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Mission freelance Devops Azure python (H/F)

Paris

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Le poste

Freelance
Dès que possible
3 ans
400-590 €⁄j
5 à 10 ans d’expérience
Télétravail partiel
Paris, France
Publiée le 22/01/2026

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Dans le cadre d’un programme stratégique de modernisation et d’industrialisation de plateformes cloud, nous recherchons un DevOps Azure avec une forte compétence Python pour renforcer une équipe technique existante.

La mission s’inscrit dans un environnement cloud Azure mature et critique, avec des enjeux forts de performance, fiabilité, sécurité et passage à l’échelle. Les équipes travaillent sur des traitements batch à grande volumétrie, nécessitant une orchestration fine des workloads, une gestion avancée des pipelines CI/CD et une forte culture Cloud Ops.

Le poste s’intègre au sein d’équipes de développement agiles, en interaction constante avec des profils backend, cloud et métiers. L’environnement est structuré, industrialisé et orienté production, avec des exigences élevées en matière de qualité logicielle, bonnes pratiques DevOps et Software Craftsmanship.

La mission requiert une expertise opérationnelle sur Azure, notamment sur Azure DevOps et Azure Batch, ainsi qu’une capacité à développer et maintenir des services et scripts Python utilisés en production. Une attention particulière est portée à l’observabilité, à la résilience des systèmes et à la sécurité des workloads cloud.

Profil recherché

DevOps Azure confirmé (5–8 ans), très à l’aise avec Azure DevOps, Azure Batch et Python backend/scripting, habitué aux environnements agiles et aux exigences de production.

🔧 Compétences clés attendues☁️ Azure & Cloud Ops (Cœur du rôle)

  • Expérience réelle et quotidienne sur Azure DevOps

  • Maîtrise de Azure Batch (job scheduling, scaling, orchestration)

  • CI/CD, gestion des pipelines, branching, code reviews

  • Bonne culture Run / Ops / Production

🐍 Python backend & scripting

  • Python solide pour :

    • services backend

    • scripts d’automatisation

    • traitement batch

  • APIs REST, auth, JWT

  • Qualité de code & bonnes pratiques

⚙️ DevOps & Infra

  • Docker (build, publish, run)

  • Kubernetes (ou équivalent) apprécié

  • Monitoring & observabilité

  • Infrastructure as Code (Terraform / ARM)

  • Sensibilité sécurité & conformité cloud

👥 Culture équipe & méthodo

  • Expérience en équipes de développement

  • Pratique Agile / Scrum

  • Sens du Software Craftsmanship

  • À l’aise avec les échanges techniques en anglais

Environnement de travail

Organisation & équipe

  • Intégration au sein d’équipes de développement structurées

  • Collaboration étroite avec :

    • développeurs backend Python

    • équipes Cloud / DevOps

    • stakeholders IT et métiers

  • Fonctionnement en mode Agile (Scrum) avec rituels réguliers

☁️ Environnement technique

  • Cloud Microsoft Azure (environnement central et critique)

  • Azure DevOps pour :

    • gestion du code source

    • pipelines CI/CD

    • suivi des tickets et releases

  • Azure Batch pour l’orchestration et le scheduling de workloads

  • Python pour :

    • backend services

    • scripting

    • automatisation

  • Docker et conteneurisation

  • Kubernetes ou équivalent (selon périmètre)

  • Infrastructure as Code (Terraform / ARM)

  • Monitoring & observabilité :

    • Azure Monitor

    • Grafana / Prometheus (selon usages)

🔐 Qualité, sécurité & production

  • Environnement exigeant et industrialisé

  • Fort niveau d’attention sur :

    • sécurité cloud

    • conformité

    • fiabilité des traitements

  • Approche Design for Failure

  • Culture Software Craftsmanship :

    • qualité du code

    • revues

    • bonnes pratiques

🌍 Communication & langue

  • Environnement international

  • Anglais professionnel requis pour les échanges techniques

  • Interactions avec des profils techniques et non techniques

🧠 Ce que le candidat va vraiment faire au quotidien

  • Déployer, maintenir et faire évoluer des pipelines Azure

  • Gérer et optimiser des workloads batch à grande échelle

  • Développer et maintenir du code Python orienté Ops

  • Assurer la stabilité et l’observabilité en production

  • Travailler en amélioration continue avec les équipes

100 - 249 salariés
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