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🎯 Vos missions En tant que Gen AI Engineer & Full Stack Developer , vous interviendrez sur des sujets à forte valeur autour de la data, des architectures GenAI et du développement applicatif : 🔧 Data & Knowledge Graph Développer des pipelines de données depuis BigQuery vers un Knowledge Graph Structurer, nettoyer et enrichir les données pour alimenter les use cases GenAI 🤖 GenAI & Agents Concevoir, développer et refactoriser des agents GenAI Travailler avec Google ADK ou frameworks alternatifs (LangChain / LangGraph) Optimiser les performances, la pertinence et la scalabilité des agents 🧩 Architecture & APIs Développer et maintenir des serveurs MCP Concevoir des architectures modulaires et scalables 🔌 Intégrations Développer des connecteurs aveclesplateformes : SFCC (Salesforce Commerce Cloud) Sitecore 🖥️ Front & outils internes Concevoir et développer une Management Console (UI + backend) Participer aux choix d'architecture front (React) 🛠️ Stack technique Cloud : GCP (BigQuery, Cloud Run, Cloud Build…) Langages : Python, Node.js Frontend : React GenAI : Google ADK, LangChain, LangGraph Data : Graph databases, Knowledge Graph Montreal Associates is acting as an Employment Business in relation to this vacancy.

Contexte de la mission : Dans le cadre du déploiement mondial d'une solution digitale, FACTOR, portée par une Business Unit Veolia, un(e) Proxy Product Manager est recherché(e). La solution comprend une application mobile (Factor Mobile) et une interface web (Factor Web), déployée à plus de 3000 utilisateurs sur 550 sites Veolia dans le monde. Le(la) candidat(e) sera le point de contact principal entre les besoins métiers internationaux et leur implémentation, en collaboration étroite avec le Product Owner et les applications connectées (GMAO, outils métiers). Objectifs et livrables : 1. Stratégie, Cadrage et Backlog (BUILD) : Recueillir et prioriser les demandes d'évolution des utilisateurs mondiaux. Gérer le backlog d'Epics selon la valeur métier et le ROI. Détailler les parcours utilisateurs, valider avec les parties prenantes, et convertir en Epics/fonctionnalités. Gérer le workflow JIRA, coordonner UI/UX via Trello. Optimiser les déploiements en synergie avec l'écosystème (GMAO, outils métiers). 2. Pilotage de la valeur et satisfaction client : Suivre et communiquer les KPIs d'usage et de performance. Analyser les données pour améliorer le produit de façon proactive. 3. Animation des rituels agiles et communication : Préparer et suivre les Comités Opérationnels et revues de Sprint. Valider le développement selon les critères d'acceptation. Animer les réunions mensuelles avec les Key Users internationaux et recueillir leurs retours. 4. Support, cybersécurité et documentation : Gérer les tickets support via ServiceNow, collaborer avec l'équipe de réalisation. S'assurer de la conformité aux règles de cybersécurité (Pentests, plans d'action). Rédiger et maintenir la documentation technique et utilisateur. Accompagner la communication produit et actualiser les notes de version. 5. Formation et dashboarding : Former ponctuellement les utilisateurs lors des phases de prévente et déploiement. Mettre en place et suivre des tableaux de bord DataStudio avec l'aide du Data Engineer/Analyst. Travail en étroite collaboration avec : Apprenti UX/UI Data Engineer / Analyst Product Sales and Communication Manager Product Owner Développeurs, experts métiers, Key Users à travers le monde Services transverses Veolia : cybersécurité, Service management, équipe data, communication

Dans le cadre de l’évolution de son environnement de travail numérique, nous recherchons un(e) Product Owner / Business Analyst pour intervenir sur le périmètre Google Workspace et Messagerie . Vous serez au cœur de la transformation digitale, en charge de : Porter la vision produit et définir la roadmap en alignement avec la stratégie globale Piloter et prioriser le backlog produit (recueil des besoins, rédaction des User Stories, critères d’acceptation) Assurer la coordination de l’équipe technique et animer les rituels Agile Faire le lien entre les équipes métiers et IT Vos principales responsabilités : 🔹 Pilotage produit (PO) Définition et gestion de la roadmap Priorisation des besoins et gestion du backlog Suivi de la performance produit (KPIs, vélocité…) 🔹 Analyse métier (BA) Cadrage des besoins et analyse des processus métiers Proposition de solutions innovantes (automatisation, outils collaboratifs, data) Intégration des enjeux de sécurité et conformité 🔹 Conduite du changement Accompagnement des utilisateurs dans l’adoption des nouveaux outils Animation d’ateliers, formations et communautés utilisateurs Mise en place de stratégies de déploiement et d’adoption Sensibilisation aux bonnes pratiques (RSE, sobriété numérique, usage responsable) Livrables attendus Roadmap produit et backlog priorisé User Stories et spécifications fonctionnelles Tableaux de bord de suivi (KPIs, adoption, performance) Plans de conduite du changement et supports utilisateurs

Au sein d’une DSI d’un grand groupe bancaire international, l’équipe IT conçoit, développe et maintient les systèmes d’information dédiés aux activités de marchés. Un département orienté métier est en charge des applications liées aux produits de Taux, Change, Crédit et produits structurés. Dans ce cadre, une équipe de structuration souhaite renforcer ses capacités techniques afin de répondre aux besoins du Front Office, notamment pour le développement d’outils Python via une plateforme interne de type Sandbox. 🎯 Objectif de la mission Contribuer à la conception et au développement d’un framework Python Open Source permettant aux utilisateurs Front Office de créer et déployer leurs propres outils sur une plateforme Sandbox. 🛠️ Missions principales Développer un framework / toolkit Python d’accès à la plateforme Sandbox Concevoir et intégrer des connecteurs aux API internes Développer des bibliothèques Python mutualisées Mettre en place un environnement de développement collaboratif (GitLab) Implémenter des pipelines CI/CD Participer à la mise en place d’une infrastructure sécurisée : Machines virtuelles Cloud Base NoSQL (MongoDB) Gérer les mécanismes d’ authentification et d’autorisation Travailler en méthodologie Agile avec une forte proximité métier ⚙️ Environnement technique Langages : Python, C# (.NET Core) DevOps : GitLab, CI/CD Data : MongoDB (NoSQL) Infrastructure : Cloud, Docker, Kubernetes Architecture : APIs, microservices

Dans le cadre de projets de transformation digitale, nous recherchons un consultant Dynamics CRM disposant d’une première expérience solide sur l’outil et souhaitant évoluer dans un environnement Microsoft / Azure. 🎯 Missions Participation à des projets Dynamics CRM (Dynamics 365) : Paramétrage, personnalisation et évolution de la solution Contribution sur des projets déjà réalisés sur Dynamics CRM Développement applicatif : JavaScript (personnalisations, formulaires, plugins) C# / .NET Interventions côté Azure : Utilisation des services Azure liés au développement Développement et maintenance de Azure Functions / WebJobs Interaction avec Azure SQL Contribution sur des flux Azure Data Factory (apprécié) Collaboration avec les équipes métier et techniques Participation aux phases de conception, développement et tests 🧩 Profil recherché Minimum 3 ans d’expérience sur des projets CRM / Microsoft Expérience concrète sur Dynamics CRM / Dynamics 365 Bon niveau en JavaScript et C# Connaissances Azure : Azure Functions / WebJobs Azure SQL Azure Data Factory est un plus Un niveau débutant sur Azure est acceptable , avec une vraie envie de monter en compétences Autonomie, esprit d’équipe et sens du service 🚀 Environnement technique Dynamics 365 / Dynamics CRM JavaScript, C#, .NET Microsoft Azure (Functions, WebJobs, SQL, Data Factory)

En tant que Senior Ingénieur Snowflake, vous serez responsable de : Conception & Architecture Concevoir, modéliser et optimiser les architectures Data Warehouse / Data Lakehouse sous Snowflake. Définir la stratégie d’ingestion, de transformation et de stockage des données. Concevoir des pipelines data performants et sécurisés. Développement & Industrialisation Développer des flux de données (ETL/ELT) avec Snowflake, SQL, Python et outils d’intégration (DBT, Fivetran, Airflow…). Optimiser les performances des warehouses, requêtes SQL et processus de calcul. Mettre en place des environnements CI/CD pour les projets data. Sécurité & Gouvernance Implémenter les bonnes pratiques de sécurité : gestion des rôles, RBAC, chiffrement, monitoring, FinOps. Gérer la qualité des données, le catalogage et la gouvernance. Support & Collaboration Collaborer avec les équipes Data, IT, BI et Métier pour comprendre les besoins. Fournir support, documentation et bonnes pratiques. Participer à la veille technologique autour de la Data & du Cloud. Compétences techniques recherchées Indispensables Maîtrise de Snowflake (warehouses, compute, storage, performance, sécurité). Excellente maîtrise du SQL avancé. Expérience sur un cloud public (AWS, Azure ou GCP). Connaissance des architectures Data (DWH, Lakehouse, MPP, data pipelines). Appréciées DBT, Airflow, Fivetran, Matillion ou équivalents. Python pour la manipulation et l’automatisation. Outils BI (Power BI, Tableau, Looker…). Pratiques DevOps : Git, CI/CD, Terraform. Connaissances en IA / Machine Learning (bonus).

Après plus de 12 ans d’existence, FLASH a fait l’objet d’un projet de modernisation stratégique (Flashbus) visant à réduire l’obsolescence, renforcer la stabilité, améliorer l’exploitabilité et reconstituer une compétence interne durable. Le Développeur / DevOps Bus FLASH est le référent technique et opérationnel de la plateforme modernisée. Il est responsable des évolutions, de la stabilité, de la continuité de service et du RUN. Objectifs et livrables 3.⁠ ⁠Mission principale Assurer le développement, l’exploitation et la fiabilité du bus FLASH en garantissant : •⁠ ⁠la continuité de service d’un composant critique du SI, •⁠ ⁠la stabilité et la performance de la plateforme, •⁠ ⁠la capacité d’évolution de la solution, •⁠ ⁠la supervision, le RUN et la documentation. 4.⁠ ⁠Missions et responsabilités 4.1 Développement et évolutions •⁠ ⁠Concevoir et développer les évolutions fonctionnelles et techniques du bus FLASH. •⁠ ⁠Maintenir et faire évoluer le socle applicatif modernisé (Java 21, OSGi/Karaf, RabbitMQ, Cassandra, elasticsearch, Redis…). •⁠ ⁠Renforcer la testabilité : tests unitaires, tests de performance, tests de vieillissement. •⁠ ⁠Participer aux choix techniques garantissant robustesse, sécurité et maintenabilité. 4.2 Exploitation, RUN et continuité de service •⁠ ⁠Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) de la plateforme. •⁠ ⁠Gérer les incidents, analyser les causes racines et piloter les actions correctives. •⁠ ⁠Garantir les niveaux de service (disponibilité, performance, résilience). •⁠ ⁠Participer aux périodes de double run, VSR et migrations de configuration. 4.3 DevOps, supervision et infrastructure •⁠ ⁠Exploiter et faire évoluer la plateforme déployée sur Azure Container Apps. •⁠ ⁠Maintenir et améliorer la chaîne CI/CD (build, déploiement, rollback). •⁠ ⁠Mettre en place et exploiter les outils de supervision et d’observabilité (Azure Log Analytics, métriques, alerting). •⁠ ⁠Collaborer avec les équipes Infrastructure / DIO sur les environnements et la sécurité. 4.4 Documentation et capitalisation •⁠ ⁠Produire et maintenir la documentation technique et d’exploitation. •⁠ ⁠Formaliser les procédures RUN, d’incident, de migration et de décommissionnement. •⁠ ⁠Contribuer à la reconstitution et au partage de la compétence interne. 5.⁠ ⁠Livrables attendus •⁠ ⁠Code applicatif maintenu et versionné. •⁠ ⁠Pipelines CI/CD et scripts d’exploitation. •⁠ ⁠Tableaux de bord de supervision et alerting. •⁠ ⁠Documentation technique et RUN. •⁠ ⁠Rapports d’incidents et analyses de causes racines. 6.⁠ ⁠Indicateurs de performance (KPI) •⁠ ⁠Taux de disponibilité du bus FLASH. •⁠ ⁠Nombre et criticité des incidents. •⁠ ⁠Temps moyen de résolution (MTTR). •⁠ ⁠Succès des mises en production et migrations. •⁠ ⁠Qualité de la documentation et autonomie des équipes. 7.⁠ ⁠Compétences attendues (référentiel Cigref – e‑CF) •⁠ ⁠B.1 – Développement applicatif (N3) : conception et évolution logicielle. •⁠ ⁠B.3 – Tests (N3) : automatisation, performance, robustesse. •⁠ ⁠C.3 – Fourniture de services (N3) : MCO, supervision, SLA. •⁠ ⁠C.4 – Gestion des problèmes (N3) : analyse, fiabilisation. •⁠ ⁠E.6 – Gestion de la qualité (N2/N3) : amélioration continue. •⁠ ⁠E.3 – Gestion des risques (N2) : sécurité, continuité de service. 8.⁠ ⁠Compétences techniques clés •⁠ ⁠Compétences fonctionnelles et technique sur les bus de message, middlewares orientés messages •⁠ ⁠Langages & frameworks : Java 17/21, OSGi, Karaf 4.4.10. •⁠ ⁠Messaging & data : RabbitMQ 4.2.2 , Cassandra 5.0.6, Redis 7.4, Elasticsearch 9.3. •⁠ ⁠Cloud & infra : Azure, Azure Container Apps, services managés. •⁠ ⁠DevOps : CI/CD, Maven, Git, automatisation des déploiements. •⁠ ⁠Observabilité : Grafana, Azure Log Analytics. •⁠ ⁠Architecture : systèmes distribués, haute disponibilité, résilience.

Le Contexte : Au sein d'un acteur majeur du secteur de l'énergie, vous intégrez un département en pleine transformation logicielle. L'objectif est de sécuriser le déploiement d'un nouveau progiciel financier mondial via l'automatisation et l'IA. 🎯 Votre Mission : Framework QA intelligent : Concevoir et automatiser un framework de tests pour l'ensemble de la chaîne applicative de trading. Innovation IA : Développer des POCs utilisant l' IA Générative pour l'analyse d'anomalies, la génération de cas de tests et l'optimisation de la couverture. Développement Fullstack : Créer des outils internes et des tableaux de bord (Angular/React) pour le suivi de la qualité. DevOps & Data : Intégrer les tests dans des pipelines CI/CD complexes et manipuler des données de marché via Python. 💻 Profil Recherché : Expérience : +10 ans, avec une solide culture en Finance de marché ou Commodités. Stack : C# .NET, Python (scripting/data), Angular ou React, SQL. Expertise QA : Maîtrise des outils d'automatisation UI/API et des orchestrateurs de batchs (type Automic). Mindset : Passionné par l'IA et capable d'évoluer dans un environnement à forte résistance au stress.

Chez l'un de nos clients de Lille Le contexte : Le domaine Digital For People recherche un prestataire Architecte Solution pour intégrer la TribeWorkforce Management. Tu rejoindras un écosystème agile composé de développeurs (front etback), Support, Product Managers et DevOps de niveaux Confirmé à Sénior, ainsi qu'un binômed'experts avec qui tu co-construiras la vision technique globale. La Tribe Workforce Management est au coeur de la transformation digitale des processus RH du client. Nous travaillons à déployer et intégrer Workday (Core HCM, Core Compensation,Performance, Contract Management) pour offrir une expérience RH simplifiée et efficace à noscollaborateurs. Notre mission principale est de digitaliser les processus RH clés, garantir la qualitéet la centralisation des données employés, et connecter Workday aux systèmes stratégiques telsque l’identité numérique, les outils de paie, de Formations et du Time Management. En combinant expertise métier, data et ingénierie, nous construisons des solutions modernes etadaptées à un environnement global, prêtes à être déployées dans plus de 60 pays. L'équipes'attache à suivre les bonnes pratiques de développement (Tests Unitaires, IntégrationContinue/Déploiement Continu, etc.) et à améliorer continuellement ses compétences. Ta mission : Ta mission est de définir, de porter et de garantir la stratégie d'architecture et d'urbanisation dessystèmes de la Tribe Workforce Management. En tant qu’Expert, tu n'es pas rattaché au delivery quotidien d'une feature team spécifique, mais tuagis en tant que référent technique transverse. Tu t'assures que les intégrations complexes construites autour de Workday et de son écosystème(paie, identité, temps) sont scalables, résilientes et alignées avec la vision globale "United", tout entravaillant en étroite synergie avec les deux autres Staffs pour éviter tout point de défaillanceunique. Tes responsabilités : Vision et Urbanisation : Définir la trajectoire architecturale de la Tribe et garantir la cohérencedes échanges de données à l'échelle mondiale (60 pays). Gouvernance Technique : Définir les modèles de référence pour les Feature Teams, participeractivement dans processus de décision d'architecture et maintenir les solutions compliantavec le Tech Radar. Sponsoring et Anticipation : Auditer l'existant, investiguer les nouveaux produits/technologieset remonter les alertes de manière proactive aux Feature Teams. Mentoring et Influence : Tirer l'ensemble des équipes vers le haut en partageant tesconnaissances, sans jamais devenir un point de blocage pour leurs contributionsquotidiennes. Activités principales : Conception et design de systèmes distribués pour les intégrations complexes (API, Event-Driven Architecture, flux de données massifs). Rédaction de documents de conception technique (ADR - Architecture Decision Records) etcréation de templates ou d'outils internes. Participer à l’animation de revues d'architecture (Design Reviews) avec les Tech Leads desdifférentes équipes. Synchronisation continue avec les Staffs pour assurer une couverture technique complète(Infrastructure / Architecture / Code). Représentation de la Tribe en tant qu'ambassadeur technique en interne au niveau dudomaine.

Soutien opérationnel et technique Assurez la stabilité et la fiabilité des applications fonctionnant sur AWS (emplois EMR, charges de travail EKS, Redshift, Glue). Maintenir et dépanner les processus Jenkins, les pipelines CI/CD, les outils de surveillance, d'alertes et de visualisation (services AWS, ELK). Surveillez l'activité de la plateforme, l'utilisation du système et la consommation des coûts. Surveillez l'évolution de la charge de code et l'activité d'intégration Génie logiciel et outillages Refactoriser les scripts Bash en outils Python maintenables. Améliorer la discipline de l'ingénierie : tests, gestion des versions, documentation, structure du code. Soutenir les équipes dans l'adoption de pratiques d'ingénierie logicielle plus solides. Livrables de migration Migrez les pipelines Jenkins vers un nouvel orchestrateur. Prendre en charge la migration des données vers Azure et AWS Amadeus Datamesh. Adapter les services de plateforme existants et les composants applicatifs au nouvel environnement. Contribuer à des normes unifiées CI/CD entre les équipes ATI. Une certaine compréhension des concepts du Big Data et de la gestion du cycle de vie des données tels que les partitions, l'évolution des schémas, les contrôles de qualité des données et l'optimisation de base des coûts/performances est appréciée.

Développeur .NET Cloud-Ready & Front-Office (Supervision Trading) Le Contexte : Pour le compte d'une entité de Trading & Optimisation, vous rejoignez une équipe agile de 7 personnes. Votre rôle est crucial : développer les outils qui permettent aux traders de piloter leurs activités en temps réel. 🎯 Votre Mission : Supervision & Compliance : Développer et maintenir des applications de supervision du trading (gestion des mandats, contrôles, déclaration de PnL). Hybridation IA : Travailler au quotidien avec GitHub Copilot pour optimiser vos développements tout en gardant un esprit critique sur la qualité produite. Data & Cloud : Exposer des data sets complexes sur AWS et participer à la mise en place de reportings Power BI performants. Proximité Métier : Collaborer directement avec les Business Analysts et les utilisateurs Front-Office pour recueillir les besoins. 💻 Profil Recherché : Compétences : C# .NET (confirmé), Angular, SQL. Appétence Cloud : Connaissance ou forte volonté d'apprendre sur les environnements AWS et Azure. Soft Skills : Grande curiosité technologique, sens de l'architecture "propre" et aisance relationnelle avec des profils métiers exigeants.

1. Contexte Notre client, au sein de sa division Support & Services , connaît actuellement une forte montée en charge (Ramp‑Up) de son activité. Dans ce cadre, de nombreux projets de transformation digitale sont en cours et à venir, visant à améliorer : les outils métiers de l’après‑vente, les applications web internes, les projets orientés data et dashboards . L’UX/UI design devient un levier clé pour garantir l’adoption des solutions, la qualité de l’expérience utilisateur et l’efficacité opérationnelle. Notre client souhaite donc renforcer ponctuellement ses capacités internes par une expertise UX/UI dédiée , capable d’intervenir sur plusieurs projets digitaux en parallèle, dans un environnement agile, international et exigeant. 2. Description de la mission La mission porte sur une prestation MOE UX/UI Design , réalisée principalementsous la supervision du Référent UX/UI . Rôle général Le prestataire prendra en charge des projets UX/UI en autonomie , depuis le cadrage jusqu’au suivi de la conception, tout en collaborant étroitement avec : les équipes métiers, les Product Owners, les Key Users, les équipes techniques et digitales, des interlocuteurs francophones et anglophones . Types de projets concernés Applications web métier, Sites web, Dashboards et projets data (notamment Power BI). Activités principales Cadrage des projets UX/UI (besoins, enjeux, utilisateur), Animation d’ ateliers utilisateurs (FR / EN), Conception de parcours utilisateurs, wireframes et interfaces UI, Réalisation de maquettes sous Figma , Travail spécifique sur des interfaces orientées data et visualisation , Collaboration quotidienne avec les équipes techniques et métiers, Sensibilisation et accompagnement des utilisateurs à la valeur de l’UX , Participation active à un environnement agile, collaboratif et orienté amélioration continue . 3. Livrables attendus Le prestataire est tenu de produire des livrables mesurables, vérifiables et formalisés , notamment : Livrables projet Comptes‑rendus des interviews utilisateurs et réunions, Planning projet, Plan de communication, Maquettes UX/UI des produits (Figma). Suivi et pilotage Rapport hebdomadaire d’activité , présenté et commenté avec un représentant , Comptes‑rendus d’activité réguliers, Rapports spécifiques à la demande (audit, diagnostic, analyses ponctuelles). L’ensemble de la documentation devra : respecter les formats demandés (PDF / Microsoft Office), être rédigée en français ou en anglais, respecter strictement les chartes documentaires et graphiques client, être intégrée dans la base de connaissance client.

Contexte & objectifs Dans le cadre de la campagne tarifaire annuelle sur les lignes MRH et Auto (particuliers), l'équipe tarification recherche un actuaire pour un renfort opérationnel sur des modélisations GLM et l' industrialisation associée sous RADAR . Objectif : produire, challenger et documenter des modèles robustes pour alimenter les revues tarifaires et la mise en production. Missions Construire / recalibrer des GLM (fréquence, coût, pure premium) sur MRH & Auto, incluant sélection de variables, gestion de colinéarité et diagnostics. Préparer et fiabiliser les jeux de données (extractions, contrôles qualité, features, traitement des valeurs aberrantes / manquantes). Implémenter et tester sous RADAR , formaliser les hypothèses, comparer les scénarios et documenter les choix. Analyser les impacts tarifaires (sensibilités, segmentation, effets portefeuille, KPIs de marges / loss ratio). Contribuer aux comités tarifaires (supports, restitution) et aux recettes des évolutions d'outils. Participer, selon besoin, à des études ad hoc (réassurance, nouvelles offres, évolutions de méthodes). Profil recherché Expérience significative en modélisation GLM sur un produit IARD Maîtrise de RADAR Outils data : SAS et/ou Altair (ou équivalents). Connaissance des produits MRH et/ou Auto particuliers . Rigueur, sens du résultat, capacité à documenter clairement et à travailler en interaction avec pricing, actuariat et IT. Environnement & méthodes Stack : RADAR , SAS / Altair Pratiques : versioning des artefacts, documentation structurée , revues de modèles et tests . Cadre : équipe tarification en interaction avec actuariat, data/IT et métiers.

En tant qu’AI Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle, allant du Machine Learning classique aux cas d’usage de GenAI. Vous travaillez au cœur des plateformes Data et ML afin de garantir la robustesse, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des modèles et services IA mis en production, au service des équipes métiers et produits. Expérience attendue : 3+ ans en ingénierie IA / ML / Data, avec une forte orientation production. Vous correspondez au/à la AI Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique , de rigueur et de pragmatisme Vous êtes autonome, proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous savez communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques, et vulgariser des sujets complexes Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes (qualité, délais, coûts) et respecter vos engagements Vous disposez d’un solide bagage en software engineering , vous permettant de développer des solutions IA robustes, lisibles, maintenables et testables , principalement en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning (Git) et les workflows collaboratifs associés Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data / ML Cloud (ex. Databricks ou équivalent) Vous comprenez les enjeux de préparation des données , de feature engineering et de qualité des datasets pour les usages ML / AI Vous avez une experience dans l’ industrialisation des modèles ML , incluant entraînement, validation, versioning et déploiement Vous êtes sensibilisé aux pratiques MLOps (gestion du cycle de vie des modèles, reproductibilité, monitoring) Vous avez une appétence pour les cas d’usage GenAI (LLM, RAG, embeddings, agents) et savez concevoir et mettre en œuvre de frameworks d’évaluation pour les systèmes GenAI incluant : évaluation de la qualité des réponses (relevance, faithfulness, completeness), validation des chaînes de retrieval et d’embeddings, comparaison de prompts, modèles ou configurations

Objectif de la mission Dans le cadre du renforcement des équipes Data, nous recherchons un expert technique Alteryx pour intervenir sur la gestion, l’évolution et l’optimisation des plateformes Data Prep et Data Viz. Missions principales Administrer et gérer les plateformes serveurs ainsi que les environnements clients Alteryx Assurer la maintenance de la solution et piloter les montées de version (notamment version 24.1) Collaborer avec les équipes de production pour garantir la stabilité et la performance des outils Proposer et développer de nouvelles fonctionnalités (API, innovations produit) Participer aux réflexions autour des évolutions vers des solutions Cloud Accompagner les utilisateurs métiers dans la prise en main et le développement de workflows Alteryx Supporter les équipes IT sur les outils d’environnement et d’ordonnancement Environnement technique Data Prep : Alteryx Data Visualization : SAP, Denodo Ordonnancement : VTOM

Télétravail : 1j / semaine Contexte & objectifs: Dans le cadre de programmes de transformation mêlant systèmes d’information et investissements industriels (CAPEX), nous recherchons un(e) PMO capable d’assurer le pilotage transverse de projets à forts enjeux (coûts, délais, performance opérationnelle). Vous interviendrez à l’interface entre les équipes IT, les équipes industrielles (ingénierie, production) et les fonctions finance. Missions principales Pilotage de projets & programmes Structurer et piloter un portefeuille de projets IT et CAPEX Suivre l’avancement (planning, jalons, livrables) Identifier et anticiper les risques et dérives Mettre en place et suivre les indicateurs de performance (KPI) Gouvernance & reporting Animer les instances de gouvernance (COPIL, comités projets) Produire des reportings consolidés (coûts, délais, risques) Assurer la standardisation des pratiques PMO (méthodologies, outils) Suivi financier (CAPEX & OPEX) Piloter les budgets projets (CAPEX / investissements industriels) Suivre les engagements, dépenses et forecasts Participer aux analyses de rentabilité (ROI, business cases) Interface IT & industriel Faciliter la coordination entre équipes IT (ERP, data, systèmes) et équipes terrain (usines, ingénierie) Traduire les besoins métiers en exigences projet Accompagner des projets de digitalisation industrielle (ex : MES, automatisation, outils de pilotage) Amélioration continue Déployer des bonnes pratiques de gestion de projet Optimiser les outils de pilotage (PPM, dashboards) Capitaliser sur les retours d’expérience