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Notre client est un éditeur de jeux vidéo majeur, reconnu pour ses licences internationales et sa croissance rapide (plus de 15 studios intégrés depuis 2019). Dans une logique d'innovation et de mutualisation des services, l'entreprise a constitué une cellule R&D, dédiée au développement de solutions transverses et à la modernisation de ses environnements techniques via des pratiques DevOps et Cloud Native. Au sein de cette équipe agile de quatre personnes basée à Montpellier, vous interviendrez sur le projet d'une plateforme SaaS qui fait le lien entre les jeux et les studios. Votre rôle sera clé dans l'évolution de l'architecture logicielle et l'accompagnement technique des équipes internes. Vous aurez notamment pour missions : - Concevoir et maintenir une infrastructure cloud-native sur Google Cloud Platform (GKE & Cloud Run), garantissant performance et scalabilité. - Définir et améliorer les pipelines CI/CD pour des déploiements fiables et automatisés (GitLab CI, FluxCD, approche GitOps). - Gérer la synchronisation sécurisée des secrets et politiques via External Secrets Operator et Kyverno. - Développer des microservices backend en Go (Golang), dans une logique de décomposition du monolithe existant. - Collaborer avec les équipes produit et techniques pour optimiser les workflows et réduire les frictions de livraison. Vous rejoindrez une structure à taille humaine, avec une culture de la liberté et de la responsabilité : un esprit start-up au sein d'un grand groupe. Avantages et conditions : - CDI - statut cadre - forfait jour - 1 jour de télétravail par semaine - 8 jours de RTT - Locaux spacieux, proches de la gare, avec un réfectoire et une ambiance passionnée de développeurs de jeux - Rémunération : 60 à 70 KEUR selon profil - Environnement exigeant mais flexible, offrant une grande autonomie et de réelles perspectives d'impact sur la stratégie technique du groupe

Concevoir, développer et opérer des pipelines de données robustes et évolutifs au sein d’environnements Cloud Mettre en place des mécanismes d’ingestion, de transformation et d’exposition de données provenant de sources multiples, structurées ou non Exploiter les services Cloud pour l’orchestration des flux, le stockage et le calcul distribué Développer des composants Data orientés usages analytiques et Intelligence Artificielle Participer à la mise en production et à l’industrialisation de modèles de Machine Learning et d’IA générative Optimiser la performance, la fiabilité et la maintenabilité des traitements et des pipelines Définir et appliquer des règles de qualité, de cohérence et de normalisation des données Contribuer à la structuration des référentiels data et aux démarches de gouvernance Produire et maintenir la documentation technique et fonctionnelle des flux et modèles de données Accompagner les équipes métiers et analytiques dans la formalisation des besoins Data Animer des ateliers de cadrage afin de traduire les usages fonctionnels en solutions techniques Jouer un rôle d’interface entre les équipes IT, Data Science et utilisateurs finaux Automatiser les déploiements et les traitements via des pipelines CI/CD Contribuer à la conception et à la sécurisation des architectures Data Cloud Intégrer les traitements selon les standards ETL/ELT et les bonnes pratiques DevOps

Dans le cadre de la modernisation de notre plateforme et de l’adoption d’une culture You Build It, You Run It, nous recherchons un profil hybride : un lead développeur confirmé (Java / Angular) avec une forte culture Cloud/AWS et un sens de l’exploitation. Ce rôle va au-delà du développement classique : il s’agit de construire, déployer et opérer les applications en production, d’assurer leur performance et de contribuer à l’automatisation de notre chaîne logicielle. Missions principales • Développer les services backend en Java / Spring Boot et les interfaces en Angular, dans une démarche craft (tests, clean code, revues). • Concevoir, industrialiser et maintenir les pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements (GitLab CI). • Déployer et exploiter les applications sur AWS : Farget, Lambda, S3, CloudFront, RDS/Aurora, API Gateway, VPC. • Automatiser l’infrastructure via IaC (Terraform, CDK), y compris la création, la mise à jour et la maintenance des environnements. • Mettre en place les standards de qualité et de sécurité (tests, scans, bonnes pratiques AWS, IAM, secret management). • Contribuer au monitoring et à l’observabilité (CloudWatch, Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry). • Optimiser les performances du code, des requêtes, des API, ainsi que le dimensionnement des ressources cloud. • Assurer la continuité de service : disponibilité, résilience, gestion des incidents, analyse post-mortem. • Participer activement à la vie du produit : architecture, conception, revues de code, amélioration continue. • Apporter un regard Ops au sein de l’équipe : logging, alerting, observabilité, bonnes pratiques de run. • Veille et recommandation sur les bonnes pratiques DevOps, AWS et outils d’industrialisation.

Dans le cadre d’initiatives stratégiques autour de l’intelligence artificielle et du machine learning, un grand groupe industriel lance un appel d’offres pour renforcer ses équipes avec un Azure Cloud Engineer senior . La mission consiste à concevoir et déployer une plateforme d’exploration AI/ML (sandbox) sécurisée, scalable et industrialisable, destinée à permettre aux équipes data et innovation d’expérimenter et prototyper des cas d’usage IA sans impact sur les environnements de production. Le consultant interviendra sur le déploiement et la structuration d’une plateforme AI/ML basée sur Microsoft Azure, en cohérence avec une architecture existante. Les responsabilités incluent notamment : Conception et déploiement d’une architecture cloud modulaire et scalable Mise en place d’une sandbox AI/ML sécurisée et isolée Support de plusieurs frameworks ML/AI Développement d’ APIs abstraites pour faciliter l’adoption utilisateur Implémentation de pipelines automatisés (CI/CD, MLOps) Gestion des données : gouvernance, conformité et sécurité Mise en œuvre de dashboards de monitoring et d’analytique Documentation complète et transfert de compétences Maintenance, qualité et correction des anomalies

Rejoignez une équipe responsable des applications critiques destinées aux concessionnaires en tant que Tech Lead . Votre travail aura un impact direct sur la gestion quotidienne des opérations de milliers de concessionnaires. Objectifs et livrables Développement et amélioration : Concevoir et mettre en œuvre des corrections ainsi que des améliorations du produit, en veillant au respect des critères d’acceptation définis par l'équipe et le Product Owner. Qualité du code : Garantir la qualité du code afin de limiter les vulnérabilités, ainsi que les régressions techniques et fonctionnelles du produit. Gestion des incidents : Réagir rapidement en cas d’incident critique lié au produit et restaurer le service dans les délais convenus, conformément aux SLA. Interaction avec les utilisateurs : Recueillir leurs besoins et les prendre en considération pour orienter les développements. Veille technologique : Se tenir informé des évolutions technologiques et être un moteur pour proposer des changements visant à prévenir tout risque de dette technique. Participation à la dynamique de l’équipe : Contribuer activement à toutes les cérémonies agiles, proposer des axes d’amélioration et les mettre en œuvre.

Vos missions En tant que Data Engineer , vous serez amené(e) à : Concevoir, développer et maintenir des pipelines d’intégration de données sous Azure Data Factory Assurer la gestion complète des flux de données : ingestion, transformation, normalisation et mise à disposition pour les différents services du SI Réaliser des transformations et agrégations complexes en SQL , dans une logique de qualité, de performance et d’industrialisation Collaborer étroitement avec les équipes métiers afin de comprendre leurs besoins et proposer des solutions techniques adaptées intégrées au Datahub Contribuer à l’ amélioration continue des processus Data : automatisation, fiabilisation, optimisation et bonnes pratiques Participer à la fiabilité et à la qualité du code et des déploiements dans un environnement industrialisé ⚙️ Stack technique Cloud : Azure (hébergement, stockage, orchestration) Data : Azure Data Factory Bases de données : Azure SQL, Cosmos DB Langages : SQL (avancé), Python (Azure Functions) Infrastructure : Terraform (Infrastructure as Code) Qualité & sécurité : SonarCloud, Snyk CI/CD & DevOps : Azure DevOps

Pour le compte de notre client, une structure d'envergure évoluant dans un environnement technique riche, nous recherchons un Développeur Senior capable d'intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des applications, de la conception jusqu'au déploiement en production. Vous rejoindrez une équipe exigeante où la polyvalence technique et la culture de la qualité logicielle sont primordiales. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les architectes, les équipes Back-end et les Product Owners. Vos missions principales : Développement Front-end : Concevoir des interfaces utilisateurs performantes et réactives (Angular versions récentes, Streamlit). Développement Back-end & API : Créer et implémenter des API RESTful robustes (FastAPI, Flask) et intervenir ponctuellement sur des environnements Java/SpringBoot. DevOps & Industrialisation : Assurer l'intégration et le déploiement continu (CI/CD) via GitLab, Jenkins et XL Deploy. Qualité & Tests : Garantir la maintenabilité du code (Sonar), définir les stratégies de tests et participer activement aux revues de code. Architecture & Cloud : Évoluer dans un contexte Cloud (GCP majoritaire) et conteneurisé (Docker, Kubernetes).

Vous rejoignez la plateforme API centrale d’un leader mondial du secteur de l’Énergie , dont l’objectif est de fournir des services automatisés aux développeurs pour héberger, exposer et gérer leurs API dans un environnement multi-cloud . Le projet concerne le DevPortal de la plateforme API : un portail clé, orienté utilisateurs, au cœur de l’expérience développeur. Vous intégrerez : Une squad de 8 développeurs et DevOps Une task-force de 4 personnes (développeurs, DevOps, architecte) Un environnement Agile Scrum , international, avec démonstrations de fin de sprint à l’échelle mondiale La philosophie de l’équipe est clairement “You build it, you run it” . Objectifs et livrables Objectifs de la mission Maintenir et faire évoluer le DevPortal de la plateforme API Concevoir, développer et sécuriser de nouvelles fonctionnalités Garantir une qualité de code irréprochable et des standards élevés de tests Contribuer à une plateforme user-centric , en intégrant activement les retours utilisateurs Participer à l’exploitation et au support du produit en conditions réelles Responsabilités principales Développer et maintenir des fonctionnalités back-end en ASP.NET Core Contribuer au développement fullstack , avec une exposition front-end (React) Concevoir des API robustes, sécurisées et maintenables Mettre en œuvre les bonnes pratiques de Clean Code, TDD et BDD Participer à la mise en place et à l’évolution des pipelines CI/CD Travailler dans un environnement multi-cloud (Azure, AWS, GCP) Collaborer étroitement avec les équipes DevOps et Architecture Participer aux démonstrations de sprint et aux échanges avec les utilisateurs finaux Assurer le support et l’amélioration continue du produit en production Environnement technique Back-end : ASP.NET Core Front-end : React.js (nice to have) Cloud : Azure, AWS, GCP DevOps : CI/CD, automatisation, pratiques “You build it, you run it” Méthodologie : Agile Scrum Qualité : Tests automatisés, TDD, BDD, code review, standards de qualité stricts

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un(e) Développeur Full stack react/.net Core ou Java confirmé afin de des projets à fort enjeu, où la performance et la qualité du code sont au coeur des préoccupations. A ce titre, vos principales missions seront les suivantes : - Analyse des besoins des partenaires - Développement et intégration des sites partenaires - Résolution des incidents - Déploiement en production - Supervision - Tests et validationEn plus des compétences de développement full stack, vous avez une bonne connaissance des APIs REST et du protocole HTTP.

Maintenir les outillages CI/CD mis à dispo des développeurs et exploitants, nécessaires à la fabrication, au déploiement et à l'administration des appli. Il y a également du développement d'API. Développement de l'outillage CICD Développement d'API Développement de l'outillage d'administration (ex : AAP) Fabrication et maintenance d'images Docker Développement et maintenance des templates Helm Le secteur d'activité : Bancaire Must have : Docker, Kubernetes, Apache Tomcat Type of project: MCO & Build Les astreints (HNO, etc…) : Oui La possibilité de renouvellement : Oui

Groupe d'une société d'assurance et de services financiers est une entreprise spécialisée en informatique fournissant des services à ses entités opérant dans le secteur bancaire et des assurances. Elle développe et exploite des solutions métier transversales à l'échelle internationale. Travaillant pour différentes entités du groupe, cette organisation dispose d'un champ d'action mondial avec des bureaux dans plusieurs pays. Ingénieur Infrastructure Expert - Service de Transfert de Fichiers Services : Gestion des systèmes, bases de données et réseaux. Maintenance et support applicatif. Gestion des processus IPC. Gestion de projets. Qualité de service (QoS) et gouvernance. Soutien à l'infrastructure informatique pour les équipes métier et développement. Support à la production et prestation de services IT. Soutien au développement et à la maintenance des applications métier. Objectifs et livrables Plateformes de transfert de fichiers transversales gérées. Installation, mises à jour et maintenance des plateformes. Surveillance de la production et résolution des incidents techniques. Administration des transferts de données internes et externes, en lien avec divers partenaires. Support aux clients pour la mise en œuvre des transferts, avec assistance dans la résolution des incidents applicatifs. Soutien au transfert de fichiers en production, avec priorisation des activités. Construction de scripts et suivi des exécutions de transferts de fichiers. Surveillance des applications et reporting. Analyse et préparation de documentation précise pour la production. Soutien à la gestion des incidents, des problèmes et des changements en environnement d'entreprise, en apportant un support de 3e niveau. Amélioration et extension de la stabilité et des performances des systèmes opérationnels. Création et optimisation des guides opérationnels, des instructions d'implémentation et de la documentation nécessaire. Mise en œuvre de demandes de travaux standard (selon des normes internes et l'utilisation d'une plateforme de gestion des services). Résolution des incidents dans les domaines techniques concernées. Développement de scripts pour automatisation et traitements par lots, en collaboration étroite avec les équipes de développement. Création de scripts conformément aux normes et procédures internes. Soutien et suivi des services sur les serveurs en production. Rédaction technique de la documentation conformément aux réglementations internes.

Missions Fiabilité & Observabilité Concevoir et déployer une vraie stratégie d’observabilité (monitoring, alerting, dashboards) Centraliser et industrialiser les métriques (Logs / Metrics / Traces) Définir les SLO / KPI de disponibilité et de performance Passer d’outils dispersés à une vision unifiée Cloud & Déploiement Automatiser et fiabiliser les déploiements cloud Définir et maintenir l’Infrastructure as Code Participer à l’optimisation coûts, performance et scalabilité Définir et tester les politiques de sauvegarde Sécurité & conformité Être le référent sécurité cloud pour l’équipe Gérer les accès, certificats, vulnérabilités Garantir le respect des contraintes liées aux données de santé Transmission & collaboration Travailler en étroite collaboration avec architectes et développeurs Accompagner la montée en compétences du DevOps déjà en poste Contribuer à une vision plus stratégique à terme

Contexte & mission Au sein d’équipes à forte culture software et sécurité, le profil interviendra sur des environnements en modernisation / migration vers Kubernetes, avec un focus sur l’automatisation, l’intégration continue et la sécurisation de la chaîne logicielle. Responsabilités principales Concevoir, implémenter et maintenir des pipelines CI/CD sécurisés (GitLab/Jenkins) Participer à la migration vers Kubernetes (orchestration, packaging, observabilité, sécurité) Automatiser le provisioning et le déploiement via Ansible et Terraform Renforcer la sécurité applicative & infrastructure dans les phases de build, test et déploiement Contribuer aux bonnes pratiques DevSecOps & SRE (monitoring, scanning, compliance) Industrialiser les environnements Docker / Helm / K8s Participer à l’intégration applicative (Python/Java, REST) Stack / Compétences techniques recherchées DevSecOps / CI-CD : GitLab CI, Jenkins Conteneurisation : Docker, Kubernetes IaC / Automation : Ansible, Terraform Langages : Python, Java ; APIs REST Sécurité : scanning SCA/SAST/DAST, secrets mgmt, supply chain security Infra : Linux, réseau, cloud (selon contexte client, souvent privé / souverain) Soft skills / profil Forte culture software + sécurité Rigueur, posture produit, documentation Capacité à travailler en environnement contraint (sécu, qualité, certification…) Plus Très bonne maîtrise CI/CD sécurisée Environnements sensibles / souverains Langue Français courant

Nous recherchons un profil Lead Automation / DevOps Infrastructure disposant d’une solide expérience (>6 ans) dans la conception, l’industrialisation et l’automatisation d’environnements d’infrastructure modernes en production ou en laboratoire R&D. Le candidat doit maîtriser à un haut niveau les environnements Linux/Unix, les pipelines CI/CD, les déploiements Kubernetes, l’IaC (Terraform) et les pratiques DevSecOps dans des environnements soumis à des contraintes de sécurité et de conformité. Ce rôle requiert également une forte capacité à travailler en interface avec des équipes d’ingénierie IA / data pour intégrer, expérimenter et déployer des POC innovants autour d’agents autonomes et de modèles LLM appliqués à la supervision, à l’automatisation et à l’aide opérationnelle à la production. Une appétence pour les technologies émergentes (Agentic AI, LLMs, orchestrateurs, frameworks Python) est indispensable, même si l’expertise IA peut être renforcée sur place. Le profil idéal possède une culture DevOps + Cloud + Infra + Automatisation , complétée par des compétences d’ingénierie logicielle lui permettant de documenter, sécuriser, orchestrer et transmettre les spécifications d’industrialisation à des équipes produit. L’environnement étant international et pluridisciplinaire, une excellente communication en anglais est nécessaire, ainsi qu’une capacité à collaborer dans un contexte agile.