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Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Ops Engineer (H/F) à Lille, France. Les missions attendues par le Data Ops Engineer (H/F) : - Garantir une visibilité universelle (Observabilité) : Intégrer des standards ouverts (comme OpenLineage) au cœur de notre plateforme. L'objectif est de cartographier la traçabilité de bout en bout, de monitorer la fiabilité des données et d'automatiser la remédiation en cas d'anomalie, quels que soient les outils utilisés par les métiers. - Tracer le golden path des développeurs (DevEx) : Concevoir des bibliothèques, des utilitaires d'automatisation et des briques logicielles autonomes dotées de capacités agentiques. Ce dispositif permettra de supprimer les frictions du cycle de mise en production.

Consultants SAP - Montpellier. 2-3 mois. DEMARRAGE ASAP - 15 Juillet. Full remote possible. PROFIL #1 Un développeur SAP compétences FlORl appréciées PROFIL #2 Un développeur SAP compétences FIORI appréciées PROFIL #3 Un développeur SAP compétences PERSONNAS PROFIL #4 Un consultant SAP SD /Fl en mes ure d'animer des atelier avec métier et rédiger des specs fonctionnelles Profil #5 Un développeur SAP avec compétences FlORl / OpenText/ Archivage / RAP Developpeurs SAP - Montpellier. 2-3 mois.

🚀 Envie d'un nouveau challenge ? CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un Data Engineer GCP (H/F) pour intervenir chez l'un de nos clients, un acteur majeur du secteur de l'assurance, sur des projets stratégiques de modernisation de la plateforme décisionnelle. Vous intégrerez le Data Management Office de la DSI et participerez aux évolutions du SI décisionnel sur le périmètre Indemnisation, avec un fort enjeu autour de l'architecture Data, de la mise en œuvre de pipelines de données sur Google Cloud Platform (GCP) et de l'industrialisation des traitements. 🎯 Vos principales missions En collaboration avec les équipes métiers, les développeurs et les référents techniques, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets Data. Analyse & conception Recueillir et analyser les besoins fonctionnels. Réaliser les études d'impact et estimer les solutions techniques. Localiser et analyser les données de production. Définir les spécifications techniques et fonctionnelles. Concevoir les architectures Data sur Google Cloud Platform (GCP). Modéliser les Data Warehouses et les couches d'exposition / de partage des données. Développement & industrialisation Concevoir l'architecture des traitements et des Web Services. Développer les pipelines de données. Réaliser les développements Python. Concevoir et développer les flux d'intégration. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement et d'architecture. Participer à l'industrialisation des traitements. Tests & mise en production Définir la stratégie de tests. Rédiger et valider les cas de tests. Réaliser les recettes techniques et technico-fonctionnelles. Préparer les livraisons et la documentation technique. Participer au déploiement des solutions. Run & maintenance Assurer le suivi des traitements de production. Superviser les traitements existants. Diagnostiquer et résoudre les incidents. Déployer les correctifs et évolutions.

Activités principales. Installation/paramétrage des systèmes, appliances et applicatifs spécifiques Mise en place de la supervision et de la sauvegarde Rédaction de documentation et de fiches réflexes (support HNO) Automatisation et optimisation (réduction de la charge d'exploitation) Déploiement des mises à jour, gestion des tickets (incidents/changements/demandes) MCO et MCS (maintien en condition de sécurité) Évolution d'outils internes en Perl / Python / HTML / CSS / JS La mission inclut le maintien et l'évolution d'un socle commun DevOps-HSM

Contexte de la mission : Viveris pilote les chantiers de transformation métier et IT qui contribuent à la performance des entreprises bancaires. Dans ce cadre, nous recherchons notre Data Engineer qui contribuera à un programme important d'évolution de la plateforme Data. Vos missions et responsabilités : - Analyser les besoins métiers et les traduire en solutions BI pertinentes et durables ; - Modéliser les données en cohérence avec les objectifs fonctionnels et les bonnes pratiques décisionnelles ; - Créer et maintenir les flux de données via des outils ETL, en assurant leur qualité, robustesse et performance ; - Participer à la recette et au suivi de production des chaînes décisionnelles, en lien étroit avec les utilisateurs ; - Assurer un rôle transverse sur les projets décisionnels : échange avec les MOA, rédaction de spécifications fonctionnelles, accompagnement des utilisateurs.

En tant que Développeur Fullstack, la mission principale sera de concevoir, développer et maintenir des applications web modernes du domaine Epargne en utilisant les framework Angular et J2E. Vous serez impliqués dans toutes les phases du cycle de développement, de la spécification des besoins à la mise en production et au maintien en conditions opérationnelles. • Concevoir, développer et maintenir des applications web en utilisant Angular et/ou Jahia pour le front-end. • Concevoir, développer et maintenir les services du Socle et le Back-end développé en J2E • Participer à la définition des spécifications techniques et fonctionnelles. • Tester et déboguer les applications pour garantir la qualité et la stabilité du produit final. • Maintenir la documentation technique

À propos de la mission Dans le cadre du développement de sa plateforme digitale dédiée à la mobilité électrique, notre client recherche un Tech Lead .NET / React / AWS pour rejoindre une équipe en charge d'un domaine stratégique de la plateforme.En tant que Tech Lead, vous serez le référent technique de votre équipe et jouerez un rôle clé dans la réussite des projets. Vous devrez combiner une forte implication opérationnelle dans le développement avec un véritable leadership technique afin d'accompagner les développeurs, améliorer les pratiques de l'équipe et garantir la qualité des livrables. Responsabilités principales Être le référent technique de l'équipe de développement. Accompagner les développeurs dans leur montée en compétences. Réaliser des revues de code et partager les bonnes pratiques. Participer aux choix d'architecture et aux décisions techniques. Garantir la qualité, la maintenabilité et l'évolutivité des solutions. Identifier les risques techniques et proposer des plans d'action adaptés. Développement et architecture Participer activement aux développements applicatifs. Concevoir et faire évoluer des architectures basées sur les microservices. Contribuer aux analyses techniques et aux arbitrages de conception. Assurer l'intégration et la qualité des APIs. Production et exploitation Participer à la résolution des incidents de production. Améliorer l'observabilité, la traçabilité et la fiabilité des traitements. Mettre en œuvre les bonnes pratiques liées à la sécurité et à l'exploitation. Collaborer avec les équipes de support et les partenaires externes. Amélioration continue Participer à la réduction de la dette technique. Promouvoir les bonnes pratiques DevOps et CI/CD. Contribuer à l'amélioration continue des processus de développement et de livraison. Profil recherché Minimum 8 ans d'expérience en développement logiciel. Expérience significative en tant que Tech Lead, Lead Developer ou Référent Technique. Expérience sur des environnements SaaS, plateformes digitales ou architectures distribuées. Capacité à évoluer sur des applications critiques à forte disponibilité. Compétences techniques .NET / C# React AWS APIs REST Architecture Microservices Git CI/CD Tests unitaires et tests d'intégration Diagnostic et résolution d'incidents en production

Au sein de l'équipe IT Front de la DSI d'un grand compte bancaire (wealth management), Nous recherchons un BA confirmé pour renforcer l'équipe CRM sur Salesforce. Nous travaillons principalement sur le module Financial service Cloud (FSC). Au sein de l'équipe IT Front de la DSI d'un grand compte bancaire (wealth management), Nous recherchons un BA confirmé pour renforcer l'équipe CRM sur Salesforce. Nous travaillons principalement sur le module Financial service Cloud (FSC). Au sein de l'équipe IT Front de la DSI d'un grand compte bancaire (wealth management), Nous recherchons un BA confirmé pour renforcer l'équipe CRM sur Salesforce. Nous travaillons principalement sur le module Financial service Cloud (FSC).

Nous recherchons pour notre client, un(e) Staff Engineer Expert, pour une mission en freelance au sein d'un grand groupe international engagé dans une transformation technologique à grande échelle. Dans un environnement exigeant et fortement orienté engineering, vous interviendrez sur des enjeux structurants liés à la modernisation des plateformes digitales, à l'industrialisation des pratiques de développement et à la cohérence des architectures logicielles. Vous rejoindrez une communauté d'experts techniques transverse, avec un rôle clé : définir les standards d'ingénierie et faire monter les équipes de développement en autonomie sur des problématiques complexes. Le client est dans une démarche d'acculturation forte à l'IA : l'usage quotidien et concret de l'IA générative dans le développement est attendu. La mission s'inscrit dans une logique long terme avec une forte dimension stratégique et opérationnelle. Vos principales responsabilités : 🔹 Définir et faire évoluer la vision technique des plateformes et applications 🔹 Concevoir des architectures modernes, modulaires et évolutives 🔹 Accompagner les équipes techniques sur les sujets d'architecture et de delivery 🔹 Structurer les standards de développement et les bonnes pratiques engineering 🔹 Participer aux arbitrages techniques et aux instances de gouvernance 🔹 Piloter des sujets d'industrialisation et de réutilisabilité des composants 🔹 Contribuer à l'amélioration continue des pratiques DevOps et qualité logicielle 🔹 Réaliser des PoC et accompagner les choix technologiques stratégiques 🔹 Anticiper les problématiques de dette technique et de pérennité des solutions Mission longue durée. Mode de travail hybride avec présence régulière sur site. Contexte technique moderne, forte culture engineering, environnement international et enjeux de scalabilité importants 🚀

Contexte : Le client recherche un Ingénieur DevOps / Automatisation de tests pour renforcer son équipe d'homologation technique des applications de banque à distance. La mission consiste principalement à développer et faire évoluer des outils internes, industrialiser les tests techniques et contribuer à l'amélioration continue des pratiques DevOps dans un environnement Agile. Principales missions :Développement Front-End et Back-End d'un portail d'outillage transverse. Automatisation et industrialisation des tests techniques. Participation aux recettes techniques et fonctionnelles. Revue de code (Pull Requests) et contribution à la documentation. Participation active à la gestion et à l'enrichissement du backlog. Support et accompagnement des équipes de développement et d'exploitation.

une refonte d'applications dans un contexte agile est lancée. Il est demandé d'avoir un tech Lead prenant la tete d'une squad de dev. Description Il est demandé que le TL soit en capacité d'organiser l'équipe de devs composée de 2 devs confirmés et 2 devs juniors. il lui est demandé aussi de prendre des tickets et de les réaliser. Livrables Code TU CR de réunion Compétences leader de dev capacité d'accompagnement des dev bon niveau technique. 🛠 COMPÉTENCES REQUISES ────────── ◆ JAVA │ ☆☆☆☆ ◆ REACT │ ☆☆☆☆ ◆ Agile - SAFe │ ☆☆☆☆ ◆ OPENSHIFT │ ☆☆☆☆

Dans le cadre du développement de ses systèmes d'information Épargne Salariale et Retraite, les Bénéficiaires doivent recourir à une prestation externe pour fournir assistance à la modernisation de la plateforme BI. 1. OBJET DE LA PRESTATION Dans le cadre du projet de modernisation de la plateforme BI, la prestation consistera à mettre en place des solutions répondant aux besoins couverts par l'existant et permettant de proposer de nouveaux services. Cette solution devra utiliser les outils validés et mis à disposition par le groupe. La mission sera pilotée par l'équipe Coeur-Data au sein de la R&D Epargne salariale et retraite. Le data engineer devra intervenir en collaboration avec l'équipe de 5 personnes ainsi qu'avec les clients et les équipes transverses du client. Exemple d'applications du domaine d'intervention : Architecture : Définition de l'organisation du Lakehouse dans le S3 Chargement : Utilisation de pipelines spark, pyspark et python Ordonnancement : Dagster Restitution : Mise à disposition de la donnée brut + création de rapports sur un outil de dataviz à définir sur la base du LakeHouse L'objectif principal de la prestation sera la mise à disposition de data structurées à destination de l'équipe marketing . Dans ce cadre, il conviendra de réaliser : - Le développement d'une solution de collecte de données - Le développement d'un système de stockage de la donnée - La documentation des développements - La réalisation de tests unitaires - La mise en place d'un suivi des traitements - L'assistance à la recette par la MOA / les utilisateurs - Des comptes rendus aux pilotes sur l'avancement du projet et les blocages rencontrés - Des études avec les équipes transverses du client 2. ENVIRONNEMENT FONCTIONNEL DE LA PRESTATION La prestation se déroulera au sein du service IT en charge de la Maintenance applicative 3. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE DE LA PRESTATION - Langages de programmation : Python, Spark, Pyspark, SQL - Outil de gestion de version : Git - Intégration continue : JENKINS - Ticketing : JIRA - Documentation : Confluence - Poste de travail Windows 10 avec WSL (Windows Subsystem for Linux) - Outils de la plateforme actuelle : Informatica, DAC, OBIEE, Eclipse BIRT, Oracle 19 - Outils de la plateforme cible : Dagster, Trino, S3 4. RESULTATS ATTENDUS / LIVRABLES - Respect du planning détaillé validé - Estimation des charges MOE - Mise en œuvre des solutions développées - Programme testé et prêt à la recette par les utilisateurs / MOA - Tests unitaires des développements effectués - Suivi d'avancement des tâches du projet en cours - Documentation technique - Amélioration continue des processus de développements 5. PRE-REQUIS ET/OU ELEMENTS INDISPENSABLES - Python, Spark appliqué à la data - Machine learning appliqué à la donnée (scikit-learn, feature engineering) - Relationnel pour les échanges avec le métier - Outils Informatica - Outils LLM/GenAI pour l'accès et l'exploration de la donnée

Un acteur majeur du secteur coopératif renforce sa Direction Experts Transverses – Data et recherche un Data Engineer confirmé pour construire et maintenir une architecture data robuste et performante. Vous piloterez l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, de la collecte à la gouvernance, en passant par la transformation et la modélisation, pour alimenter reportings, tableaux de bord, indicateurs métiers et futurs modèles d'IA. Vous intégrerez une équipe data en croissance et participerez à la mise en place d'une couche sémantique unifiée et d'une gouvernance de données structurée. L'environnement technique s'appuie sur Google Cloud Platform (BigQuery, Google Cloud Storage), Informatica IDMC pour l'orchestration des flux, et une stack BI diversifiée (MicroStrategy, Qlik, Google Looker Studio). Le projet s'inscrit dans une logique agile, avec une approche "hands-on" privilégiant l'ingénierie des données et la modélisation décisionnelle. Responsabilités : - Concevoir, construire et maintenir les pipelines ETL/ELT fiables et performants, intégrant des données provenant de sources hétérogènes et structurées - Optimiser les traitements et les performances des pipelines d'extraction et de transformation - Modéliser les architectures data cibles et concevoir des Data Warehouses et Datamarts adaptés aux usages analytiques et IA - Implémenter des schémas décisionnels (notamment en étoile) et structures de données optimisées pour les requêtes analytiques - Développer et maintenir la couche sémantique commune, structurant les définitions métiers et facilitant l'exploitation des données - Collaborer avec les équipes métier, BI et data science pour comprendre les besoins et traduire les spécifications fonctionnelles en architecture technique - Assurer la qualité, la cohérence et la traçabilité des données tout au long du pipeline - Produire les spécifications techniques détaillées et la documentation des modèles et pipelines - Participer à l'évolution de la stack technique et à l'optimisation des outils d'intégration et de restitution Télétravail : 4 jours par semaine Localisation : Nantes

Compétences requises : • Expérience significative sur le cloud Azure Administration de datalake : • Exploitation d'un datalake cloud Gen 2 • Gestion des stockages (gen 2), lifecycle rule policies • Sécurité, IAM, accès, gouvernance data, app registration • Ges$on Vnet, NSG • Fiabilité, performance, coûts Développement de micro-services • Python, c#, .Net • APIs (REST, event-driven) Administration plateforme • Terraform • CI/CD et Infra as Code • GitHub, GitHub Action • Déploiement containerisé (AKS) • Data Factory, Web App, VNET, NSG • Monitoring et supervision

Le développeur aura en charge en charge la réalisations des développements spécifiques SAP ABAP. Il travaillera dans un environnement SAP S/4 sur les modules SD, MM,FI,CO,QM, PP, PM,WM. Il interviendra principalement sur des projets et en expertise N3 pour des corrections d'anomalies. Il/elle a comme responsabilité de : • D'analyser les besoins fonctionnels en collaboration avec les analystes fonctionnels afin d'en spécifier les impacts techniques en terme de développement (faisabilité, proposition de solution technique) • Comprendre les spécifications des analystes fonctionnels pour être en mesure d'assurer la réalisation du développement • De réaliser les développements • D'assurer des tests unitaires afin de valider le bon fonctionnement du développement • D'assurer le support à la mise en production

ContexteDans le cadre de la modernisation de son Système d'Information, la DSI recherche un Data Engineer Azure afin de concevoir, développer et faire évoluer les plateformes d'intégration et de traitement des données. Vous interviendrez sur plusieurs programmes stratégiques autour des architectures Event-Driven, de la modernisation des flux d'intégration, de la plateforme Data Azure ainsi que des projets analytiques. L'objectif est de construire des solutions robustes, évolutives et maintenables répondant aux enjeux de temps réel, de qualité des données et de performance. MissionsDéveloppement de la plateforme Middleware Azure Vous participerez à la conception et au développement d'une plateforme d'intégration temps réel basée sur une architecture Event-Driven. À ce titre, vous serez amené à : Concevoir des architectures d'intégration basées sur Azure Service Bus et Azure Event Grid. Développer des Azure Function Apps permettant le traitement, la transformation et le routage des événements. Concevoir et développer des APIs et composants d'intégration robustes. Participer aux choix d'architecture technique et aux bonnes pratiques de développement. Garantir la scalabilité, la résilience et les performances des traitements. Mettre en œuvre les mécanismes de gestion d'erreurs (Retry, Dead Letter Queue, Idempotence). Assurer la sécurisation des échanges via Azure Key Vault. Vous interviendrez notamment sur : Synchronisation des commandes d'achat Intégration des données de vols au format AIDX Automatisation des flux d'heures et cycles APU Développement de nouveaux flux événementiels entre les applications du SI Qualité de développement Une attention particulière sera portée à la qualité du code produit. Le consultant devra appliquer les bonnes pratiques de développement Python : Développement d'un code lisible, maintenable et documenté. Respect des principes Clean Code et SOLID. Séparation des responsabilités et modularisation. Gestion robuste des exceptions. Optimisation des performances. Revue de code (Code Review). Développement de tests unitaires avec Pytest. Respect des conventions de développement (PEP8). Documentation technique des composants. Industrialisation & DevOps Vous participerez à l'industrialisation des développements : Mise en place des pipelines CI/CD sous Azure DevOps. Déploiement des ressources Azure via Bicep. Infrastructure as Code. Gestion des versions avec Git. Supervision et monitoring des traitements. Documentation des architectures et des flux. Amélioration continue des processus de développement.