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Nous recherchons un Architecte Réseau et Sécurité afin de rejoindre l'équipe Architecture Technique de la direction Infrastructures et Technologies et intégré aux équipes opérationnelles Missions A ce titre vous aurez la charge : - de concevoir le design des solutions Réseaux dans le cadre des programmes technologiques: - de définir la feuille de route de la transformation technologique associée - de garantir l'implémentation de la feuille de route en participant activement aux projets de déploiement - d'assister les équipes de production via votre expertise sur les solutions - d'identifier les problèmes et construire les plans de correction et d'amélioration L'ensemble de ces missions doivent être réalisées dans le respect des bonnes pratiques, des exigences de sécurité et de conformités De nature passionnée, curieuse, et persévérante, vous souhaitez intervenir dans le cadre de missions challengeantes et variées.

Vous êtes disponible début janvier et recherchez une nouvelle mission ? Veuillez trouver ci-dessous une opportunité : Devops Cloud Lieu: Paris Démarrage: Début Janvier Durée: 3 Mois renouvelables Mission Dans le cadre du déploiement, de l'évolution et la maintenance des infrastructures cloud et outils de production de mon client, vous serez amené à collaborer avec différentes équipes et partenaires pour améliorer et sécuriser le cycle de vie du développement logiciel. Tâches : Déploiement, Gestion et Surveillance des Infrastructures Cloud : Participer au déploiement et à la gestion de l'infrastructure cloud Surveiller les performances des systèmes et des applications. Garantir la gestion et l'optimisation de l'infrastructure cloud. Automatisation & Intégration : Concevoir et maintenir des scripts d'automatisation pour les déploiements. Assurer l'intégration et la livraison continues (CI/CD). Collaboration Inter-Équipes : Travailler avec les équipes de développement et les partenaires Collaborer avec les équipes métiers Compétences: 5 ans d'expérience minimum en tant que Devops 3 ans d'expérience en gestion de production IT Maitrise d'un Cloud publics idéalement Google Cloud avec si possible une certification Kubernetes Terraform Python Pour plus d'informations, merci de m'envoyer votre CV.

Dans le cadre du renforcement de l'équipe IT, nous recherchons un Consultant Infrastructure spécialisé dans les solutions informatiques R&D Pharmaceutiques , capable d’accompagner la conception, le déploiement et le support de nos systèmes IT. Missions principales : Concevoir, déployer et maintenir des solutions informatiques adaptées aux besoins de l’entreprise en coordination avec les équipes Techniques Assurer le support technique de niveau avancé (N2/N3) Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes liés aux infrastructures et applications IT Participer à l’amélioration continue des systèmes (performance, sécurité, fiabilité) Collaborer avec les équipes métiers, projets et fournisseurs externes Rédiger et maintenir la documentation technique (procédures, architectures, standards)

Mission Concepteur Développeur Big Data – Société de l'Énergie Localisation : Courbevoie (3 jours/semaine sur site) Tarif max : 400€/jour Démarrage : 05/01/2026 Durée : 12 mois (fin 04/01/2027) – prolongeable Expérience requise : 4-5 ans minimum Prestations principales : Analyse besoins RH/Finance + rédaction spécifications techniques Conception/développement pipelines ETL/ELT (Spark, Hadoop, Databricks, Snowflake) Intégration sources données/API + contrôle qualité Déploiement cloud (AWS/Azure/GCP) ou clusters Hadoop/Spark Optimisation performances (partitionnement, tuning clusters) Tests unitaires/intégration + revues code Maintenance évolutive, support incidents, veille techno Compétences obligatoires : Big Data, Hadoop, Spark, Python PostgreSQL, Databricks Livrables : Spécifications techniques + diagrammes Code source/scripts + tests complets Documentation exploitation + rapports performances Plan déploiement/rollback Cette mission essentielle vise à confier à un Ingénieur Data expérimenté la responsabilité complète du cycle de vie des solutions de traitement de données pour les domaines RH et Finance . Le professionnel doit maîtriser les technologies Big Data (Spark, Hadoop) , les plateformes analytiques (Databricks, Snowflake) et les environnements Cloud (AWS, Azure, GCP) , afin de garantir la livraison de systèmes ETL/ELT performants, sécurisés et alignés sur les objectifs business.

Mission : La prestation d’expertise technique et fonctionnelle vise à couvrir les activités de conception et d’architecture des infrastructures virtuelles du client, d’expertise technique et de support niveau 3 de ces dernières, ainsi que les activités d’automatisation des procédures et process. Une répartition des prestation est possible entre les expertises sur les « infrastructures virtuelles » et celles « Devops » orientés sur l’automatisation. Plusieurs niveaux de qualification peuvent être attendus : Expertise technique et fonctionnelle de niveau Avancé Expertise technique et fonctionnelle de niveau Expert

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼Poste : Ingénieur DevOps / Spécialiste Azure Terraform (H/F) 📍Lieu : Clisson (44) 🏠 Télétravail : 3 jours par semaine 📝Contrat : CDI ou Freelance Tu rejoins un acteur majeur du transport sanitaire et spécialisé , engagé pour la qualité de service et l’innovation. L’entreprise place l’humain au cœur de son métier et investit dans des solutions digitales pour moderniser ses activités et améliorer la performance opérationnelle. Dans le cadre de l’industrialisation et du développement de son activité, l’entreprise lance un chantier stratégique : réindustrialiser son environnement cloud et mettre en place une IAAS déployable via Terraform sur Azure . Objectif : créer un SI complet, automatisé et évolutif, des groupes de ressources aux applications, en passant par les datalakes BI, pour offrir robustesse et agilité aux équipes internes. Tu auras pour missions de : Concevoir et déployer une infrastructure IAAS sur Azure via Terraform. Structurer et automatiser la création des environnements (groupes de ressources, réseaux, applications, datalakes). Mettre en place les bonnes pratiques DevOps pour fiabiliser et industrialiser les déploiements. Collaborer avec les équipes internes (DSI, métiers) pour intégrer les besoins dans les solutions techniques. Garantir la sécurité, la performance et la scalabilité des environnements cloud. Documenter les procédures et accompagner la montée en compétence des équipes. Stack technique : Azure, Terraform, PowerShell, CI/CD (Azure DevOps), Git, Docker, Kubernetes, Linux, Windows Server, Networking (VNet, NSG), Monitoring (Azure Monitor), Sécurité Cloud (IAM, RBAC).

Lead Développeur MLOps Python - Spécialiste IA/RAG Cette mission s'adresse à des profils seniors ayant déjà industrialisé des solutions IA/RAG en production et maîtrisant les enjeux de passage à l'échelle. Profil avec un mindset sales: au-delà de ses compétences techniques, dispose d’un profil capable de s’imposer, de proposer des solutions, de prendre des initiatives, de mener des recherches et de tenir ses engagements. Mission Nous recherchons un Lead MLOPS Python pour industrialiser les développements IA/Data Science avec un focus sur les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les LLM . Contexte Les Data Scientists développent des solutions expérimentales (modèles, RAG, pipelines IA) que vous devrez transformer en solutions robustes déployables en production à grande échelle. Responsabilités principales Industrialisation des systèmes RAG/LLM : Automatiser le processing de documents volumineux (ex: PDFs 250+ pages) Mettre en place des pipelines de chunking et d'indexation automatiques Gérer la montée en charge des bases de connaissances Implémenter des métriques de monitoring pour détecter les dérives des modèles Architecture & Scalabilité : Concevoir des workflows complexes pour tâches longues (pipelines multi-étapes) Déployer sur infrastructure cloud (Azure/AWS/GCP) Containerisation avec Docker/Kubernetes Mise en place de CI/CD spécialisés pour l'IA Développement & Bonnes Pratiques : Refactorisation du code Data Science selon les standards industriels Injection de dépendances, programmation orientée objet Tests automatisés, clean code, modularité Gestion des dépendances et versioning des modèles MLOps & Monitoring : Supervision des performances des modèles en production Détection du drift et mise en place d'alertes Gestion des réentraînements automatiques Tableaux de bord et métriques business Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert (5 - 10+ ans d'expérience) 1 Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure/AWS/GCP) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Exemple de cas d'usage concret "Un utilisateur upload un PDF de 250 pages. Le système doit automatiquement : Découper le document en chunks optimaux Indexer dans la base vectorielle Permettre des requêtes précises ('dates des événements X') Monitorer la qualité des réponses Alerter en cas de dégradation" Votre rôle : Transformer le script Python du Data Scientist en solution industrielle, scalable et monitorée. Modalités Durée : 6-12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Hybride (2-3 jours sur site) Démarrage : ASAP Profil du candidat Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure Obligatoire Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Description de l‘entreprise Pourquoi cette mission est unique Cette opportunité vous permettra de façonner l'avenir de l'IA dans un contexte où vos décisions techniques auront un impact direct sur des millions d'utilisateurs. Vous ne serez pas un simple exécutant, mais un architecte de solutions qui influence la roadmap technologique. Ce qui vous attend : Autonomie technique : Liberté de choix sur les architectures et technologies Visibilité : Présentation de vos réalisations au comité de direction Impact business : Vos optimisations se traduisent directement en gains mesurables Veille technologique : Accès privilégié aux betas Microsoft et APIs exclusives Réseau professionnel : Collaboration avec des experts IA reconnus dans l'écosystème français Vous évoluerez dans un environnement où l' excellence technique rencontre l' innovation business , avec le support d'une équipe qui croit en vos compétences et vous donne les moyens d'exprimer votre talent. Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP Profil du candidat Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing Azure - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Description de l‘entreprise Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP

Dans le cadre de projets stratégiques orientés Data & Intelligence Artificielle, nous recherchons un Ingénieur DevOps GCP/MLOps intervenant sur l’ensemble du cycle de vie des solutions : design, build et run . Vous intégrerez une équipe dédiée au périmètre DATA, en collaboration étroite avec les squads métiers. ✅ Vos missions Conception, gestion et automatisation d’infrastructures Cloud sur GCP Mise en place et optimisation de chaînes MLOps : collecte et préparation de la donnée, feature engineering, entraînement, déploiement, monitoring et amélioration des modèles Industrialisation des pipelines CI/CD et automatisation des déploiements Maintien en condition opérationnelle des plateformes et applications Gestion du cycle de vie applicatif Analyse et résolution d’incidents d’infrastructure Rédaction des procédures et documentation technique ✅ Profil recherché Expérience confirmée en tant qu’Ingénieur DevOps ou MLOps sur GCP (obligatoire) Maîtrise de Terraform (y compris en environnement restreint / air-gapped idéalement) Solides compétences en scripting, automatisation et normalisation Connaissance des pratiques CI/CD, observabilité et monitoring Capacité à intervenir en production (MCO / MEP) ✅ Environnements techniques Cloud : GCP (AWS apprécié) MLOps / IA : Kubeflow, TensorFlow, PyTorch, notebooks, Python Containerisation & orchestration : Kubernetes, Docker, ArgoCD, EKS (atout) CI/CD : Jenkins, Helm, Artifactory, Container Registry IaC : Terraform Monitoring & logs : ELK, OpenSearch, Grafana, Cloud Monitoring / Logging ✅ Soft Skills Rigueur, autonomie et sens du service Aisance relationnelle et travail en équipe Réactivité, partage et communication Gestion du stress et capacité de conseil

En tant que Devops/cloud engineer, vous serez responsable de : La mise en place et l'optimisation de notre infrastructure as code avec Terraform sur GCP Le déploiement et la gestion de clusters Google Kubernetes Engine (GKE) L'automatisation des processus de déploiement et d'infrastructure La mise en place des bonnes pratiques DevOps et SRE L'amélioration continue de notre plateforme cloud Livrables Attendus Infrastructure as Code complète et documentée sur Terraform Clusters GKE optimisés et sécurisés Documentation technique détaillée Processus d'automatisation des déploiements Mise en place des bonnes pratiques et standards

En tant que Architecte Réseau & Sécurité, vous serez responsable de la conception de solutions de sécurité de nouvelle génération ainsi que de l’optimisation des performances réseau, du troubleshooting avancé et du suivi des SLA. En tant que Leader technique, vous encadrerez les équipes internationales, diffuserez les bonnes pratiques et contribuerez à une culture collaborative Démarrage : Début janvier 2026 Lieu : Paris même Durée : 3 mois renouvelable (pour 3 ans de mission max) Télétravail : 2 jours par semaine

Nous recherchons un Expert Cloud Azure confirmé pour accompagner la mise en œuvre et l’optimisation des infrastructures cloud. Vous serez intégré à l’équipe infrastructure/cloud et interviendrez en étroite collaboration avec les architectes, développeurs et responsables métiers. Mission : Architecte Cloud Azure Réaliser le provisionning des nouvelles ressources. Automatiser le provisionning . Optimiser les ressources cloud en termes de coûts, de performance et de résilience . Challenger les architectures applicatives et les fonctions azure utilisées. Implémenter les bonnes pratiques de sécurité et de gouvernance ( RBAC , Azure Policies, Azure Blueprints…). Automatiser les déploiements via des outils comme Terraform , ARM Templates ou Bicep Assurer une veille technologique constante sur l’écosystème Azure Assurer le MCO Azure Support N3

🎯 Direction et gestion de projets Diriger et gérer des projets liés aux systèmes et au cloud, de leur lancement à leur achèvement, en veillant à leur adéquation avec les objectifs commerciaux. Coordonner et collaborer avec des équipes interfonctionnelles, notamment les services informatiques, les ressources humaines, les installations et les fournisseurs externes, afin de garantir la réussite des projets. Suivre l'avancement des projets, identifier les risques potentiels et mettre en œuvre des stratégies d'atténuation afin de garantir leur livraison dans les délais. ☁️ Solutions systèmes et cloud Concevoir, déployer et gérer des solutions systèmes et cloud, y compris le matériel et les logiciels. Administrer et maintenir les systèmes d'exploitation, les applications logicielles et les configurations de sécurité des ordinateurs de bureau de l'entreprise. 🛠️ Assistance et dépannage Dépanner et résoudre les problèmes techniques liés à l'informatique des utilisateurs finaux aux niveaux 2 et 3. ✅ Conformité et documentation Veiller au respect des politiques de l'entreprise, des normes industrielles et des exigences réglementaires.

Pour une mission exclusivement en Freelance nous recherchons un(e) architecte technique move to cloud Azure certifié Objectif : o Analyse des applications à migrer sur Azure en IaaS principalement (infra, installations, technos...) o Identifier les points d'attention liées aux standards du groupe o Accompagner les responsables applicatifs lors du design et provisionning réalisés par une société externe o Faire un contrôle des HLD/LLD Azure réalisés par cette société o Remonter les points bloquants lors des bi-weekly d'architecture o Participer au design général et à l'identification de solutions selon les besoins

Dans le cadre du renforcement de sa Data Platform , l’un de nos clients grands comptes recherche un Architecte Data confirmé à senior pour accompagner ses équipes Data et garantir la cohérence, la performance et la scalabilité de l’architecture globale. Architecte Data – Environnement Cloud GCP Votre rôle Intégré(e) aux équipes Data (Product Owners, Data Engineers, Data Scientists…), vous interviendrez en accompagnement transverse sur l’architecture de la plateforme Data et des dispositifs associés. Vos principales responsabilités : Définir et garantir la cohérence de la stack technique Data Assurer le respect des normes et standards d’architecture Mettre en place et sécuriser les contrats d’interface entre équipes Auditer l’architecture existante et proposer des axes d’amélioration Réaliser une veille technologique et contribuer à l’introduction de nouvelles solutions Participer aux tests et à l’intégration de nouvelles technologies 🛠️ Developer Experience & FinOps Contribution à l’écriture de modules Terraform / Terragrunt Accompagnement des équipes sur l’ Infrastructure as Code et la CI/CD Définition des standards de développement et de déploiement Mise en place du suivi budgétaire par équipe (FinOps) Implémentation des outils de monitoring, alertes et seuils Identification et priorisation des optimisations de coûts Compétences recherchées 3 ans minimum d’expérience en tant qu’ Architecte Data Solide expertise en architecture Data & Cloud Excellente maîtrise des bonnes pratiques d’architecture Expérience en sécurisation des applications Cloud Environnement Google Cloud Platform (GCP) Maîtrise de BigQuery , Cloud Composer (Airflow) , Dataplex Langages Python et SQL Expérience avec Spark Expérience avec dbt Maîtrise de Terraform et Terragrunt

Notre client, recherche un Ingénieur DataOps / Ops GCP confirmé (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Renforcement de l’équipe Data dans le cadre d’un fort accroissement de la charge projet. Le consultant interviendra sur l’ensemble des environnements GCP en lien avec les équipes Architecture, Infra et Études. - Exploitation et mise en production des projets sur Google Cloud Platform (GCP) - Diagnostic, résolution d’incidents et suivi opérationnel quotidien - Définition et pilotage de plans d’actions pour améliorer la qualité de service, sécuriser la production et optimiser la productivité - Amélioration continue des performances des environnements GCP - Participation aux projets techniques et métiers : mise en place d’environnements, déploiements, automatisations - Contribution à l’industrialisation et à l’évolution des outils d’automatisation - Collaboration régulière avec les équipes Architecture - Rôle orienté delivery projet (pas de RUN centré)

Nous recherchons un Architecte Réseau Azure expérimenté, souhaitant intervenir sur des environnements complexes et devenir référent sur un domaine technique. 🛠️ Vos principales responsabilités 1. Traitement et implémentation des Changes Implémentation technique des Changes (low, medium, high). Qualification des demandes & études d’impact. Intégration et planification dans les outils internes. Rédaction de DIP (plans d’actions). Participation aux instances CAB . Implémentation en HO et HNO . Mise à jour des documentations : HLD, DEX, référentiels techniques. Contribution au processus d’Acceptance, relecture critique des livrables. Tâches de mise en production (inventaire, monitoring, sauvegarde…). 2. Gestion des incidents & problèmes Gestion des incidents majeurs / crises. Résolution des incidents complexes ou prioritaires. Rédaction des rapports d’incidents . Mobilisation des ressources internes & pilotage des tiers. Analyse des root-causes et définition de solutions pérennes.