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Contexte de la mission Votre mission se décompose en deux volets : d'une part, assurer la gestion technique du développement de produits digitaux fondamentaux, et d'autre part, instaurer une culture d'excellence au sein d'une équipe agile. Nous recherchons un expert capable de naviguer avec aisance dans un environnement moderne, notamment : Back-end : Java 17 à 25, Spring Boot 3 (obligatoire), architecture microservices, API-first (REST), NestJS (souhaité). Front-end : Vue.js 3 (Composition API), TypeScript, Tailwind CSS. Data & Middleware : PostgreSQL, MongoDB, Kafka (maîtrise du consumer/producer via Spring). Architecture : connaissance souhaitée de l'architecture CQRS. Cloud & Ops : Google Cloud Platform (GCP), Kubernetes (GKE), Docker, Terraform. Observabilité : Datadog (fortement souhaité). Méthodologie : approche agile (Scrum/Kanban) avec CI/CD automatisé. Objectifs et livrables Vos responsabilités en tant que lead : En tant que référent technique, votre rôle dépasse la simple livraison de code ; vous portez la vision globale : Leadership technique (60% - Build/Code) : Concevoir des architectures robustes et évolutives, garantir la qualité, la performance et la sécurité des développements réalisés par l’équipe. Mentorat et développement : Animer les revues de code, accompagner les développeurs moins expérimentés et encourager le partage de connaissances via des sessions BBL et des guildes. Product Ownership Technique : En binôme avec le Product Owner, préciser les user stories, évaluer la complexité technique et anticiper les dettes technologiques. Une forte appétence métier est essentielle pour comprendre les enjeux liés à nos configurateurs. DevSecOps et Exploitation : Collaborer avec l’équipe opérationnelle pour piloter l’observabilité de la plateforme et garantir un haut niveau de disponibilité (SLA) pour nos enseignes. Veille technologique et amélioration continue : Suivre les évolutions dans le domaine de l'IA et être moteur dans l’intégration de ces innovations au sein de l’équipe.

Bonjour, Nous recherchons un(e) consultant(e) fonctionnel(le) expert(e) SAP FI CO pour un client en Région Lyonnaise: Statut : Consultant(e) fonctionnel(le) SAP FI/CO (Responsable des études préalables) Description Contexte de la mission Dans le cadre de la planification du portefeuille Finance & Achats, plusieurs initiatives nécessitent des études préalables afin de sécuriser le périmètre, la solution cible, les ressources nécessaires (Métiers & SI), le planning macro, le budget et l’organisation projet avant exécution. Le paysage applicatif comprend : SAP ECC (migration vers S/4HANA à venir), FI (GL, AP, AR, Comptabilité des immobilisations, Banque, Clôture) et CO (CCA, PCA, CO-PA, Ordres internes, Calcul des coûts produits). Intégrations avec : MM, SD, PS, FSCM, BW/BI, EPM, SAP eDocument. Objectifs et livrables Améliorer la fiabilité des estimations, réduire les risques projet, aligner les équipes Métiers / SI / Architecture / Sécurité / Data, et standardiser les livrables pour les décisions de financement. Piloter de bout en bout les études préalables : définir le périmètre, proposer des scénarios de solution, estimer les charges et le budget, construire un planning macro, définir la gouvernance et produire un dossier de décision. Périmètres : Implémentation dans SAP ECC du module SAP Revenue Accounting & Reporting, prérequis à la migration vers S/4HANA, avec revue des règles de reconnaissance du revenu en Finance Définition d’une solution de gestion du crédit dans un contexte S/4 : module FSCM Credit Management ou autres solutions Définition de la stratégie de migration SAP eDocument vers S/4HANA Compétences demandées Finance : Expert Conception de solutions : Expert S/4HANA : Expert SAP FI-CO : Expert Langues Anglais : courant professionnel (oral et écrit) Démarrage: ASAP Couverture: Temps plein Localisation: 3 jours sur site dans l'Ouest Lyonnais et 2 jours en télétravail TJM : Selon profils (tous frais inclus en Région Lyonnaise)

Développeur .NET Full Backend – Orientation Intelligence Artificielle - Bordeaux Démarrage ASAP. 2 jours de déplacement sur site toutes les deux semaines. Longue mission. Je recherche un Développeur .NET Full Backend passionné par l’Intelligence Artificielle pour concevoir et développer des solutions backend robustes intégrant des capacités d’IA modernes. Vous participerez à la création de services intelligents, APIs scalables et architectures cloud capables d’exploiter des modèles d’IA pour automatiser, analyser et optimiser des processus métiers. Missions : Concevoir et développer des APIs backend performantes en .NET (C#, Core) Concevoir des architectures microservices scalables Intégrer des modèles d’IA / Machine Learning / LLM dans les applications backend Développer des pipelines de données pour alimenter les modèles d’IA Mettre en place des services d’automatisation intelligente Participer à la conception technique et à l’architecture logicielle Optimiser les performances et la sécurité des services Collaborer avec les équipes produit et data Stack technique : Backend : .NET 6/7/8, C#, Core Architecture : Microservices, Clean Architecture, DDD Data : SQL Server, PostgreSQL, Redis Cloud / DevOps : Azure / AWS, Docker, CI/CD IA / Data : intégration d’API d’IA (LLM, NLP) pipelines ML traitement de données API : REST, GraphQL Messaging : RabbitMQ / Kafka Profil recherché : Profil sénior en développement backend .NET Excellente maîtrise de C# et Core Bonne connaissance des architectures backend modernes Intérêt marqué pour l’Intelligence Artificielle et les systèmes intelligents Expérience avec APIs, microservices et cloud Capacité à concevoir des systèmes évolutifs et maintenables

Dans le cadre d’un projet stratégique de migration d’une solution complexe orientée microservices vers un tenant Azure, nous recherchons un Expert DevOps / Cloud Architect HF. L’environnement est fortement interconnecté avec de nombreuses intégrations internes (M3, Axway) et externes (Commerce Tools, Salesforce, Auth0). Votre mission : Concevoir, bâtir et sécuriser l’ensemble de l’infrastructure Cloud et de la chaîne de delivery (CI/CD) sur Azure, avec une maîtrise experte de Terraform comme colonne vertébrale de l’Infrastructure as Code, dans une approche GitOps. Responsabilités principales : Infrastructure as Code & Architecture Cloud ▸ Concevoir et implémenter l’intégralité de l’infrastructure Azure via Terraform – Structuration des modules, gestion du state (remote backend), stratégie de workspaces – Patterns avancés : dynamic blocks, for_each, provisioners, data sources ▸ Architecturer et déployer les services Cloud-native Azure selon les besoins du projet : – Azure API Management (APIM) : design des policies, rate limiting, versioning des APIs – Event Grid : topologies événementielles, dead-lettering, filtrage avancé – Service Bus : queues, topics, gestion des sessions et du retry – AKS : sizing des node pools, network policies, integration AAD, monitoring ▸ Définir les landing zones, la topologie réseau (VNets, peering, Private Endpoints) et les stratégies de sécurité réseau CI/CD & GitOps ▸ Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD via Azure DevOps (YAML pipelines) ▸ Industrialiser les déploiements Kubernetes avec Helm Charts et ArgoCD (approche GitOps) ▸ Mettre en place une stratégie de promotion multi-environnements (dev, staging, prod) robuste et automatisée DevSecOps & Qualité ▸ Intégrer les contrôles de sécurité directement dans les pipelines (shift-left) ▸ Durcir les configurations (CIS benchmarks, policies Azure, network segmentation) ▸ Mettre en œuvre le scanning de vulnérabilités (images, dépendances, IaC) Collaboration & Leadership technique ▸ Accompagner les équipes de développement sur les bonnes pratiques Cloud et DevOps ▸ Standardiser l’outillage et les patterns d’infrastructure pour l’ensemble des équipes ▸ Être force de proposition sur l’architecture et les choix techniques

Contexte de la prestation : Nous lançons plusieurs programmes ambitieux de digitalisation de nos processus (contractualisation et d’achats, industriel, sérialisation, ...). Pour mener à bien ces initiatives, nous recherchons des Directeurs de Programme IT qui auront pour mission principale de piloter le programme dans sa dimension IT. Leurs interlocuteurs principaux seront les Directeurs de Programme Métier et ils travailleront en étroite collaboration avec les intégrateurs sélectionnés et nos équipes IT (Business Analysts, Solution Owner, Architectes, Data specialists, ...) et Métiers. Description de la prestation : Gestion de Projet : Planification, coordination et suivi de l'ensemble des activités liées à l'intégration des nouvelles solutions. Planification et Suivi : Élaboration des plannings projets, gestion des ressources et suivi des délais, budget et qualité des livrables. Gestion des Risques et Résolution de Problèmes : Identification des risques et mise en place des actions correctives. Pilotage des appels d’offres fournisseurs : Coordination de la gestion du cahier des charges, organisation et participation aux soutenances, négociation commerciales, juridiques et préconisation des choix Pilotage intégrateur et éditeur Coordination des Parties Prenantes : Travail en étroite collaboration avec l’intégrateur, les équipes Métier, Data et DSI.

Nous recrutons pour notre client basé à Marseille des développeurs fullstack C# Angular qui auront la volonté de s'inscrire sur un projet de long terme. 🎯 Positionnement métierSpécialiste des services publics environnementaux Notre client développe des solutions digitales pour : gestion de l’eau potable assainissement énergie gestion des déchets Objectif : fournir un pilotage intelligent et automatisé des réseaux et exploitations pour collectivités et opérateurs. 👉 Positionnement typique : éditeur vertical métier (vertical software) . 💻 Activités software (cœur de valeur) 1️⃣ Édition de logiciels métiers C’est l’activité principale. Produits clés relation abonnés / clients relève de consommation (radio et télérelève) facturation et recouvrement gestion technique des réseaux agences en ligne 👉 Typologie : ERP vertical pour utilities . 2️⃣ Conception et développement logiciel Les équipes marseillaises réalisent : architecture logicielle développement applicatif évolution de frameworks maintien en condition opérationnelle Les postes internes mentionnent la conception d’architectures SI et le développement complet du cycle de vie produit. 3️⃣ Intégration et déploiement chez les clients Le client ne fait pas que l’édition. Il assure aussi : paramétrage des solutions intégration dans le SI client migration de données conduite de projet L’offre inclut explicitement édition + intégration + infogérance . 👉 Positionnement : éditeur intégrateur complet . 4️⃣ Infogérance & exploitation Autre brique importante : gestion d’installations informatiques exploitation des SI clients support applicatif 👉 Modèle récurrent (run + MCO). 5️⃣ Data & pilotage des réseaux Dimension de plus en plus stratégique. Les logiciels visent à : optimiser l’exploitation des réseaux améliorer la performance du service public automatiser le pilotage fiabiliser la donnée métier Positionnement : smart utilities / smart cities (version eau énergie) . 🌍 Marchés et clientsClients principaux régies publiques de l’eau métropoles et collectivités opérateurs de services publics utilities internationales L'ERP principal est déployé dans près de 3 000 communes en France . 👉 Forte base installée historique. International déploiements au Maroc projets de régionalisation eau/électricité intégration de millions d’abonnés ~5 millions d’abonnements Le site regroupe typiquement : équipes R&D logiciel consultants fonctionnels chefs de projet ERP équipes support & MCO experts data métier eau La société compte environ 160 personnes avec des expertises numériques variées. 🚀 Enjeux technologiques actuels Les sujets chauds côté software : modernisation des SI utilities télérelève et IoT eau digitalisation des régies performance énergétique interopérabilité SI collectivités 👉 Marché en transformation mais très spécifique métier. 🎯 Positionnement : acteur de niche mais installé sur le logiciel des services publics environnementaux .

Mission DevOps senior au sein du Groupe Exploitation Réseau Participation à l’évolution d’une plateforme DevOps dédiée aux équipes Data Construction et automatisation des chaînes CI/CD Maintien en conditions opérationnelles d’infrastructures Linux et outils Data Intégration middleware, conteneurisation, orchestration et supervision Collaboration étroite avec développeurs, architectes, sécurité et exploitants Documentation, support et amélioration continue de l'environnement Contribution aux évolutions techniques stratégiques, optimisation des workflows et renforcement continu de la fiabilité des services.

Contexte de la prestation Nous lançons plusieurs programmes ambitieux de digitalisation de nos processus (contractualisation et d'achats, industriel, ...). Pour mener à bien ces initiatives, nous recherchons des Directeurs de Programme IT qui auront pour mission principale de piloter le programme dans sa dimension IT. Leurs interlocuteurs principaux seront les Directeurs de Programme Métier et ils travailleront en étroite collaboration avec les intégrateurs sélectionnés et nos équipes IT (Business Analysts, Solution Owner, Architectes, Data specialists, …) et Métiers. Description de la prestation Gestion de Projet : Planification, coordination et suivi de l'ensemble des activités liées à l'intégration des nouvelles solutions. Planification et Suivi : Élaboration des plannings projets, gestion des ressources et suivi des délais, budget et qualité des livrables. Gestion des Risques et Résolution de Problèmes : Identification des risques et mise en place des actions correctives. Pilotage des appels d'offres fournisseurs : Coordination de la gestion du cahier des charges, organisation et participation aux soutenances, négociation commerciales, juridiques et préconisation des choix. Pilotage intégrateur et éditeur. Coordination des Parties Prenantes : Travail en étroite collaboration avec l'intégrateur, les équipes Métier, Data et DSI.

Le Technical Lead IA jouera un rôle structurant pour garantir cohérence technique, industrialisation et excellence DevOps au sein de la plateforme. h3. a. Piloter l’architecture technique de la plateforme • Définir et maintenir l’architecture agentique (Registry, Gateway/MCP, workflows, sécurités, modèles de qualification). • Assurer cohérence, robustesse, maintenabilité et alignement transverse avec les équipes IAP, MTA, Data et SSI. h3. b. Animer et structurer l’équipe de développeurs • Encadrer une équipe de développeurs et instaurer les bonnes pratiques (clean code, revue, qualité, documentation, sécurité). • Organiser les rituels techniques et accompagner la montée en compétence h3. c. Renforcer l’industrialisation, le DevOps et le run • Mettre en œuvre et piloter les environnements Kubernetes, MCP, orchestrateurs et connecteurs. • Définir et opérer la chaîne CI/CD (tests, scans, packaging, déploiements, observabilité). • Implémenter les normes : GOPROD, DORA, sécurité, monitoring Datadog/Grafana, logging distribué. • Garantir scalabilité, résilience, observabilité et conformité SSI. h3. d. Appuyer le delivery et la qualification des agents • Participer aux ateliers techniques, PI Planning, System Demos. • Contribuer au processus de qualification des agents IA (création → test → industrialisation → run). • Accompagner les équipes builders et métiers dans l’intégration en production • Pilotage technique transverse, capacité à fédérer et clarifier les responsabilités. • Maîtrise des architectures orientées agents : Registry, Gateway, MCP, outils associés. h3. DevOps / SRE • Compétences cloud, conteneurs, CI/CD, observabilité, automatisation. • Industrialisation d’environnements critiques, monitoring avancé, optimisation de pipelines. h3. Sécurité & Gouvernance IA • Connaissance approfondie des règles SSI, IA Act, propagation sécurisée des tokens. • Maîtrise AuthN/AuthZ (OIDC/JWT) et doctrines DevSecOps. h3. Communication & Transversalité • Pratique avancée de la documentation structurée (guidelines, playbooks, runbooks). • Excellente communication avec architectes, produits, DevOps, Data, SSI. h3. Infrastructure & Cloud • Kubernetes (on prem & cloud), Helm, RBAC, Secrets Management. • AWS / Azure. • Terraform / Ansible. h3. Orchestration agentique • MCP Servers, Agent Registry, Agent Gateway. • Frameworks agents : Dust, Mistral, Dataiku. h3. DevOps / CI/CD / Observabilité • GitLab CI, Jenkins, Sonar, Artifactory/Nexus. • Docker, optimisation d’images. • Datadog, Grafana, Prometheus, logging distribué. h3. Sécurité • Keycloak, OIDC, JWT. • Scans de sécurité, politiques DevSecOps. h3. Langages & intégration • Python expert (FastAPI, Langgraph, Langchain, Pydantic, asyncio). • Compétences Fullstack (Python, Java, Angular) • YAML / JSON / OpenAPI. • Kafka ou autres bus d’événements

Dans le cadre d’un projet stratégique de migration Oracle Exadata vers Snowflake, notre client recherche un Administrateur Snowflake afin de participer à la construction et à la sécurisation de la plateforme cible. L’environnement technique repose sur Snowflake hébergé sur AWS, avec des composants comme PrivateLink, Direct Connect, dbt, Airflow et Terraform. Le consultant interviendra en co-construction avec le pôle architecture pour définir les fondations de la plateforme, concevoir l’architecture cible et garantir la performance, la sécurité et la maîtrise des coûts dans une logique NextGen. Missions : -Participer au design et au build des fondations de la plateforme Snowflake -Définir le sizing et l’isolation des workloads -Mettre en place la sécurité cible : RBAC, gestion des accès, authentification -Créer et maintenir les socles Infrastructure as Code avec Terraform -Administrer la plateforme Snowflake au quotidien : rôles, utilisateurs, policies, comptes techniques -Gérer les Network Policies et les intégrations externes -Contribuer aux revues d’architecture et à la définition de l’architecture cible -Optimiser les performances, la fiabilité et les coûts de la plateforme -Assurer le monitoring, le tuning et le troubleshooting avancé -Participer aux pratiques DataOps / CI/CD autour de Snowflake, dbt et Airflow -Mettre en place des automatisations via SQL, Python, Tasks & Streams -Suivre les indicateurs de consommation et contribuer à la démarche FinOps Profil attendu : -Expertise avancée sur Snowflake (architecture, Virtual Warehouses, RBAC, performance) -Bonne maîtrise des environnements AWS (réseau, PrivateLink, Direct Connect) -Très bonne maîtrise de Terraform pour l’IaC Snowflake / AWS -Expérience en DataOps / CI-CD / pipelines de déploiement -Bonne connaissance de dbt et Airflow -Maîtrise des problématiques de sécurité avancée (Key-Pair, Network Policies, intégrations externes) -Capacité à intervenir sur l’optimisation SQL et le troubleshooting de requêtes -Compétences en Python / SQL pour l’automatisation -Sensibilité aux enjeux FinOps, monitoring et optimisation de coûts -Capacité à travailler en collaboration avec les équipes architecture et data platform

Contexte du poste Dans un environnement technologique en forte croissance, vous intervenez sur le développement et l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle. Les produits évoluent rapidement et nécessitent une forte capacité d’adaptation, de structuration et d’industrialisation des modèles. Objectif Concevoir, développer et déployer des solutions AI/ML robustes et scalables, tout en assurant leur intégration dans une chaîne CI/CD moderne et une plateforme MLOps structurée. Missions principalesDéveloppement & Industrialisation IA Concevoir et développer des modèles de Machine Learning et solutions basées sur les LLM Implémenter des composants AI/ML (fonctions, classes, tests automatisés) Participer à la conception d’architectures orientées Data & IA Assurer le passage du prototype à la production MLOps & Data Engineering Construire et maintenir les pipelines d’entraînement, d’évaluation et de déploiement Automatiser les workflows via Github Actions Mettre en œuvre les bonnes pratiques CI/CD et DevOps Assurer le monitoring, la performance et la scalabilité des modèles Qualité & Documentation Garantir la qualité du code (tests unitaires, intégration) Réaliser des revues de code Documenter les développements et configurations (Github / Gitbook) Assurer le suivi du cycle de vie complet des modèles (build & run) Environnement technique Python (impératif), Github Actions (impératif), LangChain (souhaitable), GCP, Kubernetes, Kafka, Terraform, bases SQL/NoSQL.

La Plateforme Agentique constitue un pilier central de la stratégie IA de. Elle fournit un socle unifié pour créer, orchestrer, sécuriser et industrialiser les agents IA utilisés par les métiers. Elle repose notamment sur : * un Agent Registry et un Agent Gateway permettant le référencement, l’orchestration et la sécurisation des agents IA ; • des standards de gouvernance, workflows agentiques, règles SSI, conformité IA Act ; • des frameworks agentiques tels que Dust, Mistral, Dataiku ; • une intégration profonde au SI (APIs internes, data products, bus d’événements, services cloud) ; • des exigences fortes d’observabilité, de scalabilité et de conformité. Le Technical Lead IA jouera un rôle structurant pour garantir cohérence technique, industrialisation et excellence DevOps au sein de la plateforme.

Vous rejoindrez un programme stratégique de refonte de la plateforme B2C dans le secteur de l'énergie à l’échelle mondiale, dans un environnement Agile Scrum et collaboratif avec des équipes réparties dans plusieurs pays. Ce projet vise à construire des solutions innovantes et scalables sur AWS Cloud, en s’appuyant sur les meilleures pratiques DevOps et CI/CD. Responsabilités principales : Développer et concevoir des applications Java robustes et performantes, basées sur des architectures microservices et orientées cloud AWS. Participer activement au développement (rôle de doer) : codage, revue de code, tests, optimisation. Définir et promouvoir les bonnes pratiques de développement, qualité et sécurité du code. Encadrer et guider les développeurs juniors, en jouant un rôle de mentor technique. Collaborer avec les équipes internationales (produit, architecture, data) pour garantir la cohérence et la performance des solutions. Stack technique : Langages & Frameworks : Java, Spring Boot Cloud & Infra : AWS (Lambda, EC2, S3, RDS), Terraform, GitOps Intégration & Services : Microservices, API Management, Kafka, Redis, PostgreSQL CI/CD & DevSecOps : GitHub Enterprise, JFrog, SonarQube, ArgoCD Observabilité & Sécurité : Datadog, Prisma Cloud Collaboration : Jira, Confluence

Dans un environnement corporate en pleine transformation, vous interviendrez sur des sujets BI structurants au sein du périmètre Finance & Achats. L’organisation est actuellement en évolution (transformation du modèle, montée en puissance de l’offshore, contrôle accru des coûts) et souhaite renforcer son pilotage data avec un profil expérimenté capable de structurer et piloter des sujets d’envergure. Vos responsabilités - Piloter des projets BI à forte visibilité sur les périmètres Finance & Achats - Structurer les cadrages projets (objectifs, planning, livrables, risques) - Coordonner les équipes data (France & Inde) - Assurer la gestion budgétaire et le respect des engagements (forfait) - Être force de proposition sur l’optimisation des solutions BI existantes - Identifier les opportunités d’intégration de l’IA dans les cas d’usage data - Garantir l’alignement entre équipes métiers, IT et data - Assurer un reporting clair et structuré auprès du management Environnement technique Power BI, Snowflake, DBT, Environnements data cloud

Dans le cadre du renforcement de l'équipe de recherche financière de notre client, nous recherchons un Business Analyst spécialisé en Recherche Financière. Le candidat interviendra à l’interface entre les équipes métiers (analystes, Editing, sales), l’IT et les fournisseurs de données financières (FactSet, Bloomberg, Reuters…). Il contribuera à l’amélioration continue des outils d’analyse, des bases de données et des process de production. Expérience confirmée dans l’analyse et la manipulation de données financières Capacité à comprendre les besoins métiers en analyse equity ou ESG Excellentes capacités d’analyse fonctionnelle, de synthèse et de formalisation. Contribution à des projets transverses : migration de systèmes, intégration de nouvelles sources, automatisation, optimisation de workflows Travailler en interface avec les équipes métiers, IT et Data Recueillir, analyser et formaliser les besoins des équipes de recherche financière. Assurer un rôle de référent data et outils auprès des utilisateurs finaux Gérer, contrôler et optimiser les flux de données provenant de plateformes (FactSet, Bloomberg, Refinitiv...). Fournir un support de niveau 2 sur les outils et plateformes de recherche Définir, suivre et mettre en œuvre les correctifs ou évolutions. Participer aux projets de migration, mise à niveau ou intégration de nouvelles solutions. Rédiger les cahiers des charges et spécifications fonctionnelles. Interagir avec les équipes IT, Infrastructure et Data Science.

Redéveloppement d'un Modèle Industriel Stratégique en Python Dunkerque - f orte compétence en Python, Azure DevOps, Azure Pipelines, Kafka et RabbitMQ. Contexte de la mission Nous sommes à la recherche d'une expertise en développement Python pour intervenir sur le redéveloppement d’un modèle industriel stratégique. Ce projet s'inscrit dans un contexte de traitement de l’obsolescence, où il est crucial de réécrire un modèle existant en Python. L'objectif est de maintenir les performances et le périmètre fonctionnel actuels tout en produisant un code documenté et conforme aux standards techniques internes. L'environnement de travail mêle informatique, big data et informatique industrielle, nécessitant une forte compétence en Python, Azure DevOps, Azure Pipelines, Kafka et RabbitMQ. Une compréhension des mathématiques appliquées, des environnements industriels et des anciens socles techniques comme Fortran sera un atout précieux. Objectifs et livrables Nous visons à atteindre les objectifs suivants : Réécriture complète du modèle existant en Python tout en maintenant les performances actuelles. Production d'un code documenté et conforme aux standards techniques internes. Intégration fluide avec les outils Azure DevOps et Azure Pipelines. Utilisation efficace de Kafka et RabbitMQ pour la gestion des messages. Appréciation des mathématiques appliquées et des environnements industriels pour une meilleure compréhension du projet. Capacité à comprendre et à travailler avec d'anciens socles techniques comme Fortran. Compétences demandées Azure DevOps Confirmé RabbitMQ Avancé Fortran Élémentaire Mathématiques appliquées Avancé Azure Pipelines Confirmé Python Confirmé Kafka Avancé Langues Niveau de langue Français Bilingue