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Architecte Data – Expert Azure L’Architecte Data interviendra en tant que référent transverse sur les études, les cadrages et la conception d’architectures data bâties autour de l’écosystème Azure (Azure Data Lake, ADF, Databricks, Synapse/Fabric, Purview…). Au-delà de l’expertise Azure, il jouera un rôle de conseil , capable de vulgariser les enjeux data et de présenter des solutions claires et impactantes auprès des directions métier et exécutives, dans une posture “cabinet de conseil”. Responsabilités principales : Réaliser des études d’architecture et de chiffrage (DAT, estimations, roadmaps) avec un focus fort sur Azure Data . Concevoir des architectures data modernes sur Azure : ingestion, stockage, modélisation, gouvernance, analytics/AI. Traduire les besoins métier en solutions Azure pragmatiques, sécurisées et alignées sur les standards de l’entreprise. Produire des livrables premium : présentations PowerPoint, supports de cadrage, pitchs d’arbitrage, dossiers de décision. Vulgariser les sujets Azure auprès d’interlocuteurs non techniques (métiers, directions). Conseiller, challenger et proposer des trajectoires data orientées Azure, en réalisant benchmarks et recommandations. Travailler en proximité avec les équipes Data Engineering, BI, IA, Cloud et les autres architectes. Profil recherché : Bac+5 (ingénieur ou équivalent). 5 à 10 ans d’expérience minimum en architecture data , avec une expertise Azure confirmée . Maîtrise des principaux services Azure Data : Data Lake, ADF, Databricks/Fabric, Synapse, Purview, ETL/ELT, sécurité, gouvernance. Excellent relationnel, capacité à adapter son discours selon les interlocuteurs (métiers, DSI, direction). Solide maîtrise de la structuration et mise en scène de l’information (slides, storytelling, cadrage). Expérience en conseil / ESN appréciée (présentation, posture, relation client). Équilibre stratégie / technique : parler d’architecture sans rentrer dans le code. Soft skills clés : Pédagogue, excellent vulgarisateur. Curieux, structuré, orienté impact. Parfaitement à l’aise dans les présentations. Posture de consultant : écoute, influence, crédibilité.

Dans un contexte d’hypercroissance, nous recherchons un Senior Analytics Engineer pour rejoindre l’équipe Data et contribuer à structurer, fiabiliser et faire évoluer la plateforme analytique de notre client dans le secteur de la mutuelle Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes (ETL/ELT). Automatiser les traitements pour améliorer la performance et la fiabilité des données. Mettre en place la gouvernance des données : catalogage, gestion des métadonnées, droits d’accès. Concevoir et optimiser des modèles de données adaptés aux besoins métier (AWS, Redshift…). Garantir les performances des bases de données, y compris sur de grands volumes. Collaborer avec les Data Analysts, Data Engineers et IA Engineers pour répondre aux besoins de l’entreprise. Participer à la création de tableaux de bord et reporting (Power BI) en assurant l'exactitude des données. Assurer la disponibilité des données pour les prises de décision stratégiques. Apporter une expertise technique et accompagner les équipes sur les bonnes pratiques analytiques. Former et soutenir les utilisateurs métier sur les outils data. Mettre en place des contrôles qualité et détecter les anomalies via le monitoring. S’assurer de la conformité aux réglementations sur la confidentialité et la sécurité (GDPR, CCPA).

Le département Data & Applications Métier pilote la conception, le déploiement et la maintenance des solutions de reporting et d’analyse du groupe. Les environnements décisionnels reposent sur SAP BO, BODS, HANA, avec une migration en cours vers GCP / BigQuery. L’objectif est de renforcer l’équipe avec un administrateur applicatif BI confirmé, capable d’assurer la supervision, l’administration et les déploiements sur les plateformes actuelles et d’accompagner la migration vers le cloud. Missions principales Administrer et superviser les plateformes décisionnelles (SAP BO, BODS, HANA, et à terme GCP/BigQuery). Surveiller les traitements et automatisations (batchs, alimentations, planifications). Gérer les accès, habilitations et déploiements applicatifs. Diagnostiquer et corriger les incidents applicatifs (niveau 2/3). Participer à la définition du monitoring et des bonnes pratiques sur les environnements Cloud. Proposer des optimisations (performance, automatisation, qualité des données).

Description de la mission : Garantir la performance et la qualité du centre de services support, en pilotant les activités liées aux indicateurs contractuels, à la gestion des incidents/demandes, à la formation des opérateurs et à l’amélioration continue, en coordination avec le prestataire et les instances de gouvernance - COTECH Centre de services Support. Activités réalisées : Assurer le pilotage opérationnel et le suivi des activités du centre de services, avec une attention particulière à la qualité de prise d’appel et de traitement des incidents et demandes - Animer et coordonner les comités techniques COTECH, en veillant à ce que les décisions soient traduites en actions concrètes et suivies jusqu’à leur réalisation. -Mettre en place et suivre des indicateurs de qualité et de performance fiables, permettant de mesurer la satisfaction usager et la conformité contractuelle. -Identifier les dysfonctionnements et proposer des actions correctives ou d’amélioration pour optimiser les processus, les outils (GLPI) et les pratiques des opérateurs. -Développer et mettre en oeuvre des actions de formation et de montée en compétence des opérateurs pour garantir l’efficacité et la qualité du service. -Travailler en étroite collaboration avec le prestataire pour mettre en place une démarche d’amélioration continue. Construire, consolider et analyser les KPI et SLA pour évaluer la qualité du service. - Identifier les incidents récurrents et besoins d’évolution de la base de connaissance ou des procédures internes. - Proposer et suivre des évolutions de paramétrage GLPI pour faciliter le travail des opérateurs. - Planifier et piloter des actions de formation régulières, en présentiel ou distanciel. - Superviser les activités de picking (contrôle par échantillonnage) pour détecter les problèmes de saisie ou d’affectation. - Formaliser les plans d’action issus des comités et en assurer le suivi jusqu’à la mise en oeuvre. - Assurer une communication claire et régulière avec la collectivité et le prestataire. Niveau d'anglais requis : N/A Télétravail : 0% Compétences fonctionnelles : Connaissance des centres de services et des activités de support Compétences techniques : Capacité à maintenir des rapports Power BI serait un plus Compétences comportementales : Bonne communication Capacité à gérer les projets avec de multiples parties prenantes Date de démarrage souhaitée, Durée et Lieu d’exécution de la prestation Date de démarrage souhaitée : ASAP Durée : 4 mois renouvelables Lieu : Marseille

Le/La Data Product Owner – Intermodal est responsable de la définition et de la livraison du produit de données Intermodal , qui servira de datamart de référence pour l’ensemble des sources opérationnelles et commerciales clés (systèmes de gestion du transport existants et futurs, outils opérationnels, solutions de facturation, etc.). Il/Elle est le point focal côté métier pour tous les sujets liés à la construction et à l’évolution du produit de données Intermodal. Le périmètre couvre les données de référence (master data) et les données transactionnelles , issues de l’ensemble des systèmes Intermodal, y compris plusieurs TMS. Dans le cadre d’un projet de déploiement d’un nouveau système de gestion du transport, le/La Data Product Owner pilote les activités de préparation, de nettoyage et de sécurisation des données avant chaque mise en production, en collaboration avec les Product Owners, les experts régionaux et les équipes IT. Il/Elle s’appuie sur un/une référent(e) Master Data , chargé(e) d’accompagner l’identification, la standardisation et la consolidation des données de référence (clients, sites, actifs, etc.) afin de garantir une base de données cohérente et fiable. Travaillant en étroite collaboration avec les chefs de projet métier et IT, les Product Owners et les experts techniques, le/La Data Product Owner documente et supervise les flux de données de bout en bout , maintient le catalogue de données , définit et pilote les règles de qualité des données , et gère le backlog du produit data . Il/Elle promeut des indicateurs cohérents et une source unique de vérité pour le pilotage de la performance. Ce rôle fait le lien entre le métier et l’IT sur les sujets data : compréhension de la création et de l’usage des données dans les systèmes opérationnels, traduction en un datamart fiable et cohérent, et accompagnement de son adoption et de son amélioration continue. Responsabilités clésVision et roadmap du produit data Définir, avec les chefs de projet métier et IT, le plan de construction et d’évolution du datamart Intermodal de référence couvrant l’ensemble des systèmes sources clés. Traduire les objectifs métiers (pilotage de la performance, maîtrise des coûts, qualité de service, visibilité opérationnelle, etc.) en une vision produit data et une roadmap détaillée. Maintenir et prioriser le backlog du produit data (domaines de données, fonctionnalités, transformations, initiatives qualité, prérequis BI), en arbitrant entre valeur métier, contraintes techniques et ressources disponibles. Besoins BI & analytique Recueillir les besoins BI et reporting des parties prenantes métiers en collaboration avec le/la référent(e) BI (KPI, tableaux de bord, reporting réglementaire ou contractuel, suivi opérationnel). Traduire les cas d’usage métiers en exigences data : éléments de données requis, règles de calcul, niveaux d’agrégation, historique, fréquence de mise à jour. Proposer des solutions adaptées à l’architecture et aux outils BI disponibles, en tenant compte : de la fraîcheur des données requise (quasi temps réel, quotidien, mensuel), de la performance et de l’ergonomie, de la sécurité des données et des droits d’accès. Prioriser et coordonner, avec le/la référent(e) BI, la livraison des tableaux de bord et rapports basés sur le datamart Intermodal, en garantissant la cohérence des indicateurs. Compréhension et documentation des flux de données Formaliser les flux de données de bout en bout : création, mise à jour, enrichissement et consommation des données tout au long des processus Intermodal. Cartographier les interfaces et dépendances entre les différents systèmes opérationnels, les référentiels de données et la couche datamart / BI. Produire et maintenir une documentation claire (schémas de flux, lignage des données, liens processus/données) à destination des équipes IT, des utilisateurs métiers et de la gouvernance. Catalogue de données & modèle de données Piloter, en lien avec la gouvernance data, la création et la maintenance du catalogue de données Intermodal, incluant pour chaque donnée : définition et signification métier, système source, classification (master data / transactionnelle), niveau de confidentialité, responsabilités (propriétaires métier et IT). S’assurer, avec les équipes IT et les architectes data, de l’alignement entre les modèles de données logiques et physiques et la vision métier du catalogue. Promouvoir l’usage du catalogue de données comme référence unique sur la signification et l’origine des données. Qualité des données & gouvernance Identifier et évaluer l’impact des données manquantes ou de mauvaise qualité sur les opérations, le reporting et la prise de décision. Définir, pour les données clés, les pratiques de gestion de la qualité : KPI et seuils de qualité, règles de contrôle et de surveillance, processus de gestion des anomalies, rôles et responsabilités (responsables, contributeurs, escalade). Prioriser les améliorations de qualité des données dans le backlog (contrôles, enrichissements, workflows de correction). Garantir la conformité avec les politiques et standards de gouvernance data. Pilotage de la livraison & validation Collaborer avec les data engineers, développeurs BI et équipes plateforme pour livrer les incréments du produit data (nouvelles sources, tables, métriques, vues). Animer les revues de validation avec les équipes IT et métier pour confirmer l’adéquation aux besoins et la qualité de la documentation. Valider les structures de données et transformations selon des critères d’acceptation clairs. Assurer la cohérence et la réutilisation des jeux de données et indicateurs afin d’éviter les duplications. Préparation des déploiements & support Piloter, pour les projets de déploiement de nouveaux systèmes, les phases de préparation et de nettoyage des données avec l’appui du/de la référent(e) Master Data : planification des chargements et migrations, coordination avec les équipes métiers, régionales et IT, validation de la complétude et de la qualité des données avant mise en production. Suivre les incidents data lors des mises en service et en phase de démarrage, et capitaliser pour les déploiements suivants. Mettre à jour la documentation (catalogue, flux, règles de qualité) en fonction des nouvelles zones, périmètres ou évolutions des systèmes. CompétencesCompétences data & techniques Bonne compréhension des concepts de data warehouse (schéma en étoile, dimensions/faits, ETL/ELT, lignage des données). Expérience en catalogage et documentation des données. Connaissance des frameworks et indicateurs de qualité des données. Capacité à échanger avec des équipes techniques sur des modèles de données ; des bases en SQL sont un plus. Expérience avec des outils BI (Power BI, Tableau, Qlik ou équivalent). Compétences produit & métier Forte capacité à traduire les besoins métiers en exigences data et inversement. Expérience en gestion de backlog et en priorisation multi-parties prenantes. Communication claire et structurée auprès de publics métiers et techniques. Soft skills Esprit analytique, rigueur et sens du détail. Capacité à animer des ateliers et à fédérer autour de décisions communes. Sens des responsabilités et de l’ownership dans un environnement en transformation. Excellente organisation pour gérer plusieurs chantiers en parallèle.

Nous recherchons un Business Analyst Data expérimenté pour intervenir sur un programme stratégique de modernisation du SI Épargne. Vous interviendrez au sein du chantier en charge du puits de données consolidant les flux du progiciel de gestion Kelia et alimentant les usages métiers (décisionnel, actuariat, comptabilité, pilotage épargne…). 🎯 Vos responsabilités Suivi de production & qualité de la donnée Mettre en place et suivre les indicateurs d’exhaustivité et de qualité du PDK Définir des contrôles automatiques sur la chaîne de données Construire le morning report et suivre les anomalies de production Prise en compte des besoins métier Analyser les expressions de besoin des équipes métiers Participer aux ateliers et reformuler les besoins Modéliser les objets métiers et définir les règles de transformation des données Kelia Spécifications & Recette Produire les spécifications fonctionnelles détaillées Concevoir les plans de tests et réaliser les recettes de bout en bout Qualifier, documenter et suivre les anomalies Produire les reportings, PV de recette et supports de réunion

Notre client, grand acteur industriel est à la recherche de son futur Chef de projet Data (H/F) pour ses sites proche de Lyon en raison d'une transformation DATA d'envergure. Vous intervenez au sein de la Direction de la Transformation Digitale, sur le pôle Data Build, dans un contexte multi-sites et fortement transverse Vos missions : Il sera attendu que vous ayez : * Capacité à structurer un programme Data Groupe, à en assurer le pilotage, à garantir la qualité et la gouvernance. * Vision transversale : métiers, SI, data ; pragmatisme et sens de l’opérationnel. * Sens du résultat, respect des délais et des objectifs, rigueur dans le suivi. * Esprit de pilotage, leadership projet, capacité à arbitrer et prioriser dans un contexte parfois incertain. Au sein du pôle Data Build vous devrez faire : * Recueil et cadrage des besoins métiers (finance, supply-chain, marketing, commercial, …) et traduction en spécifications fonctionnelles data / SI. * Pilotage de projets Data end-to-end : MDM fournisseur, gouvernance data, data quality, catalogue data / PIM, BI. * Animation des ateliers, comités projet, COPIL / instances décisionnelles, coordination transverse métiers ↔ techniques. * Suivi planification / budget / livrables / jalons / risques / arbitrages, notamment dans un contexte “build → run”. * Coordination avec les équipes BI / IT pour les développements et intégrations. * Gouvernance des données : définition des référentiels, qualité, cohérence, conformité des process. * Reporting projet & data : suivi des KPIs, reporting aux instances de gouvernance, formalisation des livrables. * Capacité à piloter plusieurs projets simultanément, dans un cadre industriel et multi-disciplinaires.

Notre client, grand acteur industriel est à la recherche de son futur Chef de projet Data (H/F) pour ses sites proche de Lyon en raison d'une transformation DATA d'envergure. Vous intervenez au sein de la Direction de la Transformation Digitale, sur le pôle Data Build, dans un contexte multi-sites et fortement transverse Vos missions : Il sera attendu que vous ayez : * Capacité à structurer un programme Data Groupe, à en assurer le pilotage, à garantir la qualité et la gouvernance. * Vision transversale : métiers, SI, data ; pragmatisme et sens de l’opérationnel. * Sens du résultat, respect des délais et des objectifs, rigueur dans le suivi. * Esprit de pilotage, leadership projet, capacité à arbitrer et prioriser dans un contexte parfois incertain. Au sein du pôle Data Build vous devrez faire : * Recueil et cadrage des besoins métiers (finance, supply-chain, marketing, commercial, …) et traduction en spécifications fonctionnelles data / SI. * Pilotage de projets Data end-to-end : MDM fournisseur, gouvernance data, data quality, catalogue data / PIM, BI. * Animation des ateliers, comités projet, COPIL / instances décisionnelles, coordination transverse métiers ↔ techniques. * Suivi planification / budget / livrables / jalons / risques / arbitrages, notamment dans un contexte “build → run”. * Coordination avec les équipes BI / IT pour les développements et intégrations. * Gouvernance des données : définition des référentiels, qualité, cohérence, conformité des process. * Reporting projet & data : suivi des KPIs, reporting aux instances de gouvernance, formalisation des livrables. * Capacité à piloter plusieurs projets simultanément, dans un cadre industriel et multi-disciplinaires.

Ce poste vise à exploiter les données grâce à des modèles statistiques et des analyses avancées afin de faciliter des décisions commerciales éclairées et d’optimiser les résultats. Responsabilités : Développer des modèles statistiques et des algorithmes en utilisant une approche expérimentale et de découverte. Exécuter une modélisation avancée des données pour extraire des insights et des prédictions. Créer une chaîne analytique complète incluant la transformation, la structuration, la modélisation, la visualisation et l’obtention d’insights exploitables. Utiliser divers outils et méthodes pour appliquer des analyses avancées aux défis métier et optimiser les résultats. Compétences : Maîtrise de la modélisation statistique et des algorithmes. Expérience dans l’exécution de modèles de données avancés. Solides compétences en transformation et visualisation des données. Capacité à créer des insights exploitables à partir des données. Bons à avoir : • Familiarité avec les techniques d’apprentissage automatique. • Expérience avec des outils de visualisation de données comme Tableau ou Power BI. • Connaissance des stratégies d’optimisation métier.

Consultant BI senior Seniorité : 7 ans et + Date de démarrge souhaitée : 19/01 Durée mission : 1 ans renouvellable jusqu'a 3 ans Lieu de mission : Lyon Salarié ou freelance TJM max : 410€ Contexte du besoin L'Agirc-Arrco, dans le cadre de son activité Décisionnel, recherche un un Fonctionnel BI sénior (plus de 7 ans d'expérience) pour une charge correspondant à 1 ETP, pour compléter le dispositif Bureau d'Etude, sur le site de Lyon. Objet de la prestation Le présent marché spécifique a pour objet le renforcement de l'équipe Bureau d'Etude Décisonnel avec l'intégration d'une resource maitisant le conception et rédaction de spécifications d'une chaine BI de bout en bout . Fort de ses expériences techniques et fonctionnelles, le prestataire devra également montrer ses connaissance des méthodes Agiles (plus particulierent SCRUM ) Description du besoin : défintion des missions et des obligations afférentes (obligation de conseil et/ou obligation de résultat) au Titulaire Rattaché au responsable Bureau d'Etude et Qualification Décisionnel & Big Data, le profil aura pour principales missions : • Rédiger la conception générale ou les spécifications fonctionnelles générales, dans le cadre de la mise en place d’une nouvelle application, ou d’un projet de maintenance important ; • Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées concernant des composants nouveaux ou dans le cadre d'une évolution de composants ; Dans le cadre de ces missions les compétences sous-jacentes requises sont les suivantes : - La méthode Agile (Srcum idéalement) et représentant le Product Owner lors des cérémonies - Bonne aisance à l’oral et à l’écrit avec un esprit de persuasion, capable d'appréhender le détail comme d’avoir un esprit de synthèse, - Rigoureux pour rédiger les Users Stories, les chiffrer, les prioriser et en valider les développements, - Force de proposition, en lien direct avec la maitrise d’ouvrage, mais aussi avec les architectes (techniques et fonctionnels), Les connaissances attendues sont : - Techniques : sur l'univers de la BI, avec l'ETL (Datastage et une bonne connaissance du SQL), le stockage (Teradata et/ou Cloudera), et la dataviz (power BI), - Fonctionnelles : le métier de la retraite. Préciser la technologie ou les certifications attendues : POWER BI , Datastage Teradata, et PostgreSQL Calendrier associé à chaque prestation Intégration de l'équipe RUN (Prise en compte d'anomalies et d'évolutions) Livrables attendus Participe aux études de cadrages Analyse des besoins métiers (MOA) Réalise les spécifications fonctionnelles et techniques Est garant des solutions proposées en fonction de l’environnement technique et fonctionnel Structure et organise le découpage de l’activité sous l’outil Jira avec toutes les phases de réalisations (lotissement) Effectue le suivi de ces phases

Secteur : Finance / Gestion de fonds Localisation : Paris / Hybrid Type : CDI Notre client, un acteur majeur du secteur Finance / Gestion d’actifs , recherche un Consultant BI / Data Engineer confirmé afin d’intervenir sur des projets stratégiques de migration, d’évolution et d’optimisation des plateformes décisionnelles. 🎯 Objectif : remplacer un consultant expert, poste à compétences identiques. 🎓 Profil recherché Vous justifiez d’au moins 10 ans d’expérience en BI , avec une expertise forte sur l’environnement Microsoft BI : Compétences techniques indispensables : SQL Server (2016 → 2022) SSIS, SSRS, SSAS (Tabular & Multidimensional) Power BI (Report Server & Online) – DAX – RLS – Administration Azure DevOps / Azure DataFactory / Data Pipeline DataWarehouse, Datamarts, modélisation décisionnelle Reporting réglementaire & opérationnel Atouts supplémentaires Connaissance Fabric / Power BI Online Expérience en migration de plateformes BI Connaissance du secteur Finance / Gestion de fonds (vrai plus) 💼 Vos principales missions Migration SQL Server (2016 → 2022) et modernisation de la plateforme BI Migration SSIS, SSRS, SSAS Tabulaire / Multidimensional Migration Power BI Report Server → Power BI Online Gestion et administration des workspaces, datasets, gateways Conception et optimisation des flux d’intégration (SSIS, ADF) Développement de rapports SSRS / PBI, dashboards et cubes tabulaires Support utilisateurs + amélioration continue Participation à un environnement Agile / SCRUM

Dans le cadre du renforcement d’un Bureau d’Études Décisionnel, nous recherchons un Consultant BI Fonctionnel Senior pour intervenir sur des projets stratégiques de conception, d’évolution et de maintenance de chaînes BI. Vous intégrerez une équipe experte intervenant sur des environnements décisionnels complexes, au cœur des enjeux métiers et data, avec une forte interaction entre les équipes fonctionnelles et techniques. Objectifs de la mission Renforcer l’équipe en charge des études et de la qualification décisionnelle Contribuer à la conception fonctionnelle de solutions BI de bout en bout Assurer un rôle clé d’interface entre les métiers (MOA) et les équipes techniques Participer activement aux projets en méthodologie Agile (Scrum) Vos missions: Rattaché(e) au responsable du pôle décisionnel, vous interviendrez notamment sur : L’analyse et la formalisation des besoins métiers La rédaction de : conceptions générales spécifications fonctionnelles générales spécifications fonctionnelles détaillées La structuration et le pilotage des travaux en mode Agile : rédaction, chiffrage et priorisation des User Stories participation aux cérémonies Scrum (posture proche Product Owner) Le suivi des développements et la validation fonctionnelle La structuration des activités dans un outil de ticketing (JIRA) La participation aux phases de cadrage et aux projets RUN (anomalies et évolutions) Le rôle de garant(e) de la cohérence fonctionnelle et technique des solutions BI proposées Environnement technique ETL / Traitement : DataStage, SQL Stockage : Teradata, PostgreSQL Dataviz / Restitution : Power BI (datasets, dataflows, rapports) Méthodologie : Agile / Scrum Outils : JIRA (idéalement), outils de modélisation type HOPEX / MEGA (apprécié)

CONTEXTE : La Direction Data recherche une prestation en Data Analyse pour accompagner les équipes produits et éditoriales dans l’analyse de la performance des contenus jeunesses. MISSIONS - La création de nouveaux rapports automatiques Power BI qui auront pour objectif de mesurer la performance des sites/applications. (Prise en compte des besoins des équipes interne, détermination des sources à utiliser et création du cahier des charges pour les data ingénieurs, réalisation d'une maquette, création du Dashboard, itérations mode projet..) - Le maintien du bon fonctionnement des dashboards existant sur Power BI. - L’accompagnement et le coaching des équipes internes sur l’intégration de la data dans leur processus de décision et de priorisation (AT Internet, Nielsen, marqueur interne). - La mesure et l’analyse des données issues de nos différents outils afin de mieux comprendre les usages (web analytics, consommation vidéos vues), en collaboration avec l’équipe études. - L’accompagnement des équipes internes dans l’identification des indicateurs/ KPIs nécessaires au suivi de leurs activités, et avoir une vision transverse sur l’ensemble des KPIs utilisés par les équipes produit et métier et leurs méthodes de calcul - Le partage de son expertise afin de déployer notre marqueur interne sur d’autres produits. - L’identification des besoins de prérequis de tracking pour mettre en place ces analyses et les remonter aux équipes internes. Expertises demandées pour la réalisation de la prestation : Pour mener à bien la prestation, le prestataire devra maitriser les expertises suivantes : - Maitrise des Piano Internet et eStat Streaming/Nielsen exigée. - Maitrise du tracking sur Web, App, et TV. - Expertise en analyse de parcours avec ContentSquare - Aisance analytique demandée, et maitrise de Power BI exigée. - Expertise en accompagnement/coaching data - Maîtrise de la mise en place de reporting et production des bilans - Capacité en gestion de projet - Maîtrise d’Excel, powerpoint , Jira, Confluence. - Maitrise du SQL nécessaire et connaissance de GCP -Maitrise de GetFeedBack – Usabilla pour la mise en place des NPS. - Connaissance de Power Automate pour automatiser certains process -Expérience dans les médias

Description du poste : Nous recherchons un Data Engineer autonome disposant d’au moins 5 ans d’expérience, capable de collecter, analyser et exploiter les données pour améliorer le pilotage des activités et identifier les leviers de création de valeur. Le consultant accompagnera également les équipes métier dans le développement, le déploiement et l’exploitation de solutions data afin d’atteindre leurs objectifs. Missions principales : – Collecter, préparer et structurer les données pertinentes pour les besoins des utilisateurs. – Construire et optimiser des pipelines ETL/ELT robustes et performants. – Analyser les données et produire des visualisations accessibles via les outils décisionnels. – Proposer des recommandations et lignes directrices pour créer de la valeur au sein des activités métier. – Accompagner l’optimisation des offres, services et processus grâce à l’analyse et l’évaluation des données. – Garantir la conformité aux règles d’éthique et de gouvernance du groupe. – Présenter les fonctionnalités des produits data et faciliter leur maintenance. – Réaliser des tests conformément à la stratégie définie. – Maintenir à jour le catalogue des produits data (datasets). – Fournir des kits de formation et des outils pour les utilisateurs. Résultats attendus : – Identification et sélection des données pertinentes pour les besoins opérationnels. – Optimisation du temps, des ressources et des outils dédiés à l’analyse de données. – Production de jeux de données et visualisations compréhensibles et accessibles. – Mise à disposition de recommandations métier génératrices de valeur. – Amélioration des processus, services et offres grâce aux analyses. – Application stricte des règles de gouvernance et d’éthique data. – Tests réalisés et conformes aux exigences. – Catalogue des datasets à jour. – Mise à disposition de supports et kits de formation pour les utilisateurs. Compétences requises en Data Engineering : – Modélisation de données : modèles relationnels, dimensionnels, Data Vault. – ETL / ELT : conception, optimisation et gestion des dépendances. – Gouvernance et qualité de données : data lineage, qualité, catalogage, gestion des métadonnées. – Architecture data : maîtrise des patterns modernes (Data Lakehouse, Data Mesh…). Langages : – SQL avancé – Python avancé – PySpark avancé Outils et technologies : – Dataiku – Power BI – Databricks – Azure Data Factory – Azure Logic Apps

Contexte de la mission La mission s’inscrit dans un programme de refonte des traitements de données Ventes et Client, visant à fiabiliser et valoriser les données au service des métiers. L’objectif est de transformer les jeux de données existants en Data Products clairs, robustes et pérennes, tout en optimisant la valeur de l’ensemble décisionnel actuel. L’environnement est hybride , combinant : des composants legacy à maintenir et fiabiliser, essentiels au pilotage opérationnel, et des chantiers de refonte et de modernisation menés dans une logique produit et Data Mesh . La mission s’inscrit dans un contexte de modernisation de la stack data (architecture Lakehouse) et de montée en maturité des pratiques Produit au sein des équipes Data. Missions principales Le prestataire assurera le rôle de Product Owner Data , en pilotant une équipe pluridisciplinaire (Produit, Tech, Data). Ses responsabilités incluront : Conduire la refonte et la valorisation des données Ventes , du cadrage des besoins métiers jusqu’à la livraison des Data Products. Piloter la roadmap produit data dans une logique Data Mesh : gouvernance, qualité, exploitabilité. Maintenir l’existant (legacy) en garantissant la continuité de service et la fiabilité des indicateurs clés. Collaborer étroitement avec le Product Manager et les autres PO Data pour aligner la vision et assurer la cohérence transverse. Animer les échanges métiers autour de la valeur d’usage, des indicateurs de succès et de la qualité des livrables. Contribuer activement à la communauté Produit & Data , en partageant les bonnes pratiques et en favorisant la montée en maturité collective. Livrables attendus Roadmap produit claire et priorisée (vision, jalons, backlog). Cadrages et spécifications fonctionnelles des Data Products (règles de gestion, contrats d’interface, indicateurs de succès). Plan de maintien et d’amélioration continue du legacy (cartographie, fiabilisation, suivi qualité, documentation). Pilotage agile et reporting régulier sur l’avancement et les risques. Documentation consolidée (catalogue, dictionnaire de données, fiches produit, gouvernance).

Data engineer - Reconstruction modèle tabulaire – SQL / DAX - 15 JOURS Contexte & objectif de la mission L’entreprise recherche un Data Engineer opérationnel pour intervenir sur un environnement décisionnel existant présentant des problèmes de : redondance de données , manque de fiabilité / véracité , performances insuffisantes dans les rapports et calculs, modèle tabulaire (cube) devenu difficile à maintenir. L’objectif de la mission est de reconstruire le modèle tabulaire , fiabiliser les sources, optimiser les performances et remettre le datamart sur des bases saines. Missions principales Analyser l’existant : tables SQL, flux, relations, modèle tabulaire actuel. Identifier les causes de redondance, d’incohérences et de problèmes de performances. Proposer une modélisation cible optimisée (star schema, normalisation, référentiels). Reconcevoir ou reconstruire le modèle tabulaire (VertiPaq) dans les bonnes pratiques. Reprendre les mesures DAX : fiabilisation, optimisation, documentation. Améliorer la qualité, la cohérence et la fraîcheur des données. Mettre en place les optimisations SQL (indexation, refactor, vues, partitionnement si nécessaire). Documenter les travaux réalisés et transmettre les bonnes pratiques. Livrables attendus Nouveau modèle tabulaire propre, performant et stable Refonte ou nettoyage des tables SQL sources Mesures DAX revues et fiabilisées Optimisations performances (SQL + DAX + modèle) Documentation technique Plan d’amélioration continue si nécessaire Environnement technique MS SQL Server SSAS Tabular / VertiPaq DAX Modélisation BI MS + Visualisation PowerBI Entrepot de données : Talend