Mission freelance Lead Automation & DevOps Infrastructure – Spécialisation Agentic AI & LLM

Le profil recherché est un Lead Automation / DevOps Infrastructure disposant d’au moins 6 années d’expérience dans l’industrialisation, l’automatisation et l’exploitation d’environnements d’infrastructure modernes, idéalement en contexte Cloud + Kubernetes + CI/CD + IaC. Le candidat doit maîtriser Linux/Unix, Python, Terraform et les chaînes CI/CD, ainsi que les pratiques DevSecOps dans des environnements à fortes exigences de sécurité et de conformité.

Une appétence affirmée pour les technologies IA émergentes est attendue, en particulier autour des LLM et des architectures d’agents autonomes, dans une logique d’expérimentation, de prototypage et de POC. Une expérience dans des équipes pluridisciplinaires (DevOps, Data, IA, Product, Sécurité) est un atout important, de même qu’une capacité à rédiger des spécifications d’industrialisation, à documenter et à transmettre.

Le candidat doit être autonome, curieux, orienté innovation, capable d’apprendre rapidement et de travailler en mode Agile (Scrum/Kanban) dans un environnement international. Une excellente communication en anglais (écrit & oral) est requise.

Le poste s’inscrit au sein du AI Innovation Lab de BNP Paribas, un laboratoire transverse dédié à l’expérimentation, au prototypage et à l’industrialisation progressive de solutions innovantes autour de l’IA générative, des agents autonomes et de l’automatisation avancée appliquée aux infrastructures IT. L’environnement est pluridisciplinaire, réunissant des profils DevOps, Cloud, Data Scientists, Ingénieurs IA, Architectes, Experts Cybersécurité et responsables Produit.

Les projets sont menés dans une logique Agile (Scrum/Kanban), avec une forte orientation POC → MVP → Industrialisation, favorisant l’itération rapide, l’apprentissage continu, le partage de connaissances et l’intégration progressive dans les chaînes de production du groupe. Les travaux portent sur des cas d’usage concrets liés à la fiabilité opérationnelle, à la supervision intelligente, à l’automatisation des tâches et à l’assistance proactive à la production.

Le contexte est international et implique des interactions régulières avec d’autres entités du groupe BNP Paribas situées en Europe, en Amérique du Nord et en Asie. Les échanges techniques et documentaires se font majoritairement en anglais. Le cadre de travail est fortement structuré par les exigences de conformité, de sécurité et de protection des données associées à un groupe bancaire systémique.

Les outils collaboratifs utilisés incluent notamment Jira, Confluence, GitLab, ainsi que des environnements cloud et conteneurisés permettant la mise en place de chaînes CI/CD et d’infrastructures éphémères pour les POC IA. L’ensemble s’inscrit dans un cadre favorisant l’autonomie, la prise d’initiative, la veille technologique et la montée en compétence continue.