser des tests bouchonnés, non bouchonnés, transverses et de performance ; Automatiser les tests d'intégration dans un environnement CI/CD ; Coordonner les activités avec les testeurs, développeurs, Product Owners et équipes projet ; Assurer le suivi des anomalies et réaliser leur premier niveau d'analyse ; Accompagner les équipes métier pendant la préparation et l'exécution des recettes ; Participer à la maintenance corrective et évolutive des produits ; Contribuer aux projets de migration, aux évolutions d'architecture et aux montées de version ; Suivre la qualité des produits de bout en bout et produire le reporting associé ; Rédiger et maintenir les stratégies, rapports, procès-verbaux et documents de tests ; Participer activement aux cérémonies Agile et SAFe.

ContexteAu sein du Data Office de Coface, le consultant intervient dans un contexte international pour développer et industrialiser des solutions autour de la Data Management, Data Quality, Data Governance et de l'IA générative. Missions 1. Data Management, Data Governance & Data QualityConcevoir, développer et maintenir des applications et services Python destinés à automatiser les processus de Data Governance et Data Quality. Développer des mécanismes de contrôle de la qualité des données, de détection d'anomalies et de monitoring. Industrialiser les traitements de collecte, d'analyse et de reporting liés à la qualité des données. Développer des APIs REST et services MCP permettant d'interconnecter les outils du Data Office, Data Marketplace, catalogues de données, plateformes data et outils BI. Automatiser et optimiser les processus de gestion des données. Contribuer à la mise en place de solutions robustes, maintenables et conformes aux standards d'architecture et de sécurité du Groupe. 2. IA Générative & Agentic AIConcevoir et développer des assistants IA spécialisés pour les besoins du Data Office. Développer des solutions de Text-to-SQL permettant d'interroger des bases de données en langage naturel. Concevoir des architectures Agentic AI basées sur des LLM, avec mécanismes d'orchestration, raisonnement et accès aux différentes sources d'information. Développer des connecteurs et intégrations via le Model Context Protocol (MCP). Mettre en œuvre des architectures de type RAG et intégrer différentes sources de données et de connaissances. Participer à l'industrialisation et au déploiement des solutions IA en environnement de production. Veiller au respect des exigences de sécurité, gouvernance, architecture et exploitation. Contribuer aux initiatives IA existantes du Data Office, notamment : l'agent Jira permettant d'évaluer la qualité des tickets entrants et d'anticiper leur criticité ; l'agent de requêtage de bases de données en Text-to-SQL. 3. Industrialisation & accompagnementProduire du code, packages Python, APIs et services documentés, testés et maintenables. Mettre en place les pipelines d'intégration et de déploiement nécessaires à l'industrialisation des solutions. Rédiger la documentation technique et d'exploitation ainsi que les procédures de déploiement. Participer aux phases de tests, mise en production et maintien en conditions opérationnelles. Assurer un reporting régulier sur l'avancement, les risques, les dépendances et les arbitrages nécessaires. Communiquer efficacement les résultats et sujets techniques auprès d'interlocuteurs techniques et métiers.

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Chef(fe) de Projet Data & Digital pour accompagner l'optimisation des dispositifs de pilotage et de reporting. La mission consistera à réaliser un audit des outils et processus existants, notamment sur les sujets de Web Analytics, indicateurs stratégiques et suivi de la performance. Le consultant analysera les besoins de l'ensemble des parties prenantes afin d'identifier les axes d'amélioration et de définir les dispositifs de pilotage adaptés. Il/elle sera ensuite chargé(e) de mettre en place les instruments de pilotage dans les outils existants, en garantissant leur cohérence avec les enjeux métiers et Data. Une forte capacité de coordination, d'analyse et de gestion de projet à l'interface entre Data, Digital et Métiers est attendue.