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Développeur·se Python IA (LLM, Agents, RAG)
Nombre de postes
15 développeurs Python IA
Secteur
Assurance
Rattachement
Équipe IA — sous la responsabilité du Tech Lead AI et du référent opérationnel
Type de contrat
Prestation (freelance / ESN)
Contexte & RôleAu sein de l'équipe IA, vous développerez des solutions d'intelligence artificielle au service des filiales du groupe, dans le secteur de l'assurance. Vous interviendrez sur des cas d'usage variés : analyse automatisée de documents, analyse d'appels, chatbots intelligents et assistance aux réponses.
Vous travaillerez sous la responsabilité du Tech Lead AI et d'un référent opérationnel, au sein d'une équipe dédiée au déploiement de l'IA à l'échelle du groupe.
Missions principales• Concevoir et développer des solutions IA (LLM, Agents, RAG).
• Reprendre et optimiser les use-cases existants.
• Développer les nouveaux use-cases selon la roadmap, en respectant les engagements de timing.
• Assurer la qualité et la maintenabilité du code (tests, documentation, code reviews).
Profil recherché
• Expérience de 1 à 3 ans en développement Python.
• Connaissances en intelligence artificielle générative : LLM, agents, architectures RAG.
• Bonnes pratiques de développement : tests unitaires, documentation, revue de code.
• Un intérêt ou une première expérience dans le secteur de l'assurance est un plus.
• Autonomie, rigueur et capacité à travailler en équipe dans un environnement agile.
Compétences techniques souhaitées• Python (obligatoire).
• Frameworks et bibliothèques IA/LLM (LangChain, LlamaIndex, ou équivalents).
• Techniques de RAG (Retrieval-Augmented Generation) et conception d'agents IA.
• Bonnes pratiques de tests, versioning (Git) et intégration continue.
Conditions de la prestation• 15 postes ouverts.
• Secteur d'activité : Assurance.
Environnement de travail
• Stack technique : Python, frameworks LLM/IA générative (LangChain, LlamaIndex ou équivalents), architectures RAG et agents.
• Outils : Git, intégration continue (CI/CD), gestion de projet type Jira/Confluence.
• Méthodologie agile (Scrum/Kanban), sprints et rituels d'équipe (daily, sprint review, rétrospective).
• Environnement cloud (à préciser selon la filiale : Azure / AWS / GCP).
• Mode de travail : hybride, présence ponctuelle sur site à préciser selon la mission.
• Collaboration étroite avec le Tech Lead AI, le référent opérationnel et les équipes métier des filiales du groupe.
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