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Organisée autour des outils de stockage et de catalogage, l'équipe Datalake est chargée de mettre à disposition le stockage (S3) pour l'ensemble de la data platform et de garantir robustesse et scalabilité. L'équipe Datalake assure la gouvernance technique du patrimoine de donnée et la gestion des métadonnées au travers des data contract. Nous hébergeons et maintenons le repository central de ces derniers. Nous permettons grâce à cela de construire une observabilité de plateforme au travers de l’usage, du lineage etc. Nous avons le besoin de sensibiliser les utilisateurs aux bonnes pratiques que l'équipe met en place sur une modern data stack. Ceci afin d'accompagner au mieux le développement des use cases métiers sur la plateforme. Une appétence data et avoir déjà manipulé des outils tels que databricks est un réel plus. Ta mission sera de Garantir la robustesse du data contract registry (Aurora + Python fastAPI) Monitorer et prendre des actions proactives de management Assurer le support et l'accompagnement tournant sur les outils de l'équipe (S3, Glue, Unity Catalog, data contract registry) Restituer dans le datalake les metadonnées de nos produits Accompagner et former Définir et promouvoir les bonnes pratiques proposées au sein de l'équipe Participer et conseiller lors de la conception des pipelines de données des équipes Développer le futur Gouvernance automatisée (Data contract registry, access management, metadata management) Etroite collaboration avec les staff engineer de la plateforme pour le développement de nouvelle features (ADR)

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. Dans le cadre du développement de son usine digitale orientée Data , notre client recherche 6 Data Engineers expérimentés afin d’accélérer la mise en œuvre de cas d’usage sur la plateforme Databricks. 📍 Localisation : France / Remote 📅 Démarrage : ASAP

Un Business Analyst (H/F) Dans le cadre du renforcement d’une équipe Shared Applications, je cherche un(e) Business Analyst pour intervenir sur des projets à forte valeur ajoutée dans un environnement exigeant. 🎯 Votre mission : Vous serez en charge de l’analyse et de la formalisation des besoins liés à des applications transverses. Vous interviendrez sur des projets variés : Évolutions réglementaires et commerciales (audits, directives, nouvelles offres…) Améliorations techniques (dette technique, résilience, modernisation…) Votre rôle impliquera également l’analyse des impacts : Sur les activités métiers Sur l’architecture du système d’information 💼 Profil recherché : 2 à 5 ans d’expérience en tant que Business Analyst (alternance incluse) Expérience dans le secteur banque / marchés financiers Bonne maîtrise du SQL Une expérience en migration Cloud Capacité à travailler en autonomie et à s’intégrer rapidement dans une équipe Anglais courant indispensable (environnement international) Formation Bac+2 à Bac+5 Cordialement,

La filiale informatique, chez notre client final, conçoit des solutions métiers et supports pour l’ensemble du Groupe ainsi que pour quelques clients externes. Au sein de cette structure, le Centre de Compétence SAP, existant depuis plus de 10 ans, pilote les domaines finance, RH, maintenance industrielle et achats. Il intervient à la fois en support quotidien des utilisateurs et en projets d’évolution ou d’intégration des nouvelles sociétés en Europe. Il gère un périmètre applicatif composé des modules SAP ECC/S4HANA ainsi que de solutions complémentaires On Premise et SaaS. La récente migration vers S/4HANA ouvre de nouvelles perspectives, notamment autour du déploiement des tuiles Fiori pour les équipes Finance. Votre rôle ? Rattaché(e) à la Directrice du Centre de Compétence SAP, vous jouez un rôle clé dans l’évolution et la fiabilité du système d’information Finance utilisé par plus de 200 entités en Europe. Dans un contexte de forte sollicitation de la Direction Financière, vous garantissez la qualité, la pertinence et la cohérence des solutions SAP FI‑CO, tout en assurant une organisation fluide et agile de la prise en charge des demandes. Votre mission consiste à accompagner les équipes métiers dans leurs choix, à prioriser les évolutions en fonction des enjeux opérationnels et réglementaires, et à piloter l’ensemble du cycle de vie des évolutions et projets Finance. En tant que Chef(fe) de Projet SAP FI‑CO, vous prenez en charge les missions suivantes : Encadrer et coordonner une équipe de 3 consultants SAP FI‑CO internes. Organiser l’activité de l’équipe : gestion de la charge, arbitrage, priorisation et reporting. Assurer le rôle de référent fonctionnel SAP FI‑CO, garant de la cohérence des processus et solutions Finance. Analyser, challenger et prioriser les besoins des métiers en lien étroit avec la maîtrise d’ouvrage. Piloter les évolutions et correctifs de A à Z : cadrage, estimation, spécifications, paramétrage, tests, mise en production. Contribuer aux projets structurants du Groupe et aux projets transverses. Offrir un support expert et participer activement à l’amélioration continue des processus Finance. Ce recrutement s’inscrit dans le remplacement d’un collaborateur ayant évolué en interne.

Dans le cadre de projets data à forte valeur ajoutée, nous recherchons un Architecte Data Senior capable de concevoir, implémenter et optimiser des architectures data modernes sur AWS et Databricks . Vous accompagnerez les équipes techniques et métiers dans la mise en place de plateformes data scalables , l’industrialisation des pipelines de données et le développement de cas d’usage avancés en intelligence artificielle et IA générative . Conception d’architectures data Définir et concevoir des architectures data cloud modernes (Data Lake, Lakehouse, Data Platform). Concevoir des architectures scalables sur AWS et Databricks . Définir les standards techniques et bonnes pratiques data . Réaliser des études d’architecture et cadrages techniques . Développement et industrialisation Concevoir et développer des pipelines de données et pipelines d’ingestion . Mettre en œuvre des architectures de traitement de données performantes. Développer des solutions de traitement et d’analyse de données à grande échelle. Contribuer à l’industrialisation des projets via MLOps et DevOps . IA et innovation Concevoir et mettre en œuvre des cas d’usage IA avancés , notamment en IA Générative . Participer au cadrage de cas d’usage data et IA innovants . Implémenter des solutions utilisant LLM, Transformers, RAG ou fine-tuning . Développer des Proof of Concept (PoC) et accompagner leur industrialisation. Expertise technique et accompagnement Réaliser des revues et audits de code . Accompagner les équipes data et projets dans les choix technologiques. Participer à la résolution d’incidents complexes et au support expert . Contribuer à l’amélioration continue des socles techniques et architectures data .

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Test Manager - Programme de transformation finance (H/F) Dans le cadre d’un programme de transformation Finance (FIT) structuré en vagues successives, intégrant SAP, Coupa et plusieurs systèmes interfacés avec le legacy IT, nous recherchons un Test Manager expérimenté pour structurer, piloter et sécuriser l’ensemble du dispositif de tests. Objectif de la mission Vous serez garant de la qualité des campagnes de test et de la fiabilité des éléments permettant le go-live, en assurant une couverture exhaustive des processus Finance et Achats définis par le métier. Les campagnes à piloter incluent : String Tests SIT (System Integration Tests) UAT (User Acceptance Tests) Tests de non-régression Périmètre fonctionnel Finance : CTR – Controlling R2R – Record to Report O2C – Order to Cash TRY – Treasury R2P – Request to Pay Achats : S2P – Source to Pay (Coupa) P2P – Procure to Pay Périmètre global : Chaînes fonctionnelles bout-en-bout Flux inter-systèmes SAP ↔ Coupa ↔ systèmes satellites Responsabilités1. Stratégie & structuration Définition de la stratégie de test par vague Formalisation des critères d’entrée/sortie Mise en place du RACI (client, intégrateur, métiers, équipes D&T) Construction du planning consolidé Structuration du pilotage dans Jira / X-Ray Gestion des environnements de test (allocation, refresh, monitoring, gestion des conflits) 2. Mise en œuvre & gestion opérationnelle (Jira / X-Ray) Création et structuration des campagnes Organisation des test executions Développement d’une bibliothèque de cas de tests réutilisables Mise en place des liens Process ↔ Test Cases ↔ Defects Définition des statuts de test Mise en place de dashboards et reporting Garantie de la qualité et de la fiabilité des données de test Accompagnement des équipes et amélioration continue 3. Test Readiness Mise en place de checklists avant chaque campagne Vérification des environnements et des données Validation de la Golden Data Contrôle de l’activation des interfaces Vérification de la complétude des scénarios Alerte en cas de non-readiness 4. Pilotage des campagnes Garantie de la couverture fonctionnelle Suivi des KPI (taux de réussite, anomalies, vélocité, ROI automation…) Traçabilité des anomalies Coordination des équipes de test Gestion des priorités selon les risques Préparation des décisions go / no-go 5. Non-régression Identification des processus critiques Construction d’un référentiel de tests de non-régression Intégration des cycles dans chaque vague Sécurisation des évolutions du programme Mise en place d’une stratégie d’automatisation (ROI, backlog, critères) 6. Automatisation des tests (UiPath) Suivi des tests automatisés existants Identification des scénarios automatisables Coordination avec les équipes RPA Intégration dans le planning global Suivi des performances (exécution, fiabilité, maintenance)

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Compétence intégration Produits Structurés FI , Exotiques & Hybrides Rates, Credit FX, Equities. Analyse des besoins Front Office et Structuration et conception des solutions Intégrations dans le nouvelle plateforme de pricing et booking. Capacité à monter en compétence sur le Structured Product Language pour effetcuer la modelisation produit en lien avec les quants. Les développements seront effectués à Paris - Méthodologie Agile

Expert NiFi (H/F) Dans le cadre d’un projet data, nous recherchons un Expert Apache NiFi pour intervenir chez l’un de nos clients. 🔍 Profil recherché : Expérience confirmée sur Apache NiFi Mise en place et optimisation de flux de données Bonne maîtrise des concepts ETL / ingestion / transformation Expérience sur des environnements data (Big Data / Data Platform) Connaissances en SQL et scripting (Python, Shell…) 🤝 Qualités attendues : Autonomie et proactivité Capacité à travailler en équipe Esprit d’analyse 📍 Mission longue – démarrage ASAP

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Business Analyst expérimenté sur la partie trading électronique pour les produits IRS et Bonds. L'équipe est en charge de tous les automates de trading sur le périmètre Fixed Income (price taking et making). Fonctionalités: Credit Check, Client Vetting, Client Permissioning, Pricer request, RFQ popups, Auto Quote, STP Technologie C#, en s'appuyant sur le framework ION. L'équipe travaille en collaboration étroite avec les différents desks de trading Fixed Income. • Connaissances des acteurs du marché financiers et des produits. • Connaissances générales des marchés D2C sur différents produits financiers « cash et dérivés » (Bloomberg, Tradeweb, Bondvision, MarketAxess…). • La connectivité aux marchés financiers : bonne expertise d'ION indispensable. • Connaissance trading électronique indispensable.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Analyste Supervision Applicatif H/F 📍 Lieu : Rennes (35) 🏠 Télétravail : Flexible 📝 Contrat : Portage ou CDI 👉 Contexte client : Tu rejoins un grand acteur national du secteur de la restauration et de la distribution , où les applications métiers sont essentielles au fonctionnement quotidien des opérations. Au sein de l’équipe RUN, tu assures la supervision, le suivi applicatif et le traitement des incidents sur des plateformes critiques à forte disponibilité. Ton rôle : garantir la stabilité et la performance des applications , tout en contribuant à l’optimisation continue des outils de monitoring et d’ordonnancement. Tu auras pour missions de : Assurer le suivi du run applicatif et veiller au bon fonctionnement des services. Réaliser l’ analyse de logs (Windows, applicatifs). Gérer et superviser les outils de monitoring et d’ ordonnancement . Traiter les incidents : analyse, résolution selon procédure, escalade auprès des équipes applicatives / intégrateurs, suivi complet jusqu’à la résolution. Rédiger et maintenir la documentation et les procédures d’exploitation . 🧰 Stack technique : Dynatrace, Tivoli / IBM IWS (ordonnanceur), Zabbix, Confluence, Jira

Contexte de la mission : Dans le cadre de projets stratégiques autour de la donnée et de l'intelligence artificielle, un grand groupe industriel renforce ses équipes afin de structurer et valoriser des données issues d'environnements industriels complexes. La mission s'inscrit dans une dynamique de construction et d'optimisation de plateformes data, avec des enjeux forts autour de la qualité, de la volumétrie et de l'exploitation des données pour des cas d'usage avancés (analytics, IA). L'environnement technique repose sur un écosystème cloud AWS, avec des outils modernes de data engineering tels que Databricks et Apache Spark, ainsi qu'une forte culture DevOps. Vous intégrerez une équipe en charge de l'ingestion, du traitement et de l'exposition de données à grande échelle. Responsabilités : - Concevoir et procéder à la maintenance des pipelines de données, de l'ingestion à l'exposition ; - Contribuer à l'optimisation des traitements de données à grande échelle et à la fiabilisation des flux ; - Collaborer avec les équipes data et IA afin de garantir la disponibilité et la qualité des données pour les usages analytiques et machine learning.

Contexte Développeur en charge de la gestion des scripts internes, de l’intégration de LLM et des tâches d’automatisation sur les flux de données et les processus, ainsi que des interactions API avec des sources externes. Mise en place de contrôles et de rapports sur la qualité des données. Contribution au développement des outils internes de l’équipe, tels que les processus de communication (mailing de masse), site web, planification d’équipe, etc. Objectif : Un développeur senior avec une solide compréhension des projets pilotés par les données, de l’automatisation, des référentiels IT et des exigences de gestion de services, pour travailler sur le développement interne de pipelines d’intégration et d’interfaces dans l’écosystème d’une grande banque d’investissement. Périmètre : Global, rôle exigeant une collaboration avec les clients internes de la banque d’investissement à l’échelle mondiale, nécessitant un anglais professionnel.

Business Analyst expérimenté Anti blanchiment Banque Nantes 500 e par j Le consultant interviendra sur un périmètre décisionnel et finance. La mission porte principalement sur l’analyse des écarts, la rédaction de spécifications fonctionnelles et le suivi des besoins liés aux sujets de rentabilité, contrôle de gestion, risques et sécurité financière / anti blanchiment. Compétences attendues : Forte expérience BA (niveau N4 / +6 ans) Très bon niveau SQL (requêtes complexes, lecture de logs SQL) Connaissance Teradata, Oracle, Mysis Expérience environnement décisionnel / data Bonne connaissance bancaire : finance, contrôle de gestion, rentabilité, risques Activités principales : Analyse des écarts Rédaction de spécifications macro et fonctionnelles Participation aux sujets RUN liés aux risques et à l’anti-blanchiment Contrôle et validation des requêtes SQL avec les équipes de développement Collaboration transverse avec plusieurs équipes data et finance 500 e par j

En tant que Tech Lead IA & Data Architect , vous intervenez au sein de la DSI Groupe pour accompagner la mise en place de solutions innovantes autour de l’intelligence artificielle et de la data. Vous jouez un rôle central entre les équipes métiers et techniques, avec une double casquette : expertise technique et pilotage de projets . Dans un environnement international, vous contribuez à la conception, au développement et au déploiement de solutions data performantes, tout en garantissant leur qualité, leur sécurité et leur alignement avec les enjeux business. Analyser et comprendre les besoins métiers afin de proposer des solutions adaptées Concevoir et définir l’architecture technique des solutions Data & IA Piloter le développement et l’intégration des modèles d’intelligence artificielle Assurer la qualité, la performance et la sécurité des solutions mises en production Encadrer et accompagner les équipes techniques sur les sujets IA Gérer les priorités, les plannings et le suivi des livrables Assurer la communication et le reporting auprès des parties prenantes

Contexte de la mission : Viveris vous propose de rejoindre une équipe chargée d'accompagner un acteur majeur du commerce de gros dans l'exploitation et la gestion de son système d'information. Au sein de l'écosystème IT Finance, vous assurez la coordination entre la DSI, les équipes métiers et les partenaires externes afin de garantir la qualité, la continuité et la performance des services. Vous intervenez sur un périmètre varié incluant les prestations IT (TMA, infogérance, support applicatif...) ainsi que le pilotage des éditeurs, intégrateurs et prestataires. Responsabilités : * Garantir la performance des services IT Finance & Achats Indirects et leur alignement avec les besoins métiers ; * Piloter les prestations et les partenaires externes (TMA, infogérance, éditeurs, intégrateurs) ainsi que les transferts de périmètre (Make or Buy) ; * Assurer le suivi opérationnel : incidents, backlog, support et avancement des projets ; * Mettre en place la gouvernance, le reporting et communiquer régulièrement sur la qualité de service (SLA/KPI) ; * Gérer les contrats IT : négociation, évolution, suivi de la performance et gestion des crises ; * Contribuer à la stratégie et à l'amélioration continue (optimisation des coûts, sourcing, processus et outils).

Contexte Dans le cadre d’un projet stratégique pour un client du secteur spatial/agricole, nous recherchons un Data Scientist expérimenté afin de reprendre et poursuivre des travaux en cours autour de la détection d’objets à grande échelle via imagerie satellite. La mission s’inscrit dans un environnement à forte dimension technique, combinant Computer Vision, traitement de données géospatiales et passage à l’échelle. Missions Reprise et amélioration de modèles de Computer Vision appliqués à l’imagerie satellite Implémentation et optimisation de modèles de segmentation d’instance et détection (type Mask R-CNN, U-Net) Traitement et fusion de données multi-sources ( optique Sentinel-2 & radar Sentinel-1 / SAR ) Industrialisation des pipelines de traitement et passage à l’échelle sur de larges zones géographiques (US, Brésil, Europe) Contribution aux bonnes pratiques MLOps (tracking, reproductibilité, déploiement) Déploiement et optimisation des modèles dans un environnement AWS