ContexteDans le cadre du développement de ses activités Data & Intelligence Artificielle, notre client recherche un AI Engineer spécialisé en IA Générative et MLOps pour rejoindre une équipe IT Data & IA. L'équipe intervient sur des projets IA à destination des directions métiers et accompagne le développement, l'industrialisation et le déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle dans un environnement Cloud AWS. MissionEn tant qu'AI Engineer, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des solutions IA, de la conception jusqu'à leur mise en production. Vos principales responsabilités seront : Être le référent technique IA auprès des chefs de projets, développeurs, architectes et équipes métiers. Concevoir et développer des solutions d'IA et d'IA Générative de bout en bout. Développer et industrialiser des solutions basées sur les LLM, RAG et systèmes d'agents. Intégrer des solutions IA développées en interne ou proposées par des éditeurs externes. Déployer et mettre à l'échelle des modèles et applications IA en environnement Cloud. Participer à la mise en place et à l'évolution du socle AI / MLOps : déploiement, monitoring, assets, produits IA et CI/CD. Industrialiser les modèles développés par les équipes Data Scientists et les accompagner jusqu'à la production. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement, de sécurité, de monitoring et d'industrialisation des projets IA/ML. Contribuer au respect des normes et exigences du Groupe, notamment en matière de RGPD et AI Act. Assurer une veille technologique sur les nouvelles technologies d'IA Générative, d'agents et de MLOps. Profil recherchéNous recherchons un profil AI Engineer / GenAI Engineer / ML Engineer disposant d'une expérience significative en développement et industrialisation de solutions IA. Compétences indispensablesPython expert. Minimum 1 an d'expérience en IA Générative. Expérience concrète de mise en production et passage à l'échelle de solutions IA. Solides connaissances en Machine Learning, Deep Learning et IA Générative. Maîtrise des concepts et technologies RAG, LLM, Fine-tuning et Reasoning. Expérience avec les systèmes d'agents et multi-agents, l'orchestration et le monitoring. Maîtrise de AWS, notamment idéalement : S3 SageMaker Bedrock Lambda API Gateway OpenSearch ECS / EKS / EC2 Maîtrise des pratiques MLOps / DevOps : Docker Kubernetes GitLab MLflow Airflow Artifactory APIs Très bonne maîtrise de l'écosystème Python : LangChain LangGraph Transformers PyTorch TensorFlow Scikit-learn Pandas Hugging Face Connaissance des bases de données SQL / NoSQL et notamment des bases vectorielles : OpenSearch Redis PGVector La connaissance de technologies telles que MCP, A2A, Guardrails et Deep Agents est un réel plus. Environnement techniquePython – AWS – SageMaker – Bedrock – LangChain – LangGraph – LLM – RAG – Agents / Multi-Agents – Hugging Face – Transformers – PyTorch – TensorFlow – Scikit-learn – Docker – Kubernetes – GitLab – MLflow – Airflow – OpenSearch – Redis – PGVector – MLOps Expérience souhaitéeUne première expérience dans le secteur bancaire ou financier est fortement appréciée. Une bonne maîtrise des méthodologies Agile est également attendue. Soft skillsNous recherchons une personne : Rigoureuse, autonome et organisée. Orientée delivery et résultats. Capable de travailler en équipe et d'interagir avec des interlocuteurs techniques et métiers. Dotée d'un bon esprit d'initiative et d'un sens du pragmatisme.
Notre client dans le secteur Luxe recherche un/une DevOps / Cloud Infrastructure Engineer H/F Description de la mission : Le client est un acteur majeur du secteur Luxe & Cosmétique. Description: Dans le cadre d'un programme de modernisation de l'infrastructure des applications Opérations & Finances (Usines/Entrepots principalement), la mission consiste a Definir et construire un service de containerisation (ACA, AKS) sur azure local : architecture , pattern terraform et pipeline CI/CD. Assister les équipes Ops&Fin pour industrialiser et standardiser le déploiement des applications sur les containers Forte expertise attendue en : Terraform Azure/ Azure local Git Azure devops/Github & gestion d'identités creation de pipeline CI/CD Anglais courant Compétences / Qualités indispensables : Terraform : maîtrise de l'Infrastructure as Code pour concevoir des architectures et développer des patterns Terraform réutilisables., Azure / Azure Local : forte expertise des environnements Azure et Azure Local pour concevoir et déployer des infrastructures adaptées aux besoins des applications., AKS / ACA : expérience concrète de la containerisation et du déploiement d'applications sur Azure Kubernetes Service et Azure Container Apps., CI/CD : capacité à concevoir et industrialiser des pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements applicatifs., Azure DevOps / GitHub : maîtrise de ces outils pour la gestion du code, des pipelines et l'industrialisation des processus DevOps., Git : bonne maîtrise de Git et des workflows de gestion de versions dans un environnement de développement collaboratif., Gestion des identités / Entra ID : maîtrise de la gestion des identités, des droits et des accès dans les environnements Azure., Industrialisation des déploiements : capacité à définir des standards, patterns et bonnes pratiques afin d'accompagner les équipes Ops & Finance dans le déploiement des applications conteneurisées., Anglais : bon niveau demandé Compétences / Qualités qui seraient un + : xp similaire, grands groupesInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine
Nous recherchons un(e) analytics engineer confirmé(e) capable d'accompagner les métiers dans l'aide à la décision. Vous aurez la charge de : • Guider / recommander le Métier dans l'exploitation et la valorisation des multiples sources de données et identifier des leviers d'optimisation et d'amélioration des processus Business • Être l'intermédiaire entre le Métier et la DSI • Accroître la connaissance de la clientèle d'une entreprise, conduire des études sur les bases de données, suivre les outils datamining pour analyser l'impact des actions marketing • Mener et conduire des études (coordination/pilotage) Référence de l'offre : zc7ugjxpg3
Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un Data Engineer pour intervenir sur une plateforme Cloud et accompagner les équipes Data dans la mise à disposition et l'exploitation des données. Missions principales : - Concevoir et développer des flux d'alimentation et d'exposition de données - Participer à la conception et à la mise à disposition de solutions Data - Assurer la maintenance corrective et évolutive des flux - Participer au suivi de production et au support des utilisateurs - Accompagner les Data Analysts et Data Scientists dans l'exploitation des données - Contribuer à l'amélioration des performances et de la qualité des données - Participer à l'analyse et à la préparation des données
Dans le contexte de l'enrichissement par l'IA de notre produit d'analytics dédié au Revenue Growth Management, afin de fournir des insights, des alertes ciblées et des recommandations, nous recherchons un Data Engineer senior pour développer des modèles de données robustes, scalables et performants, et soutenir le développement d'agents innovants propulsés par l'IA afin de libérer tout le potentiel de l'intelligence des données. Compétences / Qualités indispensables : Anglais, GCP, Python, FastAPI, DevOps Informations concernant le télétravail : 2 à 3 jours de télétravail
Contexte de la mission : Viveris pilote les chantiers de transformation métier et IT qui contribuent à la performance des entreprises bancaires. Dans ce cadre, nous recherchons notre Data Engineer qui contribuera à un programme important d'évolution de la plateforme Data. Vos missions et responsabilités : - Analyser les besoins métiers et les traduire en solutions BI pertinentes et durables ; - Modéliser les données en cohérence avec les objectifs fonctionnels et les bonnes pratiques décisionnelles ; - Créer et maintenir les flux de données via des outils ETL, en assurant leur qualité, robustesse et performance ; - Participer à la recette et au suivi de production des chaînes décisionnelles, en lien étroit avec les utilisateurs ; - Assurer un rôle transverse sur les projets décisionnels : échange avec les MOA, rédaction de spécifications fonctionnelles, accompagnement des utilisateurs.
Notre client, acteur majeur du secteur aéronautique, recherche son futur Ingénieur Réseau Sécu (H/F) pour son site de Toulouse dans le cadre du renforcement de ses équipes infrastructures. Vos missions : Intégré à une équipe d'experts réseaux et infrastructures, vous devrez : * Administrer et maintenir les environnements réseau Cisco. * Participer aux projets d'évolution des infrastructures LAN, WAN et Datacenter. * Configurer et déployer les équipements réseau. * Assurer le support et le traitement des incidents de niveau avancé. * Garantir la disponibilité et la performance du réseau. * Réaliser les analyses techniques et proposer des améliorations. * Rédiger et maintenir la documentation d'exploitation. * Participer à l'administration et à l'évolution des solutions Cisco ISE pour la gestion des accès réseau et l'authentification des utilisateurs et équipements. * Contribuer au renforcement de la sécurité réseau via les solutions NAC et les mécanismes d'authentification Cisco. ### Compétences techniques attendues * Cisco Routing & Switching * Protocoles TCP/IP, OSPF, BGP * VLAN, STP, HSRP * Cisco Catalyst et Nexus * Environnements LAN, WAN et Datacenter * Troubleshooting N2/N3 * Cisco Identity Services Engine (ISE) * Bonnes connaissances des architectures de contrôle d'accès réseau (NAC) * Anglais technique ### Compétences appréciées * Cisco ISE (administration, politiques d'accès, authentification 802.1X) * Cisco ACI * Cisco DNA Center * SD-WAN * Cisco Firepower * Certification CCNP Enterprise
Summary: This role involves being a level 3 Run Engineer responsible for maintaining and resolving incidents in production systems, particularly for applications built with Java and Spring. The main goal is to ensure high system availability and effective incident management while collaborating with the DevOps team. Responsibilities: Support production systems and resolve incidents efficiently. Collaborate with the DevOps team to ensure system availability and incident resolution. Oversee deployments, monitoring, and operational improvements. Handle production incident responses and conduct root cause analysis. Utilize monitoring and logging tools to ensure system performance. Participate in shift work and on-call rotation as needed. Must Haves: Strong experience with Java and Spring (Spring Boot, Spring MVC, Spring Data). Solid understanding of Kubernetes for deployment and troubleshooting. Practical experience with CI/CD tools (Bamboo/GitLab CI/ArgoCD) and Docker. Experience with monitoring and logging tools (Prometheus, Grafana, ELK/EFK, Splunk). Hands-on experience in production incident handling. Strong communication skills. Nice to Haves: Experience with service meshes (Istio, Linkerd). Background in L3 support or Site Reliability Engineering (SRE). Other Details: Education: Bachelor's degree in Computer Science or related field, or equivalent experience. Behavioural Competencies: Calm under pressure, excellent problem-solving skills, proactivity in process improvements. Work Shifts: Ability to work in shifts/on-call rotation. Location : Paris Full Time Hybrid Mode (2days on remote work/ week)
Contexte du poste Nous recherchons un Analytics Engineer / Data Engineer pour participer au développement d'une plateforme Data Analytics intégrée à une suite logicielle d'analyse technico-économique. En collaboration directe avec le Product Owner, vous serez responsable de l'implémentation des cas d'usage liés à la performance et aurez une vraie responsabilité sur la conception de l'architecture analytique et la modélisation des données. Missions principales Concevoir et faire évoluer l'architecture OLAP de la plateforme Modéliser les données selon les approches Kimball / étoile / flocon Développer et optimiser les transformations SQL et les modèles analytiques Concevoir les pipelines d'ingestion et d'orchestration avec Apache Airflow Développer des DAGs Python robustes, modulaires et maintenables Intégrer les données issues de bases OLTP vers l'environnement analytique Structurer les transformations avec dbt Implémenter et maintenir la couche sémantique avec Cube.js Concevoir les dashboards et métriques métiers sous Apache Superset Optimiser les performances, le cache et la gestion des droits d'accès / RLS Participer à l'industrialisation des développements avec Git et Docker
Bonjour à toutes et à tous, notamment aux Senior DevOps / Cloud Engineers 👨💻☁️ ! 🔎 Je cherche un/e Senior DevOps / Cloud Platform Engineer pour intervenir sur une mission stratégique au sein d'un environnement digital à forts enjeux Cloud, infrastructure et industrialisation. Tu évolueras dans un contexte où la fiabilité, l'automatisation, la scalabilité et l'industrialisation des plateformes Cloud sont au cœur des priorités. 💻 Ce que tu vas faire : Construire, faire évoluer et opérer la fondation Cloud Concevoir et maintenir les architectures projets, réseaux et environnements Cloud Mettre en place et industrialiser l'Infrastructure as Code avec Terraform Développer des modules réutilisables pour les équipes applicatives Gérer les problématiques d'identité, de sécurité, de tagging et de gouvernance Cloud Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD Automatiser les déploiements et améliorer les stratégies de release, promotion et rollback Travailler sur des environnements conteneurisés avec Docker et Kubernetes Superviser et améliorer la production : monitoring, alerting, observabilité et gestion des incidents Automatiser les tâches opérationnelles récurrentes Contribuer à l'optimisation des performances et des coûts Cloud Accompagner les équipes de développement dans l'utilisation de la plateforme 🎯 Stack technique : Terraform / Python / SQL / Bash / Shell / GCP / Azure / GKE / Cloud Run / Cloud SQL / BigQuery / IAM / VPC / Cloud Build / AKS / App Service / Azure SQL / Entra ID / VNet / Azure DevOps / Docker / Git / CI/CD / GitHub Actions / GitLab CI / Azure Pipelines / Monitoring / Observabilité / NewRelic 🚀 Les plus de la mission : Environnement Cloud à forts enjeux Mission longue avec une vraie dimension d'industrialisation Rôle clé au cœur de la plateforme et des infrastructures Enjeux d'automatisation, de fiabilité et de scalabilité Stack Cloud moderne autour de GCP / Azure / Terraform / CI/CD Mission où ton expertise Cloud / DevOps pourra réellement faire la différence 📍 IDF : rythme hybride 🏡 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission longue Qu'en penses-tu ? Une excellent week-end à tous 🕺🌞
Nous recherchons pour un de nos clients un Data Engineer Databricks confirmé (H/F) dans le cadre d'un projet de transformation data au sein d'une grande entreprise internationale, vous intégrerez une équipe agile composée de 8 personnes, rattachée à la Direction Data. Vous interviendrez sur la mise en place et l'industrialisation de pipelines de données, ainsi que sur le suivi de leur lineage jusqu'aux cas d'usage métier. Vous contribuerez également à la diffusion des bonnes pratiques autour de Databricks et des méthodes modernes de développement data. MissionsConcevoir et développer des pipelines de données performants et évolutifs sur Databricks. Développer les traitements en Python / PySpark et SQL. Optimiser les pipelines existants et améliorer les temps de traitement. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de partitionnement et de gestion des données. Contribuer à l'optimisation de la gestion des clusters et de l'ordonnancement des traitements. Participer à la mise en place et à l'adoption des Databricks Asset Bundles. Intégrer les développements dans les processus CI/CD. Travailler avec les outils de gestion de versions et de collaboration, notamment Git ou Azure DevOps. Contribuer à la documentation et à la standardisation des architectures et processus. Participer à la mise en place de pratiques de développement assistées par l'IA, notamment avec GitHub Copilot et Visual Studio Code. Apporter un support technique aux membres de l'équipe sur Databricks et les pipelines développés. Collaborer dans un environnement agile avec des équipes françaises et internationales.
Développeur·se Python IA (LLM, Agents, RAG) Nombre de postes 15 développeurs Python IA Secteur Assurance Rattachement Équipe IA — sous la responsabilité du Tech Lead AI et du référent opérationnel Type de contrat Prestation (freelance / ESN) Contexte & RôleAu sein de l'équipe IA, vous développerez des solutions d'intelligence artificielle au service des filiales du groupe, dans le secteur de l'assurance. Vous interviendrez sur des cas d'usage variés : analyse automatisée de documents, analyse d'appels, chatbots intelligents et assistance aux réponses. Vous travaillerez sous la responsabilité du Tech Lead AI et d'un référent opérationnel, au sein d'une équipe dédiée au déploiement de l'IA à l'échelle du groupe. Missions principales• Concevoir et développer des solutions IA (LLM, Agents, RAG). • Reprendre et optimiser les use-cases existants. • Développer les nouveaux use-cases selon la roadmap, en respectant les engagements de timing. • Assurer la qualité et la maintenabilité du code (tests, documentation, code reviews).
Je recherche un Consultant Microsoft 365 Senior / Product Engineer, pour accompagner un client dans la modernisation de son environnement collaboratif et la migration de Google Workspace vers Microsoft 365, à l'échelle internationale. 📍 Localisation : Région Lilloise (minimum 3 jours/semaine sur site) 📅 Démarrage : ASAP 🎯 Expérience : minimum 5 ans sur l'administration et l'exploitation d'environnements Microsoft 365 à grande échelle 🌍 Anglais professionnel indispensable 🤝 Format : Freelance ⏳ Mission longue Vos principales responsabilités : Assurer l'administration et l'exploitation des services Microsoft 365 (Exchange Online, Teams, SharePoint Online, OneDrive, Power Platform, Copilot) Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des plateformes collaboratives Gérer les incidents complexes et participer aux cellules de crise Contribuer à la stratégie et aux travaux de migration Google Workspace vers Microsoft 365 Accompagner les différents pays et entités dans leur transition vers M365 Administrer et faire évoluer les environnements Microsoft Teams Rooms et les équipements de salles de réunion Assurer l'intégration des solutions de visioconférence (Teams, Google Meet, Zoom, Webex) Prioriser les évolutions avec le PO et contribuer à la gestion du backlog produit (approche Build & Run) Accompagner les métiers dans l'adoption des nouveaux usages collaboratifs et de l'IA (Copilot)
En bref : Data Engineer (F/H) - CDI - Marignane - Salaire 35-40k brut annuel Notre client, PME dans le domaine industriel, recherche un Data Engineer (F/H) pour développer son activité à Marignane. Vos missions : - Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT) permettant la collecte, la transformation et le chargement des données depuis diverses sources. - Modéliser et optimiser les architectures de données (data warehouse, data lake) en lien avec les besoins métiers. - Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données (monitoring, tests, gestion des erreurs). - Industrialiser et automatiser les traitements de données en respectant les bonnes pratiques de développement (versioning, CI/CD, documentation). - Travailler en étroite collaboration avec les Data Analysts, Data Scientists et équipes métiers pour comprendre leurs besoins et mettre à disposition des données exploitables. - Participer à la mise en place et à l'évolution des outils et technologies data (bases de données, orchestrateurs, outils de streaming). - Assurer la sécurité et la conformité des données traitées (gouvernance, RGPD). - Optimiser les performances des requêtes et des traitements (tuning, indexation, partitionnement). - Documenter les architectures, les flux de données et les processus mis en place. - Assurer une veille technologique sur les outils et pratiques data engineering.
Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Data Engineer pour l'un de nos clients du secteur aéronautique. Vous interviendrez sur le site client situé dans les Hautes-Pyrénées (65). Vos missions seront les suivantes : - Développer des évolutions de notre plateforme permettant de récolter et distribuer les données d'activité en vue de permettre la construction de produits de données : .dbt ; snowflake ; power BI ; streamlit : azure ; - Réaliser des travaux de data engineering (scriptes, modélisations, …) pilotés en DevOps (via la solution Azure DevOps) par le Lead Data Engineer du périmètre concerné ; - Compléter toutes les documentations IT obligatoires : CDM, HLD (high level Design du système), DAT (dossier d'architecture technique), DEX (dossier d'exploitation) ; - Prendre en charge et corriger des incidents liés à ces composants après livraison.
Vos missions :Développer des solutions UiPath en environnement de production Concevoir des workflows intégrant OCR, Document Understanding et IA Générative Participer à l'industrialisation des cas d'usage d'Agentic AI Collaborer avec les équipes métiers et IT pour identifier de nouvelles opportunités d'automatisation Profil recherché :4 à 8 ans d'expérience en RPA UiPath Expérience sur des projets OCR / IDP Intérêt ou expérience en GenAI / Agentic AI Maîtrise des APIs et des intégrations applicatives Une expérience en Banque ou Services Financiers est un plus
