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2 jours de gratuité pour les deux premiers jours de la mission qui vont être deux journées d'intégration . Dans le cadre d’un programme stratégique de modernisation et d’industrialisation de plateformes cloud , nous recherchons un DevOps Azure avec une forte compétence Python pour renforcer une équipe technique existante. La mission s’inscrit dans un environnement cloud Azure mature et critique , avec des enjeux forts de performance, fiabilité, sécurité et passage à l’échelle . Les équipes travaillent sur des traitements batch à grande volumétrie , nécessitant une orchestration fine des workloads, une gestion avancée des pipelines CI/CD et une forte culture Cloud Ops . Le poste s’intègre au sein d’ équipes de développement agiles , en interaction constante avec des profils backend, cloud et métiers. L’environnement est structuré, industrialisé et orienté production , avec des exigences élevées en matière de qualité logicielle, bonnes pratiques DevOps et Software Craftsmanship . La mission requiert une expertise opérationnelle sur Azure , notamment sur Azure DevOps et Azure Batch , ainsi qu’une capacité à développer et maintenir des services et scripts Python utilisés en production. Une attention particulière est portée à l’ observabilité, à la résilience des systèmes et à la sécurité des workloads cloud .

Contexte Dans le cadre du déploiement de projets d’ Intelligence Artificielle Générative (Gen-IA) au sein d’un grand groupe bancaire international , la mission vise à renforcer la sécurité des implémentations IA sur les environnements Cloud Microsoft (Azure, Microsoft 365, Copilot). L’enjeu principal est d’accompagner les centres de compétences et les équipes métiers dans la sécurisation des usages Gen-IA, tout en maîtrisant les risques spécifiques liés aux LLM (Large Language Models) dans un contexte agile, cloud et international . Objectif de la mission Assurer la sécurisation de bout en bout des projets Gen-IA déployés sur les environnements Microsoft, en combinant cybersécurité cloud, DevSecOps et expertise IA , et en produisant une documentation sécurité complète et exploitable . Missions principales Accompagner les équipes projets et métiers dans la sécurisation des implémentations Gen-IA . Analyser et maîtriser les risques spécifiques aux LLM : Prompt injection Data leakage Model poisoning Concevoir et formaliser les architectures sécurisées IA sur Azure / Microsoft . Définir et produire les livrables sécurité : Dossiers de sécurité Analyses de risques Blueprints sécurité Mettre en œuvre des pratiques DevSecOps adaptées aux projets IA (pipelines CI/CD sécurisés). Intégrer les dispositifs de sécurité Cloud avec les outils SOC / SIEM . Garantir la conformité aux réglementations et normes cybersécurité internationales (RGPD, IA, cloud). Participer à la diffusion des bonnes pratiques de sécurité IA au sein des équipes. Compétences clés (impératives) Sécurité opérationnelle Cloud Azure Expertise DevSecOps Expérience sur architectures Gen-IA Maîtrise des risques propres aux LLM Environnements Microsoft 365 / Copilot Compétences importantes Sécurisation des pipelines CI/CD Documentation cybersécurité (dossiers, blueprints, analyses de risques) Intégration SIEM / SOC sur Cloud Réglementations internationales (RGPD, IA, Cloud) Bonnes pratiques de sécurité IA et Cloud Microsoft Normes de cybersécurité Cloud Capacité à gérer l’ambiguïté et l’incertitude Forte capacité rédactionnelle et analytique Approche agile orientée gestion des risques Compétences rares / expert Sécurité avancée Azure + Gen-IA DevSecOps appliqué aux projets IA Cloud Expertise approfondie sur les risques LLM Architecture sécurisée Azure / Microsoft pour l’IA Sécurisation avancée de Copilot / Microsoft 365

Un acteur majeur souhaite renforcer son infrastructure cloud et ses processus DevOps sur Microsoft Azure . L’objectif de la mission est de mettre en place des solutions d’automatisation et de gestion de l’infrastructure en tant que code (IAC) à l’aide d’outils tels que Terraform et Ansible . Le projet vise à optimiser les processus de déploiement , améliorer la gestion des ressources cloud pour plus de scalabilité , et garantir une livraison efficace des projets dans le respect des standards de qualité. L’expertise en méthodologie Agile sera essentielle pour assurer le suivi et la réussite des projets. Le consultant collaborera étroitement avec les équipes internes afin d’assurer une intégration harmonieuse des solutions et un transfert de compétences efficace. Objectifs de la mission Déployer des solutions d’ automatisation avec Terraform et Ansible Optimiser les processus de déploiement sur Azure Améliorer la gestion des ressources cloud pour une meilleure scalabilité Appliquer les pratiques agiles pour une livraison rapide et efficace Collaborer avec les équipes internes pour assurer le succès du projet Livrables attendus Mise en œuvre complète de l’automatisation et des workflows IAC Optimisation des pipelines de déploiement et des processus DevOps Documentation détaillée sur l’architecture cloud, les pratiques DevOps et les outils utilisés Formation et accompagnement des équipes internes sur les nouvelles solutions Suivi et reporting de l’avancement selon les standards Agile

Description du poste Dans le cadre du développement et de l’évolution d’une plateforme d’ingénierie SI à grande échelle, notre societe recherche un Ingénieur DevOps Backend / Cloud Azure/AWS pour intervenir sur la conception, le développement, le déploiement et l’exploitation de solutions techniques utilisées par de nombreuses équipes de développement. Le poste s’inscrit dans un environnement agile, orienté industrialisation des processus, automatisation et gestion d’environnements cloud à fort volume. Missions principales • Concevoir, développer et maintenir des composants logiciels backend • Participer à la standardisation des outils de développement, de déploiement et de mise en production • Développer et maintenir des APIs et services backend • Mettre en œuvre et améliorer les pipelines CI/CD • Gérer et exploiter l’infrastructure sous-jacente aux applications • Assurer le support technique (incidents, bugs, évolutions, changements) • Travailler en étroite collaboration avec des équipes techniques en mode agile • Contribuer à l’optimisation des environnements cloud et à la gestion de gros volumes

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer/Architect(H/F) , pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine de la fabrication et la commercialisation des drones. Description 🧭 Contexte de la mission Dans un contexte de forte croissance des usages data autour de données issues de capteurs drones , la mission vise à concevoir et structurer une plateforme data internalisée , capable d’absorber des volumes importants de données hétérogènes (temps réel et batch), tout en répondant à des enjeux de sensibilité des données clients et de maintenance prédictive . 🛠️ Missions principales et rôle Concevoir et mettre en place un Data Lake basé sur une architecture médaillon (Bronze / Silver / Gold) Gérer l’ingestion et le stockage de données capteurs drones et de données tabulaires Mettre en œuvre une architecture data basée sur Apache Iceberg Garantir la disponibilité rapide des données après les vols d’essai Participer à la conception d’une brique data autonome , isolable pour les cas de données sensibles clients Contribuer à l’ internalisation de la plateforme data Traiter des pics de charge importants (jusqu’à 10 Go de données arrivant simultanément) Collaborer avec les équipes plateforme et data science sur les cas d’usage de maintenance prédictive 🎯 Objectifs Centraliser et fiabiliser les données drones dans un Data Lake scalable et robuste Permettre une exploitation rapide des données post-vol Sécuriser et isoler certaines données selon les contraintes clients Préparer les données pour des usages avancés (analytique, maintenance prédictive)

Anglais courant obligatoire Fournir une expertise avancée sur les solutions de datacenters directs, hybrides et cloud, ainsi que sur les infrastructures associées, grâce à un support d’ingénierie solide et une direction technique claire. Le rôle garantit que les plateformes technologiques respectent les exigences réglementaires, assurent la sécurité des données, optimisent l’efficacité opérationnelle et permettent une innovation évolutive et des services fiables pour soutenir l’entreprise et ses clients. C’est une excellente opportunité de travailler sur des besoins locaux tout en faisant partie d’une équipe mondiale, au service de l’ensemble de l’organisation. Nous recherchons une personne disposant de solides compétences techniques, organisée, rigoureuse et motivée par un environnement exigeant. Le rôle Évaluer l’infrastructure informatique existante et recommander des stratégies cloud et datacenter conformes aux réglementations du secteur financier (ex. : FCA, PRA, GDPR). Concevoir, architecturer et mettre en œuvre des solutions alignées sur la stratégie technologique régionale tout en répondant aux besoins métiers. Collaborer avec l’équipe de direction sur les feuilles de route et les initiatives stratégiques. Conseiller sur l’optimisation des coûts, la gestion des risques et la résilience des systèmes financiers critiques. Architecturer des solutions sécurisées et évolutives sur les plateformes cloud publiques (Azure) et au sein des datacenters on-premise. Collaborer avec les équipes transverses pour gérer dépendances, priorités, intégrations et impacts du changement sur les personnes, processus et technologies. Travailler avec les équipes techniques (Architectes, Plateformes, Cyber, Cloud Ops, etc.) pour créer des solutions équilibrant besoins métiers et exigences de cybersécurité, en conformité avec les standards et l’appétence au risque de l’entreprise. Mettre en œuvre des stratégies de cloud hybride pour supporter les charges sensibles et les obligations réglementaires. Diriger les migrations d’applications centrales vers les environnements cloud. Contribuer à la création de documents de processus, guides, procédures, outils et modèles favorisant l’efficacité et l’adoption du cloud. Veiller au respect des cadres de conformité financière (ISO 27001, PCI DSS, SOC 2). Mettre en place des contrôles de sécurité avancés, le chiffrement et la gestion des identités pour les données financières sensibles. Supporter les audits et fournir la documentation nécessaire pour les rapports réglementaires. Surveiller les performances et la disponibilité des systèmes critiques. Optimiser l’infrastructure pour garantir haute disponibilité, reprise après sinistre et continuité d’activité. Collaborer avec les équipes risques, conformité et sécurité pour aligner la technologie sur les standards de gouvernance. Compétences requises Diplôme universitaire, idéalement dans un domaine lié au business, à l’IT ou à la sécurité. Expérience avérée en architecture cloud et solutions datacenter dans le secteur financier. Expertise en Microsoft Azure, Hyper-V et forte connaissance des modèles hybrides. Compréhension des réglementations et cadres de conformité financière. Solides connaissances en réseaux, virtualisation et stockage. Certifications telles que Azure Solutions Architect Expert ou équivalent. Minimum 10 ans d’expérience dans les domaines mentionnés. Leadership avéré. Excellentes capacités d’analyse et souci du détail. Qualités de communication exceptionnelles, à l’écrit comme à l’oral (français et anglais indispensables). Capacité à communiquer clairement auprès de différents types d’audiences. Expérience en conseil technologique. Résilience et adaptabilité. Excellentes compétences d’écoute. Compétences souhaitées Expérience avec les systèmes de transaction financière et les traitements de données volumineux. Très bonne maîtrise de l’écosystème technologique Microsoft Azure. Expérience des méthodologies d’architecture. Connaissances en sécurité applicative Azure et déploiements associés. Familiarité avec le DevOps et l’Infrastructure as Code. Standardisation des bonnes pratiques, processus et procédures de sécurité Azure. Capacité à prioriser plusieurs demandes et à communiquer clairement ces priorités aux équipes et au management. Capacité à gérer les demandes complexes, instaurer des relations de confiance sur le long terme avec les parties prenantes internes et gérer les attentes métier.

Voici une fiche de poste structurée pour un profil Développeur Python / Observabilité (Grafana & Prometheus) . Ce type de profil est souvent à la croisée du développement Backend et de l'ingénierie SRE (Site Reliability Engineering). 📋 Fiche de Poste : Développeur Python & Observabilité Présentation de la mission En tant que Développeur Python spécialisé en observabilité, votre rôle sera de concevoir des solutions logicielles performantes tout en garantissant une visibilité totale sur l'état de santé et les performances de nos infrastructures. Vous ferez le pont entre le code applicatif et le monitoring opérationnel. 1. Missions Principales Développement Backend : Concevoir, développer et maintenir des API et des microservices robustes en Python (FastAPI, Flask ou Django). Instrumentation : Intégrer des bibliothèques client Prometheus dans les applications pour exposer des métriques métier et techniques personnalisées. Visualisation : Créer des dashboards Grafana avancés, intuitifs et pertinents pour les équipes techniques et produit. Automatisation : Développer des scripts d'automatisation pour le déploiement des agents de monitoring et la gestion des alertes ( AlertManager ). Optimisation : Analyser les goulots d'étranglement de performance et proposer des correctifs basés sur les données collectées.

Le client s’appuie sur la solution SAP Customer Data Cloud (Gigya) pour la gestion de l’authentification et des identités clients B2B et B2C , avec notamment : Une bassine B2C – TE Connect (≈ XX applications OIDC) Une bassine B2B – TE ConnectPro (≈ XX applications OIDC) Des bassines en marque blanche pour des cas spécifiques Les objectifs stratégiques du programme sont : Une expérience SSO harmonisée , inspirée de FranceConnect Une conformité stricte RGPD et cybersécurité Une scalabilité de la plateforme (objectif 13M d’utilisateurs à horizon 2028 ) La personnalisation des parcours utilisateurs sans impacter le master site

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Product Lead Digital – Project Control & Planning (expert EcoSys Hexagon) . Nous étudions – prioritairement – les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité et mobilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence KTR/PCP/5056 dans l’objet de votre message. La prestation consiste à intervenir en tant que Product Lead au sein d’une organisation digitale structurée par domaines produits, sur des produits digitaux du périmètre Project Control & Planning. Le rôle couvre l’ensemble du cycle de vie produit et inclut la responsabilité globale des dimensions suivantes : Périmètre général Prestation réalisée en tant que Product Lead au sein d’une organisation digitale structurée par domaines produits, sur des produits digitaux du périmètre Project Control & Planning, avec une responsabilité globale sur l’ensemble du cycle de vie produit Stratégie produit et gouvernance Définition et pilotage de la stratégie produit et de la gouvernance associée Construction, maintien et pilotage des roadmaps produits en coordination avec les Product Owners Priorisation des initiatives en lien avec les parties prenantes métier Delivery et exécution Traduction de la stratégie produit en exécution opérationnelle Organisation et coordination de la contribution des produits aux initiatives du domaine Supervision de la conception, du développement et de l’évolution des produits digitaux en garantissant ergonomie, scalabilité et sécurité Garantie de la bonne delivery des produits dans le respect des budgets et des objectifs (OKR) Suivi des dépendances et des contributions croisées avec d’autres produits Architecture et data Responsabilité de l’architecture des produits digitaux et des flux de données entrants et sortants, conformément aux standards Digitaux Contribution à la stratégie Data via l’alimentation qualitative de la plateforme Data d’entreprise Run, pilotage et amélioration continue Pilotage du run produit, des évolutions et des initiatives Gestion des prévisions financières et ESG liées aux coûts produits et aux initiatives Gestion régulière des risques en coordination avec les équipes dédiées Gestion de l’obsolescence des produits selon les roadmaps plateformes Mise en place et animation du cadre opérationnel du domaine (rituels, comitologie, responsabilités, alignement des parties prenantes) Pilotage de l’innovation produit gouvernée au niveau entreprise Suivi et analyse des indicateurs de performance produit Communication régulière sur l’avancement et les enjeux auprès des équipes de direction et des parties prenantes clés

🚨 Opportunité – Product Owner Data / IA – LCB/LAB 🚨 Nous recherchons un Product Owner issu de la Data Science souhaitant évoluer vers un rôle PO, pour piloter l’implémentation d’un nouveau moteur de détection LCB/LAB intégrant des briques d’Intelligence Artificielle. 🎯 Au cœur de la mission : Backtesting et modèles prédictifs Modélisation du risque par alertes Développement d’un agent conversationnel LLM pour l’aide au traitement des alertes Visualisation des données via base graphe (Neo4j) 👉 Mission à forte valeur ajoutée, mêlant Data, IA, produit et enjeux réglementaires.

Qui sommes-nous ? Chez AMD Blue, l'innovation est notre passion, et nous sommes fiers de présenter Blue Data. Avec une présence établie sur l'ensemble du territoire français et une récente expansion aux États-Unis, nous sommes résolument tournés vers l'avenir. Dans le cadre d’un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu DevOps. Contexte de la mission : Notre client recherche un profil Senior DevOps pour renforcer son équipe "Public Network". Au sein d'une Business Unit en charge des services d'hébergement, vous participerez au renforcement de la capacité "Build" afin de fournir des solutions orientées Infrastructure as Code (IaC) sur des problématiques de sécurité réseau. Descriptif de la mission : Au sein d'une équipe fonctionnant en mode Agile, vos missions sont : Expertise technique : Améliorer les solutions autour des produits GCP et Cloudflare (Load Balancer, Certificats, DNS) via des études, analyses et dossiers d'architecture (ADR). Automatisation & Développement : Implémentation d'APIs sous FastAPI interagissant avec des services internes (Netbox/IPAM) et externes (Cloudflare, UltraDNS, Gandi). Infrastructure as Code : Développement et intégration de modules Terraform et génération de clients Go pour un provider interne. Qualité & CI/CD : Amélioration des pipelines de déploiement et gestion des workflows GitHub Actions (linters, pre-commit, etc.). Opérations (Run) : Maintenance et support sur les automates et scripts développés.

Bonjour, Je recherche un profil Architecte d’entreprise ou Architecte Solution pour travailler au sein d’une Design Authority . Secteur d'activité client final : assurance Contenu de mission : Travailler en équipe à faire évoluer le cadre de référence de l’Architecture d’Entreprise Animer des ateliers pour adapter les capacités du SI aux besoins métiers Participer à la définition de l'outillage de l'Architecture transverse, contribuer à son enrichissement et sa cohérence Consolider les actifs du SI pour maitriser sa complexité et coordonner sa transformation Appréhender les capacités et les outils (de marché et spécifiques) sur un périmètre ciblé, et projeter une trajectoire Porter en propre la définition cible d’outils transverses du SI et le suivi des projets de mise en œuvre Communiquer sur les pratiques IT de référence auprès des métiers et IT Enrichir la documentation de référence nécessaire à l'appropriation des pratiques d'Architecture et des pratiques SI par les projets Accompagner les changements des pratiques d'Architecture auprès des équipes dans les projets

Prestations demandées Production de dashboards Tableau • Exploration des données et mise en place de KPI pertinents, en concertation avec le Top management d’A3I et les offering managers • Création de dashboards permettant un suivi de l’adoption, de l’usage et de la performance des offres • Optimisation des dashboards existants (lisibilité, structuration). Préparation de données • Transformation et enrichissement des données via Dataiku. • Exploration et manipulation SQL sous PostgreSQL. • Contribution à la gestion de la qualité des données. Compétences techniques requises • Data Visualisation • Expertise Tableau • Très bonne maîtrise de SQL • Bonne maîtrise de Dataiku (préparation, traitements Python, recettes avancées). Soft Skills • Autonomie. • Rigueur et sens de la qualité. • Capacité d’analyse. • Force de proposition • Excellentes compétences de communication (écrite & orale). • Capacité à travailler en transversal, à fédérer et à challenger les parties prenantes. • Capacité à proposer et maintenir des standards dataviz cohérents entre les différentes offres IA.

Rejoignez une équipe dédiée à la conception et au déploiement d'applications et d'outils data innovants, fiables et scalables, intégrant des algorithmes avancés de Machine Learning (ML) et d'IA Générative (LLM). Votre rôle contribuera à la transformation des plateformes technologiques en exploitant le potentiel de l'IA et de la GenAI pour identifier de nouveaux cas d'usage et optimiser des solutions pratiques. Environnement technique Langages et technologies clés : Python (expertise requise) Go (notions appréciées) PL/SQL (maîtrise requise) Technologies émergentes : Modèles de langage (LLM) Unités de traitement graphique (GPU) Méthodologie : Développement agile (analyse technique, documentation, tests, revues de code, collaboration avec les équipes infrastructure). Responsabilités principales Développement et intégration : Concevoir des applications traditionnelles intégrant des services d'IA Générative. Participer à la construction de plateformes IA scalables et applicables à divers domaines métiers. Assurer la maintenance et l'amélioration continue d'une plateforme basée sur des LLM (ex : conseil ESG). Coordination et adaptation : Travailler dans un environnement dynamique et international (équipes réparties entre plusieurs sites). Gérer les défis techniques, fonctionnels et organisationnels au quotidien. Collaborer activement dans un cycle de développement logiciel agile.

CONTEXTE Experience : 6 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement, Développeur Spécialités technologiques : Reporting, DevsecOps, IA generative Mission au sein d’un centre d’excellence en IA générative d’un grand groupe international, dédié à la conception et à l’industrialisation de solutions IA à destination de métiers à forte valeur ajoutée.Le consultant intervient sur un assistant IA métier déjà en production connecté au CRM, avec pour objectifs : - son industrialisation, - l’extension des cas d’usage, - la scalabilité et la robustesse de l’architecture. Environnement structuré en : - équipes Produits (conception de solutions IA), - équipes Plateformes (cloud, sécurité, DevSecOps, outillage, observabilité). MISSIONS Objectifs de la mission - Industrialiser une solution d’IA générative existante. - Concevoir et faire évoluer des agents IA intégrés à des outils métiers. - Garantir performance, sécurité, conformité et maîtrise des coûts. - Étendre les usages (nouveaux parcours utilisateurs, nouvelles sources de données). Responsabilités clés (synthèse) IA & architecture : - Concevoir et implémenter des architectures IA générative. - Développer et faire évoluer des agents IA (copilotes, assistants métier). - Travailler sur des problématiques LLM / RAG / prompt engineering / orchestration d’agents. Intégration & SI : - Intégrer les solutions IA dans un SI existant via APIs et plateformes Microsoft. - Connecter les agents à différentes sources de données métiers. Run & industrialisation : - Mettre en place le monitoring en production. - Améliorer en continu la qualité des réponses, les performances et les coûts. - Gérer anomalies et évolutions mineures en production. Collaboration & delivery : - Travailler en étroite collaboration avec équipes produit, plateformes et sécurité. - Fonctionner en mode Agile (Scrum), avec reporting régulier. - Contribuer à la documentation et au partage de bonnes pratiques. Expertise souhaitée Compétences techniques indispensables - Expérience confirmée en IA générative / agents IA. - Maîtrise des concepts : LLM, RAG, embeddings, prompt engineering, tool calling. - Expérience avec des frameworks d’orchestration d’agents (ex. Semantic Kernel ou équivalent). - Très bonne connaissance de l’écosystème Microsoft Azure : - Copilot Studio, AI Foundry / Fabric, - API Management, - Power Platform, Dataverse, - Azure Functions. - Développement : Python (indispensable), C# et JavaScript. - Sensibilité aux pratiques DevSecOps, monitoring et observabilité. Certifications (nice to have) : - Azure AI Engineer (AI-102) - Azure AI Fundamentals (AI-900) - Azure Developer (AZ-204) Soft skills clés : - Capacité à travailler en environnement structuré et exigeant. - Bon niveau de communication et esprit collaboratif. - Rigueur, autonomie, sens du delivery.