Le poste Développeur Python Grafana Prometheus
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Voici une fiche de poste structurée pour un profil Développeur Python / Observabilité (Grafana & Prometheus). Ce type de profil est souvent à la croisée du développement Backend et de l'ingénierie SRE (Site Reliability Engineering).
📋 Fiche de Poste : Développeur Python & ObservabilitéPrésentation de la missionEn tant que Développeur Python spécialisé en observabilité, votre rôle sera de concevoir des solutions logicielles performantes tout en garantissant une visibilité totale sur l'état de santé et les performances de nos infrastructures. Vous ferez le pont entre le code applicatif et le monitoring opérationnel.
1. Missions PrincipalesDéveloppement Backend : Concevoir, développer et maintenir des API et des microservices robustes en Python (FastAPI, Flask ou Django).
Instrumentation : Intégrer des bibliothèques client Prometheus dans les applications pour exposer des métriques métier et techniques personnalisées.
Visualisation : Créer des dashboards Grafana avancés, intuitifs et pertinents pour les équipes techniques et produit.
Automatisation : Développer des scripts d'automatisation pour le déploiement des agents de monitoring et la gestion des alertes (AlertManager).
Optimisation : Analyser les goulots d'étranglement de performance et proposer des correctifs basés sur les données collectées.
Profil recherché
Formation : Bac+5 en informatique (École d'ingénieur ou Master).
Expérience : 3 à 5 ans d'expérience en développement Python avec une forte appétence pour les problématiques d'infrastructure.
Soft Skills : * Esprit analytique : Capacité à interpréter des données complexes pour résoudre des incidents.
Rigueur : Une attention particulière portée à la qualité du code et à la documentation.
Communication : Capacité à expliquer des indicateurs techniques à des profils non techniques.
Environnement de travail
Python 3.x : Niveau expert (Maîtrise des frameworks type FastAPI/Flask et de l'async).
Langages secondaires : Notions de Go (très utile pour l'écosystème Prometheus) ou Bash pour l'automatisation système.
Prometheus : Maîtrise du langage de requête PromQL, configuration des exporteurs et gestion de l'AlertManager.
Grafana : Conception de dashboards dynamiques et maîtrise du langage Flux (ou Lucene/LogQL selon les sources).
Conteneurisation : Maîtrise de Docker et orchestration via Kubernetes (K8s).
Infrastructure as Code : Utilisation de Terraform pour le provisionnement des ressources de monitoring.
TSDB : Expertise en bases de données orientées séries temporelles (Prometheus TSDB, InfluxDB ou VictoriaMetrics).
Relationnel : Bonne connaissance de PostgreSQL.
Automatisation des pipelines via GitLab CI, GitHub Actions ou Jenkins.
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