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Mission longue durée dans un contexte web, avec pilotage de projets applicatifs et coordination entre les équipes techniques et les parties prenantes métier. Durée Mission longue durée Localisation À préciser (présentiel / hybride / remote) Missions principales Pilotage de projets web en AMOE Coordination des équipes de développement (internes / externes) Cadrage technique et fonctionnel des besoins Suivi des plannings, charges, risques et dépendances Garantie de la qualité des livrables (coûts / délais / qualité) Interface avec le métier et les équipes IT Contribution aux choix techniques (sans rôle de développeur) Compétences requises Fonctionnelles & pilotage Gestion de projet AMOE Méthodologies Agile / Cycle en V Rédaction de spécifications techniques Suivi de TMA / projets évolutifs Techniques (socle indispensable) Bonne compréhension des architectures web Environnements PHP / Web API, bases de données, intégration applicative Capacité à challenger des équipes techniques Profil attendu Chef de projet technique , pas purement fonctionnel À l’aise avec des développeurs Capable de prendre le lead sans micro-manager Vision long terme et posture rassurante côté client

Contexte Pour notre client basé à Montrouge (92), nous recherchons un Chef de Projet expérimenté pour prendre en charge des projets stratégiques et techniques d’envergure. Missions principales Analyse et planification • Réaliser l’étude de faisabilité. • Estimer le budget et établir le planning prévisionnel des projets. Conception et spécifications • Mener la conception générale, challenger les choix de solutions et garantir la pérennité de l’architecture. • Rédiger les spécifications fonctionnelles à partir de l’expression de besoin ou du cahier des charges. • Rédiger les User Stories dans Jira. • Piloter la conception technique en collaboration avec le Lead Developer. • Valider les dossiers d’architecture et d’exploitation. Développement • Suivre l’avancement des développements en collaboration avec le Lead Developer. • Identifier les obstacles techniques ou organisationnels et mettre en œuvre les plans de remédiation. Tests et recette • Rédiger les cahiers de tests et participer à leur exécution. • Piloter les phases de tests (usine, intégration, recette). • Valider les cahiers de recette et assister l’AMOA dans la réalisation de la recette. • Arbitrer les anomalies détectées. Production et maintenance • Assurer la préparation et la bonne exécution des mises en production avec les équipes concernées. • Conduire le changement de l’étude des besoins à la mise en production. • Assurer le Maintien en Condition Opérationnelle (MCO), le suivi de la TMA et la gestion des incidents post-production. • Administrer et mettre à jour les paramétrages applicatifs. Pilotage et coordination • Assurer le leadership et la coordination de l’ensemble des acteurs du projet. • Effectuer le suivi et le reporting régulier auprès du Responsable de pôle. • Garantir le respect des délais, des coûts et de la qualité (triangle d’or).

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Senior Data Scientist IA / LLM" pour un client dans le secteur bancaire Description 🚀 Le Contexte : L'ère des Agents Autonomes Dans le cadre du développement de nos solutions de nouvelle génération, nous recherchons un Data Scientist / AI Engineer capable de transformer des modèles de langage (LLM) en agents autonomes et décisionnels. Vous ne vous contenterez pas de faire des appels API simples ; vous concevrez des architectures d'agents complexes capables de raisonner, d'utiliser des outils et de gérer des workflows cycliques au sein d'un environnement Web robuste (Django). 🎯 Vos Missions : Orchestration et Architecture 1. Conception d'Agents avec LangGraph & LangChain : Développer des systèmes d'agents multi-acteurs utilisant LangGraph pour gérer des états complexes et des boucles de rétroaction (cycles). Implémenter des chaînes de traitement modulaires avec LangChain (RAG, mémoires, agents de planification). Optimiser le Prompt Engineering et la structuration des données en sortie (JSON mode, parsing). 2. Intégration et Backend (Django) : Développer les briques Backend sous Django pour exposer les capacités de l'IA via des APIs (REST / WebSockets pour le streaming). Gérer la persistance des états des agents et des sessions utilisateurs dans la base de données Django. Assurer la sécurité et l'authentification des accès aux outils LLM. 3. RAG & Knowledge Management : Mettre en œuvre des architectures de Retrieval Augmented Generation (RAG) performantes. Connecter les agents à des bases de données vectorielles (Qdrant, Pinecone, ou Pgvector) et des sources de données métiers. 4. Évaluation et Fiabilité (LLM Ops) : Mettre en place des protocoles d'évaluation pour mesurer la pertinence des agents (Frameworks type RAGAS ou DeepEval). Monitorer les coûts et les latences des appels aux modèles (OpenAI, Mistral, modèles Open Source).

Plus qu'un métier, itéa a pour vocation de déceler et révéler les bons profils, avec une curiosité qui va souvent au-delà des compétences et parfois entre les lignes d'un CV. Aujourd'hui, nous recherchons pour l'un de nos clients un Chef de projet ERP H/F et vous présentons les points clés du poste : Poste en CDI - 40h/semaine Basé à Strasbourg Secteur de l'industrie Les conditions : Fourchette salariale : 40-55k€ selon le profil et les expériences Mode de travail : présentiel 13 mois Cantine Cheque vacances L’accès aux installations sportives Les missions : Pour le siège social et toutes les entités du groupe (France et Europe), vous intervenez en tant que chef de projet sur le déploiement de l'ERP. Plus particulièrement sur les modules Achat, Vente et Stock, vos missions seront : Auditer fonctionnel et étude des besoins métier en lien avec les utilisateurs finaux Rédiger le cahier des charges et des spécifications fonctionnelles Piloter des développements spécifiques en lien avec l'équipe technique Piloter, priorisation et coordination du projet d'intégration Rédiger et mise à jour des supports fonctionnels

Redlab cherche pour le compte d'un grand acteur public , un développeur fullstack IA Rôle Conçoit des applications end-to-end intégrant des modèles IA (ML, NLP, LLM). Profil polyvalent : front + back + intégration IA + CI/CD + cloud. Missions clés Développer interfaces front React/Vue/Angular. Concevoir API backend (Node.js, Python, Java, C#). Intégrer des modèles IA via microservices. Déployer en cloud (AWS/GCP/Azure/Outscale). Assurer tests, monitoring, Documentation détaillée Assurer une bonne qualité de code

Contexte : Expérience : 4 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement, Expert Spécialités technologiques : Cloud, API,CRM,AI,NLP Secteurs d'activités Assurance Description et livrables de la prestation Dans un programme international visant à transformer les centres de contacts de 12 entités réparties, l’ Expert Genesys & IA joue un rôle clé dans l’accompagnement des équipes locales et la mise en œuvre d’une plateforme unifiée basée sur Genesys Cloud. - Guider les entités dans leur migration - Porter la transformation orientée IA/GenAI, - Structurer les usages innovants (voicebots, chatbots, automatisation intelligente), - Résoudre les problématiques business et opérationnelles liées à l’expérience client, - Apporter une expertise téléphonie et architecture pour connecter les parcours vocaux et les différents systèmes, tout en évitant toute dimension de maintenance technique ou de gestion d’équipe. Le rôle est celui d’un expert-conseil technico-fonctionnel, capable d’expliquer des concepts complexes, de challenger les approches locales et de piloter la cohérence globale. Responsabilités principales 1. Conception & Pilotage de la Transformation - Accompagner les entités dans la définition de leurs parcours clients et la migration vers Genesys Cloud. - Traduire les besoins métier et opérationnels en solutions scalables alignées sur les standards du Centre d’Excellence. - Identifier les leviers de transformation business, proposer des optimisations et orienter les roadmaps locales. 2. Intégration de l’IA et de la GenAI - Concevoir et guider le déploiement de fonctionnalités IA/GenAI : voicebots, chatbots, automatisation conversationnelle, prédictif. - Exploiter les mécanismes proposés par Genesys pour l’intégration d’API, de plateformes IA ou de systèmes tiers (CRM, IAM, etc.). - Participer à la création de parcours intelligents : routage prédictif, analyse de sentiment, self-service avancé. 3. Expertise Téléphonie & Architecture - Apporter une compréhension solide des architectures téléphoniques, du transport de la voix et des intégrations nécessaires avec Genesys Cloud. - Guider les entités sur la connexion des flux voix, l’architecture globale et les bonnes pratiques d’intégration. - Contribuer à l’intégration avec Salesforce et autres applications clés. 4. Accompagnement des équipes & transfert de connaissances - Développer et animer des sessions de formation ou d’appropriation auprès des équipes locales. - Vulgariser des sujets complexes (IA, téléphonie, intégrations, automatisation) pour des publics non techniques. - Assurer le rôle de référent et de “power user” Genesys Cloud au sein des entités et du Centre d’Excellence. 5. Analyse & amélioration continue - Surveiller les métriques de performance (parcours, bots, routage, temps de traitement) et en tirer des recommandations. - Proposer des évolutions fonctionnelles pour améliorer l’expérience client et l’efficacité opérationnelle. - Contribuer à la cohérence globale des pratiques et standards du Centre d’Excellence. Expertise souhaitée Expertise Genesys - Maîtrise approfondie de Genesys Cloud (configuration, routage, IVR, intégrations, automatisations). - Expérience dans la conduite ou la participation à des projets internationaux de transformation de centres de contacts. IA & Automatisation - Connaissance solide des voicebots, chatbots, NLP, modèles prédictifs et automatisations conversationnelles. - Maîtrise des capacités AI/GenAI de Genesys ou forte capacité à monter en compétence rapidement. Téléphonie & Architecture - Compétences confirmées en téléphonie (SIP, SBC, flux voix, intégration). - Vision globale architecture + système pour comprendre et connecter les composants nécessaires aux parcours omnicanaux. Compétences transverses - Capacité à expliquer clairement des concepts techniques complexes. - Solide aptitude à collaborer avec des équipes métier et techniques dans plusieurs pays. - Esprit analytique, capacité à diagnostiquer, challenger et proposer des solutions. - Curiosité, envie de continuer à apprendre et à explorer les nouvelles possibilités de l’IA. - Leadership d’influence, sans management hiérarchique. Langues - Anglais obligatoire - Espagnol ou Français fortement apprécié.

Contexte de la mission : Au sein de la Practice Connectivité, nous recherchons un Chef de projet IT Expérimenté H/F pour piloter divers projets d'envergure chez des clients grand compte de la région. · Le consultant sera entouré d'une équipe d'ingénieurs et d'experts qui réalise des projets d'intégration sur mesure et sera accompagné d'une équipe de chefs de projets aguerris. · Il/elle sera le garant du pilotage du ou des projets dont il/elle aura la charge (budget, périmètre, planning, qualité, satisfaction client,). · Interlocuteur privilégié de l'ensemble des parties prenantes internes comme externes (clients , partenaires, sous-traitants), il/elle sera responsable de la réalisation, du bon déroulement du projet et de la satisfaction client. Tâches à réaliser : Garantir la conduite de projets et s'assurer que tous les paramètres de la gestion du projet sont intégrés (méthodologie, ressources, délais, suivi financier et suivi technique, gestion des risques et des aléas, gestion des ressources …) ; · Communiquer auprès de l'ensemble des parties prenantes tout au long du projet et alerter si nécessaire ; · Peut être amené(e) à contribuer au développement commercial, c'est-à-dire contribuer à définir et à valider en phase avant-vente la part service (méthodologie projet, descriptif des services, soutenance, macro planning d'intervention…).

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Ingénieur Logiciel C++ – Développement embarqué - H/F pour l'un de nos clients du secteur Naval. Vous interviendrez sur le site client situé dans la région de Cassis. À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Développement & intégration de modules C++ / ROS2; - Participation aux services gRPC (implémentation, debug, optimisation); - Support transverse : analyse, reproduction & correction de faits techniques; - Amélioration continue & bonnes pratiques : CI/CD, Jenkins, qualité de code, tests; - Collaboration avec équipes produit, IVVQ et sonar; - Participation aux revues de code & diagnostics performance; - Travail 100% Linux. Et après ? En tant que véritable partie prenante de DAVRICOURT, vous vous verrez proposer des projets techniques et à forte valeur ajoutée par nos équipes.

Contexte de la mission Nous recherchons un Data Scientist Senior pour intervenir sur des projets avancés autour de l’ IA générative et des LLM , en lien étroit avec les équipes techniques et produit. Responsabilités : Conception et optimisation de pipelines IA basés sur des LLM Développement de solutions de type RAG , agents et chaînes de raisonnement Utilisation de LangChain et LangGraph pour orchestrer les modèles Analyse et exploitation de données textuelles Évaluation des performances des modèles (qualité, biais, robustesse) Contribution aux choix d’architecture IA Stack technique : Python 3 Django (pour intégration applicative) LangChain LangGraph LLM & IA générative (embeddings, prompts, fine-tuning, RAG) Profil recherché : Expérience confirmée en Data Science / IA Forte appétence pour les LLM et l’IA générative Solide maîtrise de Python et des problématiques NLP Capacité à travailler sur des sujets complexes et exploratoires

Nous recherchons un profil technique disposant d’un excellent niveau sur Java, Angular et Python . Le poste regroupe deux missions distinctes, réparties à parts égales . 1ère mission – 50% Il ne s’agit pas de développement opérationnel, mais d’un rôle d’expertise visant à : Assurer la maintenance en condition opérationnelle des frameworks, Prendre en charge la sécurité , Gérer l’ authentification , Conduire les montées de version et l’évolution des environnements. Nous recherchons quelqu’un dont la maîtrise des trois langages est telle qu’il n’intervient plus directement dans le développement, mais optimise, fait évoluer et améliore continuellement les environnements techniques . 2ème mission – 50% Une mission orientée IA générative , comprenant : L’accompagnement de l’équipe de développement, L’identification et la promotion des cas d’usage IA, La gestion des demandes de tokens et des accès aux modèles, La participation à l’intégration et au déploiement des solutions IA dans les projets.

Contexte de la mission : Viveris recherche un Chef de Projet MOE Cobol Confirmé H/F pour notre client dans le secteur bancaire. En tant que Chef de Projet MOE Cobol, vous serez chargé(e) de piloter les équipes en charge du développement, de la maintenance et de l'évolution des applications. Vous contribuerez activement à la réussite des projets dans un environnement bancaire exigeant et en constante évolution. Vos responsabilités : - Gérer et encadrer les équipes de développement; - Analyser les besoins fonctionnels et techniques pour définir les spécifications du projet; - Coordonner les phases de développement, de tests, d'intégration et de déploiement; - Assurer le respect des normes de qualité, des délais et des budgets; - Collaborer étroitement avec les équipes MOA, les métiers et les parties prenantes; - Superviser la performance des applications et la résolution des problèmes éventuels; - Participer à l'amélioration continue des processus et des méthodologies de développement.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Chef de projets techniques (multi-projets) H/F 📍 Lieu : Niort 🏠 Télétravail : Possible 📝 Contrat : CDI, Freelance, Portage 👉 Contexte client : Tu rejoins un éditeur numérique incontournable du secteur assurance qui développe des plateformes collaboratives et des solutions d’échanges de données entre assureurs. En tant que Chef de projets techniques , tu seras au cœur des projets stratégiques liés à la transformation digitale, avec pour mission de piloter et coordonner plusieurs initiatives simultanément, en garantissant leur alignement avec les objectifs métiers et les exigences de sécurité. Tu auras pour missions de : Piloter et coordonner plusieurs projets techniques liés à la transformation digitale dans le secteur assurance, en respectant délais et budgets Superviser des projets d’infrastructure et applicatifs (migration, intégration, sécurisation) Collaborer avec les équipes métiers et IT pour définir les besoins, rédiger les spécifications techniques et valider les solutions Assurer le suivi des environnements techniques (serveurs, bases de données, virtualisation) et anticiper les impacts des changements Garantir la conformité des projets avec les normes de sécurité et réglementations (RGPD, ISO 27001) Organiser les plans de sauvegarde, continuité et montée de version en lien avec les équipes systèmes

Je recherche pour un de nos clients un Développeur Senior IA Générative & Systèmes Agentiques (Gen AI / Agentic AI) sur Guyancourt Responsabilités Clés • Développement Expert & Maintien: o Développer des agents intelligents capables d’agir de manière autonome en utilisant l’approche Agentic AI. Ces agents doivent pouvoir utiliser des outils externes ou interagir avec d’autres agents pour accomplir des tâches complexes. (API externes, des applications basées sur le Model Context Protocol (MCP) ou d’autres services. o Développer des applicatifs permettant la consommation des Agents et algorithmes aux utilisateurs finaux avec de la création de front spécifiques o Mettre en place des pipelines robustes pour l'alimentation des LLMs/Agents avec les solutions Azure, Snowflake et Databricks (RAG, Fine-Tuning). o Assurer un support dans la mise en production, la supervision des modèles/agents et la résolution des problèmes techniques éventuels. Compétences spécifiques (Gen AI, Agentic AI, MCP) • IA générative (Gen AI) : Très bonne compréhension des modèles génératifs (GPT, modèles de diffusion, etc.) et de leurs cas d’usage. Savoir exploiter des LLM (via API ou fine-tuning) pour des tâches de génération de texte, de code ou d’images. Compréhension des limitations/biais des modèles génératifs. • Architecture et orchestration : Aptitude à architecturer des solutions combinant plusieurs composants d’IA et Cloud. Compréhension de l’orchestration d’agents, de la gestion du contexte (par ex. partage d’état ou de mémoire entre agents via MCP), et des enjeux de performance/coût dans un système à agents multiples. • Architecture de Solution & POC: o Conception de POCs : Mener l'exploration et la conception d'Architectures de POC autour des usages de la Gen AI et des systèmes Agentiques o Prise de Responsabilités Architecturale : Porter les choix techniques clés pour une validation avec équipe centrale architecture (stack d'agents, orchestration, modèles LLM, intégration Cloud Azure) pour garantir la scalabilité, la sécurité et la performance des solutions futures. o Optimisation Cloud : Conseiller sur les meilleures pratiques d'utilisation des services Azure pour les charges de travail d'IA Générative (coût, performance, résilience). Compétences Requises - Techniques • Maîtrise Cloud Avancée (Azure) : Maîtrise de Microsoft Azure (services cognitifs,Azure AI Foundry, Azure Machine Learning, Azure Functions, etc.) pour déployer des agents et développer des applications cloud natives. Une certification Azure (ou équivalent) serait un atout. • Développement Front Web Utilisateur : Compétence en Javascript, React nécessaire pour créer des font applicatifs d’usages des outils IA créés • Qualité logicielle : Connaissance des bonnes pratiques de développement logiciel (code review, tests unitaires, gestion de version avec Git, méthodologies Agile). • Intégration de systèmes : Compétences en développement d’API REST, MCP, A2A ou de microservices pour consommer et exposer les modèles et agents IA dans des applications. • Expertise en Python et maîtrise des librairies Gen AI (Hugging Face, Transformers, OpenAI API). • Systèmes Agentiques : Maîtrise des frameworks d'agents AI (LangChain, AutoGen) et de l'implémentation du Model Context Protocol (MCP) ou A2A. • Évaluation d'Agents : Compétence dans la mise en œuvre de tests unitaires, fonctionnels et de performance pour les systèmes autonomes. • Ingénierie de Données Moderne et machine learning : Une expérience avec l'écosystème Databricks et/ou Snowflake dans un contexte d'IA (Snowpark, Lakehouse, Vector DBs) sera un plus. Soft skills attendus • Esprit d’équipe et communication : Capacité avérée à travailler en équipe pluridisciplinaire et à communiquer efficacement avec des profils variés (équipes métier, IT, data). • Résolution de problèmes : le candidat doit faire preuve de réflexion analytique pour ajuster les approches, diagnostiquer les bugs des modèles/agents et améliorer en continu les solutions IA. • Curiosité et apprentissage continu :Le domaine de l’IA évolue très vite (nouveaux modèles, nouveaux outils chaque mois) : le candidat doit assurer une veille technologique et monter en compétence rapidement sur de nouveaux sujets. • Adaptabilité : Capacité à adapter les solutions développées suite aux retours des utilisateurs ou à l’évolution des contraintes (par exemple, ajuster un agent en fonction de nouvelles politiques de sécurité ou de nouvelles API disponibles). • Sensibilité à la Gouvernance (Registries, MLOps) et l'Évaluation des systèmes agentiques en production Démarrage: 02/01/2026 Durée: 6 mois renouvelables

Description du poste L'équipe IT d'une institution financière de gestion d'actifs recherche un consultant pour une mission de développement d'expertise sur Oracle Integration Cloud (OIC). La mission consiste à comprendre les besoins fonctionnels métiers, à développer des interfaces entrantes et sortantes (via OIC/PaaS) et à les tester avant leur transmission aux équipes fonctionnelles. Il s'agit d'une mission proactive incluant la formulation de recommandations pertinentes sur les solutions d'interfaçage.

Besoin urgent, nous pouvons confirmer votre intégration ce mois-ci. Objectifs principaux : Répondre aux besoins des clients internes en matière de solutions GenAI. Couvrir un large panel de métiers industriels (techniciens, ouvriers, ingénieurs mécaniques, etc.). Développer et maintenir des solutions IA scalables, industrialisables et alignées avec les enjeux business. Contribuer à l’intégration de l’IA dans les processus d’ingénierie (Engineering + AI Engineering). Rôle et responsabilités Tech Lead IA : rôle fédérateur, garant des bonnes pratiques, de l’architecture et de la vision technique. Conception d’architectures logicielles IA robustes, sécurisées et adaptées à un contexte industriel. Construction de pipelines de données et modèles IA exploitables à grande échelle. Participation active à l’intégration des solutions dans les environnements existants (IT/OT). Accompagnement des équipes techniques sur la compréhension, l’usage et les limites de la GenAI. Relation client interne & compréhension métier Identifier et analyser les besoins des clients finaux (techniciens, ingénieurs, opérateurs, etc.). Traduire les problématiques terrain en cas d’usage IA concrets et pertinents. Assurer un suivi régulier avec les parties prenantes pour affiner les besoins et proposer les bonnes solutions. Adapter les solutions aux réalités du domaine industriel et ferroviaire (sécurité, robustesse, contraintes opérationnelles). Collaboration & intégration dans l’équipe S’intégrer efficacement dans une équipe pluridisciplinaire (ingénierie, IT, data, production). Maintenir une communication fluide, transparente et pédagogique avec les équipes. Être reconnu comme un référent technique, accessible et proche des équipes. Travailler avec des collègues basés aux US, en Espagne ou dans d’autres pays (collaboration internationale).

Un(e) consultant(e) techno-fonctionnel eFront disposant d’une expérience solide sur les API et les problématiques d’optimisation des traitements, à l’aise dans les environnements Agile et capable de dialoguer aussi bien avec les équipes techniques qu’avec les utilisateurs métiers. Contexte de la mission : La ressource interviendra au sein de l’équipe agile FIA-GP / STG, organisée en mode Scrum et composée d’un Product Owner, d’un Scrum Master, de deux Business Analysts / experts eFront, d’un développeur SQL et d’un développeur Datastage. L’éditeur eFront réalise les développements IHM en forfait ; la mission porte principalement sur l’optimisation technique, la performance, l’intégration et la mise à disposition de données via API. L’objectif est d’apporter une expertise forte sur eFront, ses modèles de données et ses API, afin de fiabiliser les traitements, améliorer les performances et renforcer l’interfaçage avec les autres SIG. Objectifs de la mission : Réaliser une revue approfondie des composants techniques existants et proposer des axes d’amélioration de performance. Concevoir, développer et optimiser des API connectées à eFront, en garantissant leur robustesse et leur conformité aux besoins métiers. Assurer l’exécution des recettes applicatives et fonctionnelles, ainsi que l’accompagnement des équipes métiers durant les phases de validation. Gérer le support utilisateur et l’assistance à la Production : analyse des incidents, traitement des tickets, suivi et communication. Participer activement aux rituels agiles de l’équipe (daily, sprint planning, rétrospectives, démos). Compétences métier recherchées : - Expertises techniques = Très bonne maîtrise du progiciel eFront et de son modèle de données. Expertise confirmée sur les API eFront (conception, exposition, optimisation). Bon niveau en SQL pour l’analyse, la requête, l’optimisation et la compréhension des flux. Connaissance des environnements d’intégration et d’exploitation des données. - Compétences fonctionnelles = Première expérience significative en gestion d’actifs / Private Equity dans un rôle fonctionnel ou techno-fonctionnel. Compréhension des enjeux opérationnels liés aux métiers du PE, reporting, référentiels, valorisation et cycles de vie des fonds. - Compétences méthodologiques = Expérience avérée en environnement Agile / Scrum. Certification SAFe Dynamisme, curiosité et forte capacité d’adaptation. Rigueur, autonomie et sens de l’analyse. Très bonne communication, notamment dans les interactions avec les métiers et la production. Sens du service et goût du travail en équipe. Technologies & outils = eFront (expertise attendue) / SQL / API (développement, optimisation, intégration) / JIRA (gestion Agile & suivi des travaux)