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Bonjour, Pour l’un de mes clients, je recherche un(e) : Description : Mission pour déployer une solution centralisée de gestion des identités (IGA) pour 220 000 utilisateurs. Équipe de 8 personnes, renfort nécessaire pour l’intégration. Responsabilités : • Intégration technique : configuration, personnalisation, tests, déploiement • Automatisation des processus pour réduire les tâches manuelles • Collaboration IT, RH, Sécurité • Maintenance, documentation, guides, roadmap • Gestion incidents, problèmes, changements et formation des équipes • Analyse des besoins, évaluation écarts, chiffrage Profil : • Expérience solide en IAM / Sécurité dans de grandes organisations • Maîtrise de Saviynt (IGA cloud) • Connaissances recommandées : Directories, SQL, PKI, certificats, Java, Middleware • Anglais obligatoire, français apprécié Localisation : Paris Si votre profil correspond, merci d’envoyer votre CV à jour. Je reviendrai rapidement vers vous.

Intégré(e) à une équipe plateforme Cloud , vous interviendrez sur la conception, l’exploitation et l’industrialisation des infrastructures AWS et des environnements Kubernetes, dans un contexte critique. Vos principales responsabilités : Concevoir et maintenir l’ infrastructure AWS via Terraform Exploiter et faire évoluer des clusters Kubernetes (EKS) Mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD Déployer les solutions d’ observabilité (logs, métriques, alertes) Renforcer la sécurité des environnements Cloud Apporter un support technique aux équipes applicatives 🛠️ Fiabilité & Automatisation Définition et maintien des standards d’infrastructure Automatisation des déploiements et des opérations Contribution à la documentation et aux bonnes pratiques Participation à l’amélioration continue de la disponibilité et résilience Intervention sur les incidents et phases de stabilisation

Consultant Cyber - Sécurité Opérationnelle - Identités Cloud Microsoft Pour poursuivre son plan de sécurisation, notre client, un groupe leader sur leur marché, en pleine croissance, recherche un Expert Sécurité –Infrastructures / identités Rattaché hiérarchiquement à la Direction des Opérations du Groupe et fonctionnellement à la direction Cybersécurité Groupe, le poste a un contexte international. Vos missions incluront : • Déploiement stratégie Zero Trust Conditional Access (pilotage, réalisation technique, suivi, etc.). • Sécurisation M365 (DLP, gouvernance des apps, ...) • Mise en œuvre de la politique IAM Groupe • Revue des accès à privilège sur EntraID Profil et Compétences : Vous êtes curieux, autonome, rigoureux, et possédez un bon esprit d’analyse et de synthèse. Votre esprit d’équipe, capacité à travailler avec différents départements, votre dynamisme et votre ténacité vous caractérisent. Ces qualités et vos compétences en communication écrite/orales sont autant d’éléments nécessaires à votre réussite sur le poste. Compétences requises techniques et fonctionnelles : • Microsoft Entra ID : Niveau expert • Gestion avancée des rôles : Niveau expert • Maîtrise de l’environnement O365 : Niveau expert • Gestion/contrôle des applications dans Entra ID Enterprise Apps (consentement des apps, permissions Graph API) Qualités personnelles : • Rigoureux et autonome • Minimum 5 ans d’expérience dans un poste similaire • Maîtrise de l'anglais (prérequis) • Capacité à travailler en équipe dans un contexte international, à communiquer efficacement et à résoudre les problèmes de manière proactive • Compétence en documentation, reporting & conformité Qualifications : • Master (niveau Bac +5) • Minimum 5 ans d’expérience dans un poste similaire • Une ou plusieurs certifications en lien avec les missions confiées Localisation du poste : Paris La Défense et télétravail possible Présentiel 100% les 3 premiers mois puis 50% de télétravail possible par la suite. Merci de nous transmettre votre CV actualisé pour considération immédiate

Cloud Cybersecurity Expert, Freelance, 3 ans de contrat initial, IDF, 65% de remote Opportunité attrayante pour un(e) expert en cybersécurité cloud avec plusieurs expériences sur GCP afin de rejoindre notre client final qui accompagne des millions de particuliers et de professionnel à travers le monde sur l’un des programmes de move to cloud les plus importants de son marché et de son histoire ! Vous rejoindrez une équipe en plein développement pour intervenir dans un contexte multi cloud exigeant et complexe où vous pourrez proposer votre propre vision de la sécurité du cloud appliquée à l’IA. Principales missions : · Suivi, évolution et maintien de la sécurité d’une Landing Zone Google Cloud · Études & design de solutions de cybersécurité · Implémentations en IaC (Terraform) · Analyses de services Google Cloud (Agentspace, VPC-SC, PSC, Gemini Code Assist, etc.) · Documentation sous Confluence (validation interne obligatoire) · Participation à la comitologie Cloud & Cyber (réunions hebdo) · Support ponctuel RUN / réponse à incident

Responsabilités principales1. Ingénierie de la Landing Zone Concevoir, faire évoluer et maintenir les briques d'infrastructure GCP (IAM, réseau, sécurité, compute, services managés). Déployer et maintenir des environnements multiples : production, préproduction, projets, services partagés. 2. Infrastructure as Code & Automatisation Développer des modules Terraform modulaires, versionnés et documentés. Mettre en place des pipelines CI/CD automatisés (GitLab CI), incluant tests, scans de sécurité et contrôles de conformité. Créer des scripts d’automatisation (Python / Bash). 3. Sécurisation et conformité Mettre en œuvre IAM, durcissement réseaux/VM, gestion des clés, supervision sécurité. Produire les rapports de conformité et tableaux de bord de sécurité. Garantir la traçabilité et l’auditabilité de tous les déploiements. 4. Performance et FinOps Optimiser l’allocation des ressources et les coûts cloud. Suivre les consommations et proposer des recommandations d’optimisation. 5. Documentation & transfert de compétences Produire et maintenir les modes opératoires, guides Terraform, dossiers d’exploitation. Réaliser démonstrations techniques et ateliers de transfert de compétences.

Intégré(e) aux équipes Sécurité et Architecture, vous interviendrez comme expert sécurité sur des plateformes Cloud, Data et GenAI , avec une forte dimension gouvernance et conseil. Vos principales responsabilités : Concevoir et déployer des contrôles de sécurité sur Azure et M365 Sécuriser les tenants Azure , souscriptions et identités Implémenter des pratiques DevSecOps Réaliser des analyses de risques liées aux usages IA et LLM Auditer les architectures et formuler des recommandations sécurité Participer aux revues de code et à l’assistance sécurité des équipes 🛠️ Gouvernance & DevSecOps Définition de blueprints sécurité Mise en conformité des environnements Cloud & IA Automatisation des contrôles et supervision sécurité

Le prestataire devra assurer un accompagnement complet couvrant l’ensemble des étapes du projet, depuis le cadrage jusqu’au déploiement final. La prestation inclut : -Audit et diagnostic de l’existant : analyse des instances Atlassian (Jira, Confluence), des workflows, des plugins et des intégrations pour identifier les leviers d’optimisation. -Définition de la cible et stratégie de migration : conception de l’organisation cible dans le Cloud Atlassian, réalisation d’un gap analysis et élaboration d’une feuille de route détaillée. -Mise en oeuvre technique : configuration des environnements Cloud, migration des données et des projets, intégration des outils tiers, tests et validation. -Conduite du changement et adoption : préparation des supports de formation, animation des ateliers, accompagnement des utilisateurs et suivi post-migration.

Poste : Ingénieur Cloud GCP Contexte : Dans le cadre d’un projet stratégique pour le compte d’une banque de renom, nous recherchons un Ingénieur Cloud DevOps spécialisé GCP. Vous interviendrez sur la conception, le déploiement et l’optimisation de solutions d’infrastructure cloud sur Google Cloud Platform (GCP), avec un focus particulier sur l’industrialisation, l’automatisation et l’observabilité des environnements critiques. Missions principales : Concevoir des architectures cloud robustes, scalables et sécurisées, en tirant parti des services managés GCP ; Mettre en œuvre une démarche GitOps avec Flux CD pour gérer les déploiements applicatifs automatisés sur GKE ; Exploiter Config Connector et Config Controller pour la gestion déclarative des ressources GCP à travers Kubernetes ; Intégrer Crosstime pour orchestrer les environnements et assurer la traçabilité des changements d’infrastructure dans un cadre multi-projets ; Mettre en place une supervision avancée avec Dynatrace , en assurant la visibilité complète sur les performances applicatives et l’expérience utilisateur ; Automatiser le provisionnement d’infrastructure avec Terraform et Ansible ; Développer et maintenir des pipelines CI/CD performants avec GitLab CI, alignés aux standards de sécurité du secteur bancaire ; Orchestrer et gérer les conteneurs avec Kubernetes (GKE) et Docker ; Collaborer avec les équipes projets en environnement Agile pour garantir la fiabilité, la conformité et la résilience des solutions livrées.

PROPULSE IT recherche pour un de ses clients un Expert Cloud Dans le cadre de notre transformation numérique (Go2Cloud) et de l'optimisation des infrastructures d'hébergement d'applications web et des sites internet, notre client recherche un Expert Cloud capable de concevoir, déployer et maintenir des architectures cloud robustes et sécurisées. Ce rôle clé impliquera une forte expertise technique ainsi qu'une capacité à accompagner les équipes dans la modernisation des applications et l'industrialisation des processus. Cette modernisation a pour objectif la préparation à la migration d'une API architecturée en MicroServices (Symfony PHP / API REST) actuellement sur un hébergement « OnPremise » chez un hébergeur (Virtual Machine VMWare) vers un hébergement dans le Cloud public. Les compétences du profil sont demandées sur l'environnement Microsoft Azure ET sur Amazon Web Services. En effet un arbitrage interne est en cours pour déterminer le Cloud cible, cet arbitrage aura été effectué pour le début de cette mission. L'expert Cloud interviendra sur les aspects suivants : 1. Modernisation des applications - Accompagnement à la transformation applicative (microservices, conteneurisation, mise en place de workflows) - Refactorisation / Réarchitecture des applications nécessaires - Migration d'applications vers le cloud en respectant les meilleures pratiques du Cloud Provider choisi (Azure ou AWS) 2. Déploiement et exploitation des plateformes Cloud public - Mise en place et gestion des infrastructures dans la landing zone Cloud public - Supervision et optimisation des performances des environnements cloud - Maitrise des coûts générés par les ressources cloud 3. Conception et architecture cloud - Définition d'architectures scalables, sécurisées et résilientes - Gestion de la sécurité et des bonnes pratiques sur le Cloud public 4. Orchestration et gestion des conteneurs - Déploiement et administration d'applications conteneurisées - Maîtrise de Kubernetes et des services Cloud public associés - Automatisation et gestion des workflows via des outils adaptés 5. Automatisation et DevOps - Mise en œuvre d'outils Infrastructure as Code : Terraform, Helm, ArgoCD - Développement et optimisation des pipelines CI/CD (DevOps, GitLab CI/CD) - Déploiement et gestion des stratégies GitOps

CONTEXTE : Experience : 6 ans et plus Métiers Fonctions : Conseil métier, AMOA,Architect Spécialités technologiques : Cloud, Applications Web,IA generative, CRM MISSIONS Contexte de la mission Dans un contexte de transformation technologique à l’échelle du groupe, la mission vise à renforcer les activités d’architecture d’entreprise, avec un accent particulier sur la définition et la déclinaison de l’Architecture Blueprint ainsi que sur les initiatives autour de l’IA générative (GenAI). L’architecte interviendra en support des équipes d’architecture et des équipes métiers, notamment en lien avec les environnements CRM. Objectifs de la mission - Contribuer activement à la structuration et à l’évolution de l’architecture d’entreprise du groupe - Accompagner les initiatives stratégiques autour de la GenAI et des usages associés - Garantir la cohérence des choix techniques avec les enjeux métiers, notamment dans le secteur de l’assurance Missions principales - Supporter les activités d’architecture d’entreprise au niveau groupe - Participer à la définition, à la formalisation et à la mise à jour de l’Architecture Blueprint - Contribuer à l’intégration des technologies Cloud et IA (dont GenAI) dans le SI existant - Apporter une vision transverse et structurante sur les architectures applicatives et techniques Travailler en collaboration étroite avec : - L’équipe d’architectes d’entreprise - Les équipes techniques et métiers, notamment celles liées aux solutions CRM - Jouer un rôle de facilitateur entre les équipes IT, architecture et métiers - Produire des livrables clairs et synthétiques à destination des parties prenantes Expertise souhaitée Expérience - Minimum 6 ans d’expérience en architecture (entreprise, applicative ou solution) - Expérience préalable en tant que Tech Lead ou Développeur fortement appréciée - Solide expérience dans des environnements grands comptes / internationaux Compétences techniques - Bonne maîtrise du cycle de vie applicatif (SDLC) - Solide compréhension des architectures Java - Connaissances concrètes des technologies Cloud - Compréhension des enjeux et usages de l’IA générative (GenAI) - Capacité démontrée à porter, défendre et faire évoluer des choix d’architecture Connaissances métier - Bonne compréhension du secteur de l’assurance et de ses enjeux SI

📢 CITECH recrute ! 👍 Vous souhaitez mettre votre expertise Cloud au service d’un projet stratégique de transformation du SI ? Nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons un(e) Cloud Architect AWS (H/F) pour accompagner l’un de nos clients grands comptes dans la migration de leurs applications vers le Cloud AWS 🌩️ Vous interviendrez au cœur d’une équipe internationale de Platform Engineering, avec pour mission de concevoir, sécuriser et industrialiser la plateforme Cloud tout en accompagnant les Feature Teams dans leur montée en compétence 🚀 🙌🔽 Vos missions principales seront les suivantes : 🔽🙌 Architecture & Accompagnement Cloud 🔸 Concevoir des architectures AWS fiables, sécurisées et scalables (design → run) ; 🔸 Définir les bonnes pratiques d’architecture et accompagner les équipes dans leur adoption ; 🔸 Évangéliser la plateforme interne AWS et favoriser l’utilisation des services standardisés ; 🔸 Contribuer à l’amélioration continue de la plateforme Cloud (retours utilisateurs, nouveaux services, optimisation). Infrastructure as Code & Industrialisation 🔸 Développer et maintenir le code Terraform pour automatiser le provisioning des environnements ; 🔸 Standardiser les modules Terraform et garantir leur qualité ; 🔸 Participer à la création et l’évolution de l’outillage DevOps (CI/CD, sécurité, observabilité). Support avancé & Coaching des équipes 🔸 Accompagner les Feature Teams dans leur migration vers AWS ; 🔸 Aider à la prise en main des outils Cloud internes ; 🔸 Animer des ateliers d’architecture, de bonnes pratiques et de résolution de problématiques complexes ; 🔸 Rédiger les livrables associés : Dossier d’Architecture Technique, code Terraform, guides d’usage. 🎯 Profil recherché

Nous recherchons pour le compte de notre client dans les médias, un consultant en change management opérationnel pour préparer et accompagner la migration dans le Cloud des applications numériques. La mission s’effectuera 3 jours/semaine en accompagnement transverse des équipes de 40 personnes Produits / Développements / Exploitation. Missions Principales : • Accompagnement transverse : préparation des équipes, ateliers de levée de risques, synchronisations inter-équipes, gestion des impacts. • Release & change de la migration : prérequis et procédure, fenêtres de bascule, plans de retour arrière. • Culture produit & run : préparer les équipes au delivery continu et à la responsabilité du run (SLA/SLO, alerting, astreinte, post-mortems). • Time-to-Market : améliorer le délai de la conception au déploiement en production par le pilotage par les flux (travaux en cours, délai de mise en œuvre), réduction des dépendances et hausse de la cadence des nouveaux incréments du produit. • QA transverse : garantir l’homogénéité des pratiques des tests (unitaires, intégration, bout en bout, performance), critères d’entrée/sortie, DoR (Definition of Ready)/DoD (Definition of Done) qualité.

Contexte Dans le cadre du déploiement de projets d’ Intelligence Artificielle Générative (Gen-IA) au sein d’un grand groupe bancaire international , la mission vise à renforcer la sécurité des implémentations IA sur les environnements Cloud Microsoft (Azure, Microsoft 365, Copilot). L’enjeu principal est d’accompagner les centres de compétences et les équipes métiers dans la sécurisation des usages Gen-IA, tout en maîtrisant les risques spécifiques liés aux LLM (Large Language Models) dans un contexte agile, cloud et international . Objectif de la mission Assurer la sécurisation de bout en bout des projets Gen-IA déployés sur les environnements Microsoft, en combinant cybersécurité cloud, DevSecOps et expertise IA , et en produisant une documentation sécurité complète et exploitable . Missions principales Accompagner les équipes projets et métiers dans la sécurisation des implémentations Gen-IA . Analyser et maîtriser les risques spécifiques aux LLM : Prompt injection Data leakage Model poisoning Concevoir et formaliser les architectures sécurisées IA sur Azure / Microsoft . Définir et produire les livrables sécurité : Dossiers de sécurité Analyses de risques Blueprints sécurité Mettre en œuvre des pratiques DevSecOps adaptées aux projets IA (pipelines CI/CD sécurisés). Intégrer les dispositifs de sécurité Cloud avec les outils SOC / SIEM . Garantir la conformité aux réglementations et normes cybersécurité internationales (RGPD, IA, cloud). Participer à la diffusion des bonnes pratiques de sécurité IA au sein des équipes. Compétences clés (impératives) Sécurité opérationnelle Cloud Azure Expertise DevSecOps Expérience sur architectures Gen-IA Maîtrise des risques propres aux LLM Environnements Microsoft 365 / Copilot Compétences importantes Sécurisation des pipelines CI/CD Documentation cybersécurité (dossiers, blueprints, analyses de risques) Intégration SIEM / SOC sur Cloud Réglementations internationales (RGPD, IA, Cloud) Bonnes pratiques de sécurité IA et Cloud Microsoft Normes de cybersécurité Cloud Capacité à gérer l’ambiguïté et l’incertitude Forte capacité rédactionnelle et analytique Approche agile orientée gestion des risques Compétences rares / expert Sécurité avancée Azure + Gen-IA DevSecOps appliqué aux projets IA Cloud Expertise approfondie sur les risques LLM Architecture sécurisée Azure / Microsoft pour l’IA Sécurisation avancée de Copilot / Microsoft 365

Profil senior disponible en début d’année, le temps plein n’est pas forcément un attendu la charge estimée étant aujourd’hui autour d’un 3/5 sur les 3 premiers mois de l’année. ---------- Développeur senior autour de la Stack IA GEn AI. Responsabilités Clés • Développement Expert & Maintien: o Développer des agents intelligents capables d’agir de manière autonome en utilisant l’approche Agentic AI. Ces agents doivent pouvoir utiliser des outils externes ou interagir avec d’autres agents pour accomplir des tâches complexes. (API externes, des applications basées sur le Model Context Protocol (MCP) ou d’autres services. o Développer des applicatifs permettant la consommation des Agents et algorithmes aux utilisateurs finaux avec de la création de front spécifiques o Mettre en place des pipelines robustes pour l'alimentation des LLMs/Agents avec les solutions Azure, Snowflake et Databricks (RAG, Fine-Tuning). o Assurer un support dans la mise en production, la supervision des modèles/agents et la résolution des problèmes techniques éventuels. Compétences spécifiques (Gen AI, Agentic AI, MCP) • IA générative (Gen AI) : Très bonne compréhension des modèles génératifs (GPT, modèles de diffusion, etc.) et de leurs cas d’usage. Savoir exploiter des LLM (via API ou fine-tuning) pour des tâches de génération de texte, de code ou d’images. Compréhension des limitations/biais des modèles génératifs. • Architecture et orchestration : Aptitude à architecturer des solutions combinant plusieurs composants d’IA et Cloud. Compréhension de l’orchestration d’agents, de la gestion du contexte (par ex. partage d’état ou de mémoire entre agents via MCP), et des enjeux de performance/coût dans un système à agents multiples. • Architecture de Solution & POC: o Conception de POCs : Mener l'exploration et la conception d'Architectures de POC autour des usages de la Gen AI et des systèmes Agentiques o Prise de Responsabilités Architecturale : Porter les choix techniques clés pour une validation avec équipe centrale architecture (stack d'agents, orchestration, modèles LLM, intégration Cloud Azure) pour garantir la scalabilité, la sécurité et la performance des solutions futures. o Optimisation Cloud : Conseiller sur les meilleures pratiques d'utilisation des services Azure pour les charges de travail d'IA Générative (coût, performance, résilience). Compétences Requises - Techniques • Maîtrise Cloud Avancée (Azure) : Maîtrise de Microsoft Azure (services cognitifs,Azure AI Foundry, Azure Machine Learning, Azure Functions, etc.) pour déployer des agents et développer des applications cloud natives. Une certification Azure (ou équivalent) serait un atout. • Développement Front Web Utilisateur : Compétence en Javascript, React nécessaire pour créer des font applicatifs d’usages des outils IA créés • Qualité logicielle : Connaissance des bonnes pratiques de développement logiciel (code review, tests unitaires, gestion de version avec Git, méthodologies Agile). • Intégration de systèmes : Compétences en développement d’API REST, MCP, A2A ou de microservices pour consommer et exposer les modèles et agents IA dans des applications. • Expertise en Python et maîtrise des librairies Gen AI (Hugging Face, Transformers, OpenAI API). • Systèmes Agentiques : Maîtrise des frameworks d'agents AI (LangChain, AutoGen) et de l'implémentation du Model Context Protocol (MCP) ou A2A. • Évaluation d'Agents : Compétence dans la mise en œuvre de tests unitaires, fonctionnels et de performance pour les systèmes autonomes. • Ingénierie de Données Moderne et machine learning : Une expérience avec l'écosystème Databricks et/ou Snowflake dans un contexte d'IA (Snowpark, Lakehouse, Vector DBs) sera un plus. Soft skills attendus • Esprit d’équipe et communication : Capacité avérée à travailler en équipe pluridisciplinaire et à communiquer efficacement avec des profils variés (équipes métier, IT, data). • Résolution de problèmes : le candidat doit faire preuve de réflexion analytique pour ajuster les approches, diagnostiquer les bugs des modèles/agents et améliorer en continu les solutions IA. • Curiosité et apprentissage continu :Le domaine de l’IA évolue très vite (nouveaux modèles, nouveaux outils chaque mois) : le candidat doit assurer une veille technologique et monter en compétence rapidement sur de nouveaux sujets. • Adaptabilité : Capacité à adapter les solutions développées suite aux retours des utilisateurs ou à l’évolution des contraintes (par exemple, ajuster un agent en fonction de nouvelles politiques de sécurité ou de nouvelles API disponibles). • Sensibilité à la Gouvernance (Registries, MLOps) et l'Évaluation des systèmes agentiques en production

Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez en tant qu'Ingénieur DevOps Cloud Azure. Vos missions : - Assurer l'administration de plateformes cloud - Modéliser l'architecture Cloud à mettre en œuvre lors des phases de construction et d'évolution des produits SaaS - Contribuer aux évolutions de la plateforme et à son industrialisation - Promouvoir et vulgariser les pratiques et les technologies DevOps auprès des équipes tech - Assurer les livraisons projets et le support pour les équipes de développement applicatif - Assurer le respect au quotidien des engagements de services et des moyens mis en œuvre (qualité de résolution, respect des procédures et des délais…) - Définir des stratégies de migration d'infra OnPremise vers le cloud - Coordonner et contribuer à la production des documents d'architecture des projets - Mise en place de data lake - Création de plateforme de serveurs pour la gestion des API (API management) Vos compétences : - Maitrise de l'offre Cloud Microsoft Azure - Maitrise des langages de script pour Microsoft Azure : powershell, Bicep - Connaissances de l'administration des serveurs Web et SQL

Bonjour Pour l’un de mes clients je recherche un Tech Lead Réseau Mission Tech Lead Réseau Contexte BU Cloud Platform Engineering en forte croissance environ 170 personnes Objectif simplifier et standardiser les outils IT et renforcer la collaboration Equipe Equipe Core Network avec une double compétence réseau et DevOps Travail sur l’automatisation la fiabilité et la sécurité en environnement hybride et multi cloud Rôle Référent technique réseau Définition de la roadmap avec le PO Choix des architectures et accompagnement de l’équipe Garantie de la qualité des livrables automatisation IaC CI CD sécurité by design Pilotage des déploiements et des projets de transformation Reporting clair auprès du management Environnement technique Backbone BGP OSPF Juniper IPAM Netbox Infoblox Cloud AWS GCP DirectConnect Interconnect VPN IPSEC SSL ZTNA DNS Route53 CloudDNS VPC Security Groups PrivateLink Transit Gateway Shared VPC Egress Fortinet Squid Profil 7 à 8 ans d’expérience réseau avec un rôle de référent ou Tech Lead Très bonne maîtrise AWS et ou GCP certification attendue Automatisation Python Terraform CI CD Leadership esprit d’équipe méthodes agiles Anglais professionnel Si vous êtes intéressé et que votre profil correspond merci de m’envoyer votre CV à jour Je reviens vers vous rapidement pour échanger